Простейшие примеры эконометрических моделей

Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид лекция
Язык русский
Дата добавления 08.09.2013
Размер файла 137,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Простейшие примеры эконометрических моделей

экономический модель естественный рост

1.Построение любой модели состоит из двух основных этапов

Установление формы зависимости между экономическими показателями.

Определение коэффициентов (параметров) модели.

Рассмотрим в этом параграфе простейшие примеры построения и использования таких моделей.

Модель естественного роста

Монополист производит некоторый продукт в объеме y(t).

Рынок ненасыщен и поэтому весь производимый товар раскупается по постоянной цене p.

Доход от продажи товара равен:

Часть полученного дохода направляется на прямые инвестиции J. (Общая сумма инвестиций минус амортизационные отчисления). Долю дохода, направляемую на инвестиции, обозначим :

J = • (p y)

Рассмотрим, как связана величина инвестиций с изменением объемов производства:

Чем больше сумма инвестиций J, тем быстрее растет объем производства y(t) ( а производная - это и есть скорость роста величины y).

Формулируем модель: Скорость роста объемов производства пропорциональна чистым инвестициям.

Таким образом, для объема производства y(t) получили дифференциальное уравнение, к которому нужно добавить начальное условие - объем производства в настоящий момент: y(0) = y0.

Если решить это уравнение с имеющимся начальным условием, получим:

Эта зависимость отражается следующим графиком:

Рис.

Чтобы этой формулой можно было пользоваться для практических целей, должны быть известны вошедшие в нее коэффициенты (параметры). Рассмотрим их подробнее.

Всего в формулу входят 4 параметра: y0, m, p, . Их можно разделить на 3 группы:

y0 - объем производства в даный момент (известен);

p - цена на товар (известна).

- доля дохода, направляемая на инвестиции. Это число определяемым мы сами, этим параметром мы можем управлять.

m - коэффициент пропорциональности между объемом инвестиций и скоростью роста объемов производства в формуле (1). Он определяется по статистичеким данным нашего производства за предшествующие периоды. Для этого используется специальный математический аппарат, который мы будем рассматривать в последующем.

Пример использования построенной модели:

Поставим следующий вопрос. Какую долю дохода направлять на расширение производства, чтобы через три года объем производства увеличить в два раза. Т.е., нужно определить величину параметра , при которой

2. Модель логистического роста

В модели естественного роста объемы производства растут очень быстро, по экспоненциальному закону. Через некоторое время наступает насыщение рынка и товар уже не будет раскупаться полностью. Чтобы он весь покупался, нужно снижать цену. Поэтому предположение о постоянности цены p уже не будет работать. Нужно уточнять модель.

Известно из теории, как меняется цена с увеличением предложения на рынке. Качественный характер зависимости виден на следующем графике.

Рис.

Для упрощения модели примем линейную зависимость цены от объема предложения товара:

Если решить это измененное дифференциальное уравнение с начальным условием y(0) = y0, получим:

Эта зависимость отражается следующим графиком:

На начальном этапе ненасыщенного рынка характер зависимости почти совпадает с результатами предыдыдущей модели. Но затем на кривой появляется перегиб, и после этого наступает затухание роста объемов производства. Больше, чем величина b/a объем производства не быть не может.

Итак, рассмотренные примеры показывают следующее.

В задачах эконометрии при построение модели решаются две проблемы:

Составление уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений (при этом используются знания из теоретической экономики, практический экономический опыт и знание математики).

Определение параметров, включенных в эти модели (используются знания из математики, теории вероятностей и математической статистики).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основные этапы эконометрического исследования. Система совместных, одновременных уравнений. Понятие эконометрических уравнений. Система независимых уравнений. Пример модели авторегрессии. Система линейных одновременных эконометрических уравнений.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 17.09.2009

  • Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013

  • Важнейшим заданием экономического анализа является изучение взаимосвязи между различными экономическими явлениями. Метод сглаживания ряда динамики с использованием скользящей средней. Определение вида функциональной зависимости между признаком и фактором.

    контрольная работа [100,8 K], добавлен 12.03.2009

  • Особенности и сущность моделей системной динамики. Характеристика контуров с положительной и отрицательной обратной связью. Моделирование S-образного роста. Разработка модели запаздывания и ее построение. Основные разновидности моделей мировой динамики.

    реферат [134,7 K], добавлен 22.02.2013

  • Статистический и корреляционный анализ активов, пассивов, прибыли, ВВП. Выбор формы моделей, отражающих зависимости между показателями. Построение и анализ регрессионной модели на основании реальных статистических данных, построение уравнения регрессии.

    курсовая работа [494,7 K], добавлен 20.11.2013

  • Системы эконометрических уравнений. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации. Оценивание параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов.

    контрольная работа [900,9 K], добавлен 29.06.2015

  • Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.

    курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014

  • Множественная корреляция и линейная регрессия. Оценка прогнозных качеств модели. Простейшие методы линеаризации. Вероятностный эксперимент, событие или вероятность. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Системы эконометрических уравнений.

    курс лекций [2,0 M], добавлен 13.02.2014

  • Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.

    реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009

  • Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.

    контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.