Формализованные методы прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Формализованные методы прогнозирования

Содержание

Введение

1. Методы экстраполяции

2. Методы моделирования

3. Опыт индикативного планирования во Франции

4. Индексы производительности труда по отраслям экономики РФ за 2014 г.

Заключение

Список использованной литературы

Введение

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.

Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представивших собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, модели оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные модели, модели принятия решений. Для реализации экономико-математический моделей применяются экономико-математические методы.

1. Методы экстраполяции

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных факторов в перспективе. Методы экстраполяции являются наиболее распространёнными и проработанными. Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд - это множество наблюдений, полученных последовательно по времени. B экономическом прогнозировании широко применяется метод математической экстраполяции. B математическом смысле он означает распространение закона изменения функций из области ее наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. Тенденция, описанная некоторой функцией от времени, называется трендом. Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей. Функция представляет собой простейшую математико-статистическую (трендовую) модель изучаемого явления. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций. Рассмотрим методы экстраполяции, которые целесообразно применять при переходе к рыночным отношениям в условиях функционирования экономики. Метод подбора функций - один из распространенных методов экстраполяции. Главным этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида функции, описывающей эмпирический ряд. Для этого проводятся предварительная обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглаживания и выравнивания временного ряда. Задача выбора функции заключается в подборе по фактическим данным (x_i, y_i) формы зависимости (линии) так, чтобы отклонения (Д_i) данных исходного ряда y_i от соответствующих расчетных y_i^\, находящихся на линии, были наименьшими (рис. 1.1.1). После этого можно продолжить эту линию и получить прогноз.

Рис. 1.1.1 - Графическое представление динамического ряда

Расчёт параметров (a, b) для конкретной функциональной зависимости осуществляется методом наименьших квадратов (МНК) и его модификацией. Суть МНК состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих отклонения расчетных значений от соответствующих значений исходного ряда, т. е. искомые параметры должны удовлетворять условию:

,

где n - число наблюдений

Выбор модели осуществляется с помощью специально разработанных программ. Есть программы, предусматривающие возможность моделирования экономических рядов по 16 - ти функциям: линейной (y = a + bx), гиперболической различных типов (y = a + b/x), экспоненциальной, степенной, логарифмической и др. Каждая из функций может иметь свою специфическую область применения при прогнозировании экономических явлений.

Так, линейная функция (y = a + bx) (рис. 1.1.2.) применяется для описания процессов, равномерно развивающихся во времени. Параметр b (коэффициент регрессии) показывает скорость изменения, прогнозируемого y при изменении х.

Рис. 1.1.2 - Линейная зависимость

Гиперболы (рис. 1.1.3) хорошо описывают процессы, которые характеризуются насыщением, когда существует фактор, сдерживающий рост прогнозируемого показателя.

Рис. 1.1.3 - Гиперболическая зависимость

Модель выбирается, во-первых, визуально исходя из сопоставления вида кривой и ее специфических свойств и качественной характеристики тенденции экономического явления; во-вторых, исходя из значения критерия. B качестве критерия чаще всего используется сумма квадратов отклонений (S). Из совокупности функций выбирается та, которой соответствует минимальное значение S. Прогноз предполагает продление тенденции прошлого, выражаемой выбранной функцией, в будущее, т.е. экстраполяцию динамического ряда. Программным путем на ЭBМ определяется значение прогнозируемого показателя. Для этого в формулу, описывающую процесс, подставляется величина периода, на который необходимо получить прогноз.

B связи с тем, что этот метод исходит из инерционности экономических явлений и предпосылок, что общие условия, определяющие развитие, в прошлом не претерпят существенных изменений в будущем, его целесообразно использовать при разработке краткосрочных прогнозов и обязательно в сочетании с методами экспертных оценок. Причем динамический ряд может строиться на основании данных не по годам, а по месяцам, кварталам. Экстраполяция методом подбора функций учитывает все данные исходного ряда с одинаковым "весом". Классический метод наименьших квадратов предполагает равноценность исходной информации в модели. Однако, как показывает опыт, экономические показатели имеют тенденцию "старения". Влияние более поздних наблюдений на развитие процесса в будущем существеннее, чем более ранних. Проблему "старения" данных динамических рядов решает метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом. Он позволяет построить такое описание процесса (динамического ряда), при котором долее поздним наблюдениям придаются большие "веса" по сравнению с ранними наблюдениями, причем веса наблюдений убывают по экспоненте. В результате создается возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.

Скорость старения данных характеризует параметр сглаживания (а). Он изменяется в пределах 0 <а <1. В зависимости от величины параметра прогнозные оценки по-разному учитывают влияние исходного ряда наблюдений: чем больше (а), тем больше вклад последних наблюдений в формирование тренда, а влияние начальных условий быстро убывает. При малом (а) прогнозные оценки учитывают все наблюдения, при этом уменьшение влияния более "старой" информации происходит медленно, т. е. чем меньше (а), тем данные более стабильны, и наоборот. В области экономического прогнозирования наиболее употребим пределы 0,05 <а < 0,3. Значение (а) в общем случае должно зависеть от срока прогнозирования: чем меньше срок, тем большим должно быть значение параметра.

Этот метод реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанных программ в блоке "временные ряды", который является составной частью пакета экономических расчетов.

2. Методы моделирования

Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения ряда существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели. В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы). По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный. Рассмотрим некоторые из наиболее разработанных экономико-математических моделей, получивших широкое применение в практике прогнозирования экономики за рубежом (особенно в США) и используется (эпизодически) в странах СНГ.

Матричные модели. К ним относятся модели межотраслевого баланса (МОБ): статистические и динамические. Первые предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц), вторые - для расчетов развития экономики страны на перспективу. Они отражают процесс воспроизводства в динамике и обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями. Статистическая модель МОБ в системе баланса народного хозяйства имеет вид:

где а_ij - коэффициенты прямых затрат (среднеотраслевые нормативы расхода продукции отрасли i, используемой в качестве средств производства для выпуска единицы продукции отрасли j); x_j - объем производства продукции j - той отрасли-потребителя ; X_i - валовое производство продукции (услуг) i-той отрасли производителя ; Y_i - объем конечного продукта i-той отрасли производителя.

Выражение:

характеризует межотраслевые потоки и в целом промежуточный продукт;

- конечный продукт;

- валовой общественный продукт.

Упрощенная динамическая модель имеет вид:

где t - индекс года; I ^t_ij - продукция отрасли I, направляемая в качестве производственных инвестиций в t-ом году для расширения производства в отрасль j; Y ^t_i - объем конечного продукта I - той отрасли в t- м году за исключением продукции, направляемой на расширение производства.

При переходе к системе национальных счетов (СНС) модели межотраслевого баланса претерпевают некоторые изменения. Выражение характеризует промежуточное потребление в сферах материального производства и нематериальных услуг; Y_i - конечное использование валового национального продукции (ВНП) по I й отрасли, включающее конечное потребление (потребление домашних хозяйств и государственные расходы), валовое накопление и экспорт; X_i - валовой выпуск i - й отрасли.

Сформированный на основе моделей межотраслевой баланс может использоваться для решения многих задач: прогнозирования макроэкономических показателей, межотраслевых связей и потоков (поставок), структуры экономики, отраслевых издержек, динамики цен, показателей эффективности производства (материалоемкости, энергоемкости, металлоемкости, химикоемкости, фондоемкости).

Модели оптимального планирования используются для определения оптимального варианта функционирования экономики в целом и ее отдельных звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание экономического процесса. Модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом - значением показателя, экстремум которого используется в качестве критерия оптимальности. Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. на микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы показателей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др. Общий вид модели по расчету оптимального варианта производства продукции: экстраполяция моделирование прогнозирование индикативное

Целевая функция:

.

Система ограничений:

.

где - значение i-го показателя на единицу j-го вида продукции; - норма расхода g-го вида сырья на производство единицы j-го вида продукции; x_{j -} искомое количество j-го вида продукции; А_g - имеющийся фонд g-го вида сырья; t_{k j} - затраты времени на k-том виде оборудования для производства единицы j-го вида продукции; Ф_k - действительный фонд времени работы k-го вида оборудования; - нижний и верхний пределы выпуска j-го вида продукции.

Нижний предел устанавливается с учетом заданий на поставку продукции для государственных нужд, верхний - с учетом спроса на продукцию. На макроуровне расчеты производятся в агрегированном виде. Система ограничений претерпевает некоторые изменения. В частности, вместо ограничения по фонду времени работы оборудования вводятся ограничения по фондоемкости или производственной мощности (на отраслевом уровне), развернутый ассортимент (конкретные виды продукции) заменяется на групповой.

Экономико-статистические модели. Они используются для установления количественной характеристики связи, зависимости и взаимообусловленности экономических показателей. Система такого рода моделей включает: однофакторные, многофакторные и эконометрические модели. Приметы однофакторных моделей:

y = a + bx; y = a + b/x; y = a + b lg x и др.

где у - значение прогнозируемого показателя; а - свободный член, определяющий положение начальной точки линии регрессии в системе координат; х - значение фактора; параметр b характеризует норму изменения у на единицу х.

Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. При этом последний выступает как функция от факторов:

y = f (x₁, x₂, x₃,…., x_n),

где x₁, x₂, x₃,…., x_n - факторы.

При линейной зависимости многофакторные модели могут быть представлены следующим уравнением:

y = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂ + …..+ a_nx_n,

где a₀ - свободный член; a₁, a₂,….a_n - коэффициенты регрессии, показывающие степень влияния соответствующего фактора на прогнозируемый показатель при фиксированном значении остальных факторов.

При линейной зависимости многофакторная модель может иметь вид:

Многофакторные модели используются при прогнозировании макроэкономических показателей, спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей.

Эконометрической моделью называют систему регрессионных уравнений и тождеств, описывающих взаимосвязи и зависимости основных показателей развития экономики. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания сложных социально-экономических процессов. Факторы (переменные) экономической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и эндогенные (внутренние). Экзогенные переменные выбираются так, чтобы они оказывали влияние на моделируемую систему, а сами ее влиянию не подвергались. Они могут вводиться в модель на основе экспертных оценок. Эндогенные переменные определяются путем решения стохастических и тождественных уравнений. Для каждой эндогенной переменой методом наименьших квадратов оценивается несколько вариантов регрессионных уравнений и выбирается лучший для включения в модель. Например, инвестиции производственного назначения зависят от суммы прибыли (эндогенный фактор), индекса цен на инвестиционные товары (экзогенный фактор). Органичной частью эконометрической модели может быть и межотраслевой баланс. Обычно количество уравнений модели равно количеству эндогенных переменных.

Эконометрические модели позволяют прогнозировать широкий круг показателей (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др). В условиях автоматизации расчетов создается возможность разработки альтернативных вариантов развития экономики с учетом изменений внешних и внутренних условий (факторов). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

Имитационные модели. Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами. имитационные модели позволяют воспроизвести реальные процессы и предвидеть результаты различных действий. Например, имитационную модель оптимизационного процесса можно представить как систематическое изменение значений управляемых переменных с последующим получением результатов прогноза и их анализа.

Модели принятия решений основываются на теории игр. Они применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т. е. выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш, причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий партнеров. Например, противоборство конкурентов в процессе борьбы за рынок сбыта конкретного вида продукции. Модели сетевого планирования применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ и оптимального использования предназначенных для этого ресурсов. Основой сетевого планирования служит изображение комплекса взаимосвязанных работ в виде графа, обычно именуемого сетевым графиком, стрелочной диаграммой, логической сетью или сетевой моделью. В сетевом графике отражается последовательность этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели. Примером сетевых методов планирования является метод ПЕРТ-время, ПЕРТ-затраты.

Экономико-математические модели могут быть реализованы с помощью экономико-математических методов (ЭММ). ЭММ представляют собой способы (приемы) расчетов экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики. С помощью ЭММ создается возможность всестороннего обоснования изменения экономических показателей. Они позволяют повысить качество прогнозов, осуществлять многовариантные оптимизационные расчеты.

Среди важнейших экономико-математических методов, используемых в прогнозировании и планировании экономических и социальных процессов как в нашей стране, так и за рубежом, следует выделить: метод межотраслевого баланса, методы оптимизации, корреляционно-регрессионный метод. Метод межотраслевого баланса базируется на принципах разработки межотраслевого баланса, которые были обоснованы специалистами бывшего СССР и развиты за рубежом (В. Леонтьевым в США). Использование метода на основе модели межотраслевого баланса позволяет осуществлять прогнозирование развития экономики и ее отраслевой структуры, исходя из конечных потребностей (конечного использования ВНП). Процесс разработки межотраслевого баланса подразделяется на ряд последовательных этапов:

1) определение объема и отраслевой структуры конечного продукта (конечного использования ВНП) в прогнозируемом периоде;

2) разработка коэффициентов прямых материальных затрат по каждой отрасли на прогнозируемый период;

3) расчет коэффициентов полных затрат на производство единицы конечного продукта (конечного использования ВНП);

4) определение прогнозируемых объемов производства продукции по каждой отрасли, исходя из коэффициентов полных затрат и намечаемых объемов конечного продукта (конечного использования ВНП);

5) формирование структуры выпуска продукции с выделением промежуточного потребления и конечного использования по каждой отрасли. В математической форме межотраслевой баланс представляет собой систему уравнений:

a₁₁ x₁ + a₁₂ x₂ + ……+ a_1n x_n + Y₁ = X₁,

a₂₁ x₁ + a₂₂ x₂ + ……+ a_2n x_n + Y₂ = X₂,

……………………………………….

a_n1 x₁ + a_n2 x₂ + ……+ a_nn x_n + Y_n = X_n.

Для решения системы уравнений составляется матрица коэффициентов прямых затрат. Путем математических преобразований формируется матрица коэффициентов полных затрат. Расчет производится на ЭВМ с помощью специальной программы обращения матрицы. Путем умножения матрицы коэффициентов полных затрат на матрицу (вектор) Y конечного продукта (конечного использования ВНП) рассчитывается объем производства продукции (услуг) по каждой отрасли. Затем на основе представленной выше системы уравнений производится расчет межотраслевых поставок, в целом промежуточного продукта и формируется таблица межотраслевого баланса, адекватная модели МОБ. К методам оптимизации относятся линейное программирование (симплекс-метод) и целочисленное программирование. С помощью методов оптимизации создается возможность выбора оптимального варианта использования ресурсов и удовлетворения потребностей в продукции, размещения производительных сил, рационального прикрепления поставщиков к потребителям и решать другие задачи. Оптимизационные расчеты осуществляются на основе разработанных экономико-математических моделей и исходной информации с использованием специальных пакетов программ и ЭВМ. Программно формируется матрица, в которой отражаются коэффициенты затрат, тип ограничений и вектор ограничений, а также коэффициенты целевой функции. С помощью методов оптимизации производится расчет, в процессе которого осуществляется выбор оптимального варианта в соответствии с целевой функцией в рамках установленных ограничений.

Результаты оптимизационных расчетов носят рекомендательный характер. Можно проводить множество расчетов, изменяя ограничения по ресурсам, спросу на продукцию в связи с изменяющимися условиями. Желаемых результатов можно достичь путем работы с ПЭВМ в диалоговом режиме. Сущность корреляционно-регрессионного метода заключается в определении зависимости показателя от различных факторов. Этот метод предполагает установление наличия корреляционной связи между прогнозируемым показателем и влияющими на него факторами, определение формы связи, формирование уравнения и осуществление прогноза на его основе. Форма связи характеризует изменение значений одного признака от изменения другого. Она может быть линейной и нелинейной. Одновременно с установлением формы связи определяется теснота связи, которую характеризует коэффициент корреляции (R).

3. Опыт индикативного планирования во Франции

Позитивные сдвиги в развитии экономики Франции во многом являются результатом применения на практике стратегического планирования. Французская система планирования - своеобразный продукт рыночной экономики. Вместе с национальным рынком она прошла через три крупных этапа. Первый относится к послевоенному периоду, для которого было характерно весьма сильное вмешательство в экономику органов управления. Необходимость быстрого восстановления производительных сил и наличие значительного государственного сектора диктовали принятие директивных, обязательных планов для предприятий. Так, первый французский план, принятый в 1945 г., определял объем производства стали, электроэнергии, устанавливал цены на все изделия и систему контроля за ними, обменный курс франка и т. п. На втором этапе (конец 60-х годов) частный сектор получил достаточно широкое развитие, был осуществлен переход к индикативному планированию, позволяющему на демократической основе координировать позиции государства и частного бизнеса. Индикативный план не имеет самодовлеющего, директивного значения, хотя и принимается Национальной Ассамблеей. Он содержит ограниченное число обязательных заданий и носит больше направляющий, рекомендательный характер, являясь, по сути, сводом мнений различных государственных институтов и неправительственных организаций. Отдельными целевыми задачами индикативного планирования являются: сокращение безработицы; сдерживание инфляции; ограничение роста заработной платы; повышение технологического уровня производства и улучшение профессиональной подготовки кадров; выравнивание платежного и торгового баланса.

Наряду с широким использованием в планировании механизма мотивации труда производителей государство выступает также и прямым заказчиком продукции, работ и услуг. Принятый парламентом план служит ориентиром для заключения договоров с регионами, департаментами и коммунами, касающихся как материальных, так и финансовых аспектов их развития, включая получение из центрального бюджета субсидий и дотаций. Опыт Франции отчетливо показал, что при всех достоинствах рынка он не решает проблемы социальной защиты населения, не обеспечивает проведения фундаментальных, приоритетных научных исследований, крайне слабо участвует в создании инфраструктуры и развитии общественного транспорта. Все большее сближение национальных рынков Франции и других стран, входящих в ЕЭС, и образование общеевропейского рынка обусловили необходимость перехода к третьему этапу, т. е. от индикативного планирования к стратегическому.

Впервые идея стратегического планирования получила свое воплощение в последнем, десятом плане, охватывающем 1989-1992 г. Суть стратегического планирования состоит в выборе главных приоритетов развития национальной экономики, ведущую роль в реализации которых должно взять на себя государство. Посредством стратегического планирования определяются пути, по которым предстоит идти обществу, решается, на каких рынках лучше действовать, какую технологию осваивать в первую очередь, как обеспечить социальное единство страны, на какой сектор экономики и общественные структуры при этом следует опираться. Исходя из складывающейся ситуации внутри страны и в мировом хозяйстве в десятом плане были установлены шесть главных направлений развития Франции до 1992 г.:

укрепление национальной валюты и обеспечение занятости;

образование;

научные исследования;

социальная защита населения;

обустройство территории;

обновление государственных служб.

Важно отметить, что каждое из перечисленных направлений приобретает статус целевой государственной программы, которая для большей привлекательности "сопровождается" шлейфом различного рода финансовых льгот и привилегий. Формирование стратегических планов (а также текущих прогнозов) осуществляется во Франции Генеральным комиссариатом по плану, который подчиняется непосредственно премьер-министру. Его работа строится на глубоком многоаспектном анализе хозяйственных процессов как внутри страны, так и за рубежом. Для этого Комиссариат получает необходимую информацию от всех интересующих его предприятий и организаций. Частные предприятия не обязаны давать какие-либо сведения органам управления, кроме содержащихся в декларации о доходах, - о товарообороте, инвестициях и финансовых результатах. Но фирмы, заинтересованные в получении государственных заказов и связанных с ними финансовых и кредитных льгот, направляют в Комиссариат "заявления о намерениях" с прогнозными данными о будущем развитии производства.

В хозяйственной практике широко применяются обязательства по ценам между финансовой администрацией и конфедерациями предприятий, где определяются:

- динамика или индексы цен на те или иные виды продукции (так, на грузовые автомобили и сельскохозяйственные машины индекс цен за 5 лет не должен подняться выше 15 %);

- основания, при которых допускается увеличение цены (скажем, по новой продукции обязательным должно быть улучшение потребительских свойств);

- предельные уровни цен на конкретные товары и услуги (например, цена на строительство жилья не должна расти в год выше, чем на 5 %) и другие важные моменты.

При обнаружении явных нарушений обязательств финансовые органы прибегают или к блокированию цен, т.е. установлению контроля за финансово-хозяйственной деятельностью предприятия, или налагают на него штраф, который взыскивается в судебном порядке. Государство значительное внимание уделяет ценам на продукты питания, жилье, медицинскую помощь, а также на товары и услуги, имеющие важное социальное значение. Здесь используются два подхода: прямое установление цен и заключение соответствующих соглашений об уровне цен с предпринимателей. Например, цены на хлеб формируются на рынке, но они не могут превышать уровень, который согласован между государством и представителями цехов - производителей хлеба. Оказание медицинских услуг не должно быть объектом конкуренции. Поэтому их оплата производится по ценам в соответствии с нормативами, принятыми при формировании средств на социальное страхование работников.

Французские планы составлялись, как правило, на пятилетие и в них фиксировались общие черты желаемого экономического и социального развития. При этом определенную роль играет не столько собственно индикативный план, сколько сам процесс его составления. В ходе его не только происходит обмен информацией, но и достигается национальный консенсус между различными участниками хозяйственной деятельности и разными уровнями хозяйствования и управления. Индикативный план включает формулировки среднесрочных целей развития экономики Франции, прогнозные показатели и тенденции, концептуальные алгоритмы преобразования структурных пропорций. Ключевые разделы плана касаются экономического роста, инвестиций, финансовых потоков, сбалансированности экономики, инфляции и конкуренции. В большинстве случаев стратегические задачи выражаются в конкретных (количественно определенных) плановых заданиях, но последние носят второстепенный характер. Главное содержание плана составляет определение "актов государственного вмешательства", охватывающих:

а) основные задачи государства в области экономики на плановый период;

б) их детализацию применительно к инвестированию и перераспределению государственных доходов с указанием на источники финансирования капиталовложений и на соответствующие государственные мероприятия (предоставление бюджетных субвенций, госкредитование, льготное финансирование и т.д.).

Французские индикативные планы, иными словами, четко ориентированы на инвестиционную деятельность. Причем если в первых планах присутствовали конкретные отраслевые прогнозы и отраслевые плановые задания, то впоследствии их заменили отмеченные акты, программы государственного вмешательства, разрабатываемые применительно к основным отраслям промышленности.

4. Индексы производительности труда по отраслям экономики РФ за 2014 г.

Задача: На основе данных Росстата рассчитать среднюю геометрическую величину производительности труда в России. Данные в разделе национальное счетоводство - производительность труда. В таблице следует использовать данные по экономике в целом.

Период оценки - с 2003 года по настоящее время.

Индексы производительности труда по отраслям экономики РФ за 2014 г.

Решение: Росстат осуществил расчет индексов производительности труда по России и основным отраслям экономики РФ (по разделам ОКВЭД) в 2003-2014 гг. Индексы приводятся по разделам: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; рыболовство, рыбоводство; добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; строительство; транспорт и связь и др. Динамика производительности труда рассчитывается Федеральной службой государственной статистики в целом по экономике и видам экономической деятельности, продукция которых реализуется преимущественно по рыночным ценам.

Расчеты индексов производительности труда производятся следующим образом:

Iэ = ,

Iв.д.в =,

Iв.д.дс =,

где, Iэ - индекс изменения производительности труда по экономике в целом;

IВВП - индекс изменения валового внутреннего продукта периода t к периоду (t-1) в постоянных рыночных ценах;

IСЗТ - индекс изменения совокупных затрат труда в эквиваленте полной занятости по экономике в целом периода t к периоду (t-1);

Iв.д.в - индекс изменения производительности труда по виду экономической деятельности, рассчитанный исходя из индекса физического объема выпуска по "чистому" виду деятельности i периода t к периоду (t-1);

Iв.д.дс - индекс изменения производительности труда по виду экономической деятельности, рассчитанный исходя из индекса физического объема валовой добавленной стоимости по "хозяйственному" виду деятельности i периода t к периоду (t-1).

Iв - индекс физического объема выпуска по "чистому" виду деятельности i периода t к периоду (t-1);

IСЗТ Ч - индекс изменения совокупных затрат труда в эквиваленте полной занятости по "чистому" виду деятельности i периода t к периоду (t-1);

IСЗТ Х - индекс изменения совокупных затрат труда в эквиваленте полной занятости по "хозяйственному" виду деятельности i периода t к периоду (t-1);

Iдс - индекс физического объема валовой добавленной стоимости по "хозяйственному" виду деятельности i периода t к периоду (t-1).

Валовой внутренний продукт (ВВП), характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц-резидентов, который измеряется стоимостью товаров и услуг, произведенных этими единицами для конечного использования.

ВВП при расчете производственным методом представляет собой сумму валовой добавленной стоимости всех отраслей или институциональных секторов в основных ценах и чистых налогов на продукты.

Выпуск товаров и услуг представляет собой стоимость товаров и услуг, произведенных единицами-резидентами национальной экономики в отчетном периоде. Рассчитывается в основных ценах.

Валовая добавленная стоимость представляет собой первичные доходы единиц-резидентов, участвующих в производстве товаров и услуг. ВДС исчисляется на уровне отраслей и секторов как разность между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением. Рассчитывается в основных ценах.

Совокупные затраты труда в эквиваленте полной занятости определяются на основе трудовых затрат на всех видах работ, включая дополнительную работу и производство продукции для собственного потребления, приведенных к условным работникам в эквиваленте полной занятости. Исчисление показателя затрат труда основано на оценке количества рабочих мест (работ) и среднего времени работы на одно рабочее место.

Таблица 1 - Индекс производительности труда по России и основным отраслям экономики РФ (по разделам ОКВЭД) в 2003-2014 гг.

	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
В целом по экономике	107,0	106,5	105,5	107,5	107,5	104,8	95,9	103,2	103,8	103,0	101,9	100,8
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйства.	105,6	102,9	101,8	104,3	105,0	110,0	104,6	88,3	115,1	98,2	106,0	102,9
Рыболовство, Рыбоводство	102,1	104,3	96,5	101,6	103,2	95,4	106,3	97,0	103,5	103,8	103,2	98,6
Добыча полезных ископаемых	109,2	107,3	106,3	103,3	103,1	100,9	108,5	104,3	102,7	100,0	96,9	101,4
Обрабатывающие производства	108,8	109,8	106,0	108,5	108,4	102,6	95,9	105,2	105,6	103,1	105,5	104,3
Производство и разделение электроэнергии, газа и воды	103,7	100,7	103,7	101,9	97,5	102,1	96,3	103,0	99,8	100,8	99,2	100,7
Строительства	105,3	106,8	105,9	115,8	112,8	109,1	94,4	99,6	105,2	100,2	98,3	96,2
Оптовая и розничная торговля; Ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования.	109,8	110,5	105,1	110,8	104,8	108,1	99,0	103,6	101,9	102,1	100,1	98,6
Гостиницы и рестораны	100,3	103,1	108,5	109,2	108,0	109,2	86,7	101,7	102,3	101,4	101,9	98,4
Транспорт и Связь	107,5	108,7	102,1	110,7	107,5	106,4	95,4	103,2	105,4	102,3	103,6	100,9
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг.	102,5	101,3	112,4	106,2	117,1	107,5	97,5	104,0	99,6	103,9	101,8	99,3

Вывод: Динамика производительности труда рассчитывается Федеральной службой государственной статистики в целом по экономике и видам экономической деятельности, продукция которых реализуется преимущественно по рыночным ценам.

Индекс изменения производительности труда по экономике в целом рассчитан как частное от деления индексов физического объема ВВП и индекса изменения совокупных затрат трудов эквиваленте полной занятости.

По видам экономической деятельности до 2010 года индекс производительности труда рассчитывался как частное от деления индексов физического объема выпуска и изменения совокупных затрат труда по "чистым" видам деятельности, начиная с 2010 - как частное от деления индексов физического объема добавленной стоимости и изменения совокупных затрат труда по "хозяйственным" видам деятельности.

Индексы изменения ВВП, выпуска и добавленной стоимости рассчитаны исходя из абсолютных значений этих показателей в постоянных ценах.

Индексы изменения совокупных затрат труда определены на основе трудовых затрат на всех видах работ, включая дополнительную работу и производство продукции для собственного потребления, приведенных к условным работникам в эквиваленте полной занятости. Методика утверждена Приказом Росстата № 492 от 20.12.2014.

Заключение

Резюмируя всё выше изложенное, индикативное планирование можно дифференцировать, как механизм координации интересов и деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой, сочетающей её госрегулирование с рыночным и нерыночным её саморегулированием, основанный на разработке системы показателей социально-экономического развития и включающий определённые его общенациональные приоритеты, целеполагание, прогнозирование, бюджетирование, программирование, контрактацию и другие процедуры согласования решений на макро-, мезо- и микроуровне, налоговые и иные меры государственной поддержки хозяйствующих субъектов, участвующих в реализации плана.

Хочется отметить, что опыт французской системы индикативного планирования может быть полезен для нашей страны. Современные социально-экономические и политические условия требуют формирования качественно нового подхода, поскольку прежние командно-административные методы и принципы планирования теряют свою актуальность, а новая система носит переходный характер.

Список использованной литературы

1. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - М.: Инфра-М, 2009.

2. Е. Островская. Франция / МЭ и МО, № 8, 2014, с. 89-97.

3. Стратегическое планирование / Под ред. Петрова А.Н. Учебное пособие. - СПб.: Знание, ГУЭФ, 2010.

4. Виссема Х. Стратегический менеджмент и предпринимательство. - М.: Дело и сервис, 2014.

5. Новикова В.Ф. Стратегическое планирование. Основные понятия стратегического планирования. Стратегическое планирование на макроуровне. Юнита 1. - М.: СГИ, 2009.

6. Управление организацией. / Под ред. Поршнева А.Г., - М.: Инфра-М, 2005.

7. Шамхалов Ф. Государство и экономика, основы взаимодействия: Учебник. - М.: Инфра-М, 2009.

8. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. - 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 416 с.

9. Донцова Л.В. Анализ финансовой отчетности: Учебник/ Л.В. Донцова, Н.А. Никифорова. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство "Дело и Сервис", 2012. - 368 с.

10. Мазманова Б.Г. Оплата труда и трудовые отношения в России и за рубежом: учебное пособие для вузов/ Б.Г. Мазманова. - М.: Дело и сервис, 2010. - 432 с.

Размещено на Allbest.ru