Социально-экономическая статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• 1. Теоретическая часть
• 1.1 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
• 1.2 Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики
• 2. Практическая часть
• Заключение
• Список используемой литературы

Введение

В странах с развитой рыночной моделью экономики прогнозирование и планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

Теория прогнозирования и планирования экономики базируется на экономической теории. Если последняя изучает глубинные процессы экономического развития, устанавливает их суть, движущие силы для любых общественно-экономических формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими науками, изучающими общество, протекающие в нем процессы закономерности его развития, - с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др.

1. Теоретическая часть

1.1 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

статистический моделирование группировка

Моделирование - многофункциональное исследование, применяющееся для определения или уточнения характеристик существующих или вновь конструируемых объектов. Его основной научной задачей является воспроизводство модели на основании ее сходства с существующим объектом. Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так как в этом случае моделирование теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала -- способность к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.

Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т.д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий).

Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Новые методы широко применяются в планировании, как правило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.

Методы моделирования включают следующие модели:

1. Матричные модели. К ним относятся:

а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц).

б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями.

2. Модели оптимального планирования. Базируются на экономико-математических моделях, которые состоят из целевой функции и системы ограничений.

Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных.

На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. На микроуровне - максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систем)' равенств и неравенств.

3. Экономико-статистические модели. Различают:

а) однофакторные, позволяют учитывать воздействие одного фактора на уровень прогнозируемого показателя;

б) многофакторные, позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. Используются при прогнозировании спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей.

в) эконометрические модели, служит для описания сложных социально-экономических процессов (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

3 Имитационные модели. Суть состоит в создании модели реальной хозяйственной ситуации и манипулирование ею при различных параметрах управляемых переменных в целях обоснования развития объекта прогнозирования или планирования.

Применяются для распределения капвложений в условиях возможного риска, и других случаях.

Наиболее известны модели Джея Форрестера «Индустриальная динамика», которая охватывает весь производственно-хозяйственный процесс и модель Монте-Карло - используют при моделировании любого процесса.

4. Модели принятия решений. Основываются на теории игр. Применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий конкурентов.

5. Теория игр позволяет сделать анализ разработанных планов по их использованию земли, трудовых ресурсов, техники, агротехнических и зоотехнических мероприятий.

6. Модели сетевого планирования. В основу положено построение сетевого графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели.

Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ. Примером сетевых моделей планирования является метод ПЕРТ-время, ПЕРТ-затраты.

Таким образом, на современном этапе развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое количество видов моделей в зависимости от признаков классификации, и разнообразие методов.

По оценкам некоторых ученых насчитывается более 150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из "методов" скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования, либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых методов количеством частных приемов и последовательностью их применения.

Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов.

Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.

Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом "образец" -- лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития.

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.

Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

В практике прогнозирования и планирования широко используются -также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами. Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое распространение в мировой практике.

Методы экспертных оценок

Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.

Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Методы экстраполяции

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом" изменений влияния различных факторов в перспективе. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.

Методы моделирования и экономико-математические методы

Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели.

В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы).

По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.

В современных условиях в республике развитию моделирования и практическому применению моделей стала придаваться особая значимость в связи с усилением роли прогнозирования и переходом к индикативному планированию.

Метод экономического анализа

Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов логики прогнозирования и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.

При проведении экономического анализа следует использовать системный подход. В качестве системы рассматривается народное хозяйство (экономика) в целом и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

Сущность метода экономического анализа заключается в том, что экономический процесс или явление расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

Процесс экономического анализа подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и критериев оценки; подготовку информации для анализа; изучение и аналитическую обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.

Балансовый метод

С помощью балансового метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется при разработке прогнозов, планов и программ. Сущность его заключается в увязке потребностей страны в различных видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями производства продукции и источниками ресурсов.

Балансовый метод предполагает разработку балансов, представляющих собой систему показателей, в которой одна часть, характеризующая ресурсы по источникам поступления, равна другой, показывающей распределение (использование) по всем направлениям их расхода.

В переходный период к рыночным отношениям усиливается роль прогнозных балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов и расходов государства, баланса денежных доходов и расходов населения, сводного баланса трудовых ресурсов, балансов спроса и предложения. Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, социальной, финансово-бюджетной и кредитно-денежной политики, а также политики занятости и внешнеэкономической деятельности. Балансы применяются также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неиспользованных резервов и обоснования новых пропорций.

Система балансов, используемых в прогнозировании и планировании, включает: материальные, трудовые и финансовые. В каждую из указанных групп входит ряд балансов.

Нормативный метод

Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования и планирования. В современных условиях ему стало придаваться особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. Последние применяются для расчета потребности в ресурсах и показателей их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие пропорции, развитие материального производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование экономики.

Норма характеризует научно обоснованную меру расхода ресурса на единицу продукции (работы) в принятых единицах измерения, например расход муки на 1 тонну хлебобулочных изделий согласно утвержденной рецептуре. В виде нормы выступает потребление того или иного продукта на душу населения согласно научно обоснованному рациону питания. Например, рекомендуемая норма потребления мяса и мясопродуктов в год на 1 человека -- 82 кг. В непроизводственной сфере применяются нормы, характеризующие необходимый размер общей и жилой площади на 1 жителя, потребление воды на 1 человека и др.

Нормативы, как правило, разрабатываются в относительном выражении. Они характеризуют степень использования ресурсов (например, процент выхода годного литья от металло-завалки), расход ресурса на 1 млн. р. продукции, размер платы за кредит (процентные ставки) и др.

Программно-целевой метод

По сравнению с другими методами программно-целевой метод (ПЦМ) является относительно новым и недостаточно разработанным. Широкое распространение он получил только в последние годы, хотя был известен давно и впервые использовался еще при разработке плана ГОЭЛРО.

ПЦМ тесно связан с нормативным, балансовым и экономико-математическими методами и предполагает разработку плана начиная с оценки конечных потребностей исходя из целей развития экономики при дальнейшем поиске и определении эффективных путей и средств их достижения и ресурсного обеспечения. С помощью этого метода реализуется принцип приоритетности планирования.

Сущность ПЦМ заключается в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования.

ПЦМ применяется при разработке целевых комплексных программ, представляющих собой документ, в котором отражаются цель и комплекс научно-исследовательских, производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других заданий и мероприятий, увязанных по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления.

1.2 Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

Системой называют набор показателей, которые взаимосвязаны, рассчитываются на основе единых методологических принципов, дополняют друг друга и ориентированы на достижение определенной цели исследования, в данном случае - на характеристику результатов экономической деятельности, отраслей и секторов экономики.

Система показателей результатов экономической деятельности отраслей и секторов экономики включает:

- выпуск (В) товаров и услуг;

- промежуточное потребление (ПП);

- валовую добавленную стоимость (ВДС);

- чистую добавленную стоимость (ЧДС).

В основе методологии их исчисления лежит определение единицы классификации, описывающее экономические единицы, из которых состоят сектор или отрасль.

Единицей классификации по секторам экономики является институциональная единица, т.е. хозяйствующий субъект, который владеет и распоряжается активами, от своего имени принимает обязательства, вступает в экономические операции с другими институциональными единицами, составляет полный набор счетов, включая баланс активов и пассивов. Сектор - это совокупность институциональных единиц - резидентов, сгруппированных в соответствии с выполняемыми функциями и источниками формирования доходов, а продукция сектора - совокупность продукции всех институциональных единиц, составляющих сектор.

Выделяют секторы: нефинансовые предприятия; финансовые предприятия; государственные учреждения; некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства; "остальной мир" (отражает операции между единицами - резидентами данной экономики и единицами в других странах).

Группировка по секторам производится в интересах исследования потоков доходов и расходов финансовых активов и пассивов.

Единицей классификации в соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) является заведение, т.е. подразделение предприятия, занятое однородным видом деятельности с точки зрения состава производимых товаров и услуг, расположенное в одном месте. В качестве заведения может выступать и целое предприятие, однако, как правило, предприятие состоит из нескольких различных заведений, которые относятся к различным отраслям. Определение заведения предполагает, что на практике можно получить данные о его продукции и затратах.

В России в настоящее время в связи с проблемами получения от предприятий данных о затратах на производство в разрезе заведений в качестве классификационной единицы принимается предприятие.

Отрасль - это совокупность всех однородных заведений, а продукция отрасли - совокупность продукции всех заведений, составляющих отрасль.

I вариант

Показатель выпуска товаров и услуг представляет исходную позицию в измерении результатов производства отрасли и сектора, он выражает стоимость всех произведенных в текущем периоде товаров и услуг, имеющих рыночный и нерыночный характер резидентными производственными единицами, входящими в состав сектора или отрасли, и определяется суммированием объема реализации, изменения запасов готовой, но нереализованной продукции и незавершенного производства. Этот показатель начисляется на валовой основе, т.е. из него не исключается стоимость израсходованных сырья, материалов и других элементов промежуточного потребления.

Поскольку выпуск институциональной единицы складывается из выпусков принадлежащих ей заведений, выпуск всех секторов экономики равен выпуску всех отраслей.

При определении стоимости реализованной продукции наиболее важного компонента произведенной продукции в расчет принимаются начисленные, а не фактически поступившие от заказчика суммы. Это означает, что в объем продукции включаются поставки продуктов заказчику на момент возникновения обязательств заказчика перед поставщиком, но не на момент фактической оплаты.

II вариант

1. Выпуск товаров и услуг - это суммарная стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности хозяйствующих единиц - резидентов за отчетный период. Различают два типа выпуска (производства): рыночный и нерыночный.

Рыночный выпуск включает производство товаров и услуг, поставляемых другим экономическим единицам, а также продукцию и некоторые услуги, производимые для собственного конечного потребления. В состав рыночных услуг включаются услуги, которые реализуются на рынке по экономически значимым ценам. В состав нерыночных услуг включаются услуги, предоставляемые бесплатно или по ценам, не имеющим экономического значения, обществу в целом.

Выпуск товаров учитывается в момент окончания процесса производства и исчисляется в основных ценах. Однако стоимость выпуска определяется обычно за год, поэтому продукты на момент учета могут находиться в разной степени готовности. В связи с этим выделяют три категории продуктов по степени готовности: готовая продукция, полуфабрикаты, незавершенное производство и незавершенное строительство.

В состав выпуска включаются:

- выпуск товаров всех отраслей и секторов экономики;

- выпуск рыночных услуг;

- косвенно измеряемые услуги финансового посредничества;

- выпуск нерыночных услуг.

Методика расчета выпуска товаров и услуг имеет свои особенности в различных отраслях экономики, производящих товары и услуги.

Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества (банков) - это продукция, произведенная финансовыми учреждениями, выступающими как финансовые посредники и занимающимися сбором, переводом и распределением финансовых ресурсов. Она определяется, как величина дохода от собственности, полученного финансовыми учреждениями, за вычетом процентов, уплаченных их кредиторам.

Когда банк предоставляет кредиты другим банкам, выпуск для этих операций не исчисляется.

Состав и методология расчета выпуска товаров и услуг в отдельных отраслях экономики

В основе расчета выпуска товаров и услуг отдельных отраслей лежит сложившаяся в отечественной практике методика расчета валовой продукции.

В промышленности в составе выпуска учитываются следующие компоненты: реализованная продукция, изменение запасов готовых, но нереализованных изделий, изменение остатков незавершенного производства.

При этом продукция, отпущенная на сторону в порядке оплаты за поставку товаров и оказанные услуги, непромышленным заведением данного предприятия, например, детскому саду и профилакторию, на капитальное строительство или переданная своим рабочим и служащим в порядке оплаты труда и другим организациям в порядке гуманитарной помощи также учитывается в выпуске.

Промежуточное потребление (ПП) является начальной фазой использования выпуска произведенной продукции и оказанных услуг.

В методологических положениях по статистике Госкомстата РФ (1996 г.) промежуточное потребление определяется как стоимость потребленных товаров (за исключением потребления основного капитала) и потребленных рыночных услуг в процессе производства других товаров и услуг в данном периоде. В состав промежуточного потребления включаются:

- затраты сырья, материалов, топлива, энергии и т.п., использованные в производственном процессе;

- оплата работ и нематериальных услуг;

- расходы, осуществляемые в интересах производства и производителей (командировочные, подъемные, на спецодежду, спецпитание, средства индивидуальной защиты, представительские расходы и др.);

- косвенно измеряемые услуги финансового посредничества;

- другие.

Промежуточное потребление рассчитывается:

- по отраслям, производящим товары;

- в производстве рыночных и нерыночных услуг по отраслям.

Валовая добавленная стоимость (ВДС)

Показатели выпуска и валовой добавленной стоимости (ВДС) используются в качестве основных показателей деятельности отрасли.

Показатель ВДС более точно характеризует результаты хозяйственной деятельности, так как исчисляется за вычетом стоимости промежуточного потребления. Этот показатель называется валовым, потому что из него не исключена стоимость потребления основного капитала (основных фондов).

ВДС оценивается в основных и рыночных ценах

ВДСв осн. ц. = (В - ПП) - КИУФП

ВДС в рыночных ценах помимо ВДС в основных ценах включает в себя налоги на продукты (НП) за вычетом субсидий (С).

ВДСв рын. ц. = ВДСв осн. ц. + ЧНП, где

ЧНП = НП - С - чистые налоги на продукты.

Налоги на продукты - это налоги, которые напрямую зависят от стоимости произведенной продукции и оказанных услуг и включают в себя налог на добавленную стоимость (НДС), акцизы, импортные пошлины, налоги на конкретные виды услуг, например, рекламу и т.п.

Для устранения влияния различных ставок налогов и субсидий в различных отраслях и секторах экономики на структуру производства отраслевого показателя валовой добавленной стоимости (данные следует приводить в оценке по основным ценам).

Сумма валовой добавленной стоимости всех секторов экономики равна сумме валовой добавленной стоимости всех отраслей экономики.

Если из валовой добавленной стоимости исключить потребление основного капитала (ПОК) получится показатель, называемый чистой добавленной стоимости (ЧДС)

ЧДС = ВДС - ПОК

Он более точно отражает вновь созданную в текущем периоде стоимость, добавленную к стоимости потребленных в процессе производства товаров и услуг.

Показатели выпуска товаров и услуг, ВДС и ЧДС исчисляются в текущих и постоянных ценах.

Оценка показателей в текущих ценах позволяет определить их общую величину, характеризующую мощь отрасли или сектора. Однако оценка ВДС в текущих ценах не позволяет отобразить изменение физического объема произведенных товаров и услуг. С этой целью производится оценка показателей в постоянных ценах, на основе которой исчисляется динамика физического объема выпуска товаров и услуг ВДС и ЧДС.

В статистической практике используют следующие методы переоценки выпуска продукции в постоянные цены:

- метод дефлятирования;

- метод экстраполирования;

- метод прямой переоценки.

Метод дефлятирования состоит в делении стоимости товаров и услуг в текущем периоде на индекс, отражающий изменение цен на эти товары и услуги в текущем периоде по сравнению с ценами базисного периода. Эта процедура переоценки математически описывается следующим образом:

Метод экстраполяции состоит в умножении стоимости товаров и услуг базисного периода на индекс физического объема данной совокупности товаров и услуг. Эта процедура описывается так:

Метод прямой переоценки состоит в умножении количества произведенной в отчетном периоде продукции в натуральном выражении на ее цену в базисном периоде . Получают в результате объем продукции отчетного периода в постоянных ценах

Этот метод применяется в тех случаях, когда продукция достаточно однородна.

Рыночный выпуск отраслей, производящих товары, пересчитывается в постоянные цены, путем дефлятирования на основе использования индексов изменения цен по соответствующим отраслям. По ряду отраслей, таким как промышленность, сельское хозяйство, для расчета показателей в постоянных ценах используются методы экстраполирования или комбинация методов. Например, выпуск сельского хозяйства оценивается в постоянных ценах посредством переоценки в постоянные цены составляющих компонентов. Стоимость продукции растениеводства и животноводства - путем прямой оценки товаров по видам по средним ценам производителей базисного года, стоимость закладки и выращивания многолетних насаждений - путем экстраполирования данных по индексу изменения площади насаждений, изменение стоимости незавершенного производства в растениеводстве - путем экстраполирования данных по индексу изменения площади посевов озимых и вспашки зяби.

По транспорту выпуск, определяемый как суммарные доходы от перевозки грузов и пассажиров, почты и подсобной транспортной деятельности, переоценивается в постоянные цены путем дефлятирования данных в текущих ценах за отчетный год по индексам тарифов или путем экстраполяции данных в текущих ценах за базисный год по модификациям индекса физического объема - индексу грузооборота, индексу пассажирооборота.

По сфере обращения перерасчет выпуска из текущих в постоянные цены осуществляется путем экстраполяции данных о реализованном наложении за базисный год в текущих ценах по индексам физического объема товарооборота и заготовок.

Выпуск отраслей, оказывающих рыночные услуги оценивается в постоянных ценах в основном - методом дефлятирования (соответствующими индексами потребительских цен на услуги представители). Такой метод используется в расчетах выпуска рыночных услуг коммунального хозяйства, бытового обслуживания, здравоохранения, социального обеспечения, физкультуры и спорта, образования, культуры и искусства.

Оценка валовой добавленной стоимости в постоянные цены по отраслям экономической деятельности производится следующим образом. Обозначим цены и количества товаров и услуг, входящих в состав выпуска отрасли, P и Q, а цены и количества товаров и услуг, входящих в состав промежуточного потребления, p и q. Тогда валовую добавленную стоимость V можно выразить следующим образом:

- в фактических ценах;

- в постоянных ценах.

Валовая добавленная стоимость отрасли в постоянных ценах может быть исчислена двумя способами:

- способом двойного дефлятирования, когда выпуск и промежуточное потребление переоцениваются в постоянные цены независимо друг от друга (одним из трех рассмотренных выше методов), а реальная величина ВДС получается как разность между переоцененными объемами валового выпуска и промежуточного потребления;

- способом единого показателя, когда либо ВДС базисного периода экстраполируется с помощью индекса физического объема (относящегося к выпуску или к промежуточному потреблению, т.е., либо валовая добавленная стоимость текущего периода дефлятируется с помощью индекса цен (относящегося к выпуску или промежуточному потреблению, т.е. .

Выбор способа и метода переоценки для каждой отрасли зависит от характера имеющейся информации. В настоящее время применяемая Госкомстатом РФ методика предусматривает использование способа единого показателя. Так, для большинства отраслей, производящих товары (за исключением строительства), транспорта, жилищного хозяйства проводится экстраполяция валовой добавленной стоимости на основе индексов физического объема производства. Для оценки валовой добавленной стоимости строительства используется метод дефлятирования с помощью индекса цен для строительно-монтажных работ. Валовая добавленная стоимость торговли экстраполируется с использованием индекса физического объема розничного товарооборота.

2. Практическая часть

1. По данным Приложения провести типологическую группировку совокупности предприятий по виду выпускаемой продукции.

2. Из полученных групп выбрать исходные данные для выполнения своего варианта контрольной работы в соответствии с таблицей.

Таблица 1 - Исходные данные для выполнения контрольной работы

№ варианта	Вид выпускаемой продукции	Признаки для группировки	Количество интервалов для группировки
		структурной	аналитической	структурной	аналитической
10	Резинотехнические изделия	Выручка от реализации продукции	Валовая прибыль	6	5

3. Провести структурную группировку данных.

4. Провести аналитическую группировку данных.

5. Провести анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения, представить их графически.

6. Выявить взаимосвязь между признаками и построить график эмпирической и теоретической зависимости.

7. Провести анализ данных динамического ряда с вычислением показателей изменения динамического ряда (в таблице) и средних показателей динамического ряда. Построить линейную линию тренда и оценить тесноту линейной связи. Исходные данные взять с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю http://www.statis.krs.ru

Вариант 10: Оборот розничной торговли по Красноярскому краю.

Таблица 2 - Данные о производственных предприятиях, участвующих в статистическом исследовании

№ предприятия	Вид выпускаемой продукции	Выручка от реализации продукции	Валовая прибыль
1	2	3	4
1	Резинотехнические изделия	6 429 995	179 335
2	Силовые установки	6 865 670	263 310
3	Электромонтажное оборудование	6 004 270	201 500
4	Резинотехнические изделия	5 839 340	181 350
5	Силовые установки	6 118 650	212 410
6	Электромонтажное оборудование	5 256 330	191 430
7	Резинотехнические изделия	5 497 310	183 365
8	Силовые установки	7 391 140	220 890
9	Электромонтажное оборудование	5 376 530	194 780
10	Резинотехнические изделия	5 746 975	187 395
11	Силовые установки	7 866 530	252 710
12	Электромонтажное оборудование	6 227 430	199 820
13	Резинотехнические изделия	6 387 225	189 410
14	Силовые установки	6 791 710	246 340
15	Электромонтажное оборудование	6 705 670	240 120
16	Резинотехнические изделия	6 201 260	197 470
17	Силовые установки	6 962 890	256 950
18	Электромонтажное оборудование	5 968 630	209 900
19	Резинотехнические изделия	7 841 665	284 115
20	Силовые установки	8 035 120	267 550
21	Электромонтажное оборудование	5 435 080	208 220
22	Резинотехнические изделия	5 812 430	201 500
23	Силовые установки	7 544 340	282 400
24	Электромонтажное оборудование	6 452 930	225 010
25	Резинотехнические изделия	6 391 710	203 515
26	Силовые установки	7 687 610	288 760
27	Электромонтажное оборудование	4 843 690	167 920
1	2	3	4
28	Резинотехнические изделия	6 968 390	207 545
29	Силовые установки	7 592 920	297 250
30	Электромонтажное оборудование	5 512 050	203 180
31	Резинотехнические изделия	7 021 300	209 560
32	Силовые установки	7 926 610	271 790
33	Электромонтажное оборудование	6 085 790	228 370
34	Резинотехнические изделия	5 992 155	213 590
35	Силовые установки	8 254 680	299 370
36	Резинотехнические изделия	5 935 150	217 620
37	Силовые установки	8 072 210	305 730
38	Резинотехнические изделия	7 066 540	221 650
39	Силовые установки	6 934 570	278 160
40	Резинотехнические изделия	7 271 680	223 665
41	Силовые установки	7 219 200	201 800
42	Электромонтажное оборудование	5 714 960	159 520
43	Резинотехнические изделия	6 893 185	227 695
44	Силовые установки	6 307 830	225 130
45	Электромонтажное оборудование	4 945 960	181 350
46	Резинотехнические изделия	6 307 600	229 710
47	Силовые установки	8 151 370	284 520
48	Электромонтажное оборудование	5 851 080	174 630
49	Резинотехнические изделия	6 081 725	231 725
50	Силовые установки	7 539 620	265 430
51	Электромонтажное оборудование	4 993 460	177 990
52	Резинотехнические изделия	6 451 835	233 740
53	Силовые установки	6 768 720	189 070
54	Электромонтажное оборудование	4 581 090	152 800
55	Резинотехнические изделия	7 472 920	239 785
56	Силовые установки	6 723 690	199 680
57	Электромонтажное оборудование	5 591 900	233 400
58	Резинотехнические изделия	7 205 120	241 800
59	Силовые установки	7 335 450	218 770
60	Электромонтажное оборудование	5 806 990	172 950
61	Резинотехнические изделия	6 614 465	243 815
1	2	3	4
62	Силовые установки	6 527 940	208 160
63	Электромонтажное оборудование	6 059 730	186 390
64	Резинотехнические изделия	6 522 100	249 860
65	Силовые установки	6 146 970	191 190
66	Электромонтажное оборудование	5 888 780	184 710
67	Резинотехнические изделия	7 162 350	251 875
68	Силовые установки	6 852 670	276 040
69	Электромонтажное оборудование	5 744 320	189 750
70	Резинотехнические изделия	7 633 080	253 890
71	Силовые установки	8 207 060	286 640
72	Электромонтажное оборудование	6 497 020	226 690
73	Резинотехнические изделия	7 529 990	257 920
74	Силовые установки	7 063 750	295 130
75	Электромонтажное оборудование	5 068 100	193 100
76	Резинотехнические изделия	6 509 750	261 950
77	Силовые установки	6 402 120	244 220
78	Электромонтажное оборудование	5 424 790	218 290
79	Резинотехнические изделия	6 587 555	263 965
80	Силовые установки	8 470 620	303 610
81	Электромонтажное оборудование	5 972 360	223 330
82	Резинотехнические изделия	7 166 835	267 995
83	Силовые установки	7 455 800	307 850
84	Электромонтажное оборудование	5 322 690	157 840
85	Резинотехнические изделия	7 743 515	270 010
86	Силовые установки	6 049 750	197 560
87	Электромонтажное оборудование	6 274 990	214 930
88	Резинотехнические изделия	7 796 425	272 025
89	Силовые установки	8 967 290	350 270
90	Электромонтажное оборудование	7 006 840	265 310
91	Резинотехнические изделия	7 302 945	274 040
92	Силовые установки	7 668 590	341 790
93	Электромонтажное оборудование	5 489 630	219 970
1	2	3	4
94	Резинотехнические изделия	6 710 275	280 085
95	Силовые установки	8 851 040	335 430
96	Электромонтажное оборудование	6 567 650	250 200
97	Резинотехнические изделия	7 389 590	308 295
98	Силовые установки	8 400 560	320 580
99	Электромонтажное оборудование	6 650 200	253 350
100	Резинотехнические изделия	7 212 985	282 100
101	Силовые установки	8 296 280	316 340
102	Электромонтажное оборудование	7 098 870	277 060
103	Резинотехнические изделия	8 046 805	288 145
104	Силовые установки	7 607 630	314 220
105	Электромонтажное оборудование	6 618 300	275 380
106	Резинотехнические изделия	7 668 310	290 160
107	Силовые установки	8 682 450	318 460
108	Электромонтажное оборудование	6 534 720	236 760
109	Резинотехнические изделия	4 082 725	292 175
110	Силовые установки	7 681 590	329 060
111	Электромонтажное оборудование	6 135 570	273 700
112	Резинотехнические изделия	6 856 850	294 190
113	Силовые установки	7 584 640	254 830
114	Электромонтажное оборудование	6 390 260	241 800
115	Резинотехнические изделия	7 226 960	298 220
116	Силовые установки	8 360 260	348 150
117	Электромонтажное оборудование	6 081 020	260 270
118	Резинотехнические изделия	7 881 185	300 235
119	Силовые установки	7 256 280	239 980
120	Электромонтажное оборудование	6 360 900	211 580
121	Резинотехнические изделия	8 248 045	302 250
122	Силовые установки	6 639 880	242 100
123	Электромонтажное оборудование	5 167 720	164 560
124	Резинотехнические изделия	7 980 245	304 265
125	Силовые установки	7 218 040	309 970
1	2	3	4
126	Электромонтажное оборудование	5 714 040	245 160
127	Резинотехнические изделия	7 297 225	312 325
128	Силовые установки	7 654 700	235 740
129	Электромонтажное оборудование	6 157 990	256 910
130	Резинотехнические изделия	8 408 205	318 370
131	Силовые установки	5 786 940	193 320
132	Электромонтажное оборудование	6 459 690	268 670
133	Резинотехнические изделия	7 751 510	322 400
134	Силовые установки	6 728 420	214 530
135	Электромонтажное оборудование	4 789 150	156 160
136	Резинотехнические изделия	7 284 875	324 415
137	Силовые установки	7 778 820	324 820
138	Электромонтажное оборудование	6 070 730	270 350
139	Резинотехнические изделия	7 362 680	328 445
140	Силовые установки	7 750 490	346 030
141	Электромонтажное оборудование	6 010 820	235 080
142	Резинотехнические изделия	7 941 960	330 460
143	Силовые установки	8 159 780	339 670
144	Электромонтажное оборудование	5 358 330	149 450
145	Резинотехнические изделия	8 518 640	332 475
146	Электромонтажное оборудование	6 873 370	251 880
147	Силовые установки	6 247 830	229 370
148	Электромонтажное оборудование	5 902 270	243 480
149	Резинотехнические изделия	6 857 955	191 425
150	Электромонтажное оборудование	4 866 120	151 130
151	Электромонтажное оборудование	5 326 430	169 600
152	Электромонтажное оборудование	6 022 470	248 520

Таблица 3 - Результаты типологической группировки предприятий

Группа	Количество единиц	№ предприятия	Выручка от реализации продукции	Валовая прибыль
1	2	3	4	5
Электромонтажное оборудование	51	3	6 004 270	201 500
		6	5 256 330	191 430
		9	5 376 530	194 780
		12	6 227 430	199 820
		15	6 705 670	240 120
		18	5 968 630	209 900
		21	5 435 080	208 220
		24	6 452 930	225 010
		27	4 843 690	167 920
		30	5 512 050	203 180
		33	6 085 790	228 370
		42	5 714 960	159 520
		45	4 945 960	181 350
		48	5 851 080	174 630
		51	4 993 460	177 990
		54	4 581 090	152 800
		57	5 591 900	233 400
		60	5 806 990	172 950
		63	6 059 730	186 390
		66	5 888 780	184 710
		69	5 744 320	189 750
		72	6 497 020	226 690
		75	5 068 100	193 100
		78	5 424 790	218 290
		81	5 972 360	223 330
		84	5 322 690	157 840
		87	6 274 990	214 930
		90	7 006 840	265 310
		93	5 489 630	219 970
		96	6 567 650	250 200
		99	6 650 200	253 350
		102	7 098 870	277 060
		105	6 618 300	275 380
		108	6 534 720	236 760
		111	6 135 570	273 700
		114	6 390 260	241 800
		117	6 081 020	260 270
		120	6 360 900	211 580
		123	5 167 720	164 560
		126	5 714 040	245 160
		129	6 157 990	256 910
		132	6 459 690	268 670
		135	4 789 150	156 160
		138	6 070 730	270 350
		141	6 010 820	235 080
		144	5 358 330	149 450
		146	6 873 370	251 880
		148	5 902 270	243 480
		150	4 866 120	151 130
		151	5 326 430	169 600
		152	6 022 470	248 520
Силовые установки	50	2	6 865 670	263 310
		5	6 118 650	212 410
		8	7 391 140	220 890
		11	7 866 530	252 710
		14	6 791 710	246 340
		17	6 962 890	256 950
		20	8 035 120	267 550
		23	7 544 340	282 400
		26	7 687 610	288 760
		29	7 592 920	297 250
		32	7 926 610	271 790
		35	8 254 680	299 370
		37	8 072 210	305 730
		39	6 934 570	278 160
		41	7 219 200	201 800
		44	6 307 830	225 130
		47	8 151 370	284 520
		50	7 539 620	265 430
		53	6 768 720	189 070
		56	6 723 690	199 680
		59	7 335 450	218 770
		62	6 527 940	208 160
		65	6 146 970	191 190
		68	6 852 670	276 040
		71	8 207 060	286 640
		74	7 063 750	295 130
		77	6 402 120	244 220
		80	8 470 620	303 610
		83	7 455 800	307 850
		86	6 049 750	197 560
		89	8 967 290	350 270
		92	7 668 590	341 790
		95	8 851 040	335 430
		98	8 400 560	320 580
		101	8 296 280	316 340
		104	7 607 630	314 220
		107	8 682 450	318 460
		110	7 681 590	329 060
		113	7 584 640	254 830
		116	8 360 260	348 150
		119	7 256 280	239 980
		122	6 639 880	242 100
		125	7 218 040	309 970
		128	7 654 700	235 740
		131	5 786 940	193 320
		134	6 728 420	214 530
		137	7 778 820	324 820
		140	7 750 490	346 030
		143	8 159 780	339 670
		147	6 247 830	229 370
Резинотехнические изделия	51	1	6 429 995	179 335
		4	5 839 340	181 350
		7	5 497 310	183 365
		10	5 746 975	187 395
		13	6 387 225	189 410
		16	6 201 260	197 470
		19	7 841 665	284 115
		22	5 812 430	201 500
		25	6 391 710	203 515
		28	6 968 390	207 545
		31	7 021 300	209 560
		34	5 992 155	213 590
		36	5 935 150	217 620
		38	7 066 540	221 650
		40	7 271 680	223 665
		43	6 893 185	227 695
		46	6 307 600	229 710
		49	6 081 725	231 725
		52	6 451 835	233 740
		55	7 472 920	239 785
		58	7 205 120	241 800
		61	6 614 465	243 815
		64	6 522 100	249 860
		67	7 162 350	251 875
		70	7 633 080	253 890
		73	7 529 990	257 920
		76	6 509 750	261 950
		79	6 587 555	263 965
		82	7 166 835	267 995
		85	7 743 515	270 010
		88	7 796 425	272 025
		91	7 302 945	274 040
		94	6 710 275	280 085
		97	7 389 590	308 295
		100	7 212 985	282 100
		103	8 046 805	288 145
		106	7 668 310	290 160
		109	4 082 725	292 175
		112	6 856 850	294 190
		115	7 226 960	298 220
		118	7 881 185	300 235
		121	8 248 045	302 250
		124	7 980 245	304 265
		127	7 297 225	312 325
		130	8 408 205	318 370
		133	7 751 510	322 400
		136	7 284 875	324 415
		139	7 362 680	328 445
		142	7 941 960	330 460
		145	8 518 640	332 475
		149	6 857 955	191 425

По сфере производства мы получили три группы, отличающиеся группой товаров, которые они производят. В статистическую совокупность попали 51 предприятий, выпускающих электромонтажное оборудование, 50 предприятий, выпускающих силовые установки, 51 предприятие выпускающих резинотехнические изделия.

Далее по группе предприятий, выпускающих резинотехнические изделия проведем структурную группировку по выручке от реализации продукции (Y). Для проведения группировки по выручке от реализации продукции разделим совокупность на 6 групп с величиной интервала равной:

hy = (Ymax - Ymin) / ny = (8 518 640 - 4 082 725) / 6 = 739 319 руб.

Таблица 4 - Группировка предприятий по выручке от реализации продукции

Номер группы	Количество единиц	Границы интервала	Общая выручка от реализации продукции	Общая валовая прибыль
		нижняя	верхняя
1	1	4 082 725	4 822 044	4 082 725	292 175
2	1	4 822 044	5 561 363	5 497 310	183 365
3	7	5 561 363	6 300 683	41 609 035	1 430 650
4	15	6 300 683	7 040 002	99 510 190	3 465 800
5	18	7 040 002	7 779 321	132 749 110	4 968 990
6	9	7 779 321	8 518 640	72 663 175	2 732 340
Всего	51	14 466 133	16 684 090	356 111 545	13 073 320

Для получения результатов структурной группировки необходимо абсолютные показатели заменить относительными показателями структуры (табл. 5).

Таблица 5 - Результаты структурной группировки предприятий по выручке от реализации продукции

Номер группы	Удельный вес в совокупности, %	Границы интервала	Удельный вес, %
		нижняя	верхняя	Общая выручка от реализации продукции	Общая валовая прибыль
1	1,96	4 082 725	4 822 044	1,15	2,23
2	1,96	4 822 044	5 561 363	1,54	1,40
3	13,73	5 561 363	6 300 683	11,68	10,94
4	29,41	6 300 683	7 040 002	27,94	26,51
5	35,29	7 040 002	7 779 321	37,28	38,01
6	17,65	7 779 321	8 518 640	20,40	20,90
Всего	100,00	14 466 133	16 684 090	100,00	100,00

По результатам структурной группировки можно сделать вывод о том, что большая часть предприятий имеет среднюю выручку от продаж, с увеличением выручки от продаж снижается количество предприятий, ее получающих. Пропорционально выручке растет общая стоимость сырья.

Для проведения аналитической группировки в качестве результативного признака выберем выручку от продаж, а в качестве факторного - стоимость сырья.

Для выполнения группировки разделим предприятия на 5 групп по валовой прибыли с равными интервалами (табл. 6).

(332 475 - 179 335) / 5 = 30 628

Таблица 6 - Группировка предприятий по валовой прибыли

Номер группы	Количество единиц	Границы интервала	Общая выручка от реализации продукции	Общая валовая прибыль
		нижняя	верхняя
1	11	179 335	209 963	69 153 890	2 131 870
2	9	209 963	240 591	59 472 790	2 039 180
3	10	240 591	271 219	70 674 760	2 563 080
4	11	271 219	301 847	78 627 130	3 155 490
5	10	301 847	332 475	78 182 975	3 183 700
Всего	51	1 202 955	1 356 095	356 111 545	13 073 320

По данным таблицы 6 построим гистограмму распределения выручки от продаж по валовой прибыли (рис. 1).

Следовательно, можно сделать вывод о наличии прямой зависимости валовой прибыли от выручки от реализации.

Для сгруппированного факторного признака «стоимость сырья» проведем эмпирическое исследование с помощью определения частотных характеристик ряда распределения и графического представления результатов расчетов.

На основе частоты ni рассчитаем частоты:

q i = ni / N,

а также накопленные частоты и частости. (табл. 7).

Рисунок 1 - Гистограмма распределения выручки от продаж по валовой прибыли, тыс. руб.

Таблица 7 - Расчет частотных характеристик предприятий по валовой прибыли

Номер группы	Границы интервала	Середина интервала	Кол-во единиц (частота)	Частость	Накопленная частота	Накопленная частость
	нижняя	верхняя
1	179 335	209 963	194 649	11	0,22	11	0,22
2	209 963	240 591	225 277	9	0,18	20	0,39
3	240 591	271 219	255 905	10	0,20	30	0,59
4	271 219	301 847	286 533	11	0,22	41	0,80
5	301 847	332 475	317 161	10	0,20	51	1,00
Всего	1 202 955	1 356 095	1 279 525	51	1,00	51	1,00

По данным таблицы построим гистограмму, полигон частот и кумуляту распределения количества магазинов по численности работников (рис. 2, 3, 4).



Рисунок 2 - Гистограмма распределения количества предприятий по валовой прибыли

Рисунок 3 - Полигон частот распределения количества предприятий по валовой прибыли



Рисунок 4 - Кумулята распределения количества предприятий по валовой прибыли

Для выявления взаимосвязи между выручкой от реализации и стоимостью сырья построим эмпирический график зависимости (рис. 5).

Рисунок 5 - Эмпирическая зависимость валовой прибыли от выручки

Предположительно имеется линейная зависимость между изучаемыми результативным и факторным признаками. Уравнение линии регрессии в данном случае будет выглядеть следующим образом:

y = a + bx,

где y - теоретическое значение результативного признака;

x - факторный признак;

a и b - значения коэффициентов регрессии, определяемое по формулам:

b = (?x?y - n?xy) / ((?x)2 - n?x2)

a = (?y - b?x) / n

Для расчетов построим вспомогательную таблицу 8.

Таблица 8 - Исходные и расчетные данные для определения коэффициентов уравнения регрессии

№	Стоимость сырья, тыс. руб. (x)	Выручка от реализации продукции, тыс. руб. (y)	x2	y2	xy
1	179	6 430	32 161	41 344 836	1 153 123
2	181	5 839	32 888	34 097 892	1 058 964
3	183	5 497	33 623	30 220 417	1 008 014
4	187	5 747	35 117	33 027 722	1 076 954
5	189	6 387	35 876	40 796 643	1 209 804
6	191	6 858	36 644	47 031 547	1 312 784
7	197	6 201	38 994	38 455 626	1 224 563
8	202	5 812	40 602	33 784 343	1 171 205
9	204	6 392	41 418	40 853 957	1 300 809
10	208	6 968	43 075	48 558 459	1 446 255
11	210	7 021	43 915	49 298 654	1 471 384
12	214	5 992	45 621	35 905 922	1 279 864
13	218	5 935	47 358	35 226 006	1 291 607
14	222	7 067	49 129	49 935 988	1 566 299
15	224	7 272	50 026	52 877 330	1 626 420
16	228	6 893	51 845	47 515 999	1 569 544
17	230	6 308	52 767	39 785 818	1 448 919
18	232	6 082	53 696	36 987 379	1 409 288
1	2	3	4	5	6
19	234	6 452	54 634	41 626 175	1 508 052
20	240	7 473	57 497	55 844 533	1 791 894
21	242	7 205	58 467	51 913 754	1 742 198
22	244	6 614	59 446	43 751 147	1 612 706
23	250	6 522	62 430	42 537 788	1 629 612
24	252	7 162	63 441	51 299 258	1 804 017
25	254	7 633	64 460	58 263 910	1 937 963
26	258	7 530	66 523	56 700 749	1 942 135
27	262	6 510	68 618	42 376 845	1 705 229
28	264	6 588	69 678	43 395 881	1 738 884
29	268	7 167	71 821	51 363 524	1 920 676
30	270	7 744	72 905	59 962 025	2 090 826
31	272	7 796	73 998	60 784 243	2 120 823
32	274	7 303	75 098	53 333 006	2 001 299
33	280	6 710	78 448	45 027 791	1 879 447
34	282	7 213	79 580	52 027 153	2 034 783
35	284	7 842	80 721	61 491 710	2 227 935
36	288	8 047	83 028	64 751 071	2 318 647
37	290	7 668	84 193	58 802 978	2 225 037
38	292	4 083	85 366	16 668 643	1 192 870
39	294	6 857	86 548	47 016 392	2 017 217
40	298	7 227	88 935	52 228 951	2 155 224
41	300	7 881	90 141	62 113 077	2 366 208
42	302	8 248	91 355	68 030 246	2 492 972
43	304	7 980	92 577	63 684 310

Подобные документы

• Статистические методы оценки социально-экономических показателей

  Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
  
  контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009
  

• Характеристика развития Приволжского федерального округа

  Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
  
  контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011
  

• Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов

  Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.
  
  курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015
  

• Характеристика изменения социально-экономических показателей

  Структурная равноинтервальная группировка. Определение связи между численностью постоянного населения и потреблением продуктов на душу населения. Динамический ряд для характеристики изменения социально-экономических показателей по Псковскому району.
  
  контрольная работа [252,9 K], добавлен 07.03.2011
  

• Теория и методы экономической статистики

  Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.
  
  контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012
  

• Анализ Финляндии

  Оценка социально-экономического развития Финляндии. Установление степени однородности и закономерности распределения рядов данных в среде MS Excel с помощью инструментов "Описательная статистика" и "Скользящее среднее". Расчет коэффициента корреляции.
  
  курсовая работа [176,8 K], добавлен 29.11.2014
  

• Теория статистики

  Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
  
  курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009
  

• Прогнозирование и риски

  Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.
  
  реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009
  

• Методы машинного обучения для моделирования и прогнозирования финансовых временных рядов

  Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016
  

• Экономическая статистика

  Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
  
  контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам