Моделі і методи управління загальносистемними характеристиками адаптивних виробничо-економічних систем

Размещено на http://www.allbest.ru/

ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

АВТОРЕФЕРАТ

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук

Моделі і методи управління загальносистемними характеристиками адаптивних виробничо-економічних систем

Спеціальність: Економіко-математичне моделювання

Мадих Артем Анатолійович

Донецьк, 2006 рік

1. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми дослідження. Умови трансформаційної економіки, в яких функціонують підприємства України, характеризуються високим рівнем нестабільності й мінливості. Значні зміни, що відбуваються у виробництві, торгівлі, науці й техніці, вимагають підвищеної уваги керівників підприємств до динамічних умов функціонування й використання нових інструментів гнучкого, адаптивного управління, що має найбільшу актуальність для великих виробничо-економічних систем (ВЕС).

Однак у деяких випадках впровадження нових підходів до управління ВЕС має безсистемний характер, що посилює негативний вплив певних об'єктивних чинників і призводить до зниження ефективності діяльності ВЕС. Про це можуть свідчити показники рентабельності підприємств, динаміка яких не має наявної тенденції і обумовлюється скоріше сформованими умовами функціонування підприємств у певному періоді. Так, наприклад, рентабельність підприємств металургійної галузі за 2000-2003 р. склала відповідно: 9,8%, 5,1%, 4,6%, 7,9%, машинобудування: 0,3%, 4,0%, 1,5%, 1,9%.

Таким чином, у процесі розвитку ринкових відносин об'єктивно виникає потреба у формуванні нових методів управління, спрямованих не стільки на підвищення ефективності поточного стану ВЕС, скільки на забезпечення життєздатності в довгостроковій перспективі за рахунок управління такими загальносистемними характеристиками (ЗСХ), як гнучкість, еластичність, стійкість, надійність.

У зв'язку з цим розробка моделей і методів управління загальносистемними характеристиками ВЕС, які дозволяли б підвищити ефективність методів адаптивного управління, є однією з найважливіших задач забезпечення життєздатності економічних систем, що функціонують у нестабільних умовах. Питанням забезпечення адаптивності підприємств і визначення загальносистемних характеристик присвячені роботи багатьох вітчизняних і зарубіжних вчених, серед яких слід виокремити: В.А. Забродського, Т.С. Клебанову, Ю.Г. Лисенка, В.Л. Петренка, Л.Н. Сергєєву, В.М. Тимохина, М.Г. Гузя, В.Г. Соколова, В.А. Смирнова, С. Біра та інших. Однак, питання управління загальносистемними характеристиками для забезпечення адаптивності й життєздатності ВЕС є недостатньо дослідженими.

У зв'язку з цим задача розробки моделей і методів управління загальносистемними характеристиками ВЕС, що забезпечують підвищення ефективності та життєздатності ВЕС, є актуальною.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертацію виконано в межах держбюджетних тем ДонНУ “Моделювання динаміки виробничо-економічних систем” (номер державної реєстрації 0100U001971), “Моделювання інформаційних і інфологічних систем” (номер державної реєстрації 0100U001967), у яких автор брав участь як співвиконавець.

Мета й задачі дослідження. Метою дослідження є розробка на базі системного підходу концепції та комплексу моделей і методів управління загальносистемними характеристиками ВЕС, впровадження яких забезпечує підвищення ефективності функціонування та життєздатності системи.

Для досягнення цієї мети в дисертаційній роботі поставлено й вирішено такі задачі:

- визначено особливості управління виробничо-економічними системами, що функціонують в умовах нестабільного середовища;

- проведено аналіз і систематизацію підходів до визначення сутності загальносистемних характеристик ВЕС та до їхнього моделювання;

- розроблено концепцію управління загальносистемними характеристиками ВЕС в умовах нестабільного середовища;

- розроблено комплекс моделей управління гнучкістю як основною характеристикою адаптаційного потенціалу ВЕС;

- вдосконалено метод оцінки еластичності ВЕС, що враховує можливості маневрування при коливанні ринкових та виробничих факторів;

- запропоновано модель управління характеристиками адаптивних якостей системи управління ВЕС;

- розроблено метод оцінки життєздатності ВЕС та визначено критерій прийняття рішень щодо її підвищення;

- проаналізовано інформаційні потоки в системі підтримки прийняття рішень при управлінні загальносистемними характеристиками ВЕС;

- проведено реалізацію розроблених моделей і методів управління ЗСХ та здійснено оцінку їхньої ефективності.

Об'єктом дослідження є процеси управління характеристиками адаптивних ВЕС.

Предметом дослідження є моделі й методи управління загальносистемними характеристиками ВЕС.

Методи дослідження. Для досягнення поставленої у дисертації мети використано логіку, системний аналіз, економіко-математичне моделювання, системний підхід, сучасні інформаційні технології, принципи адаптивного управління економічними системами. Зокрема, при розробці моделей управління гнучкістю використано закон необхідної розмаїтості У.Р. Ешбі, методи математичного програмування; для оцінки еластичності - методи економічного аналізу та аналізу чутливості. В моделі управління стійкістю та надійністю - метод системної динаміки та статистичні методи. При розробці методу оцінки життєздатності ВЕС використана теорія нечітких множин та методи математичної статистики.

Наукова новизна.

У дисертації здійснено поставлення й вирішення нової актуальної задачі управління загальносистемними характеристиками ВЕС. При цьому отримані такі наукові результати:

Вперше:

- розроблено концепцію управління загальносистемними характеристиками ВЕС, що ґрунтується на методах системного аналізу та принципах життєздатних систем, впровадження якої забезпечує підвищення ефективності адаптивного управління ВЕС та її життєздатність в умовах нестабільного середовища;

- розроблено комплекс моделей управління гнучкістю ВЕС, що базуються на принципах адаптивного управління та законі необхідної розмаїтості У.Р. Ешбі;

- моделі дозволяють визначити рівень гнучкості реакції системи на збурювання, а також визначають необхідність скорочення або нарощування адаптаційного потенціалу;

- розроблено метод оцінки життєздатності ВЕС, заснований на теорії нечітких множин, що дозволяє обґрунтувати необхідний рівень витрат на адаптацію і забезпечити максимальну очікувану ефективність функціонування ВЕС в умовах нестабільного середовища.

Вдосконалено:

- метод оцінки еластичності ВЕС, який засновано на методах економічного аналізу й економіко-математичного моделювання, що враховує можливості маневрування при коливаннях ринкових і виробничих факторів та дозволяє визначити характер реакції ВЕС і рівень відхилень показників її ефективності від планових в нестабільних умовах.

Дістала подальшого розвитку:

- модель управління характеристиками адаптивних якостей ВЕС, що ґрунтується на методі системної динаміки й за допомогою якої можна визначити рівень стійкості й надійності функціонування ВЕС, ефективні значення ключових параметрів адаптивного управління ВЕС, а отже - обґрунтувати управлінські рішення в нестабільних умовах функціонування.

Практичне значення отриманих результатів дослідження полягає в тому, що концепція управління загальносистемними характеристиками ВЕС дозволяє вийти на якісно новий рівень управління виробничо-економічними системами й забезпечити необхідний рівень адаптаційного потенціалу для адекватної реакції системи на зміну умов функціонування. Запропонований комплекс моделей і методів, що реалізує концепцію управління загальносистемними характеристиками ВЕС, є значною мірою універсальним формалізованим інструментом прийняття рішень і може бути використаний для управління виробничими системами будь-яких видів діяльності. Основні результати дисертаційної роботи впроваджено в практику діяльності ВАТ “МК “Азовсталь”. Економічний ефект від впровадження основних результатів, підтверджений актом (від 25.11.2005), склав 133 тис. грн.

Окремі положення дисертаційної роботи використовуються в навчальному процесі на кафедрі економічної кібернетики ДонНУ при викладанні дисциплін “Моделювання системних характеристик в економіці” та “Моделі і методи адаптивної економіки” (довідка № 85/01-27/7.85 від 08.02.2006).

Особистий внесок здобувача. Всі наукові результати, наведені в дисертаційній роботі, отримані здобувачем самостійно. З наукових праць, що опубліковані у співавторстві, використано тільки ті ідеї та результати, які отримано в результаті особистих досліджень.

Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертації доповідалися й обговорювалися:

- на 4-ому Міжнародному молодіжному форумі “Радіоелектроніка й молодь у XXI сторіччі”, 11-13 квітня 2002 р., м. Харків; на VIII Всеукраїнській науково-методичній конференції „Проблеми економічної кібернетики” (м. Алушта, 2003 р.);

- на X науково-методичній конференції “Проблеми економічної кібернетики” (м. Київ, 2005 р.);

- на наукових семінарах кафедри “Економічна кібернетика” Донецького національного університету Міністерства освіти і науки України (м. Донецьк).

Публікації. Результати дослідження опубліковано в 12 наукових працях загальним обсягом 12,69 др. арк., з яких авторові належить 5,31 др. арк.

Обсяг і структура дисертації.

Дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел зі 151 найменування, додатків.

Робота викладена на 172 сторінках. Текст дисертації містить 20 рисунків, 7 таблиць.

2. ОСНОВНІ ПОЛОЖЕННЯ ДИСЕРТАЦІЙНОЇ РОБОТИ

У першому розділі “Теоретичні аспекти управління загальносистемними характеристиками виробничо-економічних систем” розглянуто особливості функціонування ВЕС у нестабільному середовищі; обґрунтовано необхідність використання характеристик, що відображають адаптивні якості системи управління ВЕС, запропоновано концепцію управління загальносистемними характеристиками ВЕС, що функціонують в умовах нестабільного середовища.

В сучасних умовах, які є надзвичайно динамічними, найважливішим фактором, що впливає на ефективне функціонування ВЕС, є фактор випадковості. Ця випадковість походить, в основному, із зовнішнього середовища:

- по-перше, зі споживчих ринків, на яких реалізується продукція підприємства;

- по-друге - з боку ринків сировини, капіталу;

- по-третє - з боку держави.

Це призводить до того, що функціонування підприємств здійснюється в умовах дії правових, інформаційних, соціально-політичних та економічних ризиків, точне визначення яких неможливе.

Динаміка показників ефективності функціонування підприємств провідних галузей промисловості за період 2000-2003 р. вказує на відсутність стабільних позитивних тенденцій і дозволяє зробити висновок про те, що ефективність діяльності підприємств залежить переважно від мінливої кон'юнктури ринку й умов функціонування. Про це свідчать показники рентабельності промислових підприємств, а також показники збитковості. Усупереч певному зниженню частки збиткових підприємств, загальні обсяги збитків мають стійку тенденцію до зростання, і якщо частка збиткових підприємств за 2000-2003 роки знизилася на 2,3%, то за цей самий період сума збитків зросла на 2133,5 млн. грн., тобто на 21,75%.

У процесі дослідження визначено актуальні задачі управління промисловими підприємствами сучасного періоду розвитку: по-перше, підвищення ефективності функціонування підприємств в умовах нестабільного зовнішнього середовища; по-друге, забезпечення стійкості показників ефективності та зменшення чутливості підприємств до негативних факторів.

Для вирішення цих задач у роботі пропонується використовувати загальносистемні характеристики ВЕС, такі, як гнучкість, еластичність, стійкість, надійність, що характеризують внутрішні властивості системи та відображають певні аспекти функціонування економічного об'єкта як цілісної складної динамічної системи, що діє в нестабільних умовах.

Ідентифікація ЗСХ й аналіз підходів до їх моделювання дозволили встановити тісний взаємозв'язок процесів управління загальносистемними характеристиками з процесами адаптивного управління ВЕС, а також уточнити поняття деяких ЗСХ і впорядкувати їх.

Так, під адаптивністю слід розуміти властивості системи, що відображають можливість цілеспрямованої зміни її параметрів, структури й функцій у відповідь на зміни умов функціонування. До характеристик, що відображають адаптивні якості ВЕС, за результатами аналізу було віднесено гнучкість, маневреність, еластичність (чутливість), стійкість та надійність. Серед цих характеристик виділено факторні, які визначають здатність до адаптації (гнучкість, маневреність), і результуючі (еластичність, стійкість, надійність), які характеризують ефективність процесів адаптації. Характеристики першої групи виступають чинниками визначення адаптаційного потенціалу, оскільки саме вони обумовлюють сукупність можливих реакцій ВЕС на збурювання, що відбуваються, і забезпечують можливість активного протистояння факторам збурення.

Запропонована в роботі концепція управління загальносистемними характеристиками вирішує проблему вдосконалення процесів управління ВЕС за рахунок використання нових універсальних формалізованих показників якості функціонування ВЕС у нестабільному середовищі. Основні положення, на яких ґрунтується концепція, полягають ось у чому:

1) використання поняття життєздатності як основного критерію ефективності функціонування ВЕС у нестабільному середовищі;

2) використання принципів адаптивного управління з виділенням контурів пасивної (на тактичному рівні управління) й активної (на оперативному рівні) адаптації;

3) використання в контурі пасивної адаптації методів економіко-математичного моделювання для прогнозування й планування рівня загальносистемних характеристик;

4) узгодження запланованого рівня ЗСХ із цілями й критеріями функціонування ВЕС для забезпечення її життєздатності.

Процеси управління загальносистемними характеристиками мають перебувати в безпосередньому взаємозв'язку з процесами управління розвитком виробничо-економічної системи в цілому, як на рівні стратегічного управління, так і на рівні тактичного й оперативного управління.

При управлінні загальносистемними характеристиками необхідно враховувати ефективність функціонування ВЕС. Необґрунтовано високий рівень адаптивності може викликати й витрати, пов'язані з іммобілізацією коштів у резервах; і навпаки, прагнення збільшити ефективність ВЕС за рахунок економії в процесі формування адаптаційного потенціалу спричиняє погіршення адаптивних якостей, що за наявності негативного характеру може призвести до втрати життєздатності ВЕС.

Таким чином, життєздатність є ключовою характеристикою, що відображає спроможність функціонування ВЕС протягом необмеженого періоду за умов дії факторів збурення при прийнятному рівні ефективності діяльності системи.

Моделювання загальносистемних характеристик при організації процесів управління ВЕС дозволяє управляти рівнем “запасу міцності” у системі, що має змінюватися згідно з поставленими цілями і прогнозованою динамікою умов функціонування ВЕС. Крім того, загальносистемні характеристики віддзеркалюють ВЕС і визначають загальний рівень її життєздатності.

Таким чином, запропонована концепція управління загальносистемними характеристиками ВЕС дозволяє підвищити ефективність адаптивного управління ВЕС і забезпечити її життєздатність.

У другому розділі “Моделювання загальносистемних характеристик виробничо-економічних систем” розроблено методи реалізації концепції управління загальносистемними характеристиками: комплекс моделей управління гнучкістю ВЕС, модель управління характеристиками адаптивних якостей системи управління ВЕС, методи оцінки еластичності та життєздатності ВЕС.

Гнучкість ВЕС є базовою характеристикою, що відображає адаптаційний потенціал підприємства. При моделюванні гнучкості ВЕС виділяються 2 групи ключових джерел:

1) збурювання, що виходять з ринків збуту й пов'язані з процесом реалізації продукції;

2) збурювання, які пов'язані з процесом виробництва.

Заходи, що сприяють підвищенню розмаїтості реакційРазмещено на http://www.allbest.ru/

системи управління на збурювання першої групи, визначають рівень маркетингової гнучкості. Розмаїтість системи управління, що спрямована на локалізацію факторів збурення другої групи, визначає виробничу гнучкість.

Комплекс розроблених моделей, які дозволяють оцінити потенційний і реальний рівні маркетингової й виробничої гнучкості.

Модель Г1 дозволяє визначити такий план виробництва, що дає найбільші можливості реалізації продукції, враховуючи ризики виготовлення надлишкового обсягу продукції.

Модель визначення гнучкого плану виробництва Г2 базується на результатах моделі Г1 і дозволяє включити у виробничу програму додаткові замовлення, при виробництві й реалізації яких існує можливість маневрування номенклатурою продукції і способом її реалізації.

Гнучкий план виробництва, який можна представити вектором:

Значення цільового критерію:

Z = z + z

Оцінкою потенційного рівня маркетингової гнучкості буде відношення:

Z / z_max

Де:

z_max - значення цільового критерію задачі без урахування обмежень. Чим ближче до одиниці, тим менше підприємство залежить від кон'юнктури ринку, а отже - від коливання попиту.

Для оцінки виробничої гнучкості використовується поняття технологічного способу виробництва продукції A_i, який характеризується вектором витрат ресурсів, експлуатаційних витрат виробничих елементів та інтенсивністю виробництва. При наявності k_i способів виробництва i-го виду продукції розв'язується модель Г4, що мінімізує витрати на реалізацію виробничої програми, цільова функція якої має вигляд:



Де:

- кількість продукції i-го виду, що вироблено j-им виробничим елементом за допомогою k-го технологічного способу;

- витрати (у вартісному вигляді) l-го ресурсу на виробництво одиниці i-го виду продукції k-м технологічним способом. Цей розв'язок порівнюється з розв'язком моделей Г5, що максимізують обсяги виробництва. Наявність можливості збільшення обсягів виробництва за рахунок використання всіх можливих способів виробництва визначає рівень виробничої гнучкості. Цей показник також можна інтерпретувати як резерв, у рамках якого підприємство може знизити обсяги виробництва при реагуванні на зовнішні або внутрішні впливи, що збурюють, але при цьому виконати планове завдання. Для оцінки ефективності адаптаційного потенціалу вирішуються такі задачі:

1) визначення факторів, найбільш чутливих;

2) визначення діапазону, що система здатна локалізувати;

3) визначення рівня впливу коливань вхідних параметрів на результуючі показники функціонування ВЕС, а також закону зміни цього впливу залежно від розміру коливань;

4) визначення ймовірності виконання планового завдання за умов відомого очікуваного рівня.

Вирішення цих задач вимагають моделювання й дослідження таких характеристик ВЕС, як чутливість (еластичність), стійкість і надійність.

Запропонований метод оцінки еластичності ВЕС враховує можливості маневрування при коливанні ринкових та виробничих факторів і дозволяє:

- визначити ключові точки рівня коливання попиту, що визначають характер зміни доходів ВЕС залежно від наявного рівня маркетингової і виробничої гнучкості;

- отримати функції еластичності;

- визначити ключові точки, що визначають можливості маневру за рахунок наявного резерву ресурсу й маневру за рахунок використання ресурсів-замінників при коливанні виробничих факторів.

Для дослідження питання стійкості й надійності функціонування ВЕС протягом усього планового періоду запропоновано модель управління характеристиками адаптивних якостей ВЕС, що базується на динамічних моделях виробництва продукції в умовах дії факторів збурення. Модель має вигляд:

Де:

- обсяг виробництва i-го виду продукції в період t;

- витрати j-го ресурсу на виробництво одиниці продукції;

- запас продукції i-го виду на початок періоду t;

- нормативний резерв i-го виду продукції;

- плановий обсяг виробництва;

- запас j-го ресурсу на початок періоду t;

- нормативний резерв j-го виду ресурсу;

- обсяг ресурсу j-го виду, що замовляється в період t;

_j,t - випадкова величина, що відбиває непостачання замовленого ресурсу в періоді t;

_i,t - випадкова величина, що відбиває частку продукції, незатребуваної ринком, у плановому обсягу виробництва ;

- середня ціна реалізації продукції;

- середня ціна купованих ресурсів;

A_t - рівень ліквідних активів у момент t (запас універсального ресурсу);

Pr_t - дохід/витрати, що має підприємство з ліквідних активів у період t;

- норма прибутку за ліквідними коштами;

- середня величина банківського відсотку за кредитами підприємству;

с_А,j - середні витрати, пов'язані зі збереженням одиниці j-го ресурсу;

c_R,i - середні витрати, пов'язані зі збереженням одиниці i-ої продукції;

с_const - умовно-постійні витрати.

Реалізацію моделі доцільно здійснити з використанням методу імітаційного моделювання. До того ж, застосування статистичних методів до аналізу динаміки показника A_t дозволяє зробити висновок щодо стійкості функціонування ВЕС (наявності сталої позитивної тенденції) і надійності ВЕС (вірогідності наявної тенденції). Цінність моделі також полягає в тому, що дослідження рівня недовироблення і, навпаки, надлишку запасу готової продукції, рівня запасів сировини і її дефіциту, дозволяє зробити висновок про найбільш ефективне значення нормативних констант , і підвищити ефективність процесів управління адаптаційним потенціалом ВЕС. Для дослідження життєздатності ВЕС, що функціонує в часткової невизначеності, у роботі використання апарату нечітких множин. Основна задача, що вирішується при управлінні життєздатністю ВЕС, пов'язана із забезпеченням високих показників ефективності ВЕС та ймовірності досягнення цих показників. Кожний вплив пропонується характеризувати трійкою:

Де:

P() - ймовірність появи випадкової події ;

- характер впливу на підприємство (позитивний, негативний);

M - масштаб наслідків для підприємства.

Параметри P() та M не завжди можна охарактеризувати чисельно, тому для їх оцінки доцільно використовувати лінгвістичну шкалу. Це дозволяє побудувати нечітку множину подій ^A, що впливають на функціонування ВЕС. Якщо зафіксувати значення функції приналежності () до ^A на деякому рівні, отримаємо сценарій ^A() дії факторів збурення. Залежно від сценарію ^A(), де - значення функції приналежності потенційних впливів до таких, реакцію на які необхідно передбачати при адаптивному управлінні ВЕС, ефективність витрат на адаптацію можна представити у вигляді множини кривих ефективності. Вибір більш оптимістичного сценарію призводить до зсуву кривої ефективності вгору вліво, більш песимістичного - вниз управо. Якщо зафіксувати витрати на адаптацію на деякому рівні Z₀, то залежно від наявного сценарію ефективність цих витрат буде зростати при зростанні . Оскільки сценарій являє собою сукупність великої кількості незалежних випадкових величин, відповідно до центральної граничної теореми, ймовірність появи в реальності того або іншого сценарію можна задати нормальним законом розподілу. Під життєздатністю ВЕС для обраного рівня управління (Z₀) пропонується розуміти відношення додатного обсягу витрат до від'ємного для усіх:



Зважених на щільність розподілу випадкової величини появи сценарію:

Для забезпечення життєздатності ВЕС задачею управління є вибір такого рівня витрат на адаптацію Z_A, який би максимізував функціонал .

У третьому розділі “Реалізація моделей і методів управління загальносистемними характеристиками виробничо-економічних систем” запропоновано принципи синтезу інтегрованої системи інформаційної підтримки прийняття рішень у системі адаптивного управління ВЕС, проведена реалізація розроблених моделей і методів управління ЗСХ на прикладі ВАТ “МК “Азовсталь”, здійснена оцінка їхньої ефективності.

Реалізація концепції управління загальносистемними характеристиками ВЕС потребує побудови системи підтримки прийняття рішень (СППР), що дозволила б планувати діяльність ВЕС на основі аналізу даних про поточний стан зовнішнього та внутрішнього середовища. Найбільш суттєві результати дисертаційної роботи - концепція управління загальносистемними характеристиками, моделі управління гнучкістю, стійкістю та надійністю ВЕС - отримали практичну реалізацію на ВАТ “МК “Азовсталь”, яке є одним із найбільших підприємств металургійної галузі України. Реалізація запропонованих моделей дозволила визначити рівень прибутку, стійкості й надійності функціонування ВАТ “МК “Азовсталь” при різних значеннях керованих параметрів, що характеризують політику підприємства у сфері розподілу коштів на формування адаптаційного потенціалу. Реалізація моделей проводилася за умов, прийнятих у плановому завданні ВАТ “МК “Азовсталь” на 2005 р. За базу порівняння прийнято показники функціонування комбінату в 2004 р. Джерелами ефективності реалізації концепції й моделей управління загальносистемними характеристиками виступають: використання ресурсів-замінників, використання альтернативних виробничих елементів, зменшення запасів напівфабрикатів, перерозподіл завантаження устаткування й виробничих потужностей, зменшення простоїв виробництва. Результати реалізації представлені в табл.

Таблиця - Оцінка ефективності реалізації моделей управління стійкістю й надійністю у ВАТ “МК “Азовсталь”:

Показник	Рівень 2004 року	Розрахунки для 2005 р.	Різниця
Запаси сировини та покупних напівфабрикатів, тис. грн.	260638,0	320217,0	59579,0
Незавершене виробництво й напівфабрикати власного виробництва, тис. грн.	341205,0	283915,0	-57290,0
Запаси готової продукції, тис. грн.	28619,0	19288,0	-9331,0
Простої виробництва: доменне виробництво, годин; мартенівський цех, % до календ. часу	949,3 38,0	852,2 36,5	-97,1 -1,5
Оцінка стійкості	1,242	1,244	0,002
Оцінка надійності	0,90	0,94	0,04
Обсяг операційного прибутку, млн. грн.:	1459	1502	43
за рахунок змін обсягів виробництва, млн. грн.	42,43
за рахунок структурних змін у виробничій програмі, тис. грн.	437
за рахунок маневрування ресурсами та виробничими потужностями, тис. грн.	213
за рахунок збільшення запасів сировини та покупних напівфабрикатів, тис. грн.	-137
за рахунок непостачання продукції, тис. грн.	-152
за рахунок зменшення запасів готової продукції, незавершеного виробництва й напівфабрикатів власного виробництва, тис. грн.	316
витрати на впровадження концепції управління загальносистемними характеристиками в процесі адаптивного управління, тис. грн.	-107
Економічний ефект, тис. грн.	133

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі на теоретичному й методологічному рівні запропоновано вирішення задачі управління загальносистемними характеристиками ВЕС, що дозволяє підвищити ефективність методів адаптивного управління. При цьому отримані такі основні результати.

1. Розглянуто особливості управління ВЕС у нестабільному середовищі й доведено, що невизначеність факторів, які впливають на ВЕС, призводить до необхідності використання характеристик, що відображають адаптивні якості системи управління ВЕС, таких, як гнучкість, маневреність, еластичність, стійкість, надійність.

2. Уточнено поняття окремих ЗСХ і проведено їх систематизацію; розглянуто моделі і методи аналізу ЗСХ і доведено, що існуючі підходи до їхньої оцінки недосконалі, не відображають необхідних якостей системи і потребують залучення апарату економіко-математичного моделювання.

3. Розроблено концепцію управління загальносистемними характеристиками ВЕС в умовах нестабільного середовища, яка передбачає використання економіко-математичних моделей управління ЗСХ для оцінки адаптивних якостей ВЕС і дозволяє підвищити ефективність методів адаптивного управління та забезпечити життєздатність ВЕС.

4. Розроблено комплекс моделей з управління гнучкістю ВЕС, які дозволяють визначити необхідний рівень гнучкості для забезпечення реакції системи на збурювання різної природи, зробити оцінку потенційного і реального рівня гнучкості ВЕС, обґрунтувати необхідність скорочення або нарощування адаптаційного потенціалу.

5. Запропоновано модель управління характеристиками адаптивних якостей ВЕС, за допомогою якої можна визначити рівень стійкості й надійності функціонування ВЕС, визначити ефективні значення ключових параметрів адаптивного управління, а отже - обґрунтувати управлінські рішення в нестабільних умовах функціонування.

6. Вдосконалено метод оцінки еластичності ВЕС, що враховує можливості маневрування при коливаннях ринкових і виробничих факторів та дозволяє визначити характер реакції ВЕС і рівень відхилень показників її ефективності від планових у нестабільних умовах.

7. Розроблено метод оцінки життєздатності системи, що дозволяє обґрунтувати необхідний рівень витрат на адаптацію й забезпечити максимальну очікувану ефективність функціонування ВЕС в умовах нестабільного середовища.

8. Проаналізовано структуру інформаційних потоків у системі інформаційної підтримки прийняття рішень, що виникають при управлінні загальносистемними характеристиками ВЕС.

9. Проведено реалізацію розроблених моделей і методів управління ЗСХ і обґрунтовано їхню ефективність.

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ АВТОРОМ РОБІТ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ

1. Комплексные оценки в системе рейтингового управления предприятием / Белый А.П., Лысенко Ю.Г., Мадых А.А., Макаров К.Г., 2003. - 120 с. (Особистий внесок здобувача: у пп. 1.2, 1.3, досліджено підходи до комплексної оцінки діяльності підприємств характеристик).

2. Мадых А.А., Мясникова О.В. Анализ свойств гибкости экономических систем // Модели управления в рыночной экономике (Сб. науч. тр.). Под ред. Ю.Г. Лысенко. - Донецк: ДонГУ, 2000. - Вып. 3. - С. 101-107 (Особистий внесок здобувача: досліджено особливості гнучких економічних систем).

3. Демьянов В.А., Мадых А.А. Характеристики развития экономических систем // Модели управления в рыночной экономике (Сб. науч. тр.). Под ред. Ю.Г. Лысенко. - Донецк: ДонНУ, 2001. - Вып. 4. - С. 183-194 (Особистий внесок здобувача: проаналізовано підходи до моделювання загальносистемних характеристик і встановлено їх взаємозв'язок).

4. Мадых А.А., Челахов С. Гибкость и маневренность системы управления маркетингом // Торгівля і ринок України (Тематичний сб. наук. праць з проблем торгівлі і громадського харчування). Голов. ред. О.О. Шубін. - Донецьк: ДОНДУЕТ, 2002. - Вип. 14. Том II. - С. 343-348 (Особистий внесок здобувача: запропоновано функціональну структуру гнучкої організації маркетингу, виявлено основні напрямки створення гнучкої системи).

5. Мадых А.А., Руденский Р.А. Устойчивость и экономическая безопасность // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. - Донецк: ДонНУ, 2002. - Вып. 5. - 406 с. - С. 118-127 (Особистий внесок здобувача: досліджено особливості моделювання стійкості підприємств та встановлено зв'язок стійкості з економічною безпекою). управління економіка моделювання

6. Мадых А.А. Моделирование управляемости экономических систем // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. статей). Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко, Донецкий нац. ун-т. // Моделирование корпоративного менеджмента. - Донецк: ДонНУ, 2004. - №1. - С. 76-84.

7. Мадых А.А. Моделирование гибкости при планировании адаптивных качеств ПЭС // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. - Донецк: ДонНУ, 2005. - Вып. 8. - С. 112-122.

8. Мадых А.А. Нечеткий подход при моделировании жизнеспособности ПЭС // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. - Донецк: ДонНУ, 2005. - Спец. вып., Т1. - С. 185-194.

9. Мадих А.А. Моделювання еластичності ВЕС // Економічний вісник Національного гірничого університету. - Дніпропетровськ: Редакційно-видавничий комплекс Національного гірничого університету, 2005. - № 3. - С. 27-39.

10. Мадых А.А., Соломаха С.А., Черных А.А., Александров И.А. Компьютерная технология управления экономикой производственно-коммерческой системы // Сборник научных трудов 4-го Международного молодежного форума “Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке”, 11-13 апреля 2002 г., г. Харьков. - Харьков: ХТУРЭ, 2002. - Т.2. - С. 155-156 (Особистий внесок здобувача: досліджено особливості обліку потреби в матеріалах і формування запасів).

11. Мадых А.А. Роль и место инвариантных характеристик в процессах адаптивного управления ПЭС // Тези доповідей. VIII Всеукраїнська науково-методична конференція „Проблеми економічної кібернетики”, присвячена 35-річчю кафедри економ. кібернетики ДонНУ, 6-8 жовтня 2003 р. м. Алушта. - Донецк: ТОВ „Юго-Восток, ЛТД”, 2003. - С. 143-145.

12. Мадых А.А. Моделирование гибкости ПЭС в условиях трансформационной экономики // “Проблеми економічної кібернетики”, 15-17 вересня 2005 р. м. Киев. - Донецк: ТОВ „Апекс”, 2005. - С. 115-117.

Размещено на Allbest.ru