Статистика и теория массового обслуживания

Определение законов распределения случайной величины по статистическим данным интервалов прибытия поездов. Расчет среднего числа путей в парке приема, отклонения времени ожидания оформления проездных документов в кассе; времени простоя группы вагонов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 30.10.2011
Размер файла 49,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задачи по статистике и теории массового обслуживания

Вариант 20.

ЗАДАЧА 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ ИНТЕРВАЛОВ ПРИБЫТИЯ ПОЕЗДОВ

Случайной называется величина, которая в результате опыта принимает то или иное (но только одно) заранее неизвестное значение.

Последовательность статистического исследования:

1. Провести обследование (наблюдение).

2. Провести группировку результатов наблюдений.

3. Определить числовые характеристики статистического распределения.

4. Построить статистический ряд, гистограмму и интегральную кривую.

5. Подобрать теоретическое распределение.

РЕШЕНИЕ:

Сгруппируем данные по транспортному процессу. Диапазон значений интервалов от 7 до 43 минут. Количество значений: n = 50.

Весь диапазон значений разбиваем на разряды. Число разрядов:

Принимаем 6 разрядов. Ширина каждого интервала

h= (X max -Xmin)/r = (43 -7)/7 =36/6=6 единиц.

Распределим данные по интервалам:

От 7 - 13

От 13-19

От 19 -25

От 25 -31

От 31 -37

От 37 -43

5

17

8

9

8

3

Расчеты числовых характеристик произведем в таблице:

i

Интервал

Середина интервала

Xi

Частота

mi

Частость

Xi·wi

1

7- 13

10

5

0,1

1,00

16,48656

2

13 -19

16

17

0,34

5,44

15,907104

3

19- 25

22

8

0,16

3,52

0,112896

4

25 -31

28

9

0,18

5,04

4,792608

5

31 -37

34

8

0,16

5,44

19,927296

6

37 -43

40

3

0,06

2,40

17,667936

У

50

1

22,84

74,8944

распределение случайная величина

Проверка :

Найдем математическое ожидание по формуле:

- сумма значений в 6- ой колонке.

Найдем дисперсию по формуле:

мин2 - сумма значений в 7- ой колонке.

Стандартное среднее квадратическое отклонение:

мин.

Коэффициент вариации интервалов характеризует неравномерность прибытия поездов в ПП :

Значение коэффициента вариации получено примерно 0,38, что свидетельствует о том, что интервалы прибытия достаточно неоднородные. Необходимо искать резервы снижения его до 0,17 - 0,30, что будет свидетельствовать о большей ритмичности процесса и сократить простои поездов в ожидании обработки и расформирования, уменьшить потребность в персонале обслуживания, в горочных локомотивах и бригадах ПТОВ.

Определим параметр К, который так же характеризует неравномерность исследуемой величины.

Так как К принадлежит интервалу от 2 до 7, то имеем распределение Эрланга.

Построим гистограмму и интегральную кривую.

Wi

0,4

0,35

0,3

0,25

0,2

0,15

0,1

7

13

19

25

31

37

43

Xi

Строим интегральную кривую распределения.

F(x)

1,0

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

10

16

22

28

34

40

Середина интервала

Xi

X<10

10<X?16

16<X?22

22<X?28

28<X?34

34<X?40

X>40

F(X)

0

0,1

0,1+0,34= 0,44

0,1+0,34+ 0,16= 0,60

0,1+0,34 +0,16+ 0,18= 0,78

0,1+0,34 +0,16+ 0,18+0,16 = 0,94

1

ЗАДАЧА 2.

Готовые к роспуску составы составляют эрланговский поток с л = 3 сост./ч и параметром 1 = 2. Горочный технологический интервал распределен по эрланговскому закону со средним значением 15 мин и параметром К = 8. Найти среднее число путей в парке приема, занятых готовыми к роспуску составами.

РЕШЕНИЕ:

Среднее время пребывания в системе :

Ш = л/м , где м = 1/tобс ;

tобс = 15 мин = 1/ 4 часа = 0,25 часа

м = 1/tобс = 1/0,25 = 4

Ш = л/м = л·tобс = 3/ 4 = 0,75 состава.

Среднее число путей будет : 0,6875/0,25 = 2,75

Принимаем число путей: 3

Примечание: использованы материалы сайта

И учебное пособие Саати Томас Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.:Сов.радио,1965.-505с.

ЗАДАЧА 3.

На вокзале имеются две кассы по продаже проездных документов, каждая из которых может обслуживать любого пассажира. Поток пассажиров пуассоновский с интенсивностью л = 12 пассажиров в час. Время оформления проездных документов tоб = 5 мин со стандартным отклонением уt = 5 мин. Найти стандартное отклонение времени ожидания оформления проездных документов и долю пассажиров, которым приходится ожидать более 30 мин.

РЕШЕНИЕ:

n=2 (два канала обслуживания)

Поток : л = 12 пассажиров в час = 0,2 пассажиров в минуту.

tоб = 5 мин ; уtоб = 5 мин

Каждый кассир обслуживает 1 пассажира за 5 минут.

Вероятность отсутствия пассажиров в кассовом зале:

м = 1/5 мин-1

Вероятность образования очереди:

Среднее число пассажиров в очереди:

Среднее число обслуживаемых заявок:

Среднее число посетителей обслуживаемых и в очереди

То есть чуть больше одного человека на каждого кассира, что оптимально

Среднее время пребывания заявки в СМО и в очереди найдем по формулам:

Где Q - пропускная способность системы; Q = 1 - pотк , где pотк - вероятность отказа.

Q =1 , так как отказов в обслуживании нет.

Получим:

Доля пассажиров, которым придется ожидать более 30 минут практически равна 0.

Стандартное отклонение времени ожидания в очереди:

ЗАДАЧА 4.

На грузовой пункт в среднем в сутки поступает 6 групп вагонов. Среднее время выполнения грузовых операций - 2 часа. Распределение интервалов между поступающими группами, а также времени выполнения грузовых операций - показательное. Максимальное время от прибытия групп до окончания обработки не должно превышать 4 часа. Найти среднее время простоя группы вагонов в ожидании грузовых операций.

РЕШЕНИЕ:

Дана одноканальная СМО с групповым обслуживанием требований.

Число групп: 6 в сутки, распределение интервалов времени - показательное.

tобсл = 2 часа

ф = 4 часа.

л = 6 групп в сутки = 0,25 групп в час

Имеем ограничение на пребывание в системе: б=ф/tобсл = 4/2 =2

с =л/м =л·tобсл = 0,25·2=0,5

-на одну группу вагонов.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение модели по обслуживанию физических лиц в банке. Определение необходимого количества операционистов для обеспечения нормального время ожидания обслуживания клиента и незначительного простоя сотрудников в течение заданного промежутка времени.

    курсовая работа [87,1 K], добавлен 15.06.2012

  • Моделирование процесса массового обслуживания. Разнотипные каналы массового обслуживания. Решение одноканальной модели массового обслуживания с отказами. Плотность распределения длительностей обслуживания. Определение абсолютной пропускной способности.

    контрольная работа [256,0 K], добавлен 15.03.2016

  • Основные элементы систем массового обслуживания: источники заявок, их входящий поток, каналы обслуживания и выходящий поток. Плотность распределения длительностей обслуживания. Абсолютная пропускная способность систем. Вероятность простоя каналов.

    курсовая работа [69,7 K], добавлен 31.03.2017

  • Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.

    лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014

  • Элементы теории массового обслуживания. Математическое моделирование систем массового обслуживания, их классификация. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Практическое применение теории, решение задачи математическими методами.

    курсовая работа [395,5 K], добавлен 04.05.2011

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Общие понятия теории массового обслуживания. Особенности моделирования систем массового обслуживания. Графы состояний СМО, уравнения, их описывающие. Общая характеристика разновидностей моделей. Анализ системы массового обслуживания супермаркета.

    курсовая работа [217,6 K], добавлен 17.11.2009

  • Изучение теоретических аспектов эффективного построения и функционирования системы массового обслуживания, ее основные элементы, классификация, характеристика и эффективность функционирования. Моделирование системы массового обслуживания на языке GPSS.

    курсовая работа [349,1 K], добавлен 24.09.2010

  • Система массового обслуживания типа M/M/1, ее компоненты. Коэффициент использования обслуживающего устройства. Обозначение M/D/1 для системы массового обслуживания. Параметры и результаты моделирования систем. Среднее время ожидания заявки в очереди.

    лабораторная работа [984,8 K], добавлен 19.05.2013

  • Равенство нулю математического ожидания случайной компоненты. Знакомство со статистическим методом однофакторного дисперсионного анализа, а также с реализацией его на ПК в различных программах. Сравнение IBM SPSS Statistics 20 и Microsoft Office 2013.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 29.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.