Моделирование однокритериальных задач принятия решений в условиях неопределенности
Определение плана производства фанеры на месяц, обеспечивающий фабрике максимальную прибыль и оптимального плана перевозок лесоматериала. Построение математических оптимизационных моделей и их решение графическим способом и с помощью алгоритмов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.06.2011 |
Размер файла | 56,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
7
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
РУР - 1 вариант №5
Тема: Моделирование однокритериальных задач принятия решений в условиях неопределенности
Задание №1
По содержательной постановке задачи необходимо построить математическую модель и графическим способом найти ее решение.
Деревообрабатывающая фабрика получает в месяц два лесоматериала: сосну и ель. Из этих материалов изготавливают два вида фанеры: А и В. Исходные данные к задаче представлены в табл. 3.1. обозначения объемов получаемого лесоматериала, расходов их на производство одного кв. метра фанеры соответствующих видов прибыли от продажи одного кв. метра фанеры приводятся в таблице 3.2. Необходимо определить план производства фанеры на месяц, обеспечивающий фабрике максимальную прибыль. Сформулируйте задачу как задачу линейного программирования и получите решение графическим способом.
Таблица 3.1 - Исходные данные.
Вариант |
b1 |
b2 |
a11 |
a12 |
a21 |
a22 |
c1 |
c2 |
|
5 |
80 |
60 |
0.03 |
0.03 |
0.01 |
0.02 |
50 |
60 |
Таблица 3.2 - Условные обозначения.
Тип лесоматериала |
Объем получаемого лесоматериала (куб.м) |
Расход лесоматериала (куб.м/кв.м) на производство фанеры A |
Расход лесоматериала (куб.м/кв.м) на производство фанеры B |
|
Сосна |
b1 |
a11 |
a12 |
|
Ель |
b2 |
a21 |
a22 |
|
Прибыль от продажи фанеры (руб/кв. м) |
c1 |
c2 |
Решение.
По содержательной постановке задачи построим математическую оптимизационную модель:
Пусть x1 - количество произведенной фанеры A, x2 - фанеры B.
Тогда, целевая функция примет вид:
математический оптимизационный модель
Z(x1,x2)=50x1+60x2max
При ограничениях:
0.03x1+0.03x280,
0.01x1+0.02x260,
x1,x20.
По математической модели построим в ПДСК выпуклое множество решений (ВМР) и путем смещения целевой функции из начала координат в направлении вектора-градиента, найдем максимум целевой функции (рис. 1-2).
Рис. 1. Исходные данные.
На рисунке серым цветом залита область ВМР. Последняя точка пересечения целевой функции с ВМР при движении вдоль вектора-градиента является решением задачи.
Эта точка соответствует пересечению 0.03x1+0.03x2=80 с осью x2.
Следовательно решение имеет вид:
X1=0, x2=80/0.032666.7.
При этих значения целевая функция достигает максимума z(x1,x2)=60*80/0.03=160000.
Рис. 2. Графическое решение задачи.
Таким образом, фабрике выгоднее производить фанеру только типа В в размере 2666,7 кв.м, при этом она учитывая ограничения получит максимальную прибыль 160000 руб.
Задание №2
По содержательной постановке задачи необходимо построить математическую оптимизационную модель и найти решение одним из известных алгоритмов.
Трем деревообрабатывающим фабрикам поставляется лесоматериал из двух различных регионов. Возможности поставщиков равны a1 и a2 (куб.м), потребности фабрик соответственно равны b1, b2, b3 (куб.м) и представлены в табл. 3.4. Известны затраты на перевозку одного кубометра леса от поставщиков к потребителям (задаются в виде матрицы затрат в рублях с элементами cij, i=1,2; j=1,2,3 - в табл. 3.5. Найти оптимальный план перевозок лесоматериала.
Таблица 3.4 - Данные для поставщиков и потребителей
Вариант |
a1 |
a2 |
b1 |
b2 |
b3 |
|
5 |
4 |
11 |
5 |
5 |
5 |
Таблица 3.5 - Матрица затрат на перевозку лесоматериала
Вариант |
с11 |
с12 |
с13 |
с21 |
с22 |
с23 |
|
5 |
30 |
70 |
70 |
20 |
30 |
40 |
Решение
Так как мощности (4+11=15) и потребности (5+5+5=15) равны, то запишем условия задачи в виде таблицы:
30 |
70 |
70 |
4 |
|
20 |
30 |
40 |
11 |
|
5 |
5 |
5 |
Построим опорный план методом северо-западного угла:
30 4 |
70 |
70 |
0 |
|
20 |
30 |
40 |
11 |
|
1 |
5 |
5 |
30 4 |
70 |
70 |
0 |
|
20 1 |
30 |
40 |
10 |
|
0 |
5 |
5 |
30 4 |
70 |
70 |
0 |
|
20 1 |
30 5 |
40 |
5 |
|
0 |
0 |
5 |
30 4 |
70 |
70 |
0 |
|
20 1 |
30 5 |
40 5 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
Получим оптимальный план методом потенциалов на основе построенного опорного плана.
Построим систему для первоначального плана:
V1 |
V2 |
V3 |
||
U1 |
30 4 |
70 0 |
70 0 |
|
U2 |
20 1 |
30 5 |
40 5 |
v1-u1=4,
v2-u1=0,
v2-u2=5,
v3-u2=5.
Пусть u1=0, тогда v1=4, v2=0, u2=-5, v3=0.
Исследуем построенную систему на потенциальность. Рассчитаем коэффициенты изменения стоимости: dci,j =vj - ui - ci,j.
4 |
0 |
0 |
||
0 |
30 4 -26 |
70 0 -70 |
70 0 -70 |
|
-5 |
20 1 -11 |
30 5 -25 |
40 5 -35 |
Система потенциальна, т.к. для все коэффициенты изменения стоимости отрицательны или равны нулю, значит полученный план оптимален.
Стоимость перевозок по этому плану составляет W=4*30+70*0+70*0+20*1+30*5+40*5=120+20+150+200=490 руб.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение математических моделей по определению плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль, с помощью графического и симплексного метода. Построение моделей по решению транспортных задач при применении метода минимальной стоимости.
задача [169,2 K], добавлен 06.01.2012Построение и решение математических моделей в экономических ситуациях, направленных на разработку оптимального плана производства, снижение затрат и рационализации закупок. Моделирование плана перевозок продукции, направленного на минимизацию затрат.
задача [1,8 M], добавлен 15.02.2011Построение экономических и математических моделей принятия решений в условиях неопределенности. Общая методология оптимизационных задач, оценка преимуществ выбранного варианта. Двойственность и симплексный метод решения задач линейного программирования.
курс лекций [496,2 K], добавлен 17.11.2011Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.
курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011Исследование методики построения модели и решения на ЭВМ с ее помощью оптимизационных экономико-математических задач. Характеристика программных средств, позволяющих решать такие задачи на ЭВМ. Определение оптимального варианта производства продукции.
лабораторная работа [79,3 K], добавлен 07.12.2013Типы транспортных задач и методы их решения. Поиск оптимального плана перевозок методом потенциалов. Решение задачи с использованием средств MS Excel. Распределительный метод поиска оптимального плана перевозок. Математическая модель, описание программы.
курсовая работа [808,7 K], добавлен 27.01.2011Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.
курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013Построение асимптотических логарифмических амплитудно- и фазочастотных характеристик. Расчет оптимального плана и экстремального значения функции цели с помощью симплекс-метода. Нахождение экстремума заданной функции с учетом системы ограничений.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 25.05.2015Определение первичного опорного плана разными способами: методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Перепланировка поставок с помощью метода потенциалов для каждого плана. Анализ эффективности их использования.
контрольная работа [67,2 K], добавлен 06.11.2012Выбор оптимального варианта из моделей посудомоечных машин производства компании Bosh по заданным показателям. Задача относится к классу многокритериальных задач принятия решений, в котором принимаемое решение описывается совокупностью критериев.
курсовая работа [338,6 K], добавлен 09.06.2011