Общая теория статистики
Выявление зависимости между объемом розничного товарооборота и издержками обращения. Метод аналитической группировки. Связь между численностью персонала и выпуском продукции. Построение статистического ряда распределения. Модальные и медианные баллы.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.06.2012 |
Размер файла | 143,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет»
Международная Высшая Школа Управления
Контрольная работа
по Статистике
Студент: Козлов Н.Ю.
Гр.: з1153/31
Преподаватель: Гращенко Н.Ю.
Санкт-Петербург
2012 год
Задача 1
Имеются следующие данные о реализации товаров и издержках обращения по предприятиям торговли, млн. рублей:
Таблица 1. Исходные данные
№ п/п |
Розничный товарооборот |
Сумма издержек обращения |
|
12345678910111213141516171819202122232425 |
510560700468330392640404300426570472250666650620384550750660452566600400350 |
30,034,046,030,915,925,242,026,016,434,837,028,618,739,036,036,025,038,544,037,027,035,040,025,024,0 |
Для выявления зависимости между объемом розничного товарооборота и издержками обращения сгруппируйте предприятия по объему розничного товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.
По каждой группе и совокупности предприятий в целом подсчитайте:
- число предприятий;
- объем товарооборота - всего и в среднем на одно предприятие;
- сумму издержек обращения - всего и в среднем на одно предприятие;
- относительный уровень издержек обращения (процентное отношение суммы издержек обращения к объему розничного товарооборота).
Результаты расчетов представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.
Решение.
Величина равного интервала определяется по формуле:
где k - число групп.
d = (750-250)/4 = 125 (млн. руб.)
Прибавляя к минимальному значению объема розничного товарооборота (250) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу 1-ой группы: 250 + 125 = 375 (млн. руб.). Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 375 + 125 = 500 (млн. руб.) и т.д.
В результате таких расчетов получим следующие равные интервалы:
250 - 375; 375 - 500; 500 - 625; 625 - 750 (млн. руб.).
Распределяем предприятия по группам.
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число фирм, входящих в каждую группу (частоты групп). Отнесение таких единиц совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов, осуществим по принципу полуоткрытого интервала [ ). Так как при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Розничного товарооборота представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 1.1.2.
Таблица 2. Разработочная таблица
Группы предприятий по объему розничного товарооборота, млн. руб. |
Номер предприятия |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
Сумма издержек обращения, млн. руб. |
|
250 - 375 |
13 |
250 |
18,7 |
|
9 |
300 |
16,4 |
||
5 |
330 |
15,9 |
||
25 |
350 |
24 |
||
Всего |
4 |
1230 |
75 |
|
375 - 500 |
17 |
384 |
25 |
|
6 |
392 |
25,2 |
||
24 |
400 |
25 |
||
8 |
404 |
26 |
||
10 |
426 |
34,8 |
||
21 |
452 |
27 |
||
4 |
468 |
30,9 |
||
12 |
472 |
28,6 |
||
Всего |
8 |
3398 |
222,5 |
|
500 - 625 |
1 |
510 |
30 |
|
18 |
550 |
38,5 |
||
2 |
560 |
34 |
||
22 |
566 |
35 |
||
11 |
570 |
37 |
||
23 |
600 |
40 |
||
16 |
620 |
36 |
||
Всего |
7 |
3976 |
250,5 |
|
625 - 750 |
7 |
640 |
42 |
|
15 |
650 |
36 |
||
20 |
660 |
37 |
||
14 |
666 |
39 |
||
3 |
700 |
46 |
||
19 |
750 |
44 |
||
Всего |
6 |
4066 |
244 |
|
Итого: |
25 |
12610 |
792 |
Итак, в первую группу попадают предприятия под номерами 13, 9, 5, 25, во вторую - 17, 6, 24, 8, 10, 21, 4, 12, в третью - 1, 18, 2, 22, 11, 23, 16, в четвертую - 7, 15, 20, 14, 3, 19. Таким образом, число предприятий, относящихся к первой группе равно 4, ко второй - 8, к третьей - 7, к четвертой - 6.
По каждой группе и в целом по совокупности определяем число предприятий; объем товарооборота (всего и в среднем на 1 предприятие); сумму издержек обращения (всего и в среднем на 1 предприятие); относительный уровень издержек обращения. Результаты расчетов приведены в табл. 1.1.3:
Таблица 3. Группы предприятий торговли по объему розничного товарооборота и их характеристики
Розничный товарооборот, млн. руб. |
Число предприятий |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
Сумма издержек обращения, млн. руб. |
Относительный уровень издержек обращения, % |
|||
всего |
в среднем на 1 предприятие |
всего |
в среднем на 1 предприятие |
||||
250 - 375 |
4 |
1230 |
1230/ 4 = 307,5 |
75 |
7,67 / 4 = 18,75 |
75 / 1230 *100 = 6,10 |
|
375 - 500 |
8 |
3398 |
3398/ 8 = 424,75 |
222,5 |
222,5/ 8 = 27,81 |
222,5 / 3398 *100 = 6,55 |
|
500 - 625 |
7 |
3976 |
3976 / 7 = 568 |
250,5 |
250,5 / 7 = 35,79 |
250,5 / 3976 *100 = 6,30 |
|
625 - 750 |
6 |
4066 |
4066/ 6 = 677,67 |
244 |
244 / 6 = 40,67 |
244 / 4066 *100 =6,00 |
|
Итого: |
25 |
12610 |
12610 / 25 = 506,8 |
792 |
792 / 25 = 31,68 |
792 / 12610 *100 = 6,25 |
Можно сделать следующие выводы.
1. Средний объем розничного товарооборота по 25 предприятиям составил 506,8 млн. руб.
2. Средняя сумма издержек обращения составила 31,68 млн. руб.
3. Розничный товарооборот от 375 до 500 млн. руб. наблюдается у наибольшего количества предприятий (число предприятий в данной группе равно 8). Наибольшее значение средней суммы издержек обращения наблюдаются в группе предприятий с розничным товарооборотом от 625 до 750 млн. руб. Наибольшее значение относительного уровня издержек обращения (6,55%) наблюдается в группе предприятий с розничным товарооборотом от 375 до 500 млн. руб.
4. В целом по совокупности предприятий относительный уровень издержек обращения составил 6,25%.
5. С ростом розничного товарооборота сумма издержек обращения увеличивается, следовательно, между данными показателями существует прямая зависимость.
Задача 2
Методом аналитической группировки установите наличие и характер связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие по следующим данным (Образуйте пять групп с равными интервалами, результаты оформите в виде рабочей и аналитической таблицы):
Таблица 4. Исходные данные
№ п/п |
Численность промышленно-производственного персонала, человек |
Выпуск продукции, млн. руб |
№ п/п |
Численность промышленно-производственного персонала, человек |
Выпуск продукции, млн. руб |
|
1234567891011 |
420170340230560290410100550340260 |
99,027,053,057,0115,062,086,019,0120,083,055,0 |
1213141516171819202122 |
600430280210520700420380570400400 |
147,0101,054,044,094,0178,095,088,0135,090,071,0 |
Решение.
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку x и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака y. Если с ростом значений фактора x от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками x и y имеет место корреляционная связь.
В данном случае факторным является признак Численность промышленно-производственного персонала (x), результативным - признак Выпуск продукции (y).
Сгруппируем предприятия по численности промышленно-производственного персонала, образовав пять групп с равными интервалами (аналогично решению задачи 1).
Величина равного интервала:
где k - число групп.
d = (700-100)/5 = 120 (чел.)
В результате расчетов получим следующие равные интервалы:
100 - 220; 220 - 340; 340 - 460; 460 - 580; 580 - 700 (чел.).
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Численность промышленно-производственного персонала представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 1.2.2.
Таблица 5. Разработочная таблица
Группы предприятий по численности промышленно-производственного персонала |
Номер предприятия |
Численность промышленно-производственного персонала, человек |
Выпуск продукции, млн. руб |
|
100 - 220 |
8 |
100 |
19 |
|
2 |
170 |
27 |
||
15 |
210 |
44 |
||
Всего |
3 |
480 |
90 |
|
220 - 340 |
4 |
230 |
57 |
|
11 |
260 |
55 |
||
14 |
280 |
54 |
||
6 |
290 |
62 |
||
Всего |
4 |
1060 |
228 |
|
340 - 460 |
3 |
340 |
53 |
|
10 |
340 |
83 |
||
19 |
380 |
88 |
||
21 |
400 |
90 |
||
22 |
400 |
71 |
||
7 |
410 |
86 |
||
1 |
420 |
99 |
||
18 |
420 |
95 |
||
13 |
430 |
101 |
||
Всего |
9 |
3540 |
766 |
|
460 - 580 |
16 |
520 |
94 |
|
9 |
550 |
120 |
||
5 |
560 |
115 |
||
20 |
570 |
135 |
||
Всего |
4 |
2200 |
464 |
|
580 - 700 |
12 |
600 |
147 |
|
17 |
700 |
178 |
||
Всего |
2 |
1300 |
325 |
|
Итого: |
22 |
8580 |
1873 |
Используя разработочную таблицу, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком x и результативным признаком y. Групповые средние значения получаем из таблицы 1.2.2 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет таблица 1.2.3.
Таблица 6. Зависимость выпуска продукции от численности промышленно-производственного персонала
Номер группы |
Группы предприятий по численности промышленно- производственного персонала, х |
Число предприятий, fj |
Выпуск продукции, млн. руб. |
||
всего |
в среднем на одно предприятие, |
||||
1 |
100 - 220 |
3 |
90 |
30 |
|
2 |
220 - 340 |
4 |
228 |
57 |
|
3 |
340 - 460 |
9 |
766 |
85,1 |
|
4 |
460 - 580 |
4 |
464 |
116 |
|
5 |
580 - 700 |
2 |
325 |
162,5 |
|
|
Итого |
22 |
1873 |
85,1 |
Вывод. Анализ данных таблицы 1.2.3 показывает, что с увеличением численности промышленно-производственного персонала от группы к группе выпуск продукции в среднем на одно предприятие по каждой группе также увеличивается, что свидетельствует о наличии прямой связи между исследуемыми признаками.
Задача 3
Укажите, какие виды относительных величин можно вычислить по следующим данным:
Таблица. Исходные данные
Показатель |
1995 г. |
2000 г. |
|
Капитальные вложения - всего, млрд. рублейВ том числеПроизводственного назначенияНепроизводственного назначения |
136,9597,35 39,6 |
112,0579,65 32,4 |
Решение.
Относительные показатели являются формой выражения первичной информации и незаменимым инструментом элементарного анализа статистических данных. Все, используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: динамики; плана; реализации плана; структуры; координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения.
По приведенным данным можно исчислить следующие виды относительных величин:
- относительные величины динамики;
- относительные величины структуры;
- относительные величины координации.
Для характеристики изменения изучаемого явления во времени используются относительные величины динамики. Их получают делением уровня явления в данном периоде на уровень явления в базисном периоде. Они показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) объем явления и называются коэффициентами или темпами роста. Если есть данные об объеме явления за несколько периодов, то темпы роста исчисляются с переменной или постоянной базой сравнения.
В данном случае определим темп роста показателей в 2000г. по сравнению с 1995 г.:
.
Таблица. Динамика капитальных вложений
Показатель |
1995 г. |
2000 г. |
Темп роста, % |
|
Капитальные вложения - всего, млрд. рублей В том числе Производственного назначения Непроизводственного назначения |
136,95 97,35 39,6 |
112,05 79,65 32,4 |
112,05 / 136,95 • 100 = 81,82 79,65 / 97,35 • 100 = 81,82 32,4 / 39,6 • 100 = 81,82 |
Таким образом, капитальные вложения в 2000 г. снизились по сравнению с уровнем 1995 г. на 18,18%.
Относительные величины структуры исчисляются, как правило, на основе структурной группировки, они позволяют сопоставить составы совокупностей различных объемов. Показатель структуры - это относительная доля (или удельный вес) части в целом, выраженная в процентах:
.
Структура капитальных вложений
Показатель |
1995 г. |
2000 г. |
|||
млрд. руб. |
% |
млрд. руб. |
% |
||
Капитальные вложения - всего в том числе Производственного назначения Непроизводственного назначения |
136,95 97,35 39,6 |
100 97,35 / 136,95 • 100 = 71,08 39,6 / 136,95 • 100 = 28,92 |
112,05 79,65 32,4 |
100 79,65 / 112,05 • 100 = 71,08 32,4 / 112,05 • 100 = 28,92 |
Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Они рассчитываются путем деления одной части целого на другую часть целого. Так, в 1995 г. сумма капитальных вложений производственного назначения превышает капитальные вложения непроизводственного назначения в 2,5 раза (97,35 / 39,6 = 2,5), в 2000 г. превышение также составляет 2,5 раза (32,4 / 79,65 = 2,5).
Задача 4
Определите по следующим данным степень выполнения плана по выпуску продукции цехом, используя метод условно-натурального измерения.
Исходные данные
Вид продукции |
Количество продукции, штук |
Трудоемкость единицы, нормочасов |
||
По плану |
Фактически |
|||
А Б С |
10 15 30 |
12 16 28 |
2000 6000 4500 |
Решение.
В качестве эталона примем наименее трудоемкий вид продукции (продукция А с трудоемкостью 2000 нормочасов).
Рассчитаем коэффициенты перевода продукции различной трудоемкости в условную продукцию.
КА = 1.
КБ = 6000 / 2000 = 3.
КС = 4500 / 2000 = 2,25.
Рассчитаем общий выпуск условной продукции:
- фактически:
12*1 + 16*3 + 28*2,25 = 123 усл. шт.
- по плану:
10*1 + 15*3 + 30*2,25 = 122,5 усл. шт.
Следовательно, процент выполнения плана в условно-натуральных единицах измерения:
123 / 122,5 *100 = 100,41%.
Таким образом, план по выпуску продукции цехом в условно-натуральном исчислении перевыполнен на 0,41% (100,41 - 100 = 0,41).
Задача 5
По данным предыдущей задачи постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп предприятий с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
Решение.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам (в порядке возрастания или убывания наблюденных знаний), называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих -- по стажу работы, заработной плате и т.д.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные -- на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).
Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряд) распределения.
Обозначим признак совокупности через X, а его значения в виде возрастающей или убывающей последовательности x1, х2... хk. Члены этой последовательности и будут вариантами признака X, а сама последовательность - дискретным вариационным рядом. Последовательность x1, х2... хk может содержать члены, равные между собой. Тогда вариационный ряд можно записать в виде табл. 2.3.1, который называют статистическим рядом распределения. Количество повторений fi каждой из вариант в статистическом ряду распределения называют частотой.
Таблица 2.3.1. Статистический ряд распределения
Варианты |
х1 |
х2 |
… |
хk |
|
Частоты |
f1 |
f2 |
… |
fk |
Частоты -- это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот f1 + f2 +... + fk = fi называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Учитывая вышесказанное, построим интервальный вариационный статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп предприятий с равными интервалами.
Величина равного интервала:
где k - число групп.
d = (178-19)/5 = 31,8 (млн. руб.)
В результате расчетов получим следующие равные интервалы:
19 - 50,8; 50,8 - 82,6; 82,6 - 114,4; 114,4 - 146,2; 146,2 - 178 (млн. руб.).
Интервальный вариационный статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции
Группы предприятий по выпуску продукции, х |
Число предприятий, fj |
|
19 - 50,8 |
3 |
|
50,8 - 82,6 |
6 |
|
82,6 - 114,4 |
8 |
|
114,4 - 146,2 |
3 |
|
146,2 - 178 |
2 |
|
Итого |
22 |
Существенную помощь в анализе вариационного ряда и его свойств оказывает графическое изображение. Интервальный ряд изображается столбиковой диаграммой, в которой основания столбиков, расположенные на оси абсцисс, - это интервалы значений варьирующего признака, а высоты столбиков - частоты, соответствующие масштабу по оси ординат. Графическое изображение распределения предприятий по выпуску продукции приведено на рис. 2.3.1. Диаграмма этого рода часто называется гистограммой (от греческого слова «гистос» - ткань, строение).
Рисунок 2.3.1. Распределение предприятий по выпуску продукции
Данные рис. 2.3.1 показывают характерную для многих признаков форму распределения: чаще встречаются значения средних интервалов признака, реже - крайние; малые и большие значения признака. Форма этого распределения близка к рассматриваемому в курсе математической статистики закону нормального распределения. Великий русский математик А. М. Ляпунов (1857-1918) доказал, что нормальное распределение образуется, если на варьирующую переменную влияет большое число факторов, ни один из которых не имеет преобладающего влияния. Случайное сочетание множества примерно равных факторов, влияющих на вариацию урожайности зерновых культур, как природных, так и агротехнических, экономических, создает близкое к нормальному закону распределения распределение хозяйств области по урожайности.
Если имеется дискретный вариационный ряд или используются середины интервалов, то графическое изображение такого вариационного ряда называется полигоном (от греч. слова - многоугольник) (рис. 2.3.2).
Рисунок 2.3.2. Полигон распределения предприятий по выпуску продукции
Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот, приведенный в табл. 2.3.3.
Интервальный вариационный статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции
Группы предприятий по выпуску продукции, х |
Число предприятий, fj |
Накопленные частоты |
|
19 - 50,8 |
3 |
3 |
|
50,8 - 82,6 |
6 |
9 |
|
82,6 - 114,4 |
8 |
17 |
|
114,4 - 146,2 |
3 |
20 |
|
146,2 - 178 |
2 |
22 |
|
Итого |
22 |
Кумулята - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У - накопленные частоты.
При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе.
статистический распределение товарооборот аналитический
Рисунок 2.3.3. Кумулята распределения предприятий по выпуску продукции
Если по горизонтальной оси откладывать накопленные частости, а по вертикальной - значения признака, то полученная ломаная называется огива (рис. 2.3.4).
Рисунок 2.3.4. Огива распределения предприятий по выпуску продукции
Таким образом, существенную помощь в анализе вариационного ряда и его свойств оказывает графическое изображение.
Задача 6
Результаты экзамена по теории статистики в одной из студенческих групп представлены в таблице:
Исходные данные
Экзаменационные оценки |
Отлично |
Хорошо |
Удовлетворительно |
Неудовлет-ворительно |
Итого |
|
Число оценок |
6 |
15 |
4 |
2 |
27 |
Найдите модальные и медианные баллы успеваемости студентов.
Решение.
Модой (Мо) называют величину признака, которая чаще всего встречается в исследуемой совокупности. Для вариационного ряда это будет варианта, имеющая наибольшую частоту. В данном случае, наибольшую частоту имеет оценка «Хорошо» (4), следовательно: Мо = 4.
Медианой (Ме) называют значение признака, находящегося в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам. Медиана позволяет увидеть количественную границу значения варьирующего признака, которой достигла половина членов совокупности. Для ряда с нечетным числом (как в данном случае) ранжированных членов ряда медианой является варианта, расположенная в центре ряда.
В данном случае медианой является 14 варианта, т.е. оценка «Хорошо» (4). Ме = 4.
Задача 7
Имеются данные о распределении семей сотрудников финансовой корпорации по количеству детей:
Исходные данные
Число детей в семье |
Число семей сотрудников по подразделениям |
|||
первое |
второе |
третье |
||
0 |
4 |
7 |
5 |
|
1 |
6 |
10 |
13 |
|
2 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
2 |
1 |
0 |
Вычислите:
- внутригрупповые дисперсии;
- среднюю из внутригрупповых дисперсий;
- межгрупповую дисперсию;
- общую дисперсию.
Проверьте правильность проведенных расчетов с помощью правила сложения дисперсий.
Решение.
Вариация признака обусловлена различными факторами, некоторые из этих факторов можно выделить, если статистическую совокупность разбить на группы по какому-либо признаку. Тогда, наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом, становится возможным изучить вариацию для каждой из составляющих ее группы, а также и между этими группами. В простейшем случае, когда совокупность расчленена на группы по одному фактору, изучение вариации достигается посредством исчисления и анализа трех видов дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой.
Внутригрупповая (частная) дисперсия - отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы хi - (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия по формулам, соответственно:
Определим внутригрупповые дисперсии.
Вспомогательная таблица
Число детей в семье, x |
Число семей сотрудников по подразделениям, f |
xif |
||||||||||||||
первое |
второе |
третье |
первое |
второе |
третье |
первое |
второе |
третье |
первое |
второе |
третье |
первое |
второе |
третье |
||
0 |
4 |
7 |
5 |
0 |
0 |
0 |
-1,2 |
-0,90 |
-0,90 |
1,44 |
0,82 |
0,82 |
5,76 |
5,73 |
4,09 |
|
1 |
6 |
10 |
13 |
6 |
10 |
13 |
-0,2 |
0,10 |
0,10 |
0,04 |
0,01 |
0,01 |
0,24 |
0,09 |
0,12 |
|
2 |
3 |
3 |
3 |
6 |
6 |
6 |
0,8 |
1,10 |
1,10 |
0,64 |
1,20 |
1,20 |
1,92 |
3,60 |
3,60 |
|
3 |
2 |
1 |
0 |
6 |
3 |
0 |
1,8 |
2,10 |
2,10 |
3,24 |
4,39 |
4,39 |
6,48 |
4,39 |
0,00 |
|
|
15 |
21 |
21 |
18 |
19 |
19 |
|
|
|
|
|
|
14,40 |
13,81 |
7,81 |
- по первому подразделению:
1,2.
0,960.
- по второму подразделению:
0,9.
0,658.
- по третьему подразделению:
0,9.
0,372.
На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе, т.е. на основании можно определить общую среднюю из внутригрупповых дисперсий (остаточную дисперсию):
36,02 / 57 = 0,632.
Межгрупповая дисперсия д2 характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних от общей средней :
где f - численность единиц в группе.
Общая средняя равна:
0,982.
0,017.
Общая дисперсия у2 измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака х от общей средней х и определяется по формуле:
Вспомогательная таблица
Число детей в семье, x |
Число семей сотрудников по подразделениям, f |
fi |
||||||
0 |
4 |
7 |
5 |
16 |
-0,982 |
0,965 |
15,444 |
|
1 |
6 |
10 |
13 |
29 |
0,018 |
0,000 |
0,009 |
|
2 |
3 |
3 |
3 |
9 |
1,018 |
1,035 |
9,319 |
|
3 |
2 |
1 |
0 |
3 |
2,018 |
4,070 |
12,211 |
|
15 |
21 |
21 |
57 |
36,982 |
0,649.
Проверим правильность проведенных расчетов с помощью правила сложения дисперсий. Согласно этому правилу общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:
у2 = + д2.
0,649 = 0,632 + 0,017.
0,649 = 0,649.
Задача 8
В городе проживает 250 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2%-ная случайная бесповторная выборка семей. По результатам было получено следующее распределение семей по числу детей:
Исходные данные
Число детей в семье |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Количество семей |
1000 |
2000 |
1200 |
400 |
200 |
200 |
С вероятностью 0,954 найдите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.
Решение.
Среднее число детей в семье определим по формуле средней арифметической взвешенной:
где xi - число детей в семье; fi - количество семей.
1,48.
Рассчитанная средняя является по условию задачи выборочной средней (). Возможные границы генеральной средней определяется по формуле:
,
где - предельная ошибка выборочной средней (для бесповторного отбора).
Дисперсия равна:
Предельная ошибка выборочной средней равна
Границы, в которых ожидаются среднее число детей:
чел.
1,45 чел. 1,51 чел.
Домашнее задание №3
Задача 9
Имеются следующие данные об активах коммерческого банка в одном из регионов за 2003г. На первое число каждого месяца:
Исходные данные
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
|
189 |
190 |
205 |
226 |
208 |
195 |
190 |
Определить среднемесячные уровни активов коммерческого банка за первый, второй кварталы и за полугодие в целом.
Решение.
Т.к. исходным является моментный ряд динамики, то средний уровень активов коммерческого банка рассчитывается по формуле средней хронологической
где Y1,Y2…,Yn - уровни ряда динамики;
n - число уровней ряда в анализируемом периоде.
Таким образом, среднемесячный уровень активов коммерческого банка за первый квартал равен
.
Среднемесячный уровень активов коммерческого банка за второй квартал:
.
Среднемесячный уровень активов коммерческого банка за полугодие:
202,25.
202,25.
Задача 10
Производство продуктов земледелия в России характеризуется следующими данными:
Исходные данные
Год |
Льноволокно |
|
1990 |
124 |
|
1991 |
102 |
|
1992 |
78 |
|
1993 |
58 |
|
1994 |
54 |
|
1995 |
69 |
|
1996 |
59 |
|
1997 |
23 |
|
1998 |
34 |
|
1999 |
24 |
|
2000 |
51 |
Для изучения общей тенденции производства продуктов земледелия произведите аналитическое выравнивание.
Решение.
Для того чтобы дать количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. При выравнивании по прямой аналитическое уравнение имеет вид
Составим систему нормальных уравнений для определения а и b:
Для определения коэффициентов а0 и а1 составим расчетную таблицу:
Расчетная таблица
Год |
y |
t |
t2 |
yt |
|
1990 |
124 |
-5 |
25 |
-620 |
|
1991 |
102 |
-4 |
16 |
-408 |
|
1992 |
78 |
-3 |
9 |
-234 |
|
1993 |
58 |
-2 |
4 |
-116 |
|
1994 |
54 |
-1 |
1 |
-54 |
|
1995 |
69 |
0 |
0 |
0 |
|
1996 |
59 |
1 |
1 |
59 |
|
1997 |
23 |
2 |
4 |
46 |
|
1998 |
34 |
3 |
9 |
102 |
|
1999 |
24 |
4 |
16 |
96 |
|
2000 |
51 |
5 |
25 |
255 |
|
Итого |
676 |
0 |
110 |
-874 |
Уравнение прямолинейной функции:
Исходный и выровненный ряды
Год |
Производство льноволокна |
||
Исходный ряд |
Выровненный ряд |
||
1990 |
124 |
101,182 |
|
1991 |
102 |
93,236 |
|
1992 |
78 |
85,291 |
|
1993 |
58 |
77,345 |
|
1994 |
54 |
69,400 |
|
1995 |
69 |
61,455 |
|
1996 |
59 |
53,509 |
|
1997 |
23 |
45,564 |
|
1998 |
34 |
37,618 |
|
1999 |
24 |
29,673 |
|
2000 |
51 |
21,727 |
|
Итого |
676 |
676 |
Правильность расчета уровней выровненного ряда динамики может быть проверена следующим образом: сумма значений эмпирического ряда должна совпадать с суммой вычисленных уровней выровненного ряда:
676 = 676
Рисунок 2. Графики исходного и выровненного рядов
Построенный график позволяет сделать вывод о том, что исходные данные близко расположены к линии регрессии, т.е. динамика производства льноволокна характеризуется моделью близкой к линейной
.
Список использованных источников
1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
2. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 655 с.
3. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. - 80 с.
4. Харченко Л.П. Статистика. Уч. пос. - М.: Инфра-М, 2006. - 384 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Задачи на выявление зависимости между объемом продаж и расходами на рекламу методом парного корреляционно-регрессионного анализа. Построение поля корреляции. Использование для аппроксимации прямолинейной, параболической и логарифмической зависимости.
контрольная работа [118,6 K], добавлен 11.12.2009Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.
лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009Важнейшим заданием экономического анализа является изучение взаимосвязи между различными экономическими явлениями. Метод сглаживания ряда динамики с использованием скользящей средней. Определение вида функциональной зависимости между признаком и фактором.
контрольная работа [100,8 K], добавлен 12.03.2009Анализ текущих проблем рынка труда. Характеристика занятости в РФ. Определение потенциальных факторов, воздействующих на занятость в регионах. Анализ свойств временного ряда. Выявление взаимосвязи между занятостью, заработной платой и совокупным выпуском.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.11.2016Пример группировки по количественному признаку экспортной квоты в ВВП в развивающихся странах. Статистическое изучение связи между заданными явлениями. Расчет общих индексов: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
контрольная работа [80,7 K], добавлен 09.07.2013Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.
контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.
контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010Построение рядов распределения с произвольными интервалами и с помощью формулы Стерджесса. Построение статистических графиков. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда. Общая характеристика исследуемых статистических совокупностей.
курсовая работа [654,9 K], добавлен 12.04.2009