Математическая модель кинетики процесса
Типовые модели гидродинамики. Уравнения материального баланса. Импульсная характеристика модели ИСП. Построение динамической математической модели на основании заданного механизма и кинетических констант. Матрица стехиометрических коэффициентов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.01.2015 |
Размер файла | 306,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Контрольная работа 1
математический модель матрица стехиометрический
1. Аналитическая часть.
Какие параметры характеризуют ММ идеального смешения, идеального вытеснения, ячеечную модель, однопараметрическую диффузионную модель?
Ответ:
Идеальное смешение - концентрация вещества, время. Идеальное вытеснение - концентрация вещества, длина потока, время, линейная скорость потока. Ячеечная модель - среднее время пребывания, число ячеек. Однопараметрическая диффузионная модель - сечение аппарата, предельное значение координаты.
2. Практическое задание.
Исследование одной из типовых моделей гидродинамики в соответствии с заданным вариантом задания. Приведите уравнения материального баланса и уравнения реакции объекта на типовые возмущения. Проведите вычислительный эксперимент. Получить таблицы и графики характеристик. Для заданной производительности определить рабочий объем аппарата. На основании полученных результатов сделайте вывод о влиянии варьируемых параметров на выходные характеристики.
Тип модели: модель идеального смешения с проскоком.
Время исследования: 80 мин.
Начальная концентрация индикатора: 30 моль/л.
Время пребывания: 20 мин.
Варьируемый параметр: изменяется доля проскока в диапазоне от 0 до 0,2 с шагом 0,05.
Производительность аппарата: 100 л/мин.
Получить кривые разгона и импульсные характеристики. Определить рабочий объем аппарата для каждого из вариантов.
Решение:
Получить с помощью пакета символьной математики MathCad кривые разгона (F-кривые) модели идеального смешения с проскоком при времени пребывания 20 мин, изменяя величину доли проскока от 0 до 0,2 от величины расхода с шагом 0,05.
Для расчета характеристик задать следующие входные данные: начальная концентрация индикатора равна 30 моль/л, время исследования 80 мин.
Получить таблицы и графики характеристик. Для заданной производительности 100 л/мин определить рабочий объем аппарата. Ниже показано решение этой задачи с помощью MathCad. Исходными данными являются: время пребывания (tau = 20 мин), доля проскока (значения заданы в соответствии с условием задачи: m1 = 0; m2 = 0,05; m3 = 0,1; m4 = 0,15; m5 = 0,2), доля застойной зоны (z = 0), начальная концентрация индикатора (c0 = 20 моль/л), время исследования меняется от 0 до 80 мин с шагом 1 мин (при необходимости величину шага можно изменить).
Схема аппарата может быть представлена в следующем виде
На рисунке приняты следующие обозначения:
G, G1, G2 - полный объемный расход, объемный расход через аппарат, «проскакиваемый» расход на выход из реактора соответственно, м3/ч; m - доля проскока, m = G /G 2; G = G1 +G2;
время пребывания ф исп =V /G1.
1. Уравнения материального баланса модели ИСП:
Начальные условия:
2. Кривая разгона модели ИСП:
3. Импульсная характеристика модели ИСП:
4. Передаточная функция:
Далее записываются расчетные уравнения, при решении которых выдаются результаты в виде таблиц и графиков. Для наглядности все F-кривые для каждого из возможных значений доли проскока построены на одной координатной плоскости.
Исходя из приведенных выше формул, рабочий объем аппарата определяется по формуле
V = ф • G • (1 ? m),
где ф ? время пребывания, мин; G ? производительность аппарата, л/мин; m ? доля проскока. Чем больше величина проскока, тем меньшего значения достигает выходная концентрация трассёра, но начальное значение (при t = 0) тем больше, чем больше величина проскока.
Контрольная работа 2
1. Аналитическая часть.
Какие законы физики и химии используются при разработке ММ кинетики химических реакций?
Ответ:
Для вывода уравнения скорости химической реакции используется закон действующих масс (основной постулат химической кинетики).
Закон Аррениуса-Обоснование зависимости скорости реакции от температуры было получено С. Аррениусом. Им была сформулирована теория активных столкновений между молекулами: всякая реакция протекает через промежуточную стадию, связанную с переходом состояния молекул от нормальной (средней) энергии к состоянию с повышенной энергией.
2. Практическое задание.
Построение динамической ММ на основании заданного механизма и кинетических констант в среде MathCad и исследование в соответствии с заданным вариантом задания. Необходимо привести матрицы стехиометрических коэффициентов, матрицы частных порядков реакций по компонентам, уравнения скоростей реакций, систему дифференциальных уравнений. Проведите вычислительный эксперимент. Получите таблицы и графики изменения концентраций компонентов. На основании полученных результатов сделайте вывод о влиянии варьируемых параметров на выходные характеристики.
В периодическом реакторе идеального смешения происходит получение водорода из исходных реагентов метан/водяной пар по следующему механизму:
СН4 +2H2О>К1 >СО2 +4Н2
СО2 +4Н2>К2 > СН4 +2H2О
Разработать математическую модель кинетики процесса и получить решение при следующих условиях:
- интервал времени ф = 100 мин; шаг по времени Дt = 1 мин;
- начальные концентрации ССН4 = 1,0 моль/л; СH2O = 1,0 моль/л;
- предэкспоненциальные множители: К01 =2•105; К02 =3•106;
- энергия активации Е1 = 124100 Дж/моль, Е2 = 180000 Дж/моль;
- температура Т = 1100 K.
Частные порядки по компонентам во всех реакциях равны единице. Оценить влияние на выход целевого компонента:
- изменения концентрации метана от 1 до 5 моль/л;
- изменения температуры реакции от Т = 900 К до Т = 1400 К.
Определить время пребывания фопт, обеспечивающее максимально возможный выход целевого продукта для всех вариантов исследования процесса. Рассчитать рабочий объем реактора V для производительности аппарата G =200 л/мин. V = фопт·G
Решение:
В реакторе периодического действия протекает процесс получения продукта «Н2».
Для рассматриваемого примера матрица стехиометрических коэффициентов будет иметь следующий вид:
Матрица частных порядков примет следующую форму:
В соответствии с матрицами записываются уравнения для скоростей реакций:
w1=k1*CA*C2B
w2=k2*CC*C4D
Уравнения для скоростей изменения концентраций компонентов выглядят следующим образом:
dCA/dt=-w1+w2
dCB/dt=-2*w1+2*w2
dCC/dt=w1-w2
dCD/dt=4*w1-4*w2
При записи уравнений в MathCad концентрация компонента A обозначается буквой c00, компонента B - c01, компонента C - c02. Для решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений используется встроенная функция Rkadapt (метод Рунге ? Кутты с переменным шагом), аргументами которой являются вектор-столбец начальных концентраций c00 и С01, начальное и конечное значение диапазона времени исследования (в данном случае от 0 до 100 минут), количество шагов по времени (в данном случае 100 шагов) и название решаемой системы (в данном случае она называется D).
3. Практическое задание.
Построение статической ММ на основании заданного механизма и кинетических констант в среде MathCad, решение её методом Ньютона- Рафсона и исследование в соответствии с заданным вариантом задания. Параметры метода решения для всех вариантов: предельно допустимая погрешность расчета концентраций, еmax = 5%; максимально допустимое число итераций Imax = 50.
Осуществить расчет статической модели кинетики при следующих исходных данных: объем реактора V= 100 л, расход потока Q = 6 л/мин, концентрации веществ во входном потоке:вещество А ? 0,8 моль/л, вещество В ? 1,3 моль/л, вещество С ? 0 моль/л;температура в реакторе Т = 68 єС, предэкспоненциальный множитель в уравнении Аррениуса k0 = 0,2•1014 л/(мин•моль), энергия активации химической реакции Е = 74 кДж/моль, стехиометрический коэффициент d = 2. Оценить влияние изменения температуры в реакторе на результаты расчета, произведя вычисления в диапазоне температуры от 65 до 75єС.
Гомогенная химическая реакция, протекающая в аппарате с мешалкой в изотермических условиях
A+B=dC
Исходные данные для расчета концентраций веществ в выходном потоке из реактора
С технометрический коэффициент
Геометрические параметры реактора
Объем реактора, л
Расход потока, л /мин
Режимные параметры процесса
Концентрации веществ во входном потоке, моль /л:
вещество A
вещество B
вещество C
Температура в реакторе, С T:=68
Эмпирические коэффициенты модели
Предэкспоненциальный множитель в уравнении Аррениуса, л /(мин *моль)
Энергия активации химической реакции, кДж /моль
Параметры метода решения модели
Предельно допустимая погрешность расчета концентраций, %
Максимально допустимое число итераций
T:=68C При температуре 68С
е = Cc=
Ca=
Cb=
T:=65C При температуре 65С
е = Cc=
Ca=
Cb=
T:=75C При температуре 75С
е = Cc=
Ca=
Cb=
Контрольная работа 3
Как видно при смене температуры, Концентрации Сс иСb почти не различны, в тоже время увеличении температуры, возрастает погрешность, и меньше концентрация Ca
1. Аналитическая часть.
В реакторе идеального смешения происходит необратимая экзотермическая реакция первого порядка А> В с константой скорости k. Процесс является изотермическим. Пусть плотности и теплоёмкости потоков не изменяются в ходе процесса. Написать уравнения материального и теплового балансов для статического и динамического режимов работы реактора.
Ответ:
Уравнение материального баланса статическое
Уравнение материального баланса динамическое
Уравнение теплового баланса статическое
Уравнение теплового баланса динамическое
2. Практическое задание.
Исследование процесса теплообмена с использованием математических моделей в программном комплексе «Тепло».
Исследовать процесс теплообмена в аппарате идеального вытеснения в статическом режиме. Режим движения теплоносителей - противоток. Трубы изготовлены из меди. Диаметр внутренних труб - 20мм, толщина стенки - 2 мм, количество труб - 15. Диаметр внешней трубы - 400 мм, толщина - 5 мм. Длина аппарата - 2 м. Загрязнения не учитывать. Расход горячего теплоносителя (толуол) 500 кг/ч с начальной температурой 90°С; Расход холодного теплоносителя (вода) 500 кг/ч с начальной температурой 20°С.
Определить:
- как изменятся выходные параметры теплоносителей при изменении материала труб (сталь, латунь);
- построить статические характеристики, то есть зависимость температуры холодного и горячего теплоносителей на выходе из аппарата при изменении расхода воды от 500 до 1000 кг/ч.
Материал: труб медь
L(м) |
T1(C) |
T2(C) |
|
0 |
90 |
37,9 |
|
1 |
67,9 |
27,9 |
|
2 |
50,4 |
20,0 |
Материал Труб сталь
L(м) |
T1(C) |
T2(C) |
|
0 |
90 |
37,7 |
|
1 |
68,2 |
27,9 |
|
2 |
50,9 |
20 |
Материал труб латунь
L(м) |
T1(C) |
T2(C) |
|
0 |
90 |
37,8 |
|
1 |
68,0 |
27,9 |
|
2 |
50,6 |
20 |
Материал труб медь Расход теплоносителей 1000 кг/ч
L(м) |
T1(C) |
T2(C) |
|
0 |
90 |
34,2 |
|
1 |
73,2 |
26,6 |
|
2 |
58,8 |
20 |
Вывод: При изменении Материала труб температура теплоносителей достигает примерно одинаковых значений - горячий охлаждается до 51°С, а холодный нагревается до 38°С. В связи с этим мы можем увидеть, что от материала почти на зависит процесс тепло обмена на таких небольших расстояниях, напротив увеличение расхода жидкости в два раза, замедляет теплообмен, и горячий охлаждает до 59 что на 8 градусов выше, а холодный нагревается, до 34, что на 4 градуса ниже, чем при расходе 500 кг/ч.
3. Практическое задание
Определение коэффициентов эмпирических уравнений для расчета физико-химических и теплофизических констант либо выходных характеристик процесса в программной среде CurveExpert. Дайте оценку полученному эмпирическому уравнению (коэффициент корреляции, средне-квадратичное отклонение).
Построить эмпирическую ММ зависимости производительности загрузочной воронки экструдера от частоты вращения питающего шнека. Дать оценку полученной модели.
Решение:
Ввод исходных данных для программы CurveExpert
Результат работы программы CurveExpert
Коэффициенты уравнения
Коэффициент корреляции r=-0,46
Таким образом, зависимость зависимости производительности загрузочной воронки экструдера от частоты вращения питающего шнека выражается уравнением:
S=-0,46+0,05*C+1,59*C2-1,74*C3
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.
контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.
контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и согласно параметрам сглаживания. Средняя ошибка аппроксимации. Определение коэффициентов заданного линейного уравнения. Проверка точности построенной модели.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 20.01.2010Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015Построение линейной модели и уравнения регрессии зависимости цены на квартиры на вторичном рынке жилья в Москве в 2006 г. от влияющих факторов. Методика составления матрицы парных коэффициентов корреляции. Экономическая интерпретация модели регрессии.
лабораторная работа [1,8 M], добавлен 25.05.2009Характеристика рыбоперерабатывающей отрасли РФ. Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Построение производственных функций. Построение статистической и динамической модели Леонтьева. Учет инфляции в этой модели. Построение модели Солоу.
курсовая работа [628,1 K], добавлен 06.03.2008Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.
контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010