Экономико-математическое моделирование
Построение математической модели и решение задачи потребительского выбора для функции полезности. Определение предельной производительности (эффективности) ресурсов. Решение задачи нелинейного программирования. Расчет коэффициентов материальных затрат.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.03.2014 |
Размер файла | 158,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
Построить математическую модель и решить задачу потребительского выбора для заданной функции полезности на товары х1 и х2 при ценах р1=1, р2=1,5 и доходе I=210. Найти максимальное значение функции полезности. Построить взаимное расположение кривой безразличия и бюджетной прямой в оптимальной точке. Проиллюстрировать, как изменится положение точки локального рыночного равновесия, если доход возрастет на 20% при неизменных ценах.
Решение:
Математическая модель задачи
х1 + 1,5х2 = 210.
Это задача нелинейного программирования (задача на условный экстремум). Поскольку функции полезности определимы лишь с точностью до монотонного преобразования, удобно прологарифмировать функцию U и работать далее с функцией
Итак, имеем следующую задачу
х1 + 1,5х2 = 210.
Для решения этой задачи обратимся к методу Лагранжа.
Построим функцию Лагранжа
Исследуем полученную функцию на безусловный экстремум. Для этого вычислим и приравняем нулю ее частные производные по :
Составим систему:
Исключая из этой системы, получим
Таким образом, по необходимому условию существования экстремума дифференцируемой функции получаем стационарную точку M(56,25; 102,5) возможного условного экстремума функции .
Сформулируем достаточные условия существования экстремума в стационарной точке.
Обозначим через А, Б, С значения производных
в стационарной точке . Если
то
В нашем случае:
Тогда
Так как
и , то M(56,25; 102,5) - точка максимума функции .
Оптимальный набор потребителя: при этом полезность составит: .
Построим кривую безразличия определяемую уравнением:
Полученное уравнение разрешим относительно:
Далее построим бюджетную прямую определяемую уравнением:
х1 + 1,5х2 = 210
Кривая безразличия |
Бюджетная прямая |
|||
х1 |
х2 |
х1 |
х2 |
|
165,9 |
70 |
105,0 |
70 |
|
135,8 |
75 |
97,5 |
75 |
|
112,8 |
80 |
90,0 |
80 |
|
94,9 |
85 |
82,5 |
85 |
|
80,7 |
90 |
75,0 |
90 |
|
69,4 |
95 |
67,5 |
95 |
|
56,25 |
102,5 |
56,25 |
102,5 |
|
46,5 |
110 |
45,0 |
110 |
|
41,3 |
115 |
37,5 |
115 |
|
36,9 |
120 |
30,0 |
120 |
|
33,3 |
125 |
22,5 |
125 |
|
30,1 |
130 |
15,0 |
130 |
|
27,4 |
135 |
7,5 |
135 |
Проиллюстрируем, как изменится положение точки локального рыночного равновесия, если доход возрастет на 20% при неизменных ценах.
Математическая модель задачи
.
Это задача на условный экстремум. Поскольку функции полезности определимы лишь с точностью до монотонного преобразования, удобно прологарифмировать функцию U и работать далее с функцией
Итак, имеем следующую задачу
х1 + 1,5х2 = 252.
Для решения этой задачи обратимся к методу Лагранжа.
Построим функцию Лагранжа
Исследуем полученную функцию на безусловный экстремум. Для этого вычислим и приравняем нулю ее частные производные по :
Составим систему:
Исключая из этой системы, получим
Таким образом, по необходимому условию существования экстремума дифференцируемой функции получаем стационарную точку M(66,75; 123,5) возможного условного экстремума функции .
Сформулируем достаточные условия существования экстремума в стационарной точке.
Обозначим через А, Б, С значения производных
в стационарной точке . Если
то
В нашем случае:
M(66,75; 123,5)
Тогда
Так как
и , то M(66,75; 123,5) - точка максимума функции .
Оптимальный набор потребителя: при этом полезность составит: .
Построим кривую безразличия определяемую уравнением:
Полученное уравнение разрешим относительно:
Далее построим бюджетную прямую определяемую уравнением:
х1 + 1,5х2 = 252
Кривая безразличия |
Бюджетная прямая |
|||
х1 |
х2 |
х1 |
х2 |
|
164,6 |
90 |
117,0 |
90 |
|
140,7 |
95 |
109,5 |
95 |
|
121,3 |
100 |
102,0 |
100 |
|
105,5 |
105 |
94,5 |
105 |
|
92,4 |
110 |
87,0 |
110 |
|
81,5 |
115 |
79,5 |
115 |
|
66,7 |
123,5 |
66,8 |
123,5 |
|
57,9 |
130 |
57,0 |
130 |
|
52,3 |
135 |
49,5 |
135 |
|
47,4 |
140 |
42,0 |
140 |
|
43,2 |
145 |
34,5 |
145 |
|
39,5 |
150 |
27,0 |
150 |
|
36,2 |
155 |
19,5 |
155 |
Задача 2
Для заданной производственной функции . Провести содержательный экономический анализ:
1)Определить среднюю производительность (эффективность) каждого ресурса А1, А2.
2)Определить предельную производительность (эффективность) ресурсов М1, М2.
3)Найти эластичности выпуска по ресурсам (Е1 и Е2); эластичность производства (Е) и сделать вывод о характере производства;
4)определить предельную норму замены одного ресурса другим и эластичность замещения;
5)построить изокванты соответствующие двум различным значениям выпуска;
Выполнить имитационные расчеты вариантов изменения производства, если в следующем периоде планируется:
А) увеличить объем выпуска на 12%, при этом трудозатраты должны остаться на прежнем уровне (объем выпуска в базовом периоде - 100ед.);
Б) сократить затраты труда на 7%, при этом объем выпуска должен остаться на прежнем уровне (затраты труда в базовом периоде - 30ед.).
Решение:
1)Средний продукт по х1:
Средний продукт по х2:
2)Предельный продукт по х1:
Предельный продукт по х2:
3) Коэффициент эластичности по х1:
При изменении х1 на 1%, производительность изменится на
%
Коэффициент эластичности по х2:
При изменении х2 на 1%, производительность изменится на %
4) предельная норма замены одного ресурса другим:
Изокванта Y0=100
Оптимальное значение выпуска равно 100. следовательно построим изокванту определяемую уравнением:
Полученное уравнение разрешим относительно:
Изокванта |
||
х1 |
х2 |
|
1365,6 |
300 |
|
1300,0 |
400 |
|
1234,4 |
500 |
|
1168,8 |
600 |
|
1103,1 |
700 |
|
1037,5 |
800 |
|
971,9 |
900 |
|
906,3 |
1000 |
|
840,6 |
1100 |
|
775,0 |
1200 |
|
709,4 |
1300 |
|
643,8 |
1400 |
|
578,1 |
1500 |
А) увеличить объем выпуска на 12%, при этом трудозатраты должны остаться на прежнем уровне (объем выпуска в базовом периоде - 100ед.). Новый объем выпуска составит:
Б) сократить затраты труда на 7%, при этом объем выпуска должен остаться на прежнем уровне (затраты труда в базовом периоде - 30ед.). Новые затраты труда составят:
Задача 3
На основе заданной производственной функции . Определить минимум издержек при фиксированном объеме выпуска 180, при ценах р1=2, р2=5. Построить изокванту и изокосту в оптимальной точке.
Решение:
Математическая модель задачи
Это задача нелинейного программирования (задача на условный экстремум).
Ресурсы должны затрачиваться в количестве: , при этом минимум издержек составит: .
Следовательно построим изокванту определяемую уравнением:
Полученное уравнение разрешим относительно:
Далее построим изокосту для уровня издержек:
Изокванта |
Изокоста |
|||
х1 |
х2 |
х1 |
х2 |
|
116,6 |
20,0 |
112,8 |
5,0 |
|
96,4 |
22,0 |
100,3 |
10,0 |
|
81,0 |
24,0 |
87,8 |
15,0 |
|
69,0 |
26,0 |
75,3 |
20,0 |
|
59,5 |
28,0 |
62,8 |
25,0 |
|
51,8 |
30,0 |
50,3 |
30,0 |
|
41,8 |
33,4 |
41,8 |
33,4 |
|
38,1 |
35,0 |
37,8 |
35,0 |
|
29,2 |
40,0 |
30,3 |
38,0 |
|
23,0 |
45,0 |
25,3 |
40,0 |
|
18,7 |
50,0 |
17,8 |
43,0 |
|
15,4 |
55,0 |
12,8 |
45,0 |
|
13,0 |
60,0 |
5,3 |
48,0 |
Задача 4
На основании заданных коэффициентов прямых материальных затрат и объемов конечной продукции в межотраслевом балансе для трех отраслей требуется:
а) проверить продуктивность матрицы коэффициентов прямых материальных затрат;
б) рассчитать коэффициенты полных материальных затрат;
в) найти объемы валовой продукции отраслей;
восстановить схемы межотраслевого материального баланса.
отрасль |
Коэффициенты затрат |
Конечная продукция |
|||
1 |
2 |
3 |
|||
1 |
0,4 |
0,2 |
0,3 |
260 |
|
2 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
40 |
|
3 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
20 |
Решение.
Составим технологическую матрицу прямых затрат .
Для данных нашей задачи получаем:
Для выяснения вопроса о ее продуктивности воспользуемся следующим критерием.
Критерий продуктивности неотрицательной матрицы:
Матрица продуктивна, если максимум сумм элементов ее столбцов не превосходит единицы, причем хотя бы для одного из столбцов сумма элементов строго меньше единицы, то есть
и существует номер j такой, что
.
Так как все элементы нашей матрицы , положительны, то требование выполнено.
Найдем:
Следовательно, матрица продуктивная.
Если технологическая матрица (матрица прямых затрат) продуктивна, то матрица полных затрат неотрицательна и для любого ассортиментного вектора конечной продукции можно найти вектор валового выпуска .
Найдем матрицу полных затрат
.
Для нахождения обратной матрицы необходимо убедиться, что определитель матрицы отличен от 0, то есть, что она - неособенная.
Так как в нашем случае
=В
,
то матрица неособенная, и для нее в силу теоремы существует обратная матрица
,
где - матрица, присоединенная к матрице
В нашем случае
где - алгебраические дополнения элементов матрицы .
Найдем все элементы присоединенной матрицы :
Таким образом, обратная матрица имеет вид
Проверим правильность вычислений, то есть что
,
где - единичная матрица третьего порядка. По определению произведения матриц получим:
Проверка подтвердила правильность найденной нами матрицы.
Заметим, что элементы матрицы определяют полные (прямые и косвенные) затраты продукции i-й отрасли, необходимые j-й отрасли для производства единицы ее конечной продукции.
найдем вектор валовой продукции. Проведем расчет по формуле :
Для выпуска конечной продукции рассматриваемого предприятия в объемах
у1 = 270, у2 = 115, у3 = 35 валовой выпуск их продукции должен составлять
х1 = 500, х2 = 300, х3 = 250.
Составляя технологическую матрицу прямых затрат . Ее элементы показывают затраты продукции i-го цеха (отрасли) на производство единицы продукции j-го цеха (отрасли): ; предполагается, что в некотором промежутке времени коэффициенты постоянны и зависят только от сложившейся технологии производства. Можем восстановить схему межотраслевого материального баланса.
отрасль |
Потреблено продукции |
Сумма |
у |
х |
|||
1 |
2 |
3 |
|||||
1 |
81 |
11,5 |
7 |
99,5 |
270 |
500 |
|
2 |
27 |
23 |
10,5 |
60,5 |
115 |
300 |
|
3 |
54 |
34,5 |
3,5 |
92 |
35 |
250 |
|
Сумма |
162 |
69 |
21 |
||||
z |
338 |
231 |
229 |
||||
x |
500 |
300 |
250 |
Список использованной литературы
математический модель нелинейный программирование
1. Исследование операций в экономике: Учебное пособие / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 1997.
2. Высшая математика для экономистов: Учебное пособие / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 1997.
3. Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. М. Высшая школа, 1997.
4. Просветов Г. И. Математические методы и модели в экономике: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие. - М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008.
5. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие под редакцией С. И. Макарова. - М.: КНОРУС, 2007.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.
курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012Построение математической модели и решение задачи математического программирования в средах MathCad и MS Excel. Решение систем с произвольными векторами свободных коэффициентов. Определение вектора невязки. Минимизация и максимизация целевой функции.
отчет по практике [323,5 K], добавлен 01.10.2013Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.
контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования, ее решение графическим методом. Разработка путей оптимизации сетевой модели по критерию "минимум исполнителей". Решение задачи управления запасами на производстве.
контрольная работа [80,8 K], добавлен 13.12.2010Методы линейного программирования; теория транспортной задачи, ее сущность и решение на примере ООО "Дубровчанка+": характеристика предприятия, организационная структура и статистические данные. Построение и решение экономико-математической модели.
курсовая работа [652,5 K], добавлен 04.02.2011Модели распределения доходов. Количественный подход к анализу полезности и спроса. Отношение предпочтения и функция полезности. Кривые безразличия, решение задачи оптимального выбора потребителя. Функции спроса, изменение цен и коэффициент эластичности.
курсовая работа [412,7 K], добавлен 11.02.2011Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.
курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.
контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012