Исследование операций

Построение области допустимых решений системы неравенств. Поиск максимального значения целевой функции. Установление плана производства, максимизирующего прибыль предприятия, с помощью симплексного метода. Решение транспортной задачи методом потенциалов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 30.09.2012
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Решить графически

+

Решение

Построим область допустимых решений системы неравенств:

(80,0), (100,30);

(0,40), (30,80);

(100,100), (50,120);

(100,100), (120, 30)

Область допустимых решений - OABCDE.

Нормальный вектор:

Линия уровня:

(0,0), (-10,10).

Задача на максимум, поэтому перемещаем линию уровня в направлении вектора до опорной прямой . Опорная прямая проходит через точку С, которая является точкой пересечения прямых и , поэтому ее координаты найдём из системы:

;

Таким образом, точка С (100,100) - точка максимума функции.

Максимальное значение целевой функции:

2. Предприятие имеет возможность выпускать четыре вида изделий. Доступные на период объёмы запасов требуемых ресурсов, нормы их расхода на единицу изделия каждого вида, себестоимости изделий с учетом всех затрат и нормативы прибыли описаны в таблице

Наименование ресурса

Нормы расхода на ед. изделия

Запас ресурса

1

2

3

4

Металл

1/2

1/2

-

-

140

Керамика

-

-

1/2

1/2

80

Упаковка

1/8

-

-

1/8

30

Рабочая сила

2

1

1

1

680

Себестоимость ед. изделия

50

120

50

20

Планируемая рентабельность по затратам, %

28

10

10

30

Требуется установить план производства, максимизирующий прибыль.

Решение

Составим математическую модель задачи:

или

,

где - число изделий i - го вида, запланированных к выпуску.

Решим задачу симплексным методом.

Вводя дополнительные неотрицательные переменные, пройдём от системы неравенств к системе уравнений:

.

Здесь:

Система уравнений решена относительно базисных переменных, а целевая функция выражена через свободные переменные. Следовательно, можно применять симплекс-метод.

Решение представим в виде симплекс-таблиц.

Базис

Свободные члены

Оценочные отношения

1/2

1/2

0

0

1

0

0

0

140

140: 1/2 = 280

0

0

1/2

1/2

0

1

0

0

80

80: 0 = -

1/8

0

0

1/8

0

0

1

0

30

30: 1/8=240 - min

2

1

1

1

0

0

0

1

680

680: 2 = 340

Р

-14

-12

-5

-6

0

0

0

0

0

0

1/2

0

-1/2

1

0

-4

0

20

20: 1/2=40-min

0

0

1/2

1/2

0

1

0

0

80

80: 0 = -

1

0

0

1

0

0

8

0

240

240: 0 = -

0

1

1

-1

0

0

-16

1

200

200: 1 = 200

Р

0

-12

-5

8-

0

0

112

0

3360

0

1

0

-1

2

0

-8

0

40

40: 0 = -

0

0

1/2

1/2

0

1

0

0

80

80: 0 = -

1

0

0

1

0

0

8

0

240

240: 0 = -

0

0

1

0

-2

0

-8

1

160

160: 1 = 160-min

Р

0

0

-5

-4

24

0

16

0

3840

0

1

0

-1

2

0

-8

0

40

0

0

1

1

0

2

0

0

160

1

0

0

1

0

0

8

0

240

0

0

0

-1

-2

-2

-8

1

0

Р

0

0

0

1

24

10

16

0

4640

Поскольку в последней строке нет отрицательных коэффициентов, то базисное решение - оптимальное: P (240, 40, 160, 0, 0, 0, 0, 0) = 4640.

Таким образом, оптимальный план выпуска составит 240 ед. 1-го вида, 40 ед. изделия 2-го вида и 160 ед. изделий 3-го вида. Изделия 4-го вида выпускать не надо. при этом предприятие получит прибыль в размере 4640 ден. ед., а все имеющиеся ресурсы будут использованы полностью.

3. В порту с одним причалом выгружаются прибывающие суда. аналитически известны интенсивность потока заявок и интенсивность потока обслуживания (разгрузка судов) . При этом может образоваться очередь. Менеджеров, организующих работу порта, интересует вероятность очереди длинной , а так же вероятность отсутствия очереди

Решение

Причал может находиться в одном из следующих состояний:

- причал свободен;

- причал занят, очереди нет;

- причал занят, одна заявка в очереди;

- причал занят, (k-1) - а заявка в очереди;

Вычислим приведённую интенсивность потока заявок:

Поскольку , то очередь не будет расти до бесконечности. Следовательно, предельные вероятности состояний существуют:

,

Очереди не будет, если причал находится в состоянии или Вероятность этого:

4. Решить транспортную задачу

Поставщики

Потребители

Мощности поставщиков

1

2

3

4

5

1

17

10

7

5

13

24

2

12

28

25

9

10

18

3

14

15

18

9

29

6

4

25

16

21

12

8

12

Спрос

10

10

10

10

30

70/60

Решение

Суммарная мощность поставщиков равна ед., а а суммарный спрос потребителей Так как , то задача открытая.

Что бы получить закрытую задачу, введём фиктивного пятового поставщика, поскольку :

.

Коэффициенты затрат в пятой строке примем равными 0.

Полученная закрытая транспортная задача имеет вид.

Поставщики

Потребители

Мощности поставщиков

1

2

3

4

5

1

17

10

7

5

13

24

2

12

28

25

9

10

18

3

14

15

18

9

29

6

4

25

16

21

12

8

12

5

0

0

0

0

0

10

Спрос

10

10

10

10

30

70/70

Составим первоначальный план перевозок методом наименьшего элемента.

,

где - фиктивная поставка.

Запишем распределительную с первоначальным планом перевозок.

10

10

10

10

30

24

17

10

7

5

13

18

12

28

25

9

10

6

14

15

18

9

29

12

25

16

21

12

8

10

0

0

0

0

0

Число заполненных клеток в таблице равно n + m - 1=5 + 5 - 1 = 9, то есть условие невыроженности выполнено.

Найдём стоимость перевозки при данном опорном решении:

Проверим данное первоначальное опорное решение на оптимальность с помощью метода потенциалов. Для этого зададим каждой i-ой строке потенциал и каждому j - ому столбцу потенциал так, чтобы для любой заполненной клетки (i, j) выполнялось условие: Одному из потенциалов дается произвольное значение, например, Тогда остальные определяются однозначно.

неравенство максимизирующий симплексный транспортный

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Нахождение области допустимых значений и оптимумов целевой функции с целью решения графическим методом задачи линейного программирования. Нахождение оптимальных значений двойственных переменных при помощи симплексного метода и теории двойственности.

    контрольная работа [116,0 K], добавлен 09.04.2012

  • Составление системы ограничений и целевой функции по заданным параметрам. Построение геометрической интерпретации задачи, ее графическое представление. Решение транспортной задачи распределительным методом и методом потенциалов, сравнение результатов.

    контрольная работа [115,4 K], добавлен 15.11.2010

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Математические и программные средства моделирования при решении конкретной производственной задачи. Метод реализации задачи планирования производства и нахождение оптимального плана с помощью симплексного метода. Программа на языке программирования С.

    курсовая работа [603,8 K], добавлен 06.06.2011

  • Построение математических моделей по определению плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль, с помощью графического и симплексного метода. Построение моделей по решению транспортных задач при применении метода минимальной стоимости.

    задача [169,2 K], добавлен 06.01.2012

  • Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.

    курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011

  • Использование симплексного метода решения задач линейного программирования для расчета суточного объема производства продукции. Проверка плана на оптимальность. Пересчет симплексной таблицы методом Жордана-Гаусса. Составление модели транспортной задачи.

    контрольная работа [613,3 K], добавлен 18.02.2014

  • Составление математической модели задачи. Расчёт оптимального плана перевозок с минимальной стоимостью с использованием метода потенциалов. Оптимальный вариант специального передвижного оборудования для технического обеспечения управления производством.

    контрольная работа [135,3 K], добавлен 01.06.2014

  • Определение первичного опорного плана разными способами: методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Перепланировка поставок с помощью метода потенциалов для каждого плана. Анализ эффективности их использования.

    контрольная работа [67,2 K], добавлен 06.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.