Оценка точности и надежности прогнозов

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра экономико-математических методов и моделей

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Финансовая математика»

Вариант № 6

МОСКВА

2008

Задание 1

В табл. 1.1 представлены следующие данные

Таблица 1.1

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Y(t)	85	81	78	72	69	70	64	61	56

Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации;

Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:

случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1 = 0,32;

нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21.

Построить точечный прогноз на 4 шага вперед.

Отобразить на графиках фактические, расчетные и прогнозные данные.

Решение

Для оценки начальных значений а(0) и b(0) применим линейную модель к значениям Y(t). Линейная модель имеет вид:

Метод наименьших квадратов дает возможность определить коэффициенты линейного уравнения по формулам:

Таблица 1.2

	t	y(t)
	1	85	-4	16	14,3333	205,4444	-57,3333
	2	81	-3	9	10,3333	106,7778	-31,0000
	3	78	-2	4	7,3333	53,7778	-14,6667
	4	72	-1	1	1,3333	1,7778	-1,3333
	5	69	0	0	-1,6667	2,7778	0,0000
	6	70	1	1	-0,6667	0,4444	-0,6667
	7	64	2	4	-6,6667	44,4444	-13,3333
	8	61	3	9	-9,6667	93,4444	-29,0000
	9	56	4	16	-14,6667	215,1111	-58,6667
Сумма	45	636	0	60	0,0000	724,0000	-206,0000
Среднее	5	70,6667

Произведем расчет:

Уравнение с учетом полученных коэффициентов имеет вид:

Для сопоставления фактических данных Y(t) и рассчитанных по линейной модели значений Yp(t) составим таблицу (табл. 1.3).

Таблица 1.3

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Y(t)	85	81	78	72	69	70	64	61	56
Yp(t)	84,387	80,957	77,527	74,097	70,667	67,237	63,807	60,377	56,947

Зависимость между компонентами тренд - сезонный временный ряд мультипликативная. Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса с линейным ростом имеет следующий вид:

,

где k - период упреждения;

- расчетное значение экономического показателя для t-го периода;

- коэффициенты модели;

- значение коэффициента сезонности того периода, для которого рассчитывается экономический показатель;

- период сезонности.

Уточнение коэффициентов модели производится с помощью формул:

a(t) = б1 * Y(t)/F(t-L) + (1-б1) * [a(t-1)+b(t-1)];

b(t) = б3 * [a(t)-a(t-1)] + (1-б3) * b(t-1);

F(t) = б2 * Y(t)/a(t) + (1-б2) * F(t-L)

Параметры сглаживания равны:

б1 = 0,3

б2 = 0,6

б3 = 0,3

Построение модели Хольта-Уинтерса.

	t	Y(t)	a(t)	b(t)	F(t)	Yp(t)
	-3				0,99184
	-2				1,02081
	-1				1,00456
	0		87,817	-3,43	0,99101
	1	85	84,78076	-3,31187	0,99829	84,387
	2	81	80,83280	-3,50270	1,02081	80,957
	3	78	77,42478	-3,47429	1,00456	77,527
	4	72	73,56131	-3,59105	0,99101	74,097
	5	69	69,71471	-3,66771	0,99829	70,667
	6	70	66,80475	-3,44039	1,02081	67,237
	7	64	63,46785	-3,40934	1,00456	63,807
	8	61	60,50698	-3,27480	0,99101	60,377
	9	56	56,89137	-3,37704	0,99829	56,947
	10					54,628
	11					50,366
	12					46,3398
	13					43,3089
Сумма	45	636
Среднее	5	70,66667

Проверка качества модели.

Для того чтобы модель была качественной уровни, остаточного ряда E(t) (разности между фактическими и расчетными значениями экономического показателя) должны удовлетворять определенным условиям (точности и адекватности). Для проверки выполнения этих условий составим таблицу 1.4.

Таблица 1.4

Промежуточные расчеты для оценки адекватности модели

	t	E(t)	Точка поворота	E(t)2	[E(t)-E(t-1)]	[E(t)-E(t-1)]2	E(t)*E(t-1)
	1	0,613	-	0,375769	-	-	-
	2	0,043	1	0,001849	-0,57	0,3249	0,026359
	3	0,473	1	0,223729	0,43	0,1849	0,020339
	4	-2,097	1	4,397409	-2,57	6,6049	-0,991881
	5	-1,667	0	2,778889	0,43	0,1849	3,495699
	6	2,763	1	7,634169	4,43	19,6249	-4,605921
	7	0,193	1	0,037249	-2,57	6,6049	0,533259
	8	0,623	1	0,388129	0,43	0,1849	0,120239
	9	-0,947	-	0,896809	-1,57	2,4649	-0,589981
Сумма	45	-0,003	6	16,734001	-1,56	36,1792	-1,991888

Проверка точности модели.

Рассчитаем среднюю относительную ошибку аппроксимации

Таблица 1.5

	t	Y(t)	Yp(t)	Е(t)	Абс.Ошибка	Относ.Ошибка,%
	1	85	84,387	0,613	0,613	0,7212
	2	81	80,957	0,043	0,043	0,0531
	3	78	77,527	0,473	0,473	0,6064
	4	72	74,097	-2,097	2,097	2,9125
	5	69	70,667	-1,667	1,667	2,4159
	6	70	67,237	2,763	2,763	3,9471
	7	64	63,807	0,193	0,193	0,3016
	8	61	60,377	0,623	0,623	1,0213
	9	56	56,947	-0,947	0,947	1,6911
Сумма	45	636		-0,003	9,419	13,6702
Среднее	5	70,6667			1,0466	1,51891

Будем считать, что условие точности выполнено, если относительная погрешность (абсолютное значение отклонения abs{E(t)}, поделенное на фактическое значение Y(t) и выраженное в процентах 100%* abs{E(t)}/ Y(t) в среднем не превышает 5%. Суммарное значение относительных погрешностей составляет 13,6702, что дает среднюю величину 13,6702/9 = 1,51891%, что не превышает 5%.

Следовательно, условие точности выполнено.

Проверка условия адекватности.

Для того чтобы модель была адекватна исследуемому процессу, ряд остатков E(t) должен обладать свойствами случайности, независимости последовательных уровней, нормальности распределения.

Проверка случайности уровней. Проверку случайности уровней остаточной компоненты (гр. 3 табл. 1.4) проводим на основе критерия поворотных точек. Для этого каждый уровень ряда Е сравниваем с двумя соседними. Если он больше (либо меньше) обоих соседних уровней, то точка считается поворотной и в гр. 4 табл. 1.4 для этой строки ставится 1, в противном случае в гр. 4 ставится 0. В первой и в последней строке гр. 4 табл. 1.4 ставится прочерк или иной знак, так как у этого уровня нет двух соседних уровней.

Общее число поворотных точек в нашем примере равно р=6.

Рассчитаем значение :

Функция int означает, что от полученного значения берется только целая часть. При N = 9.

Так как количество поворотных точек р=6 больше q=2, то условие случайности уровней ряда остатков выполнено.

Проверка независимости уровней ряда остатков (отсутствия автокорреляции).

Проверку проводим по d-критерию критерий Дарбина-Уотсона (критические уровни d1=1,10 и d2=1,37):

Так как полученное значение больше 2, то величину d уточним:

d2<d<2, таким образом в нашем примере 1,37<1,838<2, следовательно уровни ряда остатков являются независимыми.

Это значение не попадает в критический интервал, ряд остатков не коррелирован.

Предпосылка выполнена.

Проверка соответствия ряда остатков нормальному распределению определяем по RS-критерию. Рассчитаем значение RS:

,

где - максимальное значение уровней ряда остатков ;

- минимальное значение уровней ряда остатков ;

S - среднее квадратическое отклонение.

;

Так как 3,00<3,3603<4,21, полученное значение RS попало в заданный интервал. Значит, уровни ряда остатков подчиняются нормальному распределению.

Таким образом, все условия адекватности и точности выполнены, и можно утверждать, что данная модель является качественной.

Расчет прогнозных значений экономического показателя.

Составим прогноз на четыре шага вперед (т.е. с t=10 по t=13). Максимальное значение t, для которого могут быть рассчитаны коэффициенты и определяется количеством исходных данных и равно 9. Рассчитав значения и (см. табл. 1.4) по формуле:

,

где k - период упреждения;

- расчетное значение экономического показателя для t-го периода;

- коэффициенты модели;

- значение коэффициента сезонности того периода, для которого рассчитывается экономический показатель;

- период сезонности.

Определим прогнозные значения экономического показателя Yp(t) для: t = 10, 11, 12 и 13.

На нижеприведенном рисунке проводится сопоставление фактических и расчетных данных. Здесь же показаны прогнозные значения на 4 шага вперед. Из рисунка видно, что расчетные данные хорошо согласуются с фактическими, что говорит об удовлетворительном качестве прогноза.

Рис. 1. Сопоставление расчетных и фактических данных

Задание 2

В таблице 2.1 даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным 5 дням.

Рассчитать:

экспоненциальную скользящую среднюю;

момент;

скорость изменения цен;

индекс относительной силы;

% R, % К, % D;

Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.

Таблица 2.1

Дни	Цены
	макс.	мин.	закр.
1	595	580	585
2	579	568	570
3	583	571	578
4	587	577	585
5	586	578	582
6	594	585	587
7	585	563	565
8	579	541	579
9	599	565	599
10	625	591	618

Решение

Для расчета экспоненциальной скользящей средней воспользуемся формулой:

,

где k = 2 / (n + 1),

- цена закрытия t-го дня;

- значение EMA текущего дня t.

Момент рассчитывается как разница конечной цены текущего дня и цены n дней тому назад :

где - цена закрытия t-го дня.

- значение МОМ текущего дня t.

Скорость изменения цен рассчитываем как отношение конечной цены текущего дня к цене n дней тому назад, выраженное в процентах:

,

где - цена закрытия t-го дня.

- значение ROC текущего дня t.

Результаты расчетов представим в таблице (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Дни	Цена закры-тия	Экспоненциальная скользящая средняя EMAt	Мо-мент MOM	Скорость изменения цен ROC	Повыше-ние цены	Пони-жение цены	Сумма повы-шений	Сумма понижений	Индекс относи-тельной силы RSI
1	585	-	-	-	-	-	-	-	-
2	570	-	-	-	15	-	-	-	-
3	578	-	-	-	-	8	-	-	-
4	585	-	-	-	7	-	-	-	-
5	582	580,0000	-5,0000	99,487179	-	3	-	-	-
6	587	582,3333	12,3333	102,98246	5		27	11	71,05
7	565	576,5556	-1,4444	97,750865	-	22	12	33	26,67
8	579	577,3704	-7,6296	98,974359	14	-	26	25	50,98
9	599	584,5802	2,5802	102,92096	20	-	39	25	60,94
10	618	595,7201	8,7201	105,28109	19	-	58	22	72,50

K = 2/(n+1)= 2/6=0,33333

Для расчета индекса относительной силы используем формулу:

,

где AU - сумма приростов конечных цен за n последних дней;

AD - сумма убыли конечных цен за n последних дней.

Рассчитаем %R, %К, %D используя следующие формулы:

,

где - значение индекса текущего дня t;

- цена закрытия t-го дня;

L5 и Н5 - минимальная и максимальные цены за n предшествующих дней, включая текущие.

,

где - значение индекса текущего дня t;

- цена закрытия t-го дня;

L5 и Н5 - минимальная и максимальная цены за 5 предшествующих дней, включая текущие.

Индекс %D рассчитывается аналогично индексу %К, с той лишь разницей, что при его построении величины и сглаживают, беря их трехдневную сумму.

Результаты расчетов представим в таблице 2.3

Таблица 2.3

Дни t	Максимальная цена за день Ht	Минима-льная цена за день Lt	Цена закрытия Ct	Максимальная цена за 5 дней H5	Минима-льная цена за 5 дней L5	Ct-L5	H5-L5	H5-Ct	% K	% R	Сумма за 3 дня Ct-L5	Сумма за 3 дня H5-L5	% D	Медлен-ное % D
1	595	580	585	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2	579	568	570	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
3	583	571	578	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
4	587	577	585	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
5	586	578	582	595	568	14	27	13	51,8519	48,1482	-	-	-	-
6	594	585	587	594	568	19	26	7	73,0770	26,9231	-	-	-	-
7	585	563	565	594	563	2	31	29	6,45161	93,5484	35	84	41,667	-
8	579	541	579	594	541	38	53	15	71,6981	28,3019	59	110	53,636	-
9	599	565	599	599	541	58	58	0	100	0	98	142	69,014	54,7724
10	625	591	618	625	541	77	84	7	91,6667	8,33333	173	195	88,718	70,4561

Задание 3

3.1. Банк выдал ссуду, размером 4 000 000 руб. Дата выдачи ссуды 10.01.02, возврата 20.03.02. День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке 45% годовых. Найти:

3.1.1) точные проценты с точным числом дней ссуды;

3.1.2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды;

3.1.3) обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды.

Решение

3.1.1) К = 365, t = 69, I = 4000000 * 0,45 * 69 / 365 = 340 273,97 руб.

3.1.2) К = 360, t = 69, I = 4000000 * 0,45 * 69 / 360 = 345 000,00 руб.

3.1.3) К = 360, t = 70, I = 4000000 * 0,45 * 70 / 360 = 350 000,00 руб.

3.2. Через 90 дней после подписания договора должник уплатил 4 000 000 руб. Кредит выдан под 45% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?

Решение

P = S / (1 + ni) = 4000000 / (1 + 0,45 * 90 / 360) = 3 595 505,62 руб.

D = S - P = 4000000 - 3595505,62 = 404 494,38 руб.

3.3. Через 90 предприятие должно получить по векселю 4 000 000 руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке 45% годовых (год равен 360 дням). Определить полученную предприятием сумму и дисконт.

Решение

D = Snd = 4000000 * 0,45 * 90 / 360 = 450 000,00 руб.

P = S - D = 4000000 - 450000 = 3 550 000,00 руб.

3.4. В кредитном договоре на сумму 4 000 000 руб. и сроком на 5 лет, зафиксирована ставка сложных процентов, равная 45% годовых. Определить наращенную сумму.

Решение

S = P * (1+i)n = 4000000 * (1 + 0,45)5 = 25 638 936,25 руб.

3.5. Ссуда, размером 4 000 000 руб. представлена на 5 лет. Проценты сложные, ставка 45% годовых. Проценты начисляются 4 раза в году. Вычислить наращенную сумму.

Решение

N = 5 * 4 = 20

S = P * (1+j / m)N = 4000000 * (1 + 0,45 / 4)20 = 33 733 420,84 руб.

3.6. Вычислить эффективную ставку процентов, если банк начисляет проценты 4 раза в год, исходя из номинальной ставки 45% годовых.

Решение

iэ = (1 + j / m)m - 1 = (1 + 0,45 / 4)4 - 1 = 0,5318, т.е. 53,18%.

модель аппроксимация тренд процент

3.7. Определить, какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов 4 раза в году, чтобы обеспечить эффективную ставку 45% годовых.

Решение

j = m * [(1 + iэ)1/m - 1] = 4 * [(1 + 0,45)(1/4) - 1] = 0,3894, т.е. 38,94%.

3.8. Через 5 лет предприятию будет выплачена сумма 4 000 000 руб. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка 45% годовых.

Решение

3.9. Через 5 лет по векселю должна быть выплачена сумма 4 000 000 руб. Банк учел вексель по учетной ставке 45% годовых. Определить дисконт.

Решение

P = S (1 - dсл)n = 4000000 * (1 - 0,45)5 = 201 313,75 руб.

D = S - P = 4000000 - 201313,75 = 3 798 686,25 руб.

3.10. В течение 5 лет на расчетный счет в конце каждого года поступает по 4 000 000 руб., на которые 4 раза в году начисляются проценты по сложной годовой ставке 45%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного срока.

Решение

Размещено на Allbest.ru