Размещено на http://www.allbest.ru

УДК 338.46

08.00.00 Экономические науки

МЕТОД MESOOT - ДИАГНОСТИКИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ: ФАКТОРЫ, СТРУКТУРИЗАЦИЯ И ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ

Ланская Дарья Владимировна

к.э.н., доцент

LanskayaDV@yandex.ru

Полякова Ирина Анатольевна

Студент магистерской программы

p.irinka@yandex.ru

Кубанский государственный университет,

Россия, 350040, Краснодар,

Ставропольская 149

В статье отмечается, что структуризация мезо среды носит дискуссионный характер, а инструменты ее изучения не разработаны. Поэтому сформулирована следующая гипотеза исследования: на основе системный подход в соединении с экспертным подходом, методами обработки разнородной качественной информации и переходе к измерению факторов в метрической системе в единицах информации в битах детерминирует объективность анализа и повышает достоверность исследования внешней среды корпорации. Предложена модельная структура мезо среды в составе: региональное законодательство, специфика региональной экономики, региональное сообщество и человеческий капитал, региональные ресурсы, региональная коммуникационная среда, особенности регионального рынка товаров и услуг, инфраструктура регионального рынка, развитие малого бизнеса и др. Рассмотрены особенности ее изучения. Предложен метод MesoOT - анализа региональной среды. Обосновано применение балльных оценок факторов и привлечение экспертов к его разработке в ходе анализа. Обсуждается необходимость разработки шкалы измерения разнородных региональных факторов в единицах информации средствами известной интеллектуальной системы «Эйдос-Х++». Разработан вариант анализа региональной среды (мезо среды) и представлен в виде матрицы MesoOT - анализа в адаптированной структуре «срезов» к особенностям аграрно-промышленного региона

Ключевые слова: АГРАРНО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ РЕГИОН, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, МЕТОД MESOOT - АНАЛИЗА, МЕТРИЧЕСКАЯ СИСТЕМА, МОДЕЛЬНАЯ СТРУКТУРА, СТРУКТУРИЗАЦИЯ, СРЕЗЫ МЕЗО-СРЕДЫ

Введение

Изучению среды региона или мезо среды в стратегическом управлении уделяется не меньше внимания, чем изучению макроокружению. Исследователи и практики менеджмента в силу региональных особенностей приоритет в исследовании мезо среды отдают различным факторам, поступая иногда по аналогии признанным фактором макроокружения, рассматриваемым на региональном уровне. В тоже время структуризация мезо среды носит дискуссионный характер, а инструменты ее изучения не разработаны. региональный экономика бизнес модельный

Практически все субъекты бизнеса осуществляют свою деятельность в условиях регионального рынка, испытывая его особенности, ощущая степень его зрелости и, определенным образом, формируя свои конкурентные преимущества. Поэтому анализ конкуренции выступает в качестве самостоятельного направления исследования в ходе изучения мезо среды.

Основным противоречием выступает потребность в кардинальном повышении качества решения стратегических проблем развития, порождаемых мезо средой, и отсутствие аналитического инструмента ее исследования.

Основной проблемой является недостаточная объективность анализа внешней мезо среды организации, что не в полной мере позволяет выявлять истинные региональные специфические проблемы развития и вырабатывать адекватные стратегические и суперстратегичские их решения [3-4].

Гипотеза исследования состоит в том, что использование системного подхода в соединении с экспертным подходом, методами обработки разнородной качественной информации и переходом к измерению факторов в метрической системе в единицах информации в битах детерминирует объективность анализа и повышает достоверность исследования внешней среды корпорации [10-11].

Цель статьи состоит в том, чтобы на основе критического переосмысления известных методов анализа внешней среды корпорации, предложить модель структуризации мезо среды и меры по повышению достоверности информации, используемой в ходе анализа, и объективность изучения динамики, а также и содержания изменений внешней среды.

Модельная структура мезо среды и особенности ее изучения. Метод MesoOT - анализа региональной среды

Проводя на практике анализ мезо среды поступают следующим образом: производится оценка динамики количественных значений показателей состояния промышленности, агропромышленного комплекса, инфраструктуры рынка, науки, образования, культуры, здравоохранения, а также развития средств транспорта или коммуникаций на протяжении нескольких лет. Данный подход традиционен в региональной экономике как сточки зрения ее структуризации, так применения известных социально - экономических показателей [1-2]. Модельная структура мезо среды (среды региона) представлена в таблице 1. В таблице 2 представлен макет фрагмента изучения тенденций мезо среды. Для количественной оценки факторов и событий в региональной среде вводятся (задаются) приоритетность тех или иных «срезов» в региональной среде путем установления их весов от 1 до 10, а экспертным суждениям присваиваются балльные оценки их значимости.

Для характеристики состояния мезо среды и особенностей ее влияния на конкретных субъектов рыночной экономики предлагается ее структурировать по признакам влияния ее факторов на развитие региона с позиции формирования рыночных отношений и инфраструктуры рынка, а также тех факторов, которые определяют его специфические особенности. К числу таких факторов относятся: региональное законодательство, специфика региональной экономики, региональные ресурсы, развитие малого бизнеса, особенности регионального рынка товаров и услуг, региональное сообщество и традиции, интеллектуальный человеческий капитал, региональная среда коммуникации, инновационная экосистема региона, инфраструктура регионального рынка.

Таблица 1 - Модельная структура мезо среды (среды региона)

Таблица 2 - Вариант изучения тенденций мезо среды (макет фрагмента)

Для повышения достоверности результатов анализа мезо среды и снижения влияния фактора субъективности на те или иные оценки степени проявления их в реальной действительности предлагается использовать возможности известного метода контент-анализа. Причем контент-анализу подвергаются выступления, интервью известных региональных руководителей и политиков, представителей регионального бизнеса и элиты, имеющих высокий рейтинг, определяемый авторитетными российскими рейтинговыми агентствами. Все отобранные авторитетные лидеры в той или иной области делятся на следующие группы:

- группа 1 - руководители законодательной, исполнительной и судебной региональной власти;

- группа 2 - руководители региональных отделений российских партий, представленных в региональном парламенте;

- группа 3 -руководители муниципальных образований;

- группа 4 -представители регионального бизнеса;

- группа 5 -ученые - политологи, экономисты региональных государственных и негосударственных вузов;

группа 6 - руководители аналитических организаций и центров, действующих в регионе;

- группа 7 - руководители администрации региона;

Таблица 3 - Метод МеsоOT - анализа региональной среды

- группа 8 - руководители региональных средств массовой информации;

- группа 9 - руководителей иностранного бизнеса, действующего в регионе;

- группа 10 -региональные деятелей культуры.

Результаты контент-анализа являются базой для проведения анализа мезо анализа. Как правило, такой анализ проводится специальным региональным центром стратегического анализа. Организации бизнеса могут использовать его результаты из доступных источников.

Для количественной оценки факторов и событий в региональной среде задается приоритетность «срезов» в региональной среде путем установления их весов. Специальным образом подобранные эксперты анализируют и формулируют важные события и региональные тренды, перекрестно оценивая высказывания друг друга.

Таким образом, предлагаемый МеsоOT-анализ в сочетании с контент-анализом и возможностью последующей обработки полученных выводов с использованием методов экспертных оценок позволяет выявить определяющие тенденции динамики мезо среды по отношению к определенной организации. Его применимость в конкретной организации определяется наличием информации об анализируемых региональных факторах, возможностью привлечения экспертов, способностью привлечь математический аппарат экспертных оценок для перехода от качественного измерения к количественным. Мезо среда, как и макроокружение, создает общие условия существования организации во внешней среде. Мезо среда организации выступает тоже как нечто заданное. И основной механизм взаимодействия организации с мезо средой сводится к адаптации. Внутренняя среда практически любой организации является по существу реакцией на мезо среду.

Проведя анализ внешней среды и получив данные о факторах, которые представляют опасность или открывают новые возможности, руководство должно оценить: обладает ли корпорация внутренними силами, чтобы воспользоваться возможностями, и какие внутренние слабости могут осложнить будущие проблемы, связанные с внешними опасностями.

Проблемы автоматизации метода МеsоOT - анализа

Автоматизация аналитических методов в стратегическом управлении облегчает проведение стратегического анализа и делает процесс его проведения менее трудоемким и более точным и полным. Разработка средства автоматизации, работающего в интерактивном режиме, позволяет проводить исследования в режиме моделирования с изменением ряда характеристик факторов, имеющих место в мезо среде любой социально - экономической системы.

Современные инструментальные средства строятся на основе применения новых походов к представлению знаний, измерению качественных и разнородных величин и установлению причинно - следственных связей между ними.

Известны различные подходы автоформализации знаний экспертов о некоторой предметной области [5].

Получила развитие идея метризации измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов [10,11]. В известной интеллектуальной системе «Эйдос-Х++» используются шкалы измерения разнородных региональных факторов в единицах информации [6,7,12].

Когнитивные функции стали использоваться как адекватный инструмент для формального представления причинно-следственных зависимостей [8,11].

Средствами АСК-анализа, разработанного Е.В. Луценко, реализуется количественный автоматизированный метод МеsоOT-анализа [9].

Заключение

Анализ существующих методов диагностики компонентов внешней среды корпорации привел к синтезу метода MеsоВР-анализа:

ѕ предложена новая структуризации факторов мезо среды, подчеркивающая региональные особенности;

ѕ соединены субъективные качественные оценки факторов влияния с количественной шкалой их измерения;

ѕ для количественной оценки влияния разнородных факторов использована метрическая система измерения факторов в универсальных единицах информации - в битах;

ѕ в качестве прототипа для автоматизации метода используется оболочка «Эйдос-Х++».

Список литературы

1. Ермоленко В.В. Интеллектуальное обеспечение принятия управленческих решений в корпорации: теоретико-методологические основы: Монография. Изд-во ЮИМ, 2011. 217 с.

2. Ермоленко В.В. Интеллектуальное обеспечение управленческих решений. Краснодар: Просвещение - Юг, 2010. - 302 с.

3. Ермоленко В.В. Интеллектуальный сервис суперстратегических решений в корпорации в экономике знаний // Научный журнал Кубанского государственного университета. Человек. Сообщество. Управление. 2010. № 1. С. 46-61.

4. Ермоленко В.В. Информационно-аналитическое обеспечение принятия стратегических решений в корпорации // Научная мысль Кавказа. Северо-Кавказский научный центр высшей школы. Спецвыпуск №2. 2006. С.28-34.

5. Ермоленко В.В. Разработка нейросетевой базы знаний интеллектуальной автоматизированной системы мониторинга образовательного процесса: дис. канд. техн. наук. Краснодар, 1997. 145 с., С. 30-36, 41-43,59-63.

6. Кульбак С. Теория информации и статистика. - M.: Наука, 1967. 408 с.

7. Луценко Е.В. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике / Е.В. Луценко, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2014. -№01(095). С. 122 - 183.- Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf.

8. Луценко Е.В. Когнитивные функции как адекватный инструмент для формального представления причинно-следственных зависимостей / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №09(063). С. 1 - 23. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/09/pdf/01.pdf.

9. Луценко Е.В. Количественный автоматизированный SWOT- и PEST-анализ средствами АСК-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2014. - №07(101). С. 1367 - 1409.- Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf.

10. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №08(092). С. 859 - 883. -- Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf.

11. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. 600 с. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos14_OL/index.htm.

12. Хаббард Дуглас У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе. Олимп-Бизнес. 2009. 320 с.

Размещено на Allbest.ru