Способ логарифмирования

Характеристика способа логарифмирования, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Прирост валовой продукции. Построение факторной модели. Применение методов абсолютных и относительных разниц, интегральных разниц.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 17.10.2010
Размер файла 43,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство образования и науки СФ ГОУ ВПО

Санкт-Петербургский Государственный университет сервиса и экономики

Курсовая работа

по дисциплине: Экономический анализ деятельности предприятий в сфере сервиса

Способ логарифмирования

Работу выполнила:

Студентка ЗФО 3 курс

Спец. 080507у

Сосновый Бор, 2010

Задание 1. Способ логарифмирования

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается еще более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы применения.

В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).

Математически этот метод описывается следующим образом. Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов: f = хуz. Прологарифмировав обе части равенства, получим:

Lgf = lgx + lgy + lgz

Учитывая, что между индексами изменения показателей сохраняется та же зависимость, что и между самими показателями, произведем замену абсолютных их значений на индексы:

lg (f1/f0)=lg (x1/x0)+lg (y1/y0)+lg (z1/z0);

или lgIf = lgIx + lgIy + lgIz

Разделив обе части равенства на lgIf и умножив на ?f, получим:

?f = ?f * lgIx / lgIf + ?f * lgIy / lgIf + ?f * lgIz / lgIf = ?fx + ?fy + ?fz

Отсюда влияние факторов определяется следующим образом:

?fx = ?f * lgIx / lgIf;

?fy = ?f * lgIy / lgIf;

?fz = ?f * lgIz / lgIf

Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется - натуральный или десятичный.

Пример: вычислим прирост валовой продукции за счет численности рабочих (ЧР=1,2), количества отработанных дней одним рабочим за год (Д=1,024) и среднедневной выработки (ДВ=1,221) по факторной модели:

ВП = ЧР + Д + ДВ

?ВПчр = ?ВПобщ * lg (ЧРф/ЧРпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,2 / lg1,5 = +35973 млн. руб.

?ВПд = ?ВПобщ * lg (Дф/Дпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,024 / lg1,5 = +4680 млн. руб.

?ВПдв = ?ВПобщ * lg (ДВф/ДВпл) / lg (ВПф/ВПпл) = 80000 * lg1,221 / lg1,5 = =+39347 млн. руб.

?ВПобщ = ?ВПчр + ?ВПд + ?ВПдв = 35973 + 4680 + 39347 = 80000 млн. руб.

Сравнив полученные результаты расчета влияния факторов разными способами по данной факторной модели, можно убедиться в преимуществе способа логарифмирования. Это выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов.

Знание сущности данного приема, области применения, процедуры расчетов - необходимое условие квалифицированного проведения количественных исследований.

Задание 2

Рассчитать:

1.Выручку суточную.

2.Выручку от продажи услуг за месяц.

3.Средневзвешенный процент заполняемости гостиницы.

4.Средневзвешенную цену номера в сутки.

5.Сделать выводы.

Таблица 1. - Расчет

Показатели

Ед.изм.

количество

Количество номеров в гостинице, в т.ч.

люкс

1 класс

2 класс

Шт.

50

7

13

30

Стоимость номера в сутки

люкс

1 класс

2 класс

У.е.

112

10

3

Заполняемость гостиницы в сутки

люкс

1 класс

2 класс

%

69,0

46,1

73,2

Решение:

1. Рассчитываем выручку суточную (ВС):

Выручка суточная = количество номеров * цена * заполняемость / 100%

Люкс: 7 * 112 * 69,0 / 100% = 541,0 у.е.

1 класс: 13 * 10 * 46,1 / 100% = 59,9 у.е.

2 класс: 30 * 3 * 73,2 / 100% = 65,9 у.е.

Итого - 66,8 у.е.

2. Рассчитаем выручку от продажи услуг за месяц:

Выручка от продажи услуг за месяц = суточная выручка * 30 дней

666,8 * 30 = 20004 у.е.

3. Средневзвешенный процент заполняемости гостиницы:

Средневзвешенный % заполняемости гостиницы = v(69,0*46,1*73,2)= =v2328419 = 1525,92 %

4. Средневзвешенная цена номера в сутки:

v(112*10*3)= v3360=57,97 у.е.

Вывод:

В данном примере мы видим, что самая высокая заполняемость в гостинице принадлежит номерам 2 класса, что объясняется их низкой ценой. Заполняемость номеров люкс, несмотря на высокую цену, чуть ниже, что объясняется высоким уровнем сервиса и комфорта в этих номерах. Самая же низкая в гостинице заполняемость у номеров 1 класса.

Задание 3

1. Рассчитать:

· относительное изменение объема выручки от продаж.

· абсолютное изменение объема выручки от продаж.

· структуру услуг за каждый период.

· абсолютное и относительное изменение доли каждого вида услуг.

2. Построить круговую диаграмму структуры услуг за 2002 и 2003 г.

3. Сделать вывод о произошедших изменениях.

Таблица 2. - Расчет 2.

Показатели

Объем выручки от продаж за 2002г.

всего (тыс. руб.)

в том числе

-оплата проживания

-услуги связи

-прочие услуги

12562,0

1186,0

1270,0

106,0

Объем выручки от продаж за 2003г.

всего (тыс. руб.)

в том числе

-оплата проживания

-услуги связи

-прочие услуги

10110,0

9027,4

930,0

152,6

Решение:

Результаты расчетов приведены в таблице

Объем выручки от продаж за 2002 г,

Оплата проживания

Услуги связи

Прочие услуги

Относительное изменение

10110,0/12562,0=

0,8048

9027,4/1186,0= 7,6116

930,0/1270,0= 0,7323

152,6/106,0= 1,4396

Абсолютное изменение

10110,0-12562,0= -2542

9027,4-1186,0 = 7841,4

930,0-1270,0 =-340

152,6-106,0= 46,6

Структура услуг 2002г.

0,203

1186,0/12562,0= = 0,094

1270,0/12562,0= 0,101

106,0/12562,0 = 0,008

Структура услуг 2003г.

1

9027,4/10110,0= = 0,893

930,0/10110,0= = 0,092

152,6/10110,0 = 0,015

Относительное изменение услуг

0,893/0,094=9,5

0,092/0,101=0,9

0,015/0,008

=1,9

Абсолютное изменение

0,893-0,094 = 0,799

0,092-0,101= = -0,009

0,015-0,008= = 0,007

Рис.1. - Структура услуг 2002

Рис.2. - Структура услуг 2003

Вывод: по сравнению с 2002 годом в 2003 году в 9,5 раза выросла оплата за проживание, но сократились расходы на услуги связи и прочие услуги.

Задание 4

Построить факторную модель и определить ее тип.

Рассчитать влияние факторов способом цепных подстановок.

Сделать выводы.

Таблица 3. - Показатели и сумма выручки

Показатели

Сумма (тыс. руб.)

Объем выручки от продаж за отчетный год, всего:

в том числе:

-оплата проживания

-коммунальные услуги

1310,0

890,0

420,0

Объем выручки от продаж за базовый год всего:

в том числе

-оплата проживания

-коммунальные услуги

1250,0

900,0

350,0

Моделирование - один из важнейших методов экономического анализа, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования.

Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь результативного показателя с факторами оформляется в виде конкретного математического уравнения.

При детерминировании факторной модели следует придерживаться двух основных правил:

1. Факторы, включаемые в модель и сами модели должны реально существовать на действующем предприятии, а не быть придуманными абстрактными явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и действительно находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы моделей:

· Аддитивная (от англ. add - добавлять):

y = x1±x2±x3±…

· Мультипликативная зависимость (все факторы перемножаются между собой):

y = x1*x2*x3*…*xn

y = x1*x2

x2 = x3*x4

x3 = x5*x6

· Кратные зависимости (в результате деления двух факторов):

y = x1/x2

· Смешанные (комбинированные) типы зависимости. Они представляют собой комбинации из перечисленных 3х моделей:

(x+y)/z

z/(x+y)

В нашем примере :

объем выручки от продаж за отчетный год = оплата проживания + + коммунальные услуги, т.е. модель сводится к тому, что один или несколько факторов I порядка предоставляются в виде суммы или разности других факторов. Алгоритм расчета способом цепной подстановки для данной модели выглядит следующим образом:

ВПо= ОПо+ КУо=890,0+420,0=1310,0 тыс.руб.

ВПусл= ОПб+ КУо=900,0+420,0=1320,0 тыс.руб.

ВПб= ОПб+ КУб=900,0+350,0=1250,0 тыс.руб.

Как видим, второй показатель валовой продукции отличается от первого тем, что при его расчете принята базовая оплата проживания вместо отчетной. Коммунальные услуги в том и другом случае отчетные. Значит, за счет увеличения оплаты проживания доход увеличится на 10 тыс.руб. (1320-1310).

Третий показатель отличается от второго тем, что при расчете его величины коммунальные услуги приняты по базовому году вместо отчетного. Оплата проживания в обоих случаях базового года. Отсюда за счет понижения стоимости коммунальных услуг доход уменьшится на 70 тыс. руб. (1250- - 1320 = -70).

Алгебраическая сумма факторов при использовании данного метода обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

?ВПчр + ?ВПгв + ?ВПобщ

10-70 = 1250-1310

-60 = -60

Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.

Вывод: расчет верен; таким образом при увеличении оплаты за услуги проживания и уменьшении оплат за коммунальные услуги доход снизится на 60 тыс. руб.

Задание 5

1.Построить факторную модель и определить ее тип.

2.Рассчитать влияние факторов на изменение результативного показателя всеми возможными для данной модели способами.

3.Определить структуру прироста объема выручки и ее динамику.

4.Построить диаграмму, отражающую структуру прироста объема выручки и ее динамику.

Таблица 4. - Показатели факторной модели

Показатели

Ед. изм.

Объем выручки от продажи услуг в отчетном периоде

тыс. руб.

1615,7

Часовая выработка 1 рабочего в отчетном периоде

руб./час

18,0

Средняя продолжительность раб.дня в отчетном периоде

час.

8,0

Средняя продолжительность отчетного рабочего периода

дн.

220

Среднесписочная численность рабочих в отчетном периоде

чел.

51

Объем выручки от продажи услуг в базисном периоде

тыс.руб.

1619,4

Часовая выработка 1 рабочего в отчетном периоде

руб./час

18,0

Средняя продолжительность раб.дня в базисном периоде

час.

7,9

Средняя продолжительность базисного рабочего периода

дн.

219

Среднесписочная численность рабочих в базисном периоде

чел.

52

За период выручка 1 рабочего = час. выручка 1 рабочего * продолжительность раб. дня * кол-во дней

1. 18*8*220=31680 руб.

2. 18*7,9*219=31141,8 руб.

Объем выручки = выручка 1 раб. * среднесписочная численность рабочих

1. 31680*51=1615680 тыс. руб. - для отчетного периода

2. 31141,8*52=1619373,6 тыс. руб. - для базисного периода

Налицо, мультипликативная модель.

Средняя продолжительность рабочего дня незначительно отличается и приблизительно равна 8 час.

Поэтому исключим эту переменную и введем переменную производительности 1 чел. за 1 раб. день

Таблица 5. - Производительность труда

Показатели

Базисный период (о)

Отчетный период (1)

Абсолютная разность

Относительная разность, %

Объем выручки (ОВ)

1619,4

1615,7

3,7

100

Численность рабочих (а)

52

51

1

98

Производительность за 1 день

142,2

144

1,8

101

Количество дней (с)

219

220

1

100

Моделирование мультипликативных факторных моделей осуществляется путем последовательного расчленения факторов сомножителей на дополнительные группы сомножителей.

Теперь рассмотрим на нашем примере порядок применения способа цепных подстановок.

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для данной модели выглядит следующим образом:

ВПб= 52*142,2*219=1619373,6 тыс. руб.

ВПусл= 51*142,2*219=1588231,8 тыс. руб.

ВПусл= 51*144*219=1608336 тыс. руб.

ВПо= 51*144*220=1615680 тыс. руб.

Как видим, второй показатель валовой продукции отличается от первого тем, что при его расчете принята численность рабочих отчетного периода вместо базисного. Значит, за счет уменьшения численности рабочих выпуск продукции уменьшился на 31141,8 тыс. руб. (1588231,8-1619373,6).

Третий показатель валовой продукции отличается от первого тем, что при его расчете принята производительность 1 рабочего за 1 день отчетного периода вместо базисного. Значит, за счет увеличения производительности 1 рабочего за один день, выпуск продукции увеличился на 20104,2 тыс. руб. (1608336-1588231,8).

Четвертый показатель отличается от третьего тем, что при расчете его величины количество дней приняты по отчетному периоду вместо базисного. Отсюда за счет увеличения кол-ва дней объем валовой продукции увеличился на 7344 тыс. руб. (1615680-1608336).

Таким образом, перевыполнение плана по объему валовой продукции явилось результатом влияния следующих факторов:

Алгебраическая сумма факторов при использовании данного метода обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

а) увеличения производительности 1 рабочего за один день - 20104,2 тыс. руб.

б) увеличения кол-ва дней 7344 тыс.руб.

Невыполнение плана по объему валовой продукции явилось результатом влияния фактора:

а) за счет уменьшения численности рабочих выпуск продукции уменьшился на 31141,8 тыс. руб.

Итого:

1615700-1619400= -3700 тыс.руб

Наличие такого равенства свидетельствует о правильности расчета.

Метод абсолютных разниц

Метод абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Таблица 6. - Показатели разниц

Показатели

Базисный период (о)

Отчетный период (1)

Абсолютная разность

Относительная разность.%

Объем выручки (ОВ)

1619,4

1615,7

3,7

118

Численность рабочих (а)

52

51

1

106

Производительность за 1 день (б)

142,2

144

1,8

109

Количество дней (с)

219

220

1

102

ОВо=52*142,2*219=1619373,6 тыс. руб.

?ОВа=?а*боо=1*142,2*219=31141,8 тыс. руб.

?ОВб=?б*а1о=1,8*51*219=201042 тыс. руб.

?ОВс=?с*а11=1*51*144=7344 тыс. руб.

ОВ1=51*144*220=1615680 тыс. руб.

?ОВ=?ОВа+?ОВб+?ОВс=31141,8+201042+7344=2395278 тыс. руб.

1615680-1619373,6= -3693,6

Метод относительных разниц

Метод относительных разниц также является одной из модификаций способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах. Для мультипликативных моделей типа у = а *в *с методика анализа следующая находят относительное отклонение каждого факторного показателя:

?а%=(а1-а0)/a0*100%=1/52*100=1,92

?б%=(б1-б0)/б0*100%=1,8/142,2*100=1,266

?с%=(с1-с0)/с0*100%=1/219*100=0,457

определяют отклонение результативного показателя у засчет каждого фактора:

?ОВа=ОВo*?а%/100=1619373,6*1,92/100=31092

?ОВб=(ОВo+?ОВа) *?б%/100=(1619373,6+31092)*1,266/100=20894,9

?ОВc=(ОВo+?ОВа+?ОВб)* *?с%/100=(1619373,6+31092+20894,9)*0,457/100=7344

Интегральный метод

Интегральный метод применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Метод позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению с методами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер.

Таблица 7. - Интегральный метод

Показатели

Базисный период (о)

Отчетный период (1)

Абсолютная разность

Относительная разность.%

Объем выручки (ОВ)

1619,4

1615,7

3,7

118

Численность рабочих (а)

52

51

1

106

Производительность за 1 день (б)

142,2

144

1,8

109

Количество дней (с)

219

220

1

102

У=а*б*с

?у(а)=0.5*?а*(б0с1+б1с0)+1/3*?а*?б*?с

?у(б)=0.5*?б*(а0с1+а1с0)+1/3*?а*?б*?с

?у(с)=0.5*?с*(б0а1+б1а0)+1/3*?а*?б*?с

?ОВа=0,5*1*(142,2*220+144*219)+1/3*1*1,8*1=31410+0,6=31410,6

?ОВб=0,5*1,8*(52*220+51*219)+1/3*1*1,8*1=20348,1+0,6=20348,7

?ОВс=0,5*1*(52*144+51*142,2)+1/3*1*1,8*1=7370,1+0,6=7370,07

Список литературы

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. / Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Ермолович Л.Л. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. - М.: БГЭУ, 2001.

3. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Мн.: ООО «Новое знание», 2001.


Подобные документы

  • Оценка изолированного влияния факторов на изменение величины результативного показателя различными методами (интегральным и логарифмическим, абсолютных и относительных разниц, цепных подстановок) по факторным моделям мультипликативного и смешанного вида.

    лабораторная работа [12,7 K], добавлен 09.12.2014

  • Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.

    курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010

  • Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.

    курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".

    курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008

  • Характеристика рыбоперерабатывающей отрасли РФ. Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Построение производственных функций. Построение статистической и динамической модели Леонтьева. Учет инфляции в этой модели. Построение модели Солоу.

    курсовая работа [628,1 K], добавлен 06.03.2008

  • Выполнение плана и динамики себестоимости товарной продукции и определение размера экономии от снижения себестоимости. Показатели затрат на 1 рубль товарной продукции. Построение корреляционной модели влияния фондоотдачи на себестоимость продукции.

    курсовая работа [106,8 K], добавлен 10.09.2012

  • Критерии оптимальности в эколого-математических моделях. Использование максимума относительной скорости роста численности популяций. Принцип минимального воздействия в эколого-математических моделях. Модели случайных стационарных процессов.

    контрольная работа [193,1 K], добавлен 28.09.2007

  • Построение эконометрической модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка ее на адекватность по критерию Фишера. Определение дисперсии, ковариации, корреляции и детерминации.

    контрольная работа [180,5 K], добавлен 03.12.2014

  • Построение и анализ различных моделей производственных функций с целью прогноза уровня валовой стоимости продукции по сельскохозяйственной отрасли Украины с использованием экономических факторов (капитальных затрат и расходов по заработной плате).

    курсовая работа [529,8 K], добавлен 09.01.2011

  • Построение, экономическая интерпретация и оценка качества регрессионной модели влияния объема промышленного производства Беларуси и объема розничного товарооборота торговли через все каналы реализации на валовой внутренний продукт Республики за два года.

    курсовая работа [667,6 K], добавлен 31.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.