Исследование операций
Построение области допустимых решений системы неравенств. Поиск максимального значения целевой функции. Установление плана производства, максимизирующего прибыль предприятия, с помощью симплексного метода. Решение транспортной задачи методом потенциалов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.09.2012 |
Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Решить графически
+
Решение
Построим область допустимых решений системы неравенств:
(80,0), (100,30);
(0,40), (30,80);
(100,100), (50,120);
(100,100), (120, 30)
Область допустимых решений - OABCDE.
Нормальный вектор:
Линия уровня:
(0,0), (-10,10).
Задача на максимум, поэтому перемещаем линию уровня в направлении вектора до опорной прямой . Опорная прямая проходит через точку С, которая является точкой пересечения прямых и , поэтому ее координаты найдём из системы:
;
Таким образом, точка С (100,100) - точка максимума функции.
Максимальное значение целевой функции:
2. Предприятие имеет возможность выпускать четыре вида изделий. Доступные на период объёмы запасов требуемых ресурсов, нормы их расхода на единицу изделия каждого вида, себестоимости изделий с учетом всех затрат и нормативы прибыли описаны в таблице
Наименование ресурса |
Нормы расхода на ед. изделия |
Запас ресурса |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
Металл |
1/2 |
1/2 |
- |
- |
140 |
|
Керамика |
- |
- |
1/2 |
1/2 |
80 |
|
Упаковка |
1/8 |
- |
- |
1/8 |
30 |
|
Рабочая сила |
2 |
1 |
1 |
1 |
680 |
|
Себестоимость ед. изделия |
50 |
120 |
50 |
20 |
||
Планируемая рентабельность по затратам, % |
28 |
10 |
10 |
30 |
Требуется установить план производства, максимизирующий прибыль.
Решение
Составим математическую модель задачи:
или
,
где - число изделий i - го вида, запланированных к выпуску.
Решим задачу симплексным методом.
Вводя дополнительные неотрицательные переменные, пройдём от системы неравенств к системе уравнений:
.
Здесь:
Система уравнений решена относительно базисных переменных, а целевая функция выражена через свободные переменные. Следовательно, можно применять симплекс-метод.
Решение представим в виде симплекс-таблиц.
Базис |
Свободные члены |
Оценочные отношения |
|||||||||
1/2 |
1/2 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
140 |
140: 1/2 = 280 |
||
0 |
0 |
1/2 |
1/2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
80 |
80: 0 = - |
||
1/8 |
0 |
0 |
1/8 |
0 |
0 |
1 |
0 |
30 |
30: 1/8=240 - min |
||
2 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
680 |
680: 2 = 340 |
||
Р |
-14 |
-12 |
-5 |
-6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||
0 |
1/2 |
0 |
-1/2 |
1 |
0 |
-4 |
0 |
20 |
20: 1/2=40-min |
||
0 |
0 |
1/2 |
1/2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
80 |
80: 0 = - |
||
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
8 |
0 |
240 |
240: 0 = - |
||
0 |
1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
-16 |
1 |
200 |
200: 1 = 200 |
||
Р |
0 |
-12 |
-5 |
8- |
0 |
0 |
112 |
0 |
3360 |
||
0 |
1 |
0 |
-1 |
2 |
0 |
-8 |
0 |
40 |
40: 0 = - |
||
0 |
0 |
1/2 |
1/2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
80 |
80: 0 = - |
||
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
8 |
0 |
240 |
240: 0 = - |
||
0 |
0 |
1 |
0 |
-2 |
0 |
-8 |
1 |
160 |
160: 1 = 160-min |
||
Р |
0 |
0 |
-5 |
-4 |
24 |
0 |
16 |
0 |
3840 |
||
0 |
1 |
0 |
-1 |
2 |
0 |
-8 |
0 |
40 |
|||
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
2 |
0 |
0 |
160 |
|||
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
8 |
0 |
240 |
|||
0 |
0 |
0 |
-1 |
-2 |
-2 |
-8 |
1 |
0 |
|||
Р |
0 |
0 |
0 |
1 |
24 |
10 |
16 |
0 |
4640 |
Поскольку в последней строке нет отрицательных коэффициентов, то базисное решение - оптимальное: P (240, 40, 160, 0, 0, 0, 0, 0) = 4640.
Таким образом, оптимальный план выпуска составит 240 ед. 1-го вида, 40 ед. изделия 2-го вида и 160 ед. изделий 3-го вида. Изделия 4-го вида выпускать не надо. при этом предприятие получит прибыль в размере 4640 ден. ед., а все имеющиеся ресурсы будут использованы полностью.
3. В порту с одним причалом выгружаются прибывающие суда. аналитически известны интенсивность потока заявок и интенсивность потока обслуживания (разгрузка судов) . При этом может образоваться очередь. Менеджеров, организующих работу порта, интересует вероятность очереди длинной , а так же вероятность отсутствия очереди
Решение
Причал может находиться в одном из следующих состояний:
- причал свободен;
- причал занят, очереди нет;
- причал занят, одна заявка в очереди;
…
- причал занят, (k-1) - а заявка в очереди;
…
Вычислим приведённую интенсивность потока заявок:
Поскольку , то очередь не будет расти до бесконечности. Следовательно, предельные вероятности состояний существуют:
,
Очереди не будет, если причал находится в состоянии или Вероятность этого:
4. Решить транспортную задачу
Поставщики |
Потребители |
Мощности поставщиков |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
1 |
17 |
10 |
7 |
5 |
13 |
24 |
|
2 |
12 |
28 |
25 |
9 |
10 |
18 |
|
3 |
14 |
15 |
18 |
9 |
29 |
6 |
|
4 |
25 |
16 |
21 |
12 |
8 |
12 |
|
Спрос |
10 |
10 |
10 |
10 |
30 |
70/60 |
Решение
Суммарная мощность поставщиков равна ед., а а суммарный спрос потребителей Так как , то задача открытая.
Что бы получить закрытую задачу, введём фиктивного пятового поставщика, поскольку :
.
Коэффициенты затрат в пятой строке примем равными 0.
Полученная закрытая транспортная задача имеет вид.
Поставщики |
Потребители |
Мощности поставщиков |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
1 |
17 |
10 |
7 |
5 |
13 |
24 |
|
2 |
12 |
28 |
25 |
9 |
10 |
18 |
|
3 |
14 |
15 |
18 |
9 |
29 |
6 |
|
4 |
25 |
16 |
21 |
12 |
8 |
12 |
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
|
Спрос |
10 |
10 |
10 |
10 |
30 |
70/70 |
Составим первоначальный план перевозок методом наименьшего элемента.
,
где - фиктивная поставка.
Запишем распределительную с первоначальным планом перевозок.
10 |
10 |
10 |
10 |
30 |
||
24 |
17 |
10 |
7 |
5 |
13 |
|
18 |
12 |
28 |
25 |
9 |
10 |
|
6 |
14 |
15 |
18 |
9 |
29 |
|
12 |
25 |
16 |
21 |
12 |
8 |
|
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Число заполненных клеток в таблице равно n + m - 1=5 + 5 - 1 = 9, то есть условие невыроженности выполнено.
Найдём стоимость перевозки при данном опорном решении:
Проверим данное первоначальное опорное решение на оптимальность с помощью метода потенциалов. Для этого зададим каждой i-ой строке потенциал и каждому j - ому столбцу потенциал так, чтобы для любой заполненной клетки (i, j) выполнялось условие: Одному из потенциалов дается произвольное значение, например, Тогда остальные определяются однозначно.
неравенство максимизирующий симплексный транспортный
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.
курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010Нахождение области допустимых значений и оптимумов целевой функции с целью решения графическим методом задачи линейного программирования. Нахождение оптимальных значений двойственных переменных при помощи симплексного метода и теории двойственности.
контрольная работа [116,0 K], добавлен 09.04.2012Составление системы ограничений и целевой функции по заданным параметрам. Построение геометрической интерпретации задачи, ее графическое представление. Решение транспортной задачи распределительным методом и методом потенциалов, сравнение результатов.
контрольная работа [115,4 K], добавлен 15.11.2010Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.
курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011Математические и программные средства моделирования при решении конкретной производственной задачи. Метод реализации задачи планирования производства и нахождение оптимального плана с помощью симплексного метода. Программа на языке программирования С.
курсовая работа [603,8 K], добавлен 06.06.2011Построение математических моделей по определению плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль, с помощью графического и симплексного метода. Построение моделей по решению транспортных задач при применении метода минимальной стоимости.
задача [169,2 K], добавлен 06.01.2012Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.
курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011Использование симплексного метода решения задач линейного программирования для расчета суточного объема производства продукции. Проверка плана на оптимальность. Пересчет симплексной таблицы методом Жордана-Гаусса. Составление модели транспортной задачи.
контрольная работа [613,3 K], добавлен 18.02.2014Составление математической модели задачи. Расчёт оптимального плана перевозок с минимальной стоимостью с использованием метода потенциалов. Оптимальный вариант специального передвижного оборудования для технического обеспечения управления производством.
контрольная работа [135,3 K], добавлен 01.06.2014Определение первичного опорного плана разными способами: методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Перепланировка поставок с помощью метода потенциалов для каждого плана. Анализ эффективности их использования.
контрольная работа [67,2 K], добавлен 06.11.2012