Математическая модель и инструментарий управления объемами производства продукии в АПК на основе стурктуры затрат (по материалам Краснодарского края)

Задача 6: разработать и применить методику оценки эффективности предлагаемых моделей и технологий. Выполнена оценка эффективности, сформулированы ограничения и перспективы развития предлагаемой технологии и методики ее применения. На основе результатов проведенных исследований получены научно-обоснованные выводы и рекомендации, целью которых является обеспечение заданных объемов производства различных видов сельскохозяйственной продукции путем рационализации структуры затрат на ее производство. Высокий уровень адекватности построенных моделей, а также успешное применение метода системно-когнитивного анализа для решения широкого круга задач в различных предметных областях, дает основания предполагать, что выводы и рекомендации, полученные на основе созданной семантической информационной модели, дадут положительные результаты при решении задач АПК Краснодарского края.

Основным результатом когнитивного моделирования в данной работе является двухуровневая когнитивная диаграмма, приведенная на рисунке 6, являющаяся фактической конкретизацией принципиальной схемы влияния структуры затрат на объемы производства продукции в АПК, приведенной на рисунке 1:

Рисунок 6 Фрагмент фактической двухуровневой когнитивной модели влияния структуры затрат продукции на объемы ее производства в АПК

Необходимо подчеркнуть, что эта конкретизация получена непосредственно на основе исследования эмпирических данных, в качестве которых выступали данные официальной Госстатистики.

Задача 7: предложить рекомендации по внедрению и применению разработанных моделей и технологий. Необходимо отметить, что в связи с высокой динамичностью экономической ситуации в АПК, для поддержания созданной модели в адекватном состоянии, необходимо выполнение определенных работ на постоянной основе. Для этой цели рекомендуется на уровне Департамента сельского хозяйства администрации Краснодарского края организовать группу специалистов, которая по разработанной методике применения СК-анализа будет выполнять сбор актуальной информации, ввод ее в систему, синтез и исследование моделей, выработку научно-обоснованных рекомендаций для администрации и хозяйственников.

В заключении собраны основные результаты выполненной работы изложены рекомендации по приведению стихийно сложившейся структуры затрат в АПК к рациональному виду. На основе полученных с помощью системы "Эйдос" когнитивных функций, предложены рекомендации по корректировке структуре затрат на оплату труда, топливо и энергию, сырья и материалов и др. В связи с возможным вступлением России во Всемирную торговую организацию (ВТО), сформулированы рекомендации, цель которых - обратить внимание руководителей хозяйств и регионального АПК на то, что стихийно сложившаяся структуры затрат в организациях АПК не вполне рациональна и оправдана разработка системы конкретных мер и механизмов по нормализации этой структуры. В частности, так как в АПК Краснодарского края наблюдается значительное превышение доли затрат на горюче-смазочные материалы в затрат по сравнению с рациональной, то, в соответствии с традиционной международной практикой, рекомендуется ввести целевые государственные дотации на топливо и энергию для сельхозпроизводителей.

Основные результаты, выводы и рекомендации

Результатом выполненной работы является решение поставленных задач:

1. Дано обоснование математической модели системно-когнитивного анализа на основе теоремы умножения вероятностей в результате чего получены модифицированные выражения для количественной меры знаний и интегрального когнитивного критерия.

2. Предложена классификация семантических информационных моделей предметной области, включающая модель детерминации экономической ситуации структурой затрат продукции АПК, а также модели детерминации объемов производства продукции АПК экономической ситуацией и структурой затрат. Для каждой из трех моделей определены целевые и нежелательные состояния объекта управления и детерминирующие эти состояния факторы. Осуществлена формальная постановка задачи синтеза системы моделей, в рамках которой разработаны классификационные и описательные шкалы и градации, а также обучающие выборки.

3. Выявлены зависимости между значениями факторов и состояниями объекта управления, осуществлены синтез и проверка адекватности системы семантических информационных моделей. Созданные модели показали высокую степень адекватности, что позволяет считать их исследование изучением самой предметной области. Проведено исследование семантических информационных моделей на эргодичность, сходимость и устойчивость, что позволило выделить четыре периода экономического развития АПК края. До 1995 года - формирование закономерностей в переходный период. 1995-1998 годы - стабилизация экономики на фоне смешения качественно различных закономерностей плановой и рыночной экономики. Период с 1998 до 2000 года - развитие рыночных и вытеснение старых закономерностей, планомерное повышение качества экономики. Начиная с 2001 года, достигается стабилизация модели на уровне погрешности 3-5%, что дает основание предполагать, что в этот период в Краснодарском крае в основном завершилось формирование рыночной экономической инфраструктуры АПК.

4. Решены задачи прогнозирования объемов производства различных видов продукции АПК по заданной структуре затрат и поддержки принятия решений по рациональному выбору структуры затрат, определяющие заданные целевые состояния объекта управления, т.е. объемы производства продукции АПК.

5. Проведено исследование созданной семантической информационной модели АПК Краснодарского края, в ходе которого в результате кластерного анализа получены матрицы сходства состояний АПК по системе их детерминации, матрицы сходства факторов по их влиянию на поведение АПК, семантические сети классов и факторов, кластеры одновременно достижимых состояний АПК, конструкты альтернативных одновременно недостижимых состояний АПК, нелокальные нейроны и информационные портреты, отражающие систему детерминации состояний АПК, семантические портреты факторов, классические и интегральные когнитивные карты, диаграммы содержательного сравнения состояний АПК и влияния структуры затрат.

6. Разработана и применена методика оценки эффективности предлагаемых моделей и технологий, позволяющая предположить, что внедрение результатов и технологий, полученных в данном исследовании, вполне оправдано и целесообразно.

7. На основе созданных моделей получены научно-обоснованные выводы и рекомендации, представленные в традиционной форме таблиц, а также в форме графических интуитивно понятных диаграмм. В частности, исследование зависимости между долей в затрат горюче-смазочных материалов (ГСМ) и объемами производства, показало выраженное негативное влияние завышенной доли затрат на ГСМ. В этой связи возрастает актуальность введения государственных целевых дотаций, покрывающих часть затрат, например, на ГСМ и оплату труда. Необходимо отметить, что этот вывод сам по себе является известным, но новыми являются научно-обоснованные технология и методика его получения на основе количественного системно-когнитивного анализа официальных данных Госстатистики. Необходимо также отметить, что предложенные технология и методика позволяют разрабатывать научно-обоснованные рекомендации по конкретным количественным значениям различных составляющих в структуре затрат продукции, а не просто по их увеличению или уменьшению, как ранее. Рационализация структуры затрат продукции повысит шансы отечественных производителей в условиях возможного вступления России во Всемирную торговую организацию, в которой широко применяется подобное субсидирование.

Основным результатом работы является разработка технологии и методики применения системно-когнитивного анализа для создания семантической информационной модели АПК Краснодарского края, обеспечивающей прогнозирование и поддержку принятия решений по определению рациональной структуры затрат, обусловливающей заданные целевые объемы производства продукции.

Список литературы

1. Шеляг М.М. Системно-когнитивный анализ влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК// Технические науки: Сборник научных работ: "Труды Кубанского государственного аграрного университета". Выпуск № 420 (448). Краснодар: КубГАУ, 2005. С. 118-123.

2. Шеляг М.М., Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ влияния структуры себестоимости на объемы производства продукции АПК. // Экономика: Научный журнал: "Труды Кубанского государственного аграрного университета". Выпуск № 3 (12), 2008. Краснодар: КубГАУ, 2008. С. 33-37.

3. Пат. № 2007614570. РФ. Подсистема синтеза семантической информационной модели и измерения ее внутренней интегральной и дифференциальной валидности (Подсистема "Эйдос-м25"). /Е.В. Луценко, М.М. Шеляг (Россия); Заяв. № 2007613644. Опубл. 30.10.07 г. 40с.

4. Пат. № 2007614715. РФ. Программный интерфейс между базами данных официальной статистической отчетности по структуре себестоимости и объемам производства продукции в АПК и базовой системой "Эйдос" (Интерфейс "Статотчетность - Эйдос"). /М.М. Шеляг (Россия); Заяв. № 2007613808. Опубл. 14.11.07 г. 44 с.

5. Шеляг М.М. Изучение влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК с применением технологий искусственного интеллекта// Информационные технологии: Сборник научных работ: "Научное обеспечение агропромышленного комплекса". Материалы VII регион. науч.-практ. конф. молод. ученых. Краснодар: КубГАУ, 2005. С. 379-380.

6. Шеляг М.М. Анализ влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК. Метод анализа данных. Система моделей данных // Математические методы и информационно-технические средства: Труды II Всероссийской научно-практической конференции, 23 июня 2006г. Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2006. 124 с. 119-121.

7. Шеляг М.М. Анализ периодов эргодичности экономического развития АПК Краснодарского края.// Прогнозирование процессов в АПК: Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы III Международной научно-практической конференции: в 2 ч. Воронеж: ВГУ, 2007. Ч. I. С. 299-306.

8. Шеляг М.М. Функции влияния элементов структуры себестоимости на показатели объемов производства продукции АПК Краснодарского края. // Математические методы и информационно-технические средства: Труды III Всероссийской научно-практической конференции, 22 июня 2007 г. Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2007. С. 130-134.

9. Шеляг М.М. Прогнозирование объемов производства по заданной структуре себестоимости продукции в АПК.// Научное обеспечение агропромышленного комплекса: материалы 1-ой всероссийской научно-практической конференции молодых ученых. Краснодар: КубГАУ, 2007. С. 466-467.

10. Шеляг М.М. Построение семантической информационной модели влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК Краснодарского края. // Управление созданием и развитием систем, сетей и устройств телекоммуникаций: Труды международной научно-практ. конф. Санкт-Петербург 2008. С. 430-440.

11. Шеляг М.М. Применение систем искусственного интеллекта для исследования влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2005. №02(10). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/02/pdf/15.pdf.

12. Шеляг М.М. Проблема влияния структуры себестоимости на объемы производства продукции, (постановка, актуальность, идея решения) / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2005. №06(14). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/06/pdf/16.pdf.

13. Шеляг М.М. Классификация моделей и задач при исследовании влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК методом СК-анализа / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2007. №01(25). Шифр Информрегистра: 0420700012\0007. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/01/pdf/16.pdf.

14. Шеляг М.М. Определение периодов эргодичности и бифуркации макроэкономической ситуации в АПК Краснодарского края в период с 1991 по 2005 годы / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2007. №02(26). Шифр Информрегистра: 0420700012\0027. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/02/pdf/10.pdf.

15. Шеляг М.М. Функции влияния элементов структуры себестоимости на показатели объемов производства продукции АПК Краснодарского края / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2007. №06(30). Шифр Информрегистра: 0420700012\0113. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/06/pdf/02.pdf.

16. Шеляг М.М. Семантическая информационная модель влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства. Постановка проблемы, краткое содержание работы. Часть 1. / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2007. №08(32). Шифр Информрегистра: 0420700012\0145. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/08/pdf/07.pdf.

17. Шеляг М.М. Семантическая информационная модель влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства. Постановка проблемы, краткое содержание работы. Часть 2 / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2007. №09(33). Шифр Информрегистра: 0420700012\0156. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/09/pdf/16.pdf.

18. Шеляг М.М. Синтез, оптимизация и верификация семантических информационных моделей АПК Краснодарского края / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2007. №10(34). Шифр Информрегистра: 0420700012\0176. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/10/pdf/18.pdf.

19. Шеляг М.М. Обоснование количественной меры знаний, когнитивного интегрального критерия и второй семантической информационной модели СК-анализа на основе теории вероятностей / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2008. №09(43). Шифр Информрегистра: 0420800012\0129. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/09/pdf/02.pdf.

20. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). Краснодар: КубГАУ. 2002. 605 с.

21. Луценко Е.В. Численный расчет эластичности объектов информационной безопасности на основе системной теории информации / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2003. №01(1). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/pdf/05.pdf.

22. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2005. №03(11). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/pdf/19.pdf.

Размещено на Allbest.ru