Выбор наилучших методов оценки эффективности информационных технологий с помощью медианы Кемени

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Применение различных подходов к оценке эффективности ИТ позволяет оценить эффективность использования отдельных функций и всей комплексной информационной системы в целом. Однако, оценить эффективность внедрения какой-либо ИТ достаточно сложно. Все существующие подходы следует рассматривать с определенной степенью допущения, поскольку ни один из них не дает полной картины. Некоторые специалисты утверждают, что стоимость оценки эффективности достигает иногда 1-2% от стоимости самой ИТ. Поэтому, отталкиваясь от стратегии предприятия, предварительную оценку эффективности ИТ-проектов необходимо осуществлять при формировании портфеля инновационных ИТ-проектов, а более подробную и обоснованную оценку - после выбора альтернативы ИТ-проекта. Выбор конкретной методики зависит от индивидуальных особенностей предприятия, квалификации управленцев и т.п.

Таким образом, рассмотрев методы оценки экономической эффективности информационных технологий, можно отметить их некоторую ограниченность и однобокость. Нет такого интегрального показателя, который бы точно давал ответ на вопрос, будет ли та или иная ИТ эффективна для предприятия или нет. Каждый из представленных методов имеет свои недостатки и достоинства. И выбор конкретного метода зависит только от решения специалиста в области анализа.

Для выбора лучших методов оценки эффективности ИТ все показатели, характеризующие различные стороны этого процесса, должны быть сведены в систему. Эти показатели формируются экспертным путем.

Константин Красноперов в своей статье предлагает ряд требований к методикам проведения анализа ИТ-инвестиций, а именно: 1) учет специфики исходных данных; 2) обоснованность; 3) однозначность результатов.

Вышеперечисленные требования необходимо дополнить для более качественного анализа по методу медианы Кемени. Нами были разработаны дополнительные требования к методам оценки эффективности ИТ: 1) информативность; 2) точность; 3) сложность; 4) доступность информации; 5) стоимость реализации.

Далее определим объекты исследования - это методы оценки эффективности ИТ. Предложены следующие методы оценки эффективности ИТ: модель совокупной стоимости владения (TCO), метод расчета рентабельности инвестиций (ROI), стандартные методы оценки экономической эффективности инвестиций в ИТ (NPV, IRR, СО, Ре, PI, Kef.ic.), метод «Отдача активов» (K), метод «Цена акционера» (Efsh, Ksh), метод расчета единовременных затрат (Exped), метод расчета экономической добавленной стоимости (EVA), метод расчета потребительского индекса, методика использования преимуществ информации (AIE), метод оценки реальной возможности (ROV), методика оценки источников экономической стоимости (EVS), метод построения дерева «проблемы-цели-задачи». Итого 12 методов. Так как для использования медианы Кемени количество критериев должно равняться количеству исследуемых объектов, во-первых, объединим методы AIE, ROV и EVS в одну группу - «вероятностные методы». Во-вторых, исключим из дальнейшего рассмотрения метод расчета потребительского индекса в связи с невозможностью формализации процесса установления прямой связи между инвестициями в ИТ и сохранением или увеличением числа потребителей. Кроме того, в связи с узкой направленностью метода «Цена акционера», этот метод далее в исследовании также рассматриваться не будет. Таким образом, метод медианы Кемени будет применен к следующим объектам: 1) модель совокупной стоимости владения; 2) метод расчета рентабельности инвестиций; 3) стандартные методы оценки экономической эффективности инвестиций в ИТ; 4) метод «Отдача активов»; 5) метод расчета единовременных затрат; 6) метод расчета экономической добавленной стоимости; 7) вероятностные методы; 8) метод построения дерева «проблемы-цели-задачи».

Теперь необходимо найти итоговое ранжирование объектов. Ниже дается детальное описание алгоритмов и методов решения этой задачи.

Определим объект (метод оценки эффективности ИТ) как альтернативу в задаче многокритериального принятия решения. Предположим, всего имеется n объектов (методов), каждый из которых характеризуется значениями m показателей, причем в качестве показателей могут выступать как количественные, так и качественные показатели. Значение j-го показателя для выбора i-го объекта будем обозначать .

Алгоритм оценки методов включает следующие шаги:

1. На основании поставленной цели оценки методов выберем набор информативных показателей качества , по которым будет оцениваться качество каждого объекта из множества .

Иными словами, нам необходимо оценить 8 рассмотренных выше методов по восьми показателям: k1 - учет специфики исходных данных; k2 - обоснованность; k3 - однозначность результатов; k4 - информативность; k5 - точность; k6 - сложность; k7 - доступность информации; k8 - стоимость реализации. Все показатели оцениваются в баллах по шкале от 1 до 5. При этом 1 свидетельствует о наилучшем значении показателя, а 5 - о наихудшем.

2. Ранжируем объекты по каждой строке, соответствующей одному из показателей. Каждый j-ый показатель даст свой вектор предпочтений:

,

где - порядковый номер объекта, занимающего в ранжировании по j-му показателю i-е место.

Исходные данные опроса экспертов представлены в табл. 1.

Таблица 1. Исходные показатели объектов

3. Предопределим все оценки объектов в порядковой шкале и выясним, может ли предпочтение быть выражено рангами. В каждом ранжировании первое место занимает наиболее привлекательный, с точки зрения рассматриваемого показателя, объект и далее по убыванию. Затем каждому вектору kj поставим в соответствие вектор , сформированный по правилу: координата - число направлений, которые, согласно j-му частному показателю, являются наиболее предпочтительными, чем направление, имеющее порядковый номер i.

Следовательно, приоритет каждого показателя определяем следующим образом: ; ; ; ; ; ; ; .

4. Поиск группового ранжирования, в котором наилучшим образом будут представлены индивидуальные предпочтения. В качестве такового будет рассматриваться медиана Кемени, определяемая следующим образом:

, (1)

где - расстояние между двумя ранжировками, определяемое по формуле:

. (2)

5. Далее строим матрицу потерь : рассматриваются векторы, в которых направление с номером расположено последовательно от 1-го до n-го места: - ранжирование, в котором p-ый показатель стоит на q-ом месте (т.е. ), тогда:

. (3)

Для наших данных получаем матрицу потерь в табл. 2.

Таблица 2. Матрица потерь R

6. Путем минимизации функционала решим задачу о назначениях:

многокритериальный медиана камени ранжирование

. (4)

где Х - бинарная матрица значений: xpq=1, если p-я альтернатива назначается на q-е место и xpq=0, в противном случае.

Матрица при выполнении условий (4) соответствует некоторому ранжированию.

Задача о назначениях может быть решена с использованием методов линейного программирования или алгоритма решения транспортной задачи. В этом случае для решения задачи о назначении с минимальной стоимостью можем использовать программу MS Excel, опцию «Поиск решения» (рис. 1).

Рисунок 1 - Опция «Поиск решения» в программе MS Excel

Получаем матрицу назначения в виде (табл. 3):

Таблица 3. Матрица назначения

По матрице восстанавливаем вектор группового предпочтения K*, анализируя матрицу по строкам: если, то в векторе K* полагаем . В нашем случае: ; ; ; ; ; ; ; следовательно, .

7. При необходимости определения коэффициентов предпочтений объектов возможно использовать метод парных сравнений или схему весов Фишберна.

Для метода парных сравнений: составляем матрицу парных сравнений для группового предпочтения, элементы которой определяются следующим образом: , если согласно ранжированию K*-направление, имеющее порядковый номер p, является более предпочтительным, чем q-е направление; , если p-й и q-й методы равно предпочтительны, и , если p-й менее предпочтителен, чем q-й. Затем считаем сумму элементов каждой строки и величину . Далее находим значения, соответствующие каждому объекту:

. (5)

В нашем случае получаем матрицу парных сравнений L (табл. 4):

Таблица 4. Матрица парных сравнений

Итоговое ранжирование альтернатив по методу поиска медианы Кемени представляет порядок: объект 3 (0,23) объект 6 (0,20) объект 4 (0,17) объект 1 (0,14) объект 2 (0,11) объект 5 (0,08) объект 7 (0,05) объект 8 (0,02). Таким образом, метод медианы Кемени позволил проранжировать методы оценки эффективности ИТ. Приоритетность использования методов следующая:

1) стандартные методы оценки экономической эффективности инвестиций в ИТ;

2) метод расчета экономической добавленной стоимости;

3) метод «Отдача активов»;

4) модель совокупной стоимости владения;

5) метод расчета рентабельности инвестиций;

6) метод расчета единовременных затрат;

7) вероятностные методы;

8) метод построения дерева «проблемы-цели-задачи».

Размещено на Allbest.ru