Оценка и анализ рисков
Проведение регрессионного анализа. Построение модели Марковица. Экономико-математическая модель задачи по минимизации риска. Указание целевой ячейки и добавление ограничений. Определение зависимости индекса телекоммуникаций от общего индекса рынка.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.04.2011 |
Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
8
ГОУ ВПО
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО - ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ
Отчет по лабораторной работе
по дисциплине: «Оценка и анализ рисков»
Исполнитель: Лебедева С.А.
Руководитель: профессор Бутковский О.Я.
Владимир 2010
Задание
В нижеприведенной таблице (Таблица 1) приведена информация по месячным доходностям за 2007г. индекса РТС и по пяти доходностям новых отраслей индексов российской торговой системы (РТС): нефть и газ (RTSog); электроэнергетика (RTSeu); телекоммуникации (RTStl); промышленность (RTSin); потребительские товары и розничная торговля (RTScr).
Таблица 1
Месяц |
Доходности индексов за месяц (%) |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
RTS |
RTStl |
RTSog |
RTSin |
RTScr |
RTSeu |
||
Январь 2007 |
-5,055 |
4,406 |
-9,839 |
2,121 |
-1,511 |
9,360 |
|
Февраль 2007 |
4,456 |
-3,918 |
-3,285 |
5,737 |
4,212 |
7,660 |
|
Март 2007 |
1,555 |
7,600 |
3,853 |
1,915 |
9,241 |
9,332 |
|
Апрель 2007 |
-0,011 |
4,144 |
-2,913 |
2,08 |
2,595 |
-3,013 |
|
Май 2007 |
-8,018 |
-6,413 |
-9,633 |
3,039 |
-4,965 |
-4,490 |
|
Июнь 2007 |
6,593 |
1,843 |
4,751 |
7,145 |
4,553 |
6,897 |
|
Июль 2007 |
5,072 |
0,604 |
4,853 |
12,003 |
3,406 |
-0,714 |
|
Август 2007 |
-3,715 |
-1,157 |
-3,349 |
4,415 |
-2,282 |
-6,487 |
|
Сентябрь 2007 |
7,912 |
6,07 |
7,624 |
-0,059 |
0,700 |
2,514 |
|
Октябрь 2007 |
7,301 |
5,223 |
6,746 |
-0,251 |
5,521 |
3,915 |
|
Ноябрь 2007 |
-0,133 |
3,506 |
0,371 |
2,529 |
0,778 |
-0,580 |
|
Декабрь 2007 |
3,171 |
4,042 |
3,896 |
12,414 |
4,491 |
5,218 |
Требуется:
1. Определить характеристики каждой ценной бумаги: ?, ?, рыночный (систематический) риск, собственный (несистематический) риск, R2.
2. Сформировать портфель минимального риска из двух видов отраслевых индексов RTStl и RTSog (при условии, что обеспечивается доходность портфеля (mp) не менее, чем по безрисковым ценным бумагам (облигациям), - 0,5% с учетом общего индекса рынка.
3. Построить линию рынка капитала (CML).
4. Построить линию рынка ценных бумаг (SML).
Решение.
Для построения модели Марковица на первом этапе необходимо представить исходные данные в Excel
Применение регрессионного анализа
Построим модель зависимости доходности индекса телекоммуникации (RTStl) от индекса рынка. Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия «Пакета анализа» Excel.
Для проведения регрессионного анализа выполним следующие действия:
1) Выбираем команду «Данные» > «Анализ данных» (рис. 2).
2) В диалоговом окне «Анализ данных» выбираем инструмент «Регрессия» (рис. 3), а затем щелкаем по кнопке ОК.
3) В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал X» вводим адрес диапазона, который содержит значения независимых переменных (рис. 4).
4) Выбираем параметры вывода «новый рабочий лист»
5) В поле «Остатки» проставляем необходимые флажки.
Рис. 2. Запуск анализа данных
Рис. 3. Выбор инструмента «Регрессия»
Рис. 4. Заданы интервалы входных данных.
Результаты регрессионного анализа
Результаты регрессионного анализа содержатся в таб. 2-4. Рассмотрим содержание этих таблиц. Во втором столбце таб. 2 содержаться оценки параметров уравнения регрессии ? и ?. В третьем столбце содержаться стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, а в четвертом - t-статистика, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.
Таблица 2
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
||
Y-пересечение |
1,613 |
1,206 |
1,337 |
|
Индекс РТС |
0,345 |
0,233 |
1,477 |
Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса RTStl (m1) от индекса РТС (mr) имеет вид:
m1=1,613+ 0,345* mr
Таблица 3
Регрессионная статистика |
||
Множественный R |
0,423 |
|
R-квадрат |
0,179 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,097 |
|
Стандартная ошибка |
3,976 |
|
Наблюдения |
12 |
Таблица 4
Дисперсионный анализ |
||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
Регрессия |
1 |
34,494 |
34,494 |
2,182 |
0,170 |
|
Остаток |
10 |
158,067 |
15,807 |
|||
Итого |
11 |
192,561 |
Собственный (несистематический) риск отраслевого индекса RTStl (m1) равен
?2?1=??2/(N-1)=158,067/11= 14,37
Аналогично построим модель зависимости доходности отраслевого индекса RTSog (m2) от индекса РТС (mr), для этого выполним все вышеуказанные действия.
Рис. 5. Заданы интервалы входных данных.
В результате построения второй модели получаем следующие результаты:
Таблица 5
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
||
Y-пересечение |
-1,410 |
0,868 |
-1,624 |
|
Индекс РТС |
1,045 |
0,168 |
6,229 |
Уравнение зависимости доходности отраслевого индекса RTSog (m2) от индекса РТС (mr) имеет вид:
m2=-1,410+ 1,045* mr
Таблица 6
Регрессионная статистика |
||
Множественный R |
0,892 |
|
R-квадрат |
0,795 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,775 |
|
Стандартная ошибка |
2,860 |
|
Наблюдения |
12 |
Таблица 7
Дисперсионный анализ |
||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
Регрессия |
1 |
317,426 |
317,426 |
38,806 |
0,00 |
|
Остаток |
10 |
81,799 |
8,180 |
|||
Итого |
11 |
399,225 |
Собственный (несистематический) риск отраслевого индекса RTStl (m1) равен
?2?2=??2/(N-1)= 81,799/11=7,44, R2=0,50
Решение оптимизационной задачи
Необходимо найти вектор Х=(х1, х2), минимизирующий риск портфеля ?р. Решение задачи можно получить в среде Excel с помощью надстройки «Поиск решения».
Экономико-математическая модель задачи
Х1- доля в портфеле отраслевого индекса RTStl
Х2- доля в портфеле отраслевого индекса RTSog
В нашей задаче задана эффективность портфеля не ниже, чем в среднем по облигациям, то есть 0,5% в месяц.
?р=v(?хi?i)2?2mr+?хi ?2?i=v(0,3452х12+2*1,045*0,345*х1*х2+1,0452х22)*5,142+14,37х12+7,44 х22 =>
=> min;
х1 +х2=1
mp=? хi(?i+?imr)=x1(1,613+0,345*1,59)+ x2(-1,410+1,045*1,59)?0,5;
х1 ;х2?0
регрессионный математический марковиц ячейка
Последовательность решения оптимизационной задачи в среде Excel представлена на рис. 6-15.
Рис. 6. Подготовлена форма для ввода данных.
Рис. 7. Введение исходных данных.
(в ячейках D5 и Е5 (эти ячейки называются изменяемыми) будут находиться значения неизвестных Х1 и Х2)
Рис. 8. Ввод формулы.
(для ввода формулы для расчета целевой функции воспользуемся функцией КОРЕНЬ (шаг 1))
Рис. 9. Введение подкоренного выражения (шаг 2.
Рис. 10. Введение левой части системы ограничений по доходности портфеля.
Рис. 11. Введение левой части системы ограничений по долям бумаг.
Рис. 12. Указание целевой ячейки (НЗ), изменяемых ячеек (D6:5Е)
Рис. 13. Добавление ограничений.
Рис. 14. Указание параметров.
Рис. 15. Решение найдено.
Ответ. Минимальный риск портфеля, равный 3,96%, будет достигнут, если доля отраслевого индекса телекоммуникаций (RTStl) составит77,02%, а доля отраслевого индекса нефти и газа(RTSog) - 22,98%. Полученные результаты можно представить в графическом виде, используя линию рынка ценных бумаг (Рис. 16, 17).
Рис. 16. Зависимость индекса телекоммуникаций от общего индекса рынка
Ё - RTStl (телекоммуникации); ------ - связь с рынком
Рис. 16. Зависимость индекса нефти и газа от общего индекса рынка
Ё - RTSog (нефть и газ); ------ - связь с рынком
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.
лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.
курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Объявление торгов администрацией штата на определенное количество строительных подрядов для определенного количества фирм. Экономико-математическая модели для минимизации затрат. Определение количества песцов и лисиц для получения максимальной прибыли.
контрольная работа [18,2 K], добавлен 05.03.2010Нахождение оптимального значения целевой функции, позволяющей минимизировать себестоимость произведенной продукции. Оптимизационные задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Экономико-математическая модель технологической матрицы.
контрольная работа [248,8 K], добавлен 25.10.2013Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.
контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения. Анализ объекта и разработка числовой экономико-математической модели.
курсовая работа [151,0 K], добавлен 27.03.2009Виды инвестиционного риска. Понятия доходности и риска ценной бумаги. Однофакторная модель рынка капитала. Модель размещения средств с анализом риска убытков Ф. Фабоцци. Практическое применении модели Г. Марковица для оптимизации фондового портфеля.
презентация [109,0 K], добавлен 04.01.2015Особенности формирования современного рынка труда, занятости и безработицы. Коэффициент корреляции для линейной, гиперболической, полулогарифмической видов зависимости. Увеличение уровня индекса потребительских цен и снижение количества безработных.
курсовая работа [216,1 K], добавлен 05.01.2013