Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И КАДРОВ

БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра: ММЭС АПК

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

на тему: Экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей СПК “Колхоз им. Александра Невского” Бобруйского района Могилёвской области

Руководитель

Исполнитель Максимова А.П.

Студент 5 группы 4 курса

Экономического факультета

Горки 2010г.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава 1. Особенности и методика моделирования программы развития хозяйства

Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов хозяйства

2.1 Постановка экономико-математической задачи

2.2 Структурная экономико-математическая модель

2.3 Обоснование исходной информации

2.4 Анализ решения

Выводы и предложения

Литература

Приложение

ВВЕДЕНИЕ

Сельское хозяйство является важнейшей отраслью материального производства, так как оно обеспечивает население продуктами питания, а перерабатывающую отрасль сырьем. Его важнейшей задачей является получение высокой прибыли, позволяющей осуществить воспроизводство. Одним из важнейших фактором, определяющих эффективность производства является специализация.

Специализация как отдельных сельскохозяйственных предприятий, так и в рамках межхозяйственной кооперации и агропромышленной интеграции, определяется размещением производства и отражает общественное разделение труда. Соответствующая народнохозяйственным интересам и отдельным коллективам сельскохозяйственных предприятий специализация закрепляется рациональным сочетанием отраслей.

Сочетание отраслей сельскохозяйственного производства по их количеству, размерам, соотношениям определяется не только экономическими, но и многими другими условиями (почвенно-климатическими, биологическими). Поэтому определение сочетания отраслей - проблема чрезвычайно сложная и имеет множество допустимых решений.

Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия при данных природно-экономических условиях одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

Обоснование программы развития района, ориентированного на оптимальную специализацию и сочетание отраслей диктует необходимость разработки и апробирования экономико-математической модели, позволяющей получить хозяйствам района максимум выручки.

Целью написания данного курсового проекта является разработка на основе экономико-математического моделирования перспективной программы развития СПК «Колхоз им. Александра Невского» Бобруйского района Могилёвской области.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

1) изучить методику и особенности экономико-математического моделирования программы развития хозяйства;

2) составить экономико-математическую модель программы развития данного хозяйства;

3) рассчитать сбалансированную программу развития хозяйства и выполнить анализ решения.

Информационной базой проекта послужили данные сводных годовых отчётов по хозяйству за 2007-2009 годы.

Для обработки и анализа исходных данных был использован экономико-математический метод.

Методологической базой для написания работы послужили труды ведущих отечественных и зарубежных учёных, экономистов-математиков, рассматривающих проблемы моделирования агропромышленного комплекса, материалы периодической печати, а также учебники таких авторов как Р.Г. Кравченко, И.И. Леньков и другие.

Глава 1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ХОЗЯЙСТВА

Как отмечалось ранее, специализация сельскохозяйственного предприятия является одним из важнейших факторов, определяющим эффективность его деятельности. Она характеризует сочетание основных и вспомогательных отраслей, сочетание отдельных культур, групп скота. Сочетание отраслей позволят полнее использовать технику, трудовые ресурсы, делает производство более равномерным.

Предприятия предпочитают производить наиболее рентабельную продукцию, но особенностью производства в сельском хозяйстве являются тесные взаимосвязи между отдельными отраслями. Поэтому эффективность каждой отрасли в той или иной мере зависит от связанных с ней отраслей.

Необходимо заметить, что большое количество различных отраслей в одном хозяйстве нежелательно, так как чем их больше, тем они мельче, а это, как известно, негативно сказывается на эффективности производства.

Следовательно, перед сельскохозяйственными предприятиями стоит задача выбрать оптимальный вариант сочетания отраслей, которое бы устраняло недостатки узкоспециализированных хозяйств и позволяло бы использовать преимущества крупного производства в установившихся природно-экономических условиях. Решить данную задачу можно с использованием различных экономико-математических моделей и методов.

Рассмотрим экономико-математическую модель сочетания отраслей предложенную Р. Г. Кравченко.

Задача предполагает нахождение оптимального сочетания отраслей, которое позволит получить максимальный чистый доход при обязательном выполнении договорных поставок государству по продаже сельскохозяйственной продукции.

Чистый доход определяется как разность между стоимостью валовой продукции и затратами на ее производство.

Условие задачи: в сельскохозяйственном предприятии могут возделываться различные сельскохозяйственные культуры. Урожайность культур, содержание питательных веществ в продукции на корм и затраты предполагается установить как наиболее вероятные в результате анализа данных за последние несколько лет. Из животноводческой отрасли в хозяйстве разводят крупнорогатый скот молочного направлений, свиней и рабочий скот. Затраты и выход продукции рассчитываются по КРС на структурную голову, в свиноводстве на центнер свинины и по рабочему скоту на рабочую лошадь.

Валовая продукция животноводства и растениеводства оценена в сопоставимых ценах. Затраты денежно-материальных средств по культурам учитываются по всем статьям. По животноводческим отраслям затраты рассчитываются без учёта кормов. Валовая продукции, затраты и чистый доход исчисляются без повторного счёта.

В модели необходимо учитывать только объективно ограничивающие ресурсы и объективные связи. Такими ресурсами являются земля и труд, всего и по периодам работ, то есть ресурсы, которые практически не перераспределяются.

Количество переменных по каждой культуре должно отражать её использование на товарные цели и как фуражную. Баланс питательных веществ отражен при записи коэффициентов, характеризующих переменные. Одной из важных связей между животноводческими и растениеводческими отраслями - удовлетворение потребностей в органических удобрениях. Кроме этого предусмотрено использование органических удобрений в виде торфонавозных компостов. Часть трудовых ресурсов является постоянной, часть привлекается со стороны.

Основные ограничения модели:

1) баланс пашни;

2) использование сенокосов;

3) использование пастбищ;

4) баланс труда, всего;

5) баланс труда в напряженный период;

6) баланс денежно-материальных затрат;

7) баланс переваримого протеина в кормах стойлового периода;

8) баланс переваримого протеина в кормах летнего периода;

9) баланс концентрированных кормов;

10) баланс грубых кормов;

11) дополнительное ограничение, учитывающее зоотехническое требование по соотношению сена и соломы в грубых кормах;

12) баланс корнеплодов;

13) дополнительное ограничение по соотношению корнеплодов и клубнеплодов;

14) баланс силосных;

15) баланс зеленых кормов;

16) 17) 18) 19) 20) дополнительные ограничения, балансирующие потребность зеленых кормов по периодам: май, июнь, июль, август, сентябрь;

21) баланс удобрений.

Далее следуют ограничения, которыми записаны агротехнические требования отдельных культур на пашне к предшествующим культурам, что позволит составить севооборот и высокопродуктивно использовать землю:

22) площадь озимых зерновых должна быть достаточной для посева многолетних трав;

23) общая площадь зерновых не должна превышать 2/3 площади посевов;

24) посевная площадь озимых зерновых должна превышать площади яровых зерновых;

25) площадь зернобобовых не может превышать трети посевов всех зерновых;

26) общая площадь пашни, занятая пропашными культурами, не должна превышать площади яровых зерновых;

27) площадь, занятая картофелем, должна составлять не более одной пятой всех посевов.

Модель завершают дополнительные ограничения, с помощью которых достигается определенная специализация.

28) ограничение, позволяющее записать условие, необходимое, чтобы при моделировании найти оптимальное сочетание отраслей при выраженной специализации хозяйства на производстве молока;

29) ограничение - при специализации на производстве мяса;

30) условие по возможности прироста молочной продуктивности;

31) ограничение - при специализации на производстве товарного зерна;

32) условие по наличию в хозяйстве рабочего скота. [3]

Л. С. Твердовской была предложена ЭММ размещения, специализации и концентрации сельскохозяйственного производства административного района. [6]

При организации сельскохозяйственного производства предприятий необходимо решить ряд вопросов совершенствования внутрихозяйственной специализации и концентрации, межхозяйственной кооперации производственных процессов, выявления направлений интенсификации использования земель, их трансформации и улучшения.

ЭММ указывает комплекс организационно-хозяйственных мероприятий территориальной организации производства и использования земель района, обеспечивает балансовую увязку развития отраслей отдельных хозяйств, взаимосвязь хозяйств и предприятий по первичной переработке продукции, учитывает взаимоотношения между хозяйствами - участниками кооперации.

Данная ЭММ служит основой расчёта показателей, необходимых для составления планов экономического и социального развития хозяйств и подготовки заданий на проектирование по внутрихозяйственному землеустройству.

Построение модели заключается в установлении и формализации связей между известными и неизвестными величинами, описывающими экономические процессы развития сельскохозяйственного производства каждого хозяйства, увязке этих величин с требованиями развития АПК района.

Формализация связей достигается построением линейных уравнений или неравенств. Модель завершает формализация критерия оптимальности.

Предлагаемая модель имеет блочный характер. Переменными модели являются:

- площади культур и угодий;

- прирост их урожайности в перспективе;

- площади чистых паров и пашни;

- прирост сельскохозяйственных угодий в перспективе с учётом трансформации.

В животноводстве в качестве переменных берут:

- поголовье животных общественного и индивидуального сектора;

- объём нового строительства животноводческих помещений.

Дополнительно вводят переменные, отражающие закономерности межхозяйственных и агропромышленных связей района.

Переменные связующего блока модели служат для описания технологических и экономических связей хозяйств района с перерабатывающими предприятиями и формализации распределения внутрирайонных лимитированных ресурсов.

Постановка задачи: найти оптимальный план размещения сельскохозяйственных отраслей, их сочетание и уровень концентрации; установить специализацию хозяйств, определить в разрезе каждого предприятия поголовье скота, площадь культур и трансформации угодий, необходимые производственные затраты на интенсификацию использования земель.

ЭММ включает следующие группы ограничений:

1) использование земельных угодий;

2) перспективная площадь пашни;

3) объёмы трансформации;

4) кормовой баланс;

5) поголовье, поступающее на животноводческие комплексы межхозяйственного значения;

6) поступление в хозяйство скота из межхозяйственных животноводческих комплексов для воспроизводства основного стада;

7) гарантированное поголовье животных в хозяйстве;

8) поголовье, поставляемое из хозяйства на межхозяйственный животноводческий комплекс;

9) поставки животных из комплекса хозяйства - участникам кооперации для воспроизводства основного стада;

10) соотношение однородных половозрастных групп скота;

11) поголовье молодняка животных, оставляемое в хозяйстве;

12) соотношение агротехнических однородных культур;

13) структура посевных площадей;

14) посевы культур на семена;

15) прирост урожая культур;

16) использование производственных зданий в животноводстве;

17) капитальные вложения на новое производственное строительство;

18) капитальные вложения на трансформацию объектов в хозяйстве;

19) использование производственных ресурсов.

Ограничения связующего блока:

1) гарантированные объемы производства продукции в районе;

2) использование производственных ресурсов в районе;

3) межхозяйственные связи;

4) агропромышленные связи. [6]

Рассмотрим ЭММ специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия в условиях кооперирования предложенную И. И. Леньковым. Автор данной модели считает, что на современном этапе развития производственных сил при планировании на основе ЭММ важно отразить в задачах новые условия, вытекающие из кооперирования сельскохозяйственных предприятий и агропромышленной интеграции. [4]

При рассмотрении таких задач необходимо учитывать ряд условий:

- хозяйство в условиях кооперации может производить один или два вида продукции в объёме, удовлетворяющем потребности других хозяйств. При этом необходимо предусмотреть выполнение обязательств одного хозяйства перед другими, в том числе и в неблагоприятных условиях. Это предполагает, что размер посевной площади культур обосновывается с учётом отклонения урожайности от планируемой.

- в животноводстве кооперирование находит отражение в том, что одни хозяйства выращивают поголовье скота для воспроизводства стада, другие откармливают скот. Очень важно, чтобы обязательства по поставкам соблюдались не только количественно, но и по срокам.

Перечень переменных задачи включает размеры отраслей, развитие которых эффективно. По отдельным отраслям вводим столько переменных, сколько способов использования продукции.

ЭММ включает в себя следующие ограничения:

1) по использованию земельных угодий;

2) по площади сельскохозяйственных угодий после трансформации;

3) по площади трансформации земельных угодий;

4) по размерам отраслей;

5) по соотношению сельскохозяйственных культур, отдельных культур и отраслей;

6) по использованию трудовых ресурсов;

7) по расход основных кормов;

8) по потребности в побочных кормах и кормах животного происхождения;

9) по покупке и обмену кормов;

10) по скользящим переменным;

11) по балансу питательных веществ;

12) по содержанию питательных веществ в добавках для животных;

13) по использованию молодняка животных;

14) по использованию прибыли;

15) по формированию основных производственных фондов;

16) по реализации товарной продукции.

Леньков И. И. также предложил стохастическую ЭММ оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия [4].

Программа развития сельскохозяйственного предприятия зависит как от производственно-экономических, так и от внешних факторов, в том числе природных. Если экономические, производственные и социальные факторы являются управляемыми, то природные, неуправляемые, придают характеристикам сельскохозяйственного производства неустойчивый характер. Наблюдаются колебания урожайности культур, издержек производства, валовых сборов. Неустойчивость в развитии отраслей растениеводства сказывается на развитии животноводства.

Колебания параметров сельскохозяйственного производства делает необходимым использование методов стохастического программирования в обосновании программы развития специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных предприятий.

В стохастической ЭММ практически все ее параметры - технико-экономические коэффициенты, свободные члены, коэффициенты целевой строки являются случайными или вероятностными величинами.

В стохастических задачах критерий оптимальности и целевая функция рассматриваются в качестве случайной величины.

При решении стохастической модели чаще всего находятся варианты развития, направленные на лучшее использование имеющихся ресурсов в условиях определенного исхода. Однако подобный подход в определенной мере искусственный, так как использование ресурсов, продукции, полученной при одном исходе происходит, и при другом исходе. А это означает, что решение задачи должно определять перераспределение части ресурсов одних исходов в пользу других с целью обеспечения постоянного эффективного и стабильного развития хозяйственного механизма предприятия.

В общем виде схема стохастической ЭММ оптимизации программы развития сельскохозяйственного предприятия, его специализации и сочетания отраслей имеет следующий вид:

Стохастическая экономико-математическая модель

Возможные погодные исходы	Промежуточный связующий блок	Тип и объём ограничений
1. благоприятный	2. средний	3. неблагоприятный
А1
	А2
		А3
Связующий блок
1. х1(х1…хn)= 2. x1к=	х2(х2…хn)= x2к=	х3(х3…хn)= x3к=
1х1 2х2 3х3

Таким образом, стохастическая модель имеет блочную структуру, в которой число блоков равно числу исходов. Наряду с основными блоками-исходами (А₁, А₂, А₃) имеется промежуточный связующий блок, который обеспечивает перераспределение части ресурсов благоприятного и среднего по природным условиям годов в пользу неблагоприятного исхода. Содержание исходной информации блоков будет различной. Часть ресурсов останется неизменной для всех блоков (пашня, сенокосы, пастбища, труд). Вторая часть - переходящие запасы кормов, их стоимость, денежные средства и другие ресурсы будут отличными для каждого блока. Параметры промежуточного связующего блока обеспечат перераспределение ресурсов, в первую очередь кормов и денежных средств благоприятного и среднего по погодным условиям годов в пользу блока с неблагоприятным исходом. При этом должно обеспечиваться равенство переменных, обозначающих размеры главных отраслей во всех исходах. Возможна и другая более жесткая постановка, когда все отрасли всех исходов будут равны между собой. Целевая функция будет выражать эффективность производства с учетом всех исходов.

Набор переменных а каждом блоке будет одинаков и включает культуры и отрасли, для развития которых имеются условия в хозяйстве. Наряду с этим будут переменные промежуточного связующего блока. Переменные вводятся по кормам, пригодным к хранению. Это, в первую очередь, концентраты, травяная мука или гранулированные корма. Наряду с этим могут быть все другие переменные, которые имеют место в модели по оптимизации специализации и сочетания отраслей [8].

Ограничения каждого блока стохастической модели повторяют соответствующие модели оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия. Некоторые отличия будут иметь место по кормам и другим ресурсам, которые составят стабилизационный фонд. В этих ограничениях дополнительно присутствуют переменные, которые определяют возможное перераспределение ресурсов. Указанные переменные связаны с использованием труда, денежными средствами.

Ограничения связующего блока включают равенство между переменными: между всеми переменными или определяющими размеры ведущих отраслей. Во втором случае гибкость модели возрастает, однако размеры дополнительных отраслей будут отличаться.

Критерием оптимальности стохастической модели будет математическое ожидание одного из показателей: стоимости товарной продукции, прибыли, чистого дохода и т.д.

В отличие от детерминированной, обоснование исходной информации для стохастической модели имеет отличительные особенности.

Прежде всего выделяем природные исходы. Базой для выделения исходов служат данные об урожайности - важнейшей сельскохозяйственной культуры - зерновых за последние 10-15 лет. Чтобы выровнять ряд урожайности, т.е. учесть её изменение вследствие совершенствования технологии и под влиянием погодных факторов, рассчитываем трендовую корреляционную модель типа:

, (1)

где а₀, а₁ - коэффициенты регрессии, t - номер года.

По соотношению расчётных и фактических значений урожайности зерновых находим отклонение - положительные и отрицательные. Величина отклонения является основанием для отнесения года к благоприятному, среднему и неблагоприятному по природным условиям. При фактических значениях урожайности близких к расчётным, год относим к среднему исходу, при превышении фактического над расчётным - к благоприятному и при превышении расчётных - к неблагоприятному. По отношению числа лет каждого исхода к общему числу лет периода определяем относительные частоты для каждой группы лет.

Исходная информация предприятий в разрезе по исходам служит основой для разработки системы информационных моделей. Методика их обоснования не отличается от соответствующей детерминированной модели. При этом следует иметь в виду, что неблагоприятный исход для ведущей культуры - зерновых культур - не всегда автоматически предполагает, что этот год неблагоприятен и для всех других культур.[5]

Глава 2. ОБОСНОВАНИЕ ПРОГРАММЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ХОЗЯЙСТВА

2.1 Постановка экономико-математической задачи

Прогнозирование развития СПК «Колхоз им. Александра Невского» Бобруйского района Могилёвской области района сводится к нахождению его оптимальной специализации, то есть необходимо обосновать рациональное сочетание отраслей растениеводства и животноводства.

При обосновании прогнозной программы важно учесть множество различных факторов. Надо учитывать не только количество, но и структуру сельскохозяйственных угодий, рациональное использование трудовых ресурсов. Для этого в модель вводится ограничение по годовому труду, а также, в силу неравномерного использования труда, записывается условие по использованию трудовых ресурсов в напряжённый период, который составляет обычно 4-5 месяцев.

Модель программы развития хозяйства предусматривает оптимизацию площадей культур и поголовья животных через взаимосвязь между ними. Это связано с разработкой оптимальных рационов кормления для животных. Важно также оптимизировать количество кормов, поступаемых в счёт коммерческих сделок и закупаемых у предприятий третьей сферы АПК.

Прогнозная модель учитывает природно-экономические условия, поэтому необходимо учитывать особенности севооборотов при рассмотрении границ по посеву культур. В животноводстве необходимо учитывать мощность помещений, наличие скотомест.

Между отдельными отраслями и внутри их устанавливаются определённые взаимосвязи и пропорции.

СПК реализует продукцию по разным каналам и в этом плане необходимо найти оптимальный объём поставок, как государству, так и в счёт различных рыночных направлений.

Критерии данной экономико-математической модели могут быть различные, но наиболее часто встречаются следующие:

1) максимум прибыли, получаемой хозяйством;

2) минимум издержек на производство продукции;

3) максимум стоимости конечной продукции за вычетом той части, которая будет продана с целью выплаты кредитов и процентов по ним.

Данная экономико-математическая модель решается на 2-3 года вперёд.

Существует два подхода к составлению прогнозной экономико-математической модели:

1) комплексное прогнозирование;

2) поэтапное прогнозирование.

Суть поэтапного прогнозирования заключается в расчёте прогнозных показателей на основе различных методик и решении оптимальной задачи.

2.2 Структурная экономико-математическая модель

В результате экономико-математического моделирования получаем структурную экономико-математическую модель оптимизации и сочетания отраслей хозяйства. Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация в реальность экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений.

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы:

1) индексация;

2) неизвестные переменные;

3) неизвестные переменные.

Индексация:

j - номер отрасли;

- множество отраслей однородной группы;

J₀ - множество отраслей предприятия;

J₁ - множество отраслей растениеводства, ;

J₂ - множество отраслей животноводства, ;

J₃ - множество основных отраслей, ;

J₄ - множество отраслей однородной группы;

i - номер ограничений - видов земельных угодий, труда, питательных веществ, видов продукции;

I₁ - множество видов земельных угодий;

I₂ - множество видов труда;

I₃ - множество видов питательных веществ;

I₄ - множество видов товарной продукции;

I₅ - множество видов элементов производственных фондов;

h - номер вида корма;

H₀ - множество видов кормов;

H₁ - множество покупных кормов, ;

H₂ - множество собственных основных кормов;

H₃ - множество побочных и кормов животного происхождения;

n - номер способа реализации продукции;

N₀ - множество способов реализации продукции.

Неизвестные величины:

X_j - размер отрасли j;

X_h - количество покупных кормов h, которые одновременно являются видами продукции i;

- количество побочных и кормов животного происхождения h;

X_hj - скользящая переменная по корму h для вида скота j;

X_ij - стоимость товарной продукции i от реализации продукции отрасли j;

X_in - объём продукции i, используемый способом n;

Известные величины:

А_i - наличие сельскохозяйственных угодий вида i;

В_i - наличие трудовых ресурсов вида i;

W_h - потребность в кормах h на внутрихозяйственные нужды;

D_h - максимальное количество покупаемого корма h;

- минимальный и максимальный размер отрасли j;

Q_ij - стоимость переходящих ОПФ вида i отрасли j на год освоения программы;

- договорные поставки и рыночный фонд продукции i по каналу реализации n;

а_ij - расход земельного угодья на единицу отрасли растениеводства j;

b_ij - расход труда i на единицу отрасли j;

- соответственно минимальный и максимальный расход корма на единицу отрасли животноводства j;

w_ij - расход питательного вещества i на единицу отрасли животноводства j;

k_ih - содержание питательного вещества i в единице корма h;

d_hj - выход корма h от единицы отрасли (растениеводства) j;

d_ij - выход товарной продукции i от единицы отрасли j;

- стоимость ОПФ вида i на единицу отрасли j однородной группы j⁰;

r_ij - стоимость приращения ОПФ вида i;

c_ih - цена покупных кормов;

- стоимость единицы товарной продукции вида i от реализации по каналу n;

Требуется найти: X_j, X_h, ,X_i, X_hj, X_ij, X_in .

При условиях:

1. По использованию земельных угодий:

(2)

Для осуществления процесса производства можно площади сельскохозяйственных угодий отдельных видов не более тех, которые имеются в наличии на начало периода.

2. По использованию труда:

(3)

Затраты труда для развития всех отраслей должны быть не более имеющегося наличия трудовых ресурсов.

3. По балансу основных кормов:

(4)

Потребность для животноводства в основных кормах собственного производства не должно быть более, чем производство кормов в растениеводстве с учётом покупки и использования на внутрихозяйственные нужды.

4. По балансу побочных кормов и кормов животного происхождения:

(5)

Данное уравнение определяет количество побочных кормов, которое необходимо для животноводства.

5. По производству побочных кормов:

(6)

Количество побочных кормов также должно обеспечиваться собственным производством с учётом расхода на внутрихозяйственные нужды.

6. Ограничение на покупные корма:

(7)

Хозяйство может закупить корма каждого вида не больше определённого периода.

7. По величине скользящей переменной:

(8)

Добавка корма каждого вида для каждой группы животных не должна превышать разницу между максимальной и минимальной нормой кормления для всего поголовья.

8. По балансу питательных веществ:

(9)

Количество питательных веществ каждого вида для всех групп животных должно обеспечиваться питательностью собственных кормов с учётом покупки и расхода на внутрихозяйственные нужды.

9. По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах:

(10)

10. По размерам отраслей растениеводства и животноводства:

(11)

Площади посева отдельных культур и поголовье животных в соответствии с имеющимися возможностями и фактическим размером на начало планового периода ограничены минимально и максимально.

11. По формированию основных производственных фондов:

(12)

Основные производственные фонды, которые необходимы для производства продукции всех отраслей, должны обеспечиваться их наличием в хозяйстве.

12. По распределению товарной продукции:

(13)

Полученная товарная продукция отдельных видов должна быть реализована по различным каналам.

13. По рыночной продаже и выполнению договорных поставок:

(14)

Количество реализованной продукции по различным каналам ограничено максимально и минимально в зависимости от направления реализации.

Целевой функцией задачи будет максимум прибыли:

(15)

2.3 Обоснование исходной информации

Исходную информацию для данной модели рассчитаем на основе системы корреляционных моделей.

Для начала необходимо определить период (год) по данным которого будут проводиться расчёты. В нашем случае программа будет рассчитываться на 2011 год (т.е. на 3 года вперёд).

Опираясь на фактические данные сводных годовых отчетов по СПК «Колхоз им. Ал. Невского» за 2007-2009 годы, т.е. зная ресурсы, которыми располагает хозяйство, направления его деятельности, можно предположить производственное направление СПК в плановый период.

С учётом естественно - исторических условий Бобруйского района (типа почв, суммы положительных температур, количества годовых осадков и т.д.) и фактически сложившегося набора культур и угодий можно предположить направление деятельности отрасли растениеводства в СПК «Колхоз им. Ал. Невского» на перспективу. Таким образом, в хозяйстве могут возделываться озимые, яровые, зернобобовые культуры и картофель для реализации и на фураж, кукуруза на силос, пожнивные культуры. Группу технических культур составляет рапс, сахарная свекла. Многолетние травы будут использоваться для получения сена, сенажа, зелёного корма и семян, сенокосы - для получения сена и сенажа, пастбища - для получения сенажа и зелёного корма.

В животноводстве получат дальнейшее развитие молочное и мясное скотоводство. Для внутрихозяйственных работ хозяйства будут использовать лошадей.

В соответствии со структурной ЭММ определим объёмы ресурсов предприятия - возможные тенденции их изменения на плановый период и объём ресурсов в году, по данным которого будем производить обоснование сбалансированной программы развития СПК.

На начало планируемого периода в сельскохозяйственном производстве было отработано 1045000 чел.-ч., с учётом ежегодного выбытия в размере 1 %, запас труда на начало планового периода составит 1045000?0,97= 1013650 чел.-ч.

Ресурс труда в напряженный период составляет 45 % от годового и составит 1013650?0,45=456142 чел.-ч..

Стоимость ОПФ планируем на фактическом уровне с учетом износа - 2 % за год, т.е. за 3 года 6%: 97157-6%=91328 тыс.руб.

Размеры сельскохозяйственных угодий будем прогнозировать на уровне соответствующем началу планового периода (таблица 2.3.1).

Таблица 2.3.1 Производственные ресурсы

Ресурсы	На перспективу
Пашня, га	5981
Сенокосы, га	4457
Пастбища, га	-
Запасы годового труда, чел-ч.	1013650
Труд в напряжённый период, чел-ч.	456142
Основные производственные фонды, тыс. руб.	91328

Обоснование информации по растениеводству

Расчёт перспективных показателей начнём с обоснования средней урожайности зерновых культур. Для этих целей используем корреляционную модель. Исходя из того, что в различных хозяйства района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности скорректируем в зависимости от достигнутой в районе. Корреляционная модель будет иметь следующий вид:

(16)

где y_i^x - расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу;

y_i⁰ - средняя за 3 года фактическая урожайность зерновых на начало планового периода по хозяйству;

y₀, y_i - соответственно средняя фактическая за 3 года урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района и рассматриваемому хозяйству;

- номер года, считая, что х = 1 в первый год планового периода;

- коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

Ориентировочно, коэффициент приращения урожайности зерновых культур по району () в зависимости от средней фактической урожайности (48 ц/га) равен 0,7 (таблица 2.3.2). Средняя фактическая урожайность зерновых по сельскохозяйственным предприятиям района составляет 34,5 ц/га, а х равен 3.



Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур определяем исходя из фактической урожайности зерновых культур.

?u = - =48-46,1=1,9

Таблица 2.3.2 Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур.

Фактическая урожайность зерновых культур ().	Среднегодовое приращение ().
До 20	1,7-1,6
20,1 - 25	1,5-1,4
25,1 - 30	1,3-1,2
30,1 - 35	1,1-1,0
35,1 - 40	0,9-0,8
40 и более	0,7-0,6

При планировании урожайности отдельных видов зерновых культур используем коэффициенты соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур в рассматриваемом хозяйстве или в однотипном предприятии с устойчивой специализацией в данном районе. Определяем на перспективу урожайность конкретных зерновых культур (таблица 2.3.3).

Таблица 2.3.3 Перспективная урожайность отдельных видов зерновых культур

Виды зерновых	Фактическая урожайность отдельных зерновых в среднем за 3 года, ц/га	Фактическая урожайность отдельных зерновых за 3 года, ц/га	Коэффициент соотношения (2:3)	Расчетная урожайность зерновых, ц/га	Расчетная урожайность отдельных зерновых, ц/га
озимые	42,9	46,1	0,93	48,0	44,64
яровые	41,6		0,9		43,2
зернобобовые	33,6		0,73		35,04

При обосновании урожайности других сельскохозяйственных культур на перспективу были использованы следующие виды корреляционных моделей:

, (17)

где Y_х - перспективная урожайность с/х культуры;

у₀- фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры в среднем за предыдущие годы;

- приращение урожайности зерновых культур хозяйства;

- параметры КМ, которые даны для каждой культуры (таб 2.3.4)

Таблица 2.3.4 Коэффициенты регрессии корреляционных моделей формирования урожайности сельскохозяйственных культур

Сельхозкультуры	Коэффициенты регрессии
Картофель	2,94	57
Зелёная масса кукурузы	14,1	109
Многолетние травы на сено	1,13	0,68
Однолетние травы на зелёный корм	1,17	71,1

Расчёт перспективной урожайности сельскохозяйственных культур был произведён КМ.

Кукуруза на зеленую массу:

ц/га;

Многолетние травы на сено:

ц/га;

Однолетние травы на зеленый корм:

ц/га;

Картофель:

ц/га.

Урожайность многолетних трав на зелёный корм в 4,5 раза выше, чем урожайность многолетних трав на сено:

ц/га;

Урожайность многолетних трав на сенаж составляет - 45 % от урожайности многолетних трав на зелёный корм:

 ц/га;

Урожайность многолетних трав на семена составляет 10 % от урожайности многолетних трав на сено:

ц/га;

Озимая рожь на зеленый корм:

ц/га,

где 44,64 - прогнозная урожайность озимых зерновых культур;

Урожайность пожнивных культур составит 80 % от урожайности однолетних трав:

ц/га;

Урожайность сенокосов на сено составляет 65 % от урожайности многолетних трав на сено:

ц/га;

Урожайность сенокосов на сенаж: урожайность сенокосов на сено*2:

ц/га;

Товарную часть продукции получаем путём вычета из перспективной урожайности той части продукции, которая используется на семена и на корм скоту. Урожайность культур на семена формируется в зависимости от норм высева. На корм скоту выделяется 10 % от урожайности зерновых и зернобобовых товарных и в обмен на фураж (зерноотходы, дробное зерно), 20 % от урожайности картофеля товарного (нестандартные клубни), 75 % урожайности кукурузы на силос (25% идёт на угар). По остальным фуражным и кормовым культурам вся продукция идёт на корм скоту (за вычетом на семена). Иногда предприятие несёт потери при хранении кормов. В связи с этим из общей урожайности вычитают потери при хранении, которые по нормативу для картофеля и корнеплодов составляют 5 %.

Зерновые культуры дают не только основную (зерно), но и побочную продукцию (солома). Выход побочной продукции от урожайности зерновых составит: по озимым 100% от урожайности, по яровым 90 % от урожайности.

Затраты труда (чел-ч.) на 1 га рассчитали по КМ в зависимости от средних фактических затрат труда () и расчетной урожайности сельскохозяйственной культуры ().

По яровым зерновым:

Y_x=7,3+0,712?x₁-0,143?x₂= 7,3+0,712?16,1-0,143?43,3= 0,76 (18)

По озимым зерновым:

Y_x=13,6+0,712?х₁-0143?х₂=13,6+0,712?18,3-0,143?44,7= 8 (19)

Кукуруза на силос:

Y_x=14,6+0,55?х₁-0,031?х₂=14,6+0,55?18,9-0,031?115,35= 21,42 (21)

Сенокосы на сено:

Y_x=27,3+0,6?х₁-0,23?х₂=27,3+0,6?2,5-0,23?22,22= 23,7 (22)

Однолетние травы на зелёный корм:

Y_x=20,3+0,45?х₁-0,12?х₂=20,3+0,45?5,4-0,12?166,9= 2,73 (23)

Многолетние травы на сено:

Y_x=K_i(6,3+0,75?х₁-0,23?х₂)=6,3+0,75?29,65-0,23?34,18=20,64 (24)

К_i составляет: для трав на сено - 1; семена - 1,36; зеленый корм - 0,3; сенаж - 0,9.

Многолетние травы на семена:

Y_x=1,36?(6,3+0,75?29,65-0,23?34,18)=28

Многолетние травы на зеленый корм:

Y_x=0,3?(6,3+0,75?29,65-0,23?34,18)=6,2

Многолетние травы на сенаж:

Y_x=0,9?(6,3+0,75?29,65-0,23?34,18)=18,6

Озимая рожь на зеленый корм - 0,37 от затрат труда на 1 га:

Y_x=0,37?8=2,96

Пожнивные - 0,88 от соответствующих затрат труда на 1 га однолетних трав на зеленый корм:

Y_x=0,88?2,73=2,4

По остальным культурам затраты труда определяют по формуле корректировки:

ЗТп = ЗТн + 0,5*?U*(ЗТн/Ун), (6.)

где ЗТп- перспективные годовые затраты труда, чел.час/га,

ЗТн - нормативные затраты труда, чел.час/га,

Ун - нормативная урожайность культуры, ц/га,

?U - разница между расчетной и фактической урожайностью, ц/га.

Кукуруза на зелёный корм:

ЗТп =31,4+0,5?(288,9-257,6)?31,4/240= 33,43 чел.-час;

Сахарная свекла:

ЗТп =300+0,5?(519-471,9)?300/320=321,1 чел.-час;

Сенокосы на сенаж:

ЗТп =23,8+0,5?(44,44-28)?23,8/88=26 чел.-час;

Зернобобовые:

ЗТп=13+0,5?(35-33,6)?13/16,7= 13,53 чел.-час;

Рапс:

ЗТп=12,1+0,5?(30,6-22,9)?12,1/24=14 чел.-час;

Овощи:

ЗТп=186,4+0,5?(450-409)?186,4/170=206,9 чел.-час;

Затраты труда по культурам и отраслям в напряжённый период определяем по следующей формуле:

ЗТнп=ЗТг*(ЗТнпн/ЗТнгод),

где ЗТнп- перспективные затраты труда в напряженный период, чел.час./га;

ЗТг - перспективные годовые затраты труда, чел.час./га;

ЗТнпн - нормативные затраты труда в напряженный период, чел.час./га;

ЗТнгод - нормативные затраты труда за год, чел.час./га.

Себестоимость 1 ц продукции растениеводства берём в среднем за три года по годовым отчётам.

При расчётах на перспективу фактическую фондооснащённость следует скорректировать применительно к условиям хозяйства по формуле:

, (26)

где Ф_j - планируемая фондооснащенность отрасли, млн. руб.;

Ф_j⁰ - фактическая фондооснащенность отрасли j;

у_j - соответственно планируемая урожайность сельскохозяйственной культуры, продуктивность животного вида j;

у_j⁰ - фактическая в рассматриваемом хозяйстве урожайность сельскохозяйственной культуры, продуктивность животного вида j.

Следует иметь в виду, что основным источником формирования основных фондов хозяйства является прибыль, объём которой зависит как от рентабельности и размеров отраслей, так и отчислений на развитие производства. Наряду с этим возможно привлечение кредита с учётом платы за его пользование в условиях саморегулируемой экономики.Расчётные данные по растениеводству заносим в таблицу 2.3.5.

Таблица 2.3.5 Информация по растениеводству

Культуры	Урожайность,	Распределение продукции, ц	Затраты труда, чел.час/га	Себестоимость	Фондооснащенность
		Основная	Побоч-ная	Годо- вые	В напр. период	млн руб/ц	млн.руб
		На семена	На корм	Товар-ная
Озимые прод.	44,7	3	4,47	37,2	44,7	8	3,6	1,18	3
Озимые фур.	44,7	3	41,7	-	44,7	8	3,6	1,18	3
Озимые в обм.	44,7	3	4,47	37,2	44,7	8	3,6	1,18	3
Яровые прод.	43,3	2,5	4,33	35,48	38,97	0,76	0,36	1,06	2,9
Яровые фур.	43,3	2,5	40,8	-	38,97	0,76	0,36	1,06	2,9
Яр. в обмен.	43,3	2,5	4,33	35,48		0,76	0,36	1,06	2,9
Зернобоб. прод	35	3,5	3,5	28		13,53	7,4	0,93	3,3
Зернобоб. фур.	35	3,5	31,5	-		13,53	7,4	0,93	3,3
Картофель товарный	322,9	3,5	64,58	258,32		119,7	77	4,8	7,8
Картофель на корм	322,9	40	282,9	-		119,7	77	4,8	7,8
Кукуруза на силос	115,35	40	115,3	-		21,42	17,7	0,22	2,5
Кукуруза на з/к	288,9		288,9	-		33,43	27,8	1,44	2,01
Сахарная свекла	519		-	519		321,1	224,7	3,3	4,2
Овощи	450		-	450		206,9	133	5,2	6,9
Однол. тр. на з.к.	166,9		166,9	-		2,73	1,52	0,53	1,7
Многолетние травы:
на сено	34,18		34,18	-		20,64	14,7	0,11	0,7
на сенаж	130		130	-		18,6	13,7	0,39	1,6
на зел. корм	153,81		153,81	-		6,2	3,7	0,47	1,5
на семена	3,42	100	-	-		28	14,3	0,68	2,5
Сенокосы:	22,22		22,22	-		23,7	17,6	0,07	0,7
на сено
на сенаж	44,44		44,44	-		26	19,4	0,05	0,72
Рапс	30,6	0,1	-	30,5		14	7,1	1,6	3
Пожнивные	123,05		123,05	-		2,4	1,13	0,14	1,09
Озимая рожь на з/ м	148,65		148,65	-		2,96	1,36	0,1	3

С целью бесперебойного, равномерного поступления зелёной массы рассчитывается зелёный конвейер. При этом планируется использовать однолетние травы трех сроков посева. Потребность в зелёной массе рассчитывается с 15 мая по 15 октября. Выход зелёного корма по месяцам пастбищного периода представлен в таблице 2.3.6.

Таблица 2.3.6 Зелёный конвейер

С.-х. культуры и угодья	Ур-ть, ц/га	Выход зелёного корма в % от урожайности
		Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь
Мн. травы на з/к	153,81	19,9	43	43	29,2	18,45
Однолетние травы: 1-го срока сева 2-го срока сева 3-го срока сева	166,9 166,9 166,9		25	116,8 25	25 116,8 25	25 116,8	25
Кукуруза на з/к	288,9					288,9
Озимая рожь на з/к	148,65	148,65
Пожнивные культуры	123,05					24,6	98,4

Обоснование исходной информации по животноводству.

Продуктивность среднегодовой коровы, привес молодняка КРС можно рассчитать в зависимости от фактической продуктивности в среднем за 2 года и приращения урожайности зерновых культур как мерила кормовой базы:

(27)

где Y_x, Y₀ - соответственно перспективная продуктивность коров и КРС и её значение на начало периода;

t - продолжительность планового периода;

- приращение урожайности зерновых, т.е. разность между перспективной и фактической урожайностью;

lg - основание десятичного логарифма;

а - коэффициент регрессии (для коров - 2,6, молодняка КРС - 0,0054). В результате расчётов были получены следующие модели:

1) надой молока на среднегодовую корову, ц:

; (28)

2) среднесуточный привес молодняка КРС, г:

; (29)

Определяем прирост массы молодняка КРС, ц:

636,6?365/100000=2,33

Рассчитаем расход питательных веществ (ц. к.ед.) на производство 1 ц продукции животноводства, которая определяется по КМ:

q молоко:

, (30)

где х - прогнозный надой молока на одну корову за год, ц.

;

q привес КРС:

, (31)

где х - прогнозный среднесуточный привес, кг.

;

Определяем расход ц кормовых единиц на 1 голову:

v коровы: 1,1?47,9= 52,7;

v молодняк КРС: 9,0?2,3=20,7.

Определяем расход переваримого протеина на голову животного:

v коровы: 52,7?0,105=5,53;

v молодняк КРС:20,7?0,105=2,11.

Затраты труда (чел-ч.) на среднегодовую голову животного рассчитываем по КМ в зависимости от фактических затрат труда в среднем за 3 года () и перспективной продуктивности животных, ц ().

Для среднегодовой коровы затраты труда составят:

чел.-

ч.; (32)

Для среднегодовой головы молодняка КРС:

чел.-ч.

Затраты труда в напряженный период рассчитываем по ранее приведенной формуле.

При обосновании фондооснащенности отрасли животноводства используем ранее приведенную формулу, которая применялась для расчета фондооснащенности растениеводства.

Полученные данные по животноводству сведены в таблицу 2.3.7.

Таблица 2.3.7 Информация по животноводству

Показатели	Коровы	Молодняк КРС	Лошади
Затраты годового труда, чел.-ч.	139,4	50,1	2,8
в т. ч. в напряж. период, чел.-ч.	33,2	13,6	0,8
Продуктивность, ц	47,9	2,33	0,4
Расход ц к. ед. на голову	52,7	20,7	32,1
Расход кг п.п. на голову	5,53	2,11	3,51
Себестоимость, млн. руб.	0,9	1,1	0,18
Фондооснащённость, млн. руб.	6,8	3,6	1,26

Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются в данном размере на начало планового периода, по остальным - или по данным технологии, или в размере минимально необходимом, т. е. обеспечивающем безубыточное производство при нынешнем этапе развития производственных сил. Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов, технологии сельскохозяйственного производства, а в животноводстве - в зависимости от реальной, в условиях хозяйства, мощности животноводческого комплекса.

Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.

Внутрихозяйственные нужды составят на одну семью: 8 ц концентратов, 20 ц соломы. Кроме того, на одну корову выделяется 20 ц сена, 65 ц зелёной массы.

Число семей d составит:

d= N/1,8?1,4, (33)

где N - запасы труда, чел.-ч.;

1,8 - выработка на среднегодового работника, чел.-ч;

1,4 - число среднегодовых работников на одну семью.

Определяем корма на внутрихозяйственные нужды:

v количество семей: 1013650/(1,8?1,4)= 402;

v количество коров в ЛПХ: 402?0,6= 241;

v концентраты: 8?402= 3216;

v солома: 20?402=8040;

v сено: 20?241= 4820;

v зелёная масса: 65,0?241=15665.

Исходя из перспективной продуктивности, определяем рационы кормления для различных групп животных. При этом учитываем, содержание ц.к.ед. в 1 ц. кормов находятся в следующих размерах: концентраты-1, сено-0,45; сенаж-0,28; солома-0,25; силос-0,2; картофель-0,3; зелёный корм-0,19; молоко-0,3; обрат -0,13; ЗЦМ - 2,02 (таблица 2.3.8, таблица 2.3.9).

Таблицы 2.3.8 Рационы кормления животных.

Вид корма	Коровы	Лошади
	%	ц. к. ед	ц.п.п.	ц. корма	ц. к. ед.	ц. корма
Концентраты	31	16,3	1,7	16,3	9,5	9,5
Сено	8	4,2	0,5	9,3	10,6	23,5
Сенаж	10,5	5,53	0,65	19,75	3,3	11,9
Солома	-	--	--	--	0,2	0,8
Силос	15,5	8,2	0,6	41	--	--
Корнеплоды	--	--	--	--	--	--
Картофель	6	3,2	0,1	10,6	0,9	3
Зелёный корм	29	15,3	1,7	80,5	7,6	40
Молоко	--	--	--	--	--	--
Обрат	--	--	--	--	--	--
Итого	100	52,7	5,53	--	32,1	Х

Далее составляем рацион кормления с добавками для КРС (таблица 2.3.9).

Таблица 2.3.9 Рацион кормления с добавками для коров на откорме

Наименование корма	Содержится в 1 ц корма	не менее	не более
	ц. к.ед.	ц.п.п.	ц. к. ед.	ц. п.п,	ц. корма	ц. к. ед.	ц. п.п,	ц. корма
Концентраты	1	0,105	40,5	0,42	4,05	6,75	0,7	6,75
Сено	0,45	0,053	1,24	0,15	2,77	2	0,23	4,46
Сенаж	0,28	0,033	2,01	0,24	7,2	3,36	0,39	12
Солома	0,25	0,011	0,6	0,03	2,4	1	0,04	4
Силос	0,20	0,014	1,88	0,13	9,38	3,12	0,22	15,62
Картофель	0,30	0,01	0,9	0,03	3	1,5	0,05	5
Зел. корм	0,19	0,021	4,05	0,44	21,3	6,74	0,74	35,5
Молоко	0,3	0,033	0,45	0,05	1,5	0,75	0,075	2,5
Обрат	0,13	0,035	0,15	0,04	1,13	0,24	0,06	1,87
ЗЦМ	2,02	0,221	0,14	0,02	0,07	0,24	0,02	0,12
Итого	-	-	15,47	1,55	-	25,7	2,52	-

Любое производство всегда ограничивается некоторыми существенными факторами, как внешней среды, так и собственной внутренней структуры. В нашем случае необходимо предусмотреть некоторые технологические ограничения на размеры сельскохозяйственных отраслей хозяйства.

Следует учесть, что площадь посева некоторых зерновых культур ограничивается структурой зернового клина, сложившегося в хозяйстве за последние годы.

Удельный вес отдельных зерновых культур в структуре зернового клина ограничим с помощью расчетов, на перспективу планируем минимальную норму, результаты которых отразим в следующей таблице.

Важно установить структуру озимых, яровых и зернобобовых в зерновом клине. Минимальные и максимальные площади их составят от 80 до 120% фактического их посева. Площадь посева зерновых может составлять не менее 30% и не более 60% от площади пашни (таблица 2.3.10).

Таблица 2.3.10 Структура зернового клина

Зерновые культуры	Посевная площадь
	Фактическая(в среднем)	перспективная, %
	га.	%	Минимальная	максимальная
озимые	1283	55,23	44,18	66,27
яровые	887	38,18	30,54	45,81
зернобобовые	153	6,59	5,28	7,92
итого	2323	100	80	100

Предельные размеры отраслей составят:

1) при обмене на комбикорм за 1 ц зерна хозяйство получает 1,3 ц комбикорма;

2) поголовье коров не менее 1208 голов и не более 1963 голов; молодняка КРС - не менее 3752, не более 6097 голов; поголовье лошадей остается стабильным: 15 голов.

3) Площадь посева многолетних трав на семена до 15% от общей площади посева многолетних трав;

4) Площадь посева однолетних трав на зеленый корм не менее площади посева озимой ржи на зеленый корм;

5) Площадь посева озимой ржи на зеленую массу не более 5% от площади пашни;

План реализации товарной продукции (таблица 2.3.11) мы находим исходя из средних фактических значений за 3 года (за минусам покупки у населения), умноженном на коэффициент 1.09 по растениеводству и 1.06 по животноводству ( т.е. планируем 3 и 2%-ное увеличения объемов продаж)

Таблица 2.3.11 Расчет договорных поставок

Вид продукции	Фактическая реализация. ц	Закуплено у населения. ц	Реализация без закупленного у населения	Объем договорных поставок, ц
1	2	3	4	5
Зерно	43756,6		47694,7	38155,8
Картофель	3914,5		4266,8	3413,4
Рапс	5620		6125,8	6125,8
Овощи	170,6		185,9	148,7
Сахарная свекла	119443,3		130193,2	130193,2
Молоко	63656,6		67475,9	67475,9
Говядина	8113	470	8102	8102
конина	23	18	5,3	5,3

Договорные поставки по растениеводству и животноводству по видам продукции, для которой вводится рыночный фонд (зерно, картофель, овощи) составляют 80% от объема реализации на перспективу, по остальным видам продукции - 100%.