Измерение исторических явлений
Понятие исторических явлений, их признаки и особенности измерения. Критика исторического и статистического источников, характер их обработки и показатели измерения. Анализ взаимосвязей качественных признаков. Контент-анализ в историческом исследовании.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 04.06.2010 |
| Размер файла | 604,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Измерение исторических явлений
П. Доорн о значимости статистики для историка-клиометрика:
Сведения о любом историческом явлении, событии или процессе извлекаются историками из исторических источников, различных по характеру.Этой процедуре обязательно должна предшествовать критика источника. Только после определения достоверности источника возможно использование его текста для решения собственно исследовательских задач.
Исторические события и процессы обладают как качественными, так и количественными признаками.
Количественные параметры исторических явлений в текстах культуры нового времени содержатся в источниках статистического характера.
Качественные признаки в нарративных источниках чаще всего описаны словесно и в клиометрическом исследовании подлежат измерению.
Признаки исторических явлений многообразны и неоднородны. В связи с этим используются разные единицы измерения. Неоднородность признаков измеряемых явлений предполагает использование разных методов измерения.
Четыре шкалы (метода) измерения, которые используются в клиометрии, дают различную по полноте и точности информацию об объекте исследования. Она выражается в показателях измерения, различающихся по точности измерения и возможностям их последующей обработки.
Получение результатов измерения, сопоставимых друг с другом в дальнейшем исследовании, возможно только при соблюдении условий корректности измерения исторических явлений
Измерение -
? способ установления отношений между объектами ( явлениями), качественно однотипными и сопоставимыми.
? Информация об этих объектах в результате процедуры измерения формализуется, то есть выражается в численных показателях.
Измерение начинается с выявления качественной однотипности и сопоставимости объектов.
Таким образом, формализации сведений из описательных источников предшествует сущностно-содержательный анализ изучаемого явления.
Выбор того или иного аспекта измерения определяется исследовательской задачей.
Критика исторического источника
Критика исторического источника представляет собой комплекс процедур, направленных на установление его подлинности и степени его информативности для решения стоящих перед историком исследовательских задач.
В зависимости от характера оценочных процедур критика источника подразделяется на внешнюю и внутреннюю.
Внешняя критика
Внутренняя критика
Источники статистического характера
Основной массив используемых историками статистических источников относится к новому и новейшему времени. Да и сама статистика как наука стала развиваться лишь с XVIII века.
Статистические источники различны по типу и характеру обработки.
Типы статистических источников
Характер обработки источников
Характер обработки источников во многом зависит от состояния научных представлений самой статистики в ту или иную эпоху и от политической ангажированности авторов обзоров или описаний.
Обычно такая обработка проводится перед публикацией. При этом делается группировка статистических сведений, подсчитываются средние показатели, процентные распределения и т.п.
Использование уже сгруппированных кем-то данных для исторического исследования в большей или меньшей степени ограничено.
Более информативны статистические сведения первичного характера. Они как правило содержатся в архивных документах текущей статистики, формулярах переписей и обследований и проч.
Нарративные источники, информация которых формализуется для последующей обработки КМ
Четыре шкалы (метода) измерения, которые используются в клиометрии, дают различную по полноте и точности информацию об объекте исследования. Она выражается в показателях измерения, различающихся по точности измерения и возможностям их последующей обработки.
Получение результатов измерения, сопоставимых друг с другом в дальнейшем исследовании, возможно только при соблюдении условий корректности измерения исторических явлений
Измерение -
? способ установления отношений между объектами ( явлениями), качественно однотипными и сопоставимыми.
? Информация об этих объектах в результате процедуры измерения формализуется, то есть выражается в численных показателях.
Измерение начинается с выявления качественной однотипности и сопоставимости объектов.
Таким образом, формализации сведений из описательных источников предшествует сущностно-содержательный анализ изучаемого явления.
Выбор того или иного аспекта измерения определяется исследовательской задачей.
Признаки исторических событий и единицы измерения
Шкалы измерения признаков исторических событий
Шкалы измерения признаков исторических явлений различаются по процедуре измерения, и также по степени точности и информативности результатов измерения (показателей).
Порядок их расположения в предлагаемой схеме определяется нарастанием информативности результатов измерения по той или иной шкале.
Показатели измерения
Показатели измерения - форма выражения количественной информации об объекте.
Они являются результатом измерения свойств явления по той или иной шкале и по степени информативности и возможностям последующей обработки могут быть сведены к трем типам
Типы показателей измерения
Условия корректности измерения исторических событий
Анализ взаимосвязей качественных признаков
Целью исторического исследования чаще всего является определение комплекса наиболее значимых признаков изучаемого явления и их характеристика. Такая характеристика не может считаться достаточно полной без выявления связей признаков явления друг с другом.
Традиционные методы исторического исследования позволяют историку лишь констатировать существование взаимосвязей, выражая оценку их суждениями типа “более сильная” или “менее сильная”.
Количественные методы позволяют измерить уровень (тесноту) взаимосвязей признаков изучаемого явления и выразить информацию о ней вполне определенными численными показателями и (или) представить ее графически. Анализ взаимосвязей качественных признаков исторического явления возможен только в том случае, если они предварительно измерены.
Способы изучения взаимосвязей измеренных качественных признаков зависят от того, какая шкала - номинальная или порядка - использовалась для их формализации. Для облегчения процедуры анализа связей составляются таблицы сопряженности:
· матрица сопряженности 2х2 - для изучения связи двух альтернативных признаков
· таблица сопряженности неальтернативных признаков для подсчета коэффициентов Чупрова и Крамера, которая может содержать значительное количество граф
· таблица сопряженности признаков, измеренных по шкале рангов составляется при подсчете коэффициентов ранговой корреляции и включает в себя вспомогательные графы, необходимые для вычислений этих показателей
NB! Немаловажным моментом анализа взаимосвязей признаков в историческом исследовании является интерпретация результата.
Важно не только вычислить тот или иной коэффициент, но и объяснить, о каком уровне взаимосвязи свидетельствует полученное число.
Обратите внимание на краткие интерпретации результата в примерах вычисления коэффициентов ассоциации, сопряженности и ранговой корреляции в гипертексте этого раздела темы.
Шкалы измерения признаков исторических событий
Шкалы измерения признаков исторических явлений
различаются по процедуре измерения, и также по степени точности и информативности результатов измерения (показателей).
Порядок их расположения в предлагаемой схеме определяется нарастанием информативности результатов измерения по той или иной шкале.
Номинальная шкала
Способы определения тесноты взаимосвязей
Шкала порядка
Матрица сопряженности 2*2 для изучения взаимосвязи альтернативных признаков
Общий вид
|
A |
A |
Сумма |
С - число объектов, обладающих свойством А, но не обладающих свойством В в изучаемой совокупности |
||
|
B |
a |
b |
a+b |
||
|
B |
c |
d |
c+d |
||
|
Сумма |
a+c |
b+d |
Пример анализа взаимосвязи альтернативных признаков
|
Размер имения |
Тип хозяйства |
Сумма |
||
|
С отработками <А> |
С наймом <А> |
|||
|
Крупные <В> |
40 |
10 |
50 |
|
|
Мелкие <В> |
25 |
45 |
70 |
|
|
Сумма |
65 |
55 |
120 |
Таблица сопряженности размера и типа частновладельческого хозяйства
Таблица сопряженности для изучения взаимосвязи неальтернативных признаков
Таблица сопряженности типа хозяйства и сословия владельца
|
Сословие владельца |
Тип хозяйства |
Сумма |
||
|
С отработками |
С наймом |
|||
|
Крестьяне |
5 |
25 |
30 |
|
|
Купцы, мещане |
10 |
40 |
50 |
|
|
Дворяне |
50 |
10 |
60 |
|
|
Сумма |
65 |
75 |
140 |
Коэффициенты Чупрова и Крамера
Чаще всего в историческом исследовании возникает необходимость измерения и оценки взаимосвязи большого числа неальтернативных номинальных признаков. В этом случае используют коэффициенты, предложенные в начале ХХ в. Чупровым и Крамером.
Коэффициент Чупрова измеряет взаимосвязь качественных неальтернативных признаков, измеренных по номинальной шкале. Подсчитывается по формуле:
Їхи - квадрат, коэффициент квадратической сопряженности
l, m - число граф и строк в составленной таблице сопряженности признаков
N - общее число объектов в изучаемой совокупности
Коэффициент Крамера подсчитывается для неальтернативных признаков, измеренных по номинальной шкале, по формуле:
- хи - квадрат, коэффициент квадратический сопряженности
Їминимальное из чисел в таблице ( l-1, m - 1)
ч-квадрат - коэффициент квадратической сопряженности используется для установления факта существования взаимосвязи признаков, измеренных по номинальной шкале, и при подсчете коэффициентов Чупрова и Крамера. Его формула:
N - итоговая сумма всех значений признаков в таблице сопряженности
- значение признаков в одной из клеток таблицы
- сумма значений признаков в одной из строк таблицы (например, первой)
- сумма значений признака в первой графе таблицы.
ч-квадрат - коэффициент квадратической сопряженности используется для установления факта существования взаимосвязи признаков, измеренных по номинальной шкале, и при подсчете коэффициентов Чупрова и Крамера.
Его формула:
N - итоговая сумма всех значений признаков в таблице сопряженности
- значение признаков в одной из клеток таблицы
- сумма значений признаков в одной из строк таблицы (например, первой)
- сумма значений признака в первой графе таблицы.
Таблица сопряженности признаков, измеренных по шкале рангов
Зависимость между размером имений и сословием владельцев
|
Сословие владельца |
Размер имения среднем |
Ранги |
d |
Квадраты разности рангов (d) |
S+ |
S- |
||
|
I - по статусу |
II - по размеру имения |
|||||||
|
Дворяне |
400 |
1 |
1 |
0 |
0 |
3 |
0 |
|
|
Купцы |
70 |
2 |
3 |
-1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Мещане |
150 |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
0 |
|
|
Крестьяне |
40 |
4 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
Сумма |
|
|
|
|
2 |
5 |
1 |
Коэффициент Спирмена больше коэффициента Кендалла для одной и той же совокупности данных.
Контент-анализ в историческом исследовании
Контент - анализ стал использоваться в социологии примерно с середины прошлого века, а затем распространился и в других отраслях гуманитарного знания.
Как и другие методы формализованного исследования нарративных источников он имеет вполне определенные границы использования.
Работа над текстом или совокупностью текстов при контент анализе проходит через обязательные этапы. Большая часть этих этапов (определение смысловых единиц текста, подсчет частот их встречаемости, анализ их взаимосвязей) производится автоматически при помощи специальных программ.
Автоматический контент-анализ стал популярным методом исторического исследования в Европе в период клиометрического бума. Историк при этом практически полностью был исключен из работы над анализом текстов, в том числе и от важнейшей процедуры этого анализа - критики исторического источника.
В отечественной историографии имеются плодотворные примеры применения контент-анализа. Приведем лишь один такой пример.
Подобные документы
Абсолютные и относительные величины. Виды средних величин. Формы количественного выражения статистических показателей. Абсолютные размеры явлений и их признаков. Выбор единиц измерения величин. Индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины.
презентация [135,5 K], добавлен 16.03.2014Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Макроэкономический, торговый и финансовый каналы кризисных явлений в экономике. Результат оценки каналов распространения финансовых кризисов для группы стран. Анализ совокупности показателей - потенциальных предвестников возникновения кризиса в Украине.
контрольная работа [296,2 K], добавлен 29.09.2013Статистика - количественная сторона массовых экономико-социальных явлений и их связи с качественной стороной конкретных условий места и времени. Математические основы статистики и использование компьютерных технологий в статистическом исследовании.
учебное пособие [2,7 M], добавлен 13.03.2008Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Теория математического анализа моделей экономики. Сущность и необходимость моделей исследования систем управления в экономике и основные направления их применения. Выявление количественных взаимосвязей и закономерностей в социально-экономической системе.
курсовая работа [366,0 K], добавлен 27.09.2010Определение инновационного потенциала, способы его измерения. Факторы, влияющие на инновационный потенциал регионов Российской Федерации. Сущность регрессионного анализа и методические указания по его использованию в экспериментальном исследовании.
курсовая работа [537,2 K], добавлен 28.08.2016Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011Теория измерений является составной частью эконометрики, которая входит в состав статистики объектов нечисловой природы. Краткая история теории измерений. Основные шкалы измерения. Инвариантные алгоритмы и средние величины – в т. ч. в порядковой шкале.
реферат [30,2 K], добавлен 08.01.2009Анализ структуры взаимосвязей признаков по данным трехмерной таблицы сопряженности с помощью логлинейных моделей. Непараметрические методы проверки гипотез об однородности распределения двух совокупностей. Модели двухфакторного дисперсионного анализа.
отчет по практике [388,6 K], добавлен 01.10.2013
