Корреляционно-регрессионный анализ производства
Задачи на составление оптимального плана загрузки оборудования. Многоэтапное транспортное задание на определение соответствующих связей пунктов производства с перевалочными местами. Прогнозная модель сезонного явления, расчет ее показателей и описание.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | практическая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.06.2010 |
| Размер файла | 131,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство образования и науки РФ
Марийский государственный технический университет
Кафедра менеджмента и бизнеса
Расчётно-графическая работа
по моделированию экономических процессов
Выполнил: студентка гр. МТ-32
Китус Е.И.
Проверила: Руденко
Йошкар-Ола,
2005
Задача загрузки оборудования (вариант 13)
Условия задачи: Завод железобетонных изделий изготавливает 4 вида панелей для типовых жилых домов. Изделия производятся на трёх группах взаимозаменяемого оборудования. Известны: фонд машинного времени и производственная программа по видам изделий. Требуется составить оптимальный план загрузки оборудования, т.е. так распределить работы по группам оборудования, чтобы общие издержки по производству панелей были минимальными. Исходные данные в таблице:
|
Изделие |
Производственная программа (100-500) |
Норма расхода ресурсов на производство ед.продукции (мин) |
Издержки производства ед.продукции |
|||||
|
Группы технологического оборудования |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
|||
|
НС-А1 |
410 |
12 |
7 |
9 |
16,5 |
7,9 |
17,3 |
|
|
НС-А2 |
270 |
24 |
28 |
31 |
12,4 |
14,2 |
15,4 |
|
|
НС-А3 |
350 |
13 |
23 |
24 |
10,8 |
15,7 |
12,6 |
|
|
НС-А4 |
260 |
18 |
26 |
37 |
20,3 |
11,1 |
14,2 |
|
|
Объём ресурсов (час, мин) |
260ч 15600мин |
310ч 18600 мин |
190ч 11400мин |
1 способ: компьютерный
Пусть хij - количество железобетонных изделий, где i- вид изделия, j-группа оборудования, на котором оно производится.
х11+х12+х13=410
х21+х22+х23=270
х31+х32+х33=350
х41+х42+х43=260
12х11+24х21+13х31+18х4115600
7х11+28х22+23х32+26х4218600
9х13+31х23+24х33+ 37х4311400
F(х)=16,5х11+7,9х12+17,3х13+12,4х21+14,2х22+15,4х23+ 10,8х31+15,7х32+12,6х33 + +20,3х41+11,1х42+14,2х43min
func =13253
а1=410 а5=11030
а2=270 а6=9630
а3=350 а7=0
а4=260 а8=13253
х11=0 х12=410 х13=0
х21=270 х22=0 х23=0
х31=350 х32=0 х33=0
х41=0 х42=260 х43=0
Вывод:
На 1 группе оборудования можно изготовить: 270 изделий вида НС-А2,350- НС-А3.
На 2 группе оборудования можно изготовить: 410 изделий вида НС-А1, 260 - НС-А4.
Тогда общие издержки по производству будут минимальны и равны 13253.
2 способ:
Пусть
х11=х1,х12=х2,х13=х3,х21=х4, х22=х5, х23=х6,
х31=х7,х32=х8,х33=х9,х41=х10,
х42=х11,х43=х12
Запишем систему ограничений в виде равенств:
х1+х2+х3=410
х4+х5+х6=270
х7+х8+х9=350
х10+х11+х12=260
12х1+24х4+13х7+18х10+ х13=15600
7х2+28х5+23х8+26х11+ х14=18600
9х3+31х6+24х9+ 37х12+ х15=11400
min Z=16,5х1+7,9х2+17,3х3+12,4х4+14,2х5+15,4х6+10,8х7+15,7х8+12,6х9+ +20,3х10+11,1х11+14,2х12
Введём искусственные переменные у1,у2,у3,у4 и получим:
х1+х2+х3+0…0+ у1=410
0…0+ х4+х5+х6+0…0+ у2=270
0…0+ х7+х8+х9+0…0+ у3=350
0…0+ х10+х11+х12=260
12х1+0…0+24х4+0…0+13х7+0…0+18х10+0…0+х13=15600
7х2+0…0+ 28х5+0…0+ 23х8+0…0+ 26х11+0…0+ х14=18600
9х3+0…0+31х6+0…0+24х9+0…0+37х12+0…0+ х15=11400
Z=16,5х11+7,9х12+17,3х13+12,4х21+14,2х22+15,4х23+10,8х31+
+15,7х32+12,6х33 +20,3х41+11,1х42+14,2х43+М(у1+у2+у3+у4)
Выразим у1,у2,у3,у4 из системы уравнений и подставим в цельную функцию
у1=410-( х1+х2+х3)
у2=270-( х4+х5+х6)
у3=350-( х7+х8+х9)
у4=260-( х10+х11+х12)
х13=15600-(12х1+24х4+13х7+18х10)
х14=18600-(7х2+28х5+23х8+26х11)
х15=11400-(9х3+31х6+24х9+ 37х12)
Пусть х1,х2,х3,х4,х5,х6,х7,х8,х9,х10,х11,х12=0, следовательно находим решение:
Т.о. 0,…,0,15600,186000,11400,410,270,350,260
Z(х)=16,5х1+7,9х2+17,3х3+12,4х4+14,2х5+15,4х6+ 10,8х7+15,7х8+12,6х9+ +20,3х10+ +11,1х11+14,2х12+М(410- х1-х2-х3+270-х4-х5-х6+350- х7-х8-х9+260- х10--х11-х12 = =1290М-(М-16,5)х1-(М-7,9)х2-(М-17,3)х3-(М-12,4)х4-(М-14,2)х5-(М-15,4)х6-
- (М-10,8)х7-(М-15,7)х8-(М-12,6)х9-(М-20,3)х10-(М-11,1)х11-(М-14,2)х12min
Занесём данные в симплексную таблицу. Поскольку задача на min, то ведущий столбец выбираем по max положительному числу. Решение оптимальное, если все числа в индексной строке будут меньше или равные 0
|
план |
Баз. перем. |
Знач- я |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
Х10 |
Х11 |
Х12 |
Х13 |
Х14 |
Х15 |
У1 |
У2 |
У3 |
У4 |
min |
|
|
I |
У1 |
410 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
410 |
|
|
У2 |
270 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|||
|
У3 |
350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|||
|
У4 |
260 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|||
|
Х13 |
15600 |
12 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
13 |
0 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х14 |
18600 |
0 |
7 |
0 |
0 |
28 |
0 |
0 |
23 |
0 |
0 |
26 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2657,1 |
||
|
Х15 |
11400 |
0 |
0 |
9 |
0 |
0 |
31 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
37 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Z |
1290М |
М-16,5 |
М-7,9 |
М-17,3 |
М-12,4 |
М-14,2 |
М-15,4 |
М-10,8 |
М-15,7 |
М-12,6 |
М-20,3 |
М-11,1 |
М-14,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
II |
Х2 |
410 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||
|
У2 |
270 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|||
|
У3 |
350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
350 |
||
|
У4 |
260 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|||
|
Х13 |
15600 |
12 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
13 |
0 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1200 |
||
|
Х14 |
15730 |
-7 |
0 |
-7 |
0 |
28 |
0 |
0 |
23 |
0 |
0 |
26 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х15 |
11400 |
0 |
0 |
9 |
0 |
0 |
31 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
37 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Z |
880М+ 3239 |
-8,6 |
0 |
-9,4 |
М-12,4 |
М-14,2 |
М-15,4 |
М-10,8 |
М-15,7 |
М-12,6 |
М-20,3 |
М-11,1 |
М-14,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
III |
Х2 |
410 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||
|
У2 |
270 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х7 |
350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|||
|
У4 |
260 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
260 |
||
|
Х13 |
11180 |
12 |
0 |
0 |
24 |
0 |
-13 |
0 |
-13 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х14 |
15730 |
-7 |
0 |
-7 |
0 |
28 |
0 |
0 |
23 |
0 |
0 |
26 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
605 |
||
|
Х15 |
11400 |
0 |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
37 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Z |
530М+ 7019 |
-8,6 |
0 |
-9,4 |
М-12,4 |
М-14,2 |
-4,6 |
0 |
-4,9 |
М-12,6 |
М-20,3 |
М-11,1 |
М-14,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
IV |
Х2 |
410 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||
|
У2 |
270 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
270 |
||
|
Х7 |
350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х11 |
260 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|||
|
Х13 |
11180 |
12 |
0 |
0 |
24 |
0 |
-13 |
0 |
-13 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
465,8 |
||
|
Х14 |
8970 |
-7 |
0 |
7 |
0 |
28 |
0 |
0 |
23 |
-26 |
-26 |
0 |
-26 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х15 |
11400 |
0 |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Z |
270М- 9905 |
-8,6 |
0 |
-9,4 |
М-12,4 |
М-14,2 |
-4,6 |
0 |
-4,9 |
-1,5 |
-9,2 |
0 |
-3,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
V |
Х2 |
410 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||
|
Х4 |
270 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х7 |
350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х11 |
260 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х13 |
4700 |
12 |
0 |
0 |
0 |
-24 |
-13 |
0 |
-13 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х14 |
8970 |
-7 |
0 |
-7 |
0 |
28 |
0 |
0 |
23 |
-26 |
-26 |
0 |
-26 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Х15 |
11400 |
0 |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|||
|
Z |
13253 |
-8,6 |
0 |
-9,4 |
0 |
-1,8 |
-4,6 |
0 |
-4,9 |
-1,5 |
-9,2 |
0 |
-3,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Func=13253
Производственная программа выполнена, издержки минимальны и равны 13253
Многоэтапная транспортная задача (вариант 12)
Условия задачи: Найти оптимальный план транспортных связей пунктов производства с перевалочными пунктами и перевалочных пунктов с потребителями готовой продукции, который обеспечит минимальные транспортные затраты, если имеются 4 пункта производства продукции, 4 перевалочных пункта и 4 пункта потребителя готовой продукции.
|
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
|
|
140 |
120 |
70 |
60 |
120 |
110 |
100 |
90 |
40 |
80 |
90 |
40 |
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
||||
|
А1 |
1 |
1 |
5 |
6 |
Q1 |
0 |
8 |
6 |
7 |
||
|
А2 |
6 |
7 |
8 |
8 |
Q2 |
5 |
2 |
3 |
8 |
||
|
А3 |
9 |
9 |
6 |
7 |
Q3 |
4 |
7 |
5 |
7 |
||
|
А4 |
6 |
6 |
8 |
8 |
Q4 |
3 |
2 |
3 |
9 |
Пусть хij - количество единиц продукции, которое необходимо перевести из пункта производства Ai в пункт потребления Bj через перевалочные пункты Qp.
Пусть Cip-это затраты на перевозку продукции хiр из пунктов производства в перевалочные, а Cpj-это затраты на перевозку единицы продукции хpj из первоначальных пунктов в пункты потребления и F(x)-общая стоимость перевозки.
Аi=Вi
Добавляем фиктивного потребителя: т.к. Аi?Qi
1 способ:
Задача имеет решение:
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
|||
|
А1 |
1х11 |
1х12 |
5х13 |
6 х14 |
0 х19 |
140 |
|||||
|
А2 |
6х21 |
7х22 |
8х23 |
8х24 |
0 х29 |
120 |
|||||
|
А3 |
9 х31 |
932 |
6 х33 |
7 х34 |
0 х39 |
70 |
|||||
|
А4 |
6 х41 |
6х42 |
8 х43 |
8 х44 |
0 х49 |
60 |
|||||
|
Q1 |
0 х51 |
0 х55 |
8 х56 |
6 х57 |
7 х58 |
0 х59 |
120 |
||||
|
Q2 |
0 х62 |
5 х65 |
2х66 |
3 х67 |
8х68 |
0 х69 |
110 |
||||
|
Q3 |
0 х73 |
4 х75 |
7х76 |
5 х77 |
7 х78 |
0 х79 |
100 |
||||
|
Q4 |
0 х84 |
3 х85 |
2 х86 |
3х87 |
9х88 |
0 х89 |
90 |
||||
|
115 |
125 |
144 |
75 |
80 |
65 |
85 |
75 |
105 |
Х11+Х12+Х13+Х14+Х19=140
Х21+Х22+Х23+Х24+Х29=120
Х31+Х32+Х33+Х34+Х39=70
Х41+Х42+Х43+Х44+Х49=60
Х51+Х55+Х56+Х57+Х58+Х59=120
Х62+Х65+Х66+Х67+Х68+Х69=110
Х73+Х75+Х76+Х77+Х78+Х79=100
Х84+Х85+Х86+Х87+Х88+Х89=90
Х11+Х21+Х31+Х41+Х51=120
Х12+Х22+Х32+Х42+Х62=110
Х13+Х23+Х33+Х43+Х73 =100
Х14+Х24+Х34+Х44+Х84=90
Х55+Х65+Х75+Х85=40
Х56+Х66+Х76+Х86 =80
Х57+Х67+Х77+Х87 =90
Х58+Х68+Х78+Х88 =40
Х19+Х29+Х39+Х49+Х59+Х69+Х79+Х89 =105
F(x)= Х11+Х12+Х13+Х14 + Х21+Х22+Х23+Х24+ Х31+Х32+Х33+Х34+ Х41+Х42+
+Х43+Х44+Х55+Х56+Х57+Х58+Х65+Х66+Х67+Х68+Х75+Х76+Х77+Х78+Х85+Х86+
+Х87+Х88 min
func =1570
а1=140 а5=120 a9=120 a13=40 a17=140
а2=120 а6=110 a10=110 a14=80 a18=1570
а3=70 а7=100 a11=100 a15=90
а4=60 а8=90 a12=90 a16=40
Х11=30 Х19=0 Х24=0 Х29= 120 Х34=60 Х43=0 Х55=40 Х59=0
Х12=110 Х21=0 Х31=0 Х39=10 Х44=0 Х56=0 Х62=0
Х13=0 Х22=80 Х32=0 Х41=50 Х49=10 Х57=0 Х65=0
Х14=0 Х23=0 Х33=0 Х42=0 Х51=40 Х58=40 Х66=80
Х67=30 Х75=0 Х79=0 Х87=60
Х68=0 Х76=0 Х84=30 Х88=0
Х69=0 Х77=0 Х85=0 Х89=0
Х73=10 Х78=0 Х86=0
Вывод:
Из пункта производства А1 было вывезено в перевалочный пункт Q1 30 единиц продукции.
Из пункта производства А1 было перевезено в перевалочный пункт Q2 110 единиц продукции.
Из пункта производства А3 было вывезено в перевалочный пункт Q4 60 единиц продукции.
Из пункта производства A4 было вывезено в перевалочный пункт Q1 50 единиц продукции.
Из пункта А2 было не вывезено 120 единиц товара в перевалочный пункт В5.
Из пункта А3 не было вывезено 10 единиц товара.
Из пункта А4 не было вывезено 10 единиц товара.
Из перевалочного пункта Q1 не было вывезено 40 единиц продукции покупателем.
Из перевалочного пункта Q1 было вывезено в пункт потребления B1 40 единиц.
Из перевалочного пункта Q1 было вывезено в потребительский пункт В4 - 40 единиц продукции.
Из перевалочного пункта Q2 было вывезено производителем 80 единиц в п. В2.
Из перевалочного пункта Q2 было вывезено покупателем 30 ед. в пункт производителя В3.
Из перевалочного пункта Q3 не было вывезено потребителем 10 единиц.
Из 4го перевалочного пункта не было вывезено в 4й пункт потребления 30 единиц.
Из перевалочного пункта Q4 вывезено 60 единиц товара в п. В3.
План перевозки оптимален минимальные издержки составили 1570.
2 способ:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||||||
|
1 |
120 |
20 |
0 |
0 |
м |
м |
м |
м |
0 |
140 |
20 |
0 |
||
|
2 |
0 |
90 |
30 |
0 |
м |
м |
м |
м |
0 |
120 |
30 |
0 |
||
|
3 |
0 |
0 |
70 |
0 |
м |
м |
м |
м |
0 |
70 |
0 |
|||
|
4 |
0 |
0 |
0 |
60 |
м |
м |
м |
м |
0 |
60 |
0 |
|||
|
5 |
0 |
м |
м |
м |
40 |
0 |
0 |
0 |
0 |
120 |
80 |
0 |
||
|
6 |
м |
0 |
м |
м |
0 |
80 |
30 |
0 |
0 |
110 |
30 |
0 |
||
|
7 |
м |
м |
0 |
м |
0 |
0 |
0 |
40 |
0 |
100 |
60 |
0 |
||
|
8 |
м |
м |
м |
30 |
0 |
0 |
60 |
0 |
60 |
90 |
60 |
0 |
120 110 100 90 40 80 90 40 140
90 0 30 0 0 0 60 0
0 0 0
120 20 0 0 м м м м 0
0 90 30 0 м м м м 0
0 0 70 0 м м м м 0
0 0 0 60 м м м м 0
Х1= 0 м м м 40 0 0 0 0
м 0 м м 0 80 30 0 0
м м 0 м 0 0 0 40 0
м м м 30 0 0 60 0 60
1 1 5 6 М М М М 0
6 7 8 8 М М М М 0
9 9 6 7 М М М М 0
6 6 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 2 3 8 0
М М 0 М 4 7 5 7 0
М М М 0 3 2 3 9 0
U1=-1, U2=-7, U3=-7, U4=-8, U5=-6, U6=0, U7=1, U8=0
V1=0, V2=0, V3=1, V4=0, V5=-6, V6=2, V7=3, V8=8, V9=0
0 0 3 5 М М М М -1
-1 0 0 1 М М М М -7
2 2 -2 0 М М М М -7
-2 -2 -1 0 М М М М -8
С1= -6 М М М 0 0 -3 -7 -6
М 0 М М 11 0 0 0 0
М М 0 М 11 6 3 0 1
М М М 0 9 0 0 1 0
120 20 0 0 М М М М 0
0 90 30 0 М М М М 0
0 0 70 0 М М М М 0
0 0 0 30 М М М М 0
Х2= 0 М М М 40 0 0 0 0
М 0 М М 0 80 30 0 0
М М 0 М 0 0 0 40 0
М М М 60 0 0 60 0 0 min=30
1 1 5 6 М М М М 0
6 7 8 8 М М М М 0
9 9 6 7 М М М М 0
6 6 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 2 3 8 0
М М 0 М 4 7 5 7 0
М М М 0 3 2 3 9 0
U1=-3, U2=-9, U3=-7, U4=0, U5=-6, U6=0, U7=1, U8=0
V1=-2, V2=-2, V3=-1, V4=0, V5=-6, V6=2, V7=3, V8=8, V9=0
0 0 3 3 М М М М -3
-1 0 0 -1 М М М М -9
4 4 0 0 М М М М -7
8 8 9 8 М М М М 0
С2= -4 М М М 0 0 -3 -7 -6
М 2 М М 11 0 0 0 0
М М 2 М 11 6 3 0 1
М М М 6 9 0 0 1 0
110 0 0 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 45 0 0 0 0 0 0
0 0 99 31 0 0 0 0 0
Х3= 5 0 0 0 80 30 0 0 0
0 0 0 0 0 56 59 36 0
0 0 0 0 0 0 0 39 105
0 0 0 45 0 31 0 0 0 min=39
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-2, U2=1, U3=-1, U4=-3, U5=-1, U6=0, U7=-3, U8=5
V1=-1, V2=2, V3=5, V4=5, V5=-1, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-3
0 -1 -2 -1 М М М М 1
9 0 3 1 М М М М 4
9 0 0 1 М М М М 2
4 -1 0 0 М М М М 0
С3= 0 М М М 0 0 2 2 2
М -2 М М 6 0 0 0 3
М М -8 М 2 -7 -1 0 0
М М М 0 9 0 6 2 8
110 0 0 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 45 0 0 0 0 0 0
0 0 60 70 0 0 0 0 0
Х4= 5 0 0 0 80 30 0 0 0
0 0 0 0 0 17 59 75 0
0 0 39 0 0 0 0 0 105
0 0 0 6 0 70 0 0 0 min=60
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-2, U2=1, U3=-1, U4=-3, U5=-1, U6=0, U7=5, U8=5
V1=-1, V2=2, V3=5, V4=5, V5=-1, V6=7, V7=3, V8=4, V9=5
0 -1 -2 -1 М М М М -7
9 0 3 1 М М М М -4
9 0 0 1 М М М М -6
4 -1 0 0 М М М М -8
С4= 0 М М М 0 0 2 2 -6
М -2 М М 6 0 0 0 -5
М М 0 М 10 1 7 8 0
М М М 0 9 0 6 2 0
110 0 0 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 45 0 0 0 0 0 0
0 0 0 70 0 0 0 0 60
Х5= 5 0 0 0 80 30 0 0 0
0 0 0 0 0 17 59 75 0
0 0 99 0 0 0 0 0 45
0 0 0 6 0 70 0 0 0 min=45
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-2, U2=-7, U3=-9, U4=-3, U5=-1, U6=0, U7=-3, U8=5
V1=-1, V2=-6, V3=-3, V4=5, V5=-1, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-3
0 7 6 -1 М М М М 1
1 0 3 -7 М М М М -4
1 0 0 -7 М М М М -6
4 7 8 0 М М М М 0
С5= 0 М М М 0 0 2 2 2
М 6 М М 6 0 0 0 3
М М 0 М 2 -7 -1 0 0
М М М 0 9 0 6 2 8
110 0 0 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 0 45 0 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0 0 105
Х6= 5 0 0 0 80 30 0 0 0
0 0 0 0 0 17 59 75 0
0 0 144 0 0 0 0 0 0
0 0 0 6 0 70 0 0 0 min=0
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-2, U2=0, U3=-2, U4=-3, U5=-1, U6=0, U7=-3, U8=5
V1=-1, V2=1, V3=4, V4=5, V5=-1, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-3
0 0 -1 -1 М М М М 1
8 0 3 0 М М М М 3
8 0 0 0 М М М М 1
4 0 1 0 М М М М 0
С6= 0 М М М 0 0 2 2 2
М -1 М М 6 0 0 0 3
М М 0 М 9 0 6 -1 7
М М М 0 9 0 6 2 8
110 0 0 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 0 45 0 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0 0 105
Х7= 5 0 0 0 80 30 0 0 0
0 0 0 0 0 17 59 75 0
0 0 144 0 0 0 0 0 0
0 0 0 6 0 70 0 0 0 min=0
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-2, U2=0, U3=-2, U4=-3, U5=-1, U6=0, U7=-3, U8=5
V1=-1, V2=1, V3=-3, V4=5, V5=-1, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-3
0 0 6 -1 М М М М 1
8 0 10 0 М М М М 3
8 0 7 0 М М М М 1
4 0 8 0 М М М М 0
С7= 0 М М М 0 0 2 2 2
М -1 М М 6 0 0 0 3
М М 0 М 2 -7 -1 0 0
М М М 0 9 0 6 2 8
110 0 0 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 0 45 0 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0 0 105
Х8= 5 0 0 0 80 30 0 0 0
0 0 0 0 0 17 59 75 0
0 0 144 0 0 0 0 0 0
0 0 0 6 0 70 0 0 0 min=30
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-2, U2=0, U3=-2, U4=-3, U5=-1, U6=0, U7=4, U8=5
V1=-1, V2=1, V3=4, V4=5, V5=-1, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-3
0 0 -1 -1 М М М М 1
8 0 3 0 М М М М 3
8 0 0 0 М М М М 1
4 0 1 0 М М М М 0
С8= 0 М М М 0 0 2 2 2
М -1 М М 6 0 0 0 3
М М 0 М 9 0 6 7 7
М М М 0 9 0 6 2 8
80 0 30 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 45 0 45 0 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0 0 105
Х9= 35 0 0 0 80 0 0 0 0
0 0 0 0 0 17 59 75 0
0 0 114 0 0 30 0 0 0
0 0 0 6 0 70 0 0 0 min=6
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-1, U2=0, U3=-2, U4=-3, U5=-0, U6=0, U7=4, U8=5
V1=0, V2=1, V3=4, V4=5, V5=-0, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-3
0 1 0 -1 М М М М 2
7 0 3 0 М М М М 3
7 0 0 0 М М М М 1
3 0 1 0 М М М М 0
С9= 0 М М М 0 1 3 3 3
М -1 М М 5 0 0 0 3
М М 0 М 8 0 9 7 7
М М М 0 8 0 9 2 8
80 0 30 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 39 0 51 0 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0 0 105
Х10= 35 0 0 0 80 0 0 0 0
0 6 0 0 0 11 59 75 0
0 0 114 0 0 30 0 0 0
0 0 0 0 0 76 0 0 0 min=11
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=-1, U2=-1, U3=-3, U4=-4, U5=-0, U6=0, U7=4, U8=5
V1=0, V2=0, V3=-4, V4=-4, V5=-0, V6=7, V7=3, V8=4, V9=-4
0 2 0 1 М М М М 3
6 0 2 0 М М М М 3
6 0 -1 0 М М М М 1
2 0 0 0 М М М М 0
С10= 0 М М М 0 1 3 3 4
М -1 М М 5 0 0 0 4
М М 0 М 8 0 6 7 8
М М М 1 8 0 6 2 9
80 0 30 0 0 0 0 0 0
0 80 0 0 0 0 0 0 0
0 28 11 51 0 0 0 0 0
0 0 0 25 0 0 0 0 105
Х11= 35 0 0 0 80 0 0 0 0
0 17 0 0 0 0 59 75 0
0 0 93 0 0 41 0 0 0
0 0 0 0 0 76 0 0 0
1 3 5 6 М М М М 0
7 1 7 5 М М М М 0
9 3 6 7 М М М М 0
6 4 8 8 М М М М 0
С= 0 М М М 0 8 6 7 0
М 0 М М 5 7 3 4 0
М М 0 М 4 3 5 7 0
М М М 0 3 2 4 1 0
U1=1, U2=2, U3=0, U4=-1, U5=-2, U6=3, U7=6, U8=7
V1=2, V2=3, V3=6, V4=7, V5=2, V6=9, V7=6, V8=7, V9=-1
0 1 0 0 М М М М 2
7 0 3 0 М М М М 3
7 0 0 0 М М М М 1
3 0 1 0 М М М М 0
С10= 0 М М М 0 1 2 2 3
М 0 М М 6 1 0 0 4
М М 0 М 8 0 5 6 7
М М М 0 8 0 5 1 8
max=80+0+70+84+0+150+66+0+357+200+124+152+177+300=1796
Парная корреляция и регрессия (Вариант 12)
Провести корреляционно-регрессионный анализ
|
№ п/п |
Затраты на производство единицы продукции, руб. |
Балансовая прибыль, тыс. руб. |
|
|
Х |
Y |
||
|
1 |
319 |
123 |
|
|
2 |
358 |
158 |
|
|
3 |
399 |
164 |
|
|
4 |
401 |
099 |
|
|
5 |
419 |
158 |
|
|
6 |
420 |
211 |
|
|
7 |
425 |
165 |
|
|
8 |
429 |
148 |
|
|
9 |
455 |
201 |
|
|
10 |
459 |
157 |
|
|
11 |
463 |
097 |
|
|
12 |
465 |
163 |
|
|
13 |
481 |
158 |
|
|
14 |
491 |
164 |
|
|
15 |
517 |
205 |
|
|
16 |
529 |
184 |
|
|
17 |
534 |
183 |
|
|
18 |
561 |
194 |
|
|
19 |
602 |
181 |
|
|
20 |
614 |
111 |
Определим количество интервалов каждого ряда, используя формулу Стэрджесса:
k=1+3,322 lg n (n=20); k=1+3,322 lg 20=5
Определим размах колебаний по ряду х и по ряду y:
Rx=Rmax-Rmin=614-319=295; Ry=Rmax-Rmin=211-97=114
Определим длину интервала:
Lx=Rx/k=295/5=59; Ly=Ry/k=114/5=22,8
Определим начальное значение рядов x и y:
Min значение ряда х: 319-(59/2)=289,5;
Min значение ряда y: 97-(22,8/2)=85,6
Определим границы интервалов и частоты по рядам x и y:
|
№ п/п |
Интервалы (х) |
Частоты |
№ п/п |
Интервалы (y) |
Частоты |
|
|
1 |
289,5-348,5 |
1 |
1 |
85,6-108,4 |
2 |
|
|
2 |
348,5-407,5 |
3 |
2 |
108,4-131,2 |
2 |
|
|
3 |
407,5-466.5 |
8 |
3 |
131,2-154 |
1 |
|
|
4 |
466,5-525,5 |
3 |
4 |
154-176,8 |
8 |
|
|
5 |
525,5-584,5 |
3 |
5 |
176,8-199,6 |
4 |
|
|
6 |
584,5-643,5 |
2 |
6 |
199,6-222,4 |
3 |
Построим поле корреляции:
Для того чтобы определить эмпирическую и теоретическую линейные регрессии построим корреляционную таблицу:
|
Х Y |
289,5-348,5 |
348,5- 407,5 |
407,5-466,5 |
466,5-525,5 |
525,5-584,5 |
584,5-643,5 |
Частота |
Х |
|
|
85,6-108,4 |
1 |
1 |
2 |
407,5 |
|||||
|
108,4-131,2 |
1 |
1 |
2 |
466,5 |
|||||
|
131,2-154 |
1 |
1 |
437 |
||||||
|
154-176,8 |
2 |
4 |
2 |
8 |
437 |
||||
|
176,8-199,6 |
3 |
1 |
4 |
569,75 |
|||||
|
199,6-222,4 |
2 |
1 |
3 |
456,66 |
|||||
|
Частота |
1 |
3 |
8 |
3 |
3 |
2 |
20 |
||
|
Y |
119,8 |
142,6 |
165,4 |
180,6 |
188,2 |
154 |
Для графического изображения эмпирической линии регрессии рассчитаем средние по ряду х и ряду y:
;
;
;
;
;
;
;
Графическое изображение эмпирической линии регрессии:
Найдем уравнение регрессии:
y=а0+а1х
а0 и а1 найдем из системы:
Построим расчетную таблицу:
|
№ п/п |
Х |
y |
х2 |
y2 |
xy |
^ y |
|
|
1 |
319 |
123 |
101761 |
15129 |
39237 |
146,39 |
|
|
2 |
358 |
158 |
128164 |
24964 |
56564 |
150,29 |
|
|
3 |
399 |
164 |
159201 |
26896 |
65436 |
154,39 |
|
|
4 |
401 |
99 |
160801 |
9801 |
39699 |
154,59 |
|
|
5 |
419 |
158 |
175561 |
24964 |
66202 |
156,39 |
|
|
6 |
420 |
211 |
176400 |
44521 |
88620 |
156,49 |
|
|
7 |
425 |
165 |
180625 |
27225 |
70125 |
156,99 |
|
|
8 |
429 |
148 |
184041 |
21904 |
63492 |
157,39 |
|
|
9 |
455 |
201 |
207025 |
40401 |
91455 |
159,99 |
|
|
10 |
459 |
157 |
210681 |
24649 |
72063 |
160,39 |
|
|
11 |
463 |
97 |
214369 |
9409 |
44911 |
160,79 |
|
|
12 |
465 |
163 |
216225 |
26569 |
75795 |
160,99 |
|
|
13 |
481 |
158 |
231361 |
24964 |
75998 |
162,59 |
|
|
14 |
491 |
164 |
241081 |
26896 |
80524 |
163,59 |
|
|
15 |
517 |
205 |
267289 |
42025 |
105985 |
166,19 |
|
|
16 |
529 |
184 |
279841 |
33856 |
97336 |
167,39 |
|
|
17 |
534 |
183 |
285156 |
33489 |
97722 |
167,89 |
|
|
18 |
561 |
194 |
314721 |
37636 |
108834 |
170,59 |
|
|
19 |
602 |
181 |
362404 |
32761 |
108962 |
174,69 |
|
|
20 |
614 |
111 |
376996 |
12321 |
68154 |
175,89 |
|
|
Итого |
9341 |
3224 |
4473703 |
540380 |
1517114 |
3223,9 |
20а0+9341а1=3224
9341а0+4473703а1=1517114
Решение системы:
20а0+9341а1=3224 465,05
9341а0+4473703а1=1517114
Получим:
9341а0+4362714,05а1=1505769,2
9341а0+4473703а1=1517114
-110988,95а1=-11344,8
а1=0,1
9341а0+436271,405=1505769,2 а1=114,49
Решая эту систему получим: а0=114,49, а1=0,1
Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:
=114,49+0,1х
Используя уравнение регрессии, заполним последний столбец расчетной таблицы.
Измерим частоту связи в парной корреляции с помощью коэффициента корреляции:
Вывод: Коэффициент корреляции r = 0,23, что говорит о наличии прямой слабой связи между объёмами производства и себестоимостью.
Рассчитаем t-критерий Стьюдента:
tтабл.=2,552 (из таблицы распределения Стьюдента по числу степеней свободы (n-m=20-2=18) )
tр=1,05 < tтабл.=2,552 следовательно гипотеза о наличии прямой слабой связи между показателями не отвергается.
Найдем критерий Фишера:
; ; .
Рассчитав по формулам, получаем Fр
Fтабл=4,41 (из распределения Фишера по числу степеней свободы)
Fр= > Fтабл.=4,41, следовательно, модель считается адекватной.
Прогнозирование сезонных явлений(12 вариант)
Построить прогнозную модель сезонного явления. Рассчитать показатели сезонности, используя скользящую среднюю и уравнение тренда. Рассчитать поквартальные индексы сезонности. Описать модели прогноза.
Исходные данные
|
Год |
Квартал |
Фактическое значение |
Расчет с помощью экспонтенциального сглаживания |
Расчет по уравнению тренда |
|||
|
|
|
|
расчетный уровень ряда |
показатели сезонности |
расчетный уровень ряда |
показатели сезонности |
|
|
1999 |
I |
192 |
|
|
3530,06 |
0,05439 |
|
|
II |
207 |
192,00 |
1,08 |
3785,585 |
0,054681 |
||
|
III |
377 |
202,50 |
1,86 |
6681,535 |
0,056424 |
||
|
IV |
612 |
324,65 |
1,89 |
10684,76 |
0,057278 |
||
|
2000 |
I |
150 |
525,80 |
0,29 |
2814,59 |
0,053294 |
|
|
II |
247 |
262,74 |
0,94 |
4466,985 |
0,055295 |
||
|
III |
392 |
251,72 |
1,56 |
6937,06 |
0,056508 |
||
|
IV |
622 |
349,92 |
1,78 |
10855,11 |
0,0573 |
||
|
2001 |
I |
265 |
540,37 |
0,49 |
4773,615 |
0,055513 |
|
|
II |
570 |
347,61 |
1,64 |
9969,29 |
0,057176 |
||
|
III |
425 |
503,28 |
0,84 |
7499,215 |
0,056673 |
||
|
IV |
753 |
448,49 |
1,68 |
13086,7 |
0,057539 |
||
|
2002 |
I |
329 |
661,65 |
0,50 |
5863,855 |
0,056106 |
|
|
II |
398 |
428,79 |
0,93 |
7039,27 |
0,05654 |
||
|
III |
245 |
407,24 |
0,60 |
4432,915 |
0,055268 |
||
|
IV |
712 |
293,67 |
2,42 |
12388,26 |
0,057474 |
||
|
2003 |
I |
445 |
586,50 |
0,76 |
7839,915 |
0,056761 |
|
|
II |
481 |
487,45 |
0,99 |
8453,175 |
0,056902 |
||
|
III |
562 |
482,94 |
1,16 |
9833,01 |
0,057154 |
||
|
IV |
780 |
538,28 |
1,45 |
13546,64 |
0,057579 |
1,2) На основании исходных данных строим в MS Excel график с добавлением на него линии тренда. При построении тренда необходимо, чтобы на нем отобразилось уравнение тренда.
Графа 4 рассчитывается: при помощи поката анализа MS Excel с использованием функции экспоненциальное сглаживание.
Графа 5 рассчитывается: делением графы 3 на графу 4.
Графа 6 рассчитывается: подстановкой в уравнение линейного тренда, полученного при помощи MS Excel, соответствующих значений периода (от 1 до 20 по диаграмме).
Графа 7 рассчитывается: делением графы 3 на графу 6.
3) определяем индексы сезонности по кварталам, которые вычисляются по формуле:
n - количество лет.
Пример расчета индекса сезонности за I квартал на основании данных полученных при помощи уравнения линейного тренда.
;
;
;
;
Индексы сезонности товарооборота
|
Квартал |
Индекс сезонности |
||
|
с помощью экспоненциального сглаживания |
с помощью уравнения тренда |
||
|
I |
0,507916014 |
0,055213 |
|
|
II |
1,11458652 |
0,056119 |
|
|
III |
1,205757953 |
0,056406 |
|
|
IV |
1,84303928 |
0,057434 |
4) Описание модели прогноза для каждого квартала:
5) Расчет среднеквадратичного отклонения осуществляется с помощью следующей таблицы:
|
годы |
I |
II |
III |
IV |
|||||||||
|
факт |
расчет |
откл |
факт |
расчет |
откл |
факт |
расчет |
откл |
факт |
расчет |
откл |
||
|
1999 |
192 |
60393,9121 |
-60201,9 |
207 |
64746,78 |
-64539,8 |
377 |
114079,3 |
-113702 |
612 |
182274,2 |
-181662 |
|
|
2000 |
150 |
48205,88065 |
-48055,9 |
247 |
76354,43 |
-76107,4 |
392 |
118432,2 |
-118040 |
622 |
185176,1 |
-184554 |
|
|
2001 |
265 |
81577,87153 |
-81312,9 |
570 |
170086,2 |
-169516 |
425 |
128008,5 |
-127583 |
753 |
223191,2 |
-222438 |
|
|
2002 |
329 |
100150,1099 |
-99821,1 |
398 |
120173,3 |
-119775 |
245 |
75774,05 |
-75529 |
712 |
211293,3 |
-210581 |
|
|
2003 |
445 |
133812,292 |
-133367 |
481 |
144259,2 |
-143778 |
562 |
167764,7 |
-167203 |
780 |
231026,4 |
-230246 |
|
|
424140,0662 |
575619,9 |
604058,6 |
1032961 |
При заполнении таблицы используются фактические данные и расчетные, полученные при помощи уравнения тренда.
6) Расчет случайной величины:
где = 2, n =5 (количество периодов, лет)
7) Построение прогноза на 2001 год
|
I |
II |
III |
IV |
||
|
Нижняя граница |
1522,385 |
2198,252 |
2338,866 |
2432,868 |
|
|
Прогноз |
677,6711 |
1375,552 |
1490,342 |
1558,415 |
|
|
Верхняя граница |
-167,043 |
552,8528 |
641,8181 |
683,9625 |
Прогнозное значение получается путем подстановки соответствующих периодов (21, 22, 23, 24) в уравнение прогноза каждого квартала (пункт 4).
Верхняя граница получается путем подстановки в уравнение модели прогноза каждого квартала соответствующей случайной величины с положительным знаком.
Нижняя граница получается путем подстановки в уравнение модели прогноза каждого квартала соответствующей случайной величины с отрицательным знаком.
Подобные документы
Составление оптимального плана загрузки оборудования на основании данных о фонде машинного времени и производственной программе по видам изделий. План транспортных связей пунктов производства с перевалочными пунктами и потребителями готовой продукции.
задача [211,6 K], добавлен 08.06.2010Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.
контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013Технико-экономические показатели производства продукции и потребления материальных ресурсов. Производительность и годовые фонды реакторов. Технологические способы изготовления эмалей. Составление экономико-математической модели задачи, анализ результатов.
контрольная работа [32,6 K], добавлен 06.01.2011Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.
курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011Математическая модель планирования производства. Составление оптимального плана производственной деятельности предприятия методом линейного программирования. Нахождение оптимального способа распределения денежных ресурсов в течение планируемого периода.
дипломная работа [8,8 M], добавлен 07.08.2013Экономико-математическая модель прикрепления пунктов отправления к пунктам назначения, расчет оптимального плана перевозок. Решение транспортной задачи метолом потенциалов (перераспределение ресурсов по контуру), пример вычислительного алгоритма.
учебное пособие [316,8 K], добавлен 17.10.2010Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Математические и программные средства моделирования при решении конкретной производственной задачи. Метод реализации задачи планирования производства и нахождение оптимального плана с помощью симплексного метода. Программа на языке программирования С.
курсовая работа [603,8 K], добавлен 06.06.2011Сущность корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математической модели. Обеспечение объема и случайного состава выборки. Измерение степени тесноты связи между переменными. Составление уравнений регрессии, их экономико-статистический анализ.
курсовая работа [440,3 K], добавлен 27.07.2015Характеристика направлений перевозок и флота. Расчет нормативов работы судов на схемах движения. Составление математической модели задачи. Нахождение оптимального плана работы флота и оптимальных схем движения судов, построение симплекс таблицы.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 24.10.2012
