Экономико-математическое моделирование

Построение математической модели и решение задачи потребительского выбора для функции полезности. Определение предельной производительности (эффективности) ресурсов. Решение задачи нелинейного программирования. Расчет коэффициентов материальных затрат.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 23.03.2014
Размер файла 158,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача 1

Построить математическую модель и решить задачу потребительского выбора для заданной функции полезности на товары х1 и х2 при ценах р1=1, р2=1,5 и доходе I=210. Найти максимальное значение функции полезности. Построить взаимное расположение кривой безразличия и бюджетной прямой в оптимальной точке. Проиллюстрировать, как изменится положение точки локального рыночного равновесия, если доход возрастет на 20% при неизменных ценах.

Решение:

Математическая модель задачи

х1 + 1,5х2 = 210.

Это задача нелинейного программирования (задача на условный экстремум). Поскольку функции полезности определимы лишь с точностью до монотонного преобразования, удобно прологарифмировать функцию U и работать далее с функцией

Итак, имеем следующую задачу

х1 + 1,5х2 = 210.

Для решения этой задачи обратимся к методу Лагранжа.

Построим функцию Лагранжа

Исследуем полученную функцию на безусловный экстремум. Для этого вычислим и приравняем нулю ее частные производные по :

Составим систему:

Исключая из этой системы, получим

Таким образом, по необходимому условию существования экстремума дифференцируемой функции получаем стационарную точку M(56,25; 102,5) возможного условного экстремума функции .

Сформулируем достаточные условия существования экстремума в стационарной точке.

Обозначим через А, Б, С значения производных

в стационарной точке . Если

то

В нашем случае:

Тогда

Так как

и , то M(56,25; 102,5) - точка максимума функции .

Оптимальный набор потребителя: при этом полезность составит: .

Построим кривую безразличия определяемую уравнением:

Полученное уравнение разрешим относительно:

Далее построим бюджетную прямую определяемую уравнением:

х1 + 1,5х2 = 210

Кривая безразличия

Бюджетная прямая

х1

х2

х1

х2

165,9

70

105,0

70

135,8

75

97,5

75

112,8

80

90,0

80

94,9

85

82,5

85

80,7

90

75,0

90

69,4

95

67,5

95

56,25

102,5

56,25

102,5

46,5

110

45,0

110

41,3

115

37,5

115

36,9

120

30,0

120

33,3

125

22,5

125

30,1

130

15,0

130

27,4

135

7,5

135

Проиллюстрируем, как изменится положение точки локального рыночного равновесия, если доход возрастет на 20% при неизменных ценах.

Математическая модель задачи

.

Это задача на условный экстремум. Поскольку функции полезности определимы лишь с точностью до монотонного преобразования, удобно прологарифмировать функцию U и работать далее с функцией

Итак, имеем следующую задачу

х1 + 1,5х2 = 252.

Для решения этой задачи обратимся к методу Лагранжа.

Построим функцию Лагранжа

Исследуем полученную функцию на безусловный экстремум. Для этого вычислим и приравняем нулю ее частные производные по :

Составим систему:

Исключая из этой системы, получим

Таким образом, по необходимому условию существования экстремума дифференцируемой функции получаем стационарную точку M(66,75; 123,5) возможного условного экстремума функции .

Сформулируем достаточные условия существования экстремума в стационарной точке.

Обозначим через А, Б, С значения производных

в стационарной точке . Если

то

В нашем случае:

M(66,75; 123,5)

Тогда

Так как

и , то M(66,75; 123,5) - точка максимума функции .

Оптимальный набор потребителя: при этом полезность составит: .

Построим кривую безразличия определяемую уравнением:

Полученное уравнение разрешим относительно:

Далее построим бюджетную прямую определяемую уравнением:

х1 + 1,5х2 = 252

Кривая безразличия

Бюджетная прямая

х1

х2

х1

х2

164,6

90

117,0

90

140,7

95

109,5

95

121,3

100

102,0

100

105,5

105

94,5

105

92,4

110

87,0

110

81,5

115

79,5

115

66,7

123,5

66,8

123,5

57,9

130

57,0

130

52,3

135

49,5

135

47,4

140

42,0

140

43,2

145

34,5

145

39,5

150

27,0

150

36,2

155

19,5

155

Задача 2

Для заданной производственной функции . Провести содержательный экономический анализ:

1)Определить среднюю производительность (эффективность) каждого ресурса А1, А2.

2)Определить предельную производительность (эффективность) ресурсов М1, М2.

3)Найти эластичности выпуска по ресурсам (Е1 и Е2); эластичность производства (Е) и сделать вывод о характере производства;

4)определить предельную норму замены одного ресурса другим и эластичность замещения;

5)построить изокванты соответствующие двум различным значениям выпуска;

Выполнить имитационные расчеты вариантов изменения производства, если в следующем периоде планируется:

А) увеличить объем выпуска на 12%, при этом трудозатраты должны остаться на прежнем уровне (объем выпуска в базовом периоде - 100ед.);

Б) сократить затраты труда на 7%, при этом объем выпуска должен остаться на прежнем уровне (затраты труда в базовом периоде - 30ед.).

Решение:

1)Средний продукт по х1:

Средний продукт по х2:

2)Предельный продукт по х1:

Предельный продукт по х2:

3) Коэффициент эластичности по х1:

При изменении х1 на 1%, производительность изменится на

%

Коэффициент эластичности по х2:

При изменении х2 на 1%, производительность изменится на %

4) предельная норма замены одного ресурса другим:

Изокванта Y0=100

Оптимальное значение выпуска равно 100. следовательно построим изокванту определяемую уравнением:

Полученное уравнение разрешим относительно:

Изокванта

х1

х2

1365,6

300

1300,0

400

1234,4

500

1168,8

600

1103,1

700

1037,5

800

971,9

900

906,3

1000

840,6

1100

775,0

1200

709,4

1300

643,8

1400

578,1

1500

А) увеличить объем выпуска на 12%, при этом трудозатраты должны остаться на прежнем уровне (объем выпуска в базовом периоде - 100ед.). Новый объем выпуска составит:

Б) сократить затраты труда на 7%, при этом объем выпуска должен остаться на прежнем уровне (затраты труда в базовом периоде - 30ед.). Новые затраты труда составят:

Задача 3

На основе заданной производственной функции . Определить минимум издержек при фиксированном объеме выпуска 180, при ценах р1=2, р2=5. Построить изокванту и изокосту в оптимальной точке.

Решение:

Математическая модель задачи

Это задача нелинейного программирования (задача на условный экстремум).

Ресурсы должны затрачиваться в количестве: , при этом минимум издержек составит: .

Следовательно построим изокванту определяемую уравнением:

Полученное уравнение разрешим относительно:

Далее построим изокосту для уровня издержек:

Изокванта

Изокоста

х1

х2

х1

х2

116,6

20,0

112,8

5,0

96,4

22,0

100,3

10,0

81,0

24,0

87,8

15,0

69,0

26,0

75,3

20,0

59,5

28,0

62,8

25,0

51,8

30,0

50,3

30,0

41,8

33,4

41,8

33,4

38,1

35,0

37,8

35,0

29,2

40,0

30,3

38,0

23,0

45,0

25,3

40,0

18,7

50,0

17,8

43,0

15,4

55,0

12,8

45,0

13,0

60,0

5,3

48,0

Задача 4

На основании заданных коэффициентов прямых материальных затрат и объемов конечной продукции в межотраслевом балансе для трех отраслей требуется:

а) проверить продуктивность матрицы коэффициентов прямых материальных затрат;

б) рассчитать коэффициенты полных материальных затрат;

в) найти объемы валовой продукции отраслей;

восстановить схемы межотраслевого материального баланса.

отрасль

Коэффициенты затрат

Конечная продукция

1

2

3

1

0,4

0,2

0,3

260

2

0,2

0,3

0,2

40

3

0,3

0,2

0,2

20

Решение.

Составим технологическую матрицу прямых затрат .

Для данных нашей задачи получаем:

Для выяснения вопроса о ее продуктивности воспользуемся следующим критерием.

Критерий продуктивности неотрицательной матрицы:

Матрица продуктивна, если максимум сумм элементов ее столбцов не превосходит единицы, причем хотя бы для одного из столбцов сумма элементов строго меньше единицы, то есть

и существует номер j такой, что

.

Так как все элементы нашей матрицы , положительны, то требование выполнено.

Найдем:

Следовательно, матрица продуктивная.

Если технологическая матрица (матрица прямых затрат) продуктивна, то матрица полных затрат неотрицательна и для любого ассортиментного вектора конечной продукции можно найти вектор валового выпуска .

Найдем матрицу полных затрат

.

Для нахождения обратной матрицы необходимо убедиться, что определитель матрицы отличен от 0, то есть, что она - неособенная.

Так как в нашем случае

,

то матрица неособенная, и для нее в силу теоремы существует обратная матрица

,

где - матрица, присоединенная к матрице

В нашем случае

где - алгебраические дополнения элементов матрицы .

Найдем все элементы присоединенной матрицы :

Таким образом, обратная матрица имеет вид

Проверим правильность вычислений, то есть что

,

где - единичная матрица третьего порядка. По определению произведения матриц получим:

Проверка подтвердила правильность найденной нами матрицы.

Заметим, что элементы матрицы определяют полные (прямые и косвенные) затраты продукции i-й отрасли, необходимые j-й отрасли для производства единицы ее конечной продукции.

найдем вектор валовой продукции. Проведем расчет по формуле :

Для выпуска конечной продукции рассматриваемого предприятия в объемах

у1 = 270, у2 = 115, у3 = 35 валовой выпуск их продукции должен составлять

х1 = 500, х2 = 300, х3 = 250.

Составляя технологическую матрицу прямых затрат . Ее элементы показывают затраты продукции i-го цеха (отрасли) на производство единицы продукции j-го цеха (отрасли): ; предполагается, что в некотором промежутке времени коэффициенты постоянны и зависят только от сложившейся технологии производства. Можем восстановить схему межотраслевого материального баланса.

отрасль

Потреблено продукции
в отрасли

Сумма

у

х

1

2

3

1

81

11,5

7

99,5

270

500

2

27

23

10,5

60,5

115

300

3

54

34,5

3,5

92

35

250

Сумма

162

69

21

z

338

231

229

x

500

300

250

Список использованной литературы

математический модель нелинейный программирование

1. Исследование операций в экономике: Учебное пособие / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 1997.

2. Высшая математика для экономистов: Учебное пособие / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 1997.

3. Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. М. Высшая школа, 1997.

4. Просветов Г. И. Математические методы и модели в экономике: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие. - М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008.

5. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие под редакцией С. И. Макарова. - М.: КНОРУС, 2007.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.

    курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012

  • Построение математической модели и решение задачи математического программирования в средах MathCad и MS Excel. Решение систем с произвольными векторами свободных коэффициентов. Определение вектора невязки. Минимизация и максимизация целевой функции.

    отчет по практике [323,5 K], добавлен 01.10.2013

  • Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.

    контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009

  • Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.

    контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013

  • Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования, ее решение графическим методом. Разработка путей оптимизации сетевой модели по критерию "минимум исполнителей". Решение задачи управления запасами на производстве.

    контрольная работа [80,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Методы линейного программирования; теория транспортной задачи, ее сущность и решение на примере ООО "Дубровчанка+": характеристика предприятия, организационная структура и статистические данные. Построение и решение экономико-математической модели.

    курсовая работа [652,5 K], добавлен 04.02.2011

  • Модели распределения доходов. Количественный подход к анализу полезности и спроса. Отношение предпочтения и функция полезности. Кривые безразличия, решение задачи оптимального выбора потребителя. Функции спроса, изменение цен и коэффициент эластичности.

    курсовая работа [412,7 K], добавлен 11.02.2011

  • Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.

    дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.

    контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.