Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

Определение сущности экономической статистики. Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта. Рассмотрение рейтинга крупнейших строительных компаний Урала и Западной Сибири. Изучение результатов корреляционно–регрессионного анализа.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 20.10.2017
Размер файла 243,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт экономики, управления и информационных систем в строительстве и недвижимости

Кафедра «Экономика и управление в строительстве»

Курсовая работа по дисциплине: «Статистика»

Тема: «Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности»

Выполнила студентка

Федосеева Елена Александровна

Руководитель курсовой работы доц.,канд.экон.наук, Полити В.В.

Москва 2017

Введение

Экономическая статистика -- одного из наиболее важных разделов статистической науки и вида деятельности органов государственной статистики, призванных обеспечивать правительственные учреждения и общественность информацией о развитии экономики и связанных с ней социальных процессах. Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответов на многие вопросы, важные для управления экономикой и разработки экономической политики, например, вопросы о том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы, каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и т. д.

Данная работа посвящена статистике результатов экономической деятельности. Для предприятия такие анализы очень важны, т.к. они позволяют оценить проделанную работу, определить допущенные ошибки, которые привели к снижению финансовых результатов или извлечь положительные моменты с целью реализации в следующем периоде. В настоящее время использование информационных технологии для автоматизации учета на предприятии позволяют с помощью специальных программ получать автоматические отчеты о деятельности за истекший период, но анализировать полученные данные в любом случае приходится человеку, поэтому знание основ экономической статистики особенно актуально.

Цель работы состоит в статистико-экономическом анализе предприятия. Поставленная цель определяет следующие задачи:

- рассмотреть теоретические основы понятий и методов экономической статистики;

- применяя полученные знания, провести статистико-экономический анализ

1. Теоретические основы статистики результатов экономической деятельности

1.1 Понятие результатов экономической деятельности

Конечным результатом функционирования экономики любой страны является производство материальных благ (продуктов) и оказание материальных и нематериальных услуг.

Для учета результатов труда в отраслях производства материальных благ и в отраслях производства услуг используются следующие понятия.

Продукты -- результаты труда, имеющие материально-вещественную форму (включая энергию).

Услуги -- результаты деятельности, удовлетворяющие определенные личные и общественные потребности, но не воплощающиеся в материальных продуктах. Сюда входят услуги как нематериального, так и материального характера.

Производитель может также создавать какую-либо услугу для собственного потребления при условии, что такая деятельность не может выполняться другими. В соответствии с этим принципом занятие спортом и удовлетворение физиологических потребностей не включаются в состав производственной деятельности.

Товары -- продукты и услуги, обычно предназначенные для продажи на рынке по цене, покрывающей издержки их производства.

Условно исчисленная продукция финансовых посредников и условно исчисленная стоимость проживания в собственном жилище рассматриваются по соглашению как товары. Они составляют большую часть общего объема производимых продуктов и ус­луг и в основном производятся отраслями сферы производства материальных благ. Некоторое количество товаров может производиться органами государственного управления и частными не­коммерческими организациями.

Товары представляют собой блага и услуги, на которые могут быть распространены права собственности. Они должны обладать способностью удовлетворять потребности, существующий на них спрос. Право собственности на какой-либо товар может передаваться от одной институциональной единицы к другой посредством участия в сделках по купле-продаже.

Обмен правом собственности на какой-либо товар является деятельностью, отделенной от производства. Один и тот же продукт может быть куплен и продан любое количество раз после того, как произведен. Такое отделение производства от последующего обмена является экономически важной характеристикой продукта, не свойственной большинству услуг.

Услуги как результаты экономической деятельности имеют свою специфику. Они не существуют как отдельные экономические объекты, на которые могут быть распространены права собственности и которые могут быть проданы отдельно от производства; услуги не проходят процесс обращения, не накапливаются, как продукты; их производство совпадает со временем потребления. Это касается в первую очередь нематериальных услуг.

Переход отечественной статистики на международную методологию обусловил учет услуг в объеме валового внутреннего продукта. В связи с этим перед статистикой услуг возникает ряд методологических проблем. Их решение связано с уточнением самого понятия «услуга», с разработкой современного классификатора услуг, методики оценки вклада сферы услуг в создание ВВП, а также методики расчета валового выпуска, промежуточного потребления и добавленной стоимости в отраслях и секторах этой сферы с учетом функционирования теневой экономики.

В развитых странах производством различного рода услуг занято 2/3 активного населения. В ВВП США услуги составляют около 75%. В ВВП России в 1999 г. доля услуг в действующих ценах превысила 50%.

Проблема сводной характеристики деятельности сферы услуг связана с разнообразием услуг, спецификой и разноаспектностью видов деятельности, объединяемых этой сферой, что затрудняет сводку показателей результатов ее функционирования. Развитие рыночных отношений и предпринимательской деятельности усложнило получение информации об объеме произведенных услуг и связанных с ними доходов части производителей, что вызывает необходимость досчета данных об объеме производства услуг, получаемых официальной государственной статистикой.

В рыночной экономике принципиальным является деление услуг на рыночные и нерыночные:

рыночные услуги оказываются за плату по ценам, покрывающим издержки, приносят прибыль, в этом случае приравниваются к любому другому товару. Итак, рыночные услуги -- те, что являются объектом купли-продажи и произведены единицами, издержки которых покрываются целиком или в значительной мере за счет выручки от реализации услуг и обеспечивают прибыль;

нерыночные услуги оказываются бесплатно или по ценам, не покрывающим затрат, связанных с их производством. Как правило, нерыночными являются социально ориентированные услуги, дотируемые из бюджета или оказываемые общественными организациями, например партиями или профсоюзами. Потребляются такие услуги либо обществом в целом, либо домашними хозяйствами.

Нерыночные услуги -- услуги государственных учреждений и общественных организаций, относящиеся к их текущему потреблению и предоставляемые бесплатно или по экономически не­значимым ценам.

В рыночной экономике практически все виды услуг могут оказываться за плату, бесплатно или за частичную плату (на льготных условиях). Исключение составляют услуги органов управления (включая оборону и правоохранительные органы), а также услуги некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства (церкви, благотворительные учреждения), которые всегда оказываются бесплатно.

Деление услуг на платные и бесплатные вызывает необходимость определения четкой границы между ними. Платными считаются все услуги, которые реализуются по экономически значимым ценам. Экономически значимой ценой считается такая цена, которая покрывает не менее 50% издержек на оказание данной услуги.

1.2 Понятие и содержание системы национальных счетов

Система национальных счетов (СНС) представляет собой систему взаимосвязанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы.

Представляя собой статистическую модель рыночной экономики, СНС с успехом используется для выработки экономической политики, анализа результатов ее реализации и оценки эффективности, а также для моделирования, прогнозирования и управления экономикой в 155 странах мира, а с 1993 г. и в России.

Методология СНС определяет границы экономического производства, факторы, образующие стоимость, счета и макроэкономические показатели, в обобщенном виде характеризующие потоки товаров, услуг и доходов; все активы и пассивы хозяйствующих субъектов; все аспекты экономического процесса и его результаты. Это позволяет считать СНС самой развитой информационной системой в мире, представляющей характеристику экономических процессов на макроуровне, увязку с важнейшими показателями экономической статистики.

СНС содержит следующие основные консолидированные счета, разрабатываемые в текущих ценах.

I. Счета внутренней экономики:

а) счет производства продуктов и услуг;

б) счета образования и распределения доходов:

счет образования доходов;

счет распределения первичных доходов;

счет вторичного распределения доходов;

счет перераспределения доходов в натуральной форме;

сводный счет распределения доходов;

в) счета использования доходов:

счет использования валового располагаемого дохода;

счет использования скорректированного располагаемого дохода;

г) счета накопления:

счет операций с капиталом (счет капитальных затрат);

финансовый счет;

д) счет товаров и услуг.

II. Счета внешнеэкономических связей («остального мира»):

субсчет текущих операций;

субсчет капитальных затрат.

Каждый счет, входящий в систему, представляет собой баланс, т.е. равенство между объемом тех или иных ресурсов и их использованием, достигаемое путем расчета балансирующей статьи, за исключением счетов, сбалансированных по определению. Балансирующая статья каждого счета имеет самостоятельное значение в характеристике результатов изучаемых экономических процессов; она также используется для увязки каждого предыдущего счета с последующим. В совокупности балансирующие статьи счетов представляют собой систему макроэкономических показателей результатов, каждый из которых имеет самостоятельное значение в экономическом анализе. Таким образом, на основе взаимосвязанной системы показателей, объединенных в счета и составляемых в определенной последовательности, соответствующей этапам воспроизводственного цикла, удается получить взаимосвязанную комплексную количественную характеристику экономических процессов и результатов функционирования экономики.

Для экономики в целом предусматривается составление всех счетов. Они образуют сводные счета и отражают, с одной стороны, отношения между экономикой страны и остальным миром, а с другой -- отношения между секторами внутренней экономики и взаимосвязь между различными показателями системы.

Для каждого сектора внутренней экономики предусматривается составление набора счетов.

Счета представляют собой систему именно потому, что они, во-первых, взаимосвязаны между собой, во-вторых, строятся по единому методологическому принципу, в-третьих, содержат систему взаимосвязанных показателей, исчисленных по единым методологическим принципам.

Показатели в счете отражают операции, каждая из которых -- это стоимостной поток между институциональными единицами. В соответствии со стадиями воспроизводственного цикла, в которых они осуществляются, операции могут быть производственными, распределительными, обменными или операциями потребления и сбережения.

Таким образом, в СНС отражается сквозное движение стоимости продуктов и услуг через все стадии воспроизводственного цикла -- от производства до конечного потребления и накопления. Система завершается построением балансовых таблиц, отражающих итоговое изменение национального богатства в результате труда в данном году, и межотраслевого баланса производства и использования продукции и услуг.

СНС включает показатели результатов экономической деятельности. Взаимосвязь основных макроэкономических показателей, характеризующих результаты экономической деятельности на разных стадиях воспроизводственного цикла, может быть представлена следующим образом:

Валовой внутренний продукт.

Потребление основного капитала.

Чистый внутренний продукт.

Сальдо первичных доходов, полученных резидентами данной страны от нерезидентов и переданных им.

Валовой национальный доход.

Чистый национальный доход.

Сальдо текущих трансфертов, полученных резидентами данной страны от нерезидентов и переданных им.

Валовой национальный располагаемый доход.

Конечное потребление.

Валовое национальное сбережение.

Сальдо капитальных трансфертов, полученных резидентами данной страны от нерезидентов и переданных им.

Изменение в валовой стоимости собственного капитала в результате сбережения и капитальных трансфертов.

Валовое накопление.

Чистое приобретение земли и других нефинансовых производственных активов.

Чистое кредитование (+) или заимствование (-), включая статистическое расхождение.

ВВП может быть исчислен на каждой стадии воспроизводственного цикла соответствующим методом:

на стадии производства товаров и услуг (производственным методом);

на стадии распределения (распределительным методом);

на стадии конечного использования (методом конечного использования).

Система статистических показателей, характеризующих экономическую деятельность, представлена в СНС в виде счетов и балансовых таблиц. Каждой стадии процесса воспроизводства (стадии производства, первичного распределения доходов, вторичного распределения доходов, использования доходов на конечное потребление и накопление) соответствует специальный счет или группа счетов.

1.3 Система показателей экономических результатов

Показатели результатов любого вида деятельности занимают особое место в ее характеристике, так как отражают степень достижения цели этой деятельности.

Результаты оцениваются на всех уровнях производства, т.е. на уровне каждого производителя (отдельного предприятия, организации, учреждения, их подразделений), а также на уровне экономики в целом в разрезе ее секторов и отраслей. Достоверная оценка результатов функционирования экономики зависит от системы используемых показателей и методологии их расчета, являясь необходимым условием ее дальнейшего развития.

Показатели результатов функционирования экономики в целом на народохозяйственном, национальном уровне принято называть макроэкономическими. Они обычно формируются как суммарный результат деятельности всех производителей материальных благ и услуг, т.е. микроэкономических показателей.

Значительная часть макроэкономических показателей может быть рассчитана только как сумма соответствующих показателей результатов функционирования всех звеньев национального хозяйства: производителей, отраслей и секторов. Единством методологии их исчисления на разных уровнях обеспечиваются свод­ка и оценка результатов на уровне экономики в целом. экономический статистика валовой

Показатели состоят из величин, измеряющих результат деятельности. Системой называют совокупность взаимосвязанных показателей, рассчитанных на единых методологических принципах, дополняющих друг друга и ориентированных на достижение цели исследования, в данном случае -- на характеристику результатов экономической деятельности. Так характеризует понятие результатов Евростат.

Показатели результатов на всех уровнях должны быть сопоставимы, т.е. их необходимо рассчитывать на основе единых теоретических и методологических принципов, что обеспечивает их сводимость. Переход учета и статистики на международную методологию затрагивает систему оценочных показателей результатов и методику их исчисления на всех уровнях -- от предпринимателя, фирмы до национальной экономики.

Расчет показателей результатов на всех уровнях хозяйствования по единым методологическим принципам, несмотря на наличие ряда специфических особенностей, обеспечивает возможность: сравнения результатов деятельности отдельных звеньев экономики; выявления вклада каждого производителя в достижение сводных результатов; применения этих показателей для характеристики функционирования экономики.

Показатели результатов часто подразделяются на показатели валовых и конечных (чистых) результатов. При этом валовые показатели превышают чистые на величину потребления основного капитала.

Основным макроэкономическим показателем результатов функционирования экономики в статистике отдельных стран, а так­же международных организаций (ООН, ОЭСР, МВФ, МБРР), является ВВП. Он используется при международных сопоставлениях, для оценки общественной производительности труда и других показателей экономической эффективности.

ВВП представляет собой валовую стоимость всех продуктов и услуг, созданных на территории данной страны в течение определенного срока, за вычетом стоимости их промежуточного потребления. Он является основным показателем системы показателей экономических результатов, характеризующим конечный результат производственной деятельности на экономической территории страны за тот или иной период времени как в сфере материального производства, так и в сфере нематериальных услуг.

1.4 Методы расчета валового внутреннего продукта

Валовой внутренний продукт (ВВП) - общий показатель экономической деятельности страны, центральный макроэкономический показатель системы национальных счетов, применяемый во всем мире для определения темпов развития производства, циклических колебаний деловой активности, характеристики структуры экономики и многих важных макроэкономических пропорций, исчисления производительности труда и определения уровня жизни населения. Он широко используется для международных сопоставлений относительных уровней экономического развития различных стран, групп стран, регионов мира.

ВВП характеризует стоимость произведенных на экономической территории данной страны (включая совместные предприятия) за тот или иной период (обычно год, квартал, месяц) товаров и услуг, предназначенных для конечного потребления, накопления и чистого экспорта. В отличие от ранее принятого в системе баланса народного хозяйства показателя валового общественного продукта (ВОП) ВВП не включает стоимость потребленных при его производстве предметов труда (материальных затрат на сырье, материалы, топливо, полуфабрикаты и т.д.).

Валовой внутренний продукт отражает результаты экономической деятельности институциональных единиц, т.е. производителей только на территории данной страны (включая совместные предприятия), поэтому по своей сути он является отечественным.

В зависимости от направлений исследования показателя ВВП его оценка проводится в текущих и сопоставимых ценах, а также может рассчитываться в ценах базового периода.

Для сопоставительного и структурного анализа, обобщения различных характеристик социально-экономической ситуации за определенный период времени рассчитывается номинальный валовой внутренний продукт - объем ВВП в текущих ценах рассматриваемого периода.

Для анализа изменения валового внутреннего продукта за определенный период (в первую очередь - год) рассчитывается темп реального ВВП. При этом темп реального ВВП по отношению к предыдущему периоду (году) рассчитывается в сопоставимых ценах предыдущего периода (года).

ВВП может быть рассчитан тремя методами: производственным, методом использования доходов и методом формирования ВВП по источникам доходов.

Расчет ВВП производственным методом

ВВП при расчете производственным методом получается как разность между выпуском товаров и услуг в целом по стране, с одной стороны, и промежуточным потреблением - с другой, или как сумма добавленных стоимостей, создаваемых в отраслях экономики. При этом объемы добавленной стоимости по отраслям рассчитываются в основных ценах, т.е. не включающих налоги на продукты, но включающих субсидии на продукты.

ВВП в ценах производителя = В - ПП = ?ВДС в основных ценах.

Для расчета ВВП в рыночных ценах необходимо добавить чистые (за вычетом субсидий) налоги на продукты (ЧИП) и налоги на импорт (НИ).

ВВП в рыночных ценах = ?ВДС в рыночных ценах.

При расчете ВВП такие показатели, как добавленная стоимость, прибыль, прирост материальных оборотных средств, исчисляются за вычетом холдинговой прибыли (убытка), представляющей ту часть стоимости продукции, которая образовалась в результате изменения цен на нее за период нахождения продукции в запасах. В условиях высокой инфляции изменение стоимости продукции по этой причине может быть довольно значительным.

Расчет ВВП методом конечного использования

На стадии конечного использования ВВП можно определить двумя способами:

а) как сумму валовых (чистых) конечных доходов участников экономической деятельности;

б) как сумму элементов конечного использования благ и услуг в экономике страны.

Валовые конечные доходы (ВКД) участников экономической деятельности определяются как сумму доходов от экономической деятельности плюс сальдо текущих и капитальных трансфертов.

ВВП, рассчитанный методом конечного использования доходов, представляет собой сумму расходов всех экономических секторов на конечное потребление (КП) (нефинансовые предприятия, финансовые учреждения, государственные учреждения, некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства, домашние хозяйства), валового накопления (ВН) и чистого экспорта товаров и услуг, который представляет разницу между экспортом и импортом (Э - И), плюс статистическое расхождение между произведенным и использованным валовым внутренним продуктом (СР):

ВВП в рыночных ценах = КП + ВН + (Э - И) + СР

Конечное потребление складывается из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, расходов на конечное потребление государственных учреждений, удовлетворяющих индивидуальные и коллективные потребности домашних хозяйств и общества в целом, а также расходов на конечное потребление некоммерческих организаций (НКО), обслуживающих домашние хозяйства. Такая группировка показывает, кто финансирует расходы на конечное потребление. Конечное потребление также может быть определено как фактическое конечное потребление.

Валовое накопление складывается из валового накопления основных фондов, изменения запасов материальных оборотных средств и чистого приобретения ценностей (приобретения за вычетом реализации).

Чистый экспорт рассчитывается во внутренних ценах как разница между экспортом и импортом и включает в себя оборот средств российской торговли с зарубежными странами, включая СНГ.

Статистическое расхождение между произведенным и использованным валовым внутренним продуктом - специфический показатель, используемый в СНС для общей оценки качества расчетов. Он показывает расхождение между значениями ВВП, рассчитанными различными способами: как суммы валовой добавленной стоимости на стадии производства и как суммы конечного потребления и накопления на стадии использования. Расхождение может возникнуть из-за многих объективных и субъективных причин. Среди основных причин возникновения статистического расхождения следует отметить недостаток необходимой информации, определенные методологические трудности, связанные с переходным характером современной российской экономики и общей незавершенностью системы национальных счетов. В международной практике принято считать допустимым уровнем погрешности статистическое расхождение, составляющее до 5% ВВП. В странах с развитой статистической службой подобные отклонения незначительны и на уровне ВВП, как правило, не превышают 1 - 2%. По этому критерию качество СНС России является удовлетворительным; в 1998г. статистическое расхождение составило 0,47%.

Расчет ВВП распределительным методом (по источникам доходов)

Метод формирования ВВП по источникам доходов - один из трех методов исчисления ВВП, применяемых Госкомстатом России в рамках расчетов по СНС. Однако он не является самостоятельным, поскольку не все показатели доходов получаются путем прямого счета, часть из них исчисляется балансовым методом.

Формирование валового внутреннего продукта по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые единицами, непосредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления (организациями бюджетной сферы) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Стадия образования доходов в СНС характеризуется следующими показателями:

Оплата труда наемных работников (ОТ) определяется суммой всех вознаграждений в денежной или натуральной форме, выплачиваемых работодателем наемным работникам за работу, выполненную в течение отчетного периода, плюс скрытой оплатой труда.

Валовая прибыль экономики (ВПЭ) и валовые смешанные доходы (ВСД) представляют собой ту часть добавленной стоимости (ВДС), которая остается у производителей после вычета расходов, связанных с оплатой труда (ОТ) наемных работников, и налогов на производство и импорт (НПИ) плюс получаемые субсидии на производство и импорт.

Эти показатели измеряют прибыль (убытки), полученную от производства, до вычета явных или скрытых процентных издержек, арендной платы или других доходов от собственности.

Для некорпоративных предприятий, принадлежащих домашним хозяйствам, эти показатели содержат элемент вознаграждения за работу, который не может быть отделен от дохода владельца или предпринимателя. В этом случае они называются смешанным доходом.

Доходы от собственности включают доходы, получаемые или выплачиваемые институциональными единицами в связи с предоставлением в пользование финансовых активов, земли и других нефинансовых активов (недра и другие природные активы, патенты, лицензии и т.п.).

Показатель валовой прибыли экономики (ВПЭ) и валовых смешанных доходов (ВСД) рассчитывается балансовым путем и определяется в текущих ценах:

ВПЭ = ВДС - ОТ - ЧНПИ = ВДС - ОТ - (НПИ - Сп.и)

Чистая прибыль экономики (ЧПЭ) и чистые смешанные доходы (ЧСД) равняются валовой прибыли экономики за вычетом потребления основного капитала (ПОК):

ЧПЭ = ВПЭ - ПОК

Потребление основного капитала (ПОК) представляет собой уменьшение стоимости капитала в течение отчетного периода в результате его физического, морального износа и случайных повреждений.

К сожалению, данные бухгалтерского учета о потреблении основного капитала не удовлетворяют требованиям СНС, так как они, как правило, оценены по первоначальной стоимости, а не по восстановительной, как это рекомендовано в СНС. Поэтому правильное определение расходов на потребление основного капитала должно быть основано на так называемом методе «непрерывной инвентаризации».

ВПП на стадии образования доходов рассчитывается как сумма первичных доходов: оплата труда наемных работников, чистые налоги на производство и импорт (налоги на производство и импорт минус субсидии на производство и импорт), валовая прибыль и валовые смешанные доходы.

2. Практическая часть. Работа с рейтингом крупнейших строительных компаний Урала и Западной Сибири по итогам 2015 года

2.1 Метод группировок

На основании использования метода группировок изучить структуру явлений и выявить связи и зависимости между явлениями.

Исходные данные Рейтинг крупнейших строительных компаний Урала и Западной Сибири по итогам 2015 г

Позиция в рейтинге за 2015

№ п/п

Название компании

Показатели деятельности (млн.р.)

Выручка, млн рублей

Валовая прибыль, млн рублей

2015

2015

-

1

БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ТЮМЕНЬ, БРУСНИКА. ТЮМЕНЬ

4 847,54

641,56

26

2

УРЕНГОЙДОРСТРОЙ

4 676,69

-540,31

3

СУРГУТСКОЕ РСУ

4 501,96

235,90

42

4

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ БЕРЕЗНИКОВСКОЕ ШАХТОСТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, НОВАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ

4 003,28

252,73

50

5

НЕФТЕГАЗСТРОЙ

3 965,72

46,55

35

6

ТРЕСТ УРАЛТРАНССПЕЦСТРОЙ

3 959,95

918,35

7

АСТРАСТРОЙКОМПЛЕКС

3 935,01

442,05

44

8

ПРОКАТМОНТАЖ,

3 915,72

705,94

66

9

АЛЬТАИР

3 664,37

172,85

41

10

НЕФТЕСПЕЦСТРОЙ

3 445,62

141,72

32

11

СУ-18

3 344,50

-4,28

43

12

ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ МОНТАЖНИК

3 326,72

151,93

65

13

ЭНЕРГОСТРОЙ

3 326,71

998,21

14

УРЕНГОЙГИДРОМЕХАНИЗАЦИЯ

3 196,10

185,23

37

15

ДОРТРАНССТРОЙ

3 088,25

113,38

88

16

СВЯЗЬСТРОЙМОНТАЖ

3 071,46

174,46

17

СК ТЕРМОИНЖЕНИРИНГ

2 943,83

55,33

34

18

ПМК-98

2 938,62

11,98

33

19

ЛИСТПРОМСТРОЙ

2 878,04

176,78

45

20

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ № 14

2 875,50

206,10

38

21

УРАЛЭНЕРГОМОНТАЖ

2 861,49

-222,03

20

22

ПРОМСТРОЙ, ТАЛСПЕЦСТРОЙ

2 697,17

-769,60

39

23

СЕВЕРАВТОДОР

2 543,13

119,65

47

24

ТРЕСТ МАГНИТОСТРОЙ

2 518,20

582,86

58

25

НЬЮ ГРАУНД

2 514,24

793,12

26

УРАЛЬСКАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ

2 326,36

230,47

67

27

ЕКБ-ЖИЛСТРОЙ

2 252,80

15,00

64

28

ЛЕССТРОЙРЕКОНСТРУКЦИЯ

2 224,63

242,81

29

РУСГАЗСТРОЙ

2 205,61

41,60

84

30

НИЖНЕВАРТОВСКДОРСЕРВИС

2 192,53

-55,89

53

31

АВТОДОРСТРОЙ

2 191,58

311,65

32

САМОТЛОРТРАНС

2 187,16

151,74

94

33

СМУ НЕФТЕХИМ

2 148,69

154,60

57

34

ПРОМСТРОЙ

2 125,39

154,63

76

35

РЕМСТРОЙКОМПЛЕКТ

2 029,75

97,15

89

36

ПРОЕКТНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ «ДОМ»

2 026,76

670,55

Группировка 31 компании по выручке.

1. R=Xmax-Xmin=4847,54-2026,76=2820,78 млн.руб.

2. K=1+3,322*lgn=1+3,322*lg31=1+3,322*1,491=6 групп

3. h=R/k=2820,78/6=470,13 млн.руб.

Выручка, (млн.руб.), Хi

Число компаний, fi

Название компаний (рейтинговый №)

1

2026,76-2496,89

10

31, 30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22

2

2496,89-2967,02

7

21, 20, 19, 18, 17, 16, 15

3

2967,02-3437,15

5

14, 13, 12, 11, 10

4

3437,15-3907,28

2

9,8

5

3907,28-4377,41

5

7, 6, 5, 4, 3

6

4377,41-4847,54

2

1,2

Итого:

31

Группировка 31 компании по валовой прибыли.

1. R=Xmax-Xmin=998,21-11,98=986,23 млн.руб.

2. K=1+3,322*lgn=1+3,322*lg31=1+3,322*1,491=6 групп

3. h=R/k=986,23/6=164,37 млн.руб.

Валовая прибыль, (млн.руб.), Хi

Число компаний, fi

Название компаний (рейтинговый №)

1

11,98-176,35

15

16, 23, 25, 4, 15, 30, 13, 19, 29, 8, 14, 9, 27, 10, 28

2

176,35-340,72

8

17, 12, 18, 22, 2, 24, 3, 26

3

340,72-505,09

1

6

4

505,09-669,46

2

20,1

5

669,46-833,83

3

31, 7, 21

6

833,83-998,21

2

5,11

Итого:

31

2.2. Средние показатели: мода и медиана. Графики

Распределение 31 компании по валовой прибыли

Валовая прибыль (млн.руб.), Xi

Число компаний, fi

Частость, wi

Накопленная частота, Si

1

11,98-176,35

15

0,48

15

2

176,35-340,72

8

0,26

23

3

340,72-505,09

1

0,03

24

4

505,09-669,46

2

0,07

26

5

669,46-833,83

3

0,09

29

6

833,83-998,21

2

0,07

31

Итого:

31

1,00

Мода:

Xmo=11,98

h=164,37

Fmo=15

f(-1)=0

f(+1)=8

Mo=Xmo+h*fmo-f(-1)/ fmo-(f+1)+fmo-(f-1)=11,98+164,37*15-0/ (15-8)+(15-0)=176,35*15 /(7+15)=176,35*0,681=120,094

Графически мода определяется по гистограмме:

Медиана:

Nme=n+1/2=31+1/2=16

Sme=23 ( интервал: 176,35-340,72)

Me=Xme+h*(n+1/2-S(-1))/fme

Xme=176,35 млн.руб.

H=164,37 млн.руб.

S(-1)=15

Me=176,35+164,37*16-15/8=340,72*0,125=42,59

Графически медиана определяется по кумуляте:

2.3 Абсолютные и относительные показатели вариации

Данные распределения промежуточных расчетов 31 компании по валовой прибыли.

Валовая прибыль, млн.руб.

Число компаний, fi

X'i

X'i*fi

X'i-X

|X'i-X|*fi

(X'i-X)^2*fi

11,98-176-35

15

94,165

1412,48

-211,341

3170,115

669975,27

176,35-340,72

8

258,535

2068,28

-46,971

375,768

17650,198

340,72-505,09

1

422,905

422,905

117,399

117,399

13782,525

505,09-669,46

2

587,275

1174,55

281,769

563,538

158787,54

669,46-833,83

3

751,645

2254,94

446,139

1338,417

597120,02

833,83-998,21

2

916,02

1832,04

610,514

1221,028

745454,69

Итого:

31

9165,19

6786,265

2202770,2

1) X'in=Rmin+Rmax/2

X'1=11,98+176,35/2=188,33/2=94,165 млн.руб.

X'2=176,35+340,72/2=517,07/2=258,535 млн.руб.

X'3=340,72+505,09/2=845,81/2=422,905 млн.руб.

X'4=505,09+669,46/2=1174,55/2=587,275 млн.руб.

X'5= 669,46+833,83/2=1503,29/2=751,645 млн.руб.

X'6=833,83+998,21/2=1832,04/2=916,02 млн.руб.

R=Xmax-Xmin=998,21-11,98=986,23 млн.руб.

X=9165,185/31=305,506 млн.руб.

2) 1. Абсолютные показатели вариации:

а) Среднее линейное отклонение:

d=6786,265/31=218,911 млн.руб.

б) Дисперсия:

У=2202770,244/31=71057,104 млн.руб.

в) Среднее квадратическое отклонение:

у=?у^2=?71057,104-266,565 млн.руб.

2. Относительные показатели:

а) Коэффициент вариации:

U=у/X*100%=266,565/305,506*100%=87,253%

б) Коэффициент относительного линейного отклонения:

Kd=d/X*100%=218,911/305,506*100%=71,655%

в) Коэффициент осцилляции:

KR=R/X*100%=986,23/305,506*100%=322,818%

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ

Линейный (парный) коэффициент определяет степень тесноты связи для выборочной совокупности 31 компании между показателями величины валовой прибыли и выручки за 2015 год.

Найдем среднее квадратическое отклонение по выборочным данным для факторного признака - величина валовая прибыль:

,

Затем найдем квадратическое отклонение по выборочным данным для результативного признака - выручки:

,

Корреляционный анализ

№ п/п

Название компании

Показатели деятельности (млн.р.)

xi*yi

XiІ

УiІ

Выручка, млн рублей yi

Валовая прибыль, млн рублей xi

2015

2015

1

БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ТЮМЕНЬ, БРУСНИКА. ТЮМЕНЬ

4 847,54

641,56

3109987,762

411599,2336

23498644,05

2

СУРГУТСКОЕ РСУ

4 501,96

235,90

1062012,364

55648,81

20267643,84

3

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ БЕРЕЗНИКОВСКОЕ ШАХТОСТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, НОВАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ

4 003,28

252,73

1011748,954

63872,4529

16026250,76

4

НЕФТЕГАЗСТРОЙ

3 965,72

46,55

184604,266

2166,9025

15726935,12

5

ТРЕСТ УРАЛТРАНССПЕЦСТРОЙ

3 959,95

918,35

3636620,083

843366,7225

15681204

6

АСТРАСТРОЙКОМПЛЕКС

3 935,01

442,05

1739471,171

195408,2025

15484303,7

7

ПРОКАТМОНТАЖ,

3 915,72

705,94

2764263,377

498351,2836

15332863,12

8

АЛЬТАИР

3 664,37

172,85

633386,3545

29877,1225

13427607,5

9

НЕФТЕСПЕЦСТРОЙ

3 445,62

141,72

488313,2664

20084,5584

11872297,18

10

ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ МОНТАЖНИК

3 326,72

151,93

505428,5696

23082,7249

11067065,96

11

ЭНЕРГОСТРОЙ

3 326,71

998,21

3320755,189

996423,2041

11066999,42

12

УРЕНГОЙГИДРОМЕХАНИЗАЦИЯ

3 196,10

185,23

592013,603

34310,1529

10215055,21

13

ДОРТРАНССТРОЙ

3 088,25

113,38

350145,785

12855,0244

9537288,063

14

СВЯЗЬСТРОЙМОНТАЖ

3 071,46

174,46

535846,9116

30436,2916

9433866,532

15

СК ТЕРМОИНЖЕНИРИНГ

2 943,83

55,33

162882,1139

3061,4089

8666135,069

16

ПМК-98

2 938,62

11,98

35204,6676

143,5204

8635487,504

17

ЛИСТПРОМСТРОЙ

2 878,04

176,78

508779,9112

31251,1684

8283114,242

18

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ № 14

2 875,50

206,10

592640,55

42477,21

8268500,25

19

СЕВЕРАВТОДОР

2 543,13

119,65

304285,5045

14316,1225

6467510,197

20

ТРЕСТ МАГНИТОСТРОЙ

2 518,20

582,86

1467758,052

339725,7796

6467866,24

21

НЬЮ ГРАУНД

2 514,24

793,12

1994094,029

629039,3344

6321402,778

22

УРАЛЬСКАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ

2 326,36

230,47

536156,1892

53116,4209

5411950,85

23

ЕКБ-ЖИЛСТРОЙ

2 252,80

15,00

33792

225

5075107,84

24

ЛЕССТРОЙРЕКОНСТРУКЦИЯ

2 224,63

242,81

540162,4103

58956,6961

4948978,637

25

РУСГАЗСТРОЙ

2 205,61

41,60

91753,376

1730,56

4864715,472

26

АВТОДОРСТРОЙ

2 191,58

311,65

683005,907

97125,7225

4803022,896

27

САМОТЛОРТРАНС

2 187,16

151,74

331879,6584

23025,0276

4783668,866

28

СМУ НЕФТЕХИМ

2 148,69

154,60

332187,474

23901,16

4616868,716

29

ПРОМСТРОЙ

2 125,39

154,63

332824,0657

23910,4369

4517282,652

30

РЕМСТРОЙКОМПЛЕКТ

2 029,75

97,15

197190,2125

9438,1225

4119885,063

31

ПРОЕКТНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ «ДОМ»

2 026,76

670,55

1359043,918

449637,3025

4107756,098

итого:

89851,98

9196,88

29438237,69

5018563,68

298997277,8

средняя:

2898,45

296,67

949620,57

161889,15

9645073,48

Определив значения факторного и результативного признаков, подставим их в формулу:

r = = = 0,296.

Вывод: Корреляционный анализ позволяет измерить силу связи между различными признаками и выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ

№ п/п

Название компании

Показатели деятельности (млн.р.)

xi*yi

XiІ

УiІ

(Xi - XЇ)І

Выручка, млн рублей yi

Валовая прибыль, млн рублей xi

2015

2015

1

БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. ЕКАТЕРИНБУРГ, БРУСНИКА. СТРОИТЕЛЬСТВО ТЮМЕНЬ, БРУСНИКА. ТЮМЕНЬ

4 847,54

641,56

3109987,762

411599,2336

23498644,05

118949,11

2

СУРГУТСКОЕ РСУ

4 501,96

235,90

1062012,364

55648,81

20267643,84

3692,99

3

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ БЕРЕЗНИКОВСКОЕ ШАХТОСТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, НОВАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ

4 003,28

252,73

1011748,954

63872,4529

16026250,76

1930,7236

4

НЕФТЕГАЗСТРОЙ

3 965,72

46,55

184604,266

2166,9025

15726935,12

62560,01

5

ТРЕСТ УРАЛТРАНССПЕЦСТРОЙ

3 959,95

918,35

3636620,083

843366,7225

15681204

386486,02

6

АСТРАСТРОЙКОМПЛЕКС

3 935,01

442,05

1739471,171

195408,2025

15484303,7

21135,34

7

ПРОКАТМОНТАЖ,

3 915,72

705,94

2764263,377

498351,2836

15332863,12

167501,93

8

АЛЬТАИР

3 664,37

172,85

633386,3545

29877,1225

13427607,5

15331,39

9

НЕФТЕСПЕЦСТРОЙ

3 445,62

141,72

488313,2664

20084,5584

11872297,18

24009,5

10

ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ МОНТАЖНИК

3 326,72

151,93

505428,5696

23082,7249

11067065,96

20949,66

11

ЭНЕРГОСТРОЙ

3 326,71

998,21

3320755,189

996423,2041

11066999,42

492158,37

12

УРЕНГОЙГИДРОМЕХАНИЗАЦИЯ

3 196,10

185,23

592013,603

34310,1529

10215055,21

12418,87

13

ДОРТРАНССТРОЙ

3 088,25

113,38

350145,785

12855,0244

9537288,063

33595,22

14

СВЯЗЬСТРОЙМОНТАЖ

3 071,46

174,46

535846,9116

30436,2916

9433866,532

14935,28

15

СК ТЕРМОИНЖЕНИРИНГ

2 943,83

55,33

162882,1139

3061,4089

8666135,069

58244,99

16

ПМК-98

2 938,62

11,98

35204,6676

143,5204

8635487,504

81048,41

17

ЛИСТПРОМСТРОЙ

2 878,04

176,78

508779,9112

31251,1684

8283114,242

14373,61

18

СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЙ ТРЕСТ № 14

2 875,50

206,10

592640,55

42477,21

8268500,25

8202,92

19

СЕВЕРАВТОДОР

2 543,13

119,65

304285,5045

14316,1225

6467510,197

31336,08

20

ТРЕСТ МАГНИТОСТРОЙ

2 518,20

582,86

1467758,052

339725,7796

6467866,24

81904,71

21

НЬЮ ГРАУНД

2 514,24

793,12

1994094,029

629039,3344

6321402,778

246462,6

22

УРАЛЬСКАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ

2 326,36

230,47

536156,1892

53116,4209

5411950,85

4382,44

23

ЕКБ-ЖИЛСТРОЙ

2 252,80

15,00

33792

225

5075107,84

79337,99

24

ЛЕССТРОЙРЕКОНСТРУКЦИЯ

2 224,63

242,81

540162,4103

58956,6961

4948978,637

2900,89

25

РУСГАЗСТРОЙ

2 205,61

41,60

91753,376

1730,56

4864715,472

65060,7

26

АВТОДОРСТРОЙ

2 191,58

311,65

683005,907

97125,7225

4803022,896

224,4

27

САМОТЛОРТРАНС

2 187,16

151,74

331879,6584

23025,0276

4783668,866

21004,7

28

СМУ НЕФТЕХИМ

2 148,69

154,60

332187,474

23901,16

4616868,716

20183,88

29

ПРОМСТРОЙ

2 125,39

154,63

332824,0657

23910,4369

4517282,652

20175,36

30

РЕМСТРОЙКОМПЛЕКТ

2 029,75

97,15

197190,2125

9438,1225

4119885,063

39808,23

31

ПРОЕКТНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ «ДОМ»

2 026,76

670,55

1359043,918

449637,3025

4107756,098

139786,25

итого:

89851,98

9196,88

29438237,69

5018563,68

298997277,8

2274760,64

средняя:

2898,45

296,67

949620,57

161889,15

9645073,48

73379,38

Рассчитаем теоретические данные выручки (yi), подставляя в уравнение связи фактические данные величины валовой прибыли (Xi).

Так как зависимость от Xi линейная, следовательно уравнение регрессии примет вид:

y =

Оценим параметры уравнения и по формулам:

= .

.

Уравнение регрессии имеет вид:

y =

Вывод: Регрессионный анализ позволяет установить форму зависимости, составить аналитическое уравнение, описывающее изменение процесса и тем обеспечить возможность прогнозирования.

Заключение

1. С целью выявления тенденций среди компаний Западной Сибири, мы взяли официальные, достоверные данные о величине валовой прибыли 31 компании за 2015 год в млн. руб., и произвели ряд группировок. Все расчёты производились в млн. руб.

Для того чтобы сгруппировать компании должным образом, нам потребовалось, сначала, определить размах вариации (R =986,23 млн.руб.), количество групп (k = 6) и величину интервала (h = 164,37 млн.руб.). После произведенных расчетов мы сгруппировали 31 компанию на 6 групп. Получилось, что в первый интервал (11,98-176,35 млн.руб.) вошло 15 компаний, во второй (176,35-340,72 млн.руб.) - 8 компаний, в третий (340,72-505,09 млн.руб.) - 1 компания, в четвёртый (505,09-669,46 млн.руб.) - 2 компании, в пятый (669,46-833,83 млн.руб.) -3 компании и в шестой (833,83-998,21 млн.руб.) - 2 компании. Полученная группировка оказалась равномерной.

Следовательно, можно сделать следующий вывод, что большинство компаний Западной Сибири из рассматриваемого списка 31 компании, а именно 2 компании, имеют величину валовой прибыли от 833,83 млн.руб. и выше, что составляет 6,5% (2*100/31=6,5%). У следующего числа компаний, имеющих величину валовой прибыли 669,46-833,83 млн.руб., а именно 3 компаний, удельный вес составляет 9,7% (3*100/31=9,7%). За ними следуют 2 компании, что соответствует 6,5% (2*100/31=6,5%) от общего количества, и у которых величина валовой прибыли составила 505,09-669,46 млн.руб. В четвёртую группу вошла 1 компания с величиной валовой прибыли 340,72-505,09 млн.руб., а это 3,2% (1*100/31=3,2%). В пятую группу вошло 8 компаний с величиной валовой прибыли - 176,35-340,72 млн.руб., а это 25,8% (8*100/31=25,8%). Ну и наконец, самая последняя группа, состоящая из 15 компаний, имеет величину валовой прибыли 11,98-176,35 млн.руб, и соответствует 48,4% (15*100/31=48,4%) от общего числа компаний.

Полученные результаты дали нам понимание того, что, относительно большое количество компаний Западной Сибири (48,4%), по величине валовой прибыли за 2015 год, имеют достаточно большую величину валовой прибыли, по сравнению с остальными компаниями из рассматриваемой совокупности.

2. Для определения средней величины активов-нетто на основе, полученной в первом задании группировки, мы определили структурные средние - моду и медиану, которые характеризуют внутреннее строение интервального ряда. Затем, изобразили полученные величины графически - моду определили по гистограмме, медиану по кумуляте.

После того, как все расчеты закончены, можем сделать следующий вывод: так как мода (Мо) = 120,094 млн.руб., то большинство компаний в рассмотренной совокупности имеют величину валовой прибыли, не превышающей этой величины; медиана (МЕ) = 42,59 млн.руб., это говорит о том, что 50% компаний исследуемой совокупности, т.е. половина, имеют величину валовой прибыли менее чем 42,59млн. руб., а остальные 50% имеют величину валовой прибыли свыше 42,59млн. руб.

Это говорит о том, что половина компаний Западной Сибири имеют величину валовой прибыли за 2015 год более чем 42,59. руб., а значит, все эти компании, поставленные в одинаковые экономические условия, справляются с поставленными перед собой задачами. Остальная же половина компаний, имеющая показатель менее чем 42,59млн.руб., не так устойчивы в условиях экономики. Можно позволить себе предположить об их неэффективности в управлении той или иной организацией, о плохой организации трудового процесса, о неправильном распределении приоритетов в трудовой деятельности и, наконец, о неразумности расходования своих различных ресурсов.

3. При расчетах абсолютных и относительных показателей вариации распределения 31 компании Западной Сибири по величине валовой прибыли за 2015 год, нам потребовалось найти среднюю величину объема реализации () = 305,506 млн.руб.

Но сначала, для ее нахождения, нам необходимо было определить средние значения середины интервалов (X'i -N ИНТЕРВАЛ) для каждой группы, они составили:

· для 1-ого интервала 94,165 млн. руб.

· для 2-ого интервала 258,535 млн. руб.

· для 3-ого интервала 422,905 млн. руб.

· для 4-ого интервала 587,275 млн. руб.

· для 5-ого интервала 751,645 млн. руб.

· для 6-ого интервала 916,02 млн. руб.

Все данные были занесены во вспомогательную таблицу, которая потребовалась нам для дальнейших расчетов.

После всех предварительных расчетов табличных значений, а так же значений, которые получились путем суммирования, мы смогли определить:

Абсолютные величины:

а) средний квадрат отклонения значения признака - дисперсию () равную 71057,104млн. руб.

б) анализ вариации показал, что величина валовой прибыли отличается у компаний по среднему линейному отклонению () на 218,911млн.руб., по среднему квадратическому отклонению () на 266,565млн.руб. Колебания величины валовой прибыли обусловлены системой макро и микроэкономических факторов.

Относительные величины:

а) совокупность компаний однородна, так как коэффициент вариации () равен 87,253%, что меньше.

б) относительная колеблемость крайних значений величины валовой прибыли вокруг общей средней равна 322,818%, что отражает коэффициент осцилляции ().

в) коэффициент относительного линейного отклонения () показывает долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины, и равен 71,655%.

4. Для выявления зависимости между величиной валовой прибыли и выручки 31 компании Западной Сибири за 2015 год был проведен корреляционно - регрессионный анализ.

Корреляционный анализ нам показал, что линейный (парный) коэффициент корреляции (r) = 0,296.

Для его нахождения нам потребовалось изначально найти среднее квадратическое отклонение по выборочным данным для факторного признака () -валовая прибыль, оно равно 271,802 и среднее квадратическое отклонение по выборочным данным для результативного признака () - выручка, которая равно 1115,375.

Так как линейный (парный) коэффициент корреляции определяет степень тесноты связи между показателями величины валовой прибыли и выручки за 2015 год, то можем утверждать, что между величиной валовой прибыли и выручки существует сильная прямая зависимость, т.е., чем больше величина валовой прибыли компаний, тем больше ее выручка.

В ходе регрессионного анализа мы получили уравнение регрессии, в котором выражена зависимость величины выручки компаний от величины валовой прибыли.

Для этого мы произвели некоторые расчеты, с последующим их занесением в таблицу.

Чтобы уравнение регрессии с линейной зависимостью приняло должный вид, мы оценили параметры уравнения = 1,215; = 2537,99 и подставили их.

Итак, уравнение регрессии, после всех наших расчетов приняло вид y =

И в завершении всего, мы смогли определить теоретические данные объемов валовой прибыли (yi), подставляя в уравнение связи фактические данные выручки(Xi).

Конечным результатом функционирования экономики любой страны является производство материальных благ (продуктов) и оказание материальных и нематериальных услуг.

Система национальных счетов (СНС) представляет собой систему взаимосвязанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы. Методология СНС определяет границы экономического производства, факторы, образующие стоимость, счета и макроэкономические показатели, в обобщенном виде характеризующие потоки товаров, услуг и доходов; все активы и пассивы хозяйствующих субъектов; все аспекты экономического процесса и его результаты. Это позволяет считать СНС самой развитой информационной системой в мире, представляющей характеристику экономических процессов на макроуровне, увязку с важнейшими показателями экономической статистики.

Валовой внутренний продукт (ВВП) -- это результат производственной деятельности на экономической территории данной страны, т.е. это результат деятельности как резидентов, так и нерезидентов. Это стоимость произведенных товаров и услуг, и поэтому промежуточные товары и услуги в него не включаются.

Валовой национальный продукт- это результат деятельности резидентов страны независимо от того, произведен он на экономической территории этой страны или за ее пределами.

ВВП может быть исчислен тремя методами: производственным, распределительным и методом конечного использования.

ВВП, исчисленный производственным методом, отражает вклад каждого сектора экономики и отдельных их субъектов в создание единого макроэкономического результата. Таким образом, в этом случае, анализируя ВВП, можно последить его производственную структуру, а также налоговую структуру экономики.

Расчет ВВП производственным методом предполагает суммирование валовой добавленной стоимости, созданной во всех секторах экономики, и чистых налогов (Н-С), то есть разницы между суммами налогов и субсидий на продукты и услуги, включая импортные.

ВВП, рассчитанный методом конечного использования доходов, представляет собой сумму расходов всех экономических секторов на конечное потребление (КП) (нефинансовые предприятия, финансовые учреждения, государственные учреждения, некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства, домашние хозяйства), валового накопления (ВН) и чистого экспорта товаров и услуг, который представляет разницу между экспортом и импортом (Э - И), плюс статистическое расхождение между произведенным и использованным валовым внутренним продуктом.

Формирование валового внутреннего продукта по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые единицами, непосредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления (организациями бюджетной сферы) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Таким образом, изучение теоретических аспектов статистики результатов экономической деятельности и решение практических задач по данной теме позволяет легче усвоить определенные знания и приобрести необходимые навыки и опыт в изучении предмета социально-экономической статистики.

Список использованной литературы

1. Елисеева И.И. Статистика. Учебник -3-е изд. перераб. и доп. Углубленный курс. .М:Юрайт, 2012 - 558 с.

2. Шпаковская Е.П., Салин В.Н. - Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Е.П. Шпаковская, В.Н. Салин.-М.:ЮРИСТЪ, 2007.- 461 с.

3. Рудакова Р.П., Букин Л.Л. - Практикум по статистике: Учебное пособие / Р.П. Рудакова, Л.Л. Букин.- СПб.: Питер, 2007. - 288 с.

4. Башкотов Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник/Б.И. Башкотов.- М, 2008. - с. 307-343 с.

5. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./Росстат. М., 2009. -795с.

6. Салин В.Н., Медведев В.Г. Макроэкономическая статистика: Учеб.пособие, 2-е изд. - М., 2007.

7. Измерение результатов экономической деятельности [Электронный ресурс] - Электрон. текст. док.- Режим доступа - http://economus.net.ru/izmresult.html - Заглавие с экрана.

8. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. - Социально-экономическая статистика: практикум: Учеб. Пособие. М., 2007.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник/ М.Г. Назаров.- М, 2009. -с.771.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Показатели статистики занятости и безработицы, а также баланс трудовых ресурсов. Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы. Построение уравнения регрессии. Регрессионная модель зависимости уровня безработицы и внутреннего валового продукта.

    курсовая работа [604,2 K], добавлен 16.09.2014

  • Теоретические основы прикладного регрессионного анализа. Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа. Обнаружение выбросов в выборке. Рекомендации по устранению мультиколлинеарности. Пример практического применения регрессионного анализа.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 04.02.2011

  • Метод статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Приведение статистики темпа инфляции за 10 лет. Выборочное обследование торговых предприятий, оценка величины запаса (в днях оборота). Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

    контрольная работа [170,0 K], добавлен 20.01.2014

  • Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения. Анализ объекта и разработка числовой экономико-математической модели.

    курсовая работа [151,0 K], добавлен 27.03.2009

  • Сущность и роль статистики во взглядах российских ученых. Принятие оптимального решения как предпосылка обеспечения конкурентоспособности. Эволюция статистической науки. Движение от практических потребностей управления к их теоретическому осмыслению.

    контрольная работа [25,4 K], добавлен 30.03.2013

  • Объемы валового внутреннего продукта и национального дохода. Тенденции развития отраслей экономики. Состояние финансовых и товарных рынков. Производственные показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ.

    курсовая работа [214,8 K], добавлен 21.01.2011

  • Построение классической нормальной линейной регрессионной модели. Проведение корреляционно-регрессионного анализа уровня безработицы - социально-экономической ситуации, при которой часть активного, трудоспособного населения не может найти работу.

    реферат [902,8 K], добавлен 15.03.2015

  • Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015

  • Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011

  • Модели древостоев, особенности их разработки для решения проблем лесного хозяйства. Статистическая совокупность и ее свойства. Исходная информация - сбор и репрезентативность. Выбор регрессионного уравнения для выявления зависимости диаметра от высоты.

    курсовая работа [388,1 K], добавлен 17.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.