Общая теория статистики
Определение среднего арифметического, средне линейного отклонения, дисперсии и средне квадратического отклонения. Построение интервального вариационного ряда, гистограммы и кумулята. Графическое определение моды и медианы интервального вариационного ряда.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.06.2016 |
| Размер файла | 799,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
"Пензенский государственный университет"
Заочный факультет
Кафедра "Экономика и финансы"
Дисциплина "Статистика"
ОТЧЕТ ПО КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ
"Общая теория статистики"
Вариант №15
Выполнил студент: Абриталин И.О.
Проверил: Д.э.н., профессор кафедры
Кошевой О.С.
Пенза
2016
Задача 1
В соответствии с исходными данными определить среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Сделать выводы.
Численность человек, работающих на малых предприятиях
|
Предприятие |
Численность людей |
|
|
Промышленность |
4880 |
|
|
С/х |
3709 |
|
|
Транспорт |
8944 |
|
|
Строительство |
511 |
|
|
Торговля |
9761 |
|
|
Здравоохранение, физкультура |
7560 |
|
|
Наука и научн. обслуживание |
9265 |
|
|
Другие |
4390 |
Решение
Среднюю арифметическую рассчитаем по формуле:
Среднее линейное отклонение рассчитаем по формуле:
Дисперсия
9375042
Среднее квадратическое отклонение
3061,87 чел
Коэффициент осцилляции
VR=R/ *100%=(9761-511)/*100%=150,96
R - размах вариации
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент вариации
Вывод: группа людей по численности работы на малых предприятиях неоднородна.
Задача 2
В соответствии с исходными данными построить интервальный вариационный ряд, гистограмму и кумуляту. Графически определить моду и медиану интервального вариационного ряда. Сделать выводы.
Решение линейный отклонение интервальный гистограмма
По формуле Стерджесса определим число групп вариационного ряда
n=1+3,322lg8=4
Определим шаг интервала
h=R/n=(9761-511)/4=2312,5?2400
Интервальный ряд распределения
|
№ п/п |
Распределение численности работников по группам |
Количество работников в группе |
Накопленная частота количества работников |
|
|
1. |
До 2400 |
1 |
1 |
|
|
2. |
2400-4800 |
2 |
3 |
|
|
3. |
4800-7200 |
1 |
4 |
|
|
4. |
7200 и более |
4 |
8 |
|
|
Итого |
8 |
- |
Моду и медиану определим графически по гистограмме
Рис. 1. Графическое определение моды
Вывод: чаще всего встречались работники в количестве, равном моде (около 8000). При этом половина количества работников составляла величину, равное значению медианы (около 6000)
Задача 3
В соответствии с исходными данными последовательно определить три показателя структурных сдвигов: индекс различий, линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Сделать выводы.
Решение
Численность человек, работающих на малых предприятиях,%
|
Предприятие |
мужчины |
женщины |
|
|
Промышленность |
9,96 |
11,77 |
|
|
С/х |
7,57 |
11,09 |
|
|
Транспорт |
18,25 |
4,57 |
|
|
Строительство |
1,04 |
30,21 |
|
|
Торговля |
19,91 |
16,78 |
|
|
Здравоохранение, физкультура |
15,42 |
2,91 |
|
|
Наука и научн. обслуживание |
18,90 |
12,60 |
|
|
Другие |
8,96 |
10,09 |
|
|
Итого |
100 |
100 |
К расчету структурных сдвигов
|
№ группы по типу малого предприятия |
W0 |
W1 |
|W1-W0| |
(W1-W0)2 |
|
|
Промышленность |
11,77 |
9,96 |
1,81 |
3,28 |
|
|
С/х |
11,09 |
7,57 |
3,52 |
12,39 |
|
|
Транспорт |
4,57 |
18,25 |
13,68 |
187,14 |
|
|
Строительство |
30,21 |
1,04 |
29,17 |
850,89 |
|
|
Торговля |
16,78 |
19,91 |
3,13 |
9,80 |
|
|
Здравоохранение, физкультура |
2,91 |
15,42 |
12,51 |
156,50 |
|
|
Наука и научн. обслуживание |
12,60 |
18,90 |
6,3 |
39,69 |
|
|
Другие |
10,09 |
8,96 |
1,13 |
1,28 |
|
|
Сумма |
100 |
100 |
71,25 |
1260,96 |
-
индекс различий
- линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов
- квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов
Вывод: полученное значение говорит о незначительном различии в структуре занятых в различных отраслях мужчин и женщин по количеству работающих на малых предприятиях. В среднем структурные различия в количестве работающих на малых предприятиях мужчин и женщин составляют 8,9%. Более точно с использованием квадратичного коэффициента абсолютных структурных сдвигов структурные различия составляют 12,55%.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.
контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009Анализ изменения курса доллара и проведение аналитического выравнивания. Вычисление точечного прогресса на начало 2018 года с помощью уравнения динамического ряда. Расчет среднеквадратического отклонения от тренда для определения интервального прогноза.
задача [85,6 K], добавлен 15.04.2014Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011