Оценка потенциала предприятий с помощью матричной модели

Карагандинский государственный технический университет

Оценка потенциала предприятий с помощью матричной модели

Аубакирова Г.М.

Полная реализация экономических возможностей рыночной системы хозяйствования и достижение устойчивости функционирования хозяйствующих субъектов предполагают, прежде всего, получение максимально полезной отдачи от производственного потенциала предприятия.

В современных условиях хозяйствования проблема изучения потенциала предприятия перешла в более конкретное практическое русло. Производственный аппарат, его характеристики и специфика стали объектом пристального внимания, как ученых, так и предпринимателей. Конкурентная экономика заставила по-новому взглянуть на сущность данной категории. Эффективный производственный потенциал стал важной предпосылкой рыночной устойчивости предприятия, включения факторов экономического роста, снижения издержек, получения высокой прибыли.

Материально-вещественное содержание потенциала предприятия предполагает и исходит из того, что в процессе производства одновременно участвуют все производственные ресурсы и нормальное функционирование предприятия возможно лишь при условии их взаимосвязи, пропорциональности и соотносительности [1].

Оценка использования производственного потенциала предприятия позволяет выявить резервы и потери его производственно-хозяйственной деятельности. В основу такой оценки должен быть положен воспроизводственный подход к использованию производственного потенциала предприятия, предусматривающий оценку его ресурсного, затратного и результатного состояний. При этом производственный потенциал должен рассматриваться как целостная система, характеризующая максимальную возможность предприятия по производству конкурентоспособной продукции, удовлетворяющей общественным потребностям, посредством полного использования всех производственных ресурсов.

Производственный потенциал отражает возможности предприятия и характеризуется совокупностью его производственных ресурсов. Практическое значение определения величины производственного потенциала связано со следующими аспектами:

- оценкой общей степени использования производственных ресурсов;

- уточнением механизма обобщающей оценки эффективности деятельности предприятия;

- оценкой финансово-экономической устойчивости, измерением совокупной стоимости производственных ресурсов, которыми располагает предприятие. К числу таких ресурсов относятся, прежде всего, основные и оборотные фонды, кадры, технологии и информация [2].

Во многом величина производственного потенциала предприятия зависит от его структурных составляющих. Необходимость выявления и планирования пропорций производственного потенциала диктуется такими факторами как:

- организация новых производств на действующих предприятиях;

- необходимость изготовления продукции по требованиям производственного процесса;

- специализация и взаимная увязка работы производственных подразделений и рабочих мест;

- ограничения в ресурсах;

- разрыв в квалификации обслуживающего персонала и создание более сложной и производительной техники;

- наличие финансовых ресурсов;

- неопределенность спроса на выпускаемую продукцию и т.д.

Системный подход к оценке производственного потенциала предприятия (целевая постановка, комплексная увязка показателей и факторов) упорядочивает аналитическую работу на уровне хозяйствующих субъектов, повышает ее результативность, создает систему поиска резервов.

Оценка производственного потенциала предприятия позволяет получить информацию об итогах хозяйственной деятельности предприятия, выявить резервы, оценить пути возможного повышения эффективности функционирования предприятия и перейти к прогнозированию, а также формированию организационно-управленческого решения.

Практическую значимость для промышленных предприятий имеет развернутая система показателей функциональных областей предприятия, ключевым моментом которой является вопрос о нахождении оптимальности в соотношении совокупности оценочных, то есть контролируемых администрацией предприятия, и расчетно-аналитических показателей, выбранных исключительно с целью анализа работы подразделений и возможности сравнения с другими подразделениями или конкурентами [3]. Они служат источником для выявления резервов производства и помогают определить наиболее слабые места.

Учитывая теоретический вклад и практический опыт организации внутрипроизводственной деятельности предприятия в условиях плановой экономики, следует отметить, что на многие решения при выборе показателей наложило отпечаток отсутствие экономической самостоятельности предприятий.

В этой связи экономико-математическое моделирование становится реальным инструментом принятия управленческих решений, поскольку оно непосредственно связано с возможностью самостоятельного поиска решений и оценкой эффективности получаемых вариантов решения задач по управлению производственным потенциалом предприятия.

Применяемые на сегодняшний день показатели оценки производственного потенциала промышленных предприятий и проводимый на их основе анализ дают не полную, а одностороннюю картину, не позволяют руководителю достаточно объективно оценить принятые решения в прошлом, а также обосновать перспективные планы.

У руководителей и менеджеров предприятий должны быть инструменты динамического определения оценки принимаемых управленческих решений. Эта оценка может быть дана только на основе показателей текущей деятельности, не требующей точности бухгалтерской отчетности для фискальных нужд [4,5].

Речь идет о таких показателях как выручка от реализации продукции, величина производственных запасов, стоимость основных производственных фондов, численность персонала, себестоимость. На их основе рассчитываются показатели, характеризующие эффективность использования стратегий и принимаемых управленческих решений: фондоотдача, фондовооруженность, выработка на одного работника, рентабельность выручки, рентабельность труда, доходность.

Рассмотрим матричный метод, на основе которого моделируется оценка показателей использования производственного потенциала предприятия [6]. Полученный результат предполагает переосмысление и трансформацию бизнеса предприятия для более тесной координации деятельности его функциональных частей, повышения их гибкости и адаптивности.

В основе матричного метода оценки потенциала предприятия лежит концепция представления производственного процесса как вход-выход в виде матричной модели. На входе закладываются затраты и ресурсы, а на выходе - результаты деятельности в стоимостной форме. Благодаря тому, что матричная модель основана на системе показателей производственного потенциала, расширяются рамки обычного анализа деятельности предприятия.

Во-первых, реализуется стратегия управления предприятием на основе качественного (безинвестиционного) типа управления, сущность которого сводится к интенсификации производственных процессов, адаптации к новым условиям хозяйствования и компенсации действия факторов риска предприятия.

Во-вторых, подход к экономике предприятия с точки зрения единства производственной, инновационной, финансовой и информационной составляющих, позволяет рассматривать финансово-экономическую устойчивость предприятия как интегральную характеристику. Это дает возможность выделить ряд факторов - внутренних и внешних, тактических и стратегических, влияющих на устойчивость предприятия, а также вычленить из всей совокупности микроэкономических показателей те, которые могут быть использованы для анализа финансово-экономической устойчивости, состоятельности промышленного предприятия и его производственного потенциала.

В-третьих, эффективность деятельности предприятия можно оценить показателем, представляющим собой сумму частных показателей, достигаемых для его структурных подразделений и зависящих от ресурсообеспечения данных подсистем.

Как правило, такие ресурсы ограничены, поэтому периодически их нужно перераспределять так, чтобы предприятие действовало в оптимальном режиме. При этом важно учитывать, что внешние условия его функционирования могут меняться, а в зависимости от этого возможно изменение ресурсоотдачи отдельных подсистем. В этой связи возникает задача динамической оптимизации и прогноза показателей эффективности, достигаемой за счет перераспределения ресурсов в условиях меняющихся параметров среды.

Матричная динамическая модель позволяет осуществить оптимизацию показателей деятельности предприятия и рассчитать их прогнозные значения с учетом фактических закономерностей их поведения во времени [7].

При компьютеризации управленческого труда и применении алгоритмов расчетов, а также программных продуктов, руководители промышленных предприятий и структурных подразделений получат инструмент оперативной оценки эффективности работы хозяйствующих субъектов. Представляется возможным построить динамические ряды, характеризующие экономическое движение предприятия, и его структурных подразделений.

Проводимый с помощью матричной модели анализ динамики экономических явлений на уровне предприятий, позволит выявить внутрипроизводственные резервы улучшения использования производственного потенциала. Это в свою очередь создает возможность своевременной корректировки решений тактического управления и обоснования принимаемых управленческих решений, не дожидаясь результатов балансовых расчетов за квартал, полугодие или год работы предприятия, когда решения могут оказаться запоздавшими, поскольку повлиять на полученный отрицательный финансово-хозяйственный результат будет сложно.

Покажем на примере промышленного предприятия как, используя основные показатели, характеризующие предприятие и его производственный потенциал, можно построить матрицу их значений размерности (m x n) (таблица 1).

Таблица 1

Матрица вектора финансово-экономического состояния предприятия

Чтобы хозяйствующий субъект и его структурные подразделения оперативно реагировали на изменения внешних факторов, им необходимо иметь синхронные методы цифровых индикаторов финансово-экономического состояния. С этой целью предлагается применять m-мерный вектор финансово-экономического положения предприятия с n-измеряемыми его состояния. Такой подход позволит разработать матрицу из m-строк и n-столбцов статически измеряемых коэффициентов.

После составления таблицы 1 необходимо выявить факторно-эмпирические свойства, присущие предприятию. Для этого используем метод двухстрочных матриц с n-реалиям их коэффициентов: {n}={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} (таблица 2).

Таблица 2

Далее оценим экстенсивное или интенсивное использование основных производственных фондов предприятия на основании координат a2n и a3n и внесем их значения в две матрицы двух периодов {n} (таблица 3).

Таблица 3

Оценка дается по следующему алгоритму. Если фондоотдача имеет достигнутое значение а₃₂, а сумма (величина) основных производственных фондов - величину а₂₂, то достигнутый объем выручки равен а₃₂ а₂₂. Если бы фондоотдача оставалась на прежнем уровне - а₃₁ при новой сумме основных фондов - а₂₂, то величина выручки была бы а₃₁ а₂₂. Тогда прирост выручки за счет эффективного использования основных фондов равен (а₃₂ а₂₂ - а₃₁ а₂₂) = а₂₂(а₃₂ - а₃₁), а экономия иммобилизации средств для приобретения основных производственных фондов предприятия при достигнутой фондоотдаче - а₃₂ > а₃₁, составит величину.

Если же а₃₁>а₃₂, то Дф<0 и потребуются дополнительная иммобилизация средств на приобретение основных производственных фондов, чтобы выручка не уменьшалась.

При Дф > 0 (а₃₂>а₃₁) можно часть старого, не участвующего в производственном процессе оборудования, сдать в аренду, и на полученную сумму приобрести либо новое оборудование, либо новые технологии.

Рекомендуется использовать второй алгоритм анализа эффективности использования основных производственных фондов. Предположим, что величина основных производственных фондов не изменилась, а осталась на уровне а₂₁, но фондоотдача достигла уровня - а₃₂. В данном случае выручка составила бы величину (а₃₂ а₂₁). А если при росте фондов до а₂₂ фондоотдача оставалась бы на старом уровне - а₃₁, то сумма выручки была бы равна (а₃₁ а₂₂). Тогда при достигнутой фондоотдаче а₃₂>а₃₁ экономия в иммобилизации средств на приобретение основных фондов составит.

Если же а₃₂<а₃₁, то для сохранения объема выручки потребуется прирост основных производственных фондов на сумму Д?ф < 0.

Применим оба алгоритма и формулы (3.4) и (3.5) для определения величины возможного высвобождения основных производственных фондов, либо требующихся средств на иммобилизацию во внеоборотные активы на основе данных таблицы 1 и заполним таблицу 4.

Таблица 4

Расчет Дф и Д?ф ведем по формуле.

Данные таблицы 4 свидетельствуют о том, что между 2000 и 2005 гг. ежегодно неэффективно используются от 14393,16 тыс. тенге до 7021,56 тыс. тенге. На предприятии требуется перепрофилировать за счет диверсификации производства до 6143,56 тыс. тенге. Особенно остро стоял вопрос о дополнительной иммобилизации средств на оснащение предприятия основными производственными фондами в 2003 и 2004 гг., когда Дф имело отрицательные значения (-1889,04) и (-19181,12) тыс. тенге соответственно.

На основе данного алгоритма оценивается экстенсивный или интенсивный тип использования трудовых ресурсов на предприятии, анализируется изменение численности работников через двухстрочную матрицу из строк a4n и a6n, в которой производительность труда определяет эффективность использования трудовых ресурсов.

Рассмотренный матричный метод позволяет выявить резервы рационального использования производственного ресурсов промышленного предприятия, и направлен на повышение эффективности принимаемых управленческих решений.

Литература:

1. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности: В 2т./ Пер. с англ. Под ред. А.Г. Слуцкого. - СПб.: Экономическая школа, 1999.- Т.2.- 592с.

2. Старовойтов М.К., Фомин П.А. Практический инструментарий организации управления промышленным предприятием. Монография. - М.: Высшая школа, 2002. - 194с.

3. Авдеенко В.Н., Котлов В.А. Производственный потенциал промышленного предприятия. - М.: Экономика, 1989. - 240с.

4. Трыкалов С.П. Моделирование производственных процессов в условиях рыночных отношений. - СПб.: Альфа, 1997. - 514с.

5. Човушян Э.О., Сидоров М.А. Управление риском и устойчивое развитие. - М.: ИИЦ « РАССИАНА», 2000.-291с.

6. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. - М.: ИНФРА - М, 2001. - 170с.

7. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. - М.: Дело, 2002. - 520с.