Основи статистики
Вивчення формул для розрахунку простої середньої арифметичної та середньої хронологічної для однакових проміжків часу. Розгляд загальних індексів та їх взаємозв'язку. Визначення відносної величини структури, а також координації витрат на виробництво.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 15.05.2014 |
Размер файла | 66,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
МІЖРЕГІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ УПРАВЛІННЯ ПЕРСОНАЛОМ
Контрольна робота
із статистики
Виконав:
Студент групи
шифр
Перевірив:
2014
Зміст
1. Середні величини у статистиці. Види середніх величин, умови їх застосування
2. Загальні індекси та їх взаємозв'язок
Задачі
Список використаної літератури
1. Середні величини у статистиці. Види середніх величин, умови їх застосування
Середні величини (прості арифметичні, зважені арифметичні, середні хронологічні, середні геометричні, середні гармонічні, середні квадратичні) використовуються в аналізі для узагальнюючої характеристики масових однорідних показників (середня заробітна плата робітника, середня чисельність працівників, середня ціна реалізації тощо). Через середню величину характеризують загальний рівень ознаки, що аналізується, коли вона схильна до значних коливань. Обов'язковою умовою для використання способу середніх величин є якісна однорідність сукупності явищ та фактів, що вивчаються.
Під час обчислення середніх величин необхідно враховувати, що вони поділяються залежно від поставлених цілей на дві групи:
· прості середні, обчислені без урахування значущості кожного елемента в загальній сукупності;
· зважені середні, в яких враховано вагу (значущість) досліджуваних елементів.
Найбільш простою є середня арифметична, яка обчислюється простим діленням суми окремих значень ознак на їхню кількість. Наприклад, на підприємстві закуплено три партії матеріалів за різними цінами: 100 кг по 15 грн, 250 кг по 18 грн і 300 кг по 21 грн. Необхідно обчислити середню ціну закуплених матеріалів.
Розрахунок простої середньої арифметичної можна зробити за формулою:
,
де х -- ціна матеріалів певної партії.
Однак така середня не дає дійсного значення ціни для загальної сукупності заготовлених матеріалів, оскільки в ній не враховано розмірів партій матеріалів. Точніше уявлення про середню ціну дає зважена середня арифметична, яка обчислюється так:
,
де qi -- обсяг партії матеріалів.
Середня гармонічна тісно пов'язана із середньою арифметичною і обчислюється як відношення суми ознак до суми добутків цих ознак на обернені значення варіант. За даними наведеного вище прикладу, середня ціна заготівельних матеріалів розраховується за допомогою середньої гармонічної в такий спосіб:
.
Використання середньої гармонічної є найбільш зручним у тому разі, коли невідомі абсолютні значення досліджуваних ознак.
Середня квадратична обчислюється добуванням квадратного кореня з частки від ділення суми квадратів окремих значень досліджуваної ознаки на їхню кількість за такими формулами:
проста середня квадратична:
;
зважена середня квадратична:
.
Середня квадратична здебільшого використовується для обчислення середнього квадратичного відхилення.
Найчастіше в економічному аналізі використовується середня хронологічна, яка характеризує середній рівень рядів динаміки. Для однакових проміжків часу середня хронологічна обчислюється за формулою:
.
Характерним прикладом використання середньої хронологічної є обчислення середнього залишку оборотних коштів. Наприклад, на підприємстві сума оборотних коштів на 1 січня становила 20 300 грн, на 1 лютого -- 15 600, на 1 березня -- 24 000, на 1 квітня -- 22 000 грн. Використовуючи формулу середньої хронологічної, одержуємо:
.
Середня геометрична обчислюється добуванням кореня n-го ступеня із добутку значень ознак, що аналізуються, за формулою:
.
Середня геометрична використовується для обчислення середніх темпів зростання під час аналізу динамічних рядів.
Важлива роль середніх величин в аналізі економічних явищ і процесів пояснює підвищені вимоги до їх використання. Наукову обґрунтованість використання середніх величин забезпечують такі умови:
· обчислення середніх величин для всього кола досліджуваних явищ або принаймні для їх найбільш типової частини. Порушення цього правила спотворює характер узагальнення явища;
· забезпечення однорідності явищ, для яких обчислюються середні величини. Так, наприклад, середня собівартість знеособленої одиниці різноманітних виробів, що випускається підприємством, не має економічного змісту. Якщо однорідні явища мають внутрішні відмінності, поряд з загальною середньою доцільно вивчати деталізовані середні щодо структурних групувань. Прикладом цього є обчислення середньої заробітної плати для всього промислово-виробничого персоналу підприємства і для окремих категорій персоналу;
· правильний вибір одиниці сукупності, за якою обчислюється середня величина. При цьому треба врахувати мету такого обчислення. Так, за визначення величини випуску продукції на 1 м2 виробничої площі в знаменнику дробу може бути або вся виробнича площа підприємства, або та, що фактично використовується. Перша середня величина характеризуватиме потенційні можливості підприємства, а друга -- їх реальне використання.
Урахування основних вимог до середніх величин забезпечить правильність аналітичних висновків і управлінських рішень, ухвалених на підставі розрахунків.
2. Загальні індекси та їх взаємозв'язок
Індекси використовуються для вивчення показників у динаміці.
Загальний або агрегатний індекс характеризує відношення рівнів явища, яке складається з декількох видів одиниць (однорідних або неоднорідних).
Формули цих індексів мають такий вигляд:
фізичного обсягу
цін
або
Для характеристики динаміки двох середніх рівнів однорідної сукупності визначають індекс середньої величини (змінного складу). Він характеризує зміну середньої величини в результаті дії двох чинників з кількісного і якісного.
Індекс структурних зрушень показує як змінилася структура не враховуючи зміну показників:
Індекс постійного складу показує як змінився показник, не враховуючи зміну структури:
Взаємозв'язок між загальними індексами:
1) Добуток загальних індексів цін і фізичного обсягу дорівнює індексу вартості:
2) Взаємозв'язок між індексами постійного перемінного складу і структурних зрушень полягає в тому, що добуток індексів з постійного складу і структурних зрушень дорівнює індексу змінного складу.
Задача 1
Обсяг валової продукції підприємства верстатобудівної промисловості становив у 2008 та 2009 роках 2300 і 2350 млн. грн. Витрати на виробництво становили:
Рік |
2008 |
2009 |
|
Сировина та основні матеріали |
980 |
985 |
|
Допоміжні й інші матеріали |
95 |
95 |
|
Паливо з за меж підприємства |
40 |
40 |
|
Енергія з за меж підприємства |
36 |
38 |
|
Амортизація основних засобів |
82 |
84 |
|
Заробітна плата |
520 |
600 |
|
Відрахування на соціальне страхування |
18 |
20 |
|
Інші грошові витрати |
48 |
30 |
Визначити показники структури та координації витрат на виробництво.
Розв'язання
Відносна величина структури характеризує співвідношення частини та цілого. Вона показує, яку частину або скільки процентів становить частина від загального підсумку. Якщо ця відносна величина визначається у вигляді коефіцієнту, вона називається часткою, а якщо у процентах -- питомою вагою.
Розрахунок відносних величин структури проводимо за наступною формулою:
У нас ціле - це загальна кількість витрат.
Наприклад, показник структури сировина та основних матеріалів розраховується так: (980/1819 (загальна сума))*100 = 53,88 %.
Далі розрахунок аналогічний.
Відносні величини координації характеризують співвідношення між складовими частинами цілого. При цьому одна частина приймається за базу порівняння.
.
Вона може визначатися на 100, 1000 або 10000 одиниць знаменника.
Прийнявши за базу порівняння вартість сировини та основних матеріалів, отримаємо: відносна величина координації для сировини та основних матеріалів та допоміжних та інших матеріалів: 95 / 980 = 0,10 і так далі.
В таблиці наведено розрахунок показників структури та координації усіх затрат.
2008 рік |
2009 рік |
||||||
Найменування |
Сума, млн.грн. |
Показник структури, % |
Відносна величина координації |
Сума, млн.грн. |
Показник структури, % |
Відносна величина координації |
|
Сировина та основні матеріали |
980 |
53,88 |
1,00 |
985 |
52,06 |
1,00 |
|
Допоміжні й інші матеріали |
95 |
5,22 |
0,10 |
95 |
5,02 |
0,10 |
|
Паливо з за меж підприємства |
40 |
2,20 |
0,04 |
40 |
2,11 |
0,04 |
|
Енергія з за меж підприємства |
36 |
1,98 |
0,04 |
38 |
2,01 |
0,04 |
|
Амортизація основних засобів |
82 |
4,51 |
0,08 |
84 |
4,44 |
0,09 |
|
Заробітна плата |
520 |
28,59 |
0,53 |
600 |
31,71 |
0,61 |
|
Відрахування на соціальне страхування |
18 |
0,99 |
0,02 |
20 |
1,06 |
0,02 |
|
Інші грошові витрати |
48 |
2,64 |
0,05 |
30 |
1,59 |
0,03 |
|
Разом: |
1819 |
100 |
|
1892 |
100 |
|
Таким чином, розрахунок показав, що найбільшу питому вагу серед матеріальних витрат складає сировина та основні матеріали (53,88% в 2008 році), а найменшу - вірахування на соціальне страхування (0,99% в 2008 році) від загальної суми витрат.
Порівнюючи показники 2008 і 2009 років відмітимо, що відносні витрати на матеріали в 2009 році зменшились, а на виплати - збільшились.
Поділивши загальні витрати на обсяг валової продукції, отримаємо:
2008 рік: 1819/2300 = 0,791
2009 рік: 1892/2350 = 0,805, тобто питома вага витрат збільшилась.
Задача 2
Методом випадкової повторної вибірки було взято для перевірки 200 деталей. У результаті перевірки встановлено середню вагу деталей 30 г при середньому квадратичному відхиленні 4 г. Визначити із імовірністю 0,954 межі, в яких буде перебувати середня вага деталей у генеральній сукупності.
Розв'язання
Маємо таке вибіркове обстеження: випадковий поворотний відбір.
t - довірче число. При заданій імовірності p = 0,954: t = 2.
Граничне відхилення від середньої величини вибіркової сукупності знаходиться за формулою:
(1)
де - вибіркова дисперсія.
n - обсяг вибірки.
У нас : ; n = 200
За формулою (1) граничне відхилення від середньої величини:
Довірчий інтервал, у якому перебуватиме середня вага деталей в генеральній сукупності знайдемо з нерівності :
У нас = 30. Тоді :
або:
Тобто, середня вага деталей з рівнем імовірності 0,954 лежить в межах від 29,43 до 30,57 г. формула арифметичний індекс витрати
Задача 3
Визначити тенденцію ряду динаміки прибутку банку методом аналітичного вирівнювання і зробити висновки, якщо є такі дані:
Рік |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
Прибуток, млн грн. |
2,4 |
2,8 |
3,5 |
4,8 |
5,1 |
6,8 |
7,2 |
Розв'язання
1. Маємо рівні інтервали між наданими моментами часу - 1 рік і значення прибутку банку по роках. Тому використаємо метод аналітичного вирівнювання по прямій. Для цього необхідно знайти рівняння тренду, у вигляді:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
де - порядковий номер періоду часу
Щоб знайти рівняння тренду, потрібно визначити параметри і . Це можна зробити способом найменших квадратів, який дає систему нормальних рівнянь прямої:
де: - значення прибутків банку
- номер періоду
- число періодів.
Розрахуємо параметри рівняння тренду за результатами обчислень в таблиці:
Роки |
Прибуток, млн грн. |
Умовне позначення періодів, t |
ty |
t2 |
Теоретичні (розраховані) значення прибутків |
|
2003 |
2,4 |
1 |
2,40 |
1 |
2,09 |
|
2004 |
2,8 |
2 |
5,60 |
4 |
2,94 |
|
2005 |
3,5 |
3 |
10,50 |
9 |
3,80 |
|
2006 |
4,8 |
4 |
19,20 |
16 |
4,66 |
|
2007 |
5,1 |
5 |
25,50 |
25 |
5,51 |
|
2008 |
6,8 |
6 |
40,80 |
36 |
6,37 |
|
2009 |
7,2 |
7 |
50,40 |
49 |
7,23 |
|
Суми |
32,6 |
28 |
154 |
140 |
32,60 |
Отримуємо:
Звідки: a = 1.227; b = 0.857.
Тоді рівняння тренду для розрахунків теоретичного значення прибутків має вигляд:
(1)
Підставляючи в це рівняння значення t = 1,2,3,4,5 отримаємо вирівняні (теоретичні) значення .
Бачимо, що розбіжність між ними та дійсними значеннями прибутку банку, зовсім невелика, тобто: отримана лінійна модель є максимально вірогідною трендовою моделлю, адекватною емпіричному ряду динаміки.
Задача 4
Є така інформація щодо області:
Чисельність населення:
на 1 січня 2008 р. -- 1180 тис. чол.
на 1 січня 2009 р. -- 1220 тис. чол.
Народилося у 2008 р. -- 24 тис. чол.
Померло у 2009 р. -- 9 тис. чол.
Середня чисельність жінок у віці 15-49 років -- 320 тис. чол.
Обчислити відносні показники руху населення: коефіцієнти народжуваності, смертності, природного і механічного приросту, життєвості, загальний коефіцієнт приросту, спеціальний коефіцієнт народжуваності.
Розв'язання
Коефіцієнт народжуваності обчислюється шляхом ділення числа народжених за рік на середньорічну чисельність населення :
0/00
В 2008 році:
Середньорічна чисельність населення : тис. чол.
0/00
Коефіцієнт смертності розраховується шляхом ділення числа померлих за рік на середньорічну чисельність населення :
0/00
Коефіцієнт природного приросту можна розрахувати як різницю між коефіцієнтами народжуваності й смертності:
0/00.
Коефіцієнт життєвості:
При вивченні народжуваності широко застосовується спеціальний коефіцієнт народжуваності, іменований іноді показником фертильності, що розраховується як відношення числа народжених до середньої чисельності жінок у віці від 15 до 49 років:
0 /00.
Механічна зміна чисельності населення в 2008 році:
З = 1220-1180-24 = 16 тис.
Коефіцієнт механічного приросту можна розрахувати за формулою
0 /00.
Загальний коефіцієнт приросту:
0 /00.
Список використаної літератури
1. Єріна А.М., Пальян З.О. Теорія статистики: Практикум. - К.: Знання, 1997.
2. Курс социально-экономической статистики. / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 1985.
3. Общая теория статистики. / А. И. Харламов, О. Э. Башина, В. Т. Бабурин и др.; Под ред А. А. Спирина, О. Э. Байтной. -- М.: Финансы и статистика, 1994.
4. Статистика. С. С. Герасименко, Головач А.В. и др. - К.: КНЕУ, 1998.
5. Экономическая статистика. Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сутність статистичних індексів в економічних дослідження. Індивідуальні та загальні індекси кількісних та якісних показників. Аналіз статистичних даних по купівельній спроможності середньої заробітної плати та середньої пенсії на продовольчих ринках.
курсовая работа [666,4 K], добавлен 16.07.2010Оцінка якості моделі лінійної регресії. Використання методу найменших квадратів при розрахунках параметрів. Згладжування рядів динаміки за методом простої середньої і експоненціального згладжування. Перевірка адекватності моделі за критерієм Фішера.
контрольная работа [272,3 K], добавлен 10.05.2015Визначення залежності між виробництвом продукції та собівартістю зернових за допомогою аналітичного групування. Обчислення загальних індексів та абсолютного приросту фізичного обсягу реалізації, цін, товарообороту за даними продовольчого магазину.
контрольная работа [154,0 K], добавлен 14.07.2009Ознайомлення з сутністю ідеї методу експоненціального згладжування. Розрахунок експоненціально зваженої середньої абсолютних похибок прогнозу. Розгляд призначення спеціальних формул, розроблених Брауном. Аналіз вибору оптимальних параметрів згладжування.
доклад [28,5 K], добавлен 15.09.2019Теоретико-методологічні основи дослідження взаємозв’язку макроекономічних показників з податками. Аналіз робіт та напрямків економіко-математичного моделювання у сфері оподаткування. Моделювання впливу податкової політики на обсяг тіньової економіки.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.06.2010Статистичні показники, що характеризують вхідні спостереження над факторами. Результати аналізу нормальності розподілу. Перевірка статистичної незалежності факторів. Присутність взаємозв’язку між факторами. Парна та групова оцінки взаємозв’язку факторів.
контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.12.2012Поняття та сутність запасів на виробництві та управління ними. Обчислення загальних витрат на купівлю товару. Розв’язок задачі за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Аналіз можливості зменшення витрат при збільшенні бюджету на закупівлю.
контрольная работа [651,4 K], добавлен 24.09.2014Теоретичні основи методів аналізу фінансових даних. Формалізований опис емпіричних закономірностей фінансових часових рядів. Розробка алгоритмів оцінювання параметрів волатильності і комплексу стохастичних моделей прогнозування фінансових індексів.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.05.2015Складання математичної моделі задачі забезпечення приросту капіталу. Її рішення за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Облік максимальної величини сподіваної норми прибутку. Оцінка структури оптимального портфеля. Аналіз отриманого розв’язку.
контрольная работа [390,5 K], добавлен 24.09.2014Вивчення прийомів кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між економічними показниками. Особливості розрахунку коефіцієнту кореляції та побудови лінії тренду, де показане рівняння та показник достовірності апроксимації.
лабораторная работа [57,7 K], добавлен 12.05.2010