Экономическая статистика

Подсчет среднего стажа работы, среднемесячной выработки, моды, медианы, коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Средний процент выполнения норм выработки, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 01.04.2013
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача 1

Имеются следующие данные о стаже работы и месячной выработке рабочих-сдельщиков:

Рабочий, номер п/п

Стаж работы (число лет)

Месячная выработка, тыс.руб.

1

1,0

220

2

6,5

310

3

9,2

327

4

4,6

275

5

2,7

245

6

13,0

340

7

13,2

312

8

17,0

352

9

11,0

325

10

12,0

308

11

10,5

306

12

9,0

290

13

7,0

265

14

6,0

285

15

13,2

288

16

5,0

240

17

5,4

270

18

7,5

278

19

7,0

288

20

9,5

295

Для выявления зависимости между стажем рабочего и месячной выработкой сгруппируйте рабочих по стажу, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности подсчитайте:

число рабочих;

средний стаж работы;

среднемесячную выработку;

моду и медиану;

5) коэффициент детерминации (как отношение межгрупповой дисперсии и общей), эмпирическое корреляционное отношение.

Результаты представьте в виде таблицы. Проведите анализ показателей таблицы и сделать краткие выводы.

Решение:

1. Для образования групп по стажу работы определим величину интервала группировочного признака по формуле:

где Хтахи Xmin-- наименьшее и наибольшее значения признака совокупности;

п- число групп.

Образуем группы:

1,0-4,2

4,2 - 7,4 3.7,4-10,6

10,6-13,8

13,8-17,0

группа

Стаж, лет

Месячная выработка, руб.

1,0-4,2

1,0 2,7

220 245

4,2-7,4

6,5 4,6 7,0 6,0 5,0 5,4 7,0

310 275 265 285 240 270 288

7,4-10,6

9,2 10,5 9,0 9,5 7,5

327 306 290 295 278

10,6-13,8

13,0 13,2 11,0 12,0 13,2

340 312 325 308 288

13,8-17,0

17,0

352

Группировка рабочих по стажу работы и заработной плате

Группы,х

Число рабочих/

Средний стаж, лет х'

Среднемесячная выработка, руб.

1,0-4,2

2

1,85

232,5 (465:2=232,5)

4,2-7,4

7

5,93

276,14

7,4-10,6

5

9,14

299,2

10,6-13,8

5

12,48

314,6

13,8-17,0

1

17,0

352,0

Итого:

20

8,5

290,95

х -средняя арифметическая взвешенная.

Средний стаж рабочих-сдельщиков составил 8,5 лет. Уровень средней выработки составил 290,95 руб.

Вывод: По данным таблицы можно наблюдать зависимость-с увеличением стажа увеличивается выработка рабочих.

Следовательно, между данными признаками существует прямая зависимость.

2. Рассчитаем моду и медиану:

Рассчитаем моду, используя следующую формулу:

где хМо- начальное значение интервала, содержащего моду;

iМо - величина модального интервала;

fMo- частота модального интервала;

fMo-1- частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1- частота интервала, следующего за модальным.

В этой задаче наибольшее число рабочих (7) имеет стаж работы от 4,2 до 7,4 лет. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.

Введем следующие обозначения:

Подставим эти значения в формулу моды и произведем вычисления:

Мо = 4,2 + 3,2* ((7 - 2) / ((7 - 2) + (7 - 5))) =6,5 лет

Следовательно, наибольшее число рабочих имеет стаж работы равный 6,5 лет.

Рассчитаем медиану, используя формулу:

где хMe-- начальное значение интервала, содержащего медиану;

iMe-- величина медианного интервала;

f-- сумма частот ряда;

SMe-1-- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fMe-- частота медианного интервала.

Для расчета медианы необходимо построить таблицу.

Таблица

Группы рабочих по стажу работы, лет

Число рабочих

Сумма накопительных частот

1,0-4,2

2

2

4,2-7,4

7

9 (2+7)

7,4-10,6

5

14 (9+5)

10,6-13,8

5

13,8-17,0

1

Итого

20

Определим, прежде всего, медианный интервал. В данной задаче сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений (14), соответствует интервалу 7,4 - 10,6. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим ее значение по приведенной выше формуле.

Известно, что:

хмо=7.4, iмо=3,2,f = 20 , SMe-1 = 9 , fMe=5

Следовательно,

Me= 7,4 + 3,2 * ((0,5*20 - 9) / 5 ) = 8,04 лет.

Таким образом, половина рабочих имеет стаж работы меньше 8,04 лет, а остальные больше.

3) Рассчитаем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Для этого используем пакет Excel.

Для расчета коэффициента корреляции, используем встроенную функцию КОРРЕЛ. В результате получили его равным 0,852.

Это говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками тесная. Для расчета коэффициента детерминации построим Точечный график -Добавим линию тренда - Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации, т.е. коэффициент детерминации.

Коэффициент детерминации равен 0,7265 или 72,65%.

Коэффициент детерминации показывает, что месячная выработка на 72,65% зависит от стажа работы и на 27,35% от неучтенных факторов.

Задача № 2

Имеются следующие данные по трем предприятиям, вырабатывающим одноименную продукцию:

Предприятие

2008

год

2009 год

Затраты времени на единицу продукции, ч

Изготовлено продукции, тыс.шт.

Затраты времени на единицу продукции, ч

Затраты времени на всю

продукцию, ч

1

2

2,0

1,8

3960

2

2,5

5,0

2,3

1500

3

2,2

3,0

2,0

6400

Вычислите средние затраты времени на всю продукцию по трем предприятиям в 2008 г. и 20089 г. Укажите, какие виды средних показателей необходимо применить. Сравните полученные средние показатели.

Решение:

Определим затраты времени на производство единицы продукции в 2008 году. Т.к. заданы затраты времени на производство единицы продукции и сколько произведено продукции, то имеем:

Данная формула называется средней арифметической взвешенной. Подставим в последнюю формулу известные значения, получим средние затраты времени на производство единицы продукции в 2008 году:

Определим затраты времени на производство единицы продукции, т.к. заданы затраты времени на производство единицы продукции и затраты времени на всю продукцию, то имеем:

Данная формула называется средней гармонической взвешенной. Подставим в последнюю формулу известные значения, получим средние затраты времени на единицу продукции за 2009 год:

В первом случае данная средняя используется, потому что известен знаменатель, но не известен числитель. Во втором случае наоборот.

Вывод: В 2009 году средние затраты времени на единицу продукции меньше и равны 1,96 ч, а в 2008 году равны 3,45 ч.

Задача № 3

При изучении выполнения норм выработки рабочими завода была проведена 10-процентная механическая выборка. Результаты обследования показатели следующее распределение рабочих по выполнению норм выработки:

Выполнение норм, % х,

Число рабочих f( шт.)

До 95

4

95-100

24

100-105

55

105-110

14

Свыше ПО

3

Итого

100

На основании приведенных данных вычислите: 1) По способу «моментов»:

а) средний процент выполнения норм выработки;

б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2)коэффициент вариации;

с вероятностью 0,954 возможные пределы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки рабочими завода;

с вероятностью 0,957 возможные пределы, в которых будет заключена доля рабочих завода, выполняющих норму выработки менее чем на 102%.

Решение: Приведем группировку к стандартному виду с равными интервалами и найдем середины интервалов для каждой группы.

Выполнение норм,%

Выполнение норм,%

Выполнение норм,%

Число рабочих

До 95

90-95

92,5

4

От 95 до 100

95 - 100

97,5

24

От 100 до 105

100-105

102,5

55

От 105 до НО

105-110

107,5

14

Свыше 110

110-115

112,5

3

Итого

100

Достроим дополнительную таблицу.

Выполнение норм, %

Количество

костюмов,

шт.

Середина

интервала,

xi

Условныеуровни, t

ti*fi

ti^2

ti^2*fi

90-95

4

92,5

-2

-8

4

16

95-100

24

97,5

-1

-24

1

24

100-105

55

102,5

0

0

0

0

105-110

14

107,5

1

14

1

14

110-115

3

112,5

2

6

4

12

Итого

100

-12

66

1. Найдем по формулам:

3. Рассчитаем возможные границы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки рабочих завода. Вероятность 0,954, t=2.

Поскольку дана 10%-ная выборка, то

где n - объем выборочной совокупности;

N - объем генеральной совокупности.

Считаем, что дисперсияа = 16,14. Тогда предельная ошибка выборочной средней равна:

Определим теперь возможные границы:

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что возможные пределы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки рабочих завода, находится в границах от 101,14% до 102,66%.

Рассчитаем с вероятностью 0,997, возможные пределы, в которых будет заключена доля рабочих завода, выполняющих норму выработки менее чем на 102%.

Учитывая, что при вероятности 0,997, t= 3, вычислим предельную ошибку выборочной доли:

Пределы доли признака во всей совокупности: 55% - 0,14 <d< 55% + 0,14 или 54,86 % <d< 55,14 %

Вывод: с вероятностью р = 0,997 можно утверждать, что возможные пределы, в которых будет заключена доля рабочих завода, выполняющих норму выработку менее чем на 102% находятся в границах от 54,86% до 55,14%.

Задача № 4

Производство макаронных изделий по Могилевской области характеризуется следующими данными (тонн):

Год

Производство макаронных изделий

2000

293

2006

608

2007

353

2008

302

2009

235

Для анализа динамики производства макаронных изделий за 2006 -2009гг. вычислите:

1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2006 г.; абсолютное содержание 1 % прироста;

среднегодовое производство макаронных изделий;

среднегодовой абсолютный прирост производства макаронных изделий;

4) среднегодовые темпы роста и прироста производства макаронных изделий за:

а) 2000-2006;

б) 2006 - 2009.

Сопоставьте полученные данные. Полученные показатели представьте в таблице. Изобразите производство макаронных изделий за 2000 - 2009 гг. на графике.

Решение:

Определим показатели, характеризующие рост производства макаронных изделий: абсолютные приросты, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 2006 году). Формулы для расчета следующие. Абсолютный прирост по годам и к базисному году, соответственно, равен:

Темп роста по годам и к базисному году, соответственно, равен:

Темп прироста по годам и к базисному году, соответственно, равен:

Абсолютное значение одного процента прироста:

Результаты приведены в таблице:

Годы

Производство

макаронных

изделий

Абсолютный прирост, млрд. руб.

Темпы

роста, %

Темпы прироста, %

Абсолютное содержание 1% прироста

по годам

К базисному

году

по годам

к

базисному

году

по годам

к

базисному

году

2000

293

-

-

-

-

-

-

-

2006

608

315

-

207,51

-

107,51

-

2,93

2007

353

-255

-255

58,06

58,06

-41,94

-41,94

6,08

2008

302

-51

-306

85,55

49,67

-14,45

-50,33

3,53

2009

235

-67

-373

77,81

38,65

-22,19

-61,35

3,02

2. Среднегодовое производство макаронных изделии определим по Формуле средней арифметической взвешенной:

Среднегодовой темп роста ряда динамики определяется по формуле среднего геометрического:

Подставив исходные данные, получим среднегодовой темп роста производства макаронных изделий:

Среднегодовой темп прироста определяется по формуле:

Подставив рассчитанные, получим среднегодовой темп роста производства макаронных изделий:

4. Построим график производства макаронных изделий за 2000-2009гг.

Вывод: на основе полученного графика, можно сказать, что производство макаронных изделий с 2000 г. по 2009 г. включительно снижалось.

Задача 5

Имеются следующие условные данные (в сопоставимых ценах):

Показатели

Базисный период

Отчетный период

Потребительские расходы правительства

115

151

Экспорт

146

143

Импорт

132

147

Частные потребительские расходы

624

738

Косвенные налоги

190

217

Субсидии

24

19

Прочие текущие трансферты:

полученные

31

35

Уплаченные

33

29

Потребление основного капитала

69

75

Прирост запасов

-10

+9

Валовое образование основного капитала

208

227

Валовая прибыль

265

297

Оплата труда

577

62

Определить в динамике:

ВВП и ЧВП методом конечного использования, их структуру и динамику;

ВВП и ЧВП распределительным методом.

Решение:

1 Определим ВВП методом конечного использования: ВВП = Конечное потребление товаров и услуг + Валовое накопление + Чистый экспорт товаров и услуг.

Конечное потребление товаров и услуг = Потребительские расходы правительства + частные потребительские расходы

Чистый экспорт - это разница между экспортом и импортом товаров и услуг:

Валовое накопление (ВН) = Валовое образование постоянного капитала + Изменение запасов материальных оборотных средств.

Задача 6

Имеются данные по отрасли экономики страны (млрдден. ед.):

Полная первоначальная стоимость основных фондов на начало года

100

Процент износа основных фондов на начало года

3 0%

Введено в течение года новых основных фондов

5

Поступило за год бывших в эксплуатации основных фондов в порядке гуманитарной помощи:

полная первоначальная стоимость этих фондов

2

Определите:

- объем основных фондов на конец года по полной и остаточной стоимости;

- показатели движения и состояния основных фондов.

Решение: Рассчитаем полную первоначальную стоимость основных средств на конец года:

Рассчитаем стоимость основных средств по остаточной стоимости на конец года:

К показателям движения основных фондов относятся коэффициенты обновления и выбытия:

К показателям состояния основных фондов относятся коэффициенты износа и годности:

детерминация корреляционный норма дисперсия

Задача 7

Имеются следующие условные данные (млрд долл.):

Показатели

Базисный период

Отчетный период

Валовой выпуск

8500

9200

Промежуточное потребление

3840

4020

Индекс цен:

- на основные фонды

1,05

1,07

- на промежуточное потребление

1,04

1,06

- на потребительские товары и услуги

1,02

1,05

Рассчитать индексы физического объема валового выпуска, валового внутреннего продукта, чистого внутреннего продукта.

Решение:

1. Индекс физического объема ВП = 9200 /8500 = 1,082.

2. Индекс физического объема ВВП = (9200+4020) /(8500+3840) =1,071.

3. Индекс физического объема ЧВП = 1,05 /1,02 = 1,029.

Задача 8

Имеются следующие условные данные по области, тыс. человек.

На начало года:

Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте

1000

Численность работающих лиц за пределами трудоспособного возраста

32

В течение года:

Вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения

38,0

Вовлечено для работы в отраслях экономики лиц пенсионного возраста

8

Прибыло из других отраслей трудоспособного населения в трудоспособном возрасте

30

Выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, инвалидность, вследствие смерти и т.д.) трудоспособного населения

20

Выбыло из состава трудовых ресурсов подростков

6

Выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области

12

Определить:

1) численность трудовых ресурсов на начало года (Тнг);

2) на конец года: а) численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (Ттв); б) численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (Твнетв); в) численность трудовых ресурсов (Ткг);

3) среднегодовую численность трудовых ресурсов;

4) коэффициенты естественного, механического и общего движения трудовых ресурсов.

Решение: 1) Численность трудовых ресурсов (Т) определяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте ТТВ и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста ТвнеТВ (лица пенсионного возраста и подростки), то есть по формуле:

Т = ТТВ + ТвнеТВ.

В нашей задаче получаем: Тнг = ТТВнг + ТвнеТВнг = 1000 + 32 = 1032 (тыс. чел.).

2) В течение года происходит постоянное изменение численности населения трудоспособного возраста по причинам:

а) естественного движения - выбытия за пределы трудоспособного возраста (в пенсионный возраст), а также пополнения при переходе в трудоспособный возраст;

б) механического движения - миграция населения трудоспособного возраста (приезд из других регионов и отъезд в другие регионы).

Таким образом, численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в конце года можно определить путем корректировки этой численности в начале года на величину приростов естественного (Дест) и механического движения (Дмех):

ТТВкг = ТТВнг + Дест + Дмех.

В нашей задаче получаем: ТТВкг = 1000 + (38 - 20) + (30 - 12) = 1036 (тыс. чел.).

Для определения численности работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста на конец года, необходимо прибавить к этой численности в начале года численность вовлеченных для работы лиц нетрудоспособного возраста (ТвнеТВвовлеч) и вычесть численность выбывших из состава трудовых ресурсов лиц нетрудоспособного возраста (ТвнеТВвыб):

ТвнеТВкг = ТвнеТВнг + ТвнеТВвовлеч - ТвнеТВвыб.

В нашей задаче получаем: ТвнеТВкг = 32+ 8-6 = 34 (тыс. чел.). Численность трудовых ресурсов на конец года определим по формуле:

Ткг = ТТВкг + ТвнеТВкгТкг = 1036 + 34 = 1070 (тыс. чел.).

3) Среднегодовая численность трудовых ресурсов определяем по формуле средней арифметической простой как полусумма численности трудовых ресурсов на начало и конец года:

Т =(Т нг + Ткг)/2 = (1032 + 1070)/2-1051 (тыс. чел.)

4) Коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов рассчитываются путем деления соответствующих приростов на среднегодовую численность трудовых ресурсов по следующим формулам:

Кобщ = Кест + Кмех.

В нашей задаче получаем:

Кест = (38 + 8 - 20 - 6) / 1051 *1000 = 19,03;

Кмех = (30 - 12) / 1051 * 1000 = 17,13;

Кобщ - 19,03 + 17,13 = 36,16.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.

    контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Определение средней заработной платы рабочих. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Среднее время горения электролампы. Абсолютное значение 1% темпа прироста, среднегодовой прирост. Изменение себестоимости на производство продукции.

    контрольная работа [132,7 K], добавлен 03.08.2010

  • Задачи и этапы проведения корреляционного анализа, экономическая интерпретация его результатов. Критерии качественной и количественной однородности исходных данных: среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Показатели оценки уравнения связи.

    контрольная работа [76,9 K], добавлен 12.11.2013

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Экономико-математическая модель транспортной задачи. Определение оптимального плана перевозок. Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости производства. Матрица коэффициентов полных и прямых затрат. Среднее квадратическое отклонение от линии тренда.

    контрольная работа [123,9 K], добавлен 30.04.2009

  • Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.

    контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015

  • Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Нахождение статочной суммы квадратов и оценка дисперсии остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации.

    контрольная работа [261,1 K], добавлен 23.03.2010

  • Ковариационная матрица оценок коэффициентов регрессии. Оценка дисперсии ошибок. Сущность теоремы Гаусса-Маркова. Проверка статистических гипотез, доверительные интервалы. Расчет коэффициента детерминации, скорректированного коэффициента детерминации.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.07.2013

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.