Методы разработки управленческих решений

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение 2

1. Экономико-математические методы принятия управленческих решений 4

2. Решение задачи одним из научных методов теории принятия решений 8

3. Принятие решений в различной среде 14

Заключение 19

Список литературы 20

Введение

Принятие решений - основная часть работы менеджеров любого звена любого предприятия. Поэтому понимание всех тонкостей процесса принятия решений в различных условиях, знание и применение различных методов и моделей принятия решений играет значительную роль в повышении эффективности работы управленческого персонала.

Для принятия оптимальных решений необходимо использовать научный метод. В науке управления научный метод подразумевает наличие определенной структуры процесса принятия решений и использование различных методов и моделей принятия решений.

Эффективность управления зависит от комплексного применения многих факторов и не в последнюю очередь от процедуры принимаемых решений и их практического воплощения в жизнь. Но для того, чтобы управленческое решение было действенным и эффективным, нужно соблюсти определенные методологические основы.

Для того чтобы принять управленческое решение, каждый менеджер должен хорошо разбираться не только в понятийном аппарате, но и достаточно квалифицированно при этом применять на практике: методологию управленческого решения; методы разработки управленческих решений; организацию разработки управленческого решения; оценку качества управленческих решений.

Методология управленческого решения представляет собой логическую организацию деятельности по разработке управленческого решения, включающую формулирование цели управления, выбор методов разработки решений, критериев оценки вариантов, составление логических схем выполнения операций.

Методы разработки управленческих решений включают в себя способы и приемы выполнения операций, необходимых в разработке управленческих решений. К ним относятся способы анализа, обработки информации, выбора вариантов действий и пр.

Организация разработки управленческого решения предполагает упорядочение деятельности отдельных подразделений и отдельных работников в процессе разработки решения. Организация осуществляется посредством регламентов, нормативов, организационных требований, инструкций, ответственности.

Технология разработки управленческого решения - вариант последовательности операций разработки решения, выбранный по критериям рациональности их осуществления, использования специальной техники, квалификации персонала, конкретных условий выполнения работы.

Качество управленческого решения - совокупность свойств, которыми обладает управленческое решение, отвечающих в той или иной мере потребностям успешного разрешения проблемы.

1. Экономико-математические методы принятия управленческих решений

В последние годы все большую популярность получает контроллинг - современная концепция системного управления организацией, в основе которой лежит стремление обеспечить ее долгосрочное эффективное существование.

Для подготовки решений создаются аналитические центры и «ситуационные комнаты», позволяющие соединять человеческую интуицию и компьютерные расчеты. Все шире используются информационные технологии поддержки принятия решений, прежде всего, в контроллинге.

Кроме экспертных методов, при принятии решений применяют весь арсенал методов современной прикладной математики. Они используются для оценки ситуации и прогнозирования при выборе целей, для генерирования множества возможных вариантов решений и выбора из них наилучшего.

Прежде всего, надо назвать методы оптимизации (математического программирования). Для борьбы с многокритериальностью используют различные методы свертки критериев, а также интерактивные компьютерные системы, позволяющие вырабатывать решение в процессе диалога человека и ЭВМ. Применяют имитационное моделирование, базирующееся на компьютерных системах, отвечающих на вопрос: «Что будет, если...?», метод статистических испытаний (Монте-Карло), модели надежности и массового обслуживания. Часто необходимы статистические (эконометрические) методы, в частности, методы выборочных обследований. При принятии решений применяют как вероятностно-статистические модели, так и методы анализа данных.

Особого внимания заслуживают проблемы неопределенности и риска, связанных как с природой, так и с поведением людей. Разработаны различные способы описания неопределенностей: вероятностные модели, теория нечеткости, интервальная математика. Для описания конфликтов (конкуренции) полезна теория игр. Для структуризации рисков используют деревья причин и последствий (диаграммы типа «рыбий скелет»). Менеджеру важно учитывать постоянные и аварийные экологические риски. Плата за риск и различные формы страхования также постоянно должны быть в его поле зрения.

Необходимо подчеркнуть, что весьма полезны и различные простые приемы принятия решений.

Например, при сравнении двух возможных мест работы весьма помогает таблица из трех столбцов, в левом из которых перечислены характеристики рабочего места: заработок, продолжительность рабочего времени, время в пути от дома до работы, надежность предприятия, возможности для профессионального роста, характеристики рабочего места и непосредственного начальства и др. А в двух других столбцах - Ваши оценки этих характеристик, в «натуральных» показателях или в процентах от максимума. Иногда при взгляде на подобную таблицу все сразу становится ясно. Но можно вычислить значения обобщенного показателя, введя весовые коэффициенты и сложив ваши взвешенные оценки вдоль столбцов. Не менее полезно изобразить на бумаге возможные варианты решения, которое Вам предстоит принять, а также возможные реакции лиц и организаций на те или иные Ваши решения, а затем и Ваши ответы на эти реакции. Полезны таблицы доводов «за» и «против» и др.

Классификация экономико-математических методов и моделей.

Таблица 1. Формальная классификация моделей

Признак классификации	Модель
1. Целевое назначение	Прикладные, теоретико-аналитические
2. По типу связей	Детерминированные, стохастические
3. По фактору времени	Статические, динамические
4. По форме показателей	Линейные, нелинейные
5. По соотношению экзогенных и эндогенных переменных	Открытые, закрытые
6. По типу переменных	Дискретные, непрерывные, смешанные
7. По степени детализации	Агрегированные (макромодели), детализированные (микромодели)
8. По количеству связей	Одноэтапные, многоэтапные
9. По форме представления информации	Матричные, сетевые
10. По форме процесса	Аналитические, графические, логические
11. По типу математического аппарата	Балансовые, статистические, оптимизационные, имитационные, смешанные

Суть экономико-математического моделирования заключается в описании социально-экономических систем и процессов в виде экономико-математических моделей. Выше кратко рассмотрен смысл понятий «метод моделирования» и «модель». Исходя из этого, экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели - как продукт процесса экономико-математического моделирования.

Рассмотрим вопросы классификации экономико-математических методов. Эти методы представляют собой комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики. Поэтому классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в них состав. Хотя общепринятая классификация этих дисциплин пока не выработана, с известной степенью приближения в составе экономико-математических методов можно выделить следующие разделы:

- экономическая кибернетика: системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем;

- математическая статистика: экономические приложения данной дисциплины - выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.;

- математическая экономия и изучающая те же вопросы с количественной стороны эконометрия: теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.;

- методы принятия оптимальных решений, в том числе исследование операций в экономике. Это наиболее объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теорию расписаний. В оптимальное (математическое) программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование;

- методы и дисциплины, специфичные отдельно как для централизованно планируемой экономики, так и для рыночной (конкурентной) экономики. К первым можно отнести теорию оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др. Ко вторым - методы, позволяющие разработать модели свободной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикативного планирования, модели теории фирмы и т.д. Многие из методов, разработанных для централизованно планируемой экономики, могут оказаться полезными и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики;

- методы экспериментального изучения экономических явлений. К ним относят, как правило, математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда можно отвести также и методы экспертных оценок, разработанные для оценки явлений, не поддающихся непосредственному измерению. Перейдем теперь к вопросам классификации экономико-математических моделей, другими словами, математических моделей социально-экономических систем и процессов. Единой системы классификации таких моделей в настоящее время также не существует, однако обычно выделяют более десяти основных признаков их классификации, или классификационных рубрик.

2. Решение задачи одним из научных методов теории принятия решений

Модель линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Данный вид модели наиболее распространен на промышленных предприятиях. Он заключается в том, что помогает максимизировать прибыль при наличии одного нескольких ресурсов, каждый из которых используется для производства нескольких видов товара. Обычно при решении оптимизации данного типа моделей обычно используется Симплекс- метод.

Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей.

Рассмотрим использование симплексного метода ЛП на примере задач оптимизации плана производства.

Условие задачи (постановка): Найти план производства предприятия, обеспечивающий максимум прибыли. Предприятие производит два вида продукции в трех цехах: А 80, Б 60,В 100 Установлено соответственно: 80;60 и 100 единиц оборудования.

Нормы использования оборудования для производства за 1 час единицы продукции представлены в таблице в машино/часах:

Таблица 2. Нормы использования оборудования, маш./час

Цех	Виды продукции
	1	2
А	4	2
Б	1	3
В	2	3

Прибыль первого вида продукции 10 рублей, прибыль единицы второй продукции 8 рублей.

Требуется определить объем выпуска первого и второго вида продукции доставляющего максимум прибыли.

Решение:

1. Составляем модель.

Пусть х1 искомый объем (1 продукции первого вида; х2 - (2 объем выпуска второго вида продукции).

Цель: максимальная прибыль.

Модель:

10х1 - прибыль от реализации (первого вида продукции)

8х2 - прибыль от реализации (второго вида).

Целевая функция

L(х1х2) = С1х1 + С2х2 = 10х1 + 8х2

С1 = 10; С2 = 8 - коэффициенты при переменных в целевой функции.

Планируемое использование машин по цехам не должно превышать наличие этого оборудования в цехах (по цехам) (отсюда система неравенств).

А - 4х1 + 2х2 (80 ограничение по Б - 1х1 + 3х2 (60 использованию В - 2х1 + 3х2 (100 оборудования, условие не отрицательности. х1 (0); х2 (0).

Для решения задачи симплексным методом в условиях ограничений принимается работа каждой машины в цехе в маш./часах.

Система неравенств приводится к каноническому виду, путем добавления дополнительных переменных и перевода неравенств в уравнение:

4х1 + 2х2 + х3 (80 х1 + 3х2 + х4 (60)

2х1 + 3х2 + х5 (100)

Переведем систему неравенств в уравнение:

х3 = 80 - (4х1 + 2х2)

сколько машин х4 = 60 - (х1 + 3х2) нужно х5 = 100 - (2х1 + 3х2) (машино/часов). Дополнительные переменные должны быть введены в целевую функцию, которая будет иметь вид:

L(х1х2) = С1х1 + С2х2 + С3х3 + С4х4 + С5х5 = 10х1 + 8х2 + 0х3 + 0х4 + 0х5 стремится к максимуму х1 (0; х2 ( 0; х3 = 0; х4 = 0; х5 = 0.

Выразим х3; х4 и х5 через х1 и х2 х3 = 80 - 4х1 - 2х2 х4 = 60 - х1 - 3х2 х5 = 100 - 2х1 - 3х2

Модель составлена и в этой модели имеются: х1; х2 - независимые (свободные) переменные; х3; х4; х5 - базисные переменные.

По составленной модели используют итерационные процедуры метода, составим альтернативные варианты решения системы уравнений с пятью неизвестными.

Первым решением будет

х1 = 0; х2 = 0; х3 = 80; х4 = 60; х5 = 100.

Целевая функция будет равняться:

L=10*0 + 8*0 + 0*80 + 0*60 + 0*100=0

Таблица 3

Сб	Хб	В	10=С1	8=С2	0=С3	0=С4	0=С5
			Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
0	Х3	80	4	2	1	0	0
0	Х4	60	1	3	0	1	0
0	Х5	100	2	3	0	0	1
Zj - Сj	Z0 =	0	-10	-8	0	0	0

Ключевой столбец Генеральный элемент Ключевая строка

В отправной симплексной таблице введены следующие значения: Сб - коэффициенты при базисных переменных целевой функции. Хб - базисные переменные. В - столбец свободных членов. Zj - определяется как сумма попарных произведений коэффициентов Сб на элементы столбца В. Z0 = 0*80+0*60+0*100 = 0 Сj - коэффициент целевой функции при переменной. Zj - Сj - индексная строка.

Z1 - С1 (Z1 = 0*4+0*1+0*2-10 = -10) Z2 = 0*2+0*3+0*3-8 = -8

Получение второго базисного решения, и решения вообще, надо преобразовать, первую таблицу во вторую получив улучшенное (решение) значения. Z - значение целевой функции для данного решения.

Правила определения оптимального решения:

- Полученное значение в симплексной таблице целевой функции считается максимальным (минимальным), если в индексной строке (последней) нет ни одного значения меньше (максимального) 0;

- Если нет ни одного значения больше 0 (минимальное);

- Наибольшее по абсолютной величине отрицательное число в индексной строке указывает на новую базисную переменную (в нашем случае это (-10) х1).

- Определение старой базисной переменной, которая должна в новом решении уступить место новой базисной переменной, производится следующем образом: свободные члены столбца В делятся на коэффициенты столбца при новой базисной переменной и минимальное значение в столбце укажет номер старой базисной переменной.

80/4=20; 60/1=60; 100/2=50.

Составляем вторую базисную таблицу:

Таблица 4

Сб	Хб	В	3=С1	2=С2	0=С3	0=С4	0=С5
			Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
4	Х1	20	1	S	4	0	0
0	Х4	40	0	5/2	-1/4	1	0
0	Х5	60	0	2	-1/2	0	1
Zj - Сj	Z0 =	200	0	-3	5/2	0	0

Столбец новой базисной переменной называется ключевым столбцом. Строка куда попадает новая базисная переменная, называется ключевой строкой. На пересечении ключевой строки и ключевого столбца стоит генеральный элемент.

Правила заполнения таблиц после базисной таблицы:

1) Старый ключевой столбец переписывают в новую таблицу в виде нулей, кроме элемента стоящего на пересечении ключевого столбца и ключевой строки, здесь ставится единица - этот элемент называется генеральным.

2) Элементы новой строки соответствующие старой ключевой строке находятся путем деления элементов старой ключевой строки на генеральный элемент.

3) Столбцы старой таблицы, содержащие в ключевой строке ноль, переписываются в новую таблицу без изменения.

4) Все остальные элементы новой таблицы определяются расчетом по формуле:

Новый элемент = старый элемент - Элемент ключевой стоки * элемент ключевого столбца / генеральный элемент.

Для столбца свободных членов (В):

60-80*1/4=60-20=40

100-80*2/4=100-40=60

Для столбца х2 по тому же правилу:

3-2*1/4=3-1/2=5/2

3-2*2/4=3-1=2

Для столбца х3:

0-1*1/4=0-1/4=-1/4

0-1*2/4=0-1/2=-1/2

Определяем индексную строку:

0-80*(-10)/4=0+200=200=Z

-8-2*(-10)/4=-8-(-5)=-3

0-1*(-10)/4=0-(-5/2)=5/2

Определяем ключевой столбец таблицы №3 и ключевую строку используем ранее изложенные правила.

Используя правила, выделяем генеральный элемент и определяем новую базисную переменную, так как в индексной строке есть отрицательный элемент и решение нуждается в улучшении.

Х4 заменит Х2

Составляем следующую таблицу:

Таблица 5

Сб	Хб	В	3=С1	2=С2	0=С3	0=С4	0=С5
			Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
4	Х1	12	1	0	81/20	-1/5	0
0	Х2	16	0	1	-1/10	5/2	0
0	Х5	28	0	0	-3/10	-4/5	1
Zj - Сj	Z0 =	248	0	0	11/5	6/5	0

40/5/2=40*8/5=16; -1/4/5/2= -1/10

Для столбца свободных членов (В):

20-40*1/2 / 5/2=20-8=12; 60-40*2 / 5/2=60-32=28

Для столбца х3:

4-(-1/4)*1/2 / 5/2=4+1/20=81/20; -1/2-(-1/4)*2 / 5/2=-1/2+1/5= -3/10

Для столбца х4 по тому же правилу:

0-1*1/2 / 5/2=0-1/5=-1/5; 0-1*2 / 5/2=0-4/5= -4/5

Определяем индексную строку:

200-40*(-3) / 5/2=200+40*3*2/5=200+48=248=Z

5/2-(-1/4)*(-3) / 5/2=5/2-3/10=22/10=11/5

0-1*(-3) / 5/2=0+6/5=6/5

Вывод: Из таблицы №3 видно, что в индексной строке отсутствуют отрицательные значения и, следовательно, невозможно дальнейшее назначение итерационных процедур. Полученное значение прибыли Z0 = 248 рублей прибыли в час, является оптимальным.

3. Принятие решений в различной среде

Одним из факторов, влияющих на выбор метода решения ситуационных задач управления, является объем знаний о самой ситуации и о путях ее разрешения. Соотношение между объективно необходимыми и имеющимися знаниями существенным образом сказывается на процедуре управления, т.к. определяет разнообразие взаимодействий между подсистемами организации в связи с реализацией процессов получения или упорядочения необходимых для управления знаний.

В настоящее время разработано значительное количество моделей и методов принятия сложных решений.

Выбор метода разрешения ситуации определяется объемом, достоверностью и оценкой информации, характеризующей возникшую проблему. Здесь возможны следующие варианты:

состояние среды однозначно и строго определено;

состояние среды многозначно и поддается вероятностной оценке;

состояние среды многозначно и не поддается вероятностной оценке.

Метод реактивного реагирования основан на однозначности отношения множества ситуаций и множества поведений: каждая ситуация вызывает одну и только одну определенную реакцию. Управляющая система применяет метод реактивного реагирования тогда, когда ситуация характеризуется четкими, известными ей причинно-следственными отношениями.

Метод аналогов основан на многократном использовании зафиксированного в тезаурусе организации опыта разрешения тех ситуаций, которые возникали в ней или вне нее. Для применения этого метода необходимо заблаговременно создавать запас решений по аналогии, а также иметь специальный поисковый аппарат, способный по определенным признакам осуществлять поиск аналога.

Суть исследовательского метода состоит в формировании комбинаций управленческих решений и методов их реализации на основании представления о возможном поведении подсистем организации и внешней среды в результате реализации этих комбинаций. Такое представление может быть получено путем моделирования решений и их результатов.

В практике достаточно распространен и интуитивный метод. Он не базируется на какой-либо строгой последовательности операций, хотя здесь имеет место логическая проверка сущности явления, его сопоставление со структурой известных ситуаций.

В практических ситуациях управления часто приходиться сталкиваться с необходимостью выбора решений в условиях неопределенности будущей внешней ситуации. Следствием этого может быть, что выбранная реализация технологии, состава оборудования или прочие подобные решения оказываются не самыми лучшим вариантом в условиях реальной обстановки. Конечно, для каждого варианта условий существует «свой» вариант управленческих действий, но как заранее предвидеть условия? Получается, что, принимая решение, управленческий работник только предполагает будущие условия. При выборе предпочтительного варианта управленческих действий в условиях неопределенности будущих условий можно основываться на различных критериях оценки вариантов. Сам выбор критерия оказывается управленческой проблемой. Возможными формами критерия являются:

критерий Вальда (наибольшая осторожность) - выбирается стратегия, ориентированна на максимальный успех при появлении худшего варианта условий;

критерий Сэвиджа (ожидание лучшего исхода) - выбирается стратегия, ориентированная на максимальный успех и предполагающая появление предпочтительных условий;

критерий Лапласа (ориентация на максимум в среднем) - выбирается стратегия, дающая максимальный успех в среднем по всему набору возможных ситуаций;

критерий «минимального сожаления» - выбирается стратегия, имеющая наименьшую разницу между оценками успеха по возможным ситуациям.

Пример. Выбор варианта действий при неопределенности будущих условий, применяя математическую теорию вероятности.

Условия: Ваш телевизор испортился, но Вы предполагаете проявление одного из двух дефектов А с вероятностью 0,1 или Б с вероятностью 0,9. Если вы начнете ремонт и окажется, что имеет место дефект А, то успех вам гарантирован с вероятностью 0,5. При дефекте Б Вы достигнете успеха с вероятностью 0,3. Если позвать соседа, то в первой ситуации вероятность успеха равняется 0,1, а во второй - 0,9. Как лучше поступить в этой ситуации? Самому браться за ремонт или звать соседа?

Решение: Составим таблицу вероятностных оценок по ситуации:

Дефект А (вероятность 0,1) Дефект Б (вероятность 0,9)

«Делаю сам» 0,5 0,3

«Делает сосед» 0,1 0,9

Вероятностная оценка успеха в ремонте для первого варианта действий равняется 0,1*0,5+0,9*0,3=0,32, для второго варианта действий - 0,1+0,9=1,0. Предпочтительный вариант действий теперь очевиден - вероятность успеха во втором варианте больше.

Усложнение условий: Рассмотрим предшествующую задачу с учетом затрат по вариантам действий. При личном успехе затраты можно оценить как нулевые. Неудача при самостоятельных ремонтных действиях оценивается в 100 руб. последующих затрат. Привлечение соседа к ремонту оценивается расходами в 50 руб. при успехе и 200 руб. при неудаче. Как лучше поступить?

При самостоятельных действиях математическое ожидания затрат равняется 0,32*0+0,68*100=68 руб. Привлечение соседа связано с затратами 0,82*50+0,18*200=77 руб. Лучшим вариантом оказывается опора на собственные силы - это меньше стоит.

Этот пример иллюстрирует изменение предпочтительного варианта действий в зависимости от среды принятия решения.

При оценке риска конкретной ситуации необходимо учитывать совокупность влияющих факторов. Если они независимы, то общая оценка риска вычисляется как сумма частных оценок риска. Для каждого из оцениваемых событий состав учитываемых факторов специфичен и регламентируется нормативными инструкциями.

Рассмотрим это на числовых примерах. Пусть имеется возможность вложить некую сумму капитала через приобретения акций двух предприятий. У них одинаковые дивиденды - 2 руб. в год, но и одинаковый риск возможной неудачи получения нулевых доходов. Как распорядиться своими средствами?

Вариант 1. Вложить средства в первое предприятие.

Средний доход в этом случае равен 2*0,5+0*0,5=1 руб./руб. в год.

Вероятность потери средств равняется 0,5.

Вариант 2. Вложить средства во второе предприятие.

Средний доход в этом случае равен 2*0,5+0*0,5=1 руб./руб. в год.

Вариант 3. Поделить средства между предприятиями.

Средний доход в этом случае равен 2*(0,5*0,5)+1*(0,5*0,5)+1*(0,5*0,5)+0*(0,5*0,5)=1 руб./руб. в год.

Вероятность потери средств равняется (оба предприятия не будут иметь прибыли) 0,5*0,5=0,25.

Вывод: В последнем варианте в два раза уменьшился риск полной потери средств, а средний доход оказывается одинаковым во всех вариантах. В рассмотренном примере управление средствами фактически не влияло на средний будущий доход, поэтому, выбирая распределение средств, можно использовать в качестве оценки минимум риска потери средств.

Заключение

симплексный программирование решение оптимизация

Решение - это выбор альтернативы. Принятие решений - связующий процесс, необходимый для выполнения любой управленческой функции. В условиях рыночной экономики менеджер своими решениями может повлиять на судьбы многих людей и организаций.

В зависимости от уровня сложности задач, среда принятия решений варьируется в зависимости от степени риска.

Условия определенности существуют, когда руководитель точно знает результат, который будет иметь каждый выбор.

В условиях риска вероятность результата каждого решения можно определить с известной достоверностью.

Если информации недостаточно для прогнозирования уровня вероятности результатов в зависимости от выбора, условия принятия решения являются неопределенными. В условиях неопределенности руководитель на основе собственного суждения должен установить вероятность возможных последствий.

Каждое решение сопряжено с компромиссами, негативными последствиями и побочными эффектами, значение которых руководитель должен соотнести с ожидаемой выгодой. Все решения, как запрограммированные, так и не запрограммированные, принимаемые менеджером должны быть основаны не только на суждениях, интуиции и прошлом опыте, но и применять рациональный подход к принятию решений.

При принятии решений современный менеджер должен: широко использовать различные методы науки управления; оценивать среду принятия решений и риски; знать и уметь применять различные модели и методы прогнозирования для принятия решений.

Список литературы

1. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. - М.: Центр экономики и маркетинга, 2007.- 321с.

2. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. - М.: Высшая школа, 2009.

3. Голубков Е.П. Маркетинг. Выбор лучшего решения. - М.: Экономика,

4. Доусон Р. Уверенно принимать решения. /Пер. с анг.: - М.: ЮНИТИ, 2007.- с. 25-28

5. Ксенчук Е.В., Киянова М.К., Технология успеха. - М.: Дело, 2008. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения.- М.: Дело, 2007. - 392с.

6. Мескон М.Х., Хедоури Ф., Альберт М. Основы менеджмента./ Пер. с анг.: - М.: Дело, 2009.- 456с.

7. Основы менеджмента и маркетинга. Под ред. Седегова Р.С. - Минск: Высшая школа, 2007.- 471с.

8. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2009. - 272с.

9. Уткин Э.А. Управление фирмой. - М.: Акалис, 2006.- 237с.

10. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - М.: Инфра-М, 2008. - 332с.

11. Юкаева В.С. Управленческие решения: Учебное пособие. - М.: Издательский дом «Дашков и К^о», 2009.- 445с.

Размещено на Allbest.ru