Статистика и теория массового обслуживания
Определение законов распределения случайной величины по статистическим данным интервалов прибытия поездов. Расчет среднего числа путей в парке приема, отклонения времени ожидания оформления проездных документов в кассе; времени простоя группы вагонов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.10.2011 |
Размер файла | 49,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задачи по статистике и теории массового обслуживания
Вариант 20.
ЗАДАЧА 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ ИНТЕРВАЛОВ ПРИБЫТИЯ ПОЕЗДОВ
Случайной называется величина, которая в результате опыта принимает то или иное (но только одно) заранее неизвестное значение.
Последовательность статистического исследования:
1. Провести обследование (наблюдение).
2. Провести группировку результатов наблюдений.
3. Определить числовые характеристики статистического распределения.
4. Построить статистический ряд, гистограмму и интегральную кривую.
5. Подобрать теоретическое распределение.
РЕШЕНИЕ:
Сгруппируем данные по транспортному процессу. Диапазон значений интервалов от 7 до 43 минут. Количество значений: n = 50.
Весь диапазон значений разбиваем на разряды. Число разрядов:
Принимаем 6 разрядов. Ширина каждого интервала
h= (X max -Xmin)/r = (43 -7)/7 =36/6=6 единиц.
Распределим данные по интервалам:
От 7 - 13 |
От 13-19 |
От 19 -25 |
От 25 -31 |
От 31 -37 |
От 37 -43 |
|
5 |
17 |
8 |
9 |
8 |
3 |
Расчеты числовых характеристик произведем в таблице:
i |
Интервал |
Середина интервала Xi |
Частота mi |
Частость |
Xi·wi |
||
1 |
7- 13 |
10 |
5 |
0,1 |
1,00 |
16,48656 |
|
2 |
13 -19 |
16 |
17 |
0,34 |
5,44 |
15,907104 |
|
3 |
19- 25 |
22 |
8 |
0,16 |
3,52 |
0,112896 |
|
4 |
25 -31 |
28 |
9 |
0,18 |
5,04 |
4,792608 |
|
5 |
31 -37 |
34 |
8 |
0,16 |
5,44 |
19,927296 |
|
6 |
37 -43 |
40 |
3 |
0,06 |
2,40 |
17,667936 |
|
У |
50 |
1 |
22,84 |
74,8944 |
распределение случайная величина
Проверка :
Найдем математическое ожидание по формуле:
- сумма значений в 6- ой колонке.
Найдем дисперсию по формуле:
мин2 - сумма значений в 7- ой колонке.
Стандартное среднее квадратическое отклонение:
мин.
Коэффициент вариации интервалов характеризует неравномерность прибытия поездов в ПП :
Значение коэффициента вариации получено примерно 0,38, что свидетельствует о том, что интервалы прибытия достаточно неоднородные. Необходимо искать резервы снижения его до 0,17 - 0,30, что будет свидетельствовать о большей ритмичности процесса и сократить простои поездов в ожидании обработки и расформирования, уменьшить потребность в персонале обслуживания, в горочных локомотивах и бригадах ПТОВ.
Определим параметр К, который так же характеризует неравномерность исследуемой величины.
Так как К принадлежит интервалу от 2 до 7, то имеем распределение Эрланга.
Построим гистограмму и интегральную кривую.
Wi |
||||||||||||||||
0,4 |
||||||||||||||||
0,35 |
||||||||||||||||
0,3 |
||||||||||||||||
0,25 |
||||||||||||||||
0,2 |
||||||||||||||||
0,15 |
||||||||||||||||
0,1 |
||||||||||||||||
7 |
13 |
19 |
25 |
31 |
37 |
43 |
Xi |
Строим интегральную кривую распределения.
F(x) |
|||||||||
1,0 |
|||||||||
0,9 |
|||||||||
0,8 |
|||||||||
0,7 |
|||||||||
0,6 |
|||||||||
0,5 |
|||||||||
0,4 |
|||||||||
0,3 |
|||||||||
0,2 |
|||||||||
0,1 |
|||||||||
10 |
16 |
22 |
28 |
34 |
40 |
||||
Середина интервала |
Xi |
X<10 |
10<X?16 |
16<X?22 |
22<X?28 |
28<X?34 |
34<X?40 |
X>40 |
||
F(X) |
0 |
0,1 |
0,1+0,34= 0,44 |
0,1+0,34+ 0,16= 0,60 |
0,1+0,34 +0,16+ 0,18= 0,78 |
0,1+0,34 +0,16+ 0,18+0,16 = 0,94 |
1 |
ЗАДАЧА 2.
Готовые к роспуску составы составляют эрланговский поток с л = 3 сост./ч и параметром 1 = 2. Горочный технологический интервал распределен по эрланговскому закону со средним значением 15 мин и параметром К = 8. Найти среднее число путей в парке приема, занятых готовыми к роспуску составами.
РЕШЕНИЕ:
Среднее время пребывания в системе :
Ш = л/м , где м = 1/tобс ;
tобс = 15 мин = 1/ 4 часа = 0,25 часа
м = 1/tобс = 1/0,25 = 4
Ш = л/м = л·tобс = 3/ 4 = 0,75 состава.
Среднее число путей будет : 0,6875/0,25 = 2,75
Принимаем число путей: 3
Примечание: использованы материалы сайта
И учебное пособие Саати Томас Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.:Сов.радио,1965.-505с.
ЗАДАЧА 3.
На вокзале имеются две кассы по продаже проездных документов, каждая из которых может обслуживать любого пассажира. Поток пассажиров пуассоновский с интенсивностью л = 12 пассажиров в час. Время оформления проездных документов tоб = 5 мин со стандартным отклонением уt = 5 мин. Найти стандартное отклонение времени ожидания оформления проездных документов и долю пассажиров, которым приходится ожидать более 30 мин.
РЕШЕНИЕ:
n=2 (два канала обслуживания)
Поток : л = 12 пассажиров в час = 0,2 пассажиров в минуту.
tоб = 5 мин ; уtоб = 5 мин
Каждый кассир обслуживает 1 пассажира за 5 минут.
Вероятность отсутствия пассажиров в кассовом зале:
м = 1/5 мин-1
Вероятность образования очереди:
Среднее число пассажиров в очереди:
Среднее число обслуживаемых заявок:
Среднее число посетителей обслуживаемых и в очереди
То есть чуть больше одного человека на каждого кассира, что оптимально
Среднее время пребывания заявки в СМО и в очереди найдем по формулам:
Где Q - пропускная способность системы; Q = 1 - pотк , где pотк - вероятность отказа.
Q =1 , так как отказов в обслуживании нет.
Получим:
Доля пассажиров, которым придется ожидать более 30 минут практически равна 0.
Стандартное отклонение времени ожидания в очереди:
ЗАДАЧА 4.
На грузовой пункт в среднем в сутки поступает 6 групп вагонов. Среднее время выполнения грузовых операций - 2 часа. Распределение интервалов между поступающими группами, а также времени выполнения грузовых операций - показательное. Максимальное время от прибытия групп до окончания обработки не должно превышать 4 часа. Найти среднее время простоя группы вагонов в ожидании грузовых операций.
РЕШЕНИЕ:
Дана одноканальная СМО с групповым обслуживанием требований.
Число групп: 6 в сутки, распределение интервалов времени - показательное.
tобсл = 2 часа
ф = 4 часа.
л = 6 групп в сутки = 0,25 групп в час
Имеем ограничение на пребывание в системе: б=ф/tобсл = 4/2 =2
с =л/м =л·tобсл = 0,25·2=0,5
-на одну группу вагонов.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение модели по обслуживанию физических лиц в банке. Определение необходимого количества операционистов для обеспечения нормального время ожидания обслуживания клиента и незначительного простоя сотрудников в течение заданного промежутка времени.
курсовая работа [87,1 K], добавлен 15.06.2012Моделирование процесса массового обслуживания. Разнотипные каналы массового обслуживания. Решение одноканальной модели массового обслуживания с отказами. Плотность распределения длительностей обслуживания. Определение абсолютной пропускной способности.
контрольная работа [256,0 K], добавлен 15.03.2016Основные элементы систем массового обслуживания: источники заявок, их входящий поток, каналы обслуживания и выходящий поток. Плотность распределения длительностей обслуживания. Абсолютная пропускная способность систем. Вероятность простоя каналов.
курсовая работа [69,7 K], добавлен 31.03.2017Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014Элементы теории массового обслуживания. Математическое моделирование систем массового обслуживания, их классификация. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Практическое применение теории, решение задачи математическими методами.
курсовая работа [395,5 K], добавлен 04.05.2011Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Общие понятия теории массового обслуживания. Особенности моделирования систем массового обслуживания. Графы состояний СМО, уравнения, их описывающие. Общая характеристика разновидностей моделей. Анализ системы массового обслуживания супермаркета.
курсовая работа [217,6 K], добавлен 17.11.2009Изучение теоретических аспектов эффективного построения и функционирования системы массового обслуживания, ее основные элементы, классификация, характеристика и эффективность функционирования. Моделирование системы массового обслуживания на языке GPSS.
курсовая работа [349,1 K], добавлен 24.09.2010Система массового обслуживания типа M/M/1, ее компоненты. Коэффициент использования обслуживающего устройства. Обозначение M/D/1 для системы массового обслуживания. Параметры и результаты моделирования систем. Среднее время ожидания заявки в очереди.
лабораторная работа [984,8 K], добавлен 19.05.2013Равенство нулю математического ожидания случайной компоненты. Знакомство со статистическим методом однофакторного дисперсионного анализа, а также с реализацией его на ПК в различных программах. Сравнение IBM SPSS Statistics 20 и Microsoft Office 2013.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 29.11.2014