Обратная матрица и ее модификация. Применение к межотраслевому балансу производства и выпуска продукции

Свойства обратной матрицы, алгоритм ее построения. Точные (прямые) и итерационные методы получения обратной матрицы. Модель Леонтьева (балансовый метод). Общая структура межотраслевого баланса. Модель равновесных цен. Динамическая и статическая модели.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 08.06.2011
Размер файла 220,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

  • Введение
  • 1. Понятие и свойства обратной матрицы
  • 1.1 Понятие обратная матрица
  • 1.2 Свойства и алгоритм построения обратной матрицы
  • 2. Получение обратной матрицы
  • 2.1 Точные (прямые) методы
  • 2.1.1 Метод Гаусса-Жордана
  • 2.1.2 С помощью союзной матрицы
  • 2.1.3 Использование LU/LUP-разложения
  • 2.2 Итерационные методы
  • 3. Модель Леонтьева (балансовый метод)
  • 3.1 Общая структура межотраслевого баланса
  • 2.2 Статическая модель Леонтьева
  • 2.3 Модель равновесных цен
  • 2.4 Динамическая модель Леонтьева
  • Заключение
  • Список литературы

Введение

Понятие Матрица (в математике) было введено в работах У. Гамильтона и А. Кэли в середине 19 века.

Основы теории созданы К. Вейерштрассом и Ф. Фробениусом (2-я половина 19 века и начало 20 века). И.А. Лаппо-Данилевский разработал теорию аналитических функций от многих матричных аргументов и применил эту теорию к исследованию систем дифференциальных уравнений с аналитическими коэффициентами.

Матричные обозначения получили распространение в современной математике и её приложениях. Исчисление Матрица (в математике) развивается в направлении построения эффективных алгоритмов для численного решения основных задач.

Понятие о матрице

Матрица - множество чисел, образующих прямоугольную таблицу, которая содержит m-строк и n-столбцов. Для обозначения матрицы используется надпись:

aij, I - номер строки, j - номер столбца.

Элементы матрицы, стоящие на диагонали, идущие из верхнего левого угла называют главной диагональю, другую диагональ называют побочной.

Если количество строк m матрицы не равно количеству столбцов n, то матрица называется прямоугольной.

Если количество столбцов матрицы совпадают с количеством строк, то матрица называется квадратной.

Количество строк или столбцов в квадратной матрице называются ее порядком.

Если все элементы квадратной матрицы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, то матрица называется диагональной.

Если все числа главной диагонали равны единице, то матрица называется единичной.

Если в прямоугольной матрице m*n m=1, то получается матрица-строка.

Если n=1, то получается матрица-столбец.

Матрицы-строки матрицы-столбцы называются векторами.

Обратная матрица - такая матрица A-1, при умножении на которую исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E:

Квадратная матрица обратима тогда и только тогда, когда она невырожденная, то есть её определитель не равен нулю. Для неквадратных матриц и вырожденных матриц обратных матриц не существует. Однако возможно обобщить это понятие и ввести псевдообратные матрицы, похожие на обратные по многим свойствам.

В современном мире созданы и развиты различные теории и методы регулирования мировой экономики. Востребованность таких исследований особенно возросла после Великой депрессии (1929-1933 г. г.) и Второй мировой войны, когда любой неверный шаг мог стоять миллионы человеческих жизней. Увеличилась необходимость в планировании (текущем, оперативном, стратегическом) и прогнозировании. Объясняется это, прежде всего тем, что современная экономика представляет собой открытую систему, построенную на прямых и обратных горизонтальных и вертикальных связях, и может успешно развиваться только при наличии эффективного управления этими связями, как на макро-, так и на микроуровне. При этом проблема создания рациональной и высокоэффективной межотраслевой экономики чрезвычайно важна для всех стран.

Важным инструментом прогнозирования является разработанный В. Леонтьевым межотраслевой равновесный баланс, позволяющий анализировать экономику, как национальную, так и отдельных регионов и на основе этого вырабатывать адекватные меры.

Действительно, реальное равновесие на рынке возможно лишь при совпадении ожиданий производителей и потребителей, так как на практике равновесие достигается достаточно редко, поскольку в реальной жизни неизбежны экономические кризисы, неполное или неэффективное использование ресурсов. И даже, несмотря на это можно утверждать, что необходимость в балансовом методе очевидна.

В данной курсовой работе рассматривается модель межотраслевой экономики. Актуальность рассматриваемой темы состоит в том, что мир не стоит на месте, появляются новые отрасли экономики, которые требуют четкого расчета, по взаимодействию их с давно зарекомендовавшими.

Цель данной курсовой работы - изучить основные понятия и методы составления межотраслевого баланса с помощью модели Леонтьева.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

ѕ описать основные понятия связанные с моделью;

ѕ проследить историю создания и развития модели межотраслевого баланса;

ѕ рассмотреть математическое представление модели Леонтьева;

ѕ привести пример составления межотраслевого баланса с помощью модели Леонтьева;

ѕ провести анализ программных продуктов.

1. Понятие и свойства обратной матрицы

1.1 Понятие обратная матрица

В теории чисел наряду с числом определяют число, противоположное ему () такое, что , и число, обратное ему такое, что . Например, для числа 5 противоположным будет число ( - 5), а обратным будет число . Аналогично, в теории матриц мы уже ввели понятие противоположной матрицы, ее обозначение ( - А). Обратной матрицей для квадратной матрицы А порядка n называется матрица , если выполняются равенства

, (1)

где Е - единичная матрица порядка n.

Сразу же отметим, что обратная матрица существует только для квадратных невырожденных матриц.

Квадратная матрица называется невырожденной (неособенной), если det A ? 0. Если же det A = 0, то матрица А называется вырожденной (особенной).

Отметим, что невырожденная матрица А имеет единственную обратную матрицу . Докажем это утверждение.

Пусть для матрицы А существует две обратные матрицы ,, то есть

и .

Тогда =М=М () =

= (М) ===.

Что и требовалось доказать.

Найдем определитель обратной матрицы. Так как определитель произведения двух матриц А и В одинакового порядка равен произведению определителей этих матриц, т.е. , следовательно, произведение двух невырожденных матриц АВ есть невырожденная матрица.

=1 .

Делаем вывод, что определитель обратной матрицы есть число, обратное определителю исходной матрицы.

1.2 Свойства и алгоритм построения обратной матрицы

Покажем, что, если матрица А невырожденная, то для нее существует обратная матрица, и построим ее.

Пусть А=, .

Составим матрицу из алгебраических дополнений элементов матрицы А:

Транспонируя ее, получим так называемую присоединенную матрицу:

.

Найдем произведение М. С учетом теоремы Лапласа и теоремы аннулирования:

М

= =

= .

Делаем вывод:

. (2)

Алгоритм построения обратной матрицы:

1) Вычислить определитель матрицы А. Если определитель равен нулю, то обратной матрицы не существует.

2) Если определитель матрицы не равен нулю, то составить из алгебраических дополнений соответствующих элементов матрицы А матрицу .

3) Транспонируя матрицу , получить присоединенную матрицу .

4) По формуле (2) составить обратную матрицу .

5) По формуле (1) проверить вычисления.

Пример. Найти обратную матрицу.

а). Пусть А=. Так как матрица А имеет две одинаковые строки, то определитель матрицы равен нулю. Следовательно, матрица вырожденная, и для нее не существует обратной матрицы.

б). Пусть А=.

Вычислим определитель матрицы

обратная матрица существует.

Составим матрицу из алгебраических дополнений

= = ;

транспонируя матрицу , получим присоединенную матрицу

;

по формуле (2) найдем обратную матрицу

==.

Проверим правильность вычислений

=

= = .

Следовательно, обратная матрица построена верна.

Свойства обратной матрицы

1. ;

2. ;

3. .

2. Получение обратной матрицы

Если матрица обратима, то для нахождения обратной матрицы можно воспользоваться одним из следующих способов:

2.1 Точные (прямые) методы

2.1.1 Метод Гаусса-Жордана

Возьмём две матрицы: саму A и единичную E. Приведём матрицу A к единичной матрице методом Гаусса-Жордана. После применения каждой операции к первой матрице применим ту же операцию ко второй. Когда приведение первой матрицы к единичному виду будет завершено, вторая матрица окажется равной A-1.

При использовании метода Гаусса первая матрица будет умножаться слева на одну из элементарных матриц Лi (трансвекцию или диагональную матрицу с единицами на главной диагонали, кроме одной позиции):

.

.

Вторая матрица после применения всех операций станет равна Л, то есть будет искомой. Сложность алгоритма - O (n3).

обратная матрица баланс леонтьев

2.1.2 С помощью союзной матрицы

C* - союзная матрица;

Полученная матрица A-1 и будет обратной. Сложность алгоритма зависит от сложности алгоритма расчета определителя Odet и равна O () ·Odet.

Иначе говоря, обратная матрица равна единице, делённой на определитель исходной матрицы и умноженной на транспонированную матрицу алгебраических дополнений элементов исходной матрицы.

2.1.3 Использование LU/LUP-разложения

Матричное уравнение AX = In для обратной матрицы X можно рассматривать как совокупность n систем вида Ax = b. Обозначим i-ый столбец матрицы X через Xi; тогда AXi = ei, i = 1,…п, поскольку i-м столбцом матрицы In является единичный вектор ei. другими словами, нахождение обратной матрицы сводится к решению n уравнений с одной матрицей и разными правыми частями. После выполнения LUP-разложения (время O ()) на решение каждого из n уравнений нужно время O (), так что и эта часть работы требует времени O ().

Если матрица A невырождена, то для нее можно рассчитать LUP-разложение PA = LU. Пусть PA = B, B?1 = D. Тогда из свойств обратной матрицы можно записать: D = U?1L?1. Если умножить это равенство на U и L то можно получить два равенства вида UD = L?1 и DL = U?1. Первое из этих равенств представляет собой систему из nІ линейных уравнений для из которых известны правые части (из свойств треугольных матриц). Второе представляет также систему из nІ линейных уравнений для из которых известны правые части (также из свойств треугольных матриц). Вместе они представляют собой систему из nІ равенств. С помощью этих равенств можно реккурентно определить все nІ элементов матрицы D. Тогда из равенства (PA) - 1 = A-1P-1 = B-1 = D. получаем равенство A?1 = DP.

В случае использования LU-разложения не требуется перестановки столбцов матрицы D но решение может разойтись даже если матрица A невырождена.

Сложность алгоритма - O ().

2.2 Итерационные методы

Методы Шульца

Проблема выбора начального приближения в рассматриваемых здесь процессах итерационного обращения матриц не позволяет относиться к ним как к самостоятельным универсальным методам, конкурирующими с прямыми методами обращения, основанными, например, на LU-разложении матриц. Имеются некоторые рекомендации по выбору , обеспечивающие выполнение условия (спектральный радиус матрицы меньше единицы), являющегося необходимым и достаточным для сходимости процесса. Однако при этом, во-первых, требуется знать сверху оценку спектра обращаемой матрицы A либо матрицы (а именно, если A - симметричная положительно определённая матрица и , то можно взять , где ; если же A - произвольная невырожденная матрица и , то полагают , где также ; можно конечно упростить ситуацию и, воспользовавшись тем, что , положить ). Во-вторых, при таком задании начальной матрицы нет гарантии, что будет малой (возможно, даже окажется ), и высокий порядок скорости сходимости обнаружится далеко не сразу.

3. Модель Леонтьева (балансовый метод)

3.1 Общая структура межотраслевого баланса

Центральным элементом матричных моделей является так называемый межотраслевой баланс. Он представляет собой таблицу, характеризующую связи между различными отраслями экономики страны. Общая структура межотраслевого баланса представлена на рисунок 2.

Рисунок 2. Общая структура межотраслевого баланса

Производственная сфера экономики представлена в балансе в виде совокупности n отраслей.

Баланс состоит из четырех разделов (квадрантов).

Первый квадрант представляет собой матрицу, состоящую из (n+1) строки и (n+1) столбца. Этот раздел является важнейшей частью баланса, поскольку именно здесь содержится информация о межотраслевых связях. Величина xij, находящаяся на пересечении i-й строки и j-го столбца, показывает, сколько продукции i-й отрасли было использовано в процессе материального производства j-й отрасли. Величины xij характеризуют межотраслевые поставки сырья, материалов, топлива и энергии, обусловленные производственной деятельностью.

В i-й строке величины xi1, xi2,., xij,., xin описывают распределение продукции i-й отрасли как средства производства для других отраслей.

Величины x1j, x2j,., xij,., xnj j-го столбца в этом случае будут описывать потребление j-й отраслью сырья, материалов, топлива и энергии на производственные нужды.

Таким образом, первый раздел баланса дает общую картину распределения продукции на текущее производственное потребление всех n отраслей материального производства.

В зависимости от того, в каких единицах измеряются потоки продукции в балансе, существуют различные его варианты: в натуральном выражении, в денежном (стоимостном) выражении, в натурально-стоимостном, в трудовых измерителях. Мы рассмотрим баланс в стоимостном выражении, в котором потоки продукции измеряются на основе стоимости произведенной продукции в некоторых фиксированных ценах. Поскольку в этом случае величины xij отражают стоимость продукции, т.е. измеряются в одних и тех же единицах, их можно просуммировать.

Величина представляет собой сумму всех поставок i-й отрасли другим отраслям.

Сумма по столбцу характеризует производственные затраты j-й отрасли на приобретение продукции других отраслей.

На пересечении (n+1) - й строки и (n+1) - го столбца находится величина - так называемый промежуточный продукт экономики.

Второй раздел посвящен конечному продукту. Столбец конечного продукта - (n+2) - й столбец. Величина yi - потребление продукции i-й отрасли, не идущее на текущие производственные нужды. В конечную продукцию, как правило, включаются: накопление, возмещение выбытия основных средств, прирост запасов, личное потребление населения, расходы на содержание государственного аппарата, здравоохранение, оборону и т.д., а также сальдо экспорта и импорта.

Ко второму разделу относится также столбец валовых выпусков (Xi). В пределах первого и второго разделов справедливо соотношение:

(3.1)

Третий квадрант межотраслевого баланса отражает стоимостную структуру валового продукта отраслей. В (n+2) - й строке таблицы отражена условно чистая продукция (Vj), представляющая собой разницу между величиной валовой продукции отрасли и суммарными затратами отрасли:

(3.2)

Условно чистая продукция подразделяется на амортизационные отчисления и чистую продукцию отрасли. Важнейшими составляющими чистой продукции отрасли являются заработная плата, прибыль и налоги.

Можно показать, что суммарный конечный продукт равен суммарной условно чистой продукции:

.

Из соотношений (3.1) и (3.2):

Просуммируем первое равенство по i, а второе - по j:

Левые части выражений равны, значит равны и правые:

Разделим обе части уравнения на , и получим

,

что и требовалось доказать.

Таким образом, в третьем разделе также фигурирует конечный продукт, но если во втором разделе он разбивается на величины yi, характеризующие структуру потребления, то в третьем разделе величины Vj показывают, в каких отраслях произведена стоимость конечного продукта.

Четвертый раздел располагается под вторым. Он характеризует перераспределительные отношения в экономике, осуществляемые через финансово-кредитную систему. В плановых расчетах четвертый раздел, как правило, не используется, и поэтому в пределах этого курса рассматриваться не будет.

Итак, рассмотренный в данной курсовой работе межотраслевой баланс - это способ представления статистической информации об экономике страны. Он строится на основе агрегирования результатов деятельности отдельных предприятий. Такой баланс называют отчетным.

2.2 Статическая модель Леонтьева

Рассмотрим математическую модель Леонтьева, которую он создал в 1973 году, на примере статической модели, так как она является общей.

Статистические межотраслевые модели используются для разработки планов выпуска и потребления продукции и основываются на соотношениях межотраслевого баланса.

При построении модели делают следующие предположения:

1) все продукты, производимые одной отраслью, однородны и рассматриваются как единое целое, т.е. фактически предполагается, что каждая отрасль производит один продукт;

2) в каждой отрасли имеется единственная технология производства;

3) нормы производственных затрат не зависят от объёма выпускаемой продукции;

4) не допускается замещение одного сырья другим.

В действительности эти предположения, конечно, не выполняются. Даже на отдельном предприятии обычно выпускаются различные виды продукции, используются различные технологии, удельные затраты зависят от объема выпуска и в тех или иных пределах допускается замена одного сырья другим. Следовательно, эти предположения тем более неверны для отрасли. Однако такие модели получили широкое распространение и, как показала практика, они вполне адекватны и применимы для составления планов выпуска продукции.

Введем следующие обозначения:

- общий (валовой) объем продукции i-й отрасли (i = 1,2,…,n);

- объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью в процессе производства (i,j = 1,2,…,,n);

- объем конечного продукта i-й отрасли для непроизводственного потребления. При этом величина xij может быть представлена следующим образом:

(3.3)

Величина aij называется коэффициентом прямых материальных затрат. Она показывает, какое количество продукции i-й отрасли идет на производство единицы продукции j-й отрасли. Коэффициенты aij считаются в межотраслевой модели постоянными.

Подставляя выражение (3.3) в формулу (3.1), получим:

Это соотношение можно записать в матричном виде:

, (3.4)

где X = (x1, x2,., xn) - вектор валовых выпусков;

Y = (y1, y2,., yn) - вектор конечного продукта;

матрица коэффициентов прямых материальных затрат.

Уравнение (3.4) называется моделью Леонтьева. Интерпретируя выражение АХ как затраты, эту систему часто называют моделью "затраты выпуск".

Коэффициенты прямых материальных затрат являются основными параметрами статической межотраслевой модели. Их значения могут быть получены двумя путями:

1) Статистически. Коэффициенты определяются на основе анализа отчётных балансов за прошлые годы. Их неизменность во времени определяется подходящим выбором отраслей;

2) Нормативно. Предполагается, что отрасль состоит из отдельных производств, для которых уже разработаны нормативы затрат; на их основе рассчитываются среднеотраслевые коэффициенты.

Выражение (3.4) принято называть балансом распределения продукции. Его можно использовать для анализа и планирования структуры экономики. Если известны коэффициенты прямых материальных затрат, то, задав конечный продукт по каждой отрасли, можно определить необходимые валовые выпуски отраслей. В этом заложена основная идея использования матричных моделей для планирования производства.

Преобразуем выражение (3.4):

, (3.5)

где E - единичная матрица.

До начала планирования следует выяснить, существует ли матрица, обратная матрице (E-A), и не будут ли получены отрицательные значения выпуска по отраслям.

Установим некоторые свойства коэффициентов прямых материальных затрат.

1. Неотрицательность, то есть aij ? 0, , . Это утверждение следует из неотрицательности величин xij и положительности валовых выпусков Xj.

2. Сумма элементов матрицы A по любому из столбцов меньше единицы, то есть . Докажем это утверждение.

Для любой отрасли условно чистая продукция есть величина положительная, поскольку включает в себя заработную плату, амортизацию, прибыль и т.д., т.е. Vj>0. Поэтому, используя соотношение (3.2), можно записать:

,

из соотношения (3.3):

,

откуда, безусловно, следует:

.

таким образом, утверждение доказано.

Можно показать, что при выполнении этих двух условий матрица B = (E - A) - 1 существует и если ее элементы неотрицательны. Говорят, что в этом случае матрица прямых затрат А является продуктивной.

Перепишем формулу (3.5):

(3.6)

Матрица В носит название матрицы полных материальных затрат, а ее элементы bij называют коэффициентами полных материальных затрат.

Коэффициент bij показывает, каков должен быть валовой выпуск i-й отрасли для того, чтобы обеспечить выпуск единицы конечного продукта j-й отрасли.

Можно показать, что

(3.7)

Умножим обе части на (E - A):

,

,

,

,

.

Доказано.

Из соотношения (3.7) следует bij ? aij, , . Таким образом, коэффициент полных материальных затрат bij, описывающий потребность в выпуске продукции i-й отрасли в расчете на единицу конечного продукта j-й отрасли, не меньше коэффициента прямых материальных затрат aij, рассчитываемого на единицу валового выпуска.

Кроме того, из соотношения (3.7) для диагональных элементов матрицы B следует:

.

Взаимосвязь коэффициентов прямых и полных материальных затрат проще всего проследить на примере который изображен на рисунке 2: пусть единицей выпуска хлебопекарной промышленности является хлеб.

Рисунок 2. Взаимосвязь коэффициентов прямых и полных материальных затрат

Полные затраты на изготовление хлеба для данного примера складываются из прямых затрат (мука, электроэнергия, оборудование), и косвенных затрат всех уровней, к примеру, чтобы изготовить муку - нужно зерно, электроэнергия и т.д. Косвенные затраты высоких уровней являются незначительными и при практических расчетах ими можно пренебречь.

2.3 Модель равновесных цен

Рассмотрим теперь балансовую модель, двойственную к модели Леонтьева - так называемую модель равновесных цен. Пусть, как и прежде, А - матрица прямых затрат, х = (х1, х2, …, хn) Т - вектор валового выпуска. Обозначим через р = (р1, р2, …, рn) Т вектор цен, i координата которого равна цене единицы продукции i-й отрасли; тогда, например, первая отрасль получит доход, равный р1 х1. Часть своего дохода эта отрасль потратит на закупку продукции у других отраслей. Так, для выпуска единицы продукции, ей необходима продукция первой отрасли в объеме а11, второй отрасли в объеме а21, и т.д., n-й отрасли в объеме аn1. На покупку этой продукции ею будет затрачена сумма, равная а11 р1 + а21 р2 + … + аn1 рn. Следовательно, для выпуска продукции в объеме х1 первой отрасли необходимо потратить на закупку продукции других отраслей сумму, равную х111р121р2+…+ аn1рn). Оставшуюся часть дохода, называемую добавленной стоимостью, мы обозначим через V1 (эта часть дохода идет на выплату зарплаты и налогов, предпринимательскую прибыль и инвестиции).

Таким образом, имеет место следующее равенство:

х1р1 = х111р121р2+…+ аn1рn) + V1.

Разделив это равенство на х1 получаем:

р1 = а11 р1 + а21 р2 + … + аn1 рn + v1,

где v1 = V11 - норма добавленной стоимости (величина добавленной стоимости на единицу выпускаемой продукции). Подобным же образом получаем для остальных отраслей

р2 = а12 р1 + а22 р2 + … + аn2 рn + v2,рn = а1n р1 + а2n р2 + … + аnn рn + vn.

Найденные равенства могут быть записаны в матричной форме следующим образом:

р = АТр + v,

где v = (v1, v2, …, vn) Т - вектор норм добавленной стоимости. Как мы видим, полученные уравнения очень похожи на уравнения модели Леонтьева, с той лишь разницей, что х заменен на р, у - на v, А - на АТ. [10, С. 200]

2.4 Динамическая модель Леонтьева

Рассмотрим модель Леонтьева во времени. Предположим, что из выпуска каждой отрасли предназначенной для потребления выделяются инвестиции на развитие каждой отрасли. Статический межотраслевой баланс Леонтьева: приравниваем чистыйвыпуск отраслей конечному спросу на продукцию отраслей.

,

где тогда:

вектор-столбец годовых валовых выпусков отраслей; тогда

вектор-столбец годового конечного спроса на продукцию отраслей;

- матрица прямых затрат, каждый элемент которой aij показывает, сколько единиц продукта i необходимо для производства единицы j-го продукта. При этом предполагается, что aij не зависят от времени и масштаба производства.

Если теперь вектор конечных продуктов yt в каждый год t, представить в виде двух векторов: инвестиционных товаров (продуктов) и потребительских товаров, то получим модель динамического межотраслевого баланса:

где - матрица приростных фондоемкостей, каждый элемент которой bij показывает, сколько единиц продукта i необходимо произвести для увеличения годового производства j-го продукта на единицу;

ct - вектор-столбец конечного (непроизводственного) потребления.

С экономической точки зрения соотношение показывает разделение вектора валовых выпусков (а следовательно, и каждый его компоненты) на три части:

1. - текущее производственное потребление, включая амортизацию;

2. - капитальные затраты на расширенное производство;

3. - конечное (непроизводственное) потребление.

Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции. Второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

Заключение

Мировая экономика это единая тесно переплетающаяся система связей, которую нельзя оставлять бесконтрольной. Она не поддается теории хаоса, то есть хаос не сможет сделать экономику здоровой. Нужны правильные прогнозы, а в данном случае расчеты, с помощью которых человека в лице управляющего страной принял верное решение, куда направлять средства, сколько их тратить, на что ориентироваться в будущем, и что нужно кардинально менять сейчас. Люди долго не могли найти верного решения данной задачи, но Леонтьев помог всему человечеству и открыл знаменитую "модель Леонтьева", за что он и получил соответствующую награду - Нобелевскую премию. Великий ученый до конца своих дней занимался совершенствованием своей модели, помог многим странам выйти из сложнейших экономических ситуаций.

Сегодня экономическая ситуация в мире мало чем отличается от экономики тех времен. Появились новые отрасли, мир стал более развитым, а экономика, так и осталась той экономикой которая существовала во времена самого Леонтьева. Суть ее не поменялась, но изменились подходы к решению проблем связанных с ней. И одним из подходов так и осталась "модель Леонтьева". Она не утратила своих полезных качеств, ее лишь просто нужно перенести на современные реалии.

Следя за сегодняшней ситуацией в мире, и наблюдая развитие кризиса, можно четко сказать, что необходимость правильного планирования экономики очень важна сейчас.

Более детальное изучение данной темы позволило удостовериться в том, что этот метод находит свое применение, так как был найден программный продукт, который реализует его.

Список литературы

1. Абчук В.А. Экономико-математические методы. - СПб.: Союз, 1999. - 320 с.

2. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. - 199 с.

3. Бункина М.К. Макроэкономика. - М.: издательство "Дело и Сервис", 2000. - 512 с.

4. Высшая математика для экономистов /под ред. проф.Н.Ш. Кремера. - М: ЮНИТИ, 1997. - 423 с.

5. Замков О.О. Математические методы в экономике. - М.: МГУ имени М.В. Ломоносова, Издательство "Дело и Сервис", 1999. - 384 с.

6. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М.: ПРОГРЕСС, 1975. - 606 с.

7. Камаев В.Д. Экономическая теория /под ред.В.Д. Камаева. - М.: Гуманит. изд центр ВЛАДОС, 2002. - 592 с.

8. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. - М.: Дело, 2003. - 672 с.

9. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 295 с.

10. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. - М.: Инфра-М, 1999. - 464 с.

11. Красс М. С, Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения экономическом образовании. - М.: Дело, 2000. - 688 с.

12. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов. - М.: ЮНИТИ, 2004. - 479 с.

13. Мышкис А.Д. Элементы теорий математических моделей. - М.: КомКнига, 2007. - 192 с.

14. Никайдо Х. Выпуклые структуры и математическая экономика. - М.: Изд-во "Мир", 1972. - 519 с.

15. Розен В. В, Математические модели принятия решения в экономике. - М.: Книжный дом "Университет", Высшая школа, 2002. - 288 с.

16. Самарский А.А. Математическое моделирование. - М.: Физматлит, 2001. - 320 с.

17. Советов Б.Я. Моделирование систем. - М.: Высш. шк., 2001. - 343 с.

18. Солодовникова А.С. Математика в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 224 с.

19. Таха, Хемди А. Введение в исследований операций. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. - 912 с.

20. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. - М.: Издательсво "Дело", 2000. - 440 с.

21. Баврин, Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для студентов ВУЗов - М.: 2002.

22. Беллман Р. Введение в теорию матриц. - М.: Мир, 1969

23. Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун. Матричные вычисления. - М.: Мир, 1999.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Составление планового межотраслевого баланса. Определение равновесных цен в предположении по каждой отрасли. Нахождение обратной матрицы Леонтьева. ПО данным экономического развития США расчет значения ВНП и эластичности производственной функции.

    контрольная работа [205,7 K], добавлен 28.02.2010

  • Модель межотраслевого баланса. Цель балансового анализа; определение объема выпуска продукции каждым сектором для удовлетворения всех потребностей экономической системы. Продуктивность и прибыльность модели Леонтьева. Цены в системе межотраслевых связей.

    курсовая работа [33,8 K], добавлен 04.05.2015

  • В работе дан вектор непроизводственного потребления и матрица межотраслевого баланса. Производится расчет матрицы, нахождение вектора валового выпуска. Все расчеты производятся с использованием программы, написанной на алгоритмическом языке ПАСКАЛЬ.

    курсовая работа [17,7 K], добавлен 26.06.2008

  • Общая линейная оптимизационная модель. Оптимизационные модели на основе матрицы межотраслевого баланса. Оптимизационные межотраслевые модели с производственными способами. Расширенные оптимизационные межотраслевые модели.

    реферат [179,8 K], добавлен 10.06.2004

  • Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.

    контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010

  • Исследование взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса. Модель динамического межотраслевого баланса. Матрица коэффициентов прямых материальных затрат. Модель с конечной интенсивностью поставок. Оптимальное управление запасами.

    контрольная работа [103,4 K], добавлен 27.07.2012

  • Применение моделирования в научных исследованиях. Сущность балансового метода планирования. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики, примеры продуктивных моделей. Вектор полных затрат, модель равновесных цен и смысл распадения вектора на слагаемые.

    контрольная работа [53,9 K], добавлен 21.06.2009

  • Основные понятия математических моделей и их применение в экономике. Общая характеристика элементов экономики как объекта моделирования. Рынок и его виды. Динамическая модель Леонтьева и Кейнса. Модель Солоу с дискретным и непрерывным временем.

    курсовая работа [426,0 K], добавлен 30.04.2012

  • Определение коэффициента полных затрат, вектора валового выпуска, межотраслевых поставок продукции. Расчет матрицы алгебраических дополнений и полных затрат. Отрицательные коэффициенты в индексной строке. Сервис "поиск решения" в программе MS Excel.

    контрольная работа [118,2 K], добавлен 06.05.2013

  • Задача межотраслевого баланса. Спрос на конечную продукцию. Равновесные цены в предположении. Стоимость фондов и затрат труда. Матричное уравнение Леонтьева. Матрица межотраслевого баланса. Матричный мультипликатор ценового эффекта распространения.

    контрольная работа [205,4 K], добавлен 16.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.