Методологическое обеспечение статистического наблюдения

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается с помощью анализа рядов динамики (или временных рядов).

Ряд динамики - это ряд последовательно расположенных статистических показателей (в хронологическом порядке), изменение которых показывает ход развития изучаемого явления. Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

1) показатель времени t;

2) соответствующие ему уровни развития изучаемого явления у.

В качестве отчета времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Их можно выражать абсолютными, относительными или средними величинами.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

Ряды динамики различаются по видам:

а) В зависимости от формы выражения уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды абсолютных, относительных, средних, приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

б) По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени.

в) В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные. Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические и социальные процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

д) В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Значения уровней интервального ряда, в отличие от уровней моментного ряда, не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.

Разновидностью интервальных рядов являются ряды динамики с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.). Они применяются для оценки хода выполнения запланированных показателей и текущего, сравнение результатов деятельности разных хозяйственных субъектов. Каждый уровень такого ряда - это сумма значений анализируемого показателя за все предшествующие периоды его регистрации.

Из рассмотренного выше нетрудно подметить разницу понятия "интервал" и моментном в интервальном ряду. В интервальном ряду интервал - это промежуток, за который обобщены приводимые сведения. В интервальном ряду величина интервала - это накопленный итог учета результатов развития явления во времени.

Необходимо иметь в виду следующее: вид ряда динамики обусловлен не техникой учета, а существом изучаемого явления. Так, состояние явления можно учитывать только моментально, а процесс развития характеризуется по периодам.

Итак, показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментальных рядов такого свойства не имеют.

Отсюда порядок величин в интервальном ряду определяется размером интервала (годовой объем продукции в 12 раз больше среднемесячных данных и в 360 раз больше среднесуточных). А в моментальном ряду порядок величин не зависит от размера интервала.

Свойство суммарности интервальных рядов позволяет строить ряды динамики с нарастающими интервалами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемого явления (показателя) не только за данный отдельный период, но и с учетом предшествующих периодов. Например, ввод в действие основных фондов за пятилетку.

Как узнали выше, на основе рядов динамики абсолютных величин могут быть изучены ряды динамики относительных и средних величин. Важнейшими разновидностями статических рядов динамики относительных величин являются ряды, характеризующие темпы динамики, изменение структуры, изменение интервальности.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

При изучении массовых явлений, как видели в предыдущем вопросе, в статистике приходится иметь дело с различными видами рядов динамики. Однако с каким бы рядом динамики не приходилось иметь дело, основным требованием, предъявляемым к анализируемому ряду, сопоставимость уровней его.

Несопоставимость статистических данных во времени (уровней рядов динамики) может быть обусловлена различными причинами:

1) различная система охвата явления статистическими наблюдениями (например, изменение территории, к которой отнесены те или иные показатели);

2) разновидность показаний времени (например, учет осуществляется на 1 октября, а затем по состоянию на 1 января);

3) неоднородность состава изучаемой совокупности во времени;

4) изменения в методике первичного учета и обобщения цеховой информации или в методике расчета показателей;

5) различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и т.п.

6) различная продолжительность периодов, к которым относятся уровни;

7) несовершенство методологии систематического наблюдения и др.

Вопрос о обеспечении сопоставимости может решаться по-разному в зависимости от целей исследования и причин возникновения непоправимости. Для обеспечения сопоставимости осуществляются дополнительные расчеты; изучаются все изменения, происшедшие за анализируемый период в пределах явлений. Например, данные за прошлые годы при территориальных изменениях пересчитываются в новых границах.

Аналогично поступают при изменении в методах расчетов показателей, изменении цен и т.д.

Один и тот же ряд динамики для одних цепей является сопоставимым, а для других может быть несопоставимым. Следовательно, прежде чем анализировать ряды динамики, надо исходя из цели исследования убедиться в сопоставимости уровней ряда и, если имеет место несопоставимость, добиться, при возможности сопоставимости дополнительными расчетами.

Одним из приемов обеспечения сопоставимость рядов динамики является так называемо смыкание рядов динамики. Под смыканием рядов динамики понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или несомых рядов, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных границах. При этом для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах). Для переходного периода определяется коэффициент соотношения двух уровней (отыщите уровни по старой методологии или границе и уровни по новой методологии или границе). Разделив этот коэффициент уровни первого ряда (по старой методологии или территории), можно построить ряд динамики сопоставимых уровней (объединяющих уровни рассматриваемых рядов).

С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития социально-экономических явлений осуществляется в следующих основных направлениях:

1) характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;

2) измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;

3) выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);

4) изучение периодических колебаний;

5) экстраполяция и прогнозирование.

Список использованной литературы

1. Видяпина, В.И. Бакалавр экономики (Хрестоматия) / В.И. Видяпина. - М.: Триада-Х, 2002. - 1056 с.

2. Мосин, В.Г. Математические модели и методы медиаметрии / В.Г. Мосин. - Самара: СГАСУ, 2007. - 112 с.

3. Общая теория статистики / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин; Под ред.А. А. Спирина, О.Э. Байтной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 296 с.

4. Общая теория статистики / Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. - 4е изд. - М.: МГУ, 2005. - 327 с.

5. Статистика. Общая теория статистики и математическая статистика. Курс лекций / Сост. Е.В. Мизина. - Донецк: ДонГТУ, 2001. - С.3-25.

6. Чернова, Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие / Т.В. Чернова. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. - 40 с.