Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Основные особенности выбора управленческих решений в ситуациях риска. Рассмотрение принципов формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Виды рисков: рыночный, собственный, общий. Характеристика и анализ модели доходности финансовых активов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 02.11.2012
Размер файла 4,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рассматриваются два альтернативных проекта А и В (табл.1). Оценив их рисковость, необходимо выбрать наиболее привлекательный проект. Приняты следующие обозначения: рi - вероятности состояния внешней среды; xi - соответствующие доходности проектов.

управленческий риск актив

Таблица 1.

А

В

pi

0,15

0,15

0,3

0,21

0,19

pi

0,09

0,25

0,35

0,1

0,21

xi, %

5,50

6,20

7,8

10.30

12,70

xi, %

3,25

5,50

6,25

8,8

10,50

Решение:

1) Найдем разброс доходности бумаги А относительно среднего значения (рис. 1) по формуле:

2)

Рис. 1

3) Средний квадрат доходности бумаги А (рис. 2).

Рис. 2

4) Затем дисперсию доходности или среднеквадратическое отклонение для бумаги А (служит мерой риска) (рис. 3) по формулам:

или

Рис. 3

5) Коэффициент вариации показывает смысл риска на единицу ожидаемой доходности (рис. 4):

COV=

Рис. 4

Аналогично находим рассмотренные показатели для бумаги В.

Ответ: Бумага А является более рискованней, чем бумага В, поэтому, в данном случае бумага В предпочтительней.

Формирование оптимального портфеля ценных бумаг

По представленным в таблице данным необходимо:

1) Определить характеристики каждой ценной бумаги аi , вi , бi ,

i i +(в-1)mf ), R2 , общий, рыночный и собственный риски;

2) Сформировать портфель минимального риска из двух видов ценных бумаг при условии, что обеспечивается доходность портфеля mp , не менее чем по безрисковым ценным бумагам (облигациям) mf , с учетом доходности mr по рыночному индексу;

3) Построить линию рынка ценных бумаг - SML.

Таблица 2. Доходность рынка и акций, %.

Месяц

mf

mr

Доходность ценных бумаг

mA

mB

1

1,98

0,22

0,62

-0,97

2

2,79

1,91

2,21

2,79

3

3,21

0,61

0,37

0,21

4

1,99

0,45

0,07

0,99

5

2,62

1,86

1,80

1,62

6

2,01

1,54

2,24

2,01

7

3,33

2,84

2,76

3,17

8

2,18

2,80

2,21

2,80

9

1,03

0,50

0,52

0,20

10

3,14

3,03

2,35

4,44

11

4,82

2,11

1,85

1,82

12

3,22

0,60

1,51

1,13

Решение:

Внесем все данные из таблицы 2 в Microsoft Excel.

а) значения оценок математического ожидания доходностей по безрисковой ценной бумаге mf и рыночному индексу mr ;

б) оценка квадрата риска (волатильности) доходности по рыночному индексу уmr 2 .

Находим средние значение доходности по рынку, облигациям и ценным бумагам.

Выполнение этих расчетов в MS Excel основывается на применении функций СРЗНАЧ и ДИСП (или ДИСПР -- для генеральной совокупности) из категории Статистические.

Обращаясь к Мастеру функций, вызываем функцию СРЗНАЧ (рис. 5), а затем аналогичным образом обратимся к функции ДИСП (рис. 6).

Рис. 5

Рис. 6

3. Оценка параметров регрессии доходностей акций компании на доходность по рыночному индексу. Для оценки таких характеристик каждой ценной бумаги, как ai, вi, бi, R 2, а также общего, рыночного и собственного риска используем инструмент Регрессия из Анализа данных (рис. 7).

Рис. 7 Анализ данных

Рис. 8 Регрессия

Аналогично находим регрессию по ценной бумаге В.

В результате получим следующие данные:

По бумаге А:

Рис. 9

Рис.10

По бумаге В:

Рис.11

Рис.12

Отсюда, а1=0,332; в1=0,078; R21=0,7703.

Наша модель для первой ценной бумаги будет иметь вид:

.

а2=-0,347; в2=1,320; R22=0,837.

Модель для второй ценной бумаги будет иметь вид:

.

Рядом с таблицей добавляем колонки ( mr-mr ср) и (mr-mr ср)^2

Найдем средние значения доходностей по рынку, облигациям и ценным бумагам.

Также найдем вариацию рынка по формуле:

Рис. 13

В нашем случае

Рыночная часть вариации i-ой ценной бумаги определяется по формуле , а собственная часть вариации - . Соответствующие риски определяются как корни из вариаций, т.е. рыночный риск , а собственный риск .

Найдем рыночный, собственный и общий риски.

Рыночный риск бумаги А будет равен 0,655, бумаги В=1,872

Рис. 14

Собственный риск находим из регрессионного анализа - дисперсия остатков: А=0,195, В=0,365

Рис. 15

Рис. 16

Общий риск складывается из рыночного и собственного рисков: А=0,851, В=2,237.

Рис. 17

Найдем из формулы

Если бi= 0, то бумага справедливо оценена, если бi >0, то недооценена, если бi <0, то переоценена рынком.

Бумага А:

, т.к. <0, то ценная бумага переоценена рынком.

Бумага В:

, т.к. >0, то ценная бумага недооценена рынком.

После нахождения характеристик приступим к задаче оптимизации.

где m0 - доходность по облигациям.

Для этого опять воспользуемся электронными таблицами Excel.

Внесем все формулы:

Доходности, риска, суммы ценных бумаг (равно 1).

Рис. 18

Рис.19

Рис. 20

Вводим через поиск решения целевую ячейку - риск ценной бумаги, доходность >=1,6, Х1+Х2=1, Х1и Х2>0

Рис. 21

Рис. 22

Находим решение:

Рис. 23

Вывод: чтобы портфель был min риска = 1,116 необходимо, чтобы он состоял из 56 ЦБ - А и 44 ЦБ - В.

Построим линию рынка ЦБ по формуле

Возьмем следующие координаты:

Рис. 24

Модель доходности финансовых активов описывает зависимость между рыночным и требуемым доходностью. Согласно этой модели решение принимается под воздействием 2-х факторов, ожидаемой доходностью и риска.

Рис.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.

    лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010

  • Сущность портфельного подхода при решении задачи распределения капитала, который участник рынка хочет потратить на покупку ценных бумаг. Варианты составления портфеля равными долями и оптимального портфеля. Влияние корреляции ценных бумаг разного вида.

    презентация [196,6 K], добавлен 01.11.2013

  • Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017

  • Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.

    курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009

  • Расчет портфеля ценных бумаг методом Марковица, формулы и алгоритмы расчета. Построение портфелей ценных бумаг с различными параметрами, их сравнение и анализ. Альтернативный метод формирования инвестиционных портфелей, риск-нейтральный портфель.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017

  • Виды инвестиционного риска. Понятия доходности и риска ценной бумаги. Однофакторная модель рынка капитала. Модель размещения средств с анализом риска убытков Ф. Фабоцци. Практическое применении модели Г. Марковица для оптимизации фондового портфеля.

    презентация [109,0 K], добавлен 04.01.2015

  • Модель оценки долгосрочных активов (Capital Asset Pricing Model, САРМ). Оценка доходности и риска на основе исторических данных. Выбор оптимального портфеля из рискованных активов. Риск и неопределенность денежных потоков. Расчет бета-коэффициента.

    презентация [104,1 K], добавлен 30.07.2013

  • Определение понятия страховых рисков. Изучение основ математического и компьютерного моделирования величины премии, размера страхового портфеля, доходов компании при перестраховании рисков, предела собственного удержания при перестраховании рисков.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 17.09.2014

  • Соотношение объектов риска и нежелательных событий. Характерные источники и факторы риска. Классификация и характеристика основных видов риска. Особенности возникновения индивидуального, технического, экологического, социального и экономического рисков.

    презентация [70,6 K], добавлен 28.05.2013

  • Характеристики и свойства условно-гауссовской модели ARCH для прогнозирования волатильности стоимости ценных бумаг. Акции предприятия на рынке ЦБ. Оценка параметров модели ARCH для прогнозирования их доходности методом максимального правдоподобия.

    курсовая работа [161,5 K], добавлен 19.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.