Основы статистики
Группировка двадцати рабочих производственного участка по процентам выполнения норм выработки, вывод о необходимости пересмотра норм выработки. Средняя стоимость одного километра пробега автомобильного транспорта и коэффициент вариации для предприятий.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.03.2012 |
Размер файла | 61,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. На основании следующих данных произведите группировку двадцати рабочих производственного участка по процентам выполнения норм выработки, выделив группы: до 100%, от 100 до 105, от 110 до 115, от 115% и выше
Разряд рабочего |
Выполнение нормы, % |
Разряд рабочего |
Выполнение нормы, % |
Разряд рабочего |
Выполнение нормы, % |
Разряд рабочего |
Выполнение нормы, % |
|
2 |
109 |
3 |
105 |
3 |
101 |
2 |
95 |
|
5 |
125 |
4 |
96 |
4 |
110 |
5 |
105 |
|
6 |
115 |
7 |
103 |
6 |
104 |
8 |
110 |
|
4 |
106 |
3 |
108 |
7 |
115 |
4 |
109 |
|
3 |
119 |
8 |
110 |
5 |
110 |
3 |
97 |
На основе результатов группировки сделать вывод о необходимости пересмотра норм выработки.
Решение
Группы |
количество рабочих, чел. |
|
до 100 |
3 |
|
100-105 |
3 |
|
105-110 |
6 |
|
110-115 |
4 |
|
от 115 |
4 |
Вывод: средняя норма выработки, заключена в интервале 105 - 110%.
2. Имеются данные по двум предприятиям о численности работников различных категорий (чел.)
Показатель |
Предприятие №1 |
Предприятие №2 |
|
1. Рабочие |
700 |
620 |
|
2. Специалисты |
94 |
92 |
|
3. Руководящие работники |
25 |
30 |
Вычислите по каждому предприятию количество ИТР и АУП, приходящихся на 100 рабочих. Укажите, к какому виду относительных величин относятся вычисленные показатели. Проанализируйте полученные данные.
Решение
Инженерно-технические работники (ИТР). К этой категории относятся специалисты, осуществляющие подготовку и управление производственным процессом.
Административно - управленческий персонал (АУП). Названная категория специалистов осуществляет управление предприятием. Они обеспечивают сбор и обработку всей управленческой информации, подготавливают, принимают и реализуют управленческие решения.
Вычислим по каждому предприятию количество ИТР и АУП, приходящихся на 100 рабочих.
Для первого предприятия:
, .
На предприятии №1 на 100 рабочих приходится 13,43 технических работника и 3,57 управленческого персонала.
A - количество административно - управленческого персонала,
I - количество инженерно-технического персонала,
Р - количество рабочих.
Для второго предприятия:
,
На предприятии №2 на 100 рабочих приходится 14,84 технических работника и 4,84 управленческого персонала.
норма выработка вариация коэффициент
3. Вычислите среднюю стоимость одного километра пробега автомобильного транспорта и коэффициент вариации для группы предприятий в каждом квартале и за полугодие в целом на основании следующих данных
Предприятие |
I квартал |
II квартал |
|||
Стоимость 1 км пробега, тыс. р. |
Пробег, тыс. км |
Стоимость 1 км пробега, тыс. р. |
Сумма расхода, млрд р. |
||
№1 |
25 |
580 |
24,0 |
15 |
|
№2 |
28 |
620 |
28,5 |
19 |
|
№3 |
22 |
700 |
25,0 |
15,2 |
Решение
1) Исчислим среднюю стоимость одного километра пробега в первом квартале по формуле средней арифметической взвешенной, т.к. известны значения вариант усредняемого признака и частоты для каждой из вариант, показывающие их повторяемость. Причем частоты const.
= =24,87 тыс. руб.
2) Среднюю стоимость одного километра пробега во втором квартале рассчитаем по формуле средней гармонической взвешенной, т.к. известны варианты осредняемого признака (), т.е. и производные величины , причем const:
= тыс. руб.
Таким образом, среднюю стоимость одного километра пробега автомобильного транспорта в первом квартале 27,87 тыс. руб., во втором - 54,51 тыс. руб.
Найдем коэффициент вариации в каждом квартале:
%.,
Найдем коэффициент вариации за полугодие:
4. По сгруппированным данным задачи 1: 1) определите среднее значение изучаемого показателя, моду и медиану; 2) постройте полигон и гистограмму; 3) оцените характер асимметрии
Решение
Группы |
середина интервала |
количество рабочих, чел. |
|
до 100 |
97,5 |
3 |
|
100-105 |
102,5 |
3 |
|
105-110 |
107,5 |
6 |
|
110-115 |
112,5 |
4 |
|
от 115 |
117,5 |
4 |
Вычислим среднюю норму выработки.
%
Сначала определим модальный интервал, он соответствует наибольшей частоте. Наибольшая частота 6 является модальной, интервал (105-101) - модальный интервал. Затем подставим данные в формулу.
%
Определим медианный интервал. Полусумма частот равна 10. Накапливая частоты, определим интересующий интервал (сумма накопленных частот 3 + 3 + 6 = 12, значит 6 является медианной частотой, а интервал (105-110) является медианным интервалом).
Затем подставим данные в формулу:
= = 101%.
Вычислим асимметрию.
Асимметрия значительна.
5. Вычислите темп роста, абсолютный прирост и темп прироста объема продукции за пятилетку по отношению к начальному и предыдущим уровням на основании следующих данных
Год пятилетки |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
|
Объем продукции, млрд р. |
615 |
650 |
670 |
740 |
800 |
Решение
Средний абсолютный прирост (снижение) рассчитывается по средней арифметической простой из цепных абсолютных приростов за последовательные и равные по продолжительности периоды.
где - число цепных абсолютных приростов (снижений) уровней.
При преобразовании предыдущей формулы можно выйти на следующую:
Среднегодовой абсолютный прирост составляет:
(млрд. руб.)
Средний коэффициент роста вычисляется по формуле:
Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:
Средний темп прироста вычисляется как разность между средним темпом роста (ТР) и 100%:
.
.
%.
%
6. При выборочном наблюдении ставится требование, чтобы для среднего значения изучаемого признака доверительный интервал, который можно гарантировать с вероятностью 0,997, был равен 100,14
Определите: а) средний уровень изучаемого признака в выборочной совокупности; б) предельную ошибку выборки; в) среднюю ошибку выборки; г) необходимый объем выборки, если среднеквадратическое отклонение по данным прошлого выборочного наблюдения равнялось 100.
Решение
По условию задачи имеем
,
Найдем среднее значение.
,
Предельную ошибку выборки
.
Среднюю ошибку выборки (т.к. вероятность равна 0,977 то t =3)
.
Необходимый объем выборки исчисляется по формулам:
;
7. По девяти городам области известны следующие данные о численности жителей (тыс. чел.) и числе телевизоров на 1000 жителей
Население |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
130 |
150 |
250 |
310 |
520 |
|
Телевизоры |
100 |
130 |
140 |
160 |
150 |
150 |
170 |
190 |
180 |
200 |
Найдите уравнение линейной регрессии, выражающее зависимость между этими показателями. Изобразите графически эмпирическую и теоретическую кривые изучаемой зависимости.
Решение
В качестве линии регрессии используем уравнение прямой:
,
где y - результативный (зависимый) признак; x - факторный (независимый) признак; a и b - параметры уравнения прямой.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|||
X |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
130 |
150 |
250 |
310 |
520 |
1760 |
|
Y |
100 |
130 |
140 |
160 |
150 |
150 |
170 |
190 |
180 |
200 |
1570 |
|
X^2 |
3600 |
4900 |
6400 |
8100 |
10000 |
16900 |
22500 |
62500 |
96100 |
270400 |
501400 |
|
Y^2 |
10000 |
16900 |
19600 |
25600 |
22500 |
22500 |
28900 |
36100 |
32400 |
40000 |
254500 |
|
X*Y |
6000 |
9100 |
11200 |
14400 |
15000 |
19500 |
25500 |
47500 |
55800 |
104000 |
308000 |
Для определения параметров a и b по методу наименьших квадратов составляется система двух нормальных уравнений:
= 127,91
= 0,17.
Для измерения тесноты данной связи используем коэффициент корреляции, исчисляемый по формуле
- связь прямая, сильная
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Группировка банков по величине балансовой прибыли. Группировка данных о распределении промышленных предприятий, группировка предприятий регионов. Розничный товарооборот во всех каналах реализации. Замедление роста объемов производства по торговой сессии.
контрольная работа [59,7 K], добавлен 23.02.2010Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.
контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015Параметры уравнений линейной парной регрессии. Показатели корреляции и детерминации. Изменение средней заработной платы и выплат социального характера. Средняя ошибка аппроксимации. Коэффициент эластичности и стоимость активных производственных фондов.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2011Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.
контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010Метод имитационного моделирования в разработке экономико-математических моделей для учета неопределенности статистики предприятий. Функционирование имитационной модели изготовления малогабаритного стула: время работы и коэффициенты загрузки оборудования.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 16.11.2010Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Понятие о средних величинах как обобщении в экономике. Виды средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая и кубическая. Показатели вариации. Методика и примеры решения типовых задач на нахождение средних величин.
курсовая работа [27,7 K], добавлен 31.05.2008Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009