Математическое моделирование в экономике
Математическое моделирование в решении экономических задач. Расчет максимума прибыли от финансирования проекта, минимума эксплуатационных расходов перевозок по авиалиниям. Реализация моделей задач средствами Excel с использованием программы оптимизации.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.11.2014 |
Размер файла | 952,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1. Выбор оптимальных проектов для финансирования
Управляющему банка были предоставлены 4 проекта, претендующие на получение кредита в банке. Доступная наличность банка, потребности проектов и прибыль по ним приведены в таблице (тыс. дол.).
Проект |
Период 1 |
Период 2 |
Период 3 |
Период 4 |
Прибыль |
|
А |
8 |
8 |
10 |
10 |
21 |
|
В |
7 |
9 |
9 |
11 |
18 |
|
С |
5 |
7 |
9 |
11 |
16 |
|
D |
9 |
8 |
7 |
6 |
17.5 |
|
Ресурс банка |
22 |
25 |
38 |
30 |
При оценке этих предложений следует принять во внимание потребность проектов в наличности и массу доступной наличности для соответствующих периодов.
Какие проекты следует финансировать и какое количество наличности необходимо в течение каждого периода, если цель состоит в том, чтобы максимизировать прибыль?
Решение
Построим ЭММ задачи, для этого введем необходимые обозначения:
Пусть Х1,Х2,Х3,Х4-это объем прибыли по каждому проекту.
Х=( Х1,Х2,Х3,Х4) с учетом этих обозначений ЭММ задачи имеет вид
max f ( Х1,Х2,Х3,Х4)= 21 Х1+18 Х2+16 Х3+17.5 Х4
При ограничениях:
8 Х1+7 Х2+5 Х3+9 Х4<=22
8 Х1+9 Х2+7 Х3+8 Х4<=25
10 Х1+9 Х2+9 Х3+7 Х4<=38
10 Х1+11 Х2+11 Х3+6 Х4<=30
Х1,Х2,Х3,Х4>=0
Ограничения по объемам запасов соответствующих ресурсов.
В этой модели целевая функция это математическая запись критерия оптимальности «максимум прибыли от финансирования проекта»
Реализация модели этой задачи может быть осуществлено средствами Excel с использованием программы оптимизации («поиск решения»)
Вывод: в результате нами был получен оптимальный план финансирования. Таким образом в данной ситуации для получения максимальной прибыли равной 54,5 тыс. дол. целесообразно финансировать проекты А, С и D.
Для финансирования данных проектов необходимо количество наличности в течение каждого периода:
В первом периоде необходимо 22 тыс. дол.
Во втором периоде необходимо 23 тыс. дол.
В третьем периоде необходимо 26 тыс. дол.
В четвертом периоде необходимо 27 тыс. дол.
Задача 2. Закрепление самолетов за воздушными линиями
Три типа самолетов требуются распределить между четырьмя авиалиниями. В приводимых ниже таблицах заданы число самолетов каждого типа, месячный объем перевозок каждым самолетом на каждой авиалинии и соответствующие эксплуатационные расходы.
Требуется распределить самолеты по авиалиниям так, чтобы при минимальных суммарных эксплуатационных расходах перевезти по каждой из четырех авиалиний соответственно не менее 300, 200, 1000 и 500 ед. груза.
Тип самолета |
Число самолетов |
Месячный объем перевозок одним самолетом по авиалиниям |
||||
I |
II |
III |
IV |
|||
1 |
50 |
15 |
10 |
20 |
50 |
|
2 |
20 |
30 |
25 |
10 |
17 |
|
3 |
30 |
25 |
50 |
30 |
45 |
|
Тип самолета |
Эксплуатационные расходы |
|||||
I |
II |
III |
IV |
|||
1 |
15 |
20 |
25 |
40 |
||
2 |
70 |
28 |
15 |
45 |
||
3 |
40 |
70 |
40 |
65 |
Решение
Построим ЭММ задачи, для этого введем необходимые обозначения:
Пусть Хij(i=1,2,3;j=1,2,3,4)-месячный объем перевозок по авиалиниям(от i-ого самолета к j-той авиалинии)
Таким образом, мы рассматриваем матрицу перевозок вида (план прикрепления самолетов к авиалиниям): получается матрица
Х(хij)3х4= |
Х11 |
Х12 |
Х13 |
Х14 |
|
Х21 |
Х22 |
Х23 |
Х24 |
||
Х31 |
Х32 |
Х33 |
Х34 |
С учетом этих обозначений ЭММ рассматриваемой транспортной задачи имеет вид
min(15 Х11+20 Х12+25 Х13+40 Х14+70 Х21+28 Х22+15 Х23+45 Х24+40 Х31+70 Х32+40 Х33+65 Х34)
при ограничениях:
Х11+ Х12+ Х13+ Х14=50
Х21+ Х22+ Х23+ Х24=20
Х31+ Х32+ Х33+ Х34=30
Ограничения означают объем перевозок вывозимые каждым самолетом.
Х11+ Х21+ Х31=>300
Х12+ Х22+ Х32=>200
Х13+ Х23+ Х33=>1000
Х14+ Х24+ Х34=>500
Ограничения означают объем перевозок по каждой авиалинии
Хij>0(i=1,2,3;j=1,2,3,4)
В приведенной модели целевая функция это математическая запись критерия оптимальности «минимум суммарных эксплуатационных расходов перевозок по авиалиниям».
Реализация модели этой задачи может быть осуществлено средствами Excel с использованием программы оптимизации («поиск решения»).
математический экономический оптимизация
Вывод: в результате нами был получен оптимальный план перевозок. План перевозок означает, что при минимальных суммарных эксплуатационных расходах равным 2600 ед. груза, самолеты следует распределить так:
Х11= 20 самолетов 1-го типа следует отправить по первой авиалинии,
Х31= 3 самолета 3-го типа следует отправить по первой авиалинии,
Х12= 20 самолетов 1-го типа следует отправить по второй авиалинии,
Х23= 20 самолетов 2-го типа следует отправить по третьей авиалинии,
Х33= 27 самолетов 3-го типа следует отправить по третьей авиалинии,
Х14= 10 самолетов 1-го типа следует отправить по четвертой авиалинии.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Математическое моделирование как метод оптимизации процессов. Расчет сушилок, баланс влаги. Моделирование процесса радиационно-конвективной сушки. Уравнение переноса массы. Период условно-постоянной скорости. Градиент влагосодержания и температуры.
реферат [2,7 M], добавлен 26.12.2013Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012Примеры решения задач линейного программирования в Mathcad и Excel. Нахождение минимума функции f(x1, x2) при помощи метода деформируемого многогранника. Построение многофакторного уравнения регрессии для решения экономико-статистической задачи.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015Общая характеристика математических методов анализа, их классификация и типы, условия и возможности использования. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности, их применение в решении аналитических задач.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 26.05.2013Оптимизация плана перевозок с использованием метода потенциалов. Расчет параметров регрессионных моделей. Проверка надежности найденных статистических показателей и вариаций изменений. Общая задача линейного программирования и решение ее симплекс-методом.
курсовая работа [367,3 K], добавлен 16.05.2015Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.
курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010