Основы математического моделирования социально-экономических процессов и систем
Определение оптимального рациона питания, стоимость которого будет наименьшей при использовании математического моделирования производственного процесса. Решение задач при помощи Microsoft Excel и линейного программирования, построение целевой функции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.12.2014 |
Размер файла | 233,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
ФГБОУ ВПО Воронежский государственный Аграрный университет имени императора Петра I
Кафедра «Прикладной математики и математических методов в экономике»
Контрольная работа
Основы математического моделирования социально-экономических процессов и систем
Выполнила:
Латынина Светлана Владимировна
Воронеж 2014
Задача №1 производство программирование рацион стоимость
Для откорма животных используют три вида комбикорма А, В, С. Каждому животному в сутки требуется не менее: 800 гр. жиров, 700 гр. белков, 900 гр. углеводов. Содержание в 1 кг. каждого вида комбикорма жиров, белков и углеводов в граммах приведено в таблице №1.
Таблица №1
Содержание |
Комбикорм |
|||
А |
В |
С |
||
Жиры |
320 |
240 |
300 |
|
Белки |
170 |
130 |
110 |
|
Углеводы |
380 |
440 |
450 |
|
Стоимость 1 кг. комбикорма |
5 |
23 |
20 |
Сколько килограмм каждого вида комбикорма нужно каждому животному, чтобы полученная смесь имела минимальную стоимость.
Решение задачи при помощи Microsoft Excel:
Ответ: Для того чтобы получить минимальную стоимость каждому животному нужно комбикорма: А - 1,318 кг, В - 0,700 кг, С - 1,565 кг.
Задача №2
В суточный рацион включают два продукта питания П1 и П2, причем продукта П1 должно войти в дневной рацион не более 200 ед. Стоимость 1 ед. продукта П1 составляет 7 р., продукта П2 -- 4р. Содержание питательных веществ в 1 ед. продукта, минимальные нормы потребления указаны в таблице №2.
Определить оптимальный рацион питания, стоимость которого будет наименьшей.
Таблица №2
Питательные вещества |
Минимальная норма потребления |
Содержание питательных веществ в 1 ед. продукта |
||
П1 |
П2 |
|||
А |
120 |
0,2 |
0,2 |
|
В |
160 |
0,4 |
0,2 |
Решение:
Обозначим через х1 и х2 количество единиц продуктов П1 и П2 которое войдёт в дневной рацион.
Известно, что стоимость единицы продукта П1 составляет 5 р. и количество этого продукта - х1. Следовательно, стоимость продукта П1 составит 5х1 р. Аналогично, стоимость продукта П2 составит 10х2 р. Учитывая, стоимость продуктов должна быть минимальной, целевая функция задачи будет иметь вид:
Известно также, количество продукта П1, которое должно войти в дневной рацион ограничено. Это обстоятельство в свою очередь необходимо отразить в модели. Имеем ещё одно ограничение:
Естественно, что потребление продуктов П1 и П2 не должно быть отрицательным. Следовательно, в модели должны присутствовать ограничения неотрицательности переменных:,.
Так же известны минимальные нормы потребления питательных веществ А и В содержащихся в продуктах П1 и П2.
Так как в единице продуктов П1 и П2 содержится питательного вещества А 0,2, то всего питательного вещества будет получено. По условию его количество должно быть больше или равно 120, то есть имеем ещё ограничение:.
Аналогичное используя минимальные нормы потребления вещества В получим ограничение.
Таким образом, построена математическая модель нашей задачи как задачи линейного программирования:
,
Построим область допустимых решений, т. е. решим графически систему неравенств.
В первую очередь отобразим в прямоугольной системе координат условия неотрицательности переменных. В двумерном пространстве уравнению соответствует прямая линия, а неравенству - полуплоскость, лежащая по одну сторону от прямой. Прямые х1=0 и х2=0 совпадают с осями координат. Полуплоскости ,лежат соответственно справа от оси Oх2 и выше оси Oх1. Множество точек, удовлетворяющих одновременно неравенствам, представляют собой пересечение построенных полуплоскостей вместе с граничными прямыми и совпадают с точками первой четверти.
Теперь рассмотрим ограничения задачи. Построим по порядку прямые:
x1=200 (а)
0,2x1+0,2x2=120 (б)
0,4x1+0,2x2=160 (в)
И определяем, с какой стороны от этих прямых лежат полуплоскости, точки которых удовлетворяют неравенствам:
Пересечением полуплоскостей будет являться область, координаты точек которого удовлетворяют условию неравенствам системы ограничений задачи.
Рассмотрим целевую функцию задачи
.
Построим прямую, отвечающую значению функции
:
Будем двигать эту прямую параллельным образом. Поскольку нас интересует минимальное решение, поэтому двигаем прямую до первого касания обозначенной области. На графике эта прямая обозначена пунктирной линией.
Область допустимых решений представляет собой не замкнутый многоугольник.
Прямая Z(x) = const пересекает область в точке D. Так как точка D получена в результате пересечения прямых (а) и (б), то ее координаты удовлетворяют уравнениям этих прямых:
Решив систему уравнений, получим: x1 = 200, x2 = 400
Откуда найдем минимальное значение целевой функции:
р.
Ответ: Для получения минимальной стоимости рациона необходимо в суточный рацион включить 200 ед. продукта П1 и 400 ед. продукта П2, при этом стоимость будет наименьшей 5000р.
Список использованной литературы
1. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие / кол. авторов; под ред. С.И. Макарова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: КНОРУС, 2009. - 240 с.
2. Савиных В.Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента: учебное пособие / В.Н. Савиных. - М.: КНОРУС, 2009. - 192 с.
3. Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие / Ю.П. Маркин. - М.: Высшая школа, 2007. - 422 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение математической модели и решение задачи математического программирования в средах MathCad и MS Excel. Решение систем с произвольными векторами свободных коэффициентов. Определение вектора невязки. Минимизация и максимизация целевой функции.
отчет по практике [323,5 K], добавлен 01.10.2013Понятие задач оптимизации, которые сводятся к нахождению экстремума целевой функции. Функции линейного программирования – наиболее широко применяющегося математического средства решения экономических задач. Пример решения задачи о раскрое материала.
контрольная работа [60,3 K], добавлен 17.02.2012Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.
курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.
реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011Программное определение оптимального сочетания зерновых культур и оптимальных рационов кормления с помощью программы Excel. Экономико-математические модели для расчета оптимального распределения минеральных удобрений, определение перечня переменных.
контрольная работа [3,1 M], добавлен 06.12.2011Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013Графическое решение задач линейного программирования. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Возможности практического использования математического программирования и экономико-математических методов при решении экономических задач.
курсовая работа [105,5 K], добавлен 02.10.2014Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015Основы понятия регрессионного анализа и математического моделирования. Численное решение краевых задач математической физики методом конечных разностей. Решение стандартных и оптимизационных задач, систем линейных уравнений. Метод конечных элементов.
реферат [227,1 K], добавлен 18.04.2015Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.
курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014