Критерии принятия решений

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ОТЧЕТ

по лабораторной работе

по дисциплине: «Теория принятий решений»

Выполнил:

Насыров Р. В.

Уфа 2008 г

1. Критерии принятия решений

Цель работы:

Изучение особенностей применения критериев принятия решений.

Постановка задачи:

Вариант №8: Написать программу на языке С++ выбора оптимального решения из матрицы возможных решений на основе критерия Гурвица и критерия Байеса-Лапласа и сравнить полученные результаты выбора. Количество вариантов решений 10, количество возможных состояний 20.

Листинг программы:

#include <iostream.h>

#include <math.h>

#include <conio.h>

#include <stdlib.h>

#include <iomanip.h>

void main()

{

const int n=20, m=10;

double eG[n][m+1],c,eGmax,max[n],min[n];

double e[n][m+1],eO[n][m+1],eOmax,maxO[n],a[n], eBL[n][m+1],eBLmax,max2[n];

int i,j,k[n],kmax;

clrscr();

cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© ѓгаўЁж \n"<<endl;

c=0.7;

randomize();

for (i=0;i<n;i++) //ўў®¤ ¤ ­­ле

{ for (j=0;j<m;j++)

eG[i][j]=random(21)+0.0;

}

for (i=0;i<n;i++)

{

max[i]=eG[i][0];

min[i]=eG[i][0];

for (j=0;j<m;j++)

{ решение программа матрица критерий

if(eG[i][j]>max[i]) max[i]=eG[i][j]; //Ї®ЁбЄ ¬Ё­Ё¬ н«Ґ¬Ґ­в бва®ЄЁ

if(eG[i][j]<min[i]) min[i]=eG[i][j]; //Ї®ЁбЄ ¬ ЄбЁ¬ н«Ґ¬Ґ­в бва®ЄЁ

}

eG[i][m]=c*min[i]+(1-c)*max[i]; //eir

}

eGmax=eG[0][m];

for (i=0;i<n;i++)

if (eG[i][m]>eGmax) eGmax=eG[i][m]; //ei0

j=0;

for (i=0;i<n;i++)

if (eG[i][m]==eGmax) {k[j]=i;j++;}

kmax=j;

cout<<"+-------------------------------------------------------------------------+"<<endl;

for (i=0;i<n;i++) //ўлў®¤

{ for (j=0;j<m;j++)

cout<<"|"<<setw(4)<<eG[i][j]<<" ";

cout<<setw(4)<<"| "<<setw(4)<<eG[i][m]<<" | "<<setw(3)<<i+1<<"|"<<endl;

}

cout<<"+-------------------------------------------------------------------------+"<<endl;

cout<<"\nЋ'‚…': \n";

cout<<"eGmax="<<eGmax<<endl;

for(j=0;j<kmax;j++)

cout<<" б®бв®п­ЁҐ: "<<k[j]+1<<endl;

cout<<"_____________________________________________________"<<endl;

cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© ѓгаўЁж ўлЇ®«­Ґ­. Ќ ¦¬ЁвҐ «оЎго Є« ўЁиг..."<<endl;

getch();

clrscr();

cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© Ѓ ©Ґб -‹ Ї« б \n"<<endl;

for (i=0;i<n;i++)

{ for (j=0;j<m;j++)

eO[i][j]=(random(21)+0.0);

}

for (i=0;i<n;i++)

{ a[i]=0;

for (j=0;j<m;j++)

a[i]=a[i]+eO[i][j]*0.5;

}

cout<<"+--------------------------------------------------------------------------+"<<endl;

for (i=0;i<n;i++)

{ for (j=0;j<m;j++)

cout<<"|"<<setw(4)<<eO[i][j]<<" ";

cout<<setw(4)<<"| "<<setw(4)<<a[i]<<" | "<<setw(4)<<i+1<<"|"<<endl;

}

cout<<"+--------------------------------------------------------------------------+"<<endl;

for (i=0;i<n;i++)

{

max2[j]=a[i];

for (j=0;j<m;j++)

{

if(a[i]>max2[j]) max2[j]=a[i];

}

a[n]=max2[j];

}

eBLmax=a[i];

for (i=0;i<n;i++)

if (a[i]>eBLmax) eBLmax=a[i];

j=0;

for (i=0;i<n;i++)

if (a[i]==eBLmax) {k[j]=i;j++;}

kmax=j;

cout<<"\nЋ'‚…': \n";

cout<<"eBLmax="<<eBLmax<<endl;

for(j=0;j<kmax;j++)

cout<<" б®бв®п­ЁҐ: "<<k[j]+1<<endl;

cout<<"_______________________________________________________"<<endl;

cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© Ѓ ©Ґб -‹ Ї« б ўлЇ®«­Ґ­. Ќ ¦¬ЁвҐ «оЎго Є« ўЁиг"<<endl;

cout<<"¤«п § ўҐа襭Ёп Їа®Ја ¬¬л...";

getch();

}

2. Результаты тестирования программы

Критерии Гурвица:



Критерии Байеса-Лапласа:

Вывод

В лабораторной работе мы изучили особенности применения критерий Гурвица и Байеса-Лапласа. Разработав соответствующий алгоритм для каждого из этих критериев и составив программу на языке С++, были определены оптимальные варианты решений проблемной ситуации, описанной в виде матрицы состояний, а также было установлено, что результаты выбора оптимального решения на основе критерия Гурвица и критерия Байеса-Лапласа не совпадают.

Размещено на Allbest.ru