Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы)

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	лекция
Язык	русский
Дата добавления	23.10.2013
Размер файла	31,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Математическая модель классификации с использованием системы нечеткого вывода

  Нечеткие множества. Основные понятия нечеткой логики, необходимые для моделирования процессов мыслительной деятельности человека. База правил. Формы многоугольных функций принадлежности. Гауссова функция. Системы нечеткого вывода в задачах управления.
  
  реферат [844,8 K], добавлен 16.07.2016
  

• Формирование и проверка гипотез

  Дедуктивные выводы и правдоподобные рассуждения. Правила логического вывода. Методы поиска закономерностей на примерах. Примеры индукции в рассуждениях. Условное экзистенциальное суждение. Проверка насыщенности простой системы методом перебора.
  
  контрольная работа [260,8 K], добавлен 20.02.2011
  

• Определение координат оптимального расположения двух складов в регионе

  Концентрация на складах, как одна их основных составляющих перемещения материальных потоков в логистической цепи. Методы определения координат оптимального расположения двух складов минеральной воды в городе Липецке. Итерационный алгоритм поиска складов.
  
  курсовая работа [2,9 M], добавлен 18.12.2010
  

• Частная корреляция. Процедура пошагового отбора переменных

  Основные понятия корреляции. Методика частной корреляции, анализ взаимосвязи между двумя величинами при фиксированных значениях остальных величин. Решение проблемы спецификации модели (присоединения-удаления) при помощи пошагового отбора переменных.
  
  курсовая работа [88,0 K], добавлен 16.01.2015
  

• Сглаживание экспериментальных данных методом скользящего среднего

  Разработка алгоритма на одном из алгоритмических языков для сглаживания экспериментальных данных с помощью маски простого скользящего среднего и маски взвешенного скользящего среднего. Масштабные коэффициенты для вывода графика. Результаты программы.
  
  лабораторная работа [268,7 K], добавлен 19.02.2014
  

• Фиктивные переменные. Динамические эконометрические модели

  Необходимость использования фиктивных переменных. Авторегрессионые модели: модель адаптивных ожиданий и частичной корректировки. Метод инструментальных переменных. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Сравнение двух регрессий. Суть метода Койка.
  
  контрольная работа [176,1 K], добавлен 28.07.2013
  

• Метод Монте-Карло

  Связь стохастических процессов и дифференциальных уравнений. Алгоритм Бюффона для определения числа Пи. Геометрический алгоритм Монте-Карло интегрирования. Применение метода Монте-Карло в логистике. Алгоритм Метрополиса, квантовый метод Монте-Карло.
  
  курсовая работа [258,0 K], добавлен 26.12.2013
  

• Классические методы оптимизации

  Характеристика классических методов безусловной оптимизации. Определение необходимого и достаточного условия существования экстремума функций одной и нескольких переменных. Правило множителей Лагранжа. Необходимые и достаточные условия оптимальности.
  
  курсовая работа [256,0 K], добавлен 13.10.2013
  

• Модели систем управления, использующих нечеткую логику

  Понятия теории нечетких систем, фаззификация и дефаззификация. Представление работы нечетких моделей, задача идентификации математической модели нечеткого логического вывода. Построение универсального аппроксиматора на основе контроллера Мамдани-Сугено.
  
  курсовая работа [897,5 K], добавлен 29.09.2010
  

• Ковариация и корреляция

  Ковариация и коэффициент корреляции, пары случайных переменных. Вычисление их выборочных значений и оценка статистической значимости в Excel. Математическая мера корреляции двух случайных величин. Построение моделей парной и множественной регрессии.
  
  контрольная работа [2,2 M], добавлен 24.12.2014
  

• Генетические алгоритмы в изобретательских задачах

  Понятия и определения теории генетических алгоритмов. Математический базис изобретательской физики. Генетический алгоритм изобретательской задачи. Описание операторов генетических алгоритмов. Система мысленного поиска и слежения в сознании изобретателя.
  
  курсовая работа [723,2 K], добавлен 22.05.2012
  

• Исследование операций в экономике

  Нахождение области допустимых значений и оптимумов целевой функции с целью решения графическим методом задачи линейного программирования. Нахождение оптимальных значений двойственных переменных при помощи симплексного метода и теории двойственности.
  
  контрольная работа [116,0 K], добавлен 09.04.2012
  

• Изучение моделей регрессии

  Функциональные преобразования переменных в линейной регрессии. Формулы расчета коэффициентов эластичности. Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Построение одно- и двухфакторного уравнений. Прогнозирование значения результативного признака.
  
  курсовая работа [714,1 K], добавлен 27.01.2016
  

• Модель экспертной оценки

  Сравнительная характеристика эффективности и простоты применения зажиточных за Кондорсе правил голосования Копленда и Симпсона, законов Бордо и оптимальности по Парето с целью разработки автоматизированной программы для нахождения победителя выборов.
  
  курсовая работа [141,8 K], добавлен 20.08.2010
  

• Градиентные методы для решения систем линейных уравнений

  Алгоритм минимизации функции нескольких переменных методами сопряженных градиентов и покоординатного спуска. Проведение сравнения их скорости работы, выделение основных достоинств и недостатков. Программа для проведения исследований градиентным методом.
  
  курсовая работа [427,4 K], добавлен 09.02.2013
  

• Корреляционные исследования и их особенности

  Планирование эксперимента как математико-статистическая дисциплина. Поиск оптимальных условий и правил проведения опытов с целью получения информации об объекте с наименьшей затратой труда. Теория корреляционного исследования, меры корреляционной связи.
  
  курсовая работа [1,8 M], добавлен 03.08.2014
  

• Методы оптимальных решений

  Классическая теория оптимизации. Функция скаляризации Чебышева. Критерий Парето-оптимальность. Марковские процессы принятия решений. Метод изменения ограничений. Алгоритм нахождения кратчайшего пути. Процесс построения минимального остовного дерева сети.
  
  контрольная работа [182,8 K], добавлен 18.01.2015
  

• Математическое моделирование процесса получения эмульгатора

  Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.
  
  курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011
  

• Исследование свойств случайных величин, планирование многофакторного эксперимента, получение модельных данных и проведение дисперсионного анализа с целью проверки влияния факторов на показатели качества строительной продукции

  Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.
  
  курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012
  

• Эмпирическая плотность распределения

  Разработка алгоритма и программы на одном из алгоритмических языков для построения эмпирической плотности распределения случайных величин. Осуществление проверки гипотезы об идентичности двух плотностей распределения, используя критерий Пирсонга.
  
  лабораторная работа [227,8 K], добавлен 19.02.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам