Системы регрессионных уравнений

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	16.04.2014
Размер файла	29,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Эконометрика. Корреляционный анализ

  Построение уравнения регрессии. Эластичность степенной модели. Уравнение равносторонней гиперболы. Оценка тесноты связи, качества и точности модели. Индекс корреляции и коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессионных уравнений.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 25.03.2015
  

• Основы эконометрики

  Множественная корреляция и линейная регрессия. Оценка прогнозных качеств модели. Простейшие методы линеаризации. Вероятностный эксперимент, событие или вероятность. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Системы эконометрических уравнений.
  
  курс лекций [2,0 M], добавлен 13.02.2014
  

• Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике

  Основные этапы эконометрического исследования. Система совместных, одновременных уравнений. Понятие эконометрических уравнений. Система независимых уравнений. Пример модели авторегрессии. Система линейных одновременных эконометрических уравнений.
  
  курсовая работа [41,2 K], добавлен 17.09.2009
  

• Свойства эконометрических уравнений

  Системы эконометрических уравнений. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации. Оценивание параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов.
  
  контрольная работа [900,9 K], добавлен 29.06.2015
  

• Прогнозирование на основе регрессионных моделей

  Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.
  
  задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010
  

• Уравнения регрессии

  Особенности расчета параметров уравнений линейной, степенной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной и экспоненциальной регрессии. Методика определения значимости уравнений регрессии. Идентификация и оценка параметров системы уравнений.
  
  контрольная работа [200,1 K], добавлен 21.08.2010
  

• Эконометрические расчеты

  Расчет основных параметров уравнений регрессий. Оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Средний коэффициент эластичности, сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Средняя ошибка аппроксимации и оценка качества модели.
  
  контрольная работа [3,4 M], добавлен 22.10.2010
  

• Имитационное моделирование производственных и технологических процессов

  Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.12.2012
  

• Построение классической линейной модели множественной регрессии

  Анализ влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак. Особенности классической линейной модели множественной регрессии, ее анализ на наличие или отсутствие гетероскедастичности в регрессионных остатках и их автокорреляции.
  
  лабораторная работа [573,8 K], добавлен 17.02.2014
  

• Эконометрические исследования математической модели пассажирооборота железнодорожных перевозок от длины дороги

  Основы управления грузовыми перевозками в транспортных системах. Расчет параметров уравнений степенной и показательной парной регрессии. Расчет прогнозного значения расходов на железнодорожные перевозки по линейной модели при увеличении длины дороги.
  
  курсовая работа [93,2 K], добавлен 29.11.2014
  

• Прогнозирование в регрессионных моделях

  Понятие и особенности прогнозирования. Стандартная ошибка предсказываемого среднего значения. Прогнозирование при наличии авторегрессии ошибок. Точечное и интервальное прогнозирование, основанное на модели линейной регрессии, коэффициент ее детерминации.
  
  контрольная работа [827,9 K], добавлен 08.01.2016
  

• Математические модели поведения производителей

  Сущность математического моделирования и формализации. Выявление управляемых и неуправляемых параметров. Математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными).
  
  курсовая работа [116,8 K], добавлен 17.12.2009
  

• Построение регрессионной модели по панельным данным с помощью Excel

  Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013
  

• Влияние ВВП и количества трудоустроенных на индекс потребительских цен

  Построение эконометрической модели. Описания, анализ и прогнозирование явлений и процессов в экономике. Использование регрессионных моделей. Построение корреляционной матрицы. Коэффициент множественной детерминации. Значение статистики Дарбина-Уотсона.
  
  курсовая работа [61,0 K], добавлен 10.03.2013
  

• Системы эконометрических уравнений

  Системы независимых, рекурсивных, взаимозависимых уравнений. Модель производительности труда и фондоотдачи, динамики цены и заработной платы вида. Эндогенные и экзогенные переменные. Проблема идентификации. Двухшаговый метод наименьших квадратов.
  
  презентация [171,3 K], добавлен 13.07.2015
  

• Разработка математической модели, позволяющей прогнозировать расходы на перевозки в зависимости от увеличения грузооборота

  Расчет уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Оценка тесноты связи расходов на перевозки и грузооборота с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии. Расчет прогнозного значения расходов.
  
  курсовая работа [2,5 M], добавлен 26.12.2014
  

• Построение и анализ функции спроса на товар

  Построение эконометрической модели спроса в виде уравнений парной и множественной регрессии. Отбор факторов для построения функции потребления. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи.
  
  контрольная работа [523,7 K], добавлен 18.08.2010
  

• Метод Монте-Карло

  Случайная выборка из генеральной совокупности. Сущность метода Монте-Карло. Определение адекватности принятой эконометрической модели. Линейная регрессионная модель вида. Система нормальных уравнений в матричной форме. Параметры регрессионной модели.
  
  контрольная работа [323,5 K], добавлен 08.12.2010
  

• Использование дифференциальных уравнений в экономике

  Рост общественного благосостояния, модель Золотаса. Пример анализа производительности труда. Динамика рыночной цены, модель Самуэльсона. Применение дифференциальных уравнений в процессе естественного роста выпуска продукции и динамике рыночной цены.
  
  контрольная работа [501,7 K], добавлен 25.02.2014
  

• Определение экономических взаимосвязей с помощью решения уравнений парной регрессии

  Построение гипотезы о форме связи денежных доходов на душу населения с потребительскими расходами в Уральском и Западно-Сибирском регионах РФ. Расчет параметров уравнений парной регрессии, оценка их качества с помощью средней ошибки аппроксимации.
  
  контрольная работа [4,5 M], добавлен 05.11.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам