Экономико-математические модели задач

Механизм и основные этапы определения выпуска продукции при максимальной прибыли. Система ограничений общей задачи линейного программирования в развернутом виде. Проверка индексной строки. Определение вектора, который следует исключить из базиса.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 15.03.2011
Размер файла 76,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача 1.

Для производства столов и стульев имеются ресурсы трех видов: доски 1-го типа - 500 м, доски 2-го типа - 290 м и трудовые ресурсы 440 чел.-ч. От реализации столов организация получает прибыль в размере 12 у.д.е., стульев - 5 у.д.е. Затраты ресурсов на единицу изделия представлены в таблице 10.

Таблица 10 - Исходные данные

Столы

Стулья

доски 1 типа, м

5

1

доски 2 типа, м

2

1

трудовые ресурсы, чел.-ч

3

2

Определить выпуск продукции при максимальной прибыли.

Решение:

1) Формулируем экономико-математическую модель задачи в общем виде:

Введем следующие обозначения:

i - индекс видов изделий;

j - индекс вида ресурса;

аij - расход j-ого ресурса на производство i-ого изделия;

bj - объём ресурса j-го вида;

ci - оценка переменных в целевой функции (прибыль единицы i-ого изделия);

xi - значения отыскиваемых переменных величин (количество i-ых изделий).

В принятых обозначениях математическая модель задачи имеет вид:

Система ограничений общей задачи линейного программирования в развернутом виде записывается так:

Каждое из ограничений данной системы является ограничением определенного вида сырья. При этом в левой части ограничения отражается потребность в сырье, а в правой - его запас (ресурс).

2) Запишем модель задачи в численном виде:

Введем неизвестные х1? 0 и х2?0, соответствующие количествам столов и стульев, планируемым к производству.

Тогда суммарный расход досок I вида будет 5x12; суммарный расход досок II вида 2x12; суммарный расход человеко-часов 3x1+2х2. Поскольку запасы ресурсов ограничены, то получаем систему ограничений:

Функция цели, соответствующая условиям задачи (максимум прибыли), будет иметь вид: f(x)=12x1+5х2 > max - целевая функция.

Решим данную задачу симплекс-методом

От общей формы модели переходим к канонической форме за счет введения трех дополнительных неизвестных х3, х4 и х5. Тогда модель принимает следующий вид:

f(x)=12x1+ 5х2+0•х3+0•х4+0•х5 > max

Базис

Коэффициент

Свободные члены

х1

х2

х3

х4

х5

?

12v

5

0

0

0

х3

0

500

[5]

1

1

0

0

100<

х4

0

290

2

1

0

1

0

145

х5

0

440

3

2

0

0

1

146,67

f

0

-12

-5v

0

0

0

х1

12

100

1

0,2

0,2

0

0

500

x4

0

90

0

0,6

-0,4

1

0

150

х5

0

140

0

[1,4]

-0,6

0

1

100<

f

1200

0

-2,6

2,4

0

0

х1

12

80

1

0

0,2857

0

-0,143

х4

0

30

0

0

-0,143

1

-0,429

х2

5

100

0

1

-0,429

0

0,7143

f

1460

0

0

1,2857

0

1,8571

Для модели в канонической форме составляем исходную симплексную таблицу и проверяем индексную строку. При проверке индексной строки делается вывод, что исходное базисное решение неоптимально, поскольку в строке есть два отрицательных элемента -12 и -5, которые соответствуют векторам х1 и х2. Минимальный отрицательный элемент в индексной строке -12. Следовательно, вектор х1 необходимо ввести в базис для улучшения решения.

Определяется вектор, который следует исключить из базиса. Составляются отношения компонент вектора X к положительным компонентам вектора А1 и находят среди этих отношений минимальное число: ?=min (500/5; 290/2; 440/3) = min (100; 145; 146.67)=100 соответствует индексу i=3. Следовательно, из базиса надо исключить вектор х3. Первая строка, соответствующая этому вектору, будет ведущей. Число 5, стоящее на пересечении ведущего столбца и ведущей строки, будет разрешающим элементом.

Далее делят ведущую строку на 5. Получают преобразованную ведущую строку (1; 0,2; 0,2; 0; 0) и с помощью разрешающего элемента преобразуют симплексную таблицу по правилу прямоугольника. Приступают к составлению второй таблицы. Вместо единичного вектора х3 мы вводим в базис вектор х1 (итерация I).

Вновь проверяют индексную строку. Наличие в ней числа -2,6 говорит о том, что базисное решение X = (100, 0, 0, 90, 140) неоптимально и его можно улучшить за счет введения в базис вектора х2 (итерация II).

При просмотре индексной строки видно, что все числа неотрицательны. Следовательно, базисное (оптимальное) решение Xопт= (80, 100, 0, 30, 0) оптимально, т.е. обеспечивает максимальное значение функции цели fmax=1460.

Таким образом, предприятие получит максимальную прибыль в 1460 руб., если примет план по выпуску 80 столов и 100 стульев. При этом останется неизрасходованным доски II типа в количестве 30 м.

Задача 3.

Сетевая модель комплекса работ с исходным событием 0, завершающим событием 6, и с указанными в таблице 67 продолжительностями работ показана на рисунке 5. Рассчитать величину критического пути и определить параметры событий и работ. Результаты представить графически и в виде таблицы.

Таблица 67 - Исходные данные

Исходная работа

Продолжительность, дни

(0,1)

3

(0,2)

2

(1,3)

1

(2,4)

2

(1,4)

0

(3,5)

4

(4,5)

2

(4,6)

1

(5,6)

3

Рисунок 5 - Сетевая модель

Решение:

Выпишем все существующие полные пути: ?1=(0-2-4-6), ?2=(0-2-4-5-6), ?3=(0-1-3-5-6), ?4=(0-1-4-5-6), ?5=(0-1-4-6).

Рассчитаем их длительность: t(?1)=2+2+1=5, t(?2)=2+2+2+3=9, t(?3)=3+1+4+3=11, t(?4)=3+0+2+1=6, t(?5)=3+0+1=4.

Критический путь ?3=(0-1-3-5-6), длиной 1. На рисунке показан линией

Продолжительности выполнения работ tij известны и приписаны у соответствующих дуг графика; (рис). Определим, прежде всего, ранние сроки свершения событий ti сетевого графика. Исходное событие означает момент начала выполнения комплекса операций, следовательно, tр(0) = 0. Очевидно, что событие (1) свершится спустя 3 ед. времени после свершения события (0), так как время выполнения операции (0,1) равно 3 ед. Следовательно, tр(0)=tр(0)+t (0,1)=0+3=3. Для события (2) и (3) аналогично. Событию (4) предшествуют два пути: 1 = (0,1) и 2=(0,2). Продолжительность первого пути равна t (1,4)=3+0=2 ед. времени, а второго - 2+2=4 ед. времени. Поскольку событие (4) может свершиться не раньше момента окончания всех входящих в него операций, то tр(4)=max{tр(2)+t (2,4); tр(1)+t (1,4)}=max {4; 3}=4 и т.д.

Определим поздние сроки свершения событий j сетевого графика. В нашем примере tп(6)=tкр=11. Определим этот показатель для оставшихся событий. Из события (5) исходит одна операция, следовательно, tп(5)= tп(5) - t (5,6)=11-3=8. Из события (4) исходят две операции, поэтому tп(4)=min{tп(6) - t (4,6); tп(5) - t (4,5)}=min {11-1; 8-2}=min {10; 6}=6 и т.д.

Определим резерв времени события i

R(1)= tп(1) - tр(1)=3-3=0; R(2)= tп(2) - tр(2)= 4-2=2; и т.д.

Анализируя резервы времени события, видно, что резервы времени есть только у событий, не принадлежащих критическому пути. Критические работы, как и критические события, резервов времени не имеют.

Все остальные временные параметры легко определяются по найденным значениям tп и tр на основании приведенных выше формул. Представим расчеты временных параметров сетевого графика в виде таблицы.

Временные параметры сетевого графика для событий

События

Ранний срок tp(j) свершения события j

Поздний срок tп(i) свершения события i

Резерв времени R(i) события i

0

0

0

0

1

3

3

0

2

2

4

2

3

4

4

0

4

4

6

2

5

8

8

0

6

11

11

0

Временные параметры сетевого графика для работ

Работы

Ранний срок начала работы (i; j)

Ранний срок окончания работы (i; j)

Поздний срок начала работы (i; j)

Поздний срок окончания работы (i; j)

Полный резерв времени Rп(i; j) работы (i; j)

Свободный резерв времени Rп(i; j) работы (i; j)

Независимый резерв времени Rн(i; j) работы (i; j)

Резерв времени пути R(L) работы

(i; j)

(0,1)

0

3

0

3

0

0

0

8

(0,2)

0

2

2

4

2

0

0

9

(1,3)

3

4

3

4

0

0

0

10

(2,4)

2

4

4

6

2

0

-

9

(1,4)

3

3

3

6

0

0

0

11

(3,5)

4

8

4

8

0

0

0

7

(4,5)

4

6

4

8

0

0

0

9

(4,6)

4

5

10

11

6

6

4

10

(5,6)

8

11

8

11

0

0

0

8

Список используемой литературы

продукция максимальный прибыль индексный

1. Кузнецов В.П. Экономико-математические методы и модели. - Мн.: Минский институт управления, 2000. - 264 с.

2. Минюк С.А. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие / Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К.-Мн.: ТетраСистемс, 2002. - 432 с.

3. Пугачева О.В. Экономико-математические методы и модели: практическое пособие для студентов экономических специальностей вузов / О.В. Пугачева; М-во образования РБ, Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины, - Гомель: ГТУ им. Ф. Скорины, 2006. - 108 с.

4. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие / Под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Мн.: БГЭУ, 2000. - 512 с.

5. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 382 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.

    лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004

  • Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004

  • Исследование методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений. Решение графическим и симплексным методом задач линейного программирования. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли и нахождение оптимального плана выпуска продукции.

    контрольная работа [177,8 K], добавлен 02.02.2010

  • Решение задач линейного программирования на примере ПО "Гомсельмаш". Алгоритм и экономико-математические методы решения транспортной задачи. Разработка наиболее рациональных путей, способов транспортирования товаров, оптимальное планирование грузопотоков.

    курсовая работа [52,3 K], добавлен 01.06.2014

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Решение задач линейного программирования с применением алгоритма графического определения показателей и значений, с использованием симплекс-метода. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана ЗЛП.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 23.04.2013

  • Способы решения задач линейного программирования с вещественными числами симплекс-методом. Общие задачи, формы записи, максимизация и минимизация функции методом искусственного базиса. Пути поиска и исключения из базиса искусственных переменных.

    контрольная работа [130,6 K], добавлен 09.02.2013

  • Задача оптимального составления смесей при производстве бензина различных сортов. Модели формирования шихты при выплавке чугуна и смешивания волокон. Решение задач линейного программирования с помощью различных приемов и математического программирования.

    курсовая работа [94,6 K], добавлен 17.11.2016

  • Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.

    контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.