Параметричні моделі і статистичний аналіз сигналів зі стохастичною повторюваністю
Імовірнісний підхід, що ґрунтується на моделях у вигляді періодично корельованих випадкових операцій. Властивості джерела сигналу в рамках спектральної теорії. Вплив порядку фільтру та ефекту елайзингу. Несподівані процеси зі стохастичною повторюваністю.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | автореферат |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 14.09.2014 |
| Размер файла | 84,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Разработано новую методику статистического анализа вибрационных сигналов подшипниковых узлов, которая заключается в разделении вибрационного сигнала на регулярную и случайную составляющие. Предложенные методы апробированы при статистическом анализе случайной составляющей вибрационного сигнала. С использованием гармонического представления вибрационного сигнала предложен критерий дефектности шарикового подшипника, который заключается в учете взаимнокорреляционных связей выделенных стационарных компонент. На основе разработанного метода параметрического моделирования ПКСП по часовой реализации вибрационного сигнала подшипникового узла построена его параметрическая модель и исследована ее точность для разных порядков.
Ключевые слова: параметрическая модель, стационарный процесс, периодически коррелированный случайный процесс, оценивание характеристик, гармоническое представление, вибрационный сигнал подшипникового узла.
Kravets I.B. Parametric modeling and statistical analysis cyclo-stationary processes using harmonic presentation. - The manuscript.
Thesis for degree of candidate of technical sciences by specialty 01.05.02 - Mathematical modeling and calculating methods. - Lviv Polytechnic National University, Lviv, 2007.
A new approach for parametric modeling of the periodically correlated random processes (PCRP), which consists in using harmonic series representation is proposed.
On the basis of well-known mathematical models of stochastic processes and the results of experimental investigations, two methods for the PCRP stationary processes extraction are carried out. First method uses frequency modulation and low-band filtration of the given signal (the method on the basis of frequency translation). Second one uses band-pass filtering and Gilbert transform (the method on the basis of Gilbert transform). Precision of the proposed methods is analyzed and corresponding analytical formulae are worked out. Developed methods are verified on the simulated PCRP models. Methodology for the PCRP modeling on a basis of known probability characteristics is suggested, and the precision for such methodology is investigated. Estimates of the PCRP probabilistic characteristics, which are calculated on the basis of the harmonic representation, are analysed. New methodology for the PCRP parametric modeling is suggested and precision for such methodology is investigated. Comparison of proposed methodology for the PCRP parametrical modeling and methodology on the basis of PARMA models is carried out, and class of uses the proposed methodology is defined. New methodology for statistical analysis of the bearing unit vibration signals is developed, and new diagnostic characters for bearing faults are suggested.
Key words: parametric model, stationary process, cyclo-stationary process, parameter estimation, harmonic representation, vibration signal of a bearing unit.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Принципи та алгоритми моделювання на ЕОМ типових випадкових величин та процесів. Моделювання випадкових величин із заданими ймовірнісними характеристиками та тих, що приймають дискретні значення. Моделювання гаусових випадкових величин методом сумації.
реферат [139,7 K], добавлен 19.02.2011Загальний аналіз ризиків. Види несанкціонованого проникнення та загрози онлайн-платежів, їх сутність. Аутентифікація та електронно-цифровий підпис. Аналіз статистичних даних і побудова моделі злочинів інтернет-банкінгу. Практична реалізація моделі.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 13.04.2013Кореляційно-регресійний статистичний аналіз впливу технологічних параметрів та економічності автомобілів на ціну їх продажу. Прогнозування ціни на новий автомобіль в автосалонах Луганської області на основі рівняння багатофакторної множинної регресії.
курсовая работа [417,0 K], добавлен 17.12.2014Аналіз чутливості і інтервалу оптимальності при зміні коефіцієнтів цільової функції. Моделювання випадкових подій. Визначення оптимальної виробничої стратегії. Розробка моделі функціонування фірм на конкурентних ринках. Оцінка ризику інвестування.
контрольная работа [333,9 K], добавлен 09.07.2014Статистичні методи аналізу та обробки спостережень. Характерні ознаки типової і спеціалізованої звітності підприємств. Оцінка параметрів простої лінійної моделі методом найменших квадратів. Аналіз показників багатофакторної лінійної і нелінійної регресії.
контрольная работа [327,1 K], добавлен 23.02.2014Статистичний і економічний зміст коефіцієнтів кореляції і детермінації. Економічне тлумачення довірчих інтервалів коефіцієнтів моделі, точкового значення прогнозу. Форма відображення статистичних даних моделі. Параметри стандартного відхилення асиметрії.
контрольная работа [20,1 K], добавлен 03.08.2010Аналіз ринку металопластикових конструкцій. Позиція підприємства на регіональному ринку, проблеми ціноутворення та побудування його моделі. Методика розробки моделі прогнозування цін на ПВХ-конструкції, аналіз та оцінка її адекватності на сьогодні.
дипломная работа [270,3 K], добавлен 09.11.2013Призначення, описання й характеристики властивості программного забезпечення та метрик, які будуть досліджуватися. Статистичний аналіз метрик та експертних оцінок. Результати даних кореляційного та регресійного аналізу, зарозумілість інтерфейсу.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.12.2010Елементи теорії статистичних рішень. Критерії вибору рішення в умовах невизначеності. Класифікація систем масового обслуговування. Основні характеристики та розрахунок їх параметрів. Елементи задачі гри з природою. Особливості критерій Гурвіца та Вальда.
курсовая работа [94,6 K], добавлен 08.09.2012Поняття дискретної випадкової величини (біноміального розподілу), її опис схемою Бернуллі. Граничний випадок біноміального розподілу. Параметричні та непараметричні критерії для перевірки гіпотези про відмінність (або схожість) між середніми значеннями.
курсовая работа [33,6 K], добавлен 27.11.2010
