Простейшие примеры эконометрических моделей
Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | лекция |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.09.2013 |
Размер файла | 137,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Простейшие примеры эконометрических моделей
экономический модель естественный рост
1.Построение любой модели состоит из двух основных этапов
Установление формы зависимости между экономическими показателями.
Определение коэффициентов (параметров) модели.
Рассмотрим в этом параграфе простейшие примеры построения и использования таких моделей.
Модель естественного роста
Монополист производит некоторый продукт в объеме y(t).
Рынок ненасыщен и поэтому весь производимый товар раскупается по постоянной цене p.
Доход от продажи товара равен:
Часть полученного дохода направляется на прямые инвестиции J. (Общая сумма инвестиций минус амортизационные отчисления). Долю дохода, направляемую на инвестиции, обозначим :
J = • (p y)
Рассмотрим, как связана величина инвестиций с изменением объемов производства:
Чем больше сумма инвестиций J, тем быстрее растет объем производства y(t) ( а производная - это и есть скорость роста величины y).
Формулируем модель: Скорость роста объемов производства пропорциональна чистым инвестициям.
Таким образом, для объема производства y(t) получили дифференциальное уравнение, к которому нужно добавить начальное условие - объем производства в настоящий момент: y(0) = y0.
Если решить это уравнение с имеющимся начальным условием, получим:
Эта зависимость отражается следующим графиком:
Рис.
Чтобы этой формулой можно было пользоваться для практических целей, должны быть известны вошедшие в нее коэффициенты (параметры). Рассмотрим их подробнее.
Всего в формулу входят 4 параметра: y0, m, p, . Их можно разделить на 3 группы:
y0 - объем производства в даный момент (известен);
p - цена на товар (известна).
- доля дохода, направляемая на инвестиции. Это число определяемым мы сами, этим параметром мы можем управлять.
m - коэффициент пропорциональности между объемом инвестиций и скоростью роста объемов производства в формуле (1). Он определяется по статистичеким данным нашего производства за предшествующие периоды. Для этого используется специальный математический аппарат, который мы будем рассматривать в последующем.
Пример использования построенной модели:
Поставим следующий вопрос. Какую долю дохода направлять на расширение производства, чтобы через три года объем производства увеличить в два раза. Т.е., нужно определить величину параметра , при которой
2. Модель логистического роста
В модели естественного роста объемы производства растут очень быстро, по экспоненциальному закону. Через некоторое время наступает насыщение рынка и товар уже не будет раскупаться полностью. Чтобы он весь покупался, нужно снижать цену. Поэтому предположение о постоянности цены p уже не будет работать. Нужно уточнять модель.
Известно из теории, как меняется цена с увеличением предложения на рынке. Качественный характер зависимости виден на следующем графике.
Рис.
Для упрощения модели примем линейную зависимость цены от объема предложения товара:
Если решить это измененное дифференциальное уравнение с начальным условием y(0) = y0, получим:
Эта зависимость отражается следующим графиком:
На начальном этапе ненасыщенного рынка характер зависимости почти совпадает с результатами предыдыдущей модели. Но затем на кривой появляется перегиб, и после этого наступает затухание роста объемов производства. Больше, чем величина b/a объем производства не быть не может.
Итак, рассмотренные примеры показывают следующее.
В задачах эконометрии при построение модели решаются две проблемы:
Составление уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений (при этом используются знания из теоретической экономики, практический экономический опыт и знание математики).
Определение параметров, включенных в эти модели (используются знания из математики, теории вероятностей и математической статистики).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные этапы эконометрического исследования. Система совместных, одновременных уравнений. Понятие эконометрических уравнений. Система независимых уравнений. Пример модели авторегрессии. Система линейных одновременных эконометрических уравнений.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 17.09.2009Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013Важнейшим заданием экономического анализа является изучение взаимосвязи между различными экономическими явлениями. Метод сглаживания ряда динамики с использованием скользящей средней. Определение вида функциональной зависимости между признаком и фактором.
контрольная работа [100,8 K], добавлен 12.03.2009Особенности и сущность моделей системной динамики. Характеристика контуров с положительной и отрицательной обратной связью. Моделирование S-образного роста. Разработка модели запаздывания и ее построение. Основные разновидности моделей мировой динамики.
реферат [134,7 K], добавлен 22.02.2013Статистический и корреляционный анализ активов, пассивов, прибыли, ВВП. Выбор формы моделей, отражающих зависимости между показателями. Построение и анализ регрессионной модели на основании реальных статистических данных, построение уравнения регрессии.
курсовая работа [494,7 K], добавлен 20.11.2013Системы эконометрических уравнений. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации. Оценивание параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов.
контрольная работа [900,9 K], добавлен 29.06.2015Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014Множественная корреляция и линейная регрессия. Оценка прогнозных качеств модели. Простейшие методы линеаризации. Вероятностный эксперимент, событие или вероятность. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Системы эконометрических уравнений.
курс лекций [2,0 M], добавлен 13.02.2014Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.
реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011