Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

УРАЛЬСКИЙ ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Реферат

по дисциплине «Прогнозирование и планирование»

на тему:

«Прогнозирование с помощью методов логического моделирования»

Выполнила: студентка гр. ФК-2010

Терских Л.Ф.

Екатеринбург 2012

Cодержание

Введение

1. Процесс моделирования

2. Виды моделирования. Логические способы экономического анализа

3. Логические методы обработки информации

3.1 Эвристические методы

3.2 Статистические методы

А) Метод относительных величин

Б) Метод аналитических таблиц

В) Графические методы

Г) Методы группировок

Д) Сравнительный анализ

4. Проверка адекватности моделей

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия.

В странах с развитой рыночной моделью экономики прогнозирование и планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах.

Теория прогнозирования и планирования экономики базируется на экономической теории. Если последняя изучает глубинные процессы экономического развития, устанавливает их суть, движущие силы для любых общественно-экономических формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др. Таким образом, место теории прогнозирования и планирования в системе экономических дисциплин определяется тем, что она является как бы связующим звеном экономической теории, с одной стороны, и отраслевыми экономиками - с другой. Данная наука имеет тесную связь со статистикой, от которой она заимствует методы анализа и необходимые сведения для расчетов. Прогнозирование и планирование использует достижения естественных, биологических и других наук, особенно математики.

1. Процесс моделирования

Моделирование -- исследование объектов познания на их моделях; построение моделей реально существующих предметов и явлений (живых организмов, инженерных конструкций, общественных систем, различных процессов и т. п.).

Процесс моделирования включает три элемента:

§ субъект (исследователь),

§ объект исследования,

§ модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал -- формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

Четвертый этап -- практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.

Моделирование -- циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.

Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где не применялось бы моделирование. Разработаны, например, модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, последствий атомной войны. В перспективе для каждой системы могут быть созданы свои модели, перед реализацией каждого технического или организационного проекта должно проводиться моделирование.

2. Виды моделирования. Логические способы экономического анализа.

В общем виде различают материальное (предметное) и идеальное (абстрактное) моделирование.

Идеальное моделирование основывается на мысленном представлении реального объекта в виде модели, которая по способу отображения может быть знаковой (математической, графической, логической) или интуитивной (в виде сценариев, операционных (деловых) игр, мысленных экспериментов), но тоже через определенные алгоритмы, схемы и т.д.

Математическое моделирование факторных систем использует математические модели реального объекта в форме алгебраических, дифференциальных, интегральных и других уравнений, предполагающих наличие однозначной вычислительной процедуры получения точного решения уравнений.

При алгебраическом моделировании математическая модель использует обращение к различным рекуррентным методам и итеративным процедурам поиска решения. По наличию обратных связей они могут быть открытыми, закрытыми и комбинированными.

Графическое моделирование находит в анализе широкое применение. Графики представляют собой масштабное изображение показателей с помощью геометрических знаков (линий, много угольников, кругов, дуг) или условно-художественных фигур. Они имеют иллюстративное значение, благодаря чему изучаемый материал становится более понятным.

Логическое моделирование -- это создание образа объекта исследования с отображением его характеристик в логической последовательности.

Интуитивное моделирование проводится на вербальном (описательном) уровне, при этом не устанавливаются строгие количественные соотношения между результативными и факторными показателями, а ограничиваются анализом качественных обобщений, отображающих общие тенденции, направления изменения свойств изучаемого объекта.

Различают множество форм интуитивного моделирования: метод сценариев, операционные (деловые) игры, метод «мозговой атаки» и «мозгового штурма», мысленного эксперимента и имитации и др. Этот вид моделирования синтезирует формы знакового и интуитивного процесса, здесь могут использоваться практически все методы.

Имитационное моделирование в широком смысле слова означает экспериментирование, но не с реальной системой, а с ее логико-математической или логико-схематической моделью. По существу, сам процесс моделирования уже является имитацией каких-то процессов, но анализ имитационных систем -- это один из интегральных видов проблемно-ориентированных систем.

Термины «имитация», «имитационное моделирование», «имитационный эксперимент» возникли первоначально в теории вероятностей и математической статистике для вычисления характеристик случайных процессов, когда случайный процесс многократно воспроизводится с помощью его логико-математической модели и полученные результаты обрабатываются.

Позже имитационное моделирование стало применяться в планировании, управлении, исследовании операций, проектировании. Модели, ориентированные на такое использование, получили на звание имитационных, процесс их составления -- имитационным моделированием, а воспроизведение процесса (функционирования проектируемого изделия, предприятия) -- имитационным экспериментом.

Цели имитационных исследований:

· получение информации о поведении реальной системы;

· экспериментальная отработка проектируемых систем или изменяемых действующих систем путем перебора параметров и определения максимального эффекта при определенном наборе;

· прогнозирование поведения системы в будущем;

· обучение работников в режиме деловых игр;

· решение сложных математических, в том числе вероятностных, задач с применением ЭВМ;

· оперативное управление в реальном режиме времени (корректировка графиков, расписаний, перераспределение ресурсов и т.д.).

Имитации с проведением экспериментов на ЭВМ, описывающие поведение сложных систем, получили название вычислительных экспериментов. Основу их составляет компьютерное моделирование систем. Это способствует расширенной трактовке форм представления моделей в виде текстов машинных описаний, экспертных высказываний, графических образов, готовых программ и т.д.

Принцип множественности моделей дает возможность характеризовать систему через разные модели, отображающие разные состояния, разные стороны изучаемого явления.

моделирование информация метод адекватность

3. Логические методы обработки информации

Логические методы обработки информации делятся на эвристические и статистические.

3.1 Эвристические методы

К эвристическим методам относятся так называемые логические правила и приемы, способствующие изучению различных явлений, это -- неформальные методы решения экономических задач. Наиболее распространенными в экономическом анализе эвристическими методами являются следующие.

· Оценочный метод. Суть метода заключается в привлечении к анализу и прогнозированию финансовой устойчивости организации независимых экспертов (метод экспертных оценок), сторонних наблюдателей и т.п. [4].

· Оценочно-поисковые методы (методы психологической активизации). Данные методы базируются на стимулировании мыслительных процессов (метод «генерации идей» или «конференции идей» (стимулирование мыслей на уровне сознания), методы «мозговой атаки» (генерирование идей в творческом споре), «мозгового штурма» (создание идей одним контингентом, а их анализ -- другим) и др) [1].

3.2 Статистические методы

К статистическим методам экономического анализа относятся следующие.

Метод средних величин. Используется «...для обобщения количественной характеристики совокупности однородных явлений по определенному признаку» [5, с. 27] с использованием средних величин, из которых в практике экономического анализа используются главным образом средние арифметические [4]:

· средняя арифметическая простая (1) и взвешенная (2);

· средняя геометрическая (3-4);

· средняя гармоническая (5-6);

· средняя хронологическая (7).

Средняя арифметическая простая:

где

x -- индивидуальные значения определяемого признака (варианта);

n -- число значений признака.

Cредняя арифметическая взвешенная:

где f - статистический вес, частота (частность).

Средняя геометрическая, если заданы абсолютные значения признака:

где

x_n -- конечный уровень ряда;

x₁ -- начальный уровень ряда.

Средняя геометрическая, если заданы коэффициенты роста (снижения):



где k -- коэффициенты роста (снижения).

Средняя гармоническая невзвешенная:

Средняя гармоническая взвешенная:

Средняя хронологическая:

А) Метод относительных величин

Заключается в определении количественного (процентного) соотношения между как абсолютными, так и относительными показателями (уровень выполнения плана, относительная величина планового задания, показатели структуры и т.д.); использование относительных величин является одним из самых распространенных приемов экономического анализа [8].

Б) Метод аналитических таблиц

Применяется вкупе с другими методами и приемами экономического анализа, он заключается в построении таблиц с целью сбора, обработки и презентации данных, применении различных методик экономического анализа к имеющимся данным и т.д.; широко используется при проведении анализа и прогнозирования финансовой устойчивости организации [4].

В) Графические методы

Используются как для решения определенных аналитических задач (например, при анализе безубыточности), так и для удобства презентации имеющихся данных (диаграммы, графики и т.п.) [5].

Г) Методы группировок

Суть группировок заключается в делении совокупности показателей на аналитические группы по определенным признакам, различаются таким образом [5]:

· метод простых группировок, при использовании которого совокупность показателей делится на группы по какому-либо одному признаку;

· метод комбинированных группировок, при использовании которого совокупность показателей делится на группы по какому-либо одному признаку, затем каждая из полученных групп снова делится на группы по какому-либо другому признаку и т.д., в результате чего аналитик изучает сложные взаимосвязи показателей.

Д) Сравнительный анализ

Данный метод позволяет определить посредством сопоставления различных количественных показателей искомые тенденции, отклонения показателей и т.п. Различают [6]:

· горизонтальный (динамический) анализ, который применяется для расчета абсолютных (8) и относительных (9) изменений показателей:

o расчет абсолютного изменения:

расчет относительного изменения:

· вертикальный (структурный) анализ применяется для расчета структуры (10) показателей (например, структуры внеоборотных активов организации, выручки от продаж и т.д.):

расчет структуры:

где щ_xn -- доля индивидуального значения определяемого признака (варианта) в сумме всех значений различных признаков (вариантов), входящих в анализируемую группу признаков (вариантов) с определяемым;

· трендовый анализ -- разновидность динамического, применяется при анализе временных рядов. На основании выявленного тренда даются прогнозы значений показателей в будущем, каждый прогноз состоит, как правило, из точечного (единственное значение, точка) и интервального (доверительная область возможных значений, интервал) элементов;

· одномерный анализ предполагает сравнение различных экономических систем по результатам сопоставления какого-либо одного, главного показателя (рентабельность продаж, рентабельность деятельности и т.д.);

· многомерный анализ основан на сравнении различных экономических систем по результатам сопоставления широкого набора показателей (рейтинговые оценки и др.);

· балансовый метод «...служит, главным образом, для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественными» [9].

В анализе и прогнозировании финансовой устойчивости организации наибольшее распространение получили статистические методы экономического анализа. В целом довольно широко используются практически все методы и приемы сравнительного анализа, а также методы аналитических таблиц, относительных и средних величин, простых и комбинированных группировок и графические методы.

4. Проверка адекватности моделей.

Сложность экономических процессов и явлений, особенности экономических систем затрудняют не только построение математических моделей, но и проверку их адекватности, истинности получаемых результатов.

В естественных науках достаточным условием истинности результатов моделирования и любых других форм познания является совпадение результатов исследования с наблюдаемыми фактами. Категория "практика" совпадает здесь с категорией "действительность". В экономике и других общественных науках понимаемые таким образом принцип "практика - критерий истины" в большей степени применим к простым дескриптивным моделям, используемым для пассивного описания и объяснения действительности (анализа прошлого развития, краткосрочного прогнозирования неуправляемых экономических процессов и т.п.).
Однако главная задача экономической науки конструктивна: разработка научных методов планирования и управления экономикой. Поэтому распространенный тип математических моделей экономики - это модели управляемых и регулируемых экономических процессов, используемые для преобразования экономической действительности. Такие модели называются нормативными. Если ориентировать нормативные модели только на подтверждение действительности, то они не смогут служить инструментом решения качественно новых социально-экономических задач.

Специфика верификации нормативных моделей экономики состоит в том, что они, как правило, "конкурируют" с другими, уже нашедшими практическое применение методами планирования и управления. При этом далеко не всегда можно поставить чистый эксперимент по верификации модели, устранив влияние других управляющих воздействий на моделируемый объект.

Ситуация еще более усложняется, когда ставится вопрос о верификации моделей долгосрочного прогнозирования и планирования (как дескриптивных, так и нормативных). Ведь нельзя же 10-15 лет и более пассивно ожидать наступления событий, чтобы проверить правильность предпосылок модели.

Несмотря на отмеченные усложняющие обстоятельства, соответствие модели фактам и тенденциям реальной экономической жизни остается важнейшим критерием, определяющим направления совершенствования моделей. Всесторонний анализ выявляемых расхождений между действительностью и моделью, сопоставление результатов по модели с результатами, полученными иными методами, помогают выработать пути коррекции моделей.

Значительная роль в проверке моделей принадлежит логическому анализу, в том числе средствами самого математического моделирования. Такие формализованные приемы верификации моделей, как доказательство существования решения в модели, проверка истинности статистических гипотез о связях между параметрами и переменными модели, сопоставления размерности величин и т.д., позволяют сузить класс потенциально "правильных" моделей.

Внутренняя непротиворечивость предпосылок модели проверяется также путем сравнения друг с другом получаемых с ее помощью следствий, а также со следствиями "конкурирующих" моделей.

Оценивая современное состояние проблемы адекватности математических моделей экономике, следует признать, что создание конструктивной комплексной методики верификации моделей, учитывающей как объективные особенности моделируемых объектов, так и особенности их познания, по-прежнему является одной из наиболее актуальных задач экономико-математических исследований.

Заключение

В новых условиях формирования рыночных отношений, функционирования предприятий с различными формами собственности необходимо искать новые пути повышения эффективности общественного производства, а также умело использовать экономические методы управления предприятием.

В этой связи возрастает роль экономического анализа, что является функцией управления. Такой анализ позволяет получить новые характеристики изучаемого объекта исследования и применить обоснованное управленческое решение, ведущее к достижению цели объекта. Также возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.

В современных условиях необходима система знаний об основах экономического анализа хозяйственной деятельности, его методах и методологии, уметь использовать экономико-логические и экономико-математические методы модели при изучении экономических процессов, происходящих на производственных предприятиях, научиться методики анализа главных показателей, характеризующих хозяйственную деятельность предприятия, с целью принятия обоснованных управленческих решений. Это позволит освоить методику построения анализа и использования в своей практической деятельности моделей объекта исследования, а также приобрести навыки практической работы с ними, направить творческую мысль на совершенствование организации и методики экономического анализа в соответствии с требованиями практики рыночного хозяйства.

Владение приемами и методами прогнозирования и экономического анализа создает почву для развития их экономического мышления, приобретение способности воспринимать экономические процессы, происходящие на предприятиях (а также в других объектах управления) во всей их многогранности и взаимообусловленности.

Список используемой литературы

1. Банк В.Р. Теория и практика комплексного анализа финансового состояния хозяйствующих субъектов [Текст] : учеб. пособие / В.Р. Банк, А.В. Тараскина ; Финансовая акад. при Правительстве РФ, финансовое упр-е администрации Астрах. обл. -- Астрахань : ЦНТЭП, 2003. -- 340 с. : ил.; 21 см.

2. Бурцев А.Л. К вопросу о понятии финансовой устойчивости хозяйствующего субъекта [Текст] / А.Л. Бурцев // Evropska Veda XXI Stoleti -- 2008 : сб. науч. тр. = science handbook / Evropska Veda. -- Praha : Education and Science, 2008. -- с. 21 26. -- (Materialy IV Mezinarodni Vedecko-Prakticka Konference) -- Библиогр. : с. 26.

3. Гиляровская Л.Т. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия [Текст] / Л.Т. Гиляровская, А.А. Вехорева. -- СПб. [и др.] : Питер, 2003. -- 256 с. : ил. -- (Бухгалтеру и аудитору).

4. Ковалев В.В. Финансовый анализ : методы и процедуры [Текст] / В.В. Ковалев -- М. : Финансы и статистика, 2003. 560 с. : ил.

5. Мельник М.В. Анализ финансово-хозяйственной деятель ности предприятия [Текст] : учеб. / М.В. Мельник, Е.Б. Герасимова. -- М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2008. -- 192 с. : ил.

6. Мельник М.В. Финансовый анализ : система показателей и методика проведения [Текст] : учеб. пособие / М.В. Мельник, В.В. Бердников -- М. : ЭКОНОМИСТЪ, 2006. -- 159 с. : ил.

7. Мисюра Е.Н. Применение экономико-статистических методов прогнозирования вероятности неплатежеспособности и банкротства предприятия в российских условиях [Текст] / Е.Н. Мисюра, А.А. Передера // Наука : Поиск 2005 : сб. науч. статей : в 2 т. Т. I : Профсоюз. студенческий ком-т Астрах. гос. тех. ун-та. -- Астрах. : АГТУ, 2005. -- С. 122-125.

8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия [Текст] : учеб. / Г.В. Савицкая -- 3-е изд., перераб. и доп. -- М. : ИНФРА-М, 2006. -- 425 с. : ил.

9. Савицкая Г.В. Экономический анализ [Текст] : учеб. / Г.В. Савицкая; М-во образования РФ, Гос. ун-т управления, Нижегор. коммерческий ин-т, Моск. гос. ун-т печати. -- 13-е изд., испр. -- М. : Новое знание, 2007. -- 679 с. : ил.

Размещено на Allbest.ru