Моделирование развития аграрно-промышленного комплекса
Особенности и методики моделирования программы развития районного АПК. Постановка экономико-математической задачи. Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Обоснование программы развития Молодеченского района Минской области.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.05.2014 |
Размер файла | 460,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
,
где число семей в хозяйстве;
годовой запас труда на перспективу, тыс.чел.час;
выработка на среднегодового работника, чел.час;
число среднегодовых работников на одну семью.
В нашем случае количество семей составит:семей;
2) число коров в личном пользовании: голов.
где 0,4 - плотность коров в расчете на 1 семью.
3) определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью 8 ц концентратов; на 1 корову 20 ц сена и 65 ц зеленого корма.
Внутрихозяйственные нужды составят:
концентраты на семью: ц;
сено на корову: ц;
зелёный корм на корову: ц.
Таблица 2.3.10. - Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды
Вид корма |
Содержится в 1 ц корма |
Норма расхода корма на одну семью, ц |
Норма расхода корма на одну корову, ц |
Внутрихозяйственная потребность в корме, |
||||
ц к. ед. |
ц п. п. |
ц |
ц к. ед. |
ц п. п. |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Концентраты |
1 |
0,105 |
8 |
11240 |
11240 |
1180,2 |
||
Сено |
0,48 |
0,053 |
20 |
11240 |
5395,2 |
595,72 |
||
Зелёный корм |
0,19 |
0,021 |
65 |
36530 |
6940,7 |
767,13 |
||
Итого |
23575,9 |
2543,05 |
Определяем перспективный объем реализации продукции (табл. 2.3.11).
Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства 2% (за 2 года соответственно - 6 и 4 %).
Договорные поставки по видам продукции, для которой вводится рыночный фонд(зерно, картофель) составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.
Таблица 2.3.11 - Перспективный объем реализации продукции
Вид продукции |
Фактический объём реализации, ц |
Куплено у населения, ц |
Объём реализации на перспективу, ц |
Объём договорных поставок, ц |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Зерно |
322640 |
341998,4 |
273598,7 |
||
Картофель |
32830 |
34799,8 |
27839,8 |
||
Льнотреста |
187 |
198,2 |
198,2 |
||
Рапс |
26900 |
28514 |
28514 |
||
Овощи |
143 |
151,6 |
151,6 |
||
Сахарная свекла |
292690 |
310251,4 |
310251,4 |
||
Молоко |
266440 |
277097,6 |
277097,6 |
||
Скот (ж. м.) КРС |
16010 |
220 |
16421,6 |
16421,6 |
|
Свиньи |
367 |
381,7 |
381,7 |
Технологические ограничения
1. Площадь посева зерновых от 40 до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчётов:
Таблица 2.3.12 - Структура зернового клина
Наименование зерновых культур |
Посевная площадь |
||||
фактическая за исследуемый период |
перспективная, % |
||||
га |
% |
минимальная |
максимальная |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Озимые |
5220 |
51,2 |
41 |
61 |
|
Яровые |
4191 |
41,1 |
33 |
49 |
|
Зернобобовые |
790 |
7,7 |
6 |
10 |
|
Итого |
10201 |
100 |
80 |
120 |
2. Площадь посева картофеля до 10 % от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);
3. Площадь посева многолетних трав на семена до 15% от общей площади посева многолетних трав;
4. Площадь посева однолетних трав на зелёный корм не менее площади посева озимой ржи на зеленый корм;
5. Площадь посева однолетних трав на зелёный корм не менее 85% от фактической площади однолетних трав;
6. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% площади пашни;
7. Площадь посева пожнивных не более 30% от площади посева озимых зерновых;
8. Площадь посева кукурузы на зелёную массу не более 20% от площади посева кукурузы;
9.Планируемое поголовье животных составит от 85 до 130% от фактического поголовья;
10. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;
11. Выделяем ежегодно для посева многолетних трав 0,12 ц семян на 1 га и для восстановления травостоя на сенокосах и пастбищах 0,04 ц семян на 1 га.
Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.
Таблица 2.3.13 - Закупочные цены сельскохозяйственной продукции
Вид продукции |
Закупочные цены, тыс. руб./ц |
Выход товарной продукции/га (гол) |
Стоимость товарной продукции, тыс. руб./га (гол) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Зерно: |
||||
озимые |
70 |
37,9 |
2653 |
|
яровые |
72 |
35,4 |
2549 |
|
Зернобобовые |
69 |
29,4 |
2029 |
|
Картофель |
30 |
128,6 |
3858 |
|
Рапс |
60 |
20,5 |
1230 |
|
Овощи |
70 |
147 |
10290 |
|
Сахарная свекла |
78 |
262,7 |
4891 |
|
Молоко |
250 |
43,7 |
10925 |
|
Скот (ж. м.) КРС |
500 |
2 |
1000 |
|
Свиньи |
420 |
1,3 |
546 |
|
Кукуруза на зерно |
58 |
33,6 |
1948,8 |
По данным полученной информации и структурной ЭММ составим первую экономико-математическую задачу, которая в данной курсовом проекте представлена в виде матрицы с нанесенными на нее переменными и ограничениями (ПРИЛИЖЕНИЕ А).
Целью решения данной задачи будет следующее: найти оптимальное сочетание отраслей хозяйства для получения максимальной стоимости товарной продукции с учетом ресурсов, которыми район располагает.
На основании исходной информации составим ограничения (условия) задачи и развернутую ЭММ.
2.4 Анализ результатов решения
В результате решения модельной программы развития Лепельского района было получено оптимальное решение (ПРИЛОЖЕНИЕ Б). В качестве критерия оптимальности был взят максимум стоимости товарной продукции, который в конечном итоге был достигнут.
Для того чтобы проанализировать решение, проведем сравнение полученных результатов с фактическими данными. Анализ решения начнем с анализа использования производственных ресурсов (таблица 2.4.1).
Таблица 2.4.1 - Использование производственных ресурсов
Показатели |
Имеется |
Используется |
Уровень использования, % |
|
Пашня, га |
22250 |
22250 |
100 |
|
Сенокосы, га |
4659 |
4659 |
100 |
|
Пастбища, га |
6486 |
6486 |
100 |
|
Запасы годового труда, тыс. чел.-час |
3613 |
4458,978 |
123,4 |
|
Труд в напряженный период, тыс. чел.-час |
1625,9 |
2071,29 |
127,4 |
|
Привлеченный труд тыс. чел.-ч |
2497,68 |
Совершив анализ приведенных в таблице 2.4.1 данных можно сказать, что сельскохозяйственные угодья в хозяйстве используются полностью. Годовые трудовые ресурсы и трудовые ресурсы в напряженный период позволяют нам использовать привлеченный труд на сельскохозяйственные угодья.
Дальнейшим этапом анализа полученных результатов с фактическими будет являться анализ размеров и структуры посевных площадей в хозяйстве. (таблица 2.4.2)
Таблица 2.4.2 - Размер и структура посевных площадей.
Культуры |
Фактическое значение |
Расчётное значение |
Расчётное значение в % к фактическому |
|||
га |
% |
га |
% |
|||
Зерновые, всего |
10201 |
45,9 |
9353 |
42 |
91,7 |
|
В т. ч.: озимые зерновые |
5220 |
23,5 |
5705 |
25,6 |
109 |
|
яровые зерновые |
4191 |
18,8 |
3087 |
13,9 |
74 |
|
зернобобовые |
790 |
3,6 |
561 |
2,5 |
71 |
|
Картофель |
417 |
1,9 |
271 |
1,2 |
64,99 |
|
Корнеплоды |
22 |
0,1 |
0,1 |
0,001 |
0,01 |
|
Однолетние травы |
2485 |
11,2 |
1537 |
6,9 |
62 |
|
Лен |
100 |
0,4 |
- |
- |
- |
|
Рапс |
1402 |
6,3 |
1391 |
6,3 |
99 |
|
Кукуруза |
2807 |
12,6 |
986 |
4,4 |
35 |
|
Овощи |
16 |
0,1 |
1129 |
5,1 |
7056 |
|
Сахарная свекла |
800 |
3,6 |
6522 |
29,3 |
815 |
|
Кукуруза на зерно |
593 |
2,7 |
- |
- |
- |
|
Всего посевов |
22250 |
100 |
22250 |
100 |
100 |
|
Пожнивные |
- |
- |
131 |
- |
- |
По данным таблицы 2.4.2 видно, что в расчетной структуре посевных площадей произошли существенные изменения.
Наиболее существенные изменения произошли по площади посева овощей и сахарной свеклы, где увеличение. Существенно изменились площади посева рапса, кукурузы, однолетних трав, а также по площади картофеля (уменьшение на 26, 29, 1, 65, 28, 35,01% соответственно). Общий уровень посева зерновых увеличился на 8,3 %, при этом наблюдается уменьшение площадей яровых и зернобобовых на 26 и 29 % соответственно, а по озимым - некоторое увеличение (9 %).
Рассмотрим объем покупки кормов (табл. 2.21).
Таблица 2.4.3 - Предполагаемый объём покупки кормов
Вид корма |
Расчётное значение, ц |
|
Обрат |
40511 |
В хозяйстве закупаются не производимые корма - обрат в размере 40511 ц.
Изменения, произошедшие в поголовье животных, представлены в таблице 2.4.4.
Таблица 2.4.4 - Поголовье животных, голов
Вид животных |
Фактическое значение |
Расчётное значение |
Расчётное значение в % к фактическому |
|
Коровы |
6872 |
8934 |
130 |
|
Молодняк КРС |
11673 |
9922 |
85,0 |
|
Свиньи |
4359 |
3705 |
85,0 |
|
Лошади |
89 |
89 |
100 |
|
Итого условных голов |
15263,6 |
16078,8 |
105,3 |
Из анализа таблицы 2.4.4 видно, что в результате решения оптимизационной задачи поголовье коров увеличилось на 30 %, поголовье молодняка КРС и свиней на 15 %, а поголовье лошадей осталось на фактическом уровне. Данная структура соответствует оптимальному обеспечению животных кормами.
Для анализа результатов производственной деятельности необходимо проанализировать объем реализации продукции (см. таблицу 2.4.5).
Таблица 2.4.5- Объемы реализации продукции, ц
Вид продукции |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|||
Всего |
В том числе |
|||||
Договорные поставки |
Рыночный фонд |
|||||
Зерно |
322640 |
96239 |
27839 |
68400 |
30 |
|
Картофель |
32830 |
35474 |
28514 |
6960 |
108 |
|
Рапс |
26900 |
165986 |
165986 |
617 |
||
Овощи |
143 |
149 |
149 |
104 |
||
Сахарная свекла |
292690 |
165986 |
165986 |
57 |
||
Молоко |
266440 |
376388 |
376388 |
141 |
||
Говядина |
16010 |
19844 |
19844 |
124 |
||
Свинина |
367 |
4817 |
4817 |
1313 |
Анализ данных таблицы 2.4.5 позволяет сказать, что объемы реализации товарной продукции почти по всем видам увеличились, кроме сахарной свеклы. Далее рассмотрим объем и структуру товарной продукции в ценах 2012 года на основе информации, приведенной в таблице 2.4.6.
Таблица 2.4.6 - Объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 2012 г.)
Вид продукции |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическ |
|||||||
Кол-во, ц |
Ценамлн. руб. |
Сумма |
% |
Кол-во, ц |
Ценамлн. руб. |
Сумма |
% |
|||
Зерно |
322640 |
70 |
22681,6 |
18,5 |
96239 |
70 |
6765,6 |
4,9 |
30 |
|
Картофель |
32830 |
30 |
984,9 |
0,8 |
35474 |
30 |
1064,2 |
0,8 |
108 |
|
Льносоломка |
187 |
68 |
12,7 |
0 |
0 |
68 |
0 |
0 |
0 |
|
Рапс |
26900 |
60 |
1614 |
1,3 |
165986 |
60 |
9959,2 |
7,3 |
617 |
|
Овощи |
143 |
70 |
10 |
0 |
149 |
70 |
10,4 |
0 |
104 |
|
Сахарная свекла |
292690 |
78 |
22829,8 |
18,6 |
165986 |
78 |
12946,9 |
9,5 |
57 |
|
Итог по растениевод |
Х |
Х |
48133 |
39,2 |
Х |
Х |
30746,3 |
22,5 |
63,9 |
|
Молоко |
266440 |
250 |
66610 |
54,2 |
376388 |
250 |
94097 |
68,7 |
141 |
|
Говядина |
16010 |
500 |
8005 |
6,5 |
19844 |
500 |
9922 |
7,3 |
124 |
|
Свинина |
367 |
420 |
154,1 |
0,1 |
4817 |
420 |
2023,1 |
1,5 |
1313 |
|
Итог по животновод |
Х |
Х |
74769,1 |
60,8 |
Х |
Х |
106042,1 |
77,5 |
141,8 |
|
Итого |
Х |
Х |
122902,1 |
100 |
Х |
Х |
136788,4 |
100 |
111 |
Анализируя данные таблицы 2.4.6, можно сделать вывод о том, что стоимость товарной продукции растениеводства и животноводства в целом выросла на 11%. Если рассматривать в разрезе отраслей, то доля выручки от реализации продукции растениеводства значительно (почти в 3 раза) ниже выручки от реализации продукции животноводства.
Следующим этапом анализа станет рассмотрение изменений в рационе кормления коров (таблица 2.4.7).
Таблица 2.4.7 - Рацион кормления для коров
Корма |
Фактический рацион |
Расчетный рацион |
Расчетное значение в % к фактическому |
|||||||
ц |
ц к.ед. |
ц п.п. |
% |
ц |
ц к.ед. |
ц п.п. |
% |
|||
Концентраты |
17,0 |
17,0 |
1,79 |
35 |
17,5 |
17,5 |
1,84 |
36 |
103 |
|
Силос |
19,5 |
3,9 |
0,27 |
8 |
8,7 |
1,7 |
0,12 |
4 |
45 |
|
Корнеплоды |
44,6 |
5,4 |
0,40 |
11 |
43,7 |
5,2 |
0,39 |
11 |
98 |
|
Зеленый корм |
74,3 |
14,1 |
1,56 |
29 |
71,9 |
13,7 |
1,51 |
28 |
97 |
|
Сено |
8,7 |
3,9 |
0,46 |
8 |
10,6 |
4,8 |
0,56 |
10 |
122 |
|
Сенаж |
13,9 |
3,9 |
0,46 |
8 |
17,5 |
4,9 |
0,58 |
10 |
126 |
|
Солома |
1,9 |
0,5 |
0,02 |
1 |
3,7 |
0,9 |
0,04 |
2 |
190 |
|
Итого |
- |
48,7 |
4,96 |
100 |
- |
48,7 |
5,04 |
100 |
100 |
Как показало оптимальное решение запланированной нормы расхода ц к. ед. на голову коровы можно добиться, увеличив в рационе долю концентратов , сена, сенажа и соломы: на 3, 22, 26 и 90% соответственно. Доля силоса уменьшилась на 55%.Была уменьшена доля корнеплодов на 2%, а также зеленого корма - на 3 % соответственно. Все это позволило увеличить содержание кормовых единиц в рационе до оптимального и обеспечить необходимую продуктивность коров молочного стада.
Заключительным этапом в анализе решения задачи являются основные показатели уровня производства(см. табл. 2.4.8).
Таблица 2.4.8 - Основные показатели уровня производства
Показатели |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|
Произведено на 100 га сельхозугодий: молока, ц |
872,5 |
1167 |
134 |
|
говядины, ц |
72,6 |
63,8 |
88 |
|
товарной продукции, млн. руб. |
367,4 |
408,9 |
111 |
|
Произведено на 100 га пашни: зерна, ц |
2210,9 |
2072,4 |
94 |
|
картофеля, ц |
387,4 |
256,7 |
66 |
|
рапса, ц |
129,7 |
128,8 |
99 |
|
сахарная свекла, ц |
1292,4 |
10631,6 |
В 8,2 раза |
|
Произведено товарной продукции (в сопоставимых ценах 2012 года) на 1 чел.-ч, млн. руб. |
0,3 |
0,3 |
100 |
Анализ таблицы 2.4.8 позволяет сделать следующие выводы:
Уровень производства картофеля, рапса и овощей уменьшился на 11,9, 2 и 74,3 %соответственно в основном за счет уменьшения урожайности данных культур.
Уровень производства зерна на перспективу уменьшился на 6 %, т.к. площадь зерновых снизилась значительнее, чем урожайность зерновых.
Уровень производства молока увеличился на 34%, а говядины уменьшился на 12 %, что объясняется как ростом продуктивности животных так и изменениями в структуре поголовий.
Исходя из всего вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что в Молодеченском районе целесообразно внедрение результатов построения экономико-математической модели специализации сочетания отраслей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основной задачей на современном этапе является повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Определение оптимального сочетания отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ. Для примера взяли Молодеченский район Минской области.
На основании исходных данных была составлена ЭММ специализации и сочетания отраслей, получено оптимальное решение и проведен анализ полученных результатов. На основании полученного решения можно сделать вывод о том, что хозяйство в планируемом периоде будет полностью использовать площадь пашни, сенокосов и пастбищ. Также хозяйство полностью будет обеспечено собственными трудовыми ресурсами. Для получения желаемых результатов, необходимо скорректировать поголовье по отдельным группам животных, обеспечить их полноценными кормами и в полном объеме, а также значительные изменения следует провести в составе и структуре посевных площадей в хозяйстве путем уменьшения посевных площадей одних культур и увеличения других. Далее следует сделать основные выводы по решению оптимизационной задачи: площадь зерновых уменьшилась 8,3 %. В то же время площадь овощей и сахарной свеклы увеличилась; поголовье коров увеличилось на 30 %, поголовье молодняка КРС и свиней снизилось на 15 %, поголовье лошадей осталось неизменным; продажа зерна уменьшилась на 70%; расчётный объём товарной продукции больше фактического на 11 %.
В целом деятельность Молодеченского района Минской области направлена на получение прибыли, для чего необходимо сбалансированное и рациональное использование имеющихся в хозяйстве производственных ресурсов.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Брасловец, М.Е. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / М.Е. Брасловец - Москва: «Колос», 1972. - 225 с.
2. Гатаулин, А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А.М. Гатаулин, А.В. Гавриков, Т.М. Сорокина - Москва: «Агропромиздат», 1990. - 49 с.
3. Кравченко, Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Р.Г. Кравченко - Москва: «Колос», 1978. - 424 с.
4. Кравченко, Р.Г. ЭММ в организации и планировании сельскохозяйственного производства / Р.Г. Кравченко - Москва: «Колос», 1973. - 538 с.
5. Курносов, А.П. Вычислительная техника и экономико-математические методы в с/х: Учеб. пособие для с.-х. вузов / А.П. Курносов, М.М. Сикельникова. Издание 2-ое, перераб. и доп. - Москва: «Статистика», 1977, С. 415 - 430.
6. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и производств в сельском хозяйстве / И.И. Леньков - Минск: Дизайн ПРО, 1997. - 306 с.
7. Модельная программа адаптации сельскохозяйственных предприятий АПК района к рыночным условиям / Сборник научных трудов; И.И Леньков. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2003. - с.15.
8. Моделирование программы развития сельскохозяйственного предприятия: (аграрного формирования) Методические указания / Белорусская государственная сельскохозяйственная академия; Сост. И.И. Леньков, Р.К. Ленькова. Горки, 2003. - 36с.
9. Новиков, Г.И. Применение ЭММ в сельском хозяйстве / Г.И. Новиков, К.В. Полузаров - Москва: «Колос», 1975. - 155 с.
10. Тунеев, М.М., Сухоруков В.Ф. Экономическо-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства / М.М. Тунеев, В.Ф. Сухоруков - Москва: Финансы и статистика, 1986. - 88 с
11.Шалаева О.А., Конспект лекций по модельным программам в АПК.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Теоретические основы моделирования оптимизационной программы развития сельскохозяйственной организации с учетом внешнеэкономических связей. Постановка экономико-математической задачи. Обоснование исходной информации и анализы оптимального решения.
курсовая работа [176,8 K], добавлен 06.05.2015Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Организационно-экономическая характеристика СПК "Заря" Шарьинского района Костромской области. Моделирование экономического явления. Информационное обеспечение экономико-математической модели. Двойственные оценки и их использование в анализе результатов.
курсовая работа [119,6 K], добавлен 14.06.2014Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015