Этапы формирования товарной политики как элемента стратегии предприятия на основании анализа хозяйственно-экономической среды

Между независимой переменной временной период и инвестициями в развитие существует сильная зависимость так как коэффициент корреляции равен 1,00и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной временной период и маркетинговая политика существует положительная связь так как коэффициент корреляции равен 0,45 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной временной период и маркетинговая политика конкурентов существует положительная связь так как коэффициент корреляции равен 0,43 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной временной период и средний доход потребителей существует положительная связь так как коэффициент корреляции равен 0,17 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной инвестиции в развитие и маркетинговая политика существует сильная положительная связь так как коэффициент корреляции равен 0,74 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной инвестиции в развитие и маркетинговая политика конкурентов существует сильная положительная связь так как коэффициент корреляции равен 0,73 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной инвестиции в развитие и средние доходы потребителей существует положительная связь так как коэффициент корреляции равен 0,51 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной маркетинговая политика и маркетинговая политика конкурентов существует сильная положительная связь так как коэффициент корреляции равен 1,00 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной маркетинговая политика и средние доходы потребителей существует связь так как коэффициент корреляции равен 0,34 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Между независимой переменной маркетинговая политика конкурентов и средние доходы потребителей существует связь так как коэффициент корреляции равен 0,33 и эта зависимость дает возможность использование этих независимый переменных при анализе и прогнозирования объема прибыли.

Уравнений линейной регрессии имеет вид:

y =a-b x,

где a - параметры, характеризующие точки пересечения с осью ординат;

b - коэффициент наклона линии регрессии;

Уравнения для расчетов уравнений линейной регрессии имеют вид:

,

где n - количество переменных;

x - переменные;

y -переменные.

.

Временной период и инвестиции в развитие:

Маркетинговая политика и маркетинговая политика конкурентов:

Таблица 42 Уравнения линейной регрессии для переменных с высоким показателем корреляции

Уравнение линейной регрессии переменных временной период и инвестиции в развитие. Если вложить 1у.д.е. в инвестиции в развитие то временной период будет равен 0, если не вкладывать в инвестиции временной период будет равен 6,53 месяцев.

Уравнение линейной регрессии переменных маркетинговая политика и маркетинговая политика конкурентов. Если вложить 1у.д.е. в изучение маркетинговой политики конкурентов, то маркетинговая политика увеличиться на 0,76 у.д.е., если не вкладывать в изучение, то результат от маркетинговой политики будет равен 64,74 у.д.е.

Определение для переменных с высоким показателем корреляции доверительный интервал для наклона линии регрессии b.

Доверительный интервал имеет вид:

,

где b - коэффициент наклона линии регрессии;

t_{(p/2),(n-2)-t} - критерии оценки уровня достоверности с вероятностью p и (n-2) степенями свободы;

где - дисперсия распределение остатков вдоль линии регрессии генеральной совокупности;

- значения выборки независимой переменной;

- выборочное среднее независимой переменной;

где y - значения независимой переменной.

Расчеты для переменных с высоким показателем корреляции:

Временной период и инвестиции в развитие -

=-2,14.

С вероятностью 99% можно сказать, что значение b лежит между 2,15 и -2,14 временного периода на 1 у.д.е. затрат на рекламу и 1% - вероятность, что значение b лежит вне данного интервала.

Маркетинговая политика и маркетинговая политика конкурентов -

=-35,20.

С вероятностью 99% можно сказать, что значение b лежит между 33,67 у.д.е. и -35,20 у.д.е. маркетинговой политики на 1 у.д.е. затрат на рекламу и 1% - вероятность, что значение b лежит вне данного интервала.

Выводы по четвертому этапу принятия решения:

Пара зависимых и независимых переменных объема прибыли и инвестиции в развитие характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 0,72.

Пара зависимых и независимых переменных объема прибыли и маркетинговая политика характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 0,68.

Пара зависимых и независимых переменных объема прибыли и маркетинговая политика конкурентов характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 0,69.

Пара независимых переменных временной период и инвестиции в развитие характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 1,00. Пара независимых переменных инвестиции в развитие и маркетинговая политика характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 0,74.

Пара независимых переменных инвестиции в развитие и маркетинговая политика конкурентов характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 0,73.

Пара независимых переменных маркетинговая политика и маркетинговая политика конкурентов характеризуются сильной взаимозависимостью, коэффициент корреляции равен 1,00.

Для пар переменных временной период и инвестиции в развитие, коэффициент наклона линии регрессии показывает, что если вложить 1 у.д.е. в инвестиции в развитие, то временной период получения прибыли будет равен 0. доверительный интервал лежит между 2,15 и -2,14 временной период на 1 у.д.е. затрат на рекламу и 1% - вероятность, что значение b лежит вне данного интервала.

Для пар переменных маркетинговая политика и маркетинговая политика конкурентов, коэффициент наклона линии регрессии показывает, что если вложить 1 у.д.е. в изучение маркетинговой политики конкурентов, то эффект от маркетинговой политики компании N увеличится на 0,76 у.д.е. доверительный интервал лежит между 33,67 у.д.е. и -35,20 временной период на 1 у.д.е. затрат на рекламу и 1% - вероятность, что значение b лежит вне данного интервала.

На основании проведенного анализа можно порекомендовать обратить внимание на распределение в сторону инвестиций в развитие, маркетинговую политику конкурентов для увеличения объема прибыли.

5) Анализ портфеля стратегических бизнес единиц предприятия

Ранее был проведен анализ по всем группам выпускаемой предприятием продукции. По каждой группе была сформирована совокупность наиболее перспективных изделий. Для организации или расширения выпуска данной продукции необходимо принять решение о распределении выпускаемых ассортиментных групп по стратегическим бизнес единицам компании.

Компания N включает несколько бизнес единиц , десять из которых обладают необходимым оборудованием и персоналом для выпуска продукции любой из рассматриваемых ассортиментных групп.

Каждая из стратегических бизнес единиц представляет собой отдельное предприятие, которое выступает на рынке с изделиями выпускаемой ассортиментной группы как самостоятельный производитель в своей конкурентной группе. Это дает возможность определить перспективность направление деятельности той или иной стратегической бизнес единицы.

В настоящее время каждая из рассматриваемых десяти стратегических бизнес единиц занимается выпуском некоторого ассортиментного ряда, с различной эффективностью и перспективами. Таким образом, производственные мощности некоторых из данных стратегических бизнес единиц было бы целесообразно перепрофилировать на выпуск более перспективных изделий, выявленных в ходе предыдущего анализа.

Таким образом, на заключительном этапе необходимо провести анализ стратегических бизнес единиц компании N, на основе методики бостонской консультативной группы, и сформировать предложения по совершенствованию стратегического портфеля компании.

Таблица 43 Данные о продажах стратегических единиц бизнеса компании N и их конкурентов

Анализ исходит из допущения, что темпы роста рынка стратегических единиц бизнеса компании N распределены по нормальному закону со средним и дисперсией :

где - средний темп роста;

x_i - темпы роста по i-ой стратегической единицы бизнеса;

n - количество стратегических единиц бизнеса по компании;

- дисперсия.

Выводы по пятому этапу принятия решения:

На основании портфельной матрицы Бостонской консультационной группы можно охарактеризовать, как сбалансированный портфель, так как стратегические бизнес единицы распределены так: 3 - доеные коровы, 3 - звезды, 2 - собаки и 2 - кошки. Но в тоже время надо сказать, что ситуация скоро может измениться так как стратегическая бизнес единица Б может перейти из позиции доеной коровы к собаке и у нее наблюдается фаза жизненного цикла характеризуемая как спад. Так же надо сказать про другие бизнес единицы, характеризуемые такими фазами жизненного цикла как: А - насыщение и его стратегией является снижением доли рынка из-за небольшого темпа роста на рынке сбыта; В - зрелость и его стратегией является увеличение доли рынка из-за значительного темпа роста на рынке сбыта; Г - рост и его стратегией является увеличение доли рынка из-за большого темпа роста на рынке сбыта; Д - насыщение и его стратегией является незначительное увеличение доли рынка из-за незначительного темпа роста по сравнению со средним темпом роста на рынке сбыта; Е -рост и его стратегией является увеличение доли рынка из-за большого темпа роста на рынке сбыта; Ж - рост и его стратегией является увеличение доли рынка из-за большого темпа роста на рынке сбыта; З - насыщение и его стратегией является снижением доли рынка из-за небольшого темпа роста на рынке сбыта; И - зрелость и его стратегией является увеличение доли рынка из-за значительного темпа роста на рынке сбыта; К - спад и его стратегией является снижением доли рынка из-за его отрицательного темпа роста на рынке сбыта.

Компании N можно порекомендовать для единиц бизнес, которые находятся в положении на матрице как доеная корова такие мероприятия как: проведение напоминающей рекламы, скидки с цен, поддержание каналов сбыта. Эти мероприятия особенно нужны для единиц бизнеса Б которая характеризуется падением сбыта и снижением прибыли.

Для единиц бизнес, которые находятся в положении на матрице как звезда такие мероприятия как: увеличение объема сырья и затрат на рекламу.

Для единиц бизнес, которые находятся в положении на матрице как собака такие мероприятия как: переход на один сегмент рынка, снижение цен, уход с рынка.

Для единиц бизнес, которые находятся в положении на матрице как кошка. Им нужны сильные средства для раскрутки этих единиц бизнеса.

Заключение

Компании N можно порекомендовать:

Во-первых, при проведении индексного анализа экономической эффективности производства было выявлено, такие основные отклонения от идеальной ситуации, как снижение прибыли с оплаты труда по сравнению с базисным периодом, так же реализация продукции была в базисном периоде меньше чем 100 %, а в исследуемом нормализовалась, нужно следить за этим показателем, так же следить за удельным весом оплаты труда в себестоимости, и на ряд других показателей.

Во-вторых, при проведении анализа и разработки направлений повышения рациональности ассортиментной политики компании, ситуация меняется в лучшею сторону и поэтому компании N рекомендуется проведение разработанных мероприятий для нее.

В-третьих, при прогнозировании объема продаж изделия выбранной ассортиментной позиции было выявлено, что наиболее адекватно отражает реальную рыночную ситуацию аддитивная модель. В выбранной модели были спрогнозированы объемы реализации на 14, 15, 16 кварталы:

в 14 квартале 178,89390,000192; в 15 квартале 312,12110,000192;в 16 квартале 162,43230,000192.

В-четвертых, при определении степени совокупности факторов на объем прибыли было обнаружено, что можно порекомендовать компании обратить внимание на эффективность распределение ресурсов в сторону инвестиций в развитие, маркетинговую политику и изучения маркетинговой политики конкурентов для увеличения объема прибыли.

В-пятых, при анализе портфеля стратегических единиц бизнеса предприятия было выявлено, что надо обратить на бизнес единицу Б так как ее нынешнее положение стремиться к снижению доли рынка и ее фаза жизненного цикла характеризуется как спад, для этой бизнес единицы особенно важны мероприятия по поддержанию ее это напоминающая реклама и скидки, поддержание каналов сбыта. Такие же для стратегической бизнес единицы Д можно применить мероприятия, такие как переход, на один сегмент рынка, снижение цены, потому что ее фаза жизненного цикла характеризуется как насыщение, а доля рынка очень маленькая. Для стратегической единицы бизнеса К нужно применить мероприятия, такие как переход, на один сегмент рынка, снижение цены или уход с рынка, потому что ее фаза жизненного цикла характеризуется спадом, а доля рынка небольшая. Для других бизнес единиц можно порекомендовать проведение рекламных компаний и вложение существенных средств, для их раскрутки или получение еще большей прибыли от них.

Литература

1. Аунапу Ф.Ф. Научные методы принятия решения. -.: Экономика, 1974.

2. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Человек, стратегия, организация, процесс: Учебник. - М.: Гардарика, 1996.

3. Гончаров В.В. В поисках совершенствования управления: Руководство для высшего управленческого персонала. - М.: МНИИ, 1996.

4. Дункан У.Дж. Основополагающие идеи в менеджменте: Пер. с анг. - М.: Дело, 1996.

5. Саломатин Н.А. Оперативное управление производством. - М.: ГАУ, Ротапринт, 1993.

6. Саломатин Н.А. формирование производственных программ для обрабатывающих цехов машиностроительного предприятия: Проблемная лекция. - М.: ГАУ, Ротапринт, 1993.

7. Саломатин Н.А., Фель А.В., Шаламова Н.Г. новые информационные технологии в управление производством. - М.: ГАУ, 1996.

8. Шеко П. Социально-экономическое обоснование организационной формы бизнеса // Проблемы теории и практики управления. 1995. №2.