Характеристика статистических показателей

Статистические показатели

1. Система статистических показателей

Нередко мы слышим и читаем «…эти цифры говорят…», «…как говорят нам статистические цифры…». В чем смысл подобных оборотов речи? Ведь на самом деле говорят не цифры, вернее не числа, состоящие из этих цифр, а сам человек.

Когда же мы употребляем выражение «…цифры рассказывают…», то имеем ввиду вовсе не математические свойства этих чисел. Цифры рассказывают нам о жизни страны, о состоянии народного хозяйства, о результатах межнациональных конфликтов. Значит, имеется ввиду не само по себе какое-нибудь число, а содержание выраженного в этом числе явления, процесса.

Например, сообщение статистического управления о том, что по состоянию на 1 ноября 1992 г. на Украине создано 16тыс. фермерских хозяйств или объем производства в промышленности за 10 месяцев 1992 г. сократился на 20% по сравнению с таким же периодом прошлого года - «говорят» нам об определенных массовых явлениях. Только теперь это уже не только числа, но и статистические показатели.

Статистический показатель представляет собой цифровое выражение того или иного общественного явления.

В отличие от понятий, их следует конкретизировать применительно к тем реальным явлениям, которые отражаются этим понятием. Таким образом, понятие надо свести к простым и однородным сторонам, свойствам и признакам, которые можно сравнивать и измерять.

Чем сложнее исследуемое явление, тем труднее оно поддается формализации и моделированию. С помощью показателей определяется, ЧТО, ГДЕ, КОГДА и КАКИМ ОБРАЗОМ следует измерить. Каждый статистический показатель должен соответствовать сущности того явления, которое должно быть измерено с его помощью.

Так, например, определение объема продукции промышленности требует предварительного установления всех видов деятельности промышленного предприятия, которые будут учтены в составе промышленной продукции и определении тех результатов, которые могут быть включены в объем.

Таким образом, для получения целостной статистической характеристики изучаемых явлений изменяются системы статистических показателей. Важнейшая особенность системы статистических показателей - их содержательное единство, связанное с характеристикой объекта исследования. Например, система стоимостных показателей продукции промышленного предприятия включает следующие показатели: ВП, РП, ТП, ЧП и др.

При формировании системы статистических показателей должны быть четко сформулированы значение и область применения соответствующих показателей, определены функции, которые ей надлежит выполнять.

2. Виды статистических показателей

Многочисленные и разнообразные статистические показатели подразделяются, прежде всего, на два больших вида:

1. абсолютные показатели;

2. относительные показатели.

И те и другие могут быть индивидуальными, т.е. относящимися к какой-то одной единице совокупности (предприятию, учреждению, лицу) или обобщающими, т.е. относящимися к какой-то совокупности единиц (предприятий, учреждений, лиц). При этом надо иметь ввиду два обстоятельства:

Во-первых, показатели, относящиеся к какой-то одной единице, могут быть индивидуальными и обобщающими в зависимости от того, в каком плане мы эту единицу исследуем. Так, например, если предприятие рассматривать как часть отрасли, и данные, характеризующие это предприятие, необходимы для подведения итогов по всей отрасли. Тогда показатели предприятия будут индивидуальные. Однако, если возникает необходимость определить такие показатели, как средний процент выполнения норм выработки рабочими-сдельщиками и распределение рабочих сдельщиков по степени выполнения ими норм выработки. В этом случае показатели, относящиеся к предприятию, будут представлять собой обобщающие показатели.

Во-вторых, степень, масштаб обобщения могут быть различными: например, показатели численности могут быть даны по Донецку, Донецкой области, Украине, СНГ в целом или по городскому населению или по населению в целом.

3.Абсолютные показатели (величины)

Абсолютными статистическими величинами называют показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах измерения, площади, объема, силы, стоимости и т.д. Например, количество выработанной электроэнергии в стране, численность населения в стране на определенную дату, объем годовой продукции завода - все это абсолютные статистические величины.

Абсолютные статистические величины имеют большое значение в практической деятельности людей. Они необходимы для планирования, управления государством, организации хозяйства.

С помощью абсолютных величин характеризуют численность предприятий и рабочих, количество и стоимость выработанной продукции, объем капитальных вложений, фонд заработной платы, объем национального дохода и др. явления.

Таким образом, абсолютные показатели отражают размер данного явления в соответствующей ему конкретной форме. Численность населения СССР по переписи на 12 января 1989г. составила 286.7 млн. человек, произведенный национальный доход в 1988г. - 630 млрд. руб. Первый из приведенных показателей характеризует численность населения по состоянию на определенный момент времени и получен путем единовременного наблюдения. Второй - характеризует размер явления за определенный период и получен как результат сводки данных статистического наблюдения.

Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. какую-либо единицу измерения(метры, тонны, рубли, человек, часы и т.д.).

Применение того или иного измерителя определяется природой изучаемого явления. При всем многообразии таких измерителей абсолютных размеров общественных явлений следует различать три рода их абсолютных измерителей:

натуральные;

трудовые;

стоимостные.

Натуральные единицы измерения применяются в тех случаях, когда единица измерения соответствует потребительным свойствам продукта. Например, Производство цемента оценивается в тоннах, тканей - в квадратных метрах, автомобилей - в штуках и т.д. Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Например, отработанное рабочим время учитывается в человеко-днях, человеко-часах, грузооборот автомобильного транспорта - в тонно-километрах. Составные единицы отражают сочетание двух различных сторон явления. Так, при учете рабочего времени отражается совместное изменение численности рабочих и времени их работы, при определении объема работы транспорта - изменение объема груза и расстояния перевозок.

При учете продукции в натуральном выражении нередки случаи, когда применяются различные единицы измерения для одного и того же вида продукции. Например, производство электродвигателей учитывается в штуках и в киловаттах мощности, бумаги - в тоннах и в квадратных метрах, стальных труб - в тоннах и в погонных километрах.

В некоторых случаях в статистике применяются условно-натуральные измерители: мыло пересчитывается в 40 процентное, грузовые вагоны - в двухосные, топливо - в 7000-калорийное и т.д.

Условные натуральные измерители применяются в том случае, если какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, а требуется определить общий итог производства. В этом случае одна из его разновидностей принимается за условный натуральный измеритель и к нему при помощи специальных коэффициентов, основанных на соотношении потребительских свойств приводятся все разновидности этого продукта. Например, если произведено 200 тонн 40% мыла и 300 тонн 80% мыла, то общий итог мыла в пересчете на 40%-е составит:

а) коэффициент пересчета 80% мыла в 40% равен 80/40=2;

б) общий итог производства 200+300*2=800тонн.

В трудовых измерителях разрабатываются показатели, характеризующие использование трудовых ресурсов в единицах численности или в единицах рабочего времени (человеко-часы, человеко-дни и т.д.) или затраты труда на производство продукции: фактический объем отработанного времени; объем времени, который следовало затратить на выработанную продукцию по нормам и т.д.

Стоимостные измерители позволяют разрабатывать показатели, характеризующие стоимость выработанной или реализованной продукции.

Стоимостные измерители позволяют определить общие итоги производства и потребления различных продуктов. Они применяются при определении издержек производства или обращения.

В ряде случаев одно и то же явление характеризуется при помощи двоякого рода измерителей. Так, например, показатели по производству продукции разрабатываются в натуральном и в стоимостном выражении.

Абсолютные статистические показатели подразделяются на показатели объема и показатели уровня. Показатели объема характеризуют либо величину всей совокупности или ее части (в 1991г. численность населения Украины составила 53 млн. человек, в т.ч. женщин - 27,5 млн. человек).

Показатели уровня (качества) - характеризуют величину нагрузки, насыщенности единицы одной совокупности либо элементами другой совокупности (в СССР в 1989г. число жителей на квадратный километр составило 11,1 человек).

Наряду с абсолютными показателями, получаемыми непосредственно в результате сводки статистических данных, применяют абсолютные показатели, применяемые расчетным путем. Например, абсолютные суммы национального дохода исчисляются на основе данных о валовой продукции отраслей материального производства и данных о материальном потреблении в этих отраслях.

Широко применяют в статистике расчет недостающего показателя балансовым путем. Расчет основан на том, что в балансе все показатели связаны между собой.

Различают три вида абсолютных величин:

а) индивидуальные;

б) групповые;

с) общие.

Индивидуальными - называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Эти величины получают непосредственно в процессе статистического наблюдения. Суммирование индивидуальных статистических величин дает итоговые показатели.

Итоговые абсолютные статистические показатели выражают величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности вместе взятых или отдельных групп.

4. Относительные величины в статистике

Абсолютные величины имеют большое значение в системе обобщающих статистических показателей. Однако ограничиться ими нельзя. В ряде случаев абсолютных величин недостаточно для выяснения характерных черт и особенностей явлений. Тогда их дополняют средними и относительными величинами.

Например, при сравнении уровня экономического развития отдельных стран нельзя использовать только абсолютные показатели объемов производства различных видов продукции. В этом случае необходимо использовать объем производства на единицу населения (относительная величина). Относительные величины представляют собой результат соотношения статистических чисел друг с другом. Та величина, с которой сравнивают что-либо, называется базой сравнения или базисной величиной.

Сравниваемая величина в некотором случае называется текущей или отчетной.

В зависимости от базы сравнения относительные величины принимают следующие выражения:

коэффициент;

процент;

промилле, продецимилле.

Коэффициент представляет собой отвлеченное число, показывающее, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной, или какую часть от нее составляет, если величина коэффициента меньше единицы.

Распространенной формой выражения статистических величин является процентное соотношение, при котором базисная величина принимается за 100%. Получаются они путем умножения коэффициентов на 100. Если сравниваемая величина меньше, чем базовая, то относительные величины выражаются в промилле, и в продецимилле.

Относительная величина выражается в промилле в тех случаях, когда базисная величина принимается за 1000%. Промилле широко применяется в демографической статистике, где рождаемость и смертность исчисляется на 1000чел. Если, например, в каком-то году рождаемость составила 20 промилле, то это значит, что на каждую тысячу человек приходилось 20 родившихся.

Иногда при расчете относительных величин основание принимается за 10000, 100000. Так, например, число врачей, число больничных коек рассчитывается на 10000 человек.

Как видно из приведенной на рис.1. классификации сопоставлять можно одноименные показатели, относящиеся к различным периодам, объектам, территориям.

В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины: динамики, выполнения плана, планового задания, структуры и координации.

Динамике в статистике называется изменение явления во времени. Относительная величина динамики есть отношение уровня показателя за отчетный период (месяц, квартал, год) к уровню его за предыдущий период.

Различают два вида относительных величин динамики:

а) с переменной базой сравнения (цепные), которые исчисляются путем сопоставления каждого последующего уровня со смежным предыдущим;

б) базисные - путем сопоставления каждого последующего отчетного уровня с одним, принятым за базу.

Относительные величины динамики называются обычно темпами роста. Между базисными и цепными темпами роста существует взаимосвязь: произведение ряда цепных темпов равно базисному темпу последнего периода.

При исчислении базисных относительных величин динамики возникает вопрос о выборе базы сравнения. При характеристике динамики за большие промежутки времени в качестве базы сравнения принимают обычно данные за год, имеющий особое значение с развитии народного хозяйства страны. Так, при характеристике развития советской экономики в качестве базы сравнения берется довоенный 1940г. В текущей статистической работе в качестве базы сравнения обычно берутся начало и конец планируемого периода, например, начало и конец соответствующей пятилетки.

Важнейшим принципом правильного исчисления относительных величин является сопоставимость данных, которая достигается при соблюдении определенных условий. При вычислении относительных величин выполнения плана необходима строгая сопоставимость фактических и плановых данных:

Они должны относиться к одной и той же совокупности, если плановые данные относятся к совокупности крупных предприятий, а фактические - охватывают всю совокупность промышленных предприятий, включая мелкие;

Фактические и плановые данные должны быть сопоставимы в отношении конкретного показателя;

Необходимо, чтобы показатели плана и фактические показатели исчислялись по единой методологии и в одних и тех же единицах измерения;

Если сравниваются ценностные показатели, то они выражаются в сопоставимых ценах, в ценах одного и того же периода.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана. Рассмотрим эту связь:

Так, по плану темп роста производительности труда в промышленности в 1988г.(в% к 1985г.) должен был составить 113.6%, а относительная величина динамики производительности труда в промышленности в 1988г. (в% к 1985г.) составила 114.0%. Степень выполнения плана оценивается с помощью относительной величины выполнения плана, которую получают отношением фактического уровня показателя в отчетном периоде к его уровню, запланированному на этот же период.

Обозначим:

У0 - фактический уровень показателя в базисном периоде;

Упл - планируемый уровень показателя на отчетный

период;

Уф - фактический уровень показателя в отчетном периоде.

Тогда в принятых обозначениях относительные величины могут быть представлены следующими соотношениями:

Относительная величина планового задания - Упл/У0;

Относительная величина выполнения плана - Уф/Упл;

Относительная величина динамики - Уф/У0.

Следовательно, относительная величина динамики может быть получена произведением относительных величин планового задания и выполнения плана, т.е.:

Уф/У0=Упл/У0*Уф/Упл.

Таким образом, в примере может быть определена относительная величина выполнения плана по росту производительности труда:

Уф/Упл=Уф/У0: Упл/У0;

т.е.

Уф/Упл =1,140:1,136=1,0035.

Или относительная величина выполнения плана 100,35%, что означает, что план по росту производительности труда в промышленности был превышен в 1988г. на 0.35%.

При характеристике состава той или иной совокупности используют показатели структуры. Относительные показатели структуры получаются в результате деления каждой части совокупности на их общий итог, т.е. они показывают, какой удельный вес составляет каждая ее часть.

Относительные величины структуры позволяют выяснить не только структуру изучаемой совокупности, но и структурные сдвиги, т.е. изменение ее состава, строения, происшедшие за определенный период времени. Чтобы выявить структурные сдвиги, нужно вычислить и проанализировать показатели структуры за несколько периодов или моментов времени.

При исчислении показателей структуры за 100 или единицу принимают общий итог, а отдельные части этой совокупности выражают в% или долях единицы. Но можно вести сравнение и иначе: за базу сравнения взять не общий итог, какую-то одну часть совокупности, а остальные выразить отношением к ней. Такой тип относительных величин называют показателями координации.

Таким образом относительными величинами координации называют соотношение частей целого между собой.

С их помощью определяют, сколько единиц данной части целого приходится на другую ее часть, принятую за базу сравнения. Например, определяют, сколько приходится служащих, МОП, ИТР на 100 рабочих или соотношение численности мужчин и женщин в стране.

Относительная величина сравнения.

Получается в результате сопоставления одноименных величин, относящихся к разным объектам. Например, отношение численности населения одного города к численности населения другого города. Относительные величины сравнения широко используются в международных сопоставлениях.

Особое место среди относительных величин занимают показатели интенсивности, характеризующие развития какого-либо явления в определенной среде.

Относительные величины интенсивности представляют собой соотношения разноименных но связанных между собой величин. В числителе отношения берется величина явления, а в знаменателе - объем этой среды, в которой происходит развитие этого явления. Сравнивая совокупности родившихся и умерших с численностью населения, можно выявить интенсивность развития данного явления. В статистике применяют очень много показателей интенсивности. К ним относится показатель плотности населения..

При использовании относительных величин нельзя отрываться от абсолютных значений исследуемых явлений, на основе которых получены эти величины. Это особенно важно при вычислении относительных величин динамики.