Экономическая статистика
Подсчет среднего стажа работы, среднемесячной выработки, моды, медианы, коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Средний процент выполнения норм выработки, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.04.2013 |
Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
Имеются следующие данные о стаже работы и месячной выработке рабочих-сдельщиков:
Рабочий, номер п/п |
Стаж работы (число лет) |
Месячная выработка, тыс.руб. |
|
1 |
1,0 |
220 |
|
2 |
6,5 |
310 |
|
3 |
9,2 |
327 |
|
4 |
4,6 |
275 |
|
5 |
2,7 |
245 |
|
6 |
13,0 |
340 |
|
7 |
13,2 |
312 |
|
8 |
17,0 |
352 |
|
9 |
11,0 |
325 |
|
10 |
12,0 |
308 |
|
11 |
10,5 |
306 |
|
12 |
9,0 |
290 |
|
13 |
7,0 |
265 |
|
14 |
6,0 |
285 |
|
15 |
13,2 |
288 |
|
16 |
5,0 |
240 |
|
17 |
5,4 |
270 |
|
18 |
7,5 |
278 |
|
19 |
7,0 |
288 |
|
20 |
9,5 |
295 |
Для выявления зависимости между стажем рабочего и месячной выработкой сгруппируйте рабочих по стажу, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности подсчитайте:
число рабочих;
средний стаж работы;
среднемесячную выработку;
моду и медиану;
5) коэффициент детерминации (как отношение межгрупповой дисперсии и общей), эмпирическое корреляционное отношение.
Результаты представьте в виде таблицы. Проведите анализ показателей таблицы и сделать краткие выводы.
Решение:
1. Для образования групп по стажу работы определим величину интервала группировочного признака по формуле:
где Хтахи Xmin-- наименьшее и наибольшее значения признака совокупности;
п- число групп.
Образуем группы:
1,0-4,2
4,2 - 7,4 3.7,4-10,6
10,6-13,8
13,8-17,0
группа |
Стаж, лет |
Месячная выработка, руб. |
|
1,0-4,2 |
1,0 2,7 |
220 245 |
|
4,2-7,4 |
6,5 4,6 7,0 6,0 5,0 5,4 7,0 |
310 275 265 285 240 270 288 |
|
7,4-10,6 |
9,2 10,5 9,0 9,5 7,5 |
327 306 290 295 278 |
|
10,6-13,8 |
13,0 13,2 11,0 12,0 13,2 |
340 312 325 308 288 |
|
13,8-17,0 |
17,0 |
352 |
Группировка рабочих по стажу работы и заработной плате
Группы,х |
Число рабочих/ |
Средний стаж, лет х' |
Среднемесячная выработка, руб. |
|
1,0-4,2 |
2 |
1,85 |
232,5 (465:2=232,5) |
|
4,2-7,4 |
7 |
5,93 |
276,14 |
|
7,4-10,6 |
5 |
9,14 |
299,2 |
|
10,6-13,8 |
5 |
12,48 |
314,6 |
|
13,8-17,0 |
1 |
17,0 |
352,0 |
|
Итого: |
20 |
8,5 |
290,95 |
х -средняя арифметическая взвешенная.
Средний стаж рабочих-сдельщиков составил 8,5 лет. Уровень средней выработки составил 290,95 руб.
Вывод: По данным таблицы можно наблюдать зависимость-с увеличением стажа увеличивается выработка рабочих.
Следовательно, между данными признаками существует прямая зависимость.
2. Рассчитаем моду и медиану:
Рассчитаем моду, используя следующую формулу:
где хМо- начальное значение интервала, содержащего моду;
iМо - величина модального интервала;
fMo- частота модального интервала;
fMo-1- частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1- частота интервала, следующего за модальным.
В этой задаче наибольшее число рабочих (7) имеет стаж работы от 4,2 до 7,4 лет. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.
Введем следующие обозначения:
Подставим эти значения в формулу моды и произведем вычисления:
Мо = 4,2 + 3,2* ((7 - 2) / ((7 - 2) + (7 - 5))) =6,5 лет
Следовательно, наибольшее число рабочих имеет стаж работы равный 6,5 лет.
Рассчитаем медиану, используя формулу:
где хMe-- начальное значение интервала, содержащего медиану;
iMe-- величина медианного интервала;
f-- сумма частот ряда;
SMe-1-- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fMe-- частота медианного интервала.
Для расчета медианы необходимо построить таблицу.
Таблица
Группы рабочих по стажу работы, лет |
Число рабочих |
Сумма накопительных частот |
|
1,0-4,2 |
2 |
2 |
|
4,2-7,4 |
7 |
9 (2+7) |
|
7,4-10,6 |
5 |
14 (9+5) |
|
10,6-13,8 |
5 |
||
13,8-17,0 |
1 |
||
Итого |
20 |
Определим, прежде всего, медианный интервал. В данной задаче сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений (14), соответствует интервалу 7,4 - 10,6. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим ее значение по приведенной выше формуле.
Известно, что:
хмо=7.4, iмо=3,2,f = 20 , SMe-1 = 9 , fMe=5
Следовательно,
Me= 7,4 + 3,2 * ((0,5*20 - 9) / 5 ) = 8,04 лет.
Таким образом, половина рабочих имеет стаж работы меньше 8,04 лет, а остальные больше.
3) Рассчитаем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Для этого используем пакет Excel.
Для расчета коэффициента корреляции, используем встроенную функцию КОРРЕЛ. В результате получили его равным 0,852.
Это говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками тесная. Для расчета коэффициента детерминации построим Точечный график -Добавим линию тренда - Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации, т.е. коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации равен 0,7265 или 72,65%.
Коэффициент детерминации показывает, что месячная выработка на 72,65% зависит от стажа работы и на 27,35% от неучтенных факторов.
Задача № 2
Имеются следующие данные по трем предприятиям, вырабатывающим одноименную продукцию:
Предприятие |
2008 |
год |
2009 год |
||
Затраты времени на единицу продукции, ч |
Изготовлено продукции, тыс.шт. |
Затраты времени на единицу продукции, ч |
Затраты времени на всю продукцию, ч |
||
1 |
2 |
2,0 |
1,8 |
3960 |
|
2 |
2,5 |
5,0 |
2,3 |
1500 |
|
3 |
2,2 |
3,0 |
2,0 |
6400 |
Вычислите средние затраты времени на всю продукцию по трем предприятиям в 2008 г. и 20089 г. Укажите, какие виды средних показателей необходимо применить. Сравните полученные средние показатели.
Решение:
Определим затраты времени на производство единицы продукции в 2008 году. Т.к. заданы затраты времени на производство единицы продукции и сколько произведено продукции, то имеем:
Данная формула называется средней арифметической взвешенной. Подставим в последнюю формулу известные значения, получим средние затраты времени на производство единицы продукции в 2008 году:
Определим затраты времени на производство единицы продукции, т.к. заданы затраты времени на производство единицы продукции и затраты времени на всю продукцию, то имеем:
Данная формула называется средней гармонической взвешенной. Подставим в последнюю формулу известные значения, получим средние затраты времени на единицу продукции за 2009 год:
В первом случае данная средняя используется, потому что известен знаменатель, но не известен числитель. Во втором случае наоборот.
Вывод: В 2009 году средние затраты времени на единицу продукции меньше и равны 1,96 ч, а в 2008 году равны 3,45 ч.
Задача № 3
При изучении выполнения норм выработки рабочими завода была проведена 10-процентная механическая выборка. Результаты обследования показатели следующее распределение рабочих по выполнению норм выработки:
Выполнение норм, % х, |
Число рабочих f( шт.) |
|
До 95 |
4 |
|
95-100 |
24 |
|
100-105 |
55 |
|
105-110 |
14 |
|
Свыше ПО |
3 |
|
Итого |
100 |
На основании приведенных данных вычислите: 1) По способу «моментов»:
а) средний процент выполнения норм выработки;
б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2)коэффициент вариации;
с вероятностью 0,954 возможные пределы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки рабочими завода;
с вероятностью 0,957 возможные пределы, в которых будет заключена доля рабочих завода, выполняющих норму выработки менее чем на 102%.
Решение: Приведем группировку к стандартному виду с равными интервалами и найдем середины интервалов для каждой группы.
Выполнение норм,% |
Выполнение норм,% |
Выполнение норм,% |
Число рабочих |
|
До 95 |
90-95 |
92,5 |
4 |
|
От 95 до 100 |
95 - 100 |
97,5 |
24 |
|
От 100 до 105 |
100-105 |
102,5 |
55 |
|
От 105 до НО |
105-110 |
107,5 |
14 |
|
Свыше 110 |
110-115 |
112,5 |
3 |
|
Итого |
100 |
Достроим дополнительную таблицу.
Выполнение норм, % |
Количество костюмов, шт. |
Середина интервала, xi |
Условныеуровни, t |
ti*fi |
ti^2 |
ti^2*fi |
|
90-95 |
4 |
92,5 |
-2 |
-8 |
4 |
16 |
|
95-100 |
24 |
97,5 |
-1 |
-24 |
1 |
24 |
|
100-105 |
55 |
102,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
105-110 |
14 |
107,5 |
1 |
14 |
1 |
14 |
|
110-115 |
3 |
112,5 |
2 |
6 |
4 |
12 |
|
Итого |
100 |
-12 |
66 |
1. Найдем по формулам:
3. Рассчитаем возможные границы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки рабочих завода. Вероятность 0,954, t=2.
Поскольку дана 10%-ная выборка, то
где n - объем выборочной совокупности;
N - объем генеральной совокупности.
Считаем, что дисперсияа = 16,14. Тогда предельная ошибка выборочной средней равна:
Определим теперь возможные границы:
Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что возможные пределы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки рабочих завода, находится в границах от 101,14% до 102,66%.
Рассчитаем с вероятностью 0,997, возможные пределы, в которых будет заключена доля рабочих завода, выполняющих норму выработки менее чем на 102%.
Учитывая, что при вероятности 0,997, t= 3, вычислим предельную ошибку выборочной доли:
Пределы доли признака во всей совокупности: 55% - 0,14 <d< 55% + 0,14 или 54,86 % <d< 55,14 %
Вывод: с вероятностью р = 0,997 можно утверждать, что возможные пределы, в которых будет заключена доля рабочих завода, выполняющих норму выработку менее чем на 102% находятся в границах от 54,86% до 55,14%.
Задача № 4
Производство макаронных изделий по Могилевской области характеризуется следующими данными (тонн):
Год |
Производство макаронных изделий |
|
2000 |
293 |
|
2006 |
608 |
|
2007 |
353 |
|
2008 |
302 |
|
2009 |
235 |
Для анализа динамики производства макаронных изделий за 2006 -2009гг. вычислите:
1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2006 г.; абсолютное содержание 1 % прироста;
среднегодовое производство макаронных изделий;
среднегодовой абсолютный прирост производства макаронных изделий;
4) среднегодовые темпы роста и прироста производства макаронных изделий за:
а) 2000-2006;
б) 2006 - 2009.
Сопоставьте полученные данные. Полученные показатели представьте в таблице. Изобразите производство макаронных изделий за 2000 - 2009 гг. на графике.
Решение:
Определим показатели, характеризующие рост производства макаронных изделий: абсолютные приросты, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 2006 году). Формулы для расчета следующие. Абсолютный прирост по годам и к базисному году, соответственно, равен:
Темп роста по годам и к базисному году, соответственно, равен:
Темп прироста по годам и к базисному году, соответственно, равен:
Абсолютное значение одного процента прироста:
Результаты приведены в таблице:
Годы |
Производство макаронных изделий |
Абсолютный прирост, млрд. руб. |
Темпы |
роста, % |
Темпы прироста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
|||
по годам |
К базисному году |
по годам |
к базисному году |
по годам |
к базисному году |
||||
2000 |
293 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2006 |
608 |
315 |
- |
207,51 |
- |
107,51 |
- |
2,93 |
|
2007 |
353 |
-255 |
-255 |
58,06 |
58,06 |
-41,94 |
-41,94 |
6,08 |
|
2008 |
302 |
-51 |
-306 |
85,55 |
49,67 |
-14,45 |
-50,33 |
3,53 |
|
2009 |
235 |
-67 |
-373 |
77,81 |
38,65 |
-22,19 |
-61,35 |
3,02 |
2. Среднегодовое производство макаронных изделии определим по Формуле средней арифметической взвешенной:
Среднегодовой темп роста ряда динамики определяется по формуле среднего геометрического:
Подставив исходные данные, получим среднегодовой темп роста производства макаронных изделий:
Среднегодовой темп прироста определяется по формуле:
Подставив рассчитанные, получим среднегодовой темп роста производства макаронных изделий:
4. Построим график производства макаронных изделий за 2000-2009гг.
Вывод: на основе полученного графика, можно сказать, что производство макаронных изделий с 2000 г. по 2009 г. включительно снижалось.
Задача 5
Имеются следующие условные данные (в сопоставимых ценах):
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
|
Потребительские расходы правительства |
115 |
151 |
|
Экспорт |
146 |
143 |
|
Импорт |
132 |
147 |
|
Частные потребительские расходы |
624 |
738 |
|
Косвенные налоги |
190 |
217 |
|
Субсидии |
24 |
19 |
|
Прочие текущие трансферты: |
|||
полученные |
31 |
35 |
|
Уплаченные |
33 |
29 |
|
Потребление основного капитала |
69 |
75 |
|
Прирост запасов |
-10 |
+9 |
|
Валовое образование основного капитала |
208 |
227 |
|
Валовая прибыль |
265 |
297 |
|
Оплата труда |
577 |
62 |
Определить в динамике:
ВВП и ЧВП методом конечного использования, их структуру и динамику;
ВВП и ЧВП распределительным методом.
Решение:
1 Определим ВВП методом конечного использования: ВВП = Конечное потребление товаров и услуг + Валовое накопление + Чистый экспорт товаров и услуг.
Конечное потребление товаров и услуг = Потребительские расходы правительства + частные потребительские расходы
Чистый экспорт - это разница между экспортом и импортом товаров и услуг:
Валовое накопление (ВН) = Валовое образование постоянного капитала + Изменение запасов материальных оборотных средств.
Задача 6
Имеются данные по отрасли экономики страны (млрдден. ед.):
Полная первоначальная стоимость основных фондов на начало года |
100 |
|
Процент износа основных фондов на начало года |
3 0% |
|
Введено в течение года новых основных фондов |
5 |
|
Поступило за год бывших в эксплуатации основных фондов в порядке гуманитарной помощи: |
||
полная первоначальная стоимость этих фондов |
2 |
Определите:
- объем основных фондов на конец года по полной и остаточной стоимости;
- показатели движения и состояния основных фондов.
Решение: Рассчитаем полную первоначальную стоимость основных средств на конец года:
Рассчитаем стоимость основных средств по остаточной стоимости на конец года:
К показателям движения основных фондов относятся коэффициенты обновления и выбытия:
К показателям состояния основных фондов относятся коэффициенты износа и годности:
детерминация корреляционный норма дисперсия
Задача 7
Имеются следующие условные данные (млрд долл.):
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
|
Валовой выпуск |
8500 |
9200 |
|
Промежуточное потребление |
3840 |
4020 |
|
Индекс цен: |
|||
- на основные фонды |
1,05 |
1,07 |
|
- на промежуточное потребление |
1,04 |
1,06 |
|
- на потребительские товары и услуги |
1,02 |
1,05 |
Рассчитать индексы физического объема валового выпуска, валового внутреннего продукта, чистого внутреннего продукта.
Решение:
1. Индекс физического объема ВП = 9200 /8500 = 1,082.
2. Индекс физического объема ВВП = (9200+4020) /(8500+3840) =1,071.
3. Индекс физического объема ЧВП = 1,05 /1,02 = 1,029.
Задача 8
Имеются следующие условные данные по области, тыс. человек.
На начало года: |
||
Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте |
1000 |
|
Численность работающих лиц за пределами трудоспособного возраста |
32 |
|
В течение года: |
||
Вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения |
38,0 |
|
Вовлечено для работы в отраслях экономики лиц пенсионного возраста |
8 |
|
Прибыло из других отраслей трудоспособного населения в трудоспособном возрасте |
30 |
|
Выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, инвалидность, вследствие смерти и т.д.) трудоспособного населения |
20 |
|
Выбыло из состава трудовых ресурсов подростков |
6 |
|
Выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области |
12 |
Определить:
1) численность трудовых ресурсов на начало года (Тнг);
2) на конец года: а) численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (Ттв); б) численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (Твнетв); в) численность трудовых ресурсов (Ткг);
3) среднегодовую численность трудовых ресурсов;
4) коэффициенты естественного, механического и общего движения трудовых ресурсов.
Решение: 1) Численность трудовых ресурсов (Т) определяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте ТТВ и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста ТвнеТВ (лица пенсионного возраста и подростки), то есть по формуле:
Т = ТТВ + ТвнеТВ.
В нашей задаче получаем: Тнг = ТТВнг + ТвнеТВнг = 1000 + 32 = 1032 (тыс. чел.).
2) В течение года происходит постоянное изменение численности населения трудоспособного возраста по причинам:
а) естественного движения - выбытия за пределы трудоспособного возраста (в пенсионный возраст), а также пополнения при переходе в трудоспособный возраст;
б) механического движения - миграция населения трудоспособного возраста (приезд из других регионов и отъезд в другие регионы).
Таким образом, численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в конце года можно определить путем корректировки этой численности в начале года на величину приростов естественного (Дест) и механического движения (Дмех):
ТТВкг = ТТВнг + Дест + Дмех.
В нашей задаче получаем: ТТВкг = 1000 + (38 - 20) + (30 - 12) = 1036 (тыс. чел.).
Для определения численности работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста на конец года, необходимо прибавить к этой численности в начале года численность вовлеченных для работы лиц нетрудоспособного возраста (ТвнеТВвовлеч) и вычесть численность выбывших из состава трудовых ресурсов лиц нетрудоспособного возраста (ТвнеТВвыб):
ТвнеТВкг = ТвнеТВнг + ТвнеТВвовлеч - ТвнеТВвыб.
В нашей задаче получаем: ТвнеТВкг = 32+ 8-6 = 34 (тыс. чел.). Численность трудовых ресурсов на конец года определим по формуле:
Ткг = ТТВкг + ТвнеТВкгТкг = 1036 + 34 = 1070 (тыс. чел.).
3) Среднегодовая численность трудовых ресурсов определяем по формуле средней арифметической простой как полусумма численности трудовых ресурсов на начало и конец года:
Т =(Т нг + Ткг)/2 = (1032 + 1070)/2-1051 (тыс. чел.)
4) Коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов рассчитываются путем деления соответствующих приростов на среднегодовую численность трудовых ресурсов по следующим формулам:
Кобщ = Кест + Кмех.
В нашей задаче получаем:
Кест = (38 + 8 - 20 - 6) / 1051 *1000 = 19,03;
Кмех = (30 - 12) / 1051 * 1000 = 17,13;
Кобщ - 19,03 + 17,13 = 36,16.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Определение средней заработной платы рабочих. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Среднее время горения электролампы. Абсолютное значение 1% темпа прироста, среднегодовой прирост. Изменение себестоимости на производство продукции.
контрольная работа [132,7 K], добавлен 03.08.2010Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Экономико-математическая модель транспортной задачи. Определение оптимального плана перевозок. Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости производства. Матрица коэффициентов полных и прямых затрат. Среднее квадратическое отклонение от линии тренда.
контрольная работа [123,9 K], добавлен 30.04.2009Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.
контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Нахождение статочной суммы квадратов и оценка дисперсии остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации.
контрольная работа [261,1 K], добавлен 23.03.2010Ковариационная матрица оценок коэффициентов регрессии. Оценка дисперсии ошибок. Сущность теоремы Гаусса-Маркова. Проверка статистических гипотез, доверительные интервалы. Расчет коэффициента детерминации, скорректированного коэффициента детерминации.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.07.2013Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013