Имитация рабочего процесса поршневых двигателей на основе моделей химических реакций, турбулентности и теплообмена

Проблема аккуратной компьютерной имитации рабочего процесса двигателя внутреннего сгорания. Оценка токсичности отработавших газов. Имитация рабочего процесса поршневых двигателей на основе моделей химических реакций, турбулентности и теплообмена.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.05.2017
Размер файла 82,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Донской государственный технический университет

Имитация рабочего процесса поршневых двигателей на основе моделей химических реакций, турбулентности и теплообмена

Е.Н. Ладоша

Проблема аккуратной компьютерной имитации рабочего процесса ДВС всех типов заключается в высокой размерности модельных динамических систем, причем независимые переменные весьма разнообразны по физической природе и характеризуются очень широким динамическим спектром (схема внутрицилиндровых процессов приведена на рис. 1). Кинетика горения в поршневых ДВС осложнена тем обстоятельством, что даже осредненные параметры топливно-воздушной смеси (ТВС) или заряда претерпевают очень сильные изменения в течение цикла.

Рис. 1 Схема внутрицилиндровых процессов в ДВС

Отмеченное обстоятельство не позволяет сконструировать более или менее универсальную модель горения в тепловых двигателях. Как следствие существует стойкая потребность в соответствующих теоретических и экспериментальных работах. Частично она удовлетворяется результатами исследований, выполняемых в ряде ведущих научных центров и двигателестроительных корпораций. Цели проблемных исследований делятся на две категории: 1) получение новых сведений о разного рода элементарных процессах и физико-химических механизмах, которые составляют феномен внутрицилиндрового горения и 2) создание моделей совокупного внутрицилиндрового процесса и моделей его отдельных физико-химических аспектов. Первое направление исследований призвано обеспечить информационную базу моделирования (инициализацию, согласование и верификацию моделей), а вторая _ решать задачи системного анализа и синтеза (выбора оптимальных конструкций и режимов ДВС).

Для исследований воздействия поршневых двигателей на окружающую природную среду, автором разработан набор базовых моделей внутрицилиндрового процесса. Сочетая эти модели, можно успешно совершенствовать ДВС, в т.ч.: 1) осуществлять перевод двигателя на альтернативные виды топлива, 2) снижать токсичность отработавших газов (ОГ), 3) предсказывать и практически исключать неустойчивые режимы, 4) оптимизировать внутрицилиндровый процесс и общесистемную динамику ДВС по энергетическим, экологическим и комплексным показателям функциональности, 5) рационально и полно диагностировать техническое состояние конкретных двигателей.

Каждый из «кубиков» предлагаемой синтетической модели, во-первых, базируется на фундаментальных физических законах (или же на надежно установленных частных закономерностях с большим запасом структурно-параметрической устойчивости) и, во-вторых, обладает высокой степенью открытости. В результате адекватность конечных моделей обеспечивается адаптивностью технологии их составления.

Основные идеи и допущения

Прототипом разработанной автором системы моделей служит «точечная» модель [1], представляющая собой пространственно осредненный вариант уравнений горения Шваба - Зельдовича [2]. Как и прототип, предлагаемая система моделей опирается на следующие допущения о свойствах агентов и характере внутрицилиндровых процессов: 1) ТВС химически и термодинамически однородна в пределах трех выделенных зон; 2) впрыскиваемое топливо монофракционно в соответствии с условной химической формулой C14H30 (дизельное) или C8H18 (бензин); 3) химическую основу процесса горения составляют элементарные реакции между C-H-O-содержащими веществами с не более чем тремя атомами углерода, а также реакции термического распада (крекинга) тяжелых углеводородов, которые верно описываются несколькими брутто-реакциями; 4) турбулентность можно учесть достаточно аккуратно, искусственно ограничив скорость элементарных химических процессов темпом переноса реагентов в зону и тепла - из зоны пламени; 5) испарение топливных капель происходит диффузионно; 6) теплообмен излучением незначителен.

Структура и возможности моделей горения

В разработанных моделях рабочего процесса ДВС горение углеводородных топлив описывается совокупностью ~ 400 микроскопически обратимых элементарных реакций. Собственно внутрицилиндровый химизм, его связь с динамикой и теплообмена двигателя описывается нелинейной системой осредненных обыкновенных дифференциальных уравнений.

В усовершенствованных моделях перенос вещества и энергии между параметрически однородными зонами описывается полуэмпирически, а взаимодействие реакций, истинной и турбулентной диффузии подвергается двухмасштабному осреднению. Осреднение главного масштаба направлено на корректное сочетание материально ограниченных, прежде всего, углеводород-кислородных реакций с диссипативными процессами, а дополнительное мелкомасштабное осреднение «горячих» пламенных реакций - на верный учет кинетики активного горения и образования окислов азота в микрообъемах фронта пламени. Отметим, что дополнительное осреднение осуществляется методом параметрической идентификации полуэмпирической брутто-модели. Одновременно расширена номенклатура учтенных в кинетической схеме углеводородных компонентов и реакций с их участием, выполнена термодинамическое согласование констант скоростей прямых и обратных элементарных актов. Также усовершенствована подсистема вывода расчетных данных, что заметно облегчает выявление причинно-следственных связей в системе внутрицилиндровых процессов (рис. 1).

Несовершенство и в то же время сложность современных теорий турбулентности [3] оправдывает учитывать влияние многомасштабного переноса в ТВС заряда эмпирически. В данной модели используется гипотеза, что обусловленное турбулентностью увеличение поверхности пламенной зоны характеризуется множителем Re3/2. Значение показателя степени здесь выбрано промежуточным между справедливыми для крупно- и мелкомасштабной турбулентности величинами Re и Re2 [4]: о приемлемости соотношения имитация двигатель турбулентность теплообмен

Dтурб = Dмол Re3/2

свидетельствуют результаты расчетов на ЭВМ.

Созданная система моделей позволяет не только надежно определять энергетические (интегральные и мгновенные) характеристики рабочего цикла различных типов ДВС, но также рассчитывать содержание в отработавших газах СО, СхНу, NO, RCOH, воспроизводить тонкости образования токсичных веществ (ТВ) на переходных режимах. Следует отметить, что наряду с попытками повысить точность определения перечисленных параметров рабочего процесса автором (небезуспешно) ведутся работы по расширению номенклатуры загрязняющих атмосферу компонентов в составе ОГ - за счет сажи и бенз()пирена C20H12. Адекватность моделей внутрицилиндрового горения и качество их программной реализации оценим, сопоставляя рассчитанные на ЭВМ характеристики рабочего процесса ДВС с измеренными экспериментально. Такое сопоставление для тепловозного дизеля 10Д100 приведено в табл.

Таблица 1 Некоторые интегральные, экстремальные и мгновенные характеристики рабочего процесса в дизеле 10Д100 на режиме номинальной мощности

Наименование параметра, размерность

Расчет

Измер.

Среднеиндикаторное давление, атм

10.7

11.1

Индикаторная мощность двигателя, кВт

2490

2650

Индикаторный КПД, %

43.4

46.6

Удельный расход топлива (инд.), г/кВтч

190

182

Макс. давление, атм

103

98

Макс. темп нарастания давления, атм/град ПКВ

3.6

3.5

Максимальная температура, К

1580

-

Макс. скорость роста температуры, К/град ПКВ

57.5

-

Тепловыделение при Pmax, %

54

-

Макс. содержание СО в заряде, %

1.14

-

Собранные в табл. данные свидетельствуют, что доступные для экспериментальных измерений параметры рабочего цикла достаточно надежно рассчитываются на основании усовершенствованного в данной работе кинетического подхода. Кроме того, можно определять ряд не измеряемых, но важных для практики эксплуатации ДВС мгновенных и интегральных параметров рабочего процесса.

Следует отметить, что выделенные согласно методике [1] ведущие элементарные акты взаимного превращения веществ хорошо согласуются с набором ведущих реакций в реакционно-диффузионной модели горения жидкого (углеводородного JP-4) топлива [5]. Например, рассчитать приведенные в табл. и другие важные характеристики рабочего процесса ДВС с высокой точностью можно при помощи упрощенной модели, в которой число учитываемых реагентов сокращено на полпорядка, а число реакций _ на порядок.

Согласие результатов проверочных расчетов с известными экспериментальными и теоретическими данными свидетельствуют в пользу адекватности разработанных моделей реальным процессам в современных транспортных ДВС.

Динамика переходных режимов ДВС интересна тем, что такие режимы, во-первых, типичны для городского транспорта, а во-вторых, характеризуются повышенным выбросом СО, углеводородов и сажи. Длительность перехода ДВС к новому стационарному режиму зависит от инерционности транспортного средства и (только для режима торможения) возможностей развязки силового агрегата и систем привода: ее величина может быть значительной - особенно в условиях городского ездового цикла.

Смена стационарного режима в условиях расчета, результаты которого отображены на рис. 2, осуществляется за 20-30 оборотов коленвала, что соответствует двум-четырем секундам ускоренного движения автобуса. Разгон ДВС в вычислительном эксперименте осуществлялся увеличением цикловой подачи топлива в 4 раза; связь интенсивности впрыска с углом поворота коленвала (ПКВ) не изменялась. В равной степени увеличилась мощность, причем прирост распределился между силовой и скоростной составляющими.

Рис. 2 Силовая динамика одноцилиндрового четырехтактного дизеля типа 10Д100

Оценка токсичности отработавших газов

Система усовершенствованных моделей позволяет удовлетворительно воспроизводить кинетику СО-токсичности ДВС при изменении нагрузки, цикловой подачи топлива и ее динамики. Кинетическая кривая [CO]() и фазовый портрет d/dt [CO] ([CO]) для одноцилиндровой версии среднеоборотного дизеля типа 10Д100 при увеличении мощности - от холостого хода до номинальной показаны на рис. 3. Разгон ДВС в вычислительном эксперименте осуществлялся согласно рис. 2.

Более реалистичные модели должны учитывать число цилиндров и тактность двигателя, весь спектр выбрасываемых ТВ и различия их индивидуальной ядовитости.

Рассчитанная автором внутрицилиндровая кинетика NO для тепловозного дизеля 10Д100 отображена на рис. 4.

Рис. 3 Токсичность выхлопа одноцилиндрового дизеля - фазовый портрет d/dt [CO] ([CO]). Выпуск ОГ предполагается при = 120 град. после верхней мертвой точки (ВМТ)

В качестве вычислительной модели использовалось модифицированное кинетическое уравнение Я.Б. Зельдовича [2] (уточнение призвано учесть гибель NO), феноменологические коэффициенты которого восстанавливались по известным экспериментальным данным [6] при помощи генетических алгоитмов. Отметим, что мгновенные различия упрощенной модельной кинетики и зависимостей [NO](), полученных путем интегрирования уравнений детальной кинетики азотсодержащих веществ (~ 150 реакций), не превышают двух раз.

Экстремальный характер кинетической кривой [NO](t) при номинальной мощности ДВС (рис. 4) означает, что высокая интенсивность внутрицилиндровых процессов предопределяет существование двух стадий в цикловой кинетике оксида азота. На первой - «горячей» концентрация NO успевает отслеживать среднюю температуру заряда. Вторая стадия начинается, когда средняя температура становится слишком низкой для протекания реакций гибели NO, и его концентрация претерпевает «заморозку». О триггерном характере релаксационной кинетики NO в ДВС свидетельствует также «болтанка» на рис. 4.

Рис. 4 Кинетика образования оксида азота в цилиндре дизеле 10Д100 на режиме номинальной (экстремальная кривая) и половинной (монотонная кривая) мощности

При частичных нагрузках средняя температура рабочего тела не достаточна для «запуска» реакций гибели NO, поэтому средняя концентрация окислов азота в рабочем теле монотонно увеличивается. В отсутствие гибели NO «болтанка» не проявляется. С момента 30 град. ПКВ релаксацией NO можно пренебречь при любом режиме такого дизеля.

В обоих случаях содержание NO в выхлопе близко к экспериментально измеряемым значениям [6]. Рассчитанное соотношение NO-токсичности выхлопа при номинальной и половинной мощности также вполне реалистично: по этому веществу среднеоборотный дизель экологически чище примерно вдвое при работе на номинальной мощности, чем при частичных нагрузках (если рассматривать относительное, а не общее содержание NO в ОГ).

Представленные на рис. 5-6 результаты компьютерной имитации свидетельствуют о пригодности разработанных моделей для расчета весьма тонких экологических показателей системы «двигатель - топливо - режим». Здесь следует отметить, что детали модельной кинетики альдегидов (рис. 5, а) и углеводородов (рис. 5, б) хорошо согласуются с новейшими теоретическими и экспериментальными данными [6-7].

Кинетические кривые на рис. 5, б свидетельствуют, что по завершении фазы активного горения основным углеводородом в ОГ является ацетилен. Этот факт объясняется наибольшей прочностью С С связи ацетилена среди углерод-углеродных связей в углеводородах с теплотой сгорания, близкой к теплоте сгорания моторных топлив. На стадии активного горения «усредненным» углеводородом в заряде является этилен (рис. 5, б): его доминирование объясняется тем, что С1-углеводороды окисляются существенно быстрее, чем С2-улеводороды, а С3-углеводороды, наоборот, заметно медленней.

Рис. 5 Кинетика альдегидов (а) и углеводородов (б) в дизеле 10Д100 на режиме номинальной мощности

Отметим, что рассмотренная ситуация отвечает условиям достаточно хорошего смесеобразования, при котором в выхлопе практически отсутствуют высшие углеводороды. Высокое качество смесеобразования в рассмотренном примере выражается также в отсутствии существенных количеств альдегидов в выхлопе, что согласуется с данными [6-7].

Таким образом, созданная система моделей позволяет: 1) рассчитывать энергетические характеристики ДВС, его экономичность, а также токсичность выхлопа по СО, CxHy, RCHO, NO; 2) выявлять ведущие физико-химические процессы во внутрицилиндровой кинетике; 3) анализировать динамику внутрицилиндровых процессов и вырабатывать способы их оптимизации; 4) на научной основе разрабатывать способы управления внутрицилиндровыми процессами.

Работа выполнена при поддержке Совета по грантам Президента Российской Федерации (коды проектов НШ-1783.2003.8, НШ-3609.2006.8).

Список обозначений

t -- время, с;

P -- давление, атм;

D -- коэффициент диффузии, см2/с;

SP -- площадь поршня, см;

r(t) -- мгновенное значение плеча, м;

-- угол поворота коленвала, градусов ПКВ.

[Z] -- концентрация вещества Z на рисунках, выраженная в объемных (мольных) долях;

Re -- число Рейнольдса.

Список литературы

1. Яценко О.В., Загороднюк В.Т. Компьютерное моделирование задач прикладной физико-химической динамики. Ростов н/Д: СКНЦ ВШ, 2001.

2. Зельдович Я.Б. Теория горения и детонации газов. М.: Изд-во АН СССР, 1944.

3. Колесниченко А.В., Маров М.Я. Турбулентность многокомпонентных сред. М.: Наука, 1999.

4. Элементы системы автоматизированного проектирования ДВС / Под ред. Р.М. Петриченко. Л.: Машиностроение, 1990.

5. Jachimowski C.J. A simplified hydrocarbon reaction mechanism for combustion applications // J. Propulsion and Power, 1985. v. 1. № 5. p. 329-335.

6. Марков В.А., Баширов Р.М., Габитов И.И. Токсичность отработавших газов дизелей. М.: Изд-во МГТУ, 2002.

7. Warnatz J., Maas U., Dibble R.W. Combustion. Physical and chemical fundamentals, modeling and simulations, experiments, pollutant formation. Springer, 2001. 340 p.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Управление материальными, информационными и финансовыми потоками предприятия. Основные модели имитации денежных потоков. Понятие случайного процесса. Финальные вероятности состояний. Правила составления системы уравнений А.Н. Колмогорова и их решение.

    презентация [654,5 K], добавлен 22.10.2014

  • Статистическая модель случайного процесса. Численный метод Монте-Карло. Типы имитации, ее достоинства и возможности. Простая имитационная модель системы обработки документов. Использование для моделирования языка Siman. Его основные моделирующие блоки.

    презентация [1,6 M], добавлен 22.10.2014

  • Общая характеристика бизнес-процесса и построение его внешней, функциональной и объектной моделей. Описание ресурсов и исполнителей процесса. Оценка по метрикам, которые характеризуют степень удовлетворенности клиента. Определение целей оптимизации.

    курсовая работа [333,6 K], добавлен 27.10.2013

  • Определение влияния среднесписочной численности работников и средней продолжительности рабочего дня на изменение в общем количестве отработанных человеко-часов. Влияние использования рабочего времени на среднегодовую заработную плату работника.

    контрольная работа [15,2 K], добавлен 11.12.2009

  • Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.

    задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010

  • Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.12.2012

  • Сущность понятия термина "имитация". Сущность этапов имитационного эксперимента. Основные принципы и методы построения имитационных моделей. Типы систем массового обслуживания. Логико-математическое описание, выбор средств и анализ работы модели.

    реферат [7,5 M], добавлен 25.11.2008

  • Исследование зависимости сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии. Построение поля корреляции. Определение интервальных оценок заданных коэффициентов. Средняя ошибка аппроксимации.

    контрольная работа [2,1 M], добавлен 09.08.2013

  • Описание моделей деятельности предприятия для выбора траектории устойчивого развития. Анализ ООО "У Каравая"; прогнозирование и планирование его развития и обеспечения конкурентоспособности на основе информационных моделей. Создание систем менеджмента.

    курсовая работа [922,5 K], добавлен 26.07.2015

  • Применение методов и формул математической статистики при выполнении расчета показателей эффективности производства, организации рабочего процесса, оценке перспектив и разработке планов развития определенных отраслей промышленности. Расчет добычи угля.

    контрольная работа [497,9 K], добавлен 05.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.