Применение методов статистического анализа в практике криминалистических исследований

Единство источника происхождения по используемому сырью. Установление качественного и количественного состава минеральной части исследуемых образцов марихуаны. Апостериорные сравнения средних с применением критерия наименьшей значимости по методу РФА.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.09.2013
Размер файла 14,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение методов статистического анализа в практике криминалистических исследований

Воронин А.В.

Шаталаев И.Ф.

Воеводина Т.В.

Одним из распространенных вопросов, разрешаемых в ходе криминалистического исследования марихуаны, является вопрос - «единство источника происхождения по используемому сырью».

Решение данной задачи требует применения комплекса аналитических методов: микроскопии; газовой хроматографии с различными вариантами детектирования; а также методов элементного анализа - для установления качественного и количественного состава минеральной части исследуемых образцов.

Среди методов элементного анализа наибольшее распространение в экспертных учреждениях получили методы атомно-эмисионной (АЭС) и атомно-абсорбционной спектрометрии (ААС), в настоящее время широко используется метод рентгенофлуоресцентной спектрометрии (РФС). Собственно результаты измерений аналитических сигналов в вышеуказанных методах еще не являются фактическим материалом, на основании которых возможно делать заключение вероятностного характера; полученные массивы аналитических данных нуждаются в статистической обработке в унифицированном и экспрессном варианте, что в большинстве случаев, является сложной задачей.

В настоящей работе рассмотрены некоторые примеры использования программы Statistica 6.0 (Statsoft Inc., USA) в обработке результатов элементного анализа экспертных образцов марихуаны методами АЭС и РФС.

Экспертная задача № 1: Сравнение трех образцов марихуаны проводили по элементам: кальций, калий, железо и стронций. В качестве количественной характеристики было предложено использовать первичный аналитический сигнал - интенсивность рентгеновской флуоресценции Кб-линий элементов (имп/с) с учетом фонового сигнала.

Для проверки значимости различия средних значений содержания элементов в исследуемых образцах использовали однофакторный дисперсионный анализ.

Для детализации различий по содержанию каждого элемента использовали апостериорные сравнения средних с применением критерия наименьшей значимости (табл. 1).

марихуана апостериорный минеральный

Таблица 1. Значения вероятности критерия наименьшей значимости для исследуемых образцов марихуаны (метод РФА)

Образец № 1

Образец № 2

Образец № 3

Кальций

Образец № 1

< 0,01

< 0,01

Образец № 2

< 0,01

< 0,01

Образец № 3

< 0,01

< 0,01

Калий

Образец № 1

< 0,01

< 0,01

Образец № 2

< 0,01

< 0,01

Образец № 3

< 0,01

< 0,01

Железо

Образец № 1

< 0,01

< 0,01

Образец № 2

< 0,01

0,0335

Образец № 3

< 0,01

0,0335

Стронций

Образец № 1

< 0,01

< 0,01

Образец № 2

< 0,01

< 0,01

Образец № 3

< 0,01

< 0,01

Если вероятность критерия наименьшей значимости в таблице 2 на пересечении строки и столбца с соответствующими номерами образцов марихуаны больше чем 0,05, то принимается гипотеза о равенстве указанных средних значений, в противном случае - гипотеза отвергается. В рассмотренном случае все три исследуемых образца марихуаны значимо различаются по содержанию кальция, калия, железа и стронция. Однако при переходе на более высокий уровень статистической значимости - 0,01, приводит эксперта к заключению о сходстве образцов № 2 и № 3 по содержанию железа.

Экспертная задача № 2: Аналогична вышеописанной задаче, но для элементного анализа был использован метод АЭС.

Сравнение образцов проводили по содержанию меди, марганца и ванадия. Количественная характеристика содержания элемента - интенсивность линии (разность плотности почернения линии элемента и фона при использовании микрофотометра МФ-2).

Результаты апостериорного сравнения средних значений содержания вышеуказанных элементов приведены в таблице 2.

Таблица 2. Значения вероятности критерия наименьшей значимости для исследуемых образцов марихуаны (метод АЭС)

Образец № 1

Образец № 2

Образец № 3

Медь

Образец № 1

0,0470

0,0230

Образец № 2

0,0470

< 0,01

Образец № 3

0,0230

< 0,01

Марганец

Образец № 1

0,0424

0,581

Образец № 2

0,0424

0,114

Образец № 3

0,581

0,114

Ванадий

Образец № 1

0,117

0,282

Образец № 2

0,117

0,584

Образец № 3

0,282

0,584

Все исследуемые образцы марихуаны значимо различаются по содержанию меди; а также образцы № 1 и № 2 - по марганцу. При переходе на уровень статистической значимости 0,01, только образцы № 2 и № 3 различаются по содержанию меди.

Таким образом, совершенно очевидно, что фактором, определяющим характер заключения эксперта, является уровень значимости - максимально приемлемая для исследователя вероятность отклонения нулевой гипотезы (гипотезы о равенстве выборочных средних) в случае, когда она верна. Из приведенных примеров видно, что варьирование уровня значимости не позволяет сделать однозначного заключения об идентичности элементного состава исследуемых образцов марихуаны.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Регрессионный анализ. Экспериментальные, средние и расчетные значения выходной переменной. Проверка однородности дисперсий. Оценка значимости коэффициентов модели. Табличные значения критерия Стьюдента для заданных уровней значимости и степеней свободы.

    лабораторная работа [2,9 M], добавлен 28.12.2012

  • Приведение логарифмированием уравнения к линейному виду. Расчет средних значений арифметических переменных и коэффициентов регрессии. Определение средних квадратичных отклонений. Корреляционный анализ экспериментальных данных с помощью критерия Стьюдента.

    контрольная работа [312,7 K], добавлен 10.03.2015

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.

    реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009

  • Проблема использования индексного анализа динамики средних цен в экономической практике; учет влияния фактора сменяемости изучаемых величин. Методологические принципы исчисления индексов стоимости, средних цен и физического объема внешней торговли.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 18.08.2013

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.

    лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010

  • Построение модели множественной линейной регрессии по заданным параметрам. Оценка качества модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции. Определение значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [914,4 K], добавлен 01.12.2013

  • Изучение сущности однофакторного дисперсионного анализа. Методы разбиения суммы квадратов и проверки значимости. Исследование вопроса планирования и организации отдельных этапов научных исследований, содержания и этапов научно-исследовательских работ.

    курсовая работа [148,0 K], добавлен 27.12.2012

  • Методика расчета линейной регрессии и корреляции, оценка их значимости. Порядок построения нелинейных регрессионных моделей в MS Exсel. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [3,6 M], добавлен 29.05.2010

  • Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.