Применение регрессионного анализа при оценке рисков
Основные особенности выбора управленческих решений в ситуациях риска. Рассмотрение принципов формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Виды рисков: рыночный, собственный, общий. Характеристика и анализ модели доходности финансовых активов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.11.2012 |
Размер файла | 4,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рассматриваются два альтернативных проекта А и В (табл.1). Оценив их рисковость, необходимо выбрать наиболее привлекательный проект. Приняты следующие обозначения: рi - вероятности состояния внешней среды; xi - соответствующие доходности проектов.
управленческий риск актив
Таблица 1.
А |
В |
|||||||||||
pi |
0,15 |
0,15 |
0,3 |
0,21 |
0,19 |
pi |
0,09 |
0,25 |
0,35 |
0,1 |
0,21 |
|
xi, % |
5,50 |
6,20 |
7,8 |
10.30 |
12,70 |
xi, % |
3,25 |
5,50 |
6,25 |
8,8 |
10,50 |
Решение:
1) Найдем разброс доходности бумаги А относительно среднего значения (рис. 1) по формуле:
2)
Рис. 1
3) Средний квадрат доходности бумаги А (рис. 2).
Рис. 2
4) Затем дисперсию доходности или среднеквадратическое отклонение для бумаги А (служит мерой риска) (рис. 3) по формулам:
или
Рис. 3
5) Коэффициент вариации показывает смысл риска на единицу ожидаемой доходности (рис. 4):
COV=
Рис. 4
Аналогично находим рассмотренные показатели для бумаги В.
Ответ: Бумага А является более рискованней, чем бумага В, поэтому, в данном случае бумага В предпочтительней.
Формирование оптимального портфеля ценных бумаг
По представленным в таблице данным необходимо:
1) Определить характеристики каждой ценной бумаги аi , вi , бi ,
(бi =аi +(в-1)mf ), R2 , общий, рыночный и собственный риски;
2) Сформировать портфель минимального риска из двух видов ценных бумаг при условии, что обеспечивается доходность портфеля mp , не менее чем по безрисковым ценным бумагам (облигациям) mf , с учетом доходности mr по рыночному индексу;
3) Построить линию рынка ценных бумаг - SML.
Таблица 2. Доходность рынка и акций, %.
Месяц |
mf |
mr |
Доходность ценных бумаг |
||
mA |
mB |
||||
1 |
1,98 |
0,22 |
0,62 |
-0,97 |
|
2 |
2,79 |
1,91 |
2,21 |
2,79 |
|
3 |
3,21 |
0,61 |
0,37 |
0,21 |
|
4 |
1,99 |
0,45 |
0,07 |
0,99 |
|
5 |
2,62 |
1,86 |
1,80 |
1,62 |
|
6 |
2,01 |
1,54 |
2,24 |
2,01 |
|
7 |
3,33 |
2,84 |
2,76 |
3,17 |
|
8 |
2,18 |
2,80 |
2,21 |
2,80 |
|
9 |
1,03 |
0,50 |
0,52 |
0,20 |
|
10 |
3,14 |
3,03 |
2,35 |
4,44 |
|
11 |
4,82 |
2,11 |
1,85 |
1,82 |
|
12 |
3,22 |
0,60 |
1,51 |
1,13 |
Решение:
Внесем все данные из таблицы 2 в Microsoft Excel.
а) значения оценок математического ожидания доходностей по безрисковой ценной бумаге mf и рыночному индексу mr ;
б) оценка квадрата риска (волатильности) доходности по рыночному индексу уmr 2 .
Находим средние значение доходности по рынку, облигациям и ценным бумагам.
Выполнение этих расчетов в MS Excel основывается на применении функций СРЗНАЧ и ДИСП (или ДИСПР -- для генеральной совокупности) из категории Статистические.
Обращаясь к Мастеру функций, вызываем функцию СРЗНАЧ (рис. 5), а затем аналогичным образом обратимся к функции ДИСП (рис. 6).
Рис. 5
Рис. 6
3. Оценка параметров регрессии доходностей акций компании на доходность по рыночному индексу. Для оценки таких характеристик каждой ценной бумаги, как ai, вi, бi, R 2, а также общего, рыночного и собственного риска используем инструмент Регрессия из Анализа данных (рис. 7).
Рис. 7 Анализ данных
Рис. 8 Регрессия
Аналогично находим регрессию по ценной бумаге В.
В результате получим следующие данные:
По бумаге А:
Рис. 9
Рис.10
По бумаге В:
Рис.11
Рис.12
Отсюда, а1=0,332; в1=0,078; R21=0,7703.
Наша модель для первой ценной бумаги будет иметь вид:
.
а2=-0,347; в2=1,320; R22=0,837.
Модель для второй ценной бумаги будет иметь вид:
.
Рядом с таблицей добавляем колонки ( mr-mr ср) и (mr-mr ср)^2
Найдем средние значения доходностей по рынку, облигациям и ценным бумагам.
Также найдем вариацию рынка по формуле:
Рис. 13
В нашем случае
Рыночная часть вариации i-ой ценной бумаги определяется по формуле , а собственная часть вариации - . Соответствующие риски определяются как корни из вариаций, т.е. рыночный риск , а собственный риск .
Найдем рыночный, собственный и общий риски.
Рыночный риск бумаги А будет равен 0,655, бумаги В=1,872
Рис. 14
Собственный риск находим из регрессионного анализа - дисперсия остатков: А=0,195, В=0,365
Рис. 15
Рис. 16
Общий риск складывается из рыночного и собственного рисков: А=0,851, В=2,237.
Рис. 17
Найдем из формулы
Если бi= 0, то бумага справедливо оценена, если бi >0, то недооценена, если бi <0, то переоценена рынком.
Бумага А:
, т.к. <0, то ценная бумага переоценена рынком.
Бумага В:
, т.к. >0, то ценная бумага недооценена рынком.
После нахождения характеристик приступим к задаче оптимизации.
где m0 - доходность по облигациям.
Для этого опять воспользуемся электронными таблицами Excel.
Внесем все формулы:
Доходности, риска, суммы ценных бумаг (равно 1).
Рис. 18
Рис.19
Рис. 20
Вводим через поиск решения целевую ячейку - риск ценной бумаги, доходность >=1,6, Х1+Х2=1, Х1и Х2>0
Рис. 21
Рис. 22
Находим решение:
Рис. 23
Вывод: чтобы портфель был min риска = 1,116 необходимо, чтобы он состоял из 56 ЦБ - А и 44 ЦБ - В.
Построим линию рынка ЦБ по формуле
Возьмем следующие координаты:
Рис. 24
Модель доходности финансовых активов описывает зависимость между рыночным и требуемым доходностью. Согласно этой модели решение принимается под воздействием 2-х факторов, ожидаемой доходностью и риска.
Рис.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.
лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010Сущность портфельного подхода при решении задачи распределения капитала, который участник рынка хочет потратить на покупку ценных бумаг. Варианты составления портфеля равными долями и оптимального портфеля. Влияние корреляции ценных бумаг разного вида.
презентация [196,6 K], добавлен 01.11.2013Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.
курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009Расчет портфеля ценных бумаг методом Марковица, формулы и алгоритмы расчета. Построение портфелей ценных бумаг с различными параметрами, их сравнение и анализ. Альтернативный метод формирования инвестиционных портфелей, риск-нейтральный портфель.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017Виды инвестиционного риска. Понятия доходности и риска ценной бумаги. Однофакторная модель рынка капитала. Модель размещения средств с анализом риска убытков Ф. Фабоцци. Практическое применении модели Г. Марковица для оптимизации фондового портфеля.
презентация [109,0 K], добавлен 04.01.2015Модель оценки долгосрочных активов (Capital Asset Pricing Model, САРМ). Оценка доходности и риска на основе исторических данных. Выбор оптимального портфеля из рискованных активов. Риск и неопределенность денежных потоков. Расчет бета-коэффициента.
презентация [104,1 K], добавлен 30.07.2013Определение понятия страховых рисков. Изучение основ математического и компьютерного моделирования величины премии, размера страхового портфеля, доходов компании при перестраховании рисков, предела собственного удержания при перестраховании рисков.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 17.09.2014Соотношение объектов риска и нежелательных событий. Характерные источники и факторы риска. Классификация и характеристика основных видов риска. Особенности возникновения индивидуального, технического, экологического, социального и экономического рисков.
презентация [70,6 K], добавлен 28.05.2013Характеристики и свойства условно-гауссовской модели ARCH для прогнозирования волатильности стоимости ценных бумаг. Акции предприятия на рынке ЦБ. Оценка параметров модели ARCH для прогнозирования их доходности методом максимального правдоподобия.
курсовая работа [161,5 K], добавлен 19.07.2014