Использование производственной функции в аналитическом моделировании развития регионов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование производственной функции в аналитическом моделировании развития регионов

Современный этап социально-экономического развития Казахстана характеризуется как глобальностью масштабов и существенными изменениями в подходах в управлении на различных иерархических уровнях народнохозяйственного комплекса республики, так и глубокими преобразованиями самой социально-экономической системы страны (СЭС).

В этих условиях необходимо целенаправленное управление и регулирование государством экономических и социальных процессов в интересах обеспечения устойчивого развития страны. Позиция Казахстана по государственному управлению и регулированию экономики изложена в Стратегии «Казахстан-2050». Здесь отмечается «Сильное государство занимается не политикой выживания, а политикой планирования, долгосрочного развития и экономического роста»[1]. Для решения этих задач «…нужны новые эффективные механизмы выравнивания социально-экономических условий в регионах» .

На национальном уровне разрабатывать прогноз социально-экономического развития страны, определяя перспективы развития и размещения отраслей и предприятий непосредственно регионального подчинения без учета специфики регионов, их интересов и возможностей нельзя. Следовательно, необходим комплексный прогноз социально-экономического развития по отраслям и регионам. Для этого требуется обоснование экономических условий, обеспечивающих взаимовыгодность вариантов развития регионов и межрегиональных связей и в целом государства, как субъекта экономики.

Без учета экономических факторов, без механизмов быстрого реагирования на финансово-экономические потрясения, отсутствие контроля над динамикой экономических индикаторов не позволит достичь требуемой конкурентоспособности экономики в целом.

Таким образом, наша задача - описание моделей регионального развития. Эффективная система регулирования социально-экономической деятельности регионов Казахстана, предполагает разработку соответствующего теоретического обеспечения. Продуктивное решение этой задачи состоит в использовании классического подхода - моделирования производственных процессов в регионах. При этом предлагается альтернативный инструмент моделирования производственных процессов, основанный на использовании производственной функции (ПФ) в аналитическом моделировании развития регионов.

АО «Институт экономических исследований» при Министерстве экономики и бюджетного планирования Республики Казахстан занимается исследованиями поставленных выше задач. Разработаны и проведены аналитические расчеты по моделям развития регионов на основе оценки и учета количественных и качественных индикаторов.

Один из подходов по выявлению связей между экономическими индикаторами микро - и макроэкономики связан с производственной функцией Кобба-Дугласа и ее совершенными модификациями. У наиболее популярной производственной функции эластичность замены фиксирована и равна 1, следовательно, учесть влияние эластичности замены на выпуск в рамках модели Кобба-Дугласа нельзя. Поэтому в 1961 г. К. Эрроу, Х. Ченери, В. Минхас и Р. Солоу построили обобщение производственной функции - производственную функцию с постоянной эластичностью замены. Вывод этой функции основан на следующих предположениях. Первое - эластичность замены постоянна:

t,

где - трудовооруженность капитала, - предельная норма замещения.

Второе предположение состоит в том, что производственная функция однородна в степени . Параметр характеризует отдачу на масштаб.

В результате получена функция

При =1 - это обобщенная средняя величин и и поэтому , где - темп роста объема капитала, - темп роста объема трудовых ресурсов, - темп роста объема выпуска.

Или, по другому,

, (2)

Выпуск по секторам в физическом выражении () зависит - через функцию производства постоянной эластичности замещения - от используемой рабочей силы (т.е. объем спроса на рабочую силу ()) и капитала (). B_i - параметр уровня технического прогресса.

Мы предлагаем оценивать параметры ПФ не по динамическим рядам данных, а по региональным: за выпуск принимается ВРП регионов, за капитал - стоимость основных фондов отраслей экономики регионов, за труд - среднегодовая численность занятых в экономике по регионам. Тогда ПФ принимает вид:

где r обозначает регион, X(r) - валовой региональный продукт, остальные переменные (A, p и q) являются оцениваемыми параметрами и при логарифмировании соотношения могут быть определены методом наименьших квадратов. ПФ (1) описывает не поведение изучаемой системы в разные моменты времени, а поведение набора систем (регионов) в один и тот же момент времени. Число регионов в Республике Казахстан - 16, в том числе 14 областей и два города - Астана и Алматы, их достаточно, для оценки параметров (1) методом наименьших квадратов.

Для прогноза экономики развивающихся стран, особенно с изменчивыми темпами экономического роста, производственная функция типа (2) подходит из-за изменчивости замещения труда капиталом. В связи с этим ставится обратная задача оценки динамики параметров самой производственной функции.

Таким образом, производственная функция по существу представляет собой факторное разложение одного из обобщающих показателей - объема выпуска продукции - ВРП. Построение этой функции дает возможность проводить анализ и оценку влияния факторов на динамику ВРП и других макропоказателей за определенный период.

Одной из основных задач экономического анализа является качественное и количественное исследование влияния факторов на обобщающие экономические показатели, прежде всего, на ВРП по производству и на выпуск. Эта задача решается в несколько этапов:

1) Формирование факторной системы, т.е. множества показателей, оказывающих наиболее существенное влияние на обобщающие показатели регионов в анализируемом периоде.

2) Построение математической модели зависимости уровня обобщающих показателей регионов от уровней показателей-факторов этих регионов

3) Количественная оценка влияния каждого из факторов или их группы на изменение обобщающих показателей.

Производственная функция расчета ВДС по регионам постоянной эластичностью замещения через труд модель выглядит следующим образом:

, (4)

где и соответственно коэффициенты эконометрической регрессионной модели построенной на основе следующего положения:

,

,

, , , ,

через капитал - модель выглядит следующим образом:

, (5)

где и соответственно коэффициенты эконометрической регрессионной модели построенной на основе следующего положения:

,

,

, , , , .

Для сравнения формул производственных функций 2, 4 и 5 дадим пояснение. Чтобы привести расчетные формулы (2), (4) и (5) в сопоставимые формы воспользуемся следующими равенствами (6) - (9):

, (6)

, (7)

, (8)

. (9)

В прогнозе развития регионов с использованием производственных функций необходимы в основном только шесть экономических показателей:

1. Численность занятых в экономике, получающих номинальную заработную плату, тыс. человек - L,

2. Основные производственные фонды, млн. тенге - К,

3. ВРП (ВДС), млн. тенге - Y (факт),

4. Фонд оплаты труда, млн. тенге - W.

5. Материальные затраты, млн.тенге - QP,

6. Выпуск, млн. тенге - Y+ QP,

* Валовая прибыль - Y- QP.

При помощи выше указанных основных показателей можно найти качественные экономические индикаторы для анализа искомых конечных результатов

* Материалоемкость ВВП- QP / Y,

* Трудоемкость ВВП- L/Y,

* Капиталоемкость ВВП- K/Y,

* Оплата труда на 1 занятого - W /L,

* Производительность труда - Y/L,

* Зарплатоемкость - W /L,

* Производительность основного капитала - Y/K,

* Валовая прибыль на основной капитал - ВП/K

Используя формулы (2) и (3) на основе эконометрического моделирования получаем ВДС по регионам и ВВП в целом по Казахстану. Поэтому необходимо правильно научно обоснованно с учетом местных условий прогнозировать эти ключевые индикаторы.

Таким образом, можно сформулировать основные принципы аналитического моделирования развития регионов РК:

* информационный подход к описанию процессов регионального управления;

* разработка компонентов аналитических региональных систем на основе моделирования;

* с позиций теории информации получение функционалов эффективности системы моделей регионов;

* моделирование стратегии развития экономики страны в целом на основе моделей региональных экономик в рамках CASE-технологий, а также с использованием системы экспертных оценок целей развития и путей их достижения;

* реализация проекта по системной поддержке государственного управления

социальный экономический производственный региональный

Литература

Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики.- М.: Высш.шк., 2002. - 304с.

Мэнеску М. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1988.- 230 с.

Межотраслевые балансы в анализе территориальных пропорций СССР / Под ред. А.Г. Гранберга. Новосибирск: Наука, 1975. - 303 с.

Большаков Б.Е. Законы природы или Как работает Пространство - Время?. Москва. - 2002. - 270 с.

Байзаков С. Прикладные инструменты системного анализа динамики экономических индикаторов. - Караганда.- 2008. - 87 с.

Орлеанский А. Формулы схем простого и расширенного воспроизводства. - Проблемы экономики, 1930, №6.

Маршалл А. Принципы экономической науки/Маршалл А.-М.:Прогресс.Т.1.-1993.-415с.-Экономическая мысль Запада

Леонтьев В.В: Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика. М.: Изд-во политической литературы, 1990 - 415 с.

Институциональная архитектоника и динамика экономических преобразований/ Под ред. д. э. н. А. А. Гриценко. - Харьков: Форт, - 2008. -928с.

Размещено на Allbest.ru