Ряды распределения

Построение упорядоченного рядов распределения показателей по группировочному признаку. Определение средней величины, коэффициента вариации, моды и медианы по субъектам Российской Федерации. Индекс динамики и темпы изменения численности населения.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 11.05.2015
Размер файла 781,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Лабораторная работа

на тему: Ряды распределения

1. Ряды распределения

Для целей исследования возьмем данные о численности населения по субъектам Российской Федерации по основным группам за 2012 год.

Отсортируем показатели от минимального значения к максимальному в порядке возрастания.

Округ

Численность в тыс.чел.

Северо-Кавказский федеральный округ

831 961,8

Южный федеральный округ

1 173 593,9

Сибирский федеральный округ

2 077 277,7

Северо-Западный федеральный округ

2 889 771,0

Дальневосточный федеральный округ

3 310 054,3

Приволжский федеральный округ

3 398 371,8

Уральский федеральный округ

4 741 714,9

Центральный федеральный округ

4 809 189,4

Ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц по группировочному признаку. В данном примере группировочный признак это численность в тыс.чел.- признак количественный, интервальный, поэтому для определения числа групп, на которые будет разбиваться совокупность, воспользуемся формулой Стерджеса:

n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Таким образом, у нас имеется 4 группы.

Определим размах интервала:

Построим интервальный ряд распределения

Xi

Fi

831 961,8

1826252,558

2

1826252,558

2820543,4

1

2820543,4

3814834,1

3

3814834,1

4809124,8

2

ИТОГО

8

Дадим характеристику данной группировке:

· По цели - структурная;

· По числу группировочных признаков - простая ;

· По соподчинённости группировочных признаков - фасётная.

Построим гистограмму и полигон распределения, как графическое представление ряда распределения.

По оси абсцисс откладываются значения группировочного признака, по оси ординат вес признака.

Вывод: Из гистограммы и полигона видно, что максимальное число округов Российской Федерации имеют численность населения в диапазоне от 831 961,8 до 1826252,558 тыс. чел.

Построим кумуляту. ряд распределение мода вариация

По горизонтальной оси откладываются значения группировочного признака, по вертикальной оси накопленные частоты Уfi.

Для построения необходимо подсчитать накопленные частоты:

·

·

·

·

Xi

Накопленные частоты (S)

831961,8-1826252,558

2

1826252,6-2820543,4

3

2820543,4-3814834,1

6

3814834,1-4809124,8

8

Исходя из проведенного анализа, можно сделать вывод о том, что в 2012 году в округах Российской Федерации большее количество жителей находилось в диапазоне от 831961,8 тыс. человек до 1826252,558 (То есть в 2 округах РФ: Северо-Кавказском федеральном округе, Южном федеральном округе.) . В диапазоне 1826252,6-2820543,4 тыс. человек проживало в одном округе (Сибирском). 2820543,4-3814834,1 тыс. человек проживало в 3 округах РФ Северо-Западном федеральном округе, Дальневосточном федеральном округе и Приволжском. И в диапазоне 3814834,1-4809124,8 тыс. человек проживало 2 округах в Уральском федеральном округе и Центральном федеральном округе РФ.

2. Средние величины

Для целей исследования возьмем данные о численности населения по субъектам Российской Федерации по основным группам за 2013 год.

Округ

Численность в тыс.чел.

Северо-Кавказский федеральный округ

831 961,8

Южный федеральный округ

1 173 593,9

Сибирский федеральный округ

2 077 277,7

Северо-Западный федеральный округ

2 889 771,0

Дальневосточный федеральный округ

3 310 054,3

Приволжский федеральный округ

3 398 371,8

Уральский федеральный округ

4 741 714,9

Центральный федеральный округ

4 809 189,4

Xi

Fi

831 961,8

1826252,558

2

1826252,558

2820543,4

1

2820543,4

3814834,1

3

3814834,1

4809124,8

2

ИТОГО

8

Построим интервальный ряд распределения:

Для расчета среднего арифметического используем формулу:

=n

f - вес каждого значения признака;

х - сумма значений группировочного признака.

Так как в нашем случае ряд интервальный, то за «х» принимают середины интервалов. Рассчитаем:

Занесем полученные данные в таблицу:

xi

fi

xi`

xi`fi

(хi`-xср)2

(хi`-xср)2fi

831961,8-1826252,558

2

1329107,179

2658214,358

2 610 559 140 595,66

5 221 118 281 191,31

1826252,6-2820543,4

1

2323397,938

2323397,938

386 177 387 662,08

386 177 387 662,08

2820543,4-3814834,1

3

3317688,696

9953066,089

139 023 859 558,35

417 071 578 675,05

3814834,1-4809124,8

2

4311979,455

8623958,909

1 869 098 556 284,46

3 738 197 112 568,93

ИТОГО

8

11282173,27

23558637,29

9 762 564 360 097,36

Рассчитаем среднее арифметическое:

Вывод: количество человек, проживавших в округах Российской Федерации в 2012 году, в среднем составил 2944829,66125 тыс. человек.

Для установления типичности средней рассчитаем показатели вариации:

· Среднее квадратическое отклонение:

где D - дисперсия.

Вывод: количество человек в округах РФ отклоняется в ту и другую сторону от среднего арифметического на тыс. человек.

· Коэффициент вариации:

Вывод: коэффициент вариации 38%33,3%, следовательно, среднее количество жителей, проживающих в округах РФ в 2012 году считать типичным для данной группы.

Так как, средняя не является типичной для данной группы, и совокупность является неоднородной, мы не можем рассчитать такие показатели, как мода и медиана.

Для нахождения моды и медианы разобьем совокупность на две части, чтобы добиться коэффициента вариации менее 33,3%.

1. Рассмотрим первую часть:

Округ

Численность в тыс.чел.

Северо-Кавказский федеральный округ

831 961,8

Южный федеральный округ

1 173 593,9

Сибирский федеральный округ

2 077 277,7

Северо-Западный федеральный округ

2 889 771,0

n - число групп;

N - число единиц совокупности.

,

то есть 3 группы.

Определим размах интервала:

Построим интервальный ряд распределения

Xi

Fi

831 961,8

1517888,37

2

1517888,37

2203814,94

1

2203814,94

2889741,51

1

ИТОГО

4

Так как в нашем случае ряд интервальный, то за «х» принимают середины интервалов. Рассчитаем и данные вычислений занесем в таблицу.

xi

fi

xi`

xi`fi

(хi`-xср)2

(хi`-xср)2fi

831961,8-1517888,37

2

1329107,179

2658214,358

556 095 438 233,39

1 112 190 876 466,79

1517888,37-2203814,94

1

2323397,938

2323397,938

61 788 382 025,93

61 788 382 025,93

2203814,94-2889741,51

1

3317688,696

3317688,696

1 544 709 550 648,32

1 544 709 550 648,32

Итого

4

6970193,813

8299300,992

2 718 688 809 141,04

Рассчитаем среднее арифметическое:

Вывод: количество человек, проживавших в округах Российской Федерации в 2013 году, входящих в первую половину изначальной совокупности, в среднем составил тыс. человек.

Для установления типичности средней рассчитаем показатели вариации:

· Среднее квадратическое отклонение:

Вывод: количество человек в округах РФ, входящих в первую половину изначальной совокупности, отклоняется в ту или другую сторону от среднего на тыс.человек.

· Коэффициент вариации:

Вывод: коэффициент вариации 40%33,3%, следовательно, среднее количество жителей можно считать типичным для данной группы. Рассчитаем моду и медиану.

Мода - значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. В данном случае мы имеем дело с мультимодальным распределением (, в таких случаях совокупность разбивают. В нашем случае совокупность состоит всего из 4 элементов и уже является результатом разбиения первоначальной совокупности, поэтому разбивать данную совокупность не целесообразно. Рассчитаем моду по первой группе в интервальном ряду.

-нижняя граница модального ряда

-размах интервала

-вес признака в модальном интервале

-вес признака в интервале предшествующем модальному

-вес признака в интервале следующем за модальным

Вывод: в большинстве округов первой половины исходной совокупности количество человек составил 1517888,37 тыс. человек.

Медиана-значение признака приходящегося на середину ранжированного ряда (упоряд-е).

-нижняя граница мед.интервала

-размах интервала

-сумма всех элементов

-без признаков в мед-м интервале

-вес признака накопленного до начала медианного интервала

Вывод: в половине округов входящих в первую половину исходной совокупности среднее количество человек в 2012 году составило тыс. человек.

2. Рассмотрим вторую часть

Округ

Численность в тыс.чел.

Дальневосточный федеральный округ

3 310 054,3

Приволжский федеральный округ

3 398 371,8

Уральский федеральный округ

4 741 714,9

Центральный федеральный округ

4 809 189,4

Все считается аналогично.

Заключение: Рассматриваемая совокупность не является типичной, так как коэффициент вариации составил 54%, из чего следует, что совокупность является неоднородной. Для достижения однородности совокупность была разбита на две части и, тем самым, удалось добиться типичности средней, в каждой из частей коэффициент вариации. В первой он оказался равен 40%. Но в результате разбиения исходной совокупности получившиеся части оказались мультимодальными, состоящими из 4 элементов каждая. Результаты расчета:

Мода: 1517888,37 тыс. человек

Медиана: тыс. человек.

3. Индекс динамики, индекс структуры, темп изменения

Для целей исследования возьмем данные о численности населения по субъектам Российской Федерации по основным группам за 2012-2013 года.

Округ

Численность в тыс.чел.

2012г.

2013г.

РФ

23 231 934,8

25 237 501,7

Северо-Кавказский федеральный округ

831 961,8

930 112,0

Южный федеральный округ

1 173 593,9

1 324 531,1

Сибирский федеральный округ

2 077 277,7

3 289 648,9

Северо-Западный федеральный округ

2 889 771,0

3 580 049,0

Дальневосточный федеральный округ

3 310 054,3

3 607 994,1

Приволжский федеральный округ

3 398 371,8

3 609 767,1

Уральский федеральный округ

4 741 714,9

3 730 582,5

Центральный федеральный округ

4 809 189,4

5 164 817,0

Для расчета индекса динамики воспользуемся формулой:

Х1 - значение признака в отчетном периоде

Х0 - значение признака в базисном периоде.

Вместе с индексом динамики рассчитаем темп изменения по формуле:

Рассчитаем индексы динамики и темп изменения:

· Российская Федерация

Вывод: численность населения проживающих в Российской Федерации в тыс. человек в 2013 году по сравнению с 2012 годом в целом увеличился в 1,0863 раза или на 8,63%.

Для округов делаются соответствующие подсчеты и аналогичные выводы.

Для удобства занесем данные расчетов в процентах в сводную таблицу

Округ

Индекс динамики

Темп изменений

РФ

108,63%

8,63%

Северо-Кавказский федеральный округ

111,80%

11,80%

Южный федеральный округ

112,86%

12,86%

Сибирский федеральный округ

113,84%

13,84%

Северо-Западный федеральный округ

105,35%

5,35%

Дальневосточный федеральный округ

75,02%

-24,98%

Приволжский федеральный округ

109,05%

9,05%

Уральский федеральный округ

179,59%

79,59%

Центральный федеральный округ

108,92%

8,92%

Индекс структуры рассчитывается по формуле:

f - какая-либо часть совокупности

У f - вся совокупность.

Рассчитаем индексы структуры:

· Северо-Кавказский федеральный округ

В 2012 году:

Вывод: численность населения Северо-Кавказского федерального округа в 2012 году составлял 0,0358 часть или 3,58% от численности в тыс.человек в РФ в целом.

В 2013 году:

Вывод: численность населения Северо-Кавказского федерального округа в 2013 году составлял 0,037 часть или 3,7% от численности в тыс.человек в РФ в целом.

Таким образом, численность населения в Северо-Кавказском федеральном округе в 2013 году в процентном исчислении увеличилось на 0,12% , чем в 2012 году от общей численности населения РФ.

Для остальных округов делаются соответствующие подсчеты и аналогичные выводы.

Занесем полученные данные в таблицу.

Округ

Индекс стуктуры

2012

2013

Северо-Кавказский федеральный округ

3,58%

3,69%

Южный федеральный округ

5,05%

5,25%

Сибирский федеральный округ

12,44%

13,03%

Северо-Западный федеральный округ

14,63%

14,19%

Дальневосточный федеральный округ

20,70%

14,30%

Приволжский федеральный округ

14,25%

14,30%

Уральский федеральный округ

8,94%

14,78%

Центральный федеральный округ

20,41%

20,46%

По данным расчетной таблицы построим диаграмму отражающую структуру численности населения в 2012 году.

Вывод: из диаграммы видно, что в 2012 году в Центральном федеральном округе проживало 26,9% населения Российской Федерации. В Приволжском федеральном округе проживал 20,8%,в Сибирском 13,5%, в Южном и Северо-Западном федеральном округе около 10%, в Уральском 8,5%, в Северо-Кавказском 6,6% и меньше всего в Дальневосточном федеральном округе- 4,4% населения РФ. По данным расчетной таблицы построим диаграмму отражающую структуру численности населения в 2013 году.

Вывод: из диаграммы видно, что в 2013 году в Центральном федеральном округе проживало 27% населения Российской Федерации. В Приволжском федеральном округе проживал 20,8%,в Сибирском 13,5%, в Южном и Северо-Западном федеральном округе около 10%, в Уральском 8,5%, в Северо-Кавказском 6,7% и меньше всего в Дальневосточном федеральном округе- 4,4% населения РФ.

Заключение: проведя анализ данных о численности населения по субъектам Российской Федерации по основным группам можно сделать следующие выводы:

· Численность населения за исследуемый период увеличилась, как в РФ в целом, так и округах РФ показатели, или остались неизменны.

· При анализе индекса структуры можно сделать вывод о том, что структура в исследуемом периоде в целом оставалась стабильна или изменялась не сильно (менее чем на ±0,1%).

· В целом численность населения, в исследуемом периоде в 2013 году по сравнению с 2012 годом в целом увеличился в 1,002 раза или на 0,2%.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.

    контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.

    лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009

  • Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.

    контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014

  • Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.

    курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

  • Сведения о методе скользящей средней, коэффициенте линейной парной корреляции, регрессионном анализе. Построение графиков изменения значений показателей по данным варианта. Обработка динамических рядов методом скользящей средней и построение графиков.

    курсовая работа [614,4 K], добавлен 08.06.2012

  • Тенденции изменения масштаба бедности населения в Российской Федерации. Статистический анализ динамики численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит денежного дохода. Методы и направление преодоления бедности.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.04.2011

  • Анализ распределений для выявления закономерности изменения частот в зависимости от значений варьирующего признака и анализ различных характеристик изучаемого распределения. Характеристика центральной тенденции распределения и оценка вариации признака.

    лабораторная работа [606,7 K], добавлен 13.05.2010

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.