Экономическая статистика
Организационная структура Госкомстата. Основные этапы проведения статистического наблюдения. Простая сводка данных, суммирование строк по столбцам. Определение моды. Интерпретация показателей асимметрии, эксцесса. Построение линейного уравнения регрессии.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.07.2013 |
Размер файла | 15,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Вопрос 1. Какова организационная структура Госкомстата?
Ответ: Задачей любого статистического исследования является определение возможностей управления и изменения существующих тенденций в массовых явлениях для реализации определенных целей. Поэтому, наличие систематической и полной информации о происходящих массовых процессах и явлениях становится необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
В соответствии с Положением о Государственном комитете РФ по статистике, утвержденным постановлением Правительства РФ 9 июля 1994г., определено создание Государственного комитета Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), который является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой.
Методология статистических показателей, формы, методы сбора и обработки статистических данных, касающихся ведения государства, устанавливаются Госкомстатом и являются официальными статистическими стандартами РФ.
Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ, ему подотчетна, обеспечивая тем самым неразрывную связь с органами государственного управления.
В состав Госкомстата входят такие управления, как: аналитическое, информационных ресурсов и регистров, статистических стандартов и классификаций, организация статистического наблюдения, системы национальных счетов и балансов, статистики финансов и платежного баланса, статистики цен, статистики товарных рынков и торговли и др.
Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики, структура которых в основном повторяет структуру Госкомстата РФ.
Вопрос 2. Назовите и определите основные этапы проведения статистического наблюдения
Ответ: Статистическое наблюдение представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных социальных и экономических процессах, явлениях и фактах.
Главной задачей статистического наблюдения является обеспечение достоверности статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны. Другой важной задачей является сопоставимость или сравнимость статистических данных.
Выделяют следующие этапы проведения статистического наблюдения:
1) подготовка наблюдения;
2) проведение массового сбора данных;
3) подготовка данных к автоматизированной обработке;
4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. статистический сводка эксцесс регрессия
Подготовка наблюдения состоит из определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработки документов для сбора данных; выбора отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; методов и средств получения данных.
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю.
На заключительном этапе анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию организации наблюдения.
Вопрос 3. Определение статистической таблицы
Ответ: Таблица - наиболее рациональная, наглядная и компактная форма представления статистического материала. Поэтому, результаты статистических наблюдений излагаются в виде статистических таблиц.
Статистическая таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.
Вопрос 4. По данным Таблицы 1. проведите простую сводку данных
Ответ: Провести простую сводку в данном случае означает просуммировать строки по столбцам, то есть взять итоговую сумму по столбцу: 202902; 5889; 5127; 30616; 27428; 18060
Вопрос 5. Дайте определение моды
Ответ: Модой называется значение признака в вариационном ряду распределения, которое имеет наибольшую частоту реализации (появления)
Вопрос 6. Как интерпретируются показатели асимметрии и эксцесса?
Ответ: Асимметрия интерпретируется как характеристика равномерности распределения частот относительно моды или медианы: если показатель асимметрии равен нулю, тогда частоты относительно моды или медианы расположены равномерно.
Эксцесс характеризует остроту вершины: если эксцесс больше нуля, тогда распределение - островершинное. Соответственно, наоборот
Вопрос 7. Центром по изучению общественного мнения в порядке механического отбора было опрошено 5000 чел., или 1% общей численности поселка, о возможности прохождения трассы через поселок. Из числа опрошенных 3000 чел. согласились с необходимостью проведения трассы через поселок. С вероятностью 0.998 определите пределы, в которых находится доля лиц всего поселка, положительно относящихся к проекту.
Ответ: мю = квадратный корень из 3000\5000х(1 - 3000\5000)\5000 = 0.0069)
По таблице ищем объем выборки (5000) и значение вероятности 0.998, им должен соответствовать параметр т=3. Пределы будут 0.6 - 3х0.0069 и 0.6 + 3х0.0069, то есть: 0.6207х500000 и 0.5793х500000; 310350 и 289650 чел
Вопрос 8. Постройте линейное уравнение регрессии по следующим данным: =2.8; r = 0.9; s = 25; s = 36
Ответ: , следовательно = 0.75, а уравнение регрессии имеет вид: 2.8 + 0.75 х
Вопрос 9. Используя взаимосвязь индексов, определите недостающие значения индексов: количества продукции, произведенной в единицу времени; затрат времени на производство продукции; физического объема производства; затрат времени на производство всей продукции
Годы |
Индекс количества продукции, произведенной в единицу времени |
Индекс затрат времени на производство единицы продукции |
Индекс физического объема продукции |
Индекс затрат времени на производство всей продукции |
|
1998 |
107 |
(107\119.84)х х100=89.28 |
1.07х1.12х100= 119.84 |
112 |
|
1999 |
1.02\1.12х100= 91.07 |
(1\1.02)х(1\1.12)х100=109.8 |
102 |
112 |
|
2000 |
108х100\96.12= 112.36 |
89 |
108 |
0.89х1.08х100= 96.12 |
|
2001 |
128.28\111.6= 114.95 |
87 |
111.6\87х х100=128.28 |
111.6 |
|
2002 |
121 |
100х0.7686\.93= =82.64 |
93 |
(0.93\1.21)х100= 76.86 |
Вопрос 10. Назовите аналитические показатели рядов динамики
Ответ: Абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний уровень.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление остатков, расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков и построение графика остатков. Проверка выполнения предпосылок МНК.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 25.06.2010Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Определение ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности изменения материалоемкости продукции. Построение линейного уравнения множественной регрессии.
контрольная работа [250,5 K], добавлен 11.04.2015Статистический анализ выборочной совокупности, генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии средств инструмента Мастер диаграмм.
лабораторная работа [576,9 K], добавлен 20.02.2010Построение линейной модели и уравнения регрессии зависимости цены на квартиры на вторичном рынке жилья в Москве в 2006 г. от влияющих факторов. Методика составления матрицы парных коэффициентов корреляции. Экономическая интерпретация модели регрессии.
лабораторная работа [1,8 M], добавлен 25.05.2009Параметры уравнения линейной регрессии. Вычисление остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков. Осуществление проверки значимости параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Расчет коэффициентов детерминации и эластичности.
контрольная работа [248,4 K], добавлен 26.12.2010Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Нахождение статочной суммы квадратов и оценка дисперсии остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации.
контрольная работа [261,1 K], добавлен 23.03.2010Расчет параметров A и B уравнения линейной регрессии. Оценка полученной точности аппроксимации. Построение однофакторной регрессии. Дисперсия математического ожидания прогнозируемой величины. Тестирование ошибок уравнения множественной регрессии.
контрольная работа [63,3 K], добавлен 19.04.2013Основные параметры уравнения регрессии, оценка их параметров и значимость. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Показатели качества уравнения регрессии, прогнозирование данных.
контрольная работа [222,5 K], добавлен 08.05.2014