Показатели среднесписочной численности работников

Количество человеко-дней, отработанных работниками. Табель учета рабочего времени. Зависимость между продуктивностью труда, фондооснащением. Расчет производных величин, определение параметров уравнения связи, коэффициента корреляции, уравнения регрессии.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 02.09.2015
Размер файла 28,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1

По данным таблицы 1 выберите табельные номера (начиная со своего номера в академическом журнале) и рассчитайте показатели среднесписочной численности работников:

1) должностного персонала;

2) в эквиваленте полной занятости.

Решение:

1) определяем среднесписочную численность работников:

Среднесписочная численность работников определяется на основании ежедневного учета списочной численности работников. В свою очередь, его рассчитывают исходя из списочной численности за каждый календарный день по данным табеля учета рабочего времени.

В списочную численность работников включаются наемные специалисты, работающие по трудовому договору и выполняющие постоянную, временную или сезонную работу один день и более, а также работающие собственники предприятия, получающие зарплату в данной организации.

Отсутствующие специалисты, которых включают в списочную численность:

- находящиеся в служебных командировках;

- отсутствующие из-за болезни (причем только те, кто получил лист нетрудоспособности);

- заключившие трудовой договор с организацией о выполнении работы на дому (надомники);

- находящиеся в учебном отпуске с сохранением полностью или частично зарплаты;

- находящиеся в ежегодных и дополнительных отпусках;

- имеющие выходной день (согласно графику работы) за переработку времени при суммированном учете рабочего времени за работу в выходные или праздничные (нерабочие) дни;

- находящиеся с разрешения администрации в отпуске без сохранения зарплаты по семейным обстоятельствам и другим уважительным причинам.

Кого не учитывают при определении показателя:

- женщины, которые находятся в отпусках по беременности и родам;

- лица, находящиеся в отпусках в связи с усыновлением ребенка, в дополнительном отпуске по уходу за ребенком;

- работники, обучающиеся в образовательных учреждениях и находящиеся в дополнительном отпуске без сохранения зарплаты.

При расчете показателя следует иметь ввиду, что среднесписочная численность работников за месяц определяется суммированием списочной численности работников за каждый день месяца (с 1-го по 30-е или 31-е число, а для февраля - по 28-е или 29-е число), включая праздничные (нерабочие) и выходные дни, и делением этой суммы на число календарных дней месяца. При этом численность работников списочного состава в выходной или праздничный (нерабочий) день принимается равной списочной численности работников за предшествующий рабочий день.

Особенности определения показателя при занятости неполный рабочий день заключается в том, что работники, которые трудятся неполный рабочий день, в списочной численности считаются как целые единицы за каждый календарный день, включая нерабочие дни недели.

Но при расчете среднесписочной численности они учитываются пропорционально отработанному времени.

Для расчета среднесписочной численности работников в этих случаях предусмотрено два способа.

При прямом способе для определения показателя следует:

1) исчислить общее количество человеко-дней, отработанных работниками. Для этого общее число отработанных человеко-часов в отчетном месяце делится на продолжительность рабочего дня исходя из продолжительности рабочей недели;

2) средняя численность не полностью занятых работников за отчетный месяц в пересчете на полную занятость определяется путем деления отработанных человеко-дней на число рабочих дней по календарю в отчетном месяце.

При упрощенном способе необходимо:

1) неполное рабочее время разделить на продолжительность рабочего дня;

2) частное умножить на количество отработанных таким работником дней за месяц;

3) полученный результат разделить на количество рабочих дней в месяце.

Исключение составляют работники, для которых законодательством предусмотрена сокращенная рабочая неделя (например, лица в возрасте до 18 лет; женщины, которым предоставлены дополнительные перерывы в работе для кормления ребенка; инвалиды I и II групп). Они учитываются в среднесписочной численности работников как целые единицы.

Рассчитаем среднесписочную численность работников предприятия за май 2000 года по данным, приведенным в таб. 1.

Среднесписочная численность в мае 2000 года составляет: 210 чел. : 31 = 7 чел.

2) определяем среднюю численность работников в эквиваленте полной занятости:

Определяем норму времени в мае 2000:

- при 8 часовом рабочем дне - 151 час;

- при 4 часовом рабочем дне - 68,4 часа.

Рассчитываем нормативный фонд рабочего времени:

- штатных работников - 7 Ч 151 = 1057 чел.час.

- совместителей - 1 Ч 68,4 = 68,4 чел.час.

Определить среднее количество работников в эквиваленте полной занятости: 1057 + 68,4 / 151 = 7.

Таблица 1. Табель учета рабочего времени за май 2000 года

Таб. номер

Прод. раб. дня

Дни месяца

Часов

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

8

8

В

В

В

У

У

У

У

У

В

В

У

У

У

У

У

В

В

У

У

У

8

8

В

В

8

8

8

8

8

В

В

56

9

В

В

В

4

4

4

4

4

В

В

4

4

4

4

4

В

В

4

4

4

4

4

В

В

4

4

4

4

4

В

В

80

10

8

В

В

В

Б

Б

Б

Б

Б

В

В

Б

Б

Б

Б

О

В

В

О

О

О

О

О

В

В

О

О

О

О

О

В

В

0

11

8

В

В

В

8

8

8

8

К

В

В

К

К

К

К

К

В

В

8

8

8

8

8

В

В

8

8

8

8

8

В

В

112

12

8

В

В

В

4

4

4

4

4

В

В

Б

Б

Б

Б

Б

В

В

Б

Б

Б

Б

Б

В

В

Б

4

4

4

4

В

В

36

13

8

В

В

В

8

8

8

8

8

В

В

К

К

К

К

К

В

В

К

К

К

8

8

В

В

О

О

О

О

О

В

В

56

14

8

В

В

В

Б

Б

Б

Б

Б

В

В

Б

Б

Б

Б

Б

В

В

Б

Б

Б

Д

Д

В

В

Д

Д

Д

Д

Д

В

В

0

15

8

В

В

В

У

У

У

У

У

В

В

У

У

У

О

О

В

В

О

О

О

О

О

В

В

8

8

8

8

8

В

В

40

Общая

численность

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

248

не включ. в среднесписочн.

0

0

0

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

38

включ. в среднесписочн.

8

8

8

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

210

Среднесписочная численность работников на неполное время = ((0,5*31)+(0,5*31))/31

1

Среднесписочная численность работников = 210/31

7

Условные обозначения:

8 - полный рабочий день;

4 - неполный рабочий день;

4с - неполный рабочий день (совмещение).

В - выходной;

О - отпуск;

У - учебный отпуск.

К - командировка;

Б - дни нетрудоспособности (больничный);

Д - декретный отпуск.

Задание 2

По данным таблицы 2 выберете 10 предприятий (начиная со своего номера в академическом журнале). Вам необходимо проанализировать зависимость между продуктивностью труда и фондооснащением:

Для этого:

1) определить теоретическое уравнение связи продуктивности труда и фондооснащения, которое выражено уравнением yx = a+bх;

2) на основании найденных yx рассчитайте корреляционное отношение (индекс корреляции).

Таблица 2. Данные по фондооснащению и продуктивности труда на предприятиях

Предприятия

Фондооснащение, грн/грн (Х)

Продуктивность труда, грн/чел (Х)

8

8458

11443

9

8621

11330

10

8730

9127

11

8791

10444

12

8811

6608

13

8889

8889

14

8922

10781

15

9363

11985

16

9429

16000

17

9451

11280

Обоснование уравнения связи делается с помощью сопоставления параллельных рядов, группировки данных и линейных графиков. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная.

Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой:

(2.1)

где х - факторный показатель; y - результативный показатель;

а и b - параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать.

Это уравнение описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением факторного показателя на определенную величину наблюдается равномерное возрастание или убывание значений результативного показателя.

Проведем корреляционный анализ прямолинейной зависимости фондооснащения и зависимости труда (таб. 2).

Значения коэффициентов а и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов. В данном случае система уравнений имеет следующий вид:

(2.2)

где n - количество наблюдений (по заданию - 10).

Значения рассчитываются на основе фактических исходных данных (табл. 3).

Таблица 3. Расчет производных величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции

n

x

y

xy

x2

y2

y(x)

8

8458

11443

96784894

71537764

130942249

9075,14

9

8621

11330

97675930

74321641

128368900

9646,91

10

8730

9127

79678710

76212900

83302129

10029,26

11

8791

10444

91813204

77281681

109077136

10243,24

12

8811

6608

58223088

77633721

43665664

10313,39

13

8889

8889

79014321

79014321

79014321

10587,00

14

8922

10781

96188082

79602084

116229961

10702,76

15

9363

11985

112215555

87665769

143640225

12249,70

16

9429

16000

150864000

88906041

256000000

12481,21

17

9451

11280

106607280

89321401

127238400

12558,38

Итого:

89465

107887

969065064

801497323

1217478985

107887,00

Подставив полученные значения в систему уравнений, получим:

Умножив все члены первого уравнения на -8946,5 (-89465/10), получим следующую систему уравнений:

Отнимем от второго уравнения первое. Отсюда: 1098700,5b = 3854018,5; b = 3,5078,

Теперь найдем коэффициент a:

10a + 89465b = 107887

10a + 89465 * 3,5078 = 107887

10a = -205938,07

a = -20593,8073

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 3,5078, a = -20593,8073 продуктивность труд регрессия связь

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

y = 20593,8073+3,5078x.

Список литературы

1. Головач А.В., Єріна А.М., Козирєв О.В. та інш. Статистика. - К.: Вища шк., 1993.

2. Збірник задач для проведення практичних занять по дисципліні «Статистика праці». - Луганськ: СУДУ, 1998.

3. Збірник задач для проведення практичних занять по дисципліні «Статистика». - Луганськ: СУДУ, 1997. - ч. І й ч. ІІ.

4. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 4-е издание, переработанное и дополненное. - Минск: ООО «Новое знание», 2000.

5. Общая теория статистики / Под ред. А.А. Спирина, О.З. Баминой. - М.: Финансы и статистика, 1995.

6. http://www.glavbukh.ru - электронный ресурс.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основные параметры уравнения регрессии, оценка их параметров и значимость. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Показатели качества уравнения регрессии, прогнозирование данных.

    контрольная работа [222,5 K], добавлен 08.05.2014

  • Определение влияния среднесписочной численности работников и средней продолжительности рабочего дня на изменение в общем количестве отработанных человеко-часов. Влияние использования рабочего времени на среднегодовую заработную плату работника.

    контрольная работа [15,2 K], добавлен 11.12.2009

  • Оценка среднего количества окиси железа в руде, содержащей 25% закиси железа, с помощью уравнения регрессии. Выявление силы корреляции. Выборочное корреляционное отношение. Прямая криволинейная зависимость с высокой теснотой связи между величинами.

    лабораторная работа [868,3 K], добавлен 14.05.2014

  • Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016

  • Расчет уравнения линейной регрессии. Построение на экран графика и доверительной области уравнения. Разработка программы, генерирующей значения случайных величин, имеющих нормальный закон распределения для определения параметров уравнения регрессии.

    лабораторная работа [18,4 K], добавлен 19.02.2014

  • Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.

    контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014

  • Расчет линейного коэффициента парной и частной корреляции. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Анализ корреляционного поля данных. Точность прогноза, расчет ошибки и доверительный интервал. Коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа [155,8 K], добавлен 11.12.2010

  • Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели.

    контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Вычисление остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков. Осуществление проверки значимости параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Расчет коэффициентов детерминации и эластичности.

    контрольная работа [248,4 K], добавлен 26.12.2010

  • Анализ экспериментальных данных, полученных в виде набора значений двух зависимых величин. Вывод о связи между величинами на основании вычисления коэффициента корреляции, построение уравнения линейной регрессии. Прогнозирование зависимой величины.

    реферат [555,9 K], добавлен 30.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.