Расчет показателей прироста
Анализ ряда динамики, характеризующего объем производства продукции. Расчет базисного показателя темпов роста. Определение цепного показателя абсолютного прироста и среднего показателя темпа прироста. Построение графиков прогноза объема производства.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | задача |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.09.2016 |
| Размер файла | 241,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание
В таблице представлен ряд динамики, характеризующий объем производства продукции в стоимостном выражении (млн.руб.) за ряд лет.
таб.13
|
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
|
Обозначение уровня ряда, |
|||||||||
|
Объем производства, млн.руб. |
118 |
127 |
136 |
135 |
159 |
163 |
Найти:
1.Базисный показатель темпа роста.
2.Цепной показатель абсолютного прироста.
3.Средний показатель темпа прироста.
4.Осуществить прогноз объема производства на 9 и 10 периоды.
Решение
1.Базисный показатель темпа роста.
Темп роста (Т) характеризует отношение двух сравнительных уровней ряда, как правило, выраженное в процентах.
Базисный показатель темпа роста находится по формуле:
= • 100% ,
где - базисный коэффициент роста, расчитанный по формуле:
=
Для 2005 и 2007 годов нужно восстановить недостающие значения.
Для восстановления воспользуемся формулой среднего абсолютного прироста:
= ,
где i - номер периода значение которого восстанавливается,
= ,
где n - число уровней.
= = 6,43
= 118+6,43(4-1) = 118+19,29 = 137,29
= 118+6,43(6-1) = 118+32,15 = 150,15
таб.14
|
Показатель |
Формула |
Расчет |
||
|
год |
||||
|
Базисный коэффициент роста |
= |
2003 |
127/118 = 1,076 |
|
|
2004 |
136/118 = 1,153 |
|||
|
2005 |
137,29/118 = 1,164 |
|||
|
2006 |
135/118 = 1,144 |
|||
|
2007 |
150,15/118 = 1,2725 |
|||
|
2008 |
159/118 = 1,3475 |
|||
|
2009 |
163/118 = 1,38 |
|||
|
Базисный темп роста |
= • 100% |
2003 |
1,076 • 100% = 107,6% |
|
|
2004 |
1,153 • 100% = 115,3% |
|||
|
2005 |
1,164 • 100% = 116,4% |
|||
|
2006 |
1,144 • 100% = 114,4% |
|||
|
2007 |
1,2725 • 100% = 127,25% |
|||
|
2008 |
1,3475 • 100% = 134,75% |
|||
|
2009 |
1,38 • 100% = 138% |
Произведенные расчеты показывают, что за исследуемый период темп роста повысился на 30,4%.
2. Цепной показатель абсолютного прироста
Для нахождения цепного показателя абсолютного прироста воспользуемся формулой: темп прирост прогноз производство
= -
таб.15
|
Показатель |
Формула |
Год |
Расчет |
|
|
Цепной показатель абсолютного прироста |
= - |
2003 |
127-118 = 9 |
|
|
2004 |
136-127 = 9 |
|||
|
2005 |
137,29 - 136 = 1,29 |
|||
|
2006 |
135-137,29 = -2,29 |
|||
|
2007 |
150,15-135 = 15,15 |
|||
|
2008 |
159-150,15 = 8,85 |
|||
|
2009 |
163-159 = 4 |
Рост объемов производства носит нестабильный характер. Это подтверждается наличием отрицательных значений абсолютного цепного прироста.
3.Средний показатель темпа прироста
Для расчета среднего показателя темпа прироста воспользуемся формулой:
- 100, где
= • 100%, где
=
таб.16
|
Показатель |
Формула |
Расчет |
|
|
Средний коэффициент роста |
= |
= = 1,047 |
|
|
Средний темп роста |
= • 100% |
= 1,047 • 100% = 104,7% |
|
|
Средний показатель темпа прироста |
- 100 |
= 104,7% - 100 = 4,7% |
Средний показатель прироста показывает, на сколько в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда. В данном случае в среднем на 4,7% изменяются значения объема производства.
4.Осуществить прогноз объема производства на 9 и 10 периоды
таб.17
|
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
|
Объем производства, млн.руб. |
118 |
127 |
136 |
137,29 |
135 |
150,15 |
159 |
163 |
рис.6
рис.7
рис.8
рис.9
рис.10
Результат аналитического выравнивания
таб.18
|
Вид аналитического выравнивания |
Коэффициент детерминации |
|
|
Линейная |
0,9344 |
|
|
Экспоненциальная |
0,9344 |
|
|
Логарифмическая |
0,9343 |
|
|
Полиномиальная (2-ого порядка) |
0,9382 |
Наибольший коэффициент детерминации имеет полиномиальная линия тренда, т.е.93,82% изменение объема производства связано с изменением во времени, и 6,18% с другими факторами.
Как видно из приведенного графика полиномиальной линии, объем производства к 2011 достигнет около 180 млн.руб.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.
контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011Вычисление абсолютного прироста, темпа роста рядов динамики и проведение их аналитического выравнивания. Определение норм удельного расхода топлива по дороге в целом и абсолютного размера экономии горючего за счет изменения грузооборота на отделениях.
контрольная работа [89,3 K], добавлен 17.03.2010Особенности производственной мощности предприятия. Определение величины равного интервала. Вычисление абсолютного прироста на базисной основе. Сглаживание колеблемости в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда. Выявление сезонных колебаний.
курсовая работа [991,9 K], добавлен 08.03.2011Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.
презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014Определение среднего значения показателя надежности сельскохозяйственной техники и ее элементов. Нахождение коэффициента вариации. Построение графиков дифференциальных и интегральных функций закона распределения Вейбулла. Расчет критерия согласия Пирсона.
курсовая работа [843,0 K], добавлен 07.08.2013Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Автокорреляционная функция временного ряда темпов роста производства древесноволокнистых плит в Российской Федерации. Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели и коэффициента автокорреляции третьего порядка по логарифмам уровней ряда.
контрольная работа [300,6 K], добавлен 15.11.2014Аддитивная модель временного ряда. Мультипликативная модель временного ряда. Одномерный анализ Фурье. Регрессионная модель с переменной структурой. Сущность адаптивной сезонной модели Тейла – Вейджа. Прогнозирование естественного прироста населения.
курсовая работа [333,1 K], добавлен 19.07.2010Определение средней заработной платы рабочих. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Среднее время горения электролампы. Абсолютное значение 1% темпа прироста, среднегодовой прирост. Изменение себестоимости на производство продукции.
контрольная работа [132,7 K], добавлен 03.08.2010Эконометрическое моделирование стоимости квартир в московской области. Матрица парных коэффициентов корреляции. Расчет параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа [298,2 K], добавлен 19.01.2011
