Решение практических задач по экономической статистике
Методика определения относительной величины планового задания. Основные способы вычисления аналитических показателей ряда динамики производства продукции предприятия. Исследование взаимосвязи между цепными и базисными темпами производственного роста.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.06.2014 |
Размер файла | 20,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
1. В IV кв. 2003 г. выпуск товаров и услуг составил 90 млн. руб., а в I кв. 2004 г. выпуск товаров и услуг планируется объеме 108 млн. руб.
Определите относительную величину планового задания.
Решение.
Ответ. Таким образом, в I кв. 2004 г. планируется увеличение выпуска товаров и услуг на 20%.
2. Имеются следующие данные о заработанной плате рабочих участка:
Табл. 1
Профессия |
Количество рабочих |
Заработанная плата каждого рабочего за сентябрь, руб. |
|
Токари |
5 |
1700; 1208; 917 1620;1400 |
|
Фрезеровщики |
2 |
1810; 1550 |
|
Слесари |
3 |
1210; 1380; 870 |
Вычислить среднюю месячную заработанную плату рабочих участка.
Решение.
Процесс выбора средней таков:
* определяющий показатель -- общая сумма начисленной заработной платы;
* математическое выражение определяющего показателя --?x
* замена индивидуальных значений средними:
.
* решение уравнения.
X =?x / n = (1700+1208+917+1620 +1400 +1810+1550+1210+1380++870)/10 = 1366,5 руб.
Следовательно, использовалась формула простой средней арифметической.
3. Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 2007-2012гг. (в сопоставимых ценах), млн. руб.: 2007 г. - 80 ед., 2008 г. - 84 ед., 2009 г. - 89 ед., 2010 г. - 95 ед., 2011 г. - 101 ед., 2012 г. - 108 ед.
Определить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятия за 2007--2012 гг.:
1) абсолютные приросты;
2) темпы роста;
3) темпы прироста;
4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние обобщающие показатели ряда динамики.
Решение.
В зависимости от задачи исследования абсолютные приросты (?у), темпы роста (Тp) и темпы прироста (Тпр) могут быть исчислены с использованием переменной базы сравнения (цепные) и постоянной базы сравнения (базисные).
1. Абсолютный прирост (?у) -- это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным). Так, в 2008 г. прирост продукции был равен: цепной:
?млн. руб.;
в 2009 г. - ? = 5 млн. руб.
Аналогично исчисляются абсолютные приросты за любой год.
Абсолютный прирост базисный - ?
2008 г. - ?= 84 - 80 = 4 млн. руб.;
в 2009 г. - ?= 89 - 80 = 9 млн. руб. и т.д. (табл., гр. 2 и 3).
Табл. 2. Динамика производства продукции предприятия за 2007-2012 гг.
год |
Продукция в сопоставимых ценах, млн. руб. |
Абсолютные приросты, млн. руб. |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста тыс. руб. |
||||
цепные (ежегодные) |
базисные (к 2007) |
цепные (ежегодные) |
базисные (к 2007) |
Цепные (ежегодные) |
Базисные (к 2007) |
||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
2007 |
80 |
- |
- |
- |
100 |
- |
- |
- |
|
2008 |
84 |
4 |
4 |
105 |
105 |
5 |
5 |
800 |
|
2009 |
89 |
5 |
9 |
106 |
111,2 |
6 |
11,2 |
840 |
|
2010 |
95 |
6 |
15 |
106,7 |
118,7 |
6,7 |
18,7 |
890 |
|
2011 |
101 |
6 |
21 |
106,3 |
126,2 |
6,3 |
26,2 |
950 |
|
2012 |
108 |
7 |
28 |
106,9 |
135 |
6,9 |
35 |
1010 |
Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами: а) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов:
?= = млн. руб.;
б) как отношение базисного прироста к числу периодов:
?5,6 млн. руб.
Темп роста (Тp) -- отношение уровней ряда динамики, которое выражается в коэффициентах и процентах. Цепной темп роста исчисляют отношением последующего уровня к предыдущему:
;
базисный - отношением каждого последующего уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения:
;
Цепные темпы роста составили:
в 2008 г. по сравнению с 2007 г. - или 105%;
в 2009 г. по сравнению с 2008г. или 106,% и т.д.
Базисные темпы за эти же периоды равны:
или 105%; или 111,2% и т.д.
Между цепными и базисными темпами роста имеется взаимосвязь: произведение соответствующих цепных темпов роста равно базисному. Зная базисные темпы, можно исчислить цепные делением каждого последующего базисного темпа роста на каждый предыдущий.
3. Темп прироста () определяют двумя способами:
а) как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:
- цепной,
или к базисному уровню:
- базисный.
или 5%; или 6,% и т.д.
или 5%; или 11,2% и т.д.
б) как разность между темпами роста и единицей, если темпы роста выражены в коэффициентах:
;
или как разность между темпами роста и 100%, если темпы роста выражены в процентах: 00%.
или 5%, или 105% - 100% = 5% и т.д.
4. Абсолютное значение одного процента прироста (А%) равно отношению абсолютного прироста цепного к темпу прироста цепному.
2008 г. млн. руб., или 800 тыс. руб.;
2009 г. млн. руб., или 840 тыс. руб., и т.д.
Этот показатель может быть исчислен иначе: как одна сотая часть предыдущего уровня. Например, в 2008 г. по сравнению с 2007 г. абсолютное содержание 1% прироста составило:
= 0,8 млн. руб., или 800 тыс. руб., и т.д.
Расчет среднего абсолютного значения одного процента прироста за несколько лет производится по формуле:
=898 тыс. руб.
плановый аналитический базисный
Список литературы
1. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / Под ред. Б.Н. Баштакова. М.:ЮНИТИ, 2008.
2. Годин А.М. Статистика: Учебник для вузов / А.М. Годин. -М.: Дашков и К, 2009. - 472 с.
3. Экономическая статистика: Учеб. для вузов/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - 2-е изд., доп. - М.:Инфра-М, 2000. - 480с.
4. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова, О.И. Ганчеренко, Е.В. Петрова. М. "Финансы и статистика", 2010.
5. Практикум по статистике: Учебное пособие / Под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2009.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Особенности производственной мощности предприятия. Определение величины равного интервала. Вычисление абсолютного прироста на базисной основе. Сглаживание колеблемости в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда. Выявление сезонных колебаний.
курсовая работа [991,9 K], добавлен 08.03.2011Автокорреляционная функция временного ряда темпов роста производства древесноволокнистых плит в Российской Федерации. Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели и коэффициента автокорреляции третьего порядка по логарифмам уровней ряда.
контрольная работа [300,6 K], добавлен 15.11.2014Важнейшим заданием экономического анализа является изучение взаимосвязи между различными экономическими явлениями. Метод сглаживания ряда динамики с использованием скользящей средней. Определение вида функциональной зависимости между признаком и фактором.
контрольная работа [100,8 K], добавлен 12.03.2009Основные понятия и критерии теории игр. Решение практических экономических задач с использованием механизма теории игр, а также создание необходимых рекомендаций к данным задачам. Научное обоснование снижения розничных цен и уровня товарных запасов.
научная работа [184,7 K], добавлен 12.10.2011Методика отбора факторов, влияющих на выходной показатель в статистике. Выравнивание динамических рядов. Показатели анализа ряда динамики. Множественное уравнение регрессии. Проверка адекватности регрессионной модели. Осуществление прогнозных расчетов.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 23.01.2012Исследование методики построения модели и решения на ЭВМ с ее помощью оптимизационных экономико-математических задач. Характеристика программных средств, позволяющих решать такие задачи на ЭВМ. Определение оптимального варианта производства продукции.
лабораторная работа [79,3 K], добавлен 07.12.2013Построение ряда динамики. Расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального (показательного), параболического, гиперболического трендов с помощью пакета Excel. Вычисление относительной ошибки аппроксимации. Оценка адекватности линейной модели.
практическая работа [165,9 K], добавлен 13.05.2014Основные понятия теории графов. Матричные способы задания и упорядочение элементов. Применение графов для решения экономической и планово-производственной практики. Постановка, основные определения и алгоритм решения задачи о максимальном потоке.
курсовая работа [544,2 K], добавлен 22.02.2009