Применение индексного метода динамики в экономике
Уровень производительности труда как основный показатель, характеризующий эффективность общественного производства. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Аналитическая группировка выборочной совокупности организаций по товарообороту.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.11.2014 |
Размер файла | 212,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Введение
Уровень производительности труда - важнейший показатель, характеризующий эффективность общественного производства.
Производительность труда -- это степень эффективности целесообразной деятельности людей, отражающая способность производить за единицу рабочего времени определенный объем потребительных стоимостей. Под эффективностью труда следует понимать достижения работниками наилучших результатов с наименьшими затратами.
Рост производительности труда - основная задача, которую необходимо решить для увеличения эффективности производства. Для объективной оценки увеличения производительности труда используется статистическое изучение показателей производительности труда.
Целью анализа динамики уровня производительности труда является выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, более рационального использования работающих и их рабочего времени.
Исходя из указанной цели, выявляют следующие задачи:
· изучение понятия производительности труда;
· рассмотрение методов измерения уровня и динамики производительности труда;
· изучение факторов, влияющих на уровень производительности труда;
· выполнение расчетной части;
· проведение анализа динамики производительности труда на примере ОАО "Красный Октябрь".
1. Понятие производительности труда. Методы измерения производительности труда
Под производительностью труда понимается его способность производить в единицу рабочего времени определенное количество продукции (работ, услуг), или затрачивать определенное количество времени на производство единицы продукции (работ, услуг).
Уровень производительности труда может определяться двумя показателями:
· прямым показателем - выработкой продукции в единицу времени
· обратным показателем - трудоемкостью, т.е. затратами времени на производство единицы продукции.
Между этими показателями существует следующая зависимость, следовательно при исчислении показателей производительности труда продукция может быть выражена в натуральных, трудовых или стоимостных единицах измерения. В зависимости от этого различают три метода измерения производительности труда: натуральный, трудовой и стоимостный.
Натуральный метод наиболее точный, поскольку учет продукции ведется в натуральных единицах измерения. Уровень производительности труда выражается количеством штук, метров, тонн и т.д., произведенных в единицу времени:
Достоинством данного метода являются простота расчета и объективность измерения уровня производительности труда. Однако сфера применения этого метода весьма ограничена: он может быть использован для анализа динамики производительности труда и сравнения ее уровня по бригадам, участкам, предприятиям в отраслях, где производится однородная продукция или ведется учет затрат рабочего времени по каждому виду производимой продукции. Наиболее широкое применение этот метод получил в добывающих отраслях промышленности.
Трудовой метод основан на измерении объема произведенной продукции в нормо-часах рабочего времени, т.е. если на каждый вид продукции установлен временной норматив на производство единицы данной продукции (tn - нормативная трудоемкость), то общий объем произведенной продукции в трудовом выражении может быть представлен как произведение нормативной трудоемкости на количество произведенной продукции.
Для исчисления уровня производительности труда объем продукции, выраженный в нормо-часах, сопоставляется в фактическим временем, затраченным на производство данного количества продукции.
Трудовой метод позволяет измерять производительность труда рабочих, выполняющих различные виды работ, и также имеет ограниченную сферу применения, поскольку нормативы трудоемкости на различных предприятиях могут значительно различаться.
Стоимостный метод измерения уровня производительности труда - наиболее универсальный и широко применяемый. Он основан на сопоставлении объема продукции в денежном выражении с затратами живого труда.
Этот метод дает возможность определить уровень и динамику производительности труда при многономенклатурном производстве. Стоимостный метод позволяет получить сводные данные по группе предприятий, регионам, отраслям и экономике в целом.
При расчете производительности труда в торговле используется такой показатель как товарооборот. Он отражает одновременно стоимость реализованной покупателям товарной массы, денежную выручку продавцов и расходы покупателей на приобретение товаров. Общий объем товарооборота (исчисляемого отдельно для оптовой и розничной торговли) складывается из объемов товарооборота по различным каналам реализации, основными из которых являются торговые предприятия (государственные и негосударственные) и рынки (вещевые, продовольственные и смешанные).
Производительность труда в торговле -- средняя сумма товарооборота, приходящаяся на одного работника в единицу времени (день, месяц, квартал, год), исчисленная путем деления объема розничного товарооборота торгового предприятия на среднесписочную численность работников.
2. Характеристика динамики производительности труда. Индексы производительности труда
Статистика изучает не только уровни производительности труда, но и динамику производительности труда. Последнее решается с помощью построения индексов.
По отдельным видам продукции (работ, услуг) осуществляется расчет отдельных индексов, как по прямым, так и по обратным показателям производительности труда.
Для обратных показателей (трудоемкости) индивидуальный индекс производительности труда.
В зависимости от того, в каких единицах выражена продукция, а следовательно и средняя выработка, сопоставляемая за два периода, общие индексы принято исчислять натуральным, трудовым и стоимостным методами.
Так как единицы измерения трудоемкости для сравниваемых периодов фиксированы, то динамика производительности труда оценивается достаточно точно. В тех случаях, когда в обоих сравниваемых периодах производится продукция одинакового состава, используют в качестве весов индекса величину трудоемкости производства единицы продукции в базисном периоде.
Стоимостной индекс производительности труда позволяет анализировать производительность труда всех работников предприятия, а не только рабочих.
Стоимостной индекс является основным индексом производительности труда. Он применяется для отдельных предприятий и для совокупности предприятий.
Рассмотренные общие индексы производительности труда являются индексами переменного состава. Они отражают в динамике средних уровней влияние двух факторов: изменение производительности труда на отдельных участках, предприятиях и изменение доли (по числу работающих) участков, предприятий с разным уровнем производительности труда.
Два индекса постоянного состава имеют различный экономический смысл. Первый дает возможность исчислить увеличение объема продукции за счет роста производительности труда, а второй показывает, какая достигнута в этой связи экономия в затратах труда.
Индекс структурных сдвигов отражает изменение средней выработки за счет изменения доли отработанного времени на отдельных предприятиях, имеющих разный уровень производительности труда, в общих затратах рабочего времени.
Разница между числителем и знаменателем каждого из этих индексов показывает абсолютное изменение выработки в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет указанных выше факторов.
В тех случаях, когда в различных подразделениях применяются различные методы измерения производительности используется индекс в форме средней арифметической, так называемый индекс производительности труда акад. С.Г. Струмилина.
Таблица 1. Динамика производительности труда в экономике Российской Федерации (в % к предыдущему году)
Код ОКВЭД |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
||
В целом по экономике |
107.0 |
106.5 |
105.5 |
107.0 |
107.0 |
105.2 |
||
из неё: |
||||||||
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
A |
106.0 |
103.6 |
102.5 |
105.0 |
105.5 |
110.9 |
|
Рыболовство, рыбоводство |
B |
102.1 |
104.3 |
99.6 |
101.6 |
101.5 |
97.5 |
|
Добыча полезных ископаемых |
C |
109.2 |
107.3 |
106.3 |
102.5 |
102.3 |
100.7 |
|
Обрабатывающие производства |
D |
108.8 |
106.3 |
107.1 |
108.1 |
106.5 |
103.7 |
|
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
E |
103.7 |
100.4 |
103.7 |
103.2 |
100.3 |
102.9 |
|
Строительство |
F |
105.3 |
106.9 |
105.9 |
115.8 |
112.8 |
109.1 |
|
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
G |
109.8 |
110.5 |
105.1 |
110.8 |
105.2 |
106.3 |
|
Гостиницы и рестораны |
H |
100.3 |
103.1 |
108.5 |
109.2 |
108.0 |
109.1 |
|
Транспорт и связь |
I |
107.5 |
108.7 |
102.1 |
110.7 |
107.6 |
107.1 |
|
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
K |
102.5 |
101.3 |
112.4 |
106.2 |
115.6 |
107.3 |
На основании приведенных данных можно сделать вывод о том, что уровень производительности труда в этот период ежегодно повышался как в целом по экономике, так и по большинству отдельных отраслей. Исключение составляет лишь рыболовство и рыбоводство, где в 2005 и 2008гг наблюдалось снижение уровня производительности труда.
3. Расчетная часть
Имеются следующие выборочные данные по торговым организациям города в отчетном году (выборка 10%-ная механическая)
Таблица 2
№ организации п/п |
Производительность труда, млн. руб./чел. |
Объем товарооборота, млн. руб. |
№ организации п/п |
Производительность труда, млн. руб./чел. |
Объем товарооборота, млн. руб. |
|
1 |
1,000 |
30,000 |
22 |
1,200 |
55,200 |
|
2 |
1,050 |
33,600 |
24 |
1,200 |
56,400 |
|
4 |
1,100 |
36,300 |
26 |
1,200 |
57,600 |
|
20 |
1,100 |
38,500 |
29 |
1,200 |
58,800 |
|
11 |
1,150 |
39,100 |
30 |
1,200 |
60,000 |
|
9 |
1,150 |
41,400 |
16 |
1,250 |
55,000 |
|
23 |
1,150 |
41,400 |
13 |
1,250 |
57,500 |
|
17 |
1,150 |
43,700 |
3 |
1,250 |
60,000 |
|
6 |
1,200 |
46,800 |
21 |
1,250 |
60,000 |
|
8 |
1,200 |
48,000 |
7 |
1,250 |
62,500 |
|
10 |
1,200 |
49,200 |
19 |
1,300 |
54,600 |
|
12 |
1,200 |
50,400 |
25 |
1,300 |
66,300 |
|
14 |
1,200 |
51,600 |
5 |
1,350 |
64,800 |
|
15 |
1,200 |
52,800 |
27 |
1,350 |
70,200 |
|
18 |
1,200 |
54,000 |
28 |
1,400 |
77,000 |
1. По исходным данным постройте статистический ряд распределения организаций по признаку - производительность труда, млн. руб./чел., образовав 5 групп с равными интервалами.
1) R = Xmax - Xmin = 1,400 - 1,000 = 0,400 млн. руб./чел.
2) n = 5
= = 0,080 млн. руб./чел.
3) Определим интервальные группы.
Хmin - Х1, где Х1 = 1,080.
Х1 - Х2, где Х2 = 1,160.
Х2 - Х3, где Х3 = 1,240.
Х3 - Х4, где Х4 = 1,320.
Х4 - Хma х, где Хma х = 1,400.
Таблица 3. Распределение организаций по группам по производительности труда
№ группы |
Группы по производительности труда, млн. руб./чел. |
Количество организаций в группе |
|
1 |
1,000 - 1,080 |
2 |
|
2 |
1,080 - 1,160 |
6 |
|
3 |
1,160 - 1,240 |
12 |
|
4 |
1,240 - 1,320 |
7 |
|
5 |
1,320 и более |
3 |
|
- |
ИТОГО |
30 |
Ряд распределения показывает, что наибольшее количество организаций в выборочной совокупности имеют производительность труда от 1,160 до 1,240 млн. руб./чел.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения:
а) среднюю арифметическую;
б) среднее квадратическое отклонение;
в) коэффициент вариации;
г) моду;
д) медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
а) Среднюю арифметическую определяем по формуле:
Для характеристики средних величин определим середину интервала и количество накопленных частот.
Таблица 4. Расчетная таблица
№ группы |
Группы по производительности труда, млн. руб./чел. |
Количество организаций в группе |
Середина интервала |
S Накопленные частоты |
|
1 |
1,000 - 1,080 |
2 |
1,040 |
2 |
|
2 |
1,080 - 1,160 |
6 |
1,120 |
8 |
|
3 |
1,160 - 1,240 |
12 |
1,200 |
20 |
|
4 |
1,240 - 1,320 |
7 |
1,280 |
27 |
|
5 |
1,320 и более |
3 |
1,360 |
30 |
|
- |
ИТОГО |
30 |
- |
- |
млн. руб./чел.
Вывод: В среднем производительность труда в организациях составляет 1,208 млн. руб./чел.
б) Среднее квадратическое отклонение определяем по формуле:
Вывод: Производительность труда организаций в выборочной совокупности отклоняется в среднем от среднего значения на 0,0835 млн. руб./чел.
в) Коэффициент вариации определяем по формуле:
Вывод: Коэффициент вариации составляет 6,91%, что меньшее 33%, следовательно, совокупность считается однородной, а средняя типичной для этой совокупности.
г) Определим моду двумя способами: графическим и расчетным.
Рис. 1. Гистограмма распределения количества организаций по производительности труда, млн.руб./чел.
млн. руб./чел.
Вывод: Мода, равная 1,204 млн. руб./чел. показывает, что наиболее часто в выборочной совокупности организаций производительность труда будет составлять 1,204 млн. руб./чел.
д) Определим медиану двумя способами: графическим и расчетным.
Рис. 2. Кумулята распределения количества организаций по производительности труда, млн.руб./чел.
млн. руб./чел.
Вывод: Медиана, равная 1,207 млн. руб./чел. показывает, что у половины выборочной совокупности организаций производительность труда ниже 1,207 млн. руб./чел., а у второй половины выше 1,207 млн. руб./чел.
2. По исходным данным установите наличие и характер корреляционной связи между признаками производительность труда, млн. руб./чел. и объем товарооборота, млн. руб. методом аналитической группировки, образовав по факторному признаку 5 групп с равными интервалами.
Построим разработочную таблицу.
Таблица 5. Разработочная таблица
№ гр. |
Группы по производительности труда, млн. руб./чел. |
№ организации |
Производительность труда, млн. руб./чел. |
Объем товарооборота, млн. руб. |
|
1 |
1,000 - 1,080 |
1 |
1,000 |
30,000 |
|
2 |
1,050 |
33,600 |
|||
ИТОГО по 1 группе |
2 |
2,050 |
63,600 |
||
2 |
1,080 - 1,160 |
4 |
1,100 |
36,300 |
|
20 |
1,100 |
38,500 |
|||
11 |
1,150 |
39,100 |
|||
9 |
1,150 |
41,400 |
|||
23 |
1,150 |
41,400 |
|||
17 |
1,150 |
43,700 |
|||
ИТОГО по 2 группе |
6 |
6,800 |
240,400 |
||
3 |
1,160 - 1,240 |
6 |
1,200 |
46,800 |
|
8 |
1,200 |
48,000 |
|||
10 |
1,200 |
49,200 |
|||
12 |
1,200 |
50,400 |
|||
14 |
1,200 |
51,600 |
|||
15 |
1,200 |
52,800 |
|||
18 |
1,200 |
54,000 |
|||
22 |
1,200 |
55,200 |
|||
24 |
1,200 |
56,400 |
|||
26 |
1,200 |
57,600 |
|||
29 |
1,200 |
58,800 |
|||
30 |
1,200 |
60,000 |
|||
ИТОГО по 3 группе |
12 |
14,400 |
640,800 |
||
4 |
1,240 - 1,320 |
16 |
1,250 |
55,000 |
|
13 |
1,250 |
57,500 |
|||
3 |
1,250 |
60,000 |
|||
21 |
1,250 |
60,000 |
|||
7 |
1,250 |
62,500 |
|||
19 |
1,300 |
54,600 |
|||
25 |
1,300 |
66,300 |
|||
ИТОГО по 4 группе |
7 |
8,850 |
415,900 |
||
5 |
1,320 и более |
5 |
1,350 |
64,800 |
|
27 |
1,350 |
70,200 |
|||
28 |
1,400 |
77,000 |
|||
ИТОГО по 5 группе |
3 |
4,100 |
212,000 |
Построим аналитическую группировку, использовав данные разработочной таблицы.
Таблица 6. Аналитическая группировка выборочной совокупности организаций по товарообороту, млн. руб./чел.
№ гр. |
Группы по производительности труда, млн. руб./чел. |
Кол-во организаций в группе |
Производительность труда в группе, млн. руб./чел. |
Объем товарооборота в группе, млн. руб. |
|||
всего |
в среднем по группе |
всего |
в среднем по группе |
||||
1 |
1,000 - 1,080 |
2 |
2,050 |
1,025 |
63,600 |
31,800 |
|
2 |
1,080 - 1,160 |
6 |
6,800 |
1,133 |
240,400 |
40,067 |
|
3 |
1,160 - 1,240 |
12 |
14,400 |
1,200 |
640,800 |
53,400 |
|
4 |
1,240 - 1,320 |
7 |
8,850 |
1,264 |
415,900 |
59,414 |
|
5 |
1,320 и более |
3 |
4,100 |
1,367 |
212,000 |
70,667 |
|
ИТОГО |
30 |
36,200 |
1,207 |
1572,700 |
52,423 |
Аналитическая группировка организаций по производительности труда показывает, что с увеличением в среднем по группам группировочного признака, также увеличивается и среднее значение объема товарооборота (результативного признака).
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Между изучаемыми признаками имеет место корреляционная связь. Эмпирическое корреляционное отношение з =0,9380 в соответствии со шкалой Чеддока говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков. Коэффициент детерминации з2 =0,8799 (или 87,99%) показывает, что изменение производительности труда обуславливает изменение объема товарооборота на 87,99%.
Заключение
производительность интервальный выборочный товарооборот
В курсовой работе было изучено понятие производительности труда и методы ее измерения: натуральный, трудовой и стоимостный.
Были рассмотрены методы измерения уровня и динамики производительности труда с помощью индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, индекса Струмилина.
С помощью изученных методов в работе были решены 4 задачи расчетной части. Определена средняя производительность труда в организациях, которая составила 1,208 млн. руб./чел. Производительность труда организаций в выборочной совокупности отклоняется в среднем от среднего значения на 0,0835 млн. руб./чел. Вычисленный коэффициент вариации, равный 6,91% показывает, что совокупность является однородной, а средняя типичной для этой совокупности. Двумя способами (графическим и расчетным) была определена мода (1,204 млн. руб./чел.), т.е. наиболее частое значение производительности труда в выборочной совокупности. Так же двумя способами было определено значение медианы, которое показывает, что у половины выборочной совокупности организаций производительность труда ниже 1,207 млн. руб./чел., а у второй половины выше 1,207 млн. руб./чел.
Методом аналитической группировки было выявлено наличие корреляционной связи между признаками производительность труда, млн. руб./чел. и объем товарооборота. С увеличением в среднем по группам группировочного признака, также увеличивается и среднее значение результативного признака. В соответствии со шкалой Чеддока эмпирическое корреляционное отношение равное 0,9380 говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков. Коэффициент детерминации равный 87,99% показывает, что изменение производительности труда обуславливает изменение объема товарооборота на 87,99%.
Ошибка выборки средней производительности труда составила 0,029 млн.руб./чел. Это позволяет утверждать с вероятностью 0,954, что средняя производительность труда в генеральной совокупности находится в пределах от 1,179 млн.руб./чел. до 1,237 млн.руб./чел. Ошибка выборки доли организаций с уровнем производительности труда 1,300 млн.руб./чел. и более составила 12,92%. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что генеральная доля находится в пределах от 3,8% до 29,6%.
Использовав индексный метод оценки динамики производительности труда было определено, что средняя производительность труда на трех предприятиях в базисном периоде по сравнению с отчетным возросла на 22,2% (или на 22,67 млн. руб./чел.), в том числе за счет повышения производительности труда на отдельных предприятиях в среднем на 22,8% (или на 23,16 млн.руб./чел.) и изменения структуры на -0,5% (или уменьшения на 0,49 млн.руб./чел.).
В аналитической части курсовой работы был проведен анализ динамики производительности труда ОАО "Красный Октябрь".
Уровень производительности труда ОАО "Красный Октябрь" в 2005 -2008 гг. постоянно повышался. В целом за исследуемый период уровень производительности труда повысился на 348,68 тыс. руб./чел. или на 32,61%
Рост уровня производительности труда носит ускоренный характер, что подтверждается постоянно увеличивающимися значениями цепных абсолютных приростов - с 37,47 до 142,54 тыс. руб./чел. и цепных темпов прироста - с 3,50% до 11,18%. Увеличение уровня производительности труда подтверждается также систематически растущей величиной абсолютного значения 1% прироста - с 10,69 до 12,75 тыс. руб./чел.
За период 2004 - 2008 гг. средний уровень производительности труда ОАО "Красный Октябрь" составил 1210,16 тыс. руб./чел. Выявлена положительная динамика производительности труда: ежегодное увеличение уровня производительности труда составляло в среднем 69,74 тыс. руб./чел. или 7,3%.
Рассчитав индексы производительности труда переменного, постоянного состава, структурных сдвигов, можно сделать вывод о том, что средняя производительность труда ОАО "Красный Октябрь" за период с 2005 по 2008 гг. возросла на 7,58% (или на 88,12 тыс. руб./чел.), в том числе за счет повышения производительности труда в отдельные периоды в среднем на 7,63% (или на 88,67 тыс. руб./чел.) и изменения структуры на -0,05% (или уменьшения на 0,55 тыс. руб./чел.).
Литература
1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 463 с.
2. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. - М.: Изд-во ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. - 200с.
3. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007. - 288с: ил. - (Серия "Учебное пособие").
4. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2001. - 461с.
5. Социально-экономическая статистика. Практикум / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов, под ред. д-ра экон. наук, проф. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2007. - 384с.
6. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998 - 480с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.
курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Статистическое исследование динамики производительности труда на примере производственного кооператива "Маяк". Разработка мер по эффективному использованию различных ресурсов с применением метода динамических рядов и корреляционно-регрессионного метода.
курсовая работа [156,1 K], добавлен 20.02.2011Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.
курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности и типизация сельскохозяйственных организаций. Оценка производства молочной продукции на 100 га с/х. угодий. Динамический анализ показателей производства продукции отрасли животноводства.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.06.2014Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011