Главная Коллекция "Otherreferats" Экономико-математическое моделирование Анализ ABC и XYZ

Анализ ABC и XYZ

Сущность анализа АВС, описание основных шагов его реализации. Порядок определения и главные задачи коэффициентов вариации, расчет доля каждой позиции. Проведение сортировки по параметру возрастания. Распределение по группам X, Y, Z полученных данных.

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	12.11.2013
Размер файла	21,0 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ ABC и XYZ

Проведем данные анализы по данным значениям

№ покупателя	Объем продаж, январь	Объем продаж, февраль	Объем продаж, март	Объем продаж, апрель
1	6800	3200	4780	5420
2	3800	2830	1280	3970
3	5900	6320	5750	4580
4	4750	2730	3860	3950
5	3890	6820	4580	6320
6	2850	1650	3580	4320
7	6110	5400	4220	6020
8	5400	3400	4520	4970
9	4900	2500	3720	3570
10	5850	2650	1980	3210
11	6300	3120	4560	5790
12	6220	3500	5120	5970
13	5370	2500	4220	3670
14	4780	3720	2340	2830
15	3230	2420	1570	3250
16	1200	1250	1100	985
17	2350	1840	3210	2860
18	8500	5870	10320	9850
19	2210	1350	1950	1250
20	5270	3570	4390	3670

1. Анализ ABC

Данный анализ проведем пошагово, данный анализ будет состоять из 5 шагов, в начале, мы опишем данный анализ пошагово, а после отобразим в таблице все шаги:

1 Шаг. Объект анализа - покупатель, клиент;

2 Шаг. Параметр, по которому будет проводиться анализ: Объем продаж;

3 Шаг. Подсчитаем общий объем продаж, по каждому покупателю, после чего проведем сортировку по данному параметру: Общему объему продаж, в порядке возрастания; Для данных подсчетов таблицу построим с дополнительным столбцом (Общий объем продаж за 4 месяца).

4 Шаг. Создаём новый столбец «Доля каждой позиции, % » (значение находится следующим образом: отношение объёма производства за 4 месяца к сумме общего объема, умножая на 100%, для получения процентного показателя в данном столбце);

Создаём новый столбец «Доля продаж с накопительным итогом, %». Ход заполнения столбца: первое значение остаётся неизменным, 2 значение = 1+2, и так выполняется с каждым последующим значениям.

№ покупателя	Объем продаж, январь	Объем продаж, февраль	Объем продаж, март	Объем продаж, апрель	Объем производства за 4 месяца	Доля каждой продукции, %	Доля продаж с накопительным итогом, %
18	8500	5870	10320	9850	34540	10,6	10,6
3	5900	6320	5750	4580	22550	6,9	17,5
7	6110	5400	4220	6020	21750	6,7	24,2
5	3890	6820	4580	6320	21610	6,6	30,8
12	6220	3500	5120	5970	20810	6,4	37,2
1	6800	3200	4780	5420	20200	6,2	43,4
11	6300	3120	4560	5790	19770	6,1	49,5
8	5400	3400	4520	4970	18290	5,6	55,1
20	5270	3570	4390	3670	16900	5,2	60,3
13	5370	2500	4220	3670	15760	4,8	65,1
4	4750	2730	3860	3950	15290	4,7	69,8
9	4900	2500	3720	3570	14690	4,5	74,3
10	5850	2650	1980	3210	13690	4,2	78,5
14	4780	3720	2340	2830	13670	4,2	82,7
6	2850	1650	3580	4320	12400	3,8	86,5
2	3800	2830	1280	3970	11880	3,6	90,2
15	3230	2420	1570	3250	10470	3,2	93,4
17	2350	1840	3210	2860	10260	3,1	96,5
19	2210	1350	1950	1250	6760	2,1	98,6
16	1200	1250	1100	985	4535	1,4	100,0
					325825	100

5 Шаг. В результате данных подсчетов можно данные поделить по группам, объектом делениям по группам станет столбец «Доля с накопительным итогом, %»:

Группа А	Группа В	Группа С
Объекты сумма долей с накопительным итогом которых составляет 0-80% от общей суммы параметров.	Объекты сумма долей которых с накопительным итогом составляет 80-90% от общей суммы параметров.	Объекты сумма долей которых с накопительным итогом составляет 90-100% от общей суммы параметров.

№ покупателя	Доля продаж с накопительным итогом, %	A B C
18	10,6	A
3	17,5	A
7	24,2	A
5	30,8	A
12	37,2	A
1	43,4	A
11	49,5	A
8	55,1	A
20	60,3	A
13	65,1	A
4	69,8	A
9	74,3	A
10	78,5	A
14	82,7	B
6	86,5	B
2	90,2	C
15	93,4	C
17	96,5	C
19	98,6	C
16	100,0	C

2. Анализ XYZ

Данный анализ проведем пошагово, данный анализ будет состоять из 6 шагов, в начале, мы опишем данный анализ пошагово, а после отобразим в таблице все шаги:

1 Шаг. Объект анализа - покупатель, клиент;

2 Шаг. Параметр, по которому будет проводиться анализ: Объем продаж;

3 Шаг. Период, по которому мы будем проводить, анализ составит 4 месяца n=4.

4 Шаг. Определим коэффициент вариации, для этого добавим еще 2 столбца:

1 столбец - «Среднее значение», и для каждого покупателя найдем средний объем продаж.

2 столбец - «Стандартное отклонение», для нахождение, стандартного отклонения воспользуемся формулой в Excel и найдем стандартное отклонения для каждого покупателя за 4 месяца(n=4).

После нахождения данных значений добавим еще один столбец «Коэффициент вариации», где найдем коэффициент в процентах по формуле:

Коэффициент вариации = (Стандартное отклонение/среднее значение)*100;

5 Шаг. Проведем сортировку по параметру коэффициенту вариации по возрастанию.

№ покупателя	Объем продаж, январь	Объем продаж, февраль	Объем продаж, март	Объем продаж, апрель	Среднее значение	Стандартное отклонение	Коэффициент вариации
16	1200	1250	1100	985	1134	117	10
3	5900	6320	5750	4580	5638	745	13
7	6110	5400	4220	6020	5438	871	16
20	5270	3570	4390	3670	4225	787	19
8	5400	3400	4520	4970	4573	860	19
4	4750	2730	3860	3950	3823	831	22
18	8500	5870	10320	9850	8635	1998	23
17	2350	1840	3210	2860	2565	599	23
12	6220	3500	5120	5970	5203	1229	24
5	3890	6820	4580	6320	5403	1392	26
9	4900	2500	3720	3570	3673	982	27
19	2210	1350	1950	1250	1690	464	27
11	6300	3120	4560	5790	4943	1418	29
1	6800	3200	4780	5420	5050	1494	30
13	5370	2500	4220	3670	3940	1193	30
15	3230	2420	1570	3250	2618	798	30
14	4780	3720	2340	2830	3418	1073	31
6	2850	1650	3580	4320	3100	1138	37
2	3800	2830	1280	3970	2970	1234	42
10	5850	2650	1980	3210	3423	1695	50

6 Шаг. Распределим теперь по группам X, Y, Z (распределения проведем по коэффициенту вариации, в данном случае):

Группа X	Группа Y	Группа Z
Объекты, коэффициент вариации, по которым не превышает 10 %.	Объекты, коэффициент вариации, которой составляет от 10% до 25%.	Объекты, коэффициент вариации, которой превышает 25 %.

№ покупателя	Коэффициент вариации	X Y Z
16	10	X
3	13	Y
7	16	Y
20	19	Y
8	19	Y
4	22	Y
18	23	Y
17	23	Y
12	24	Y
5	26	Z
9	27	Z
19	27	Z
11	29	Z
1	30	Z
13	30	Z
15	30	Z
14	31	Z
6	37	Z
2	42	Z
10	50	Z

Сделаем комплексный анализ:

	A	B	C
X			16
Y	3,7,8,4, 20,12, 18		17
Z	5,9,11, 1,13,10	14,6	19,15,2

авс вариация сортировка

Вывод: Группы AX, AY, AZ (3, 7, 8, 4, 20, 12, 18) данные потребители относятся к группам, которым требуется набольшее внимание с логистической точки зрения, для них необходимо тщательное планирование потребностей ресурсов, нормирование расходов, скрупулезный учет, контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей.

Группы CX, CY, CZ (19, 15, 2, 17, 16) покупателям к данным должны быть применено укрепление метода планирования, а функции контроля чаще всего делегироваться ступенями управления, т.е. на уровне цеха, производства.

Размещено на Allbest.ru

контрольная работа "Анализ ABC и XYZ" скачать

Подобные документы

Статистический расчет по двум цехам
Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.

курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014
Показатели вариации
Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011
Построение эконометрической модели производственной функции и ее анализ в среде Excel
Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.

курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015
Регрессионный анализ
Понятие, задачи и основные цели регрессионного анализа. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. Определение степени детерминированности вариации критериальной переменной предикторами. Ошибки, возникающие при измерении данных.

контрольная работа [785,9 K], добавлен 13.11.2011
Корреляционный анализ
Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.

контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013
Анализ рядов распределения
Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010
Детальный план подготовки и проведения капитального ремонта кухни
Проведение системного анализа подготовки и проведения капитального ремонта кухни. Построение дерева проблем, целей. Расчет коэффициентов относительной важности. Мероприятия с коэффициентами весомости альтернативных вариантов, сетевой график их реализации.

курсовая работа [180,6 K], добавлен 07.10.2013
Построение линейной модели зависимости цены автомобиля от его пробега, года выпуска, мощности и объема двигателя
Взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей. Матрица парных коэффициентов корреляции. Уравнение множественной регрессии. Расчет коэффициентов для проверки наличия автокорреляция. Вариации зависимой переменной.

контрольная работа [43,7 K], добавлен 03.09.2013
Статистические методы определения экономических показателей
Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010
Планирование и организация эксперимента
Проведение регрессионного анализа опытных данных в среде Excel. Построение графиков полиномиальной зависимости и обобщенной функции желательности Харрингтона. Определение дисперсии коэффициентов регрессии. Оценка частных откликов по шкале желательности.

контрольная работа [375,6 K], добавлен 21.01.2014

Другие документы, подобные "Анализ ABC и XYZ"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.